智慧城市大数据基础设施

Ⅰ 智慧城市智慧基础设施具体包括哪些

去年，郑州市谋划建设多项智慧城市重点工程项目，扎实推进智慧城市规划建设和运营管理，着力打造社会化服务高地，在与市民生活息息相关、社会关注度高的领域取得明显成效，智慧城市建设步入“快车道”。

一、智慧环保项目

大力推进智慧环保暨监测预警指挥执法系统建设。2016年完成投资几千万元。搭建郑州市智慧环保云计算平台，整笑拆老合了现有软硬件资源,对市区建成区进行网格化布点监测，安装了280多台套空气质量监测设备，空气质量监测数据实时上传数据中心，并结合地理信息系统进行实时的展示分析，夯实了智慧环保基础条件。

二、智慧城管项目

数字化智慧城市管理应用系统总投资几百万元，该平台除完成了住建部要求的九大子系统外，还结合我市实际延伸开发了视频监控、门户网站、领导督办、广告牌匾、门前三包、绩效考核、实景影像对接等多个子系统平台，使整个系统功能更加完善，更有利于城市管理，目前已完成初步验收。

三、WIFI全覆盖项目

市主城区WIFI全覆盖项目已经建设完工，并率先在全省实现了系统验收。各县市区WIFI建设也在有序推进。

四、郑州大数据中心建设项目

鉴于我市政务云计算中心容量较小，不适应我市越来越复杂的智碰升慧城市管理任务，市政府研究决定，以现有政务中心大数据平台为基础，进一步增容、扩建，纳入市民中心总体规划，集约建设集数据汇聚分析、多维检测展示、智慧融合决策、中央指挥调度等功能于一体的“郑州智慧城市管理中心”。

五、智慧交通项目

该项目总投资几百万元，总体目标为在现有的交通行业信息化基础上，建设监控管一体化的信息共享集成交通应急指挥调度平台体系。项目建成后，主要有交通运行状态监测、预警和信息发御弯布、特殊时段多种运输方式协同调度、交通运输应急指挥、交通基础设施建设工程监控和交通运输行业管理五个方面的基本功能。

天网工程、智慧社保、智慧教育、智慧医疗等工作正在稳步推进。今年我市将大力推进智慧城市健康发展，加快实施“互联网+”城市建设，落实市智慧城市总体规划，推动物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，实现与经济社会各领域深度融合。
金鹏信息智慧城市解决方案

Ⅱ 智慧城市包括哪些内容

我们生活的城市已经庆缺逐渐往智慧城市发展啦，有的可能对智慧城市不是很了解，就会问这个智慧城市都包括哪些方面呢?

从建设内容上来说，智慧城市包括：基础设施建设、信息化的应用、各种产业的智慧化建设等;

从面向对象的不同来说，又包括：智慧政务、智慧产业、智慧民生。

总的来说，智慧城市所包括的内容是有很多个方面的。

基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层。

感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备以及互联网设备。这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。

网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。

平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。常见的如数据中心平如凳台、征信中心平台、IT中心平台等。

应用层：主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。智慧城市建设的主要重点集中在七个领域：智能电网、智能交通、智能环保、智能城管、智能旅游、智能医疗、智能家居。智慧城市关键技术主要包括：大数据、云计算、AI、无线传感器网络技术等。

智慧城市的切入点主要集中于以物联网产业发展作为建设智慧城市的重要关注点渣差旅；以基础设施建设为先导作为智慧城市的建设切入点；以民生保障与服务作为智慧城市建设的重要关注点；以社会管理与服务作为智慧城市建设的重要突破口；以促进本地特色产业发展作为智慧城市建设的重要突破口。智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。智慧城市是一个复杂的，相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。

Ⅲ 大数据将如何推动智慧城市管理创新

在人工智能、物联网和数据分析等领域加速创新的过程中，近年来智慧城市运动迅速发展。根据联合国的估计，到2050年，全球68％的人口将居住在城市地区，这是在适当时机推动世界城市更紧密联系、更高效和对公民更友好的推动力。

