大数据企业信息孤岛

1. 如何进行大数据营销

大数据分析处理解决方案

方案阐述

每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。

原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。

所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据裤颂不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。

用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

解决关键

如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类：

标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类：

帖子的标题、发迅野言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。

解决方案

多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支亩纯喊撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。

实施收益

多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

2. 什么是数字化 数字化有什么意义

什么是数字化？

数字化是信息技术发展的高级阶段，是数字经济的主要驱动力，随着新一代数字技术的快速发展，各行各业利用数字技术创造了越纤手弊来越多的价值，加快推动了各行业的数字化变革。

狭义的数字化：狭义的数字化，是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术，将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识，转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，形成可识别、可存储、可计算的数字、数据，再以这些数字、数据建立起相关的数据模型，进行统一处理、分析、应用，这就是数字化的基本过程。

广义的数字化：广义上的数字化，则是通过利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术，来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面，进行系统性的、全面的变革，强调的是数字技术对整个组织的重塑，数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题，而成为赋能模式创毁族新和业务突破的核心力量。

为什么要进行数字化？

数字化打通了企业信息孤岛释放了数据价值。信息化是充分利用信息系统，将企业的生产过程、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程，加工生成相关数据、信息、知识来支持薯盯业务的效率提升，更多是一种条块分割、烟囱式的应用，而数字化则是利用新一代ICT技术，通过对业务数据的实时获取、网络协同、智能应用，打通了企业数据孤岛，让数据在企业系统内自由流动，数据价值得以充分发挥。

数字化以数据为主要生产要素。数字化，以数据作为企业核心生产要素，要求将企业中所有的业务、生产、营销、客户等有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据，形成可存储、可计算、可分析的数据、信息、知识，并和企业获取的外部数据一起，通过对这些数据的实时分析、计算、应用来指导企业生产、运营等各项业务。

数字化变革了企业生产关系，提升了企业生产力。数字化让企业从传统生产要素，转向以数据为生产要素，从传统部门分工转向网络协同的生产关系，从传统层级驱动转向以数据智能化应用为核心驱动的方式，让生产力得到指数级提升，使企业能够实时洞察各类动态业务中的一切信息，实时做出最优决策，使企业资源合理配置，适应瞬息万变的市场经济竞争环境，实现最大的经济效益。

3. 如何避免企业信息孤岛

先说企业信息孤岛是怎么形成的？
很多企业在发展过程中，会根据不同时期的发展需求购置软件系统和硬件设备，久而久之这些软硬件就会留存下来，并且一起使用。它们在生产中并不会产生不良影响，反正就是大家各干各的呗。但是呢，有一个弊端，因为品牌不同、型号各异，所以这些软硬件是无法进行数据共享的，这就导致了大家互不搭理、各自为营。这样的软硬件，每个公司少说也有十几套，为了维护他们就需要增加人员，这就在信息化高速发展的今天十分拉胯，用人成本高昂而持久，利润就不断被削弱，管理上无法统一，这就是所谓的信息孤岛。
如何解决呢？
有一个笨办法，就是把现存软硬件全部换掉，换成同一品牌的，大家都是一类的自然就互通了。但是这样做的代价就是成本高，而缺脊且大批更换费时间比较长，影响企业生产，可以说对企业的伤害是致命的。
那么，有没有一种办法可以不用换设备也能打通这些软硬件系统的呢？
有，用工业大脑！工业庆扮宽大脑里有一项专门解决信息孤岛的技术叫工业数据链，它秉持着兼容而非替代的理念，通过对接与融合各类异誉亮构系统的方式，不断沉淀企业生产经营大数据，支持HTTP、TCP、MQTT、OPC-UA、RPC、Sigfox、Modbus等数十种通讯协议，可连接与融合各类软硬件系统。
工业数据链技术可以对各种系统、各类设备上采集和发送的数据进行统一的数据转换、编码和解码。能将企业的每套软件、每台设备、每个工位、每项业务、每位客户、每位供应商、每名员工都连接起来，融为一体，从此再无“信息孤岛”。各项业务有序流转，各种单据、各类数据、各项指令在各类软硬件系统和业务环节之间有序传递。

