1. 大数据对社会有哪些影响
一、思维方式改变
所谓思维方式，是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。然而，如今大数据正影响着我们的思维方式。随着网络、腾讯、淘宝等网络公司的迅速崛起以及他们的迅速致富，数据致富成了新的致富神话。先前那些房地产、电器大亨费了九牛二虎之力才取得的亿万财富，而这些网络数据商则在短短的几年时间就迅速超越了这些实体公司的财富，并且所费人力、物力和财力甚少。
二、教育的改变
传统的学校教育模式映射了工业化集中物流批量生产的模式：铃声、标准化的课堂、统一的教材、统一的服装等。虽然这种教育也培养出了很多人才，然而大数据教育将呈现另外的特征，例如弹性学习、个性化辅导等。学习分析是近年来大数据在教育领域较为典型的应用，利用松散耦合的数据收集工具和分析技术，研究并分析学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据，进而对课程、教学进行实时修正并预测学习者未来的学习趋势。
三、经济的改变
虽然我们在政治课上学到的是，生产决定消费，消费对生产有重要的反作用力。然而我认为，在如今这个极为宣扬个性与创造力的社会中，消费很大程度地决定着生产。消费者不认同的，就卖不出去，只有消费者认同的，才卖得出去。然而，大数据可以在较短的时间内，通过对数据的全面感知、筛选、收集、分析、共享等为生产者提供可靠的、及时的信息，让生产者生产出更为畅销、更具个性化的物品。
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2. 大数据时代的到来会为社会发展带来哪些影响
大数据（big
data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和专处理的数据集合。属
有人把数据比喻为蕴
藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2)
做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;
3)
面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
3. 大数据对政府治理组织结构的影响有哪些
1.对信息的控制；2.对政策的控制；3.对公共产品与公共服务的生产与版供给的控制；4.促进政府思维方式的变权革；5.推动社会网络结构的生成；
4. 大数据时代变革对社会的影响
纵观档案职业发展的历程，每一次的社会变革都将会给档案职业带来翻天覆地的变化，其为相关工作的开展迎来了新的发展机遇，也带来了更多的挑战。本文，将结合大数据时代，分析社会变革与档案职业发展之间存在的关系，以求更好的提升档案管理质量和效率，促进相关工作开展。
关键词：大数据时代；社会变革；档案职业；发展
我国档案职业管理工作经历了从无到有，从纸质管理向数字化管理的发展，档案职业发展与社会变革之间的联系极为紧密，其丰富了档案的展现形式及管理方式，提升了档案管理的质量。但在实际工作中，信息技术的发展对于工作人员的综合素质，现代化档案制度的建立也提出了全新的要求。下面，笔者将结合自身的理解和认识，对其进行详细论述。
一、大数据时代档案职业发展状况分析
（一）职业发展环境复杂
档案职业环境是档案职业生存与发展的基础条件和背景，其通常包含有外在社会环境和内在管理环境。大数据时代所带来的技术、思维及管理等方面的变革对社会发展模式、经济发展水平等都产生了巨大的影响，这也使得档案职业环境更加的复杂。其对档案职业的现代性、专业性、服务性等都提出了更高的要求。如在具体的工作中，该如何应用对信息环境中的电子文件原始性和完整性等进行鉴别、公共档案信息资源开放哪些内容合适，在分散性的档案资源该如何进行整合与开发利用等等，这些都是人们极为关心的一件事情。
（二）职业功能亟待拓展
社会开放程度和公众档案意识的提高使得档案的社会属性受到了越来越多人的关注，档案职业逐渐开始从国家模式向社会模式过渡，在这个过程中，该如何丰富档案的职业功能，满足人们的多元化需求，成为了越来越多人关注的一件事情。然而，在大数据时代，档案职业功能的拓展却面临着各种各样的困难，如当前信息技术的广泛应用使得来自微博、微信和网络社区的社交媒体的信息，成为人们了解信息的重要渠道，但是这些信息往往难以长久的保存，而且其还存在信息不真实、信息载体可靠性差、信息价值不确定等问题，这些问题的存在严重影响了档案管理质量，不利于档案职业功能的拓展。
