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大数据法律社会效益

发布时间:2023-05-06 04:11:49

大数据平台的目的和意义,其主要内容和能达到的经济利益和社会效益是什么

人类基因组计划(Human
Genome
Project,简称HGP)
HGP的研究内容
HGP的主要任务是人类的DNA测序,包括下图所示版的四张谱图,此外还有测序技权术、人类基因组序列变异、功能基因组技术、比较基因组学、社会、法律、伦理研究、生物信息学和计算生物...

Ⅱ 如何使用大数据来提升法律执行力

如何使用大数据来提升法律执行力

在时代快速发展的今天,很多行业开始看到通过分析、可视化的方法处理那些不断更新的数据,可以得到现实的利益。与此同时,相对而言较为保守的行业也渐渐开始觉醒,并在大数据的浪潮中寻找属于自己的方向。其中一个典型的行业为法律行业,例如:司法机关、律师事务所等。

但是现在法律行业在面对大数据的时还存在着很多问题:法院和律师事务所可以在大数据中得到什么?大数据如何帮助法院克服常见的程序性问题,例如业务负担过重、时间延误和成本过高?如何处理实验中的敏感性数据?法律执行中的大数据的内在意义是什么?对于法律行业来说,大数据是一个新的挑战并存在着很多问题,不过现在已经有一些好的例子表现出大数据对于法律行业的积极作用。那么现在就让我们来深入探讨一下这个问题。

信息周刊早期曾对来自亚特兰大的精品律师事务所“Thomas Horstemeyer”作为案例进行解读。此律师事务所有60名雇员并实行一些拥有自己知识产权的方法。与传统律师事务所不同,他们并没有将所有案件进行档案纸质收藏,而是将这些信息全部上传到私人云端中。他们在事务所中拥有很多储存空间网络(这些空间有十几TB那么大),并在这些数据的基础上进行数据分析、挖掘,同时他们还以此为基础开发了一个纯粹的虚拟环境,并升级防火墙、增加负载均衡、虚拟化服务器以及使用网络语音(VoIP)取代了电话系统。此外,因为不再需要使用旧的方法来保存文件,律师事务所节省了很大的一笔开支。

尽管这个案例看起来和大数据并没有关系,但是这对于那些拥有大量纸质文件的法律行业来说只是一个开始。当所有档案数据化后,需要做的就是对可利用的数据进行更快的分析,并可以在旧的案件记录中更快更好的挖掘出可以信息以进行二次利用。

大数据在法律行业中有着很多的应用。首先,它可以大大的节约成本并提高执行效率。当大量的案件记录以及相关数据得到直接快速的分析时,这些案件中的一些相关点便可以发现。为了达到此目的,那么律师事务所需要学会如何正确的收集、储存、编目和组织所有的数据,这是律师事务所可以在这些数据中得到利益的保证。如今,计算机的强大计算能力以及低廉的成本使我们可以保存我们想要的任何数据。这可能导致在未来某些情况下产生一些完全新的见解,并让法官和检察官回答现在完全无法回答的问题。

律师事务所可以在一些情况下使用特定的算法进行预测,即基于以往的相似案件的法律处理结果,来预测现在新的案件可能会得到怎么的处理。在加利福利亚州的一个小型的律师事务所“Dummit, Buchholz & Trapp”就是使用经过LexisNexis改进的算法技术,可以在20分钟内预测某一案件是否值得受理,而同样的事情,在以前却需要20天。

第二,大数据可以增加法律行业的透明度,这让法官和客户都可以从中受益。例如一个名为TyMetrix LegalView Analytics的工具可以大量收集由法律支出的数十亿百亿费用产生的发票。这样,对于律师事务所来说,可以简单的让自己与行业标准进行比较,从而为某项业务设定合适的价格。另一方面,诸如Sky Analytics之类的工具可以帮助公司减少法律支出,控制司法成本,这些工具可以帮助公司建立法律支出上的一种无与伦比的宏观视角,并在节省司法支出方面尽可能的提出具体的建议。

同样,消费者也会因为法律行业数据的公开民主透明化而获利。一款名为RateDriver的应用程序,可以让美国51个州的使用者迅速确定自己需要为律师所付出的费用。

第三点,大数据可以成为法庭上的一种新的证据。许多美国案例中表现出,由公共数据集收集分析得到的结果在一定情况下可以被认定为证据。作为一个数据驱动行业,法律行业的大部分数据依然保存在线下,保存在纸张中,但是现在这个行业正在稳步向信息时代迈进,并利用其中大量的新机遇改善自己的工作。当数据全部得以数字化时,那么对于法律行业就可以很容易的联系到其他的公开数据,并以此产生一些新的碰撞。正如数据公司LexisNexis的首席构架师Ian Koenig所说的那样:“这可以让我在海底中捞到属于我的那根针”。

最后一点,大数据也开始出现在了律师事务所的HR部门。正如早期的一则新闻中讨论的那样,大数据可以让人力资源经理整合潜在新雇员的所有信息数据,并估计其在某次评估中的可能表现,这可以帮助这些事务所找到那些真正符合他们要求的雇员。