4. 怎样看待信息孤岛 数据烟囱

由于顶层设计缺失与历史等原因，数据烟囱、信息孤岛和碎片化应用遍地开花，政企内部业务系统、App系统、数十万计的PC应用都是，不仅出现在政府部门/企业内部各环节，也存在于不同政府部门/企业之间。
不同的企业应用的互联网技术、开发队伍、服务范围、悄蠢野开发平台和工具的不统一，加之管理过程和管理系统的规范标准缺失，使各个系统间的兼容性和集成性成为问题；企业为求快速发展，进行分散开发或引进的应用系统，往往也不会考虑统一数据标准或信息共享问题。
大数据产业是一场经济变革，也是一场技术革命。国外的成功经验、政府层面的大力推进与企业的觉醒，深化大数据分析与应用，打造“大数据+”，对于国家发展、城市建设、企业生存、百姓生活，无疑具有启喊极大的改变与推动。但这一切都必须以拥有大数据为基础，如果大数据产业这座恢宏大厦档贺，没有实现大数据采集融合这一稳固地基，大数据应用就是无源之水、无本之木，其价值更将无从谈起。

5. 大数据下财务分析思考

大数据下财务分析思考

大数据时代的到来为企业的发展提供了机遇，那么，财务分析如何进一步发展呢?以下是我整理的大数据下财务分析思考，希望对大家有所帮助。

大数据下财务分析思考 篇1

【摘要】

财务管理是企业管理的核心，随着互联网的普及，财务工作的内涵和外延不断扩展，如何适应科技发展，提升财务管理的效率和质量就成为企业必须考虑的问题。本文中，笔者就将从财务分析的发展历程和传统财务分析面临的主要问题入手，参考相关理论与文献，结合财务工作实际，对大数据时代下的财务分析具体策略展开研究。

【关键词】财务管理;大数据时代;财务分析

随着信息化时代的发展，云平台、物联网等新兴技术逐渐走入我们的生产与生活。大数据作为海量数据的处理技术，能够帮助人们快速实现数据的归集与分析，为管理者决策提供依据，对于财务管理意义重大。本文中，笔者主要从结果分析转向过程管控、单一分析转向多样性分析、阶段分析转向实时分析等方面对大数据时代下财务分析的发展方向进行研究，并提出一些做好财务分析工作的具体策略。

一、财务分析的发展历程

(一)手工处理阶段

早期，会计人员对数据的采集、存储、加工、传递都是依靠纸张和算盘等计算工具进行的，这种手工方式的处理需要阅读大量的会计资料，在整个过程中，会计人员很容易出现差错，除此之外，手工处理的效率也相对低下。

(二)计算机处理阶段

计算机问世后，财务数据的分析与处理效率得到极大提高，但借助计算机的财务分析也仅仅只是手工方式的模拟，即一种程序只能完成一项业务的分析，会计资料、信息的交换与分享仍主要经由光盘、软盘等存储介质。这一阶段，计算机处理的信息具有很大局限性，各部门对资料的决策参考不能实现充分交流，及时性和准确性有待进一步提升。

(三)网络处理阶段

互联网的普及使财务资料和信息能够借助网络进行处理和传递，会计实现了业务流程和信息流程的集成处理，彻底消除了以往“信息孤岛”的现象，极大提高了企业的信息共享性。但这一阶段对于数据的总结、归纳、提炼仍不够精确，数据的使用价值有待提高。

(四)大数据分析阶段

大数据分析是建立在云计算基础上的一项新型技术，大数据下的财务分析，数据的抽取与分析将更为便捷，数据的结构、内涵将更加复杂、多样，加之分析方法更加精确、更加智能，财务分析的时效性与决策参考价值都得到很大程度提升。

二、传统财务分析面临的问题

(一)以事后分析为主，对事前、事中管控不足

传统财务分析只能对已经发生的财务数据进行归集、处理，这时分析结果的实效性和有效性已经大大降低，既不利于企业财务管理的风险控制，也不利于企业的经营决策。加之，通货膨胀等宏观经济原因的影响，企业的资产会被低估，成本偏低，收益虚增的情况时有发生，这将对企业利润表与资产负债表的真实可靠性不利。