5. 大数据时代对企业管理有何影响
进入新的历史时期以来，收集更加丰富的数据是摆在各个企业面前的主要任务，一旦企业不能收集范围更广的信息，那么企业管理决策则极易出现更多的失误。企业要重视内部数据信息管理工作，保证当前数据管理与大数据时代特点相一致。第一，进入大数据时代以来，由于涌现出数不胜数的数据信息，因此如果传统数据信息管理技术不能及时改变则极有可能影响大数据的应用，所以要求当前企业必须及时引进先进的软件与硬件，才能推动大数据的普遍应用。第二，由于数据信息的海量出现，因此企业还需不断提高数据信息的管理能力，要保证及时处理与加工得到的各种数据信息，要及时掌握当前最新数据。很多企业已经意识到信息数据的重要性，但因为不拥有先进的技术措施，各种数据信息还不能发挥应有的作用。第三，在企业管理决策过程中，虽然大数据发挥着不可替代的作用，但同时也需重视数据碎片的作用，一个企业要想取得成功则必须重视二种数据的应用，才能使二种数据相互协调，保证数据分析具有更高的科学性，进一步简化分析过程，减轻工作人员的劳动强度。企业还需及时创新内部知识管理，要尽快引入新型知识管理模式。在实际运行中，知识管理其实就是数据的管理。企业在做出管理决策时，知识提取是一个不可缺少的过程，只有大力应用各种知识才能制订最为合理的决策。当前由于大数据技术的影响，人们日益意识到知识的重要性，很多企业当前将建设现代化的知识管理模式放在重要位置，高度重视知识管理工作。同时企业也不能过分依赖大数据的应用，而忽略了主观决策的重要性，要保证二者相互协调、相互促进，才能帮助企业做出正确决策。
6. 结合大数据时代的特点，谈谈数据时代社会治理遇到了哪些挑战
社会治理大数据意识低。随着大数据时代的到来，大数据分析为服务型社会治理模式的实现提供了重要支撑。然而，以大数据分析为重要支撑的服务型社会治理模式的实现，必须以社会治理大数据意识的形成为前提。从我国目前的情况来看，社会治理大数据意识仍然比较低，主要体现在以下三个方面：一是“重管理、轻服务”的管控思维在我国仍然大有市场，导致社会治理大数据意识的形成缺乏强有力的平台支撑。二是“重局部、轻全局”的部门利益导向导致我国社会治理体制的碎片化，从而使社会治理大数据意识的形成失去了重要的动力来源。三是“重政府、轻社会”的偏见导致包括企事业单位、社会组织、社区和公民个人在内的其他社会主体在社会治理中的参与性严重不足，从而使社会治理大数据意识的形成失去了广泛的社会基础。
社会治理大数据共享障碍多。目前，我国社会治理相关数据实现完全共享仍然面临诸多障碍，主要体现在以下五个方面：一是缺乏数据共享的理念，对社会治理现代化的认识不足，不同部门的数据之间缺乏互联互通，社会治理相关数据的综合利用效益低下。二是缺乏数据共享机制的责任主体，从而导致许多政府部门因担心犯下泄露国家机密的错误而宁可不作为。三是缺乏数据共享的法规和制度，无法可依或者法律法规之间相互冲突。四是目前我国尚未形成社会治理数据共享的统一标准和规范，尚未出台在全国具有普遍指导意义的与社会治理机制相关的顶层设计，因此社会治理大数据共享缺乏明确的操作规则和目标指向。五是缺乏合理的财政预算，导致政府部门在社会治理数据和信息资源再利用中收费机制不合理，利益分配不均衡。更有甚者，一些政府部门将其掌握的社会治理数据和信息资源产权部门化，设置利用壁垒，严重阻碍社会治理相关数据的共享。
社会治理大数据相关能力弱。在大数据时代，提升对社会治理大数据的分析能力以及对分析结果的应用能力，是实现社会治理创新的关键性因素。然而，目前我国社会治理大数据相关能力仍然比较弱，主要体现在以下三个方面：一是缺乏对社会治理大数据进行分析的能力，而这种分析能力又与相关人才的培养和支撑密切相关。目前，除了腾讯、网络、阿里巴巴等技术型互联网公司掌握和应用大数据分析技术，并网罗一批大数据分析人才之外，我国对社会治理大数据的分析和应用仍然处于探索阶段，相关人才十分缺乏。二是目前我国各社会治理主体严重缺乏根据社会治理大数据形成社会治理需求的意识和能力，而将这种社会治理需求转化为有效社会治理和社会服务的能力就更加缺乏。三是长期以来我国各社会治理主体对社会治理特征和发展趋势的预测更多的是感性的判断预测，或者是理论的逻辑推演预测，缺乏以对社会治理大数据的深度挖掘和系统分析为基础的合理预测。
