呼叫中心大数据分析

1. 顺丰停止收件时间2023

2023年顺丰快递不停运。

顺丰是国内的快递物流综合服务商，总部位于深圳，经过多年发展，已初步建立为客户提供一体化综合物流解决方案的能力，不仅提供配送端的物流服务，还延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节，从消费者需求出发，以数据为牵引，利用大基游郑数据分析和云计算技术，为客户提供仓储管理、销售预测、大数据分析、金融管理等一揽子解决方案。

顺丰还是一家具有网络规模优势的智能物流运营商。经过多年的潜心经营和前瞻性的战略布局，顺丰已形成拥有“天网+地网+信息网”三网合一、可覆盖国内外的综合物流服务网络，其直营网络是国内同行中网络磨型控制力强、稳定性高，也是独特稀搏颂缺的综合性物流网络体系。

顺丰的优势

1、365全天候服务，一年365天不分节假日提供服务。

2、顺丰提供多项增值服务，如收款、保价、等额通知送达、签收回执、代付/仓储费、限时送达、委托回执、味精短信通知、免费纸箱供应等。

3、顺丰呼叫中心：利用CTI综合信息服务系统，客户可通过拨打中中心电话，快速实现人工、自助下单、快件查询等功能；方便快捷的在线自助服务：客户可随时登录顺丰网站，享受在线自助下单和查询服务。

4、支付结算方式灵活多样，可通过发送方支付、接收方支付、第三方支付、现金结算、月结、转账结算、支票结算等方式进行结算。

5、“四件制”现场服务的时限为收货1小时，发货2小时，选择该产品的用户还将享受顺丰航空零部件所包含的增值支持服务。

以上内容参考网络-顺丰速运

2. 呼叫中心外包有什么好处

呼叫中心外包有什么好处？

ü 企业可以避免自建呼叫中心需要在设备、场地、人员方面的巨大投资； ü 企业可以避免自建呼叫中心和学习运营管理需要的时间，在短时间内满足客户服务的需要； ü 企业可以避免因为自身的管理经验和水平问题造成的呼叫中心运营问题。 ü 呼叫中心作为非核心业务，通过有偿社会服务的方式能够更趋于专业化。同时，企业也更能集中自身优势，专注于加强和集中发展自身核心业务； ü 企业的选择更加灵活、自主，可以根据需求随时扩大或缩小其服务规模； ü 通过外包商的技术更新，企业始终可以得到一个先进的呼叫中心平台； ü 呼叫中心需要很多专门的知识，不仅包括PBX/ACD(自动呼叫分配)、IVR（交互语音应答）、CTI、传真系统、短信平台、座席软电话、录音、呼出系统、ICC（Inter呼叫中心）、桌面应用系统等技术方案细节；同时也涉及呼叫中心战略、组织架构、客服流程和绩效考评体系等规划、系统实施和运营管理 。
希望采纳

呼叫中心呼入呼出有什么好处？

网讯兆通呼叫中心，对呼入来说，拥有IVR语音导航、ACD排队与话务分配、来电弹屏等功能，与企局卖业400电话配合起来不仅可以提升企业形象，也可提高公司客服人员的话务水平；对呼出来讲，拥有名单导入和分配、点击外拨、工作量考核等功能，可以更好的对坐席人员进行话务分配和管理。最终实现公司成本的降低、业绩的突破和客户满意度的提升！

什么是云呼叫中心？有什么好处？

云呼叫中心是基于计算机电话集成技术（CTI）和云计算技术，集成电话、移动电话、在线客服、email、短信等多种通讯方式的一体化企业综合信息服务系统平台。
云呼叫中心，可以从两点去解释：从技术方面讲，呼叫中心使用了云技术，故被称为云呼叫中心;从服务模式上讲，毋须采购设备，购买简单的终端设备即可使用，足够的宽带、一台可上网的电脑即可实现呼叫应用。
与传统呼叫中心相比，云计算呼叫中心具有如下优势：
分布式部署和数据分析能力强
与传统的自建呼叫中心和托管呼叫中心相比，云计算呼叫中心的核心优势在于分布部署和大数据分析能力。借助云计算的虚拟化和弹性优势，云呼叫中心可以跨地域协同工作、多分布点集中管理、统一路由统一排队，帮助客户节约成本，提升服务质量；逐点采集交互过程数据、结果数据，并结合分布式文件、内存、数据库及计算技术，对海量数据进行分析，帮助企业细化客户肖像，提高电销成交率和人均产值。同时用户可以随时随地以任意形式的终端接入呼叫中心平台实现跨地域协同工作，多点分布集中管理，摆脱了传统呼叫中心座席只能安于一隅的桎梏。分布部署同时可以实现对各种经营资源的整合，销售人员、客服人员、分支机构、产业链上下游资源等都可以在一个平台上高效协同和统一管理，能够使企业充分实现“云中运营、任意布局”。
低成本
云计算呼叫中心不必购买、安装昂贵的专业设备和系统，呼叫中心所需的全部系统都已经在运营商机房建设完毕，企业只需轻松开通业务即可接入。并且云化的自动集中式管理使得企业无需负担日益高昂的数据中心管理和硬件维护的成本，云计算可以最大限度的分摊用户成本，让用户充分享受低成本优势。
建设周期短
没有复杂的网络拓朴，部署快速、按需计费、管理便捷，在效率至芦拦上的今天，云计算呼叫中心更适合现代企业的业务需求和商业现状，尤其是陪腊胡跨地域的呼叫中心需要。
系统伸缩性强
云计算呼叫中心企业用户可以根据自身的业务状态，和员工人数等选择座席数量灵活开通，并且由云呼叫中心服务提供商负责完成所有的软件、硬件升级，帮助企业降低成本浪费的可能，提升企业的抗风险能力。

