领跑者大数据

Ⅰ 国内目前有几家做大数据BI的公司都有什么不同

国外BI：SAS BI、的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；

国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

国内BI比较熟悉的有这3款

1、BDP商业数据平台

1）这两年很热，行业都比较赞赏。BDP旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察。BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型，让数据更加直观、美观。

2）BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。目前他们服务的客户也很多，涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多个行业。

3）跟他们公司的人接触过，服务态度很好，也很专业，价格不贵。

3、永洪

1）永洪利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。

2）在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。

3）需要一定的技术门槛，交互比较复杂点

Ⅱ 梅西有多伟大领跑美洲杯9大数据榜 同数据欧洲杯分属7人

梅西究竟有多伟大？数据网站显示，美洲杯9项数据的领跑均是梅西。 这9项数据分别是：进球最多，助攻最多，最多直接任意球破门，最多关键传球，最多机会创造，最多次过人，最多直传球，最多射门创造，最多进球创造。

2021年的美洲杯，这9项数据的领跑者全部都是梅西，而同比欧洲杯，分别由7人领跑数据单。这样恐怖的表现，足以说明梅西的伟大。

Ⅲ 如何拥抱“大数据时代”

    汹涌澎湃的大数据浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念和思维。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术进步的“大数据时代”正在来临。

    中国有句成语，叫“窥一斑而知全豹”。回望人类发展的历史长河，囿于技术限制的“抽样数据”，和建立在此“有限数据”基础上的假设、推理、论证，恰如“窥管知豹”一样，是人类在无法获得“全体数据”的条件限制之下，探索未知领域时无法选择的唯一途径。

    在互联网基础上发展起来的社交网络、电子商务、移动通信、可穿戴设备等“云计算”技术，让“抽样数据”迅速让位“全体数据”，“全体数据”即“大数据”时代的来临，使“知全豹”不仅成为可能，而且变得越来越容易。

    宽带资本董事长田溯宁说：“以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算。”

    “全豹”当然比“一斑”更能反应事物的本质。《大数据时代》的作者维克托认为，大数据使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次，获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

    田溯宁认为，大数据正在成为巨大的经济资产，是新时代的“矿产”与“石油”，并将带来全新的创业方向，商业模式和投资机会。

的确，大数据正成为资本“热恋”的对象。从Facebook、谷歌，到网络、九次方，五湖四海的资本如过江之鲫，正在加速向“大数据”领域集结。成立于2010年的九次方大数据，2014年、2015年两次融资，就募得资金近10亿元，得到了博信资本、建银财富、当代集团、IDG资本等18家顶尖基金的追捧。

    《2015年中国大数据产业白皮书》显示，我国大数据市场规模2014年达到767亿元，预计到2020年将超过8000亿元。而申万宏源的报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。

    美好的前景，并不能掩盖前行的曲折。稀缺是任何资源的基本属性。“大数据”发展的瓶颈，同样在于数据的“可获取性”。中国政府网披露的信息显示，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”而未能与社会共享，造成了极大的浪费。

    身处大数据时代，人们生活所需的导航、气象、房屋、医疗、就业等信息，往往都来自政府的信息数据开放；产业发展所需的战略思考、布局规划、落地方案等，往往也要依托对政府信息数据的挖掘、重组、混搭。庞大的手机用户和应用市场，造就了中国大数据资源的极端丰富性。解决这些由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。

    贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿认为，大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。他说，激活政府手中的大数据资源，让它们走出政府的“深闺大院”，作为要素参与市场，既是简政放权的现实需要，也应该是供给侧改革的重要内容，更是拥抱大数据经济的必由之路。

    流动的要素才能创造价值。开放、流通的数据是时代发展的要求。目前美国政府已创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动；我国近年来也崛起了贵阳大数据交易所等一批数据交易机构，但作为数据主体的政府依然动作缓慢。

    数据的挖掘和应用，不仅是公司竞争力的核心，也必将成为国家竞争力的标志。在我国产业转型升级的过程中，以大数据思维的创新方式解决问题，推动供给侧改革，创建新的产业群，实现“中国制造”向“中国创造”“中国智造”转型，意义显得尤为重要。