(二)以财务报表分析为主，对非财务资料的分析不足

传统财务分析主要参考财务报表，这使得财务分析的数据和结果均有局限性。一方面，企业固定资产折旧、对外投资核算以及存货发出计价等内容可以依据会计准则以及自身实际情况选择不同的会计处理方法，因此，数据的处理结果往往不具有可比性。另一方面，固定资产折旧年限、固定资产净残值率以及坏账准备金比例等受到会计人员主观影响的可能性较大，这些由估算得来的数值也会对财务分析产生一定影响。

(三)以结果为主，过程分析不足

大多数企业的财务分析仅将企业最终的利润作为分析重点，即过分注重经营结果，忽略了财务管理中的先进管理分析、非会计材料分析、资金链分析等过程分析，认为只要企业盈利了就表明经营状况良好。这种分析思路对于控制企业经营成本与风险不利，不能从根本上帮助提高企业投资产出比和资本运营能力。

(四)以应付外部监管、检查为主，参与企业管理与决策的功能不足

目前，大部分企业的财务分析工作只是为了应付外部检查而设置的，其在企业经营管理中的地位较低，不能参与企业的管理决策。此外，财务分析对应的外部检查项目种类较多，检查方式也多为制式表格，会计人员疲于应付填表，无法实现对数据和信息的细致分析。

三、大数据时代下财务分析的发展趋势

(一)由结果分析向过程分析

转变以销售业务为例，以往的财务分析主要针对终端的销售结果进行统计，进而实现对产品渠道、组织、数量、金额等内容的分析，但这种分析方式无法对产品销售进行溯源，只能根据结果进行定性判断，也就不能为决策提供准确参考。大数据时代下，后台人员能够对特殊信息进行采集、处理，还可对消费者评价、促销活动情况等中间数据与信息进行归集、分析，这对于企业及时调整经营策略，提高经营效率具有重要意义。

(二)由单一分析向多样性分析

转变要判断某个客户的经营状况，按照传统财务分析的思路分析其财务报表是不全面的，必须要有大量的财务数据和非财务数据支撑才能得到更精确的结论。在大数据时代下，财务分析要从以往的单一分析向多渠道信息分析转变，实现对数据内容的拓展，帮助企业更全面地了解自身经营情况。

(三)由阶段性分析向实时分析转变以往对终端信息的采集以及财务分析报告的出台多是定期的，这对于突发项目考虑不够全面，不利于企业的风险管控。在大数据时代下，个性化的策略和精细化的财务分析能够做到实时查询，信息能够通过网络及时传递，企业也能及时参考分析结果进行经营调整。

四、大数据时代下做好财务分析工作的具体策略

(一)提高财务分析人才素养大数据时代，财务分析将在企业管理中扮演更重要的角色，因此，财务人员要更深入地学习新的分析方法，提高自己使用新技术的能力，培养自身敏锐的判断力，积累财务分析的经验，树立大财务思维，重视大数据的开发和运用。

一方面，财务人员要苦练内功，具备扎实的会计业务能力，另一方面还要将视野扩大至决策分析与支持、信用管理、风险管理、作业成本管理等综合管理领域，提升自身财务大数据的处理能力和分析能力。

(二)制定清晰的财务分析战略

行业和企业不同，对于大数据的使用也会存在一定程度的差异，因此，企业要根据自身所处的行业特点与企业属性制定财务战略，构建适合自己的财务分析体系。

具体来讲，企业一方面要明确自身实际，确定自身业务量和信息量，并针对数据的规模确定财务分析的层次、结构以及配备的人员数量和目标结果;另一方面，财务分析战略的建构是一个宏大的工程，企业要制定中长期计划，逐步完成，不可盲目求大，要从IT架构等基础设施做起，逐步向各环节业务领域实现拓展。

(三)完善财务分析新系统的主要功能

首先，要实现大数据财务分析的灵活查询功能。企业要依据职能不同为各环节各部门分配不同权限，用户可查阅权限以内的相关数据，同时，还要进一步完善财务系统建设，筛选真正有价值的指标进行收集与处理，为企业决策提供更准确的参考内容。其次，要引入多维分析技术。