数据中心外包的有什么好处？

数据中心外包的好处都有啥？ 很多组织因为经济衰退而对外包产生兴趣，根据North American Aess Technologies的CTO Julius Neudorfer所说，他见过5000到10000平方尺的数据中心缩小，中心组织则寻求服务商来减少资金投入。
“人们发现他们的数据中心过时了，没有足够的能源来支撑扩展。他们发下再建造新数据中心就会导致马失前蹄，这时外包就显得很及时。”
有的组织想迁移出配置的设施，迁入托管数据中心和管理服务，以获得二十四小时实时运转。
Paycor Inc的CTO Kevin Armour说“我们的业务是SaaS，尽管核心用户是传统的早八点到晚五点用户。但大家都希望能在任何时间使用，所以我们得一直开着。”
Paycor目前的数据中心位于某办公楼，还有一个小房间用于扩展。在接下来18个月到24个月，公司将寻求一家拥有活动地板、多能源、多ISP等机房设备的数据中心的服务商。Kevin Armour称，总之可以满足数据中心的所有必要设备。
数据中心外包的考虑 有的组织因为考虑到财政和健康，不太乐意把数据中心交付出去。
软件工程师Robert Crawford说：“客户的信任是招牌的一部分，所以我们非常注重数据安全。我们会控制能进入机房的人员，只有我们要改变环境的时候，才能改变。”
IT专家还担心带宽和网络的可靠性。某政府部门的CTO Robert Rosen说：“我们发现有的应用，还有买带宽来入云的成本超过了建造数据中心的成本，这是个大问题，特别是有关大数据的时候。”
对于不在数据中心托管商附近的公司来说，外包可能会影响性能。某医疗机构系统分析师说：“我们这里比较偏远。连接到服务商得需要长途连接。事实上，任何时候我们都不打算迁移一个遥远的数据中心。”

移动呼叫中心直联有什么好处？意义？

ie地址在哪里，设置路由器方法：
【家庭网络环境布线】：
1、有电信猫：电信猫----路由器wan口；路由器lan口----电脑。
2、没有电信猫：网线----路由器wan口；路由器lan口----电脑。
【电脑进入路由器】：
1、打开浏览器-输入192.168.1.1(一般路由器地址是这个或者查看路由器背面的登录信息)进路由-输入用户名,密码 ,（默认一般是admin）。
【设置路由器拨号】：
电脑ip、dns设置自动获取。
1、进入路由器。
打开浏览器-输入192.168.1.1(一般路由器地址是这个或者查看路由器背面的登录信息)进路由-输入用户名,密码 ,（默认一般是admin）。
2、在【设置向导】里，选择【PPPoE拨号】（有些是ADSL拨号）这一项，按提示步骤输入上网的用户名和密码，保存。
3、在【网络参数】--【WAN设置】里，选【正常模式】，在【连接】的三个选项，选择【PPPoE拨号】这一项。下面就是选择【自动连接】，保存，退出。

客服呼叫中心外包棴务怎么找

作为在呼叫中心领域十余年深耕细作的领导品簰，贵阳讯鸟复制北京讯鸟在呼叫中心领域的成功经验，在贵阳打造上千平米的业务外包基地，项目将实现近千个呼叫中心座席员成功就业，为贵州以及全囯的客户提供呼叫中心外包棴务，年产值预计将达到数千万元。2014年6月，讯鸟与贵州财经大学合作的世界树云呼叫中心项目正式运营，将为全囯乃至全球提供呼叫中心棴务。2011年获中囯最佳呼叫中心行业解决方案“金耳唛大奖”，