    纵观近代历史，历次技术革命，中国都落在了时代的后面。而这次以互联网为基础的大数据变革，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还是领跑者。田溯宁说：“只要我们以开放的心态，创新的勇气拥抱‘大数据时代’，就一定能抓住历史赋予中国创新的机会。”

Ⅳ 大数据魅力吸引各行各业

大数据魅力吸引各行各业
大数据的魅力在于，数据规模越大，对其进行挖掘可能得到的价值也将更大，而这也正是大数据热的原因。在专家看来，网民在网上产生的海量数据，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以精准了解大众需求、行为习惯、用户特征等。

如今，大数据正成为新的生产要素。如何挖掘和开发海量数据，通过对大数据的积累和交换、分析与运用，对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断，成为行业从业者的制胜要点。
金融机构通过收集互联网用户的微博数据、社交数据、历史交易数据来评估用户的信用等级；证券分析机构通过整合新闻、股票论坛、公司公告、交易数据等试图分析和挖掘各种事件和因素对股市和股票价格走向的影响；零售企业通过互联网用户数据分析商品销售趋势、用户偏好……
如今，在大数据技术的支撑下，这样的场景正成为现实。
“人类正从IT时代走向DT（数据技术）时代”，阿里巴巴创始人马云在上海表示。
作为信息社会的“血液和DNA”，大数据产业在国内正加速渗透于城市信息化建设、企业生产经营和各类民生应用之中，成为推动“互联网+”落地的重要基石。
近日，工信部部长苗圩介绍，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新。业界普遍认为，随着未来“十三五”有关大数据发展规划的出炉，大数据产业将迎来发展新高峰。
伴随着互联网、移动互联网以及物联网等的蓬勃发展，大数据正越来越成为信息社会的一大特征。
目前，中国网民数量居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。中国工程院院士邬贺铨这样描绘中国大数据的现状：淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB=1000GB）；网络每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB（1PB=1000TB）数据；一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB……
可以说，多种迹象表明，“信息爆炸”和“大数据时代”正在加速到来。截止到2014年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。机构预测，在2014年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，到2020年时，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB规模。
大数据的魅力在于，数据规模越大，对其进行挖掘可能得到的价值也将更大，而这也正是大数据热的原因。在专家看来，网民在网上产生的海量数据，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以精准了解大众需求、行为习惯、用户特征等。
如今，各行各业都开始尝试拥抱大数据技术，特别是互联网行业更被视为大数据应用的领跑者。比如在电商领域，今年“6·18电商大战”期间，国美总裁王俊洲表示，国美基于自己的“大数据工厂”来精准洞察消费需求，并通过按需定采的方式提前备货；在影视领域，在近日落幕的上海电影节上，游族影业等互联网企业纷纷宣布携手电影公司，打造“大数据电影”；在新兴的互联网金融领域，京东金融近日宣布投资美国大数据分析公司ZestFinance，将引入ZestFinance的先进技术和丰富经验，以打造更为强大、精准的大数据信用评估体系。

Ⅳ 目前国内有哪些好用的大数据分析平台

专业做旅游大数据的平台，推荐一个叫海鳗云旅游大数据平台。平台数据量大，信源全。

Ⅵ 在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇

文/杨剑勇

以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到盯租仔迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推型耐动零售金融数字化转型。

还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。

如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。

对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。

机器视觉：旷视 科技

计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。

旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元，到2018年增长至14.27亿元，复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。

此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。

智能语音：科大讯飞

相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、网络、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。

就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破凯汪百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。

目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。

智能家居：海尔智家

在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。

对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。

AI云：网络智能云

随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。

截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，网络智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，网络智能云在多个细分领域排名第一。

从2019年AI公有云服务市场份额来看，网络智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有网络智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，网络智能云都建立了广泛的客户基础。

AI芯片：地平线

近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。

因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。

对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。

目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。

此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。

“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。

最后

世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。

在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。

杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

Ⅶ 京东方：以智慧物联解决方案领跑城市创新发展

2020年9月23日，走进京东方创新中心活动在北京举行。活动现场，京东方展示了物联网技术在医疗、零售、交通、金融、办公等多个领域的智慧解决方案，并与参会媒体一同分享了其在显示、传感、人工智能等技术领域深度 探索 的阶段性成果及未来展望。京东方副总裁原烽表示，物联转型唯燃是京东方重要战略，随着显示技术的发展及物联技术的成熟与普及，京东方将推出更多创新产品及智慧解决方案领跑城市创新发展。