现在的市场上已经出现了一些完全专注于法律行业的大数据开发小组。其中一个典型的例子是总部位于圣路易斯的Juristat,现在其在美国法律行业中起着特殊的意义。Juristat为法官和律师事务所提供可操作的分析,并帮助他们优化诉讼策略、营销政策以及内部运作。他们甚至可以做的更多,例如Juristat的一项工具可以预测出流感的爆发对陪审团的裁决产生怎样的影响。

大数据在法律行业还处于刚刚起步的阶段,还有很长的道路要走。律师事务所等法律行业在处理问题的时候往往需要较为可信的信息,但是对于信息数字化中存在的隐私以及安全问题还亟待解决,所以很多人对于将他们的信息进行共享还处于观望甚至排斥的态度。对于法律行业来讲,大数据的兴起既是危机也是挑战,但是说到底,前进的唯一道理还是信息的数字化。一本名为《法律行业中的大数据》的书为法律行业起一个很好的头,它对大数据如何对法律行业产生影响进行了由内而外的深入解读并提供了实际可行的建议。

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Ⅲ 大数据战略释放大数据红利

大数据战略释放大数据红利

大数据最大的价值是通过数据分析来改善决策,进而提高社会生产力。在我国人口红利逐渐消失,土地、资源、环境等生产要素日益紧张的背景下,十八届五中全会强调实施大数据战略,将有利于释放我国作为数据大国的大数据红利,为新常态下我国实现创新发展提供新的动力。

近年来,美国、英国、日本、韩国等发达国家已将大数据上升为国家战略。美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面,并大力发展相关信息网络安全项目。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力,为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”,同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。日本在其“创建最尖端IT国家宣言”中,提出要以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,把日本建设成为一个具有世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会。韩国在其提出的“创新型经济框架”中,将大数据中心作为一个重要的布局,希望借助大数据解决业务或者研究方面的问题。

中国将大数据上升为国家战略层面,既是顺应时代潮流,也是当前推进创新发展的迫切需要。大数据之所以能成为世界其他主要国家的国家战略,源于其在商业、交通、医疗等领域多年来的成功应用。著名智库美国信息技术与创新基金会曾在2013年年底发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告,介绍了美国疾病控制中心、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用大数据的成功案例,展示了大数据在推动创新方面的潜力及其在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输等众多领域的广阔应用前景。

国内也有一些城市和企业在利用大数据推动创新发展方面初见成效。近年来,贵州省抢抓机遇,希望借助大数据产业实现工业结构的快速更新,实现落后省份的“弯道超车”。贵州省凭借生态环境好、电力充足、气候凉爽等优势,一举成为了与内蒙古并列的数据中心集群地。我国三大电信运营商都在贵州建设数据中心基地,总投资高达150亿元,建成后服务器超200万台,形成超过2500PB的裸容量存储能力。此外,贵州省还成立了大数据交易所。该交易所除了提供大数据交易外,还提供大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务,深度挖掘大数据价值及应用,支持创新创业。作为贵州大数据产业的重要载体,贵阳大数据广场在很短时间内就汇集了51支创客团队、360多家大数据及关联企业。

在云计算、大数据等技术迅速发展的背景下,中国著名的服务器生产商浪潮从2010年开始了自己的转型之路。2014年,浪潮提出了“以大数据为中心的云海战略”,利用云计算技术对大数据进行有效整合,搭建开放的大数据服务平台,并在平台之上根据业务需求部署创新应用。为了更快聚集浪潮大数据产业数据资源,浪潮2015年在全球规划建设了8个大数据中心,并计划在全国范围内完成10个以上的大数据创新应用中心建设,完成从基础硬件厂商向大数据处理和服务企业的转型。2015年4月,贵安-浪潮大数据应用创新中心在贵安新区揭牌,同时浪潮签署了《大数据创客培育战略合作协议》,与贵州大学等多所院校达成了《大数据研发及人才实训合作协议》。浪潮眼中的数据价值,正是通过建立开放的大数据平台,打造“大数据+创客中心”模式,引导中小企业创新创业,最大限度地发挥大数据的产业应用价值,实现新业态的开放创新发展。迄今为止,通过自建、合作共建等多种商业模式,浪潮已为396个政府和企业、18家院所和高校、2678位创业者提供了大数据整合和数据开放服务。

越来越多的国家和企业都充分认识到大数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。但是,要让大数据成为中国继人口红利后的下一个红利,还有很多工作要做。

一是要制定推动数据共享的法律框架。数据共享涉及若干重大问题,包括数据跨境流动和数据主权,数据共享安全风险、数据共享隐私保护等。目前,我国大数据法治建设明显滞后,用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失,缺乏有效的大数据法律框架。美国政府数据开放经历了《信息自由法》《电子信息自由法》《数据质量法》《开放政府法》等里程碑式的发展,对数据开放的范围、权限等做了详细的规定,在保障公众知情权和隐私权的基础上,逐步形成了较完整的立法体系。欧盟在2013年修订了《公共部门信息再利用指令》,就公共部门信息再利用提供了法律框架。在将大数据上升为国家战略层面后,我国要尽快启动数据共享的相关立法、标准工作,建立公共基础数据资源的标准,完善数据资源采集、共享、利用和保密等相关制度。