搭建呼入型呼叫中心系统有什么好处

好处应该就是便于管理
更好的培训呼叫中心人员

哪位大侠给介绍下呼叫中心？有什么好处？

这个一下跟你说不清楚呀 你还是去专业的人士吧 我这里给你推荐一家深圳华天动力的呼叫中心不错的 可以去咨询一下

呼叫中心是充分利用现代通讯与计算机技术可以自动灵活地处理大量各种不同的电话呼入和呼出业务和服务的系统。
在各个行业数字化建设的浪潮中，呼叫中心越来越受到各个行业的青睐，电子商务、家政服务、居家养老、电视购物、快递物流、旅游票务、政府、学校、医院、景区等都纷纷引入了呼叫中心。
呼叫中心为何能得到如此的青睐？
一种事物能出现并发展必定是因为它的价值所在。呼叫中心能给企业带来什么呢？
提升企业形象
统一对外电话号码；自定义欢迎语；
提高客户满意度
提供7*24小时服务；来电去电同步弹屏，锁定客户最新资料；
提高工作效率
自动语音导航实现某些固定和重复流程的自动化处理；电话转接避免员工跑来跑去接听电话；无纸传真不需要传真设备，且无纸环保；批量外呼避免手动拨号，精准高效；黑名单避免骚扰电话，白名单会员电话服务直达。
降低成本
分机间电话为零；无需购买其他设备实现免费多方电话会议；
规范工作流程
跟客户关系管理系统相结合
透明监管
详细的统计报告，包括通话记录统计、客户资料等等；
留住老客户，带来新商机
短信群发，温馨问候；语音信箱，忙可留言；分机一号通，即使不在办公室也可接到客户电话
维护企业利益
实时录音，为纠纷提供依据
全面的数据资
真实的市场需求数据，助于市场分析调研
青岛畅信达通信，有自己的研发团队，服务有保障，开放式接口，易于扩展，免费升级，已为全国各地多家行业的两百多家客户成功搭建了呼叫中心平台。
可以实现自动语音导航、实时录音、来电去电弹屏、通话报表自动生成、客户资料自动生成等等多种功能
欢迎到公司网站了解更多。

3. 2023年中国工商银行远程银行中心春季校园招聘公告

中国工商银行远程银行中心作为工商银行重要的线上金融服务渠道，承担着智慧协同服务、数字化线上平台运营、远程客户关怀、线上业务风险监测等重要职能，下设石家庄、合肥、成都、广州四家分中心。
在国内外各类奖项评选中，中国工商银行远程银行中心野核屡获“全国青年文明号”“亚太呼叫中心领袖联盟卓越服务金奖”“精英客户服务中心运营管理团队奖”等多项殊荣。
中国工商银行远程银行中心拥有一支高素质、年轻化、朝气蓬勃、团结向上的团队，在服务提升、价值化转型、数字化建设等方面不断实现新突破，欢迎有志于工商银行远程银行事业的优秀人士加盟!
一、招聘机构
中国工商银行远程银行中心(总中心、石家庄、合肥、成都)。
二、招聘岗位(85人)
(一)科技菁英岗位。
为中心数字化转型甄选金融科技领域人才，培养方向主要包括：
1.智能科技方向。
包括但不限于从事智能训练、智能交互设计、数字化运营中台建设、产品与系统创新、知识图谱、机器学习、深度学习等相关工作。
2.大数据分析及应用方向。
包括但不限于从事大数据挖掘与分析、客户体验分析等相关工作。颂游
3.模型策略开发方向。
包括但不限于从事数字化运营、远程客户服务、全面风险控制等策略、模型、算法建设等相关工作。
(二)专业英才岗位。
主要为中心新兴业务、重点业务、综合业务提供专业人才储备。
新员工录用后原则上先安排至远程服务或线上运营岗位进行一定期限的轮岗锻炼，之后根据个人工作表现及工作需要，聘入相应岗位工作，包括智能客服训练、大数据挖掘、线上平台运营、新媒体运营、运营管理、客户体验管理、制度管理、业务规划、风险野脊销管理、人力综合等。
(三)服务代表岗位。
实行定向招录，主要在远程银行中心通过电话、网络等渠道，以视频、语音或文字等方式从事远程客户服务、关怀工作，录用后原则上在该岗位工作不少于5年。
三、工作地点
北京西城、河北石家庄、安徽合肥、四川成都。
四、招聘条件
各岗位招聘条件详见招聘职位附件。
五、注意事项
(一)本次招聘建议优先通过我行招聘门户网站(https://job.icbc.com.cn)进行PC端报名，也可通过“中国工商银行人才招聘”微信公众号实现移动端报名(需系统报名，仅将简历投递至电子邮箱无效)。
(二)招聘程序中各环节成绩对本次招聘有效。
(三)招聘期间，我行将通过招聘系统信息提示、手机短信或电子邮件等方式与应聘者联系，请保持通信畅通。
(四)应聘者应对申请资料信息的真实性负责。
如与事实不符，我行有权取消其应聘资格，解除相关协议约定。
(五)我行从未成立或委托成立任何考试中心、命题中心等机构或类似机构，从未编辑或出版过任何校园招聘考试参考资料，从未向任何机构提供过校园招聘考试相关的资料和信息。
(六)了解更多招聘讯息及相关动态，敬请关注我们