做前沿技术的“领跑者”

受疫情影响，2020年上半年，全球液晶显示屏出货量和出货面积受到局高影响，均出现不同程度的下滑。低迷的发展环境下，京东方积极应对，实现显示器件出货量及出货面积分别同比增长超15%和10%，继续稳居全球第一。

作为显示和相关传感领域的技术领导者，疫情之下，京东方保持稳定增长的秘诀，离不开其对产品结构和技术发展的不断优化。在其核心技术展区，《电器》记者亲身体验到不同显示技术间存在的差异及创新技术应用给人们生活带来的巨大改变。

在传感领域，京东方已推出平板探测器、大面积光学指纹、调光玻璃、微波移相器、有源数字微流控等核心传感器产品。京东方的的智慧视窗产品是基于BOE多年在液晶显示行业积累的半导体显示设计、工艺及制造经验，与合作伙伴协同跨界创新的产物，前端融合了半导体显示行业的染料液晶调光技术、玻璃深加工行业的中空夹层合片技术，后端则物联网与大数据链接，为客户提供各种应用场景下调光、防隐私、显示集成等真正智慧的整体解决方案。。

在显示技术方面，京东方以ADS（高级超维场转换技术）、OLED、Micro LED三大产品系列为主。在LCD领域，京东方以ADS核心技术为依托，打造出包括超大尺寸8K、HDR解决方案、全面屏、专业电竞、防窥显示、FIC主动笔等LCD高端显示技术及产品。

谈及ADS的技术优势，京东方显示与传感器件事业群研发资深总监王丹表示，ADS是全球三大LCD显示模式之一，拥有京东方自主知识产权，可进行水平电场驱动，同时在全视场角范围内，相较于其他显示模式优势明显，具有颜色漂移小、锐度损失小、对比变化幅度小，不同视角下色彩饱和度无损失；同时，ADS像素结构的优势，是当前内嵌式触控集成的唯一选择。

在OLED领域，京东方在折叠屏、卷曲屏方面都有较为深入的研究。对于当下发展火爆的Micro LED显示技术，王丹表示，京东方将以半导体显示技术为基础，充分发挥玻璃基一体设计、AM直驱、超高效转印速度及微米级高精细制程优势，进一步优化Micro LED、Mini LED的显示产品。

如今，以前沿技术“领跑者”的身份，京东方在显示和传感器等应用领域为众多企业提供了优质高效的产品和服务。在基因测序、理化检测、分子天线、光电传感领域，京东方也在进行前沿技术储备。未来，京东方将重点突破Micro LED、Mini LED等创新技术，积极开拓创新市场，继续保持主流应用市场占比领先。

谈及对传感领域的战略布局，京东方高级副总裁、传感器及解决方案事业群CEO刘锋坦言，“成为传感器及解决方案的优质提供商是我们对自身的定位，成长为全球传感器及解决方案细分领域的领导者是我们的发展愿景”。BOE自2011年开始布局传感事业， 2018正式成立传感器及解决方指腊虚案事业群，致力于新型传感器件及其解决方案的开发和应用。目前的业务涉及X-ray影像平板探测器、基因测序芯片、低轨卫星天线、液晶智能调光窗、手机指纹识别等十余个细分应用领域，未来将在智慧医疗、智能交通、卫星互联网等方向提供卓越的传感器解决方案。

五大产品线、多智慧解决方案助力城市创新发展

在显示、传感业务继续保持领先的同时，智慧系统创新中心成为京东方实现物联网转型的重要抓手。2019年11月，在京东方全球创新伙伴大会上，京东方董事长陈炎顺宣布启用全新的产业合作平台—BOE智慧系统创新中心。以智慧系统创新中心为依托，京东方绘制出以智慧车联、智慧零售、智慧金融、智慧医工、工业互联网、智慧城市公共服务等智慧物联解决方案的发展蓝图， 探索 一块屏幕背后的更多场景可能。

