图像视频大数据

㈠ 人工智能视频图像，大数据云计算，软件框架，这三个，怎么选

"大扒链配培数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无春卖孙法用传统数据库工具对其内容进行识别，太多难度。如阿里所说到的，天气数据，与蛋糕生产制造及销售数量.

建议视频图像。或软件框架

㈡ 大数据具体是做什么有哪些应用

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的逗吵渣数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。

应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现碰肢的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。

1.互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2.政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3.金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大山悄数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。

4.传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。

伴随着信息化的快速发展、数据量加大，已经进入数据时代，相信各行业间日后对于大数据的应用会更多、更深入。

㈢ 什么是大数据

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

扩展信息:

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

㈣ 全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案时间

今年2月份，全国公安视频图像数据治理专项行动工作启动。石家庄市视频图像智能应用平台接激芹弯入数以万计的前端设备，每天要产生大量数据，数据治理要求之高、头绪之多、难度之大令人咋舌。

工作中的吴金龙。长城网·冀云客户端记者 马宁 摄
接手这项工作后，吴金龙没有被繁重的数据治理工作吓倒，而是潜下心来认真研究数据治理工作方案，挂图作战，一次又一次组织同事和技术人员针对治理任务目标进行分析研究，寻计问策，最终制订符合石家庄市的视频图像治理工作方案。紧接着，带领数据治理攻坚小组，对存在问题的前端设备逐个进行查看，对存在问题的数据逐条进行分类，找出解决方案。
随着公安视频图像数据治理首搏专项行动工作的深入推进，石家庄市智能应用平台市区人像前端有效率有了大幅提升，全市公安视频图像数据质量得到有效保障，为公安实战应用提供了有力支撑。同时，吴金龙也俨然成为了数据治理方面的“小专家”，“数据有问题找金龙”也成为了同事们的口头语。
利用视频图像打击犯罪，服务群众
在工作中，吴金龙不断创新，积极探索视频智能应用新战法，为打击违法犯罪、为案件侦破提供了关键线索。去年8月份，吴金龙通过视频图像智能应用平台进行日常巡查，分析重点嫌疑人员活动轨迹，主动识别发现盗窃高档山地车犯罪嫌疑人3人，破获案件20余起，打掉盗销自行车窝点1个。
今年5月份以来，吴金龙参与研判掌握了一批街头惯犯的作案规律、落脚点及作案视频，经过四个月的跟踪研判，掌握盗窃手机、盗窃电动车等团伙，收集作案视频70余段。

辅警吴金龙。长城网·冀云客户端记者 马宁 摄
除了在预警防范和打击犯罪外，吴金龙还注重高效利用视频图像数据服务群众。今年9月份，石家庄市区一名老人因患有老年痴呆走失，家属看到街头天网视频监控箱上的电话后，就打电话求助，值班中的吴金龙正好接到了这个求助电话。
鉴于小孩、老人走失这样的事情比较紧急，吴金龙向领导请示汇报后，根据求助群众提供的走失老人照片，通过视频图像智能应用平台以及天网平台，不到5分钟便确定了走失老人的实时位置。吴金龙立即与附近警务站取得联系并提供走失老人具体位置，警务站民警第一时间赶过去，找到了走失老人。整个过程用时不超过十分钟。
“我在通过视频图像智能应用平台查找老人时，发现老人1分钟前在某个路口监控下刚刚出现过，这个位置旁边就有个警务站。我赶紧联系了警务站，才得以迅速找到了老人。”吴金龙说。
疫情防控一线的“逆行者”
今年年初，石家庄突发新冠肺炎疫情，形势一度严峻。1月5日晚，正在值班中的吴金龙接到了命令，要被抽调到正定国际机场，执行疫情防控溯源任务。
那时，吴金龙的孩子刚出生3个月，正是需要人喂养看护的关键时刻。接到这个命令后，吴金龙心头有明闷放不下的包袱。一方面是工作需要他奔赴一线，为疫情溯源贡献力量；另一方面是家庭需要，孩子嗷嗷待哺，离不开人。两难之时，爱人的一番话，打消了他的顾虑，“你干的就是这份工作，祖国需要你了，你就要顶上去，疫情面前，我们不能退缩！”

