数量经济学大数据方向

1. 数量经济学就业前景

数历吵亮量经济学就业方向：

一、政府机关

数量经济学毕业生可报考财政、审计、统计、工商等政府机关的公务员招考，从事经济分析、统计、预测及相关政策制定、监督实施等经济管理工作。

二、企业

数量经济学毕业生可应聘到大中型跨国公司或企业工作，负责制定公司投资方案、发展计划，进行市场调查碰激和预测，研究分析公司的人力资源，为提高公司经济效益提供参考建议等工作。

三、金融机构

数量经济学毕业生肢宽可应聘到银行、证券公司、理财公司等金融机构去工作，可以从事代表客户交易金融资产、给客户提供投资规划等经济相关事务。

四、学校

数量经济学毕业生可应聘到设有经济学相关专业的学校工作，数量经济学只在研究生阶段设立，因此该专业毕业生都是硕博以上，知识储备和科研能力都比较强，在教授学生的同时，还能进行经济学相关科研研究。

意向报考研究生层次，符合相关条件亦可报考：

比如具有国民教育系列本科毕业文凭（本科结业生、应往届本科毕业生）（含成人高等教育系列本科毕业生），注意需要在研究生录取入学前拿到相关本科文凭，否则院校取消其资格。

国民教育系列高职专科毕业生需在录取入学前至少具有2年或2年以上工作经历，以同等（本科）学力身份报考，注意，同等学力考生复试时需要加试两门左右科目。

2. 数量经济学专业

数量经济学是经济学之下的一个二级学科硕士点，本学科将经济学、数学、统计学和计算机技术相结合，研究数量经济理论与方法，探讨各种经济数量关系及其发展变化的规律，进行经济活动分析、预测和政策分析，并为决策服务。具体研究范围包括以下几个方面：数理经济学理论与方法经济计量学理论和方法以及经济计量模型的建立使用，投入产出分析的理论与方法经济系统优化理论与方法经济监测、预测和决策，经济系统的计算机模拟与试验，数量经济学的历史与发展，经济核算理论与方法，以及它与邻近学科的关系。

1、数量经济学专业研究方向

(01)计量经济学

(02)博弈论与经济仿真

(03)金斗扰融工程与空陪旦金融计量

(04)宏观经济分析

2、数量经济学专业培养目标

本学科培养坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有严谨求实的思想作风和较高的精神文明素养，具有扎实的经济学基础理论和掌握数学、统计学基本方法，系统掌握数量经济学专门知识;较为熟练地掌握一门外国语;能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行观察分析并建立经济数量模型、从事经济数量分析能力的高层次专门人才。

各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以首都经济贸易大学为例：

3、数量经济学专业就业方向与就业前景分析

数量经济学乱拍的就业状况并不十分理想，但是有一点好处，就是有利于科研。数量经济全国范围内是没有本科生的，所以凡是数量经济专业毕业的都是硕博以上的，所以科研能力比较强，经济类研究基本上都离不开数量经济专业知识。现在有一些大学老师是不会计量经济学的，而数量经济的核心课程就是计量经济学，所以如果想当老师学者，数量经济绝对是一条好路。

3. 数量经济学的学习内容和就业方向

数量经济学是一门新兴的多学科交叉的边缘学科，它将经济学，统计学，数学和计算机技术相结合，以我国社会主义现代化经济建设中的实际问题为背枝源景研究各种经济数量关系及其规律，既研究方法、技术，又研究理论。将定量分析与定性分析相结合进行戚搭枝研究是本学科的主要特点。目标是培养掌握先进的经济分析方法及经济学基本知识，能够熟练运用分析方法（数学方法）对经济问题进行定性及定量分析的学术型硕士研究生。

主要研究方向有：数理经济与数理金融；最优化与经济数学模型；计量经济学与实证金融学；博弈论与信息经济学。

该学科点的师资力量较为充足，共有教授4人，副教授3人，讲师及其他10
人。博士生导师有魏权龄教授、徐伟宣教授（兼）、章祥荪教授（兼）、赵国庆教授、林勇教授。

本专业与国内外多所著名大学有学术交流活动。每年都派学生参加北京大学、武汉大学、中国人民大学金融实验班举办的暑期培训。

本专业毕业生可在高校，国家及省部的信息中心，金融，证券，科学咨询公司等部门从事教学、科研工作。

主要专业课程
数学规划理论与方法、数理统计、高级宏观经济学、高级微观经济学、高级计量经济学、高级时间序列分析、博弈论及其应用、高级金融理论、动态优化、测高敏度、概率与积分、金融市场计量经济学、多元统计分析、随机过程。

4. 数量经济学的研究方向介绍

4月14日 09:43 数量经济学是在经济理论的分析基础上，利用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的经济学科。

通过经济数学模型来研究经济数量关系，是数量经济学的特征。数量经济学在经济科学体系中的地位，相当于数学在所有科学中的地位。由于它以特有的经济数学模型方法专门研究经济数量关系，从而为其他经济学科的深化提供了一般的分析方举弊法和方法论。

在这个意义上，数量经济学是一门方法论学科。另外也有人认为，数量经济学是研究经济数量关系的计量的学科，或是研究组织管理的方法和技术的学科。

数量经济学的任务是在理论上揭示经济数量关系变化的规律性，在方法论上为经济研究和经济工作提供经济数量分析的方法，在应用上为改进经济计划和经济管理服务。数量经济学虽有它自己的基本原理、原则及其具体运用和解决问题的方法，但它是一门应用经济学科。在应用中，完善经济计划、管理、预测和决策，是发展这门学科的宗旨。