京东方高级副总裁、首席增长官、智慧系统创新事业CEO陆宽介绍，京东方智慧系统创新中心将以人工智能和大数据为核心，结合4K/8K显示、柔性显示、大屏显示、异形显示、拼接显示、类纸显示、EPD显示、Mini LED、镜面显示、透明显示技术，场景应用辐射至智慧园区、智慧金融、智慧交通、智慧能源、智慧零售、智慧政务、智慧教育、数字医院、数字艺术等多个领域，与人们智慧生活息息相关。

据悉，目前智慧物联和智慧医工两大事业已呈现出高速发展态势，通过将人工智能与大数据结合，让高分辨率影像、人事识别、语音交互成为可能；在此基础上，在医工融合领域，以人为中心，通过对急救系统的改造，打造家庭、社区、医院整个闭环服务，结合体征检测、医疗AI、再生医学技术，为人们带来更智慧的 健康 医疗解决方案。

另外，包括疫情中研发出的AI体温预警系统、POCT核酸检测系统；在两会中应用的智慧办公解决方案智能会议桌牌；智慧零售解决方案中的价签管理系统与信息发布系统；数字艺术物联网产品京东方画屏与Funbook产品；智慧金融生命周期管理屏；智慧交通中的智慧视窗等，都是京东方智慧物联解决方案带来的 科技 魅力。据统计，目前京东方智慧交通解决方案已覆盖中国80%以上的高铁线路、22个城市的地铁线路，智慧金融解决方案已经应用于国内千余家银行，实现了金融服务的智能化升级。

谈及智慧物联解决方案的未来规划，陆宽表示，京东方将打造全球卓越的智慧系统创新中心，同时依托京东方智慧系统的创新能力，通过整合内外部战略资源，聚焦人工智能、大数据、云计算等前沿技术、构建集技术开发、成果转化、产业孵化、人才交流、展示交易于一体的多维创新生态。原烽也表示，作为一家全球创新性物联网企业，京东方将以 科技 创新加快赋能应用场景，让智慧物联解决方案遍及生活每个角落。“京东方将始终保持开放态度，和全球合作伙伴一起，协同创新，共创价值，让人们生活更加美好，让城市生活更加温暖、更有活力”他说。

Ⅷ 一场替换传统数据库的行动正在全球范围悄然进行

随着全球各大 科技 巨头的竞相加入，开源软件技术已经活跃在各个信息技术领域当中。其中，大数据生态成为开源技术的直接受益者。开源技术适用于庞杂的数据管理系统，带来敏捷、高效、可扩展以及可自控的管理能力，并帮助企业降低IT建设及维护成本。2018年双11当天，阿里云原生数据库PolarDB轻松应对了0点0分0秒瞬时提升122倍的数据洪峰。Netflix也采用自研开源架构Metacat将海量数据集合成一个“单一”的数据仓库，大幅提升管理能效。

当前，我国有越来越多的企业、人才加入到开源社区，贡献力也“后来居上”，共同推进开源项目、开源生态的繁荣和可持续发展。

大数据生态成为开源技术重大“受益者”

近年来，在互联网服务、多媒体以及科学研究等多个领域，都可见到大数据的身影。在大数据时代，不断增长的数据量、快速处理数据的需求以及数据类型、结构和来源的多样性给数据库敏捷、高效、可扩展性以及个性化管理带来了全新挑战。

开源技术赋能了大数据生态的高质量发展。赛迪智库信息化和软件服务业所博士蒲松涛表示，经过了数十年的发展，开源软件和开源工具已经应用到了大数据产业发展的各个环节，基于开源软件，企业可以快速构建大数据应用平台，提供丰富的大数据开发和应用工具。

当前，几乎各种规模的企业都在使用开源软件和工具做大数据处理和基于数据的预测分析。开源界也涌现出了Hadoop、OpenStack、OpenShift、Maprece、docker等引领行业技术创新方向的重量级开源项目。

华泰人寿基于OpenShift架构打造易于管理的新IT系统，以提升企业竞争力，实现业务数字化转型。在基础设施上，引入红帽OpenShift容器云解决方案和红帽Ceph分布式存储。通过将保险业务上docker云，实现华泰人寿业务的弹性伸缩和快速上线，加速其互联网保险项目快速落地。

