⑴ 北京海致星图科技有限公司怎么样
简介：海致网络技术（北京）有限公司，是国内领先的大数据技术与服务公司，自成立以来已经为二千多家企业提供了大数据咨询、大数据平台搭建、数据清洗、数据整合、数据挖掘、可视化数据分析等服务。其中包括中国联通、某股份制银行、青岛银行、海尔集团、华联超市、雀巢中国、圣戈班、伊利乳业、网络外卖、58到家等国际国内知名企业。
法定代表人：杨娟
成立时间：2015-08-25
注册资本：3500万人民币
工商注册号：110108019741913
企业类型：其他有限责任公司
公司地址：北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B-1031室
⑵ 海致BDP胡嵩：大数据在怎样的时代卖给怎样的人
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管专理和处理的数据属集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
新一代的大数据平台应该是集数据整合，数据处理，数据存储，数据分析，可视化为一体的，比较有代表性的有tableau，finebi，qlikview等。
⑶ 招行、海致星图等入选“年度金融创新企业”，金融行业数字化转型提速
中国经济周刊-经济网讯 在近日举行的2020金融发展高峰论坛上，招商银行、和合期货、海致星图等多家知名企业，荣膺“年度金融创新企业”。
除了传统的银行、期货等金融企业，国内最大的金融知识图谱公司——海致星图的入选，标志着国内金融数字化在技术和应用等方面都已进入快速成长期。
据了解，招商银行是中国最早建设金融知识图谱的商业银行，而这套知识图谱的建设者就是海致星图。此次双双入选，更成业内亮点。
海致星图，全称为北京海致星图 科技 有限公司，成立于2016年，目前已是国内最大的金融知识图谱公司。合作伙伴包括工商银行、建设银行、招商银行等国内40余家金融机构，合作内容涉及赋能金融领域客户背景研究、客户价值评估、潜在客户发现、智能风控、反欺诈、反洗钱、不良资产管理、审计、监管合规桥正等多个业务条线，业务价值凸显。公司还多次荣获中国人民银行和银保监会奖项。
海致星图的核心创新产品—“Atlas分布式并行知识图拦消冲谱平台”，可以支撑大规模复杂数据的实时链路分析，实现复简歼杂关系推理及深度数据洞察，解决了数据关联挖掘底层的核心存储、计算、分析难题，通过对大图数据的有效切割与分布式运算，支持千亿节点超级大图的高并发读写查询。平台内置丰富的分布式并行图算法及场景模版，支持多业务场景的图模式识别及毫秒级数据分析。平台提供可视化图形界面，支持拖拉拽方式快速构建图谱及配置算法，能让各种层级的技术人员和业务人员使用和参与知识图谱的建设，是企业机构全员数字化转型的重要抓手。
海致星图基于Atlas知识图谱平台之上深耕金融行业，形成上百种智能业务模型，服务于数十家金融合作伙伴。
作为国内最早从事知识图谱研究和开发的高 科技 企业，除了致力于利用知识图谱技术整合机构数据挖掘关联关系，让数据形成知识并最终服务于业务应用，支持金融机构的数字化转型，海致星图还应邀参与了金融、电力等行业知识图谱国家行业标准的制订。（柯玟）
⑷ 国内大数据分析服务商哪一家比较好
找系统分析方案吗？
社会信息采集系统
⑸ Apache Spark在海致大数据平台中的优化实践
本文来自由海致网谈厅络技术公司翟士丹分享。专注于大数据技术领域，Apache Spark Contributor，有丰富的Spark SQL引擎调优经验。
海致全称海致网络技术公司，成立于2013年7月。作为一家技术驱动的创业型公司，海致的创始班底拥有丰富的技散腔术经验。核心团队成员来自网络、微软、IBM、EMC、硅谷等知名企业的资深互联网专家。
产品架构如下：
平台的整体技术架构如下：
多含掘隐数据整合，形成统一的数据口径：
灵活易用高性能的可视化探索式分析：
数据同步：
OLAP任意多维分析引擎实现：
数据建模系统实现：
机器学习实现：
性能及稳定性优化：
⑹ 海致网络技术（北京）有限公司怎么样
简介：海智网聚网络是一家基于移动互联网与大数据的企业商业应用开发和服务提供商，旗下回产品有BDP商业数据等答。
法定代表人：王燕军
成立时间：2013-11-27
注册资本：4500万美元
工商注册号：110000450247519
企业类型：有限责任公司(台港澳法人独资)
公司地址：北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B南1011
⑺ 近期公司在对比几个大数据分析工具，想了解一下国内的BDP和国外的tableau
看到问题我自己对比了下BI工具，然后整理了一些，以下是详细内容：
国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。
国外BI
1、IBM Cognos
IBM提供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户的业务需要，IBM还向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。IBM Cognos商业智能解决方案基于已经验证的技术平台而构建的，旨在针对最广泛的部署进行无缝升级和经济有效的扩展，能满足各类型用户的不同信息需求。传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。
（信息来自网络）
2、Qracle BIEE
BIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。全看实施团队的技术能力。
3、SAP BO
SAP BO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
4、Qlikview
Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题其实没有解决。
5、Tableau
定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端只支持IOS系统。操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。
国内BI
1、BDP商业数据平台
BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。
BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近30种图表类型和12种自带配色方案，让数据更加直观、美观。
BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台，目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、医疗/教育SEM等多个行业。
（信息来自BDP官网）
2、FineBI
FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
3、永洪BI
敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。
随着近几年大数据、数据分析技术越来越热门，Tableau、Qlikview包括国内的BDP商业数据平台等一些轻型敏捷BI，由于简单易用，可视化程度高、使用门槛低的优势，逐渐被企业认可。
对于BI产品，我了解的就这么多啦，希望能帮到你吧~~~
⑻ 为什么这么多企业选用海致bdp大数据怎么用
BDP是英文缩写，中文意思是商业数据报表，更多是 属于 大数据可视化平台。意思就是把数据进行梳理和统计，然后用好的视觉效果呈现出来，让业务人员节省做表的时间，把更多的时间放在分析业务问题上
⑼ 国内有哪些公司能提供大数据服务
国内的大数据公司我知道的有阿里云，海致BDP，浪潮等，每个公司可能侧重点不一样。
⑽ 国内有哪些大数据公司
“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。
分析解决方案类厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科技、帆软、用友、等等。
星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。
帆软公司由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。
数据可视化类厂商有海云数据、星途数据、帆软、数字冰雹等。
用户行为/精准营销分析类，大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。