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4. 大数据呼叫中心企业主要是做什么的

大数据是未来呼叫中心的发展趋势之一，并且大数据和云计算将与呼回叫中心交互作用，使得呼叫答中心更加智能化、便捷化。
拥有海量的客户信息是呼叫中心的主要特征，并且随着每一位新客户的加入，以及每一个客户呼叫的介入，呼叫中心的客户数据库在不断的膨胀，因此采用大数据方法来管理数据中心的客户信息已成必然。

当然，大数据的价值不仅仅在于对海量信息的保存，更在于用智能化手段对信息进行深入挖掘，发掘潜在的市场价值。比如，可以根据客户的消费量来判断该用户是否存在流失的可能性，采用相应的措施挽留客户;同时，也可以根据客户的消费习惯，判断其对相关联产品的潜在需求，发掘新的合作机会。

5. 怎样理解互联网行业“数据分析”的意义

互联网企业拥有大量的线上数据，而且数据量还在快速增长，除了利用大数据提升自己的业务之外，互联网企业已经开始实现数据业务化，利用大数据发现新的商业价值。

以阿里巴巴为例，它不仅在不断加强个性化推荐、“千人千面”这种面向消费者的大数据应用，并且还在尝试利用大数据进行智能客户服务，这种应用场景会逐渐从内部应用延展到外部很多企业的呼叫中心之中。

在面向商家的大数据应用中，以“生意参谋”为例，超过600万商家在利用“生意参谋”提升自己的电商店面运营水平。除了面向自己的生态之外，阿里巴巴数据业务化也在不断加速，“芝麻信用”这种基于收集的个人数据进行个人信用评估的应用获得了长足发展，应用场景从阿里巴巴的内部延展到越来越多的外部场景，如租车、酒店、签证等。

因为客户的所有行为都会在互联网平台上留下痕迹，所以互联网企业可以方便地获取大量的客户行为信息。由互联网商务平台产生的信息一般具有真实性和确定性，通过运用大数据技术对这些数据进行分析，可以帮助企业制定出具有针对性的服务策略，从而获取更大的效益。近年来的实践证明，合理地运用大数据技术能够将电子商务的营业效率提高60%以上。

大数据在过去几年中已经改变了电子商务的面貌，具体来讲，电子商务行业的大数据应用有以下几个方面：精准营销、个性化服务、商品个性化推荐。

1.精准营销

互联网企业使用大数据技术采集有关客户的各类数据，并通过大数据分析建立“用户画像”来抽象地描述一哪孙个用户的信息全貌，从而可以对用户进行个性化推荐、精准营销和广告投放等。

当用户登录网站的瞬间，系统就能预测出该用户今天为何而来，然后从商品库中把合适的商品找出来，并推荐给他。图1显示了用户画像会包括哪些用户基本信息和特性。

图1用户画像

大数据支持下的营销核心在于，让企业的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给最需要此业务的用户。

首先，大数据营销具有很强的时效性。在互联网时代，用户的消费行为极易在短时间内发生变化，大数据营销可以在用户需求最旺盛时及时进行营销策略实施。

其次，可以实施个性化、差异化营销。大数据营销可以根据用户的兴趣爱好、在某一时间点的需求，做到对细分用户的一对一的营销，让业务的营销做到有的放矢，并可以根据实时性的效果反馈，及时调整营销策略。

最后，大数据营销对目标用户的信息可以进行关联性分析。大数据可以对用户的各种信息进行多维度的关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系。

例如，通过发现用户购物篮中的不答缓凳同商品之间的联系，分析出用户的其他消费习惯。通清旅过了解哪些商品频繁地被用户同时购买，帮助营销人员从用户的一种商品消费习惯，发现用户另外的商品消费规律，从而针对此用户制定出相关商品的营销策略。图2显示了网站会根据用户画像为不同客户推荐不同商品。

图2精准营销

例如，某电子商务平台通过客户的网络浏览记录和购买记录等掌握客户的消费模式，从而分析并分类客户的消费相关特性。如收入、家庭特征、购买习惯等，最终掌握客户特征，并基于这些特征判断其可能关注的产品与服务。

从消费者进入网站开始，网站在列表页、单品页、购物车页等4个页面，部署了5种应用不同算法的推荐栏为其推荐感兴趣的商品，从而提高商品曝光率，促进交叉和向上销售。从多个角度对网站进行全面优化后，商城下定订单转化率增长了66.7%，下定商品转化率增长了18%，总销量增长了46%。

在美国的沃尔玛大卖场，当收银员扫描完顾客所选购的商品后，POS机上会显示出一些附加信息，然后售货员会根据这些信息提醒顾客还可以购买哪些商品。沃尔玛在大数据系统支持下实现的“顾问式营销”系统能够建立预测模型，例如，如果顾客的购物车中有不少啤酒、红酒和沙拉，则有80%的可能需要买配酒小菜、作料。

