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大数据技术人才

发布时间:2023-04-30 12:17:32

1. 大数据人才发展前景如何

1. 人才缺口
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
2. 就业薪水
根据调查,目前北京地区大数据人才的平均工资为13680,月薪在15K以上的占41.4%。月薪6k-10k的占52.1%。

2. 大数据需要什么人才

说到大数据,肯定少不了分析软件,这应该是大数据工作的根基,但市面上很多各种分析软件,如果不是过来人,真的很难找到适合自己或符合企业要求的。
小编通过各大企业对大数据相关行业的岗位要求,总结了以下几点:
(1)SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理
(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
(3)会用脚本语言进行数据分析,Python or R
(4)有获取外部数据的能力,如爬虫
(5)会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告
(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
对于学习大数据,总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具。基本上,每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。
1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊,基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识,不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。
4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。
当然,学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势,但能力大于专业,兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样,需要你天天敲代码,要学习好多的编程语言,数据分析更注重的是你的实操和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的,我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力,以及敏锐的洞察能力,还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关,而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生,毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。一、计算机编码能力实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。举例来说,现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据,如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中拾取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。二、数学及统计学相关的背景国内BAT为代表的大公司,对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者,按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意义的结果,并且那样的结果还容易误导你。只有具备一定的理论知识,才能理解模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。三、特定应用领域或行业的知识大数据工程师这个角色很重要的一点是,不能脱离市场,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助。

3. 大数据就业前景如何哪些公司需要大数据人才

虽然19年返纤互联网行情有点寒冷,不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的,投递的互联网公司都给了面试机会,不管是现在还是未来,我个人认为大数据的就业前景都可以。

至于哪些公司需要大数据人才,只要公司有数据量非常大的业务,都需要大数据人才,比如阿里巴巴、腾讯、网络、头条、美团等等互联网公司。这些公司的数据体量都非常大,数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题,相应的,就需要大数据人才。

互联网大厂对于大数据人才的要求,对于不同工作岗位类型,其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言,更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解,强调你的工程化的经验、思考。对于这些组件,你要能够灵活的进行使用,同时在使用的过程中,要有架构的思想在里面,要做好复用和通用性。下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求:

对于大数据数仓研发的岗位,这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践,同时需要你能够有ETL(数据加工处理)的能力。对Hadoop的MapRece框架、HDFS存储要有一定的了解。如果对于Hive、HBase有了解肯定更好。可以看到,大数据数仓研发的岗位,偏向于数据类处理技能和理论的要求。

我的建议,如果你个人内心对于大衫轿数据方向有一定兴趣,但是担心其就业前景不好的话,我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目或世肆前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘,同样,很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术,所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好。

根据我今年的面试经验,如果你在大数据方面的技术非常的扎实,同时你的java语言方面和数据结构的基础很好,你完全可以找到一个很好的大数据工作。互联网行业讲究的是你的技术和视野,希望你能够好好准备,拿到自己想要的Offer。

我是Lake,专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享,如果我的问答对你有帮助的话,希望你能点赞

4. 什么是大数据输出型人才

大数据人才指从事大数据相关领域工作的人才。主要包括拥有算法设计、程序编写、数据分析等专业技能的核心人才和既拥有某些行业背景又具备一定大数据专业技术应用的复合型人才。目前,我国处于新旧动能转换的关键时期,大数据技术作为产业转型升级的有力工具,需要与传统产业深度融合。因此,产业发展对大数据人才提出更高要求,需要既懂大数据技术又懂相关产业,市场对大数据复合型人才的需求日益增加。人才是第一资源,是一个城市、企业发展的基础。近年来,各省(市、区)相继出台人才引进政策,从提供落户、购房津贴、安家补助吸引人才流入。一线城市间的“人才争夺战”也越演越烈,尤其各类科技型人才是各地区抢夺的焦点;同时,各企业也在高薪招引人才,如华为在人工智能、机器学习、物联网等与大数据紧密相关的领域,用百万年薪招聘顶尖毕业生。目前,人才是城市、企业、产业发展的关键因素已成为大家的共识,人才引进可推动引才城市的经济高质量发展、产业结构调整和转型升级、企业竞争力增强、科技创新能力提高,人口结构改善等。伴随新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,国家大数据战略和数字中国建设实施加快,我国亟需制定科学合理的人才战略,培养符合发展需求的大数据人才,为大数据相关领域发展提供支撑。

5. 在新时期,如何利用大数据成为不可或缺的人才

感谢悟空的邀请!