7. 大数据时代给政府治理带来哪些挑战和机遇
政府治理是一个动态的过程，受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量，大数据作为一种新技术，推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代，推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。
数据时代是一个将数据当作核心资产的时代，数据呈现出战略化、资产化和社会化等特征。随着数据作为国家战略资产意识的增强，以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面，大数据势必会以更加积极的姿态进入到公共管理和政府治理范畴内。无论是把大数据单纯作为一种技术，还是一种抽象理念，或者是一个时代背景，它都将对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不同程度的影响。
政府治理理念的影响
⒈开放的意识
大数据时代最强音，开放，开放。无论是美国提出的“开放政府”战略，还是规模不断扩大的世界“开放联盟”组织，世界各国政府的开放意识在强化。开放意识的缺失，将使一个国家或政府在大数据时代处于“被淘汰”的境地。
⒉包容的心态
大数据时代，国家间的包容性增强，欧盟科学数据的开放战略志在打破体系内20多个国家的数据分界线，实现数据世界的一体化。美国We the People的上线，政府利用“社交”方式为公民提供了合法的倾诉平台，可以更近距离地听到公众的声音，政府与公众之间的包容度增强；
⒊科学的态度
大数据时代，数据的颗粒度在变小，政府所能获得的和提供的数据更加原始与真实，政府决策过程在科学技术的支撑下变得高效与可考证化，决策结果中不确定因素所带来的风险大大降低。科学思考成为一种习惯，经验分析不再主导。
⒋关联的思考
大数据时代，认识问题、分析问题、思考问题、解决问题，都需要进行“关联”，人的关联、物的关联、人与物的关联，历史时间的关联，地理位置空间的关联，多维度的关联
⒌深度的分析
大数据时代，分析是深度的、实时的、，大数据分析的是极端个人化的数据，这些个人信息以形态各异的形式，分散在不同的时间段、不同的地理位置、不同的网站平台，大数据要做的就是不停的分析，深入的挖掘这些看似不相关的数据，找出数据间可能存在的规律。
对政府治理范式的影响
随着政府治理环境的改变，政府治理范式在不断发展创新。大数据被认为是继互联网革命之后又一次技术革命。技术是政府治理的要素之一，技术变革是政府治理现代化的重要推动力量。对于政府来说，技术变革既可以带来治理手段的创新，也可能推动治理机制的创新，最终变革政府治理范式。
大数据时代要对数据进行治理，而非管理，避免出现数据的独享、集中和单向性，充分体现社会开放性、权力多中心和双向互动特性。一般认为新公共管理自20世纪90年代末已经进入了后新公共管理时期，兴起了“治理”理论。在美国，对新公共管理进行批评并对它大有取代之势的是新公共服务，代表性人物罗伯特﹒登哈特甚至认为新公共服务已经成为公共行政的一种模式。在英国，对新公共管理的批评发展起来的是整体性治理模式( holistic governance)，其代表人物是佩里﹒希克斯和帕却克﹒登力维。
除了已经发展较为成熟和体系化的新公共服务和整体性治理两大主流政府治理理论体系外，在信息化技术飞速发展的影响下相继出现了数字化治理、网络化治理等提法。尽管各流派侧重点各有不同，但也存在一定的共性，“治理”理论的核心观点是主张通过合作、协商、伙伴关系，确定共同的目标等途径，实现对公共事务的管理，涉及的核心问题就是权力多中心化以及由此引发主体多元化、结构网络化、过程互动化和方式协调化的诉求。对比大数据的社会属性，发现其与“治理”理论在多中心、回应性、协同化等诸多方面不谋而合。因此，将大数据应用到政府治理中将加速政府治理的创新，可以产生“倍增”效应。内容根据国家信息中心整理
8. 大数据对经济社会有哪些重要影响
杨善林院士：大数据与具体应用领域结合才能获得大发展
（转载文章，以下是节选部分）
杨善林版在权演讲中指出：
1、我们高端装备制造是事关国家经济安全和国防安全的战略性产业，其发展水平是国家科技水平和综合实力的重要标志，是国家产业转型升级的重要支援。