理论经济学是数量经济学的基础,理论经济学的发展状况对数量经济学的发展有很大的影响。而数量经济学的出现，使理论经济学揭示的一般规律具体化、数量化，取得经验形式，得以在实际经济工作中加以利用。

数量经济学从量的方面，把理论经济学的基础理论转化为实际经济工作中的具体方案、措施、建议等等，它是经济理论与经济实践之间的纽带、桥梁、媒介物、转化剂。

数量经济学的方法主要是经济数学模型方法，包括经济系统分析、经济计量分析、投入产出分析、费用效益分析、最优规划分析、电子计算机模拟等等。在研究和使用这些经济数量分析方法时，应遵守一系列原理和原则，如量的分析要以质的分析为前提，生产技术联系要与社会经济联系相统一，对数学和电子计算机的作用要有正确的评价等等。系统论、控制论、信息论和现代数学等 二十世纪40年代兴起的科学方法论，也是数量经济学方法论的基础。

数量经济学的内容主要包括社会主义扩大再生产的经济数学分析、部门联系平衡的研究、国民经济的最优计划和管理、经济预测及其方法的研究，在经济管理中应用系统论、控制论信息论及其方法的研究，各种微观经济问题的经济数学分析和念启研究，以及建立和运用经济数学模型的理论和方法等等。各种经济数学模型的建立和运用，在数量经济学的研究中占据中心的地位。

数量经济学与数学、社会经济统计学、系统科学、技术经济学等学科既有密切联系又有所区别。数量经济学是运用数学研究经济问题的学科，它与数学有共同点都研究客观世界的数量关系，都是方法沦和工具性质的知识门类。

但两者也有不同之处，数量经济学研究的不是纯量，而是经济量，因此不能忽视该量的质的内容，它的一般性质只适用于经济领域，不象数学那样适用于一切领域，因此它不是数学而是经济学的一个分支。

数学为数量经济学提供数量分析的一般方法，而数量经济学向数学提出如何适应经济问题特殊需要的课题，给数学的发展以新的推动力。社会经济统计学用统计方法来反映经济现象的数量特征。数量经济学则在此基础上用模型方法对经济现象的数量关系进行研究。

统计资料是数量经济学的基本资料来源。此外，它还从其他核算(如计划会计、业务等)方面取得资料。数量经济学的发展以社会经济统计学的发展为条件，同时又不断促进统计指标统计分类、统计方法，以至统计理论的改进、革新和发展，系统科学给数量经济学提供一般方法论和具体的系统分析方法，而数量经济学的研究又丰富了系统科学的内容为它的发展扩大了基础。

系统科学和数量经济学都应用数学来研究客观对象，都把数学模型方法作为主要方法，但在系统科学的研究中不象数量经济学那样只使用量的方法，质的方法仍有一定的地位和作用。系统科学中的系统工程与数量经济学一样，也为管理、决策服务，但系统工程本身就是一种组织管理的方法、技术，而数量经济学的内容并不都表现为管理方法，还有它自己的理论研究部分。

数量经济学与技术经济学在内容上有相互交叉、重叠的部分，例如费用效益分析、最优规划分析等既是数量经济学的重要方法，又在技术经济计算中广泛采用。数量经济学与技术经济学的区别在于，两者研究的范围和侧重面不同，后者只研究生产力方面的数量关系问题，前者还研究生产关系方面的数量关系问题；后者是从宏观角度来研究微观问题，前者是在微仔答如观研究的基础上侧重于宏观问题的研究。

20世纪50年代末60年代初，中国开始研究经济数学方法。1979年中国学者集会商定把经济数学方法改名为数量经济学，并在经济数学方法研究会的基础上，扩大成立了中国数量经济研究会，后又改称中国数量经济学会。此后，数量经济学在中国迅速发展起来，并在这个研究领域内出现了经济科学工作者同自然科学工作者相互结合的趋势。

5. 将来要做大数据分析应用，本科该学习哪些课程

1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。

6. 学习大数据分析要用到哪些知识

每一个大数据的爱好者应该心目中都有一个数据分析师的梦吧，我们都知道数据分析师是一个非常神秘的职位，看着一堆数据就能洞悉全局，很神奇吧，今天来给大家送福利了，想提高你的数据分析能力吗，看下文吧。

1.Excel是否精钻？
除了常用的Excel函数（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等）之外，Excel图表（饼图、线图、柱形图、雷达图等）和简单分析技能也是经常用的，可以帮助你快速分析业务走势和异常情况；另外，Excel里面的函数结合透视表以及VBA功能是完善报表开发的利器，让你一键轻松搞定报表。
2.你需要更懂数据库
常用的数据库如MySQL，Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等；除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。在对于大数据量处理时，如何想办法加快程序的运行速度、减少网络流量、提高数据库的安全性是非常有必要的。
3.掌握数据整理、可视化和报表制作
数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有Excel、R、Python等工具。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，方便业务方快速分析数据并定位具体问题，实用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.
如果常用excel，那需要用PPT展示，这项技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之类的工具做数据可视化，FineBI有推送查看功能，也就是在企业上下建立一套系统，通过权限的分配让不同的人看到权限范围内的报表。
4.多学几项技能
大多数据分析师都是从计算机、数学、统计这些专业而来的，也就意味着数学知识是重要基础。尤其是统计学，更是数据分析师的基本功，从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
现在社会心理学也逐渐囊括到数据分析师的能力体系中来了，尤其是从事互联网产品运营的同学，需要了解用户的行为动向，分析背后的动机。把握了整体方向后，数据分析的过程也就更容易。

7. 大数据现在都要学什么东西啊

1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的回数学知识背景.
2、至少熟答练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的.
3、至少能够用Acess等进行数据库开发