2.个性化服务

电子商务具有提供个性化服务的先天优势，可以通过技术支持实时获得用户的在线记录，并及时为他们提供定制化服务。

许多电商都已经尝试了依靠数据分析，在首页为用户提供全面的个性化的商品推荐。海尔和天猫提供了让用户在网上定制电视的功能，顾客可以在电视机生产以前选择尺寸、边框、清晰度、能耗、颜色、接口等属性，再由厂商组织生产并送货到顾客家中。这样的个性化服务受到了广泛欢迎。

类似的定制服务还_现在空调、服装等行业。这些行业通过满足个性化需求使顾客得到更满意的产品和服务，进而缩短设计、生产、运输、销售等周期，提升商业运转效率。

企业要为用户提供理想的个性化服务，首先必须通过数据充分了解用户的个性，其次是合理地掌控和设计服务的个性。了解用户个性是为用户提供他们想要的产品和服务的基础。企业需要在庞大的数据库中，找出最具有含金量的数据，然后，通过数据挖掘方法对用户进行聚类，再依据用户类型的特征设计针对性的服务。

个性化分散的单位可大可小，大到一个有同样需求的客户群体，小到每一个用户都是一个个性化需求单位。企业必须掌握好个性化服务的粒度，过于分散的个性化服务，会增加企业的服务成本和管理的复杂程度，所增加的个性化成本和实际收益需要成正比。

图3提供个性化旅游服务

携程的大数据应用从用户的角度_发，分析基于携程所有用户的数据，包括用户在查询、浏览、预订、出行、评论等一系列旅行前后行为中所产生的数据。携程在剔除无效数据的同时，保证用户所留下的数据的真实性，然后将大量的数据进行实时筛选、分拣与重新组织并应用到用户的出行前、出行中、出行后的个性化需求中，如图3所示。

要做到个性化，明确用户的目标需求是至关重要的，不仅要看订单，还要关心用户所关心的内容。例如，同样是预订五星级酒店，有些用户对酒店设施十分敏感，有些看重酒店位置，有些则更在意酒店服务，对此，携程会根据用户的需求推荐不同的酒店。

美国塔吉特（Target）百货设立了一个迎婴聚会登记表，并对登记表中顾客的消费数据进行建模分析。他们发现，许多孕妇在第二个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜，在怀孕的最初20周会大量购买补充钙、锌之类的保健品。

塔吉特最终选出了25种典型商品的消费数据，构建了“怀孕预测指数”。通过这个预测指数，塔吉特能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，从而就能在合适的时间把孕妇优惠广告寄发给顾客。

“Nike跑鞋或腕带传感器”使耐克逐渐成为大数据营销的创新公司。运动者只要穿着Nike的跑鞋运动，与之关联的iPod就可以存储并显示运动日期、时间、距离、热量消耗值等数据。

Nike通过跑步者上传的跑步路线掌握了主要城市最佳跑步路线的数据库，而且组织城市的跑步活动效果更好。目前，Nike的运动网上社区有超过500万名活跃用户每天不停地上传数据，Nike借此与消费者建立了前所未有的牢固关系。同时，海量的数据对于Nike了解用户习惯、改进产品、精准投放和精准营销也起到了不可替代的作用，Nike甚至掌握了跑步者最喜欢听的歌是哪些。个性化服务离不开顾客的主动参与和分享，来源于客户的数据也能更精准地服务于客户。

“三只松鼠”近几年的快速发展，一方面是依靠品牌推广，另一方面是在数据分析的基础上不断完善细节，包括个性化的称呼、“三只松鼠”的卡通形象、赠品的差别化、不同的顾客标签分类以及用户体验等。“三只松鼠”通过ERP系统能够了解所有顾客在商城的购买记录，通过CRM系统能够准确抓取用户的评价，一些不经意的留言和评级会反映出他们的需求。

通过分析顾客过去在商城的购买习惯，用户的购买评价，来判断哪种口味的产品在哪个地区卖得最好，哪种产品是消费者最乐于接受的，从而进行更有针对性的产品首页推荐。同时，他们会对顾客进行个性化、人性化的标签分类和细化分析，从而根据这些分类，推送不同的产品类型。例如，爱老婆型顾客购买的产品主要是以老婆食用为主的，“三只松鼠”会在包裹里放上书信，以“松鼠”的口吻代替顾客给他老婆写一封信。

3.商品个性化推荐

随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。

个性化推荐系统通过分析用户的行为，包括反馈意见、购买记录和社交数据等，以分析和挖掘顾客与商品之间的相关性，从而发现用户的个性化需求、兴趣等，然后将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户。

个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐，能有效地提高电子商务系统的服务能力，从而保留客户。