大数据是智慧城市创新的核心。利用来自互联设备、公共机构、私人公民等的数据，将能够优化家庭和城市运营并有效地管理变化。

收益将是非常可观的。据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）估计，智慧城市技术有可能将关键的城市生活质量指标提高10％到30％。尽管智慧城市的好处将是深远的，但特别是交通管理、公共安全和基础设施维护这三个领域，证明了数据驱动的创新对城市生活的未来至关重要。

优化智能交通管理

关于智慧城市交通的讨论通常集中在自动驾驶 汽车 的遥远前景上，但是城市已经在利用数据来极大地改善城市交通。这种趋势只会在未来几年内加速发展，专注于交通领域的智能城市技术的收入将从2019年的20亿美元翻倍至2023年的44亿美元。

例如，物联网传感器和视频监控摄像机收集的数据可用于帮助城市规划者解决瓶颈，提高交通流量效率并减少交通拥堵。市民还可以从开放数据中受益：例如，通过实时访问交通信息，通勤者可以更好地计划行程并避免拥堵。

业已存在的交通管理平台可以将来自公共机构、联网 汽车 、摄像头、物联网传感器、移动应用和许多其他来源的数据进行整合，这仅仅是智能利用大数据，不仅可以实现更好的交通管理，甚至还可以拯救生命。

从可以监控停车位的摄像头和传感器，到实时向交通信号灯馈送数据以促进更高效的交通流，大数据正在推动交通创新的新潮流，尽管此类解决方案对城市官员和市政规划者而言是福音，最终用户（普通公民）是最大的受益者。

促进公共安全

公共安全有望成为智慧城市的主要增长市场，预测人士呼吁到2023年市场规模达到2959.8亿美元。

在实践中，公共安全技术是什么样的？利用GPS数据查找失踪人员。它是从IoT设备和传感器收集的数据，可将重要信息提供给应急人员，以进行更准确的调度。这是配备AR的无人机的部署，这些无人机覆盖了紧急响应者的关键信息，从而可以在诸如加州野火之类的重大事件中更有效地进行搜救行动。

同时，还通过热图、枪击检测技术、智能摄像机等使用数据驱动的策略。这样的用例引发了人们对“Big Brother”入侵的担忧，尽管平衡公民自由和公共安全至关重要，但明智的城市规划者不能忽视大数据对公共安全的承诺。麦肯锡预测，智慧城市公共安全解决方案可以将死亡人数减少多达10％，将犯罪发生率减少多达40％，并将紧急响应时间减少多达35％。

管理智慧城市的基础设施

在未来几十年中，人口增长和气候变化都将对城市的基础设施构成重大的，重叠的挑战，但是大数据可以帮助城市规划者适应。

无人机监视难以到达的区域，可以生成丰富的可操作数据，以指导有关基础设施维修和维护的决策，从而防止无法解决的潜在致命结构缺陷。我们都已经看到了由于大坝维护监督而可能造成的灾难性破坏，使用智能数据监视和检查异常情况很可能会发现漏洞。

除了预防损坏之外，数据的使用不仅可以使建筑物保持良好的物理状态，还可以保持城市的动脉畅通。供应链依赖于平坦的道路，稳固的桥梁和运转良好的火车，没有它们，经济就会陷入自由落体。利用数据，政府可以确保这些生命线的长期完整性。

有关资源可用性，供应和需求以及气候的数据将实现更智能的电网管理，因为IoT设备会实时向运营商提供信息，从而在高峰和非高峰时段推动有关供应管理的更明智的决策。

对于渴望成为真正智慧城市的城市，制定可靠的数据策略至关重要。他们用于简化和优化运营的数据必须足够丰富，这就是城市规划者必须采取整体方法进行数据收集和共享的原因。这将需要公私合作以及对分析功能的持续投资。当城市承诺采用这种方法时，他们将变得更加智能，他们的居民也会获益更多。

Ⅳ 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案

文档获取方式见文末

智慧城市发展历程

新型智慧城市是以 为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗 为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。

疫情防控考验下，暴露出城市治理能力短板

智慧城市新机遇 — 新基建赋能智慧城市高质量发展

新型基础设施包括 5G 、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通 、特高压、新能源 汽车 充电桩 7 大领域。 5G 网络独具满足智慧城市多场景对网络差异化需求的能力，将促进基于 5G的智慧应用、人工智能、云计算的市场需求大量爆发，前瞻 布局 新型基础 设施 ，持续推动交 通 、能源 、水利、市政等传统基础设施数字化升级 ，构 建 “泛在 连接 、高效协 同 、 全域感知、智能融合、安全可信” 数字基础设施体系，将为智能化 社会 服务应用提供有力支撑，推动智慧城市高质量发展。