2、不同领域的科学、不同领域的企业家都应该有自己不同的思考，都应该有自己的认识，都应该有自己对大数据的定义。
3、围绕大数据的相关科学研究和商业应用刚刚开始起步，大数据只有与具体应用领域紧密结合才能获得更大的发展。
4、互联网与大数据技术等新兴信息技术的快速发展，深刻地影响着制造过程，改变了制造过程中人与人、人与组织、人与资源等交互方式，呈现出制造过程协同化、制造方式个性化、制造资源全球化、制造数据多元化、制造产品服务化等特点。
实际案例的话，华域云脑提供了很多，关于工业、智能制造的，感兴趣可以看看
9. 大数据对于管理理论与实践的影响
大数据对企业管理的影响：
.大数据对企业管理思想的影响
大数据时代的来临改变了企业的内外部环境，引起了企业的变革与发展。企业越来越智能化，管理实现了信息化。企业中的数据收集、传输利用需要现代管理思想的支撑。
大数据环境下的企业管理应当以人为本，在实践的基础上运用现代信息化技术，采用柔性管理，将数据当做附加资产来看待。企业运营离不开数据的支撑，企业管理当中如果不能够深刻认识到大数据的重要性，仅仅以公司短期盈利作为目标，是缺乏战略性的思考。有效的利用数据分析结果，提前进行预测，抓住市场先机、顾客需求，就能主动赢得市场，才能在企业管理与销售业绩上创造出更大的财富。
2.大数据对企业管理决策的影响
大数据背景下数据的分析利用是企业决策的关键。首先，大数据的决策需要大市场的数据。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案选择、决策方案制定和评估等决策实施过程，对企业的管理决策产生影响。大数据决策的特点体现在数据驱动型决策，大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的决策方式、业务模式，企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。
其次，大数据对决策者和决策组织提出了更高的要求。大数据时代改变了过去依靠经验、管理理论和思想的决策方式。管理决策层根据大数据分析结果发现和解决问题、预测机遇与挑战、规避风险。这就要求决策层具有较高的决策水平。由于大数据背景下需要企业全员的参与，动态变动环境下，决策权力更加分散才有利于企业做出正确的决策。这就要求企业的组织更加趋于扁平化。
3.大数据对企业人力资源管理的影响
人力资源是企业中最宝贵的资源，是企业创造核心竞争力的基础。基于大数据技术，企业将大大提高人力资源管理的效率和质量。有效的加快人力资源工作从过去的经验管理模式向战略管理模式的转变。
公司从员工招聘到绩效考核与培训，积累了大量的各类非线性数据，这些数据都是无形的资产，利用大数据技术，将这些数据进行整合分析利用，能够为企业带来巨大贡献。首先，在员工招聘上，只需将单位用人要求与员工各项能力数据相匹配，结合人力资源招聘的经验，便可轻松选出符合要求的员工。其次，在绩效考核上，进行标准化管理，将员工日常的各类数据进行分析，设定等级标准，即可得出客观公正的考核结果。这大大排除了绩效管理的主观性与不全面性。最后，根据大数据的分析结果，针对不同员工区别培训，更有效率的提高了培训水平。
4.大数据对企业财务管理的影响
大数据使财务管理的模式和工作理念颠覆性的改变。首先，财务管理更加稳健。公司将各类财务数据在大数据技术下进行发掘，提纯出更多有用的财务信息，及早的发现财务风险，为管理决策者提供重要的决策依据，做出正确的决断。其次，财务数据的处理更加及时高效。财务数据在企业日常运营当中举足轻重，企业的各项交易都依赖于财务数据的分析，企业基于大数据，通过对财务数据的分析和处理，能够改进财务管理工作的运行模式，并且是有效率的，企业资金资本运作成本降低和压缩了，利润相应提高了。企业资源最丰富的积累，最基础的财务数据，通过大数据技术进行对财务数据，整理和分析，实现了企业价值增值。
总结：
大数据时代对企业的管理提出了更高的要求。信息化时代下企业每天都在产生大量的数据，大数据时代下，这些数据影响着企业管理的方方面面，它改变着企业的管理思想与管理模式，使企业的决策更加准确高效，使人力资源管理工作更便捷，使企业财务管理稳健、绩效考核客观公正，企业管理中应加强收集分析利用这些数据，确保数据的准确与安全防护。将传统经验、理论管理与大数据管理决策想结合，适应时代发展，将企业做大做强。