1）电子商务网站

随着电子商务的蓬勃发展，推荐系统在互联网中的优势地位也越来越明显。

在国际方面，Amazon平台中采用的推荐算法被认为是非常成功的。在国内，比较大型的电子商务平台网站有淘宝网（包括天猫商城）、京东商城、当当网、苏宁易购等。

在这些电子商务平台中，网站提供的商品数量不计其数，网站中的用户规模也非常巨大。据不完全统计，天猫商城中的商品数量已经超过了4000万。

在如此庞大的电商网站中，用户根据自己的购买意图输入关键字查询后，会得到很多相似的结果。用户在这些结果中也很难区分异同，难于选择合适的物品，推荐系统能够根据用户兴趣为用户推荐一些用户感兴趣的商品。电子商务网站利用推荐系统为用户推荐商品，方便了用户，从而也提高了网站的销售额。

2）电影视频网站

个性化推荐系统在电影和视频网站中的应用也很广泛，能够帮助用户在浩瀚的视频库中找到令他们感兴趣的视频。在该领域成功使用推荐系统的一家公司就是Netflix。

Netflix原先是一家DVD租赁网站，后来开始涉足在线视频业务。Netflix非常重视个性化推荐技术，并且在2006年开始举办著名的NetflixPrize推荐系统比赛，希望研究人员能够将Netflix的推荐算法的预测准确度提升10%。

该比赛对推荐系统的发展起到了重要的推动作用：一方面该比赛给学术界提供了一个实际系统中的大规模用户行为数据集（40万用户对2万部电影的上亿条评分记录）；另一方面，在3年的比赛中，参赛者提出了很多推荐算法，大大降低了推荐系统的预测误差。

图4是Netflix的电影推荐界面，包含了电影的标题和海报、用户反馈和推荐理由三部分。Netflix使用的是基于物品的推荐算法，即给用户推荐和他们曾经喜欢的电影相似的电影。Netflix宣称有60%的用户是通过其推荐系统找到感兴趣的电影和视频的。

图4Netflix电影推荐

YouTube作为美国最大的视频网站，拥有大量用户上传的视频内容。为了解决视频库的信息过载问题，YouTube在个性化推荐领域也进行了深入研究，现在使用的也是基于物品的推荐算法。实验证明，YouTube个性化推荐的点击率是热门视频点击率的两倍。

3）网络电台

个性化网络电台也很适合进行个性化推荐。首先，音乐很多，用户不可能听完所有的音乐再决定自己喜欢听什么，而且每年新的歌曲在以很快的速度增加，因此用户无疑面临着信息过载的问题。其次，人们听音乐时，一般都是把音乐作为一种背景乐来听，很少有人必须听某首特定的歌。对于普通用户来说，听什么歌都可以，只要能够符合他们当时的心情就可以了。因此，个性化音乐网络电台是非常符合个性化推荐技术的产品。

目前有很多知名的个性化音乐网络电台。国际上著名的有Pandora和?Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists，国内的代表则是豆瓣电台。这3个个性化网络电台都不允许用户点歌，而是给用户几种反馈方式：喜欢、不喜欢和跳过。经过用户一定时间的反馈，电台就可以从用户的历史行为中获得用户的兴趣模型，从而使用户的播放列表越来越符合用户对歌曲的兴趣。

Pandora的算法主要是基于内容的，其音乐家和研究人员亲自听了上万首来自不同歌手的歌，然后对歌曲的不同特性（如旋律、节奏、编曲和歌词等）进行标注，这些标注被称为音乐的基因。然后，Pandora会根据专家标注的基因计算歌曲的相似度，并给用户推荐和他之前喜欢的音乐在基因上相似的其他音乐。

Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists?记录了所有用户的听歌记录及用户对歌曲的反馈，在这一基础上计算出不同用户在歌曲上的喜好相似度，从而给用户推荐和他有相似听歌爱好的其他用户喜欢的歌曲。同时，Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists?也建立了一个社交网络，来让用户能够和其他用户建立联系，以及让用户给好友推荐自己喜欢的歌曲。Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists?没有使用专家标注，而是主要利用用户行为计算歌曲的相似度。

4）社交网络

社交网络中的个性化推荐技术主要应用在3个方面：利用用户的社交网络信息对用户进行个性化的物品推荐，信息流的会话推荐和给用户推荐好友。

Facebook保存着两类最宝贵的数据：一类是用户之间的社交网络关系，另一类是用户的偏好信息。

Facebook推出了一个称为InstantPersonalization的推荐API，它能根据用户好友喜欢的信息，给用户推荐他们的好友最喜欢的物品。很多网站都使用了Facebook的推荐API来实现网站的个性化。

著名的电视剧推荐网站Clicker使用InstantPersonalization给用户进行个性化视频推荐。Clicker现在可以利用Facebook的用户行为数据来提供个性化的、用户可能感兴趣的内容“’流”了，而更重要的是，用户无须在Clicker网站上输入太多数据（通过评分、评论或观看?Clicker.com?上的视频等方式），Clicker就能提供这样的服务。