建设目标

建设目标： 在坚持以人民为中心的发展理念的基础上，以提升群众获得感、幸福感为出发点与落脚点，构建以“云、网、端”为基础，数据智能为核心，支撑 N 多应用的新型智慧城市，即以 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算 等技术强化智慧 城市基础 建设，以数据智能 “三融无跨”“开放共享” 为核心构建 城市数据智脑 ，创新 探索 新的 智慧城市应用 ，全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。

设计理念

互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。

总体规划 —技术架构（ 1/2 ）

总体规划 —逻辑架构（ 2/2 ）

夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活

地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。

夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活

地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。

创新四类智慧应用，面向 党建引领、政府管理、产业融合 和 民生服务 四大板块，从城市的业务发展战略及定位出发，梳理各部门的业务需求，融合各部门业务数据、互联网数据，依托政府大数据共享平台，深度数据治理、流程再造，整合各种渠道，为 市民、企业、管理服务者、管理决策者 四类服务对象提供统一的访问和交互入口，全面推动新型智慧城市建设。

构建新型智慧城市 标准评估 和 信息安全 两大保障体系，支撑智慧城市高效有序地建设运行。

Ⅳ 智慧城市包括哪些内容

主要应用功能包括智慧交通系统、智慧能源系统、智慧物流及建筑服务系统、城市指挥中心、智慧医疗、城市公共安全、城市环境管理、政府公共服务平台等方面。

智能交通系统：通过多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合，提供基于交通预测的交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台，帮助进行城市路网优化分析，为城市规划决策提供支持。

数据可视化助力城市在集中监控、辅助决策、安防管理、业务联动等多层面，构建感知、融合、分析、决策、执行、安全的统一管理，提升现代化管理水平。以优质、安全、便利的管理方式，实现城市资源下沉，逐步形成服务、管理、遥控一体化的智慧医院系统。

应用云计算、物联网、大数据等新一代信息与通信技术，通过监测、分析、智慧响应等方式整合城市内外资源，实现基础设施智能化、规划管理信息化、公共服务便捷化、社会治理精细化和产业发展现代化。整个城市的能耗情况、环保监测、安防情况等，都可以通过Hightopo智慧一体化平台展示，实现运行安全“一屏通览”、”综合治理“一网统管”。

Ⅵ 智慧城市包括哪些方面

问题一：智慧城市包括哪些内容 智慧城市包括了很多内容，从建设内容上，可分为基础设施建设（主要是基础带核网络建设）、信息化的应用、各种产业的智慧化建设；从面向的对象不同，可分为智慧政务、智慧产业、智慧民生三大内容。按照统一的顶层架构设计原理进行逐层的建设，并按照统一的建设标准和评价体系进行最终的评价。
目前从事智慧城市建设的公司比较多，首先是三大通信运营商，同时包括各大型国有企业，研究机构作为技术创新的输出单位，提供各种前沿技术的研发和探索、标准的制订和指导等。