二是推动大数据处理关键技术的研发和应用示范。目前大数据的筛选收集、储存、分析处理和应用仍面临巨大挑战,需要大量先进的创新型新技术、新工具和新技能,并提供解决方案。2012年,美国奥巴马政府公布大数据研究开发计划,给予该计划一次性2亿美元资助,用于研发收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术。2014年,欧盟将大数据技术列入欧盟未来新兴技术(FET)行动计划,加大技术研发创新资助力度。我国要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性,重点增加在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用等前沿及共性技术基础上的研发投入,并实施大数据重大应用示范工程,促进大数据技术成果惠及民生,在全社会形成推广示范效应,带动全社会大数据的应用不断深化。

三是加快建立国家政府数据共享平台。政府作为社会管理与民生服务的主体,拥有着大量的高质量数据资源,这些数据若能充分发挥其效用,必将带来极大的经济价值与社会效益。正因为如此,主要发达国家纷纷建立政府数据共享平台,推进数据资源向社会开放,服务公众和企业。美国政府推出Data. gov,使得企业和个人能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息,开发应用来提供公共服务或者进行盈利。英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站,为公众提供一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口,支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展。法国政府推出的公开信息线上共享平台data. gouv.fr,便于公民自由查询和下载公共数据。不同于其他类别的资源,大数据应用具有极强的时效性,随着时间推移,数据库质量及其应用价值均会有大幅下降。因此,我国要加快建立国家层面的政府数据共享平台,并通过政府数据的开放共享对全社会形成示范效应,带动更多行业、企业开放数据、利用数据、共享数据。

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Ⅳ 大数据的法律定位

法律分析:大数据本身并非违法,因为这只是一种技术,主要是看使用该技术的人是拿来做什么事,如何使用该种技术。如果涉嫌违法收集获取个人数据,侵犯隐私的将承担责任。

法律依据:《中华人民共和国民法典》 第一千零三十二条 自然人享有隐私权。任何组织或者个人不得以刺探、侵扰、泄露、公开等方式侵害他人的隐私权。隐私是自然人的私人生活安宁和不愿为他人知晓的私密空间、私密活动、私密信息。


对于大部分行业而言,怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键,但同时,大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。

现在大数据行业非常的受欢迎,人才需要求量也非常大,而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师凳槐的薪资也要高很多。

Ⅳ 律师学大数据有前途吗

您好,学习大数据对于律师来说是有前途的。大数据的发展正在改变法律行业,使得律师们更加了解客户的需求,更好地提供服务。大数据可以帮助律师们更好地管理客户的信息,更快地搜索法律文件,更有效地分析案件,更准确地预测案件结果,以及更快地提供客户服务。因此,学习大数据对于律师来说是有前途的。另外,大数据还可以帮助律师们更好地了解客户的需求,更好地提供服务,更好地管理客户的信息,更快地搜索法律文件,更有效地分析案件,更准确地预测案件结果,以及更快地提供客户服务。因此,学习大数据对于律师来说是有前途的,可以帮助他们更好地提供服务,更好地管理客户的信息,更快地搜索法律文件,更有效地分析案件,更准确地预测案件结果,以及更快地提供客户服务。因此,学习大数据对于律师来说是有前途的,可以帮助他们更好地提供服务,更好地管理客户的信息,更快地搜索法律文件,更有效地分析案件,更准确地预测案件结果,以及更快地提供客户服务。因此,学习大数据对于律师来说是有前途的,可以帮助他们更好地提供服务,更好地管理客户的信息,更快地搜索法律文件

Ⅵ 大数据带来了哪些效益

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

Ⅶ 大数据平台的目的和意义,其主要内容和能达到的经济利益和社会效益是什么

大数据抄平台袭:是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的。

大数据平台的功能:

1、容纳海量数据

2、速度快

3、兼容传统工具

4、利用Hadoop

5、为数据科学家提供支持

6、提供数据分析功能

Ⅷ 大数据发展怎样样

2025年全球数据量将达163ZB

近年,随着人工智能、AIoT、云计算等技术的推动,全球数据量正在无限制地扩展和增加。根据国际权威机构Statista
的统计和预测,全球数据量在2019年约达到41ZB1。

国际数据公司IDC统计显示,全球近90%的数据将在这几年内产生,预计到2025年,全球数据量将比2016年的16.1ZB增加十倍,达到163ZB。



但不可否认的是,从法律法规体系方面来看,我国的数据安全法律法规仍不够完善,呈现出缺乏综合性统一法律、缺乏法律细节解释、保护与发展协调不够等问题。

2018年,十三届全国人大常委会立法规划中的“条件比较成熟、任期内拟提请审议的法律草案”包括了《个人信息保护法》《数据安全法》两部。个人信息和数据保护的综合立法时代即将来临。

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

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