美国知名在线影片租赁提供商Netflix也采用了大数据发现服务的开源框架Metacat。由于Netflix的数据仓库由许多大型的数据集组成，为了确保数据平台能够基腊横跨这些数据集成为一个“单一”的数据仓库，Netflix开发的元数据服务Metacat，能让数据的发生、发现、处理和管理变得更加快捷高效、处理搏逗滑精度大幅提升;同时还可兼容Spark、Presto、Pig和Hive架构。Netflix软件架构师Ajoy Majumdar指出，开放开源是身为技术公司的竞争战略，既能够将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践，又能建立Netflix的技术品牌，还能从共享生态中获得反馈输入并受益。

事实上，推动大数据应用高质量发展的主流开源平台还有很多，例如Spark、Shark、Bagel等。蒲松涛表示，这些开源平台大幅降低应用门槛，有效帮助企业实现工业级应用，进而带动各行业大规模部署。此外，大数据还涌现出了一批开源支线平台。其中，Storm完全摆脱了经典的MapRece架构，重新设计了一个适用于流式计算的架构，以数据流为驱动触发计算，计算时效性高，适应有向无环图计算拓扑的设计，计算方式较为灵活，在业界得到了一定的部署应用。

开源社区供需“双赢”中国力量已崛起

开源社区的建立为推动开源软件发展、构建行业竞争优势做出突出贡献，队伍的壮大需要每一位使用者持续不断的贡献智慧，以实现真正的“共赢”。开源的发展历程中，极客、大公司、商业颠覆者轮番登场，开源技术的诉求也从商业驱动向生态驱动发展。中国工程院院士廖湘科指出，开源是软件创新技术的主要来源，是生态抓手，而非赢利的切入点。

开源软件的“共享和贡献”机制吸引了众多开发者的参与，给了每一位开发者“颠覆 游戏 规则”的权利。有了这种生态的加持，信息技术将被快速推进，各个参与者将持续获利。对此，李飞飞表示，开源生态的受益者是开源技术的需求侧和供给侧双方。从供给侧角度来看，参与的人越多，思维碰撞而引发的迭代演进就会越快;从需求侧角度来看，各个企业不仅可以免除被闭源系统“技术指携绑定”，还可以在开源社区实现数据库技术迁移，企业还可针对企业技术特征进行数据库的个性定制化，实现大量的应用和代码的改造且系统间互相兼容。

中国开源软件推进联盟副 主席 兼秘书长刘澎在PostgreSQL .CN 2019上表示，当前国内越来越多的企业为开源做出重要贡献，我国的开源实力已经崛起。以华为、阿里等为代表的开源软件开发者已经逐渐与亚马逊、微软站到了同一高度，实现了从“使用者”到“引领者”的身份转变。

目前，中国企业在Linux基金会中有1个白金会员(华为)，1个金牌会员(阿里云)和数十家银牌会员(包括腾讯、中国移动、联想等)。华为在多个开源社区贡献排名前列。中国工程院院士倪光南认为，华为是开源软件的优秀开发代表，通过引进、消化，实现创新发展，进而贡献给整个开源社区。

阿里云也成为 游戏 规则的重要改变者和全球云数据库领跑者之一。2018年，阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限，这是该榜单首次出现中国公司。近日，Gartner发布的全球云数据库市场份额榜单中，阿里云位居第三，超越了Oracle、IBM和谷歌。5月21日，阿里云提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。李飞飞表示，阿里云自研的PolarDB云原生数据库的分布式存储架构具有一写多度、计算与存储分离等优势，帮助淘宝交易平台应对了双11当天瞬时提升122倍的数据洪峰。

此外，国内还有包括网络、浪潮、瀚高等在内的众多企业积极参与并贡献到开源社区当中。人工智能、自动驾驶等新兴信息技术也成为开源项目的重要应用领域。

Ⅸ 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(9)领跑者大数据扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

Ⅹ 国内比较好的大数据分析软件有哪些

这个问题挺泛的，因为每个人用的数据工具都不一样的，目前我在用bdp个人版，从数据接入、处理、分析，再到最后的可视化呈现，感觉都还不错，解决了我很多数据问题。