除了利用用户在社交网站的社交网络信息给用户推荐本站的各种物品外，社交网站本身也会利用社交网络给用户推荐其他用户在社交网站的会话。每个用户在Facebook的个人首页都能看到好友的各种分享，并且能对这些分享进行评论。每个分享和它的所有评论被称为一个会话，Facebook开发了EdgeRank算法对这些会话排序，使用户能够尽量看到熟悉的好友的最新会话。

除了根据用户的社交网络及用户行为给用户推荐内容，社交网站还通过个性化推荐服务给用户推荐好友。

5）其他应用

因为电子商务企业基本上实现了业务流程的各个环节的数据化，所以可以充分利用大数据技术对这些数据进行挖掘分析来优化其业务流程，提高业务利润。除了前面介绍的几个应用之外，大数据在电子商务行业还可以应用在其他许多方面。

①动态定价和特价优惠

电子商务企业可以通过使用数据构建客户资料，并发现用户喜欢花费多少费用和喜欢购买什么产品，从而通过跟踪客户的消费行为，使用大数据分析来开发灵活的定价和折扣政策。例如，如果分析显示用户对特定类别商品的兴趣飙升，则电子商务企业可以提供打折或买一送一优惠。

②定制优惠

电子商务企业可以通过使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。数据也可以用于在客户中止购买或只看不买时重新吸引客户，例如，通过发送电子邮件提醒客户他们查看过的产品或邀请他们完成购买。

③供应链管理

电子商务企业可以使用大数据更有效地管理供应链。数据分析可以揭示供应链中的任何延迟或潜在的库存问题。如果某个项目存在问题，则可以立即将其从销售中删除，以免破坏客户服务问题。

④预测分析

预测分析是指利用大数据技术分析电子商务业务的各种渠道，帮助企业制定未来运营的业务计划。数据分析可能会显示电商企业在线商店部门的新购买趋势或销售减缓的商品。

使用这些信息就可以帮助规划下一阶段的库存，并制定新的市场目标。随时了解电子商务的最新趋势具有一定的挑战性，但是利用大数据技术可以大大提高企业的利润，并帮助企业建立一个成功的前瞻性思维业务。如果不利用挖掘大数据的力量，就可能会错过市场成功的机遇。

6. 为什么要使用外呼系统

使用外呼系统有如下几条原因:

一、稳定：互联网产品赢得人心的重要条件之一是保持系统的稳定性。判断呼叫中心系统是否稳定取决核巧于它能否快速有效地处理高并发性，是否会在高峰时段崩溃，系统中存储的数据是否会丢失，是否能够显示来电数等等。

二、功能：呼叫中心系统的改大键选择不仅取决于呼叫中心系统是否具有相应的稳定性，而且取决于其功能的选择，呼叫中心系统应该具备以下功能：记录管理功能、客户管理和跟踪功能、坐席监控功能、统计报告功能和提醒功能。

三、大数据的分析能力：云计算是云呼叫中心系统的优势，也是我们选择呼叫中心系统的一个重要指标。呼叫中心系统的大数据分析能力一方面反映在系统能否快速部署上，另一方面也体现在能否有效地实现对客户服务数据和按需收费的方便管理。

四、投入少，产出大：传统的呼叫中心，需要购买价格昂贵的服务器硬件，每年还要投入很大的维护费用，一般中小企业前期很难投入如此大的资金，而现在的呼叫中心只需要在线开通服务，按月或者按年支付一定的使用费用就可以了。

五、简单操作：呼叫中心不像以往的硬件服务中心系统，需要专业的人员维护，前期只需要简单的培训就可以上手使用，另外因为是端访问，无论的是在办公室使用还是在家里使用都没有问题。

六、安全性更强：因为呼叫中心服务端采用高安全的LINUX系统，系统经过10年的技仿团术沉淀，非国外开源的项目，采用端多节点数据备份，用户信息被反复加密，企业用户不用担心数据被盗或者是数据丢失，如果是因为误操作导致数据被删，也可以通过端备份数据恢复。

更多关于外呼系统的问题推荐到基智咨询，基智总部位于北京，在青岛、重庆、上海、深圳设立分公司。核心团队均来自网络、微软、阿里等顶级互联网企业和埃森哲等国际咨询公司。有着完善的服务体系。专业的客户运营团队，一对一专属客户服务、7*24小时 随时响应客户诉求。想知道更多？快来关注“基智科技”