问题二：智慧城市包括哪些组成部分 1、智慧公共服务：建设智慧公共服务和城市管理系统。通过加强就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设，通过提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平，有效促进城市公共资源在全市范围共享，积极推动城市人流、物流、信息流、资金流的虚李协调高效运行，在提升城市运行效率和公共服务水平的同时，推动城市发展转型升级。
2、智慧城市综合体：采用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，构建智能视觉物联网，对城市综合体的要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖城市综合体当中的商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱和交通、灯光照明、信息通信和显示等方方面面，将采集的数据可视化和规范化，让管理者能进行可视化城市综合体管理。
3、智慧政务城市综合管理运营平台：此类项目已有实际落地案例，天津市和平区的“智慧和平城市综合管理运营平台”包括指挥中心、计算机网络机房、智能监控系统、和平区街道图书馆和数字化公共服务网络系统四个部分内容，其中指挥中心系统囊括 *** 智慧大脑六大中枢系统，分别为公安应急系统，公共服务系统，社会管理系统，城市管理系统，经济分析系统，舆情分析系统，该项目为满足 *** 应急指挥和决策办公的需要，对区内现有监控系统进行升级换代，增加智能视觉分析设备，提升快速反应速度，做到事前预警，事中处理及时迅速，并统一数据、统一网络，建设数据中心、共享平台，从根本上有效的将 *** 各个部门的数据信息互联互通，并对整个和平区的车流、人流、物流实现全面的感知，该平台在和平区经济建设中将为领导的科学指挥决策提供技术支撑作用。
4、智慧安居服务。开展智慧社区安居的调研试点工作，在部分居民小区为先行试点区域，充分考虑公共区、商务区、居住区的不同需求，融合应用物联网、互联网、移动通信等各种信息技术，发展社区政务、智慧家居系统、智慧楼宇管理、智慧社区服务、社区远程监控、安全管理、智慧商务办公等智慧应用系统，使居民生活“智能化发展”。加快智慧社区安居标准方面的探索推进工作，为今后全市新建楼宇和社区实行智能化管理打好基础。
5、智慧教育文化服务：积极推进智慧教育文化体系建设。建设完善我市教育城域网和校园网工程，推动智慧教育事业发展，重点建设教育综合信息网、网络学校、数字化课件、教学资源库、虚拟图书馆、教学综合管理系统、远程教育系统等资源共享数据库及共享应用平台系统。继续推进再教育工程，提供多渠道的教育培训就业服务，建设学习型社会。继续深化“文化共享”工程建设，积极推进先进网络文化的发展，加快新差行迟闻出版、广播影视、电子娱乐等行业信息化步伐，加强信息资源整合，完善公共文化信息服务体系。构建旅游公共信息服务平台，提供更加便捷的旅游服务，提升旅游文化品牌。
6、智慧服务应用。组织实施部分智慧服务业试点项目，通过示范带动，推进传统服务企业经营、管理和服务模式创新，加快向现代智慧服务产业转型。①智慧物流：配合综合物流园区信息化建设，推广射频识别（RFID）、多维条码、卫星定位、货物跟踪、电子商务等信息技术在物流行业中的应用，加快基于物联网的物流信息平台及第四方物流信息平台建设，整合物流资源，实现物流政务服务和物流商务服务的一体化，推动信息化、标准化、智能化的物流企业和物流产业发展。②智慧贸易：支持企业通过自建网站或第三方电子商务平台，开展网上询价、网上采购、网上营销，网上支付等电子商务活动。积极推动商贸服务业、旅游会展业、中介服务业等现代服务业领域运用电子商务手段，创新服务方式，提高服务层次。结合实体市场的建立，积极推进网上电子商务平台建设......>>

问题三：智慧城市的具体应用体现在哪些方面？ 推动智慧城市有两个重要的驱动力，一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术，二是知识社会环境下逐步孕育的面向创新2.0的城市开放创新生态。前者是技术创新层面的技术因素，后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。清华大学公共管理学院书记、副院长孟庆国教授提出，新一代信息技术与创新2.0是智慧城市的两大基因，缺一不可。智慧城市建设不可偏废或仅仅是强调技术应用而忽视社会经济层面的创新，智慧城市的试点也必将规范和推动智慧城市的健康发展，构筑创新2.0时代的城市新形态，引领中国特色的新型城市化之路。