疫情期间，吴金龙和同事查看视频监控。长城网·冀云客户端记者 马宁 摄
第二天，吴金龙把爱人和孩子送到岳母家，就和同事们入驻正定国际机场，开始投入到紧张的溯源任务中了。执行任务期间，吴金龙和同事们昼夜奋战，三日两夜连轴转，看完一千多个小时的视频监控录像，圆满完成疫情防控溯源任务。
这段经历成为吴金龙抹不掉的记忆，每当提起这件事，吴金龙总是觉得愧对家人，眼泪总是止不住地往外涌。
疫情防控的脚步并没有停下，吴金龙回到家短暂休息后，又投入到了工作中，不分昼夜对石家庄全市隔离点、重点村、定点医院进行筛查展示，为疫情防控视频调度提供技术保障。
今年8月初，吴金龙又接到上级命令，对全市红外人脸测温设备数据接入转发等工作。在数据对接过程中，遇到接收数据量大、硬件设备少、转发能力不足等问题。他一边汇报争取设备支持；一边主动攻坚、不等不靠，协调改进数据接收转发模式，积极相关部门沟通协调。
最终，吴金龙圆满完成了数据对接转发任务，为石家庄实现对新冠肺炎疫情的“早发现、早报告、早隔离、早治疗”工作目标打通了数据通道。

㈤ 大数据的含义包括哪些

大数据猛伏是指那些数据量特别大、数据类枝历携别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

而大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等，它们合起来被称为4V。

大数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测选举结果，同时还能通过手机定位数据和交通数据建立城市规划，现在医疗行业也在做大数据的分析。

现在社会发展速度非常快，科技也很发达，信息的流通和人们之间的交流也非常密切，而大数据就是这个时代高科技的产物。

对于大部分行业而言，怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但同时，大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。

现在大数据行业非常的受欢迎，人才需要求量也非常大，而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。

匿名用户

大数据的含义包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通烂枝勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。

大数据概念包含：

1.数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理；

2.要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”；

3.数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据；

4.价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

㈥ 我是计算机专硕的研究生，三个研究方向：人工智能视频图像处理，大数据，软件框架，这三个选哪个更好

你说的这3个专业现在都是热门，都是有N多人在做了，尺李蔽且都有一定成果了。你要是想图技术的，你选你喜欢那个就行了。如果你想以后干扰镇不动了，能转行管理的，软件框架和大数据了，毕竟计算机行业狠卷的，每陵州年毕业的年轻人太多了。

㈦ 视频图像解析平台

http://www.netposa.com/2017/0928/vaas/2613.html

产品概述

视频图像解析系统遵循《 GA/T 1399公安视频图像分析系统》和《GA/ T 1400公安视频图像信息应用系统》等标准，通过整合视频资源、车辆卡口资源、人脸卡口资源、RFID数据资源、WIFI探针资源等多种数据信息，依托于混合云计算技术、智能视频结构化分析技术和大数据技术等，面向各类行业用户，提供统一的视频图像解析服务和大数据应用服务的生态系统。

功能特性

1、满足公安标准的视频图像信息采集与共享能力

系统兼容并遵循《 GA/T 1399公安视频图像分析系统》和《GA/ T 1400公安视频图像信息应用系统》等标准，提供不同厂家、不同终端、不同视图资源类型的标准化和非标准化的接入、汇聚、整合、共享分发与应用服务。

2、公安视图资源和社会公共视图资源的整合与服务能力

系统构建了以人、车、物、案事件为核心的视图大数据服务体系，接入并整合了各类公安视图资源、社会化资源和其他感知识别资源信息，为公共安全及社会化应用提供全面的服务与支撑。