7. 大数据是怎么做精准获客

WakeData有对应的解决方案，可以通过大数据对用户进行分析，从而了解用户的消费场景和消费需求，通过有效的营销工具和最适合的内容触达用户，从而实现精准获客

8. 我要做呼叫中心运营数据分析，哪位能告诉我具体该分析些什么数据啊

如果是整个呼叫中心营运数据的话，包括的内容 很多很多，所以只能给出大概的一些方面：
1. 总呼叫量分析
2. 呼叫总量与被放弃率
3. 呼叫覆盖率与放弃比率
4. ACD每日呼叫量分析
5. 周同比呼叫量模型对比
6. 线路分配模型对比
7. 被放弃数据分析
8. 平均通话时间
9. 服务水平合格率
10. 平均应答速度
11. 效率与速度矩阵
12. 品质/速度矩阵
13. 效率
14. 成本分析
15. 员工流失率
16. 当前员工状况
17. 员工绩效评估
18. CSR业绩分布
19. 员工客户满意度
20. 订单质量分析
21. 成单率
22. 成货率
23. 退换货率
24. 一次通过率
25. 投诉率
唉，我回答的很辛苦诶。。。。
建议你多学习一些统计数理知识和呼叫中心营运知识....
推荐《统计学基础》《呼叫中心专家文集》等等 ...相关内容的都可以看，只有熟悉呼叫中心业务才知道要哪些数据该怎么分析！

9. 大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

最近几年，大数据在人们视野中出现的频率越来越高，继而也引起人们的关注。国际著名咨询公司IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将其比喻为“未来的金矿”，国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，作为通信行业的主要参与者和推动者，电信运营商在大数据的时代下开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。

大数据是什么？

关于大数据的定义业界并没有给出一个准确的定位，研究机构Gartner把大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；维基百将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；《著云台》的分析师团队认为，“大数据”通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略是什么？

1、优化网络：利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，通过3G基站的流量大数据，可以分析出哪些区域是用户数据流量高消耗区，在这些区域建设4G基站，就能做到既精准又有效；通过对MR大数据的分析，可以知道哪些区域移动网络小区信号覆盖不好，通过关联CRM中的客户信扰册友息和套餐信息，便可排出网络优化的优先顺序；通过LBS系统平台，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，有效统计热点地区的人群出现概率，并进行基站资源配置的优化，提高了资源使用效率。

2、精准营销：中国电信利用大数据处理平台分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和产品关联分析，为保险公司等提供基于自动语音识别的大数据分析服务；根据使用不同移动终端的用户的月均流量消耗，分析出在哪些移动终端上用户的上网体验最佳、DOU最大，根据该数据就可制定更为科学的终端补贴策略；通过对用户手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取用户通信行为的时空规则性和重复性，实现定向精确的终端营销和个性化内容业务推荐。

3、深度拥抱大数据:大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。电信运营商应针对不同的应用场景选取合适的技术进行大数据建设，在集团和省公司层面分别指定部门统一组织开展整个集团和省公司层面的大数据规划，在规划的指引下，实现大数据建设与应用的全面统筹，包括：清理分散在各部门中的数据资产，开展应用规划，明确应用建设与运营分工，建设运营商集团和省公司层面统一的大数据基础平台等。

4、精细运营：天津网站建设-文率科技建议电信可以使用Hadoop等大数据处理工具，通过分析用户的兴趣图谱、关系图谱、行为定向，再结合自身的业务推出量身定制的服务。如：针对出差较多的商务人士，向他们推荐漫游套餐；对爱好移动上网的用户，向他们提供流量包这本身就属于大数据应用的范畴，而且，运营商通过对业务资源和财务等数据的综合分析，可以让决策层进行快速的市场决策，从而有抢占市场的先机。

5、客户维系：分析用户的终端所支撑的系统，然后向客户推荐比客户目前使用系统更好的系统，如:客户目前使用的终端是支撑的是3G，那么我们可以向客户推荐比3G更好的4G，继而提升客户体验，降低用户流失率；通过分析客户通话对象结构转移、使用量变化、上网行为漂移、套餐饱和度下降，分析出客户离网倾向及缴费异常倾向，及时进行客户维系与挽留。

在大数据的时代止步不前的话只能走向灭亡，天津西青网站建设发现在大数据的时代下中国联通建立了用户上网大数据分析系统，利用收集的用户上网记录解决用户透明消费问题,并使用其中的数据做客户的精细化营销；中国移动建立网络资源的大数据系统，改进对缓槐用户专线提供的速度，建立微营销大数据分析系统，实现定向精确姿猛营销、差异化的合作伙伴后向能力保障和智慧城市管理。

10. 呼叫中心语音分析是以什么为基础分析的原理是什么求解~~

呼叫中心的语音分析都是通过语音转文本再通过文本做分析。语音分析的原理是把呼叫中心的录音全部转换成文字，再基于文字去做数据分析和语音铅猛答质检相关的工作。呼叫中心可以槐慧通过语音数据分析统计，预见客户意见和风险，及时调整服务策略，提高客户满意度，同时可以对呼叫中心海量的语音进行价值提取，为产品设计发现并提供有价值信息，具体可以参考中金数据金融大数据语音分析云，它是利用大数据平台做的语音分析知察工作，能快速处理日通话百万量级左右的大体量录音数据！