问题四：智慧城市包括哪些组成部分 现代治理能力，仅仅依靠大数据框架的应用推进依托，力度是不够的，我们还需要提供相关的配套政策和制度保障。(一)探索适应大数据特征的行政管理新方式互联网时代，大量来自社会和 *** 数据不断涌现，行政决策和公共服务需求的及时性不断增加。以“体验”为服务和管理的基础上，要逐步转移到“数据”说话“，一步一步的指示”式的决策需要逐步转变为 *** 与社会之间的“平磋商。”在此背景下，需要根据对大数据应用和管理需求的 *** 行政改革的适应，重点加强管理数据资源。在中央和地方 *** 层面，即建立数据管理和整合机制来收集协调部门数据资源，管理，分析，分析，使用，开放的工作，打开了一个跨部门的数据利用通道，大数据提升社会意识，依法严格管理，进行科学决策的重要手段。通过行政管理创新，打造新一代的“ *** 数据”建立国家战略的大数据应用程序的开发，加强整体规划，各地 *** 和收集数据的组织和管理，分析和发现大数据管理的过程中，应用和服务。加快顶层设计，确定科学和现实的目标和任务，促进内容，把握推进的重点领域，合理布局核心环节的治理和现代化建设，逐步构建现代 *** 大数据容量。(二)在大数据应用创新中推进数据开放与共享创新应用，以提高大容量数据的管理，数据必须被视为一个开放和分享的必然趋势，以保证使用的数据取得实效数据的全面和可靠的来源。首先，需要加强部门开放的数据共享工作，还积极推进政务公开数据到其他部门和社会各界，实现提高整体执政能力。数据已经成为一种资产，资产有价，有用的资产，数据拥有者保护其最积极的部门的数据，但是，受限制的部门和数据采集功能和力量的权力，每个部门都有一个难以实现全面和准确的数据，非常想从其他部门获取数据。数据孤岛的现实和数据共享，创新应用的强劲需求，需要大量的数据过程中，我们必须高度重视开放部门的数据，至少在公开 *** 部门之间的同一水平。在一个开放的数据政策， *** 应该内部数据共享，数据共享和社会公众之间的区别。首先，明确了数据不同的开放范围，用途限制，公开的方式，公开的程序和开放的数据，规费公开数据指引，完善分级评估数据，点播和交互展会展出的验证要求。通过数据开放政策，开放的数据资源指南， *** 管理和服务创新。其次，积极探索建立跨部门数据共享的管理体制和工作机制。一是要研究建立一个数据源，以保护他们的数据所有权和数据权限的数据，明确的政策和机制的所有权。逐步推行政务公开的数据相关规范，制度和实施细则，各部门在信息采集，传输，加工，法定职责过程中的共享和安全的规定。二是要研究横截面数据交换渠道，实现资源共享，探索建立一个目录服务的数据中心，数据共享交换中心，数据交易平台，实现了数据的交易模式的长期市场份额。第三，促进建立第三方数据服务提供商，交易数据和其他第三方专业服务机构和人员，并出台相关资质，管理要求及相关行业从业人员和机构的规范。(三)加快制定大数据隐私保护和数据质量管理制度长时间运行的大数据，需要对隐私保护制度。如果没有合理的隐私保护，数据共享往往难以开展，甚至 *** 内部各部门之间。然而，在隐私往往会限制数据的共享。一些地方 *** 对涉及个人隐私的信息，这种特殊待遇，个人信息等多重保护的实施提供技术信息基础数据;与规划问题包括从个人信息保护政策， *** 公共信息资源管理的保护将清除隐私保护的内容，以保护身体，保护等级要求的责任。开发数据质量管理体系的关键是大数据应用取得成功。的大量数据的应用程序的成功，其核心是数据的质量是有效的和可靠的。没有高质量的真实数据，所有数据收集和分析，没有实际价值，不能来，以高品质的决定。为了保证可靠的数据质量，东城区制定了专门的数据标......>>

问题五：智慧城市包括哪些方面 《千与千寻》+《龙猫》
宫崎骏经典电影。

问题六：智慧城市概念有哪些 智慧城市涉及交通、水利、环保、教育、医疗卫生、公共安全、城市管理等各个领域，是一个多层次、有系统的复杂工程。首先，它的建设不单是一项业务工作，也不是单个业务部门就能独立完成的，无论对于哪一个部门来说都不具备完成智慧城市建设的能力，而只能完成其中的某个子系统，即使是安防行业实施的平安城市系统也需要IT等多个行业的支持与配合。
能够充分运用信息技术和通信手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造美好的城市生活。从这个定义我们可以发现，智慧城市是一个非常复杂的巨型系统，涉及交通、水利、环保、教育、医疗卫生、公共安全、城市管理等各个领域，关系到 *** 管理和服务、产业带动和发展和人们生活等各个方面，是一个多层次、有系统的复杂工程，需要各产业立体化配合，智慧城市建设不单是一项业务工作，也不是单个业务部门就能独立完成的，涉及方方面面的多个环节，包括投融资、基础设施提供商、集成商、应用方案提供商、数据提供商等;同时，必须有 *** 强有力的推动。
金鹏信息智慧城市解决方案