 

在新时期,谈起大数据,相信很多人都不陌生了吧!其实大数据已经悄无声息的走入了我们的生活,大数据也是未来互联网发展的重要方向。

那么在新时期,大数据对人才的能力有何要求?如何利用大数据成为新时代不可多得的人才?下面带你详细分析下:

大家都知道,其实现在的中国市场,最缺乏的就是复合型的大数据开发人才,我认为,在新时代,要想成为大数据人才,应该从以下几方面着手:

1、大数据人才首先要拥有技术

大数据自然离不开人才,要想成为大数据不可或缺的人才 ,就必须要拥有相关大数据技能。大家都知道,大数据对人才的能力提出了更加高的要求,技术能力上大数据人才要具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景,会用大数据分析工具,了解统计模型相关知识;在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言,特别是编程方面一定要精通,没有哪一种大数据不需熟练掌握一门编程语言的。

 

2、大数据人才需要强大的跨学科学习

随着大数据向各行业的渗透,大数据从业者往往身兼数职,需要同时掌握数据技术和业务知识。一个好的大数据人才,必须具备强大的数据分析、数据挖掘的能力,而一个既能做业务数据分析,又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。

 

3、  大数据人才需要坚持

     任何技术的掌握都不是一朝一夕的事情,当然大数据也不例外。大数据人才对人提出了更高的需要,不仅需要掌握相关的编程语言,还需要掌握数据分析能力,这就要求我们想要全方位提升自己的大数据业务水平,必须要坚持学习,只有具备大数据知识了,我们才能投入到大数据行业添砖加瓦。

 

4、 坚持学习的能力

大数据人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控,有较强的组织和责任意识,还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务,能快速学习全新领域的商业模式和生态。

5、心态很重要

学习大数据的时候,一定要有良好的心态,大数据学习是一个枯燥的国产。要想学有所成,心态极其重要,不是什么东西一学就会的。

 

总结:在新时期,目前大数据人才已经成为市场上不可或缺的人才,大数据已经悄无声息的进入到很多行业了。但学习大数据不是一朝一夕的事情,需要有规划有计划的学习、要有坚持学习的能力,只有这样,才会在新时期,成为新时代所需要的大数据不可多得的人才…

大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据、机器学习方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,当前正处在大数据时代,大数据未来将创造出一个巨大的新价值领域,而这个领域的核心就是围绕数据价值化的一系列环节。从目前大数据领域所形成的初步产业链来看,涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据引用,目前数据分析是比较常见的落地应用之一。所以,要想利用大数据成为不可或缺的人才应该从大数据产业链入手。

对于当前没有进入职场的大学生来说,根据自身的知识结构来掌握相应的大数据技术能够在一定程度上提升自身的职场竞争力。比如具备数学基础的同学可以考虑学习一下大数据分析技术,未来对于大量的职场人来说,数据分析将是日常工作的一部分。对于动手能力比较强的同学,可以考虑学习一下大数据运维的相关技术,包括数据采集、大数据平台部署等。随着大数据逐渐开始落地到传统行业,大数据分析、大数据运维、大数据开发等岗位将有大量的人才需求。

对于当前的职场人来说,要想通过大数据成为不可或缺的人才,需要从三个方面入手,其一是掌握大数据技术;其二是把大数据技术与行业相结合;其三是能够通过大数据技术创造出源源不断的价值。