公安视图资源、社会化资源接入与整合示意图

3、基于深度学习的视频智能识别与分析应用能力

充分利用 CPU+GPU协同计算能力实现资源动态调配，采用先进的智能分析技术，自动提取实时/历史/文件视频图像中的价值人体、人脸和车辆的细节特征信息，对目标类型、颜色等形成结构化描述，为事前、事中、事后的事件布防、综合布控、研判分析提供数据基础，保证信息查找检索的高效性，提高公安视频的应用效率。

视频实时结构化展示

4、综合化、立体化、多维度的信息布控能力

面向车站、码头、机场、商场等重要场所，提供针对同一目标或多个目标的多个维度、多种信息类型的综合化、立体化、多维度的布控检测与预警能力。

综合布控示意图

5、一点查询、全网响应的多级视图大数据级联应用

基于各级视频图像解析系统，提供跨区域、跨网段、跨系统的省、市、县多级联网的资源布控与资源检索应用，实现一点查询或布控、全网响应的级联应用服务能力。

省、市、县多级级联检索与布控

6、以地图为中心的资源时空一体化指挥与作战能力

整合地图可视化与大数据检索分析，将各类资源时空信息与数据分析应用融入到地图中，提供时空一体化的指挥与作战能力。

时空一体化资源检索

检索结果展示

7、基于多种视图大数据的全文检索与以图搜图能力

基于输入检索信息的语义分析和图片特征提取服务，实现视图大数据的全文检索与以图搜图功能，快速从千亿数据中找到符合的人员、车辆、WIFI、物品等线索信息。

视图大数据以图搜图

8、跨场景多摄像机的人体目标轨迹追踪

适用于在复杂的治安场景查找人员，依据人体进行追踪，获取不同场景下，不同角度的人体目标，形成嫌疑人员活动轨迹。

人体目标追踪

9、视图大数据碰撞分析与关系挖掘应用

基于大数据分析技术及深度学习技术，结合实战业务应用要求，提供人脸、人体、车辆、WIFI、RFID等资源信息的分析模型，满足千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系碰撞、研判挖掘等应用需求，为案事件涉及目标的分析检索、研判比对，提供技术支持和数据支撑。

视图大数据碰撞分析与关系挖掘应用

10、面向多种视图数据的连环技战法应用

基于系统丰富技战法模型，提供面向多种视图数据的连环技战法，实现技战法关联应用，确保侦查过程可追溯。

多种视图数据的连环技战法

11、基于项目规模的硬件资源高扩展配置支撑能力

根据项目规模及接入处理的数据资源情况，选取高密度服务器、普通服务器和高性能GPU服务器灵活配置组合，保证系统高性能运行的同时，提供低碳、环保、灵活扩展的应用支撑能力。

技术特色

1、标准化的多源异构数据资源服务能力：

符合《GA/ T 1400公安视频图像信息应用系统》标准，提供多源、多级数据的接入、存储、共享、分析，及对外标准化接口服务的能力。

2、精准的视图智能分析处理能力：

基于深度学习的人员、车辆、物品智能识别算法，提供高效的视图内容自动化提取分析与识别解析的能力。

3、高效的CPU+GPU协同计算能力：

根据业务需求，系统自动分析任务类型，按所需要的计算资源，混合调度CPU和GPU资源，打破数据与计算资源壁垒，实现系统整体能力的最大化利用，提供超级计算的能力。

4、快捷的大数据检索与数据挖掘能力：

针对视频大数据下的海量视图信息，能够进行多种数据融合碰撞，结合案件、WIFI等信息提升资源整体价值，提供千亿级数据处理能力。

5、多种业务应用的处理能力：

根据业务需求，系统实现了多种技战法及业务分析应用，为反恐维稳、指挥处置、治安反恐、侦查破案、公共安全、执法监督、服务民生等应用服务，提供快捷高效的处理能力。