问题七：智慧城市中的智能交通包括哪些内容 智慧交通通常包括：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等方面。
从另外一个维度来讲，智慧交通可以分为几个体系：通道体系、装备体系、出行服务体系、营运监管体系、营运市场体系、交通指挥中心、交通枢纽体系和交通规划和研究体系。
核心来说，智慧交通就是对道路河道、车船、人员和营运企业的全面智慧化管理。

问题八：智慧城市包括哪些组成部分 智慧城市包括了很多内容，从建设内容上，可分为基础设施建设（主要是基础网络建设）、信息化的应用、各种产业的智慧化建设；从面向的对象不同，可分为智慧政务、智慧产业、智慧民生三大内容。按照统一的顶层架构设计原理进行逐层的建设，并按照统一的建设标准和评价体系进行最终的评价。
目前从事智慧城市建设的公司比较多，首先是三大通信运营商，同时包括各大型国有企业，研究机构作为技术创新的输出单位，提供各种前沿技术的研发和探索、标准的制订和指导等。

问题九：智慧城市有什么特征？ 智慧城市是实现新型城镇化的新路径，是2020年全面建成小康社会的新动力，是经济新常态下的新增长点。为推动我国智慧城市健康快速发展，金鹏信息智慧城市小组专家认为今后应向十大要素发力。

一、目标融合
智慧城市体现在城市现代化，是城市发展模式在新的历史条件下的新特征。因此，智慧城市的发展方向和目标要与党中央、国务院确定的新型城镇化、2020年全面实现小康社会的目标高度融合。不仅战略方向要融合，重点任务更要融合，不能仅从智慧城市的概念出发而形成自成一体的目标、方向和重点。
二、功能完善
国内外的实践经验都表明，智慧城市的推进，要落实到城市功能的完善上，要落实到解决相应城市发展的关键问题上。成功的做法都是根据市情，把解决出行难、看病难、居家养老难等百姓最关心的问题，和解决环境保护、市政管理、社会安全、教育资源均衡、 *** 办事等公共服务问题，放在智慧城市建设的优先位置上。
三、同城一体
城市群和同城化是国内外城市发展的共同趋势。智慧城市发展要适应这一变化，切实为解决异地同城化带来的一系列新问题，特别在交通、医疗、教育、环保、保险等方面做好规划。
四、是基础设施
城市现代化水平的重要标志是基础设施现代化，融入智慧城市的城市基础设施是工业化和信息化高度融合的产物。凡是能够把打造一流的、并与工业时代基础设施高度融合的城市信息基础设施放在特别重要位置来建设的城市，等于下了发展智慧城市的先手棋。
五、云计算
智慧城市的发展对计算资源提出了越来越高的要求，基于不同部门、领域各自为政的计算资源不能适应智慧城市发展的需要。构造以云计算为核心的城市计算资源新架构，提高效率、节省成本、保障安全是智慧城市发展最重要的技术构件。
六、大数据
深度集成的智慧城市应用，需要越来越多的信息支撑。随着智慧城市发展，将积累越来越多的信息;信息的数量、质量成为智慧城市发展的又一个技术关键。应该切实围绕智慧城市发展的重点和总体规划，建设和利用好大数据。
七、是评价体系
科学衡量智慧城市发展的水平和质量，需要一个客观公正的评价体系。建立一个科学的、操作性强的评价体系，能够引导智慧城市的发展方向;发现发展中存在的主要问题，使之真正成为一把衡量智慧城市是否在科学轨道上前进的尺子。
八、市民参与
城市的主体是市民，全体市民共享智慧城市的发展成果是最主要的发展目标。要达到这一目标，就应该把提升市民的参与度和参与能力放在智慧城市发展的任务篮子中。
九、是市场机制
智慧城市的建设和运行维护不仅需要资金的投入，更需要一种可持续的机制，以实现稳定的运行，这个机制就是市场机制。通过市场机制发挥企业的作用，发挥企业家才智是智慧城市可持续发展的关键。即使是智慧城市任务中包含的 *** 城市管理和公共服务内容，也应该努力选择PPP这样的方式，减少直接由 *** 投资、运行、管理的模式。
十、深化改革
建设智慧或智能医疗、交通、教育、城管、环保、水务、电网、养老等每一个智慧城市的重要目标，都需要改变原来的管理体制、制度和运行模式，都含有改革的任务。因此，深化改革既是智慧城市发展的动力所在，也是智慧城市发展的必然要求，金鹏信息智慧城市软件。
智慧城市还处于发展的早期，创新发展模式、探索发展机制、攻克关键技术，需要我们在各个层面、各个领域总结经验、发现问题、引导发展。...>>