学习大数据技术要根据自身的知识结构来学习,对于职场人来说,可以从大数据分析工具开始学习,基本的学习路线是Excel、BI工具、数据库、Python编程。大数据与行业的结合有多种不同的方式,目前场景大数据分析是比较常见的落地应用。要想通过大数据技术来创造出价值,一个重要的出发点就是通过大数据完成各自决策的制定,大数据不是目的,通过大数据完成各自决策才是目的。大数据一方面是给人力岗位使用,另一方面是给智能体使用,未来智能体的应用空间将非常广阔。

我是从以前做淘宝天猫的,今年不做的。在我看来大数据有点类似淘宝的生意参谋,它会给您提供行业各种数据,只是现在应该这个数据维度更丰富了。比如这个行业同行的转化率,有些行业的转化率,进店访客等等;在电商平台都是可以看到的,但是实体以前是做不到的。

现在随着数字技术的发展,以及实体行业对消费反馈收集困难等原因,才有了大数据的概念。比如现在好多行业面临的问题是自己设计的产品,消费者不喜欢,卖不出去。可以如果有了大数据,你就知道你的客户男女比例多少,年龄分布、喜好什么价位的产品等等,让你设计的产品更精准。

其实在我看来,你成为数字化的运营高手,你就可以成为不可或缺的人才。

大数据在我看来就是“1+1=N”。

怎么说呢,比如大数据提供给您行业转化率是多少,你的实体转化率是多少?等等,你想成为不可或缺的人才,那你就要有通过这些数据知道我公司现在问题出现在什么地方了?是什么因素刺激的出现了这种情况的能力,比如这周你店铺成交额涨了多少?这是数据给您能提供的,但是为什么涨了,数据给您提供不了,这你要自己分析,是有节气,还是因为你做了一个什么活动等,并针对现有数据对下一周做出计划。

数据给你的是“1+1=N”你要做的就是把这个数据反映到实物上,并进行分析,并制定下一步公司运作计划。

比如现在是数据给你1+1=3,那你就要分析为什么是3,不是2或者1甚至0呢?是什么刺激这个数据的增长了,是因为你在某些方面优化了还是因为有节气等,下一步什么安排等,也就是说你的每一步都能从数据反映出来,并能分析数据,做出下一步的安排等。

好了就说这么多吧,说太细我怕我理解的不准确,误导人。

对于一个企业来说,大数据可以拓宽产品的销售渠道和提升服务质量。有利于获取市场的动态和了解分析用户需求体验。

大数据如何才能发挥其作用,最重要的还是得有相对应的人才为它进行分析整理。

大数据可以让业内的情况变得清晰明了,是事实的支撑,通过数据可以知道业内的最新动态,根据数据分析,及时做出方案调整 有利于企业的发展。

大数据的工作中最重要的是什么?

1. 细致精准的数据采集;

2. 同时具备逻辑性与适用性;

3. 数据标签的规划切实可行(务实);

4. 具备行业垂直度的商业性思维能力;

5. 能够做到更强的扩展性构架。

总结来说,商业化的大数据最重要的价值便是逻辑性与适用性,而扩展性也能保证在实践中更有竞争力,最后便是务实和思维能力的支撑。

任何时代的任何职业都需要面对竞争,所以能够产生的价值决定了我们被需求的程度,如想成为那个不可或缺的人,不仅要具备能力,还要具备务实的心态!

感谢悟空邀请回答。当今世界是 科技 高速发展的时代,也同样是大数据时代,竞争也是十分的激烈,要想成为大数据不可或缺的人才,必须要保证自己的专业知识过硬,这是一个看技术的活,弱者会被淘汰只有强者才能生存!

大数据可以拓宽产品的销售渠道和提升服务质量。有利于获取市场的动态和了解分析用户需求体验。

大数据如何才能发挥其作用,最重要的还是得有相对应的人才为它进行分析整理。

大数据可以让业内的情况变得清晰明了,是事实的支撑,通过数据可以知道业内的最新动态,根据数据分析,及时做出方案调整 有利于企业的发展。

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