Ⅶ 智慧城市需要强大的数据中心基础设施才能成功

据联合国估计，到2050年，全球将有68%的人口居住在城市地区。超过一半的印度人口正在向城市地区迁移。随着印度总理启动智慧城市使命，印度正朝着拥抱数据驱动的治理迈出一步。智慧城市将为各种应用部署下一代技术，如人工智能和物联网(IoT)，将创建大量的数据，同时彼此通信，以提高各种功能的效率。这将需要更多的带宽和更快的连接才能发挥作用，但居民迁往城市的增长速度加剧了这一挑战。为了建设一个真正的智慧城市，需要一个成熟的数据存储基础设施，无缝连接和大数据能力，使智慧城市的概念成功。

智慧城市可以是两种类型之一——绿地，一种需要从头开始建设一座智能的数字化城市，另一种类型是棕地，这些城市已经存在，需要改造卫生、交通、安全、能源分配等设施的技术基础设施。需要有效地整合先进技术，以确保平稳运行和不间断的连接。3/4级数据中心将是智慧城市出现的主要催化剂，因为需要大量的数据存储和处理能力来满足这些城市的需求。

根据《2017-18年印度经济调查》的估计，到2040年，印度将需要4.5万亿美元的基础设施投资。智能城市将在基础设施中嵌入连接的传感器、物联网设备和其他下一代硬件。因此，他们必须具备必要的数据处理能力才能使信息有用。边缘数据中心可以解决许多挑战，并提供这些城市有效运作所需的东西。这些数据中心将有助于增加数据存储和加快处理速度，从而使技术能够有效运作。

在智慧城市基础设施中，居民希望通过实时信息交换获得收益。人、设备、数据和网络之间的互联必须顺畅。创建新的自动化设施和动力应用程序需要采用高密度创新策略，以最大限度地提高生产力和提高竞争力。能够在需要时存储生成的数据、访问、分析和解释数据至关重要。因此，相信数据中心将成为建设智慧城市的重要支柱并没有错。

物联网是技术驱动型城市发展的关键；智能手机、智能停车传感器、天气传感器或安全监控系统等互联设备将投入使用，以提高这些城市的生活质量。支持这些解决方案应用的执行器技术在很大程度上依赖于这些传感器收集的数据。市政当局分析传感器采集的数据，以向智能 社会 中的互联公用事业网络发送命令。毋庸置疑，基于物联网使用大数据分析处理生成的数据的智慧城市蓝图将依赖于无限弹性的数据基础设施。

智慧城市的成功在很大程度上取决于其配套基础设施的稳健性。具有正常运行时间可靠性和可扩展性的数据中心对于智慧城市的有效运作而言优先于其他因素。强大的数据基础设施将提供更好的连接性，减少延迟并确保执行其功能所需的信息易于获得。可靠性、弹性、停机时间和安全性是智慧城市平稳运行需要解决的一些主要问题。边缘数据中心将成为整个物理基础设施的一个组成部分，它将作为正在创建的数据的数据存储和处理平台。

因此，超大规模架构将允许城市当局更有效地处理数据、资源和服务数据，因为其功能更加灵活和可扩展。虽然现在说智慧城市是否会获得其概念化的普及和采用还为时过早，但毫无疑问，正确的数据中心基础设施构成了这个雄心勃勃的项目的支柱。如果我们培育和投资一个可持续的、高度弹性的数据中心来管理从数据摄入到数据分析的数据生命周期，我们就可以充分挖掘数据集市的潜力，并从政府的“城市即平台概念”中受益。