在实际过程中，财务人员面对的资料和数据往往较为复杂，这就需要我们引入多维分析处理技术，进一步整合数据源，提高指标计算的自动化程度，进而提升财务分析的综合性。最后，要引入人机交互的操作模式。大数据时代的财务分析系统要能够根据实际需要进行信息性质和范围的变动，方便财务人员及时进行人为调整，提高财务分析的适应性。

五、结语

总之，大数据时代的到来为企业的发展提供了机遇，作为企业管理核心部位的财务分析应主动适应时代，找准自身定位，做发展的引领者，广大财务人员要进一步创新工作方式，拓展财务分析的外延与内涵，使之成为企业决策、发展的智库。

【参考文献】

[1]涂子沛.大数据:正在到来的数据革命[J].广西师范大学出版社,2012(08)

[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(01)

[3]迟红梅.发挥财务分析在企业财务管理中的核心作用的研究[J].时代金融,2011(04)

[4]程平,王晓江.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].会计之友,2015(02)

大数据下财务分析思考 篇2

摘要：

本文从企业的发展由来、中小企业财务管理所存在的问题出发，在列出了几个典型的问题后进行进一步的阐述。企业财务管理犹如企业的血液，要是血液出了问题，那么整体都会出现严重的问题。在深入揭示企业财务管理所存在的问题的同时，本文也给出了一些合理建议和对策供参考。

关键词：

中小企业；财务管理

1、引入背景

现代企业往往都有着很深远的历史，其发展与生产由当时的商品经济情况和生产力状况决定，在其发展的过程中，往往会产生很多的问题，如企业的发展方向该怎么选，企业的目标怎么定，企业的组织结构，企业管理模式，企业财务管理等等。对于企业来说，目标是导向，组织结构和管理模式是根基，而企业财务管理则是决定企业如何周转资金从而实现可持续发展的重要的一点。随着国家相关政策的出台，很多企业相应国家的号召，进行企业的现代企业制度的建设与改革，这在很大程度促进了企业的转型升级和提升，对于形成一个良好的市场经济有着重要的作用。企业财务管理自然而然也发生了很大的转变，从以往单一的财务管理模式到现在的复合型财务管理模式，任何事物都有两面性，企业财务管理模式的转变自然而然也带来了一些问题。去了解这些问题并且尝试提出解决这些问题方法显得尤为重要。

2、中小企业财务管理的问题

2.1内部财务管理没有主动权

有不少的中小企业几乎将自己的企业财务全权交给相应的会计事务所来打理，自己则不干涉其中，这就造成了在很大程度上企业对于自己财务状况的不了解不熟悉，被动地接受专门的会计事务所所出具的分析报告，对于分析报告也只是一般的了解了解下就不管了，只要企业是正盈利就放心，而不去深入了解这种正盈利究竟是短暂的还是长期的，是刚好处于长期正盈利的区间内还是刚好处于盈利与亏损的交界点，这些都是企业对于财务管理不负责任的态度。

2.2财务管理制度不完整

中小企业实力较差，往往没有大企业那种严格的科学的财务管理模式，有的也只是照搬其他企业的模式，不结合自己企业的实际情况，导致企业花了大量精力去管理企业，但是却适得其反，中小企业的财务体制大部分是单调的、没有科学性、不健全等等。

2.3资金使用不恰当

大部分企业认为攥在手里在钱越多企业越适合继续发展，其实这是不对的，企业这样将钱大把大把的放在手上会造成资金的周转困境，严重的甚至会导致持续生产的困难，企业资金比例配置不合理，固定资金多于流动资金或者流动资金多于固定资金的很多倍，导致企业需要流动资金的时候没有，需要固定资金的时候也没有，从而使得企业失去了很多发展的机会，严重的甚至会威胁到企业的发展。企业的赊销也是一个很显见的财务问题，欠的钱无法及时的还，借出去的钱因为没有具体的赊销制度而导致无法合适的收回，造成企业财务状况恶化。

2.4投资投机化

中小企业主要是靠私人老板来决策企业的发展，缺乏健全科学有效的管理决策制度，很多老板看着别人投资这个他也跟着投资，不结合自己企业的具体情况，受投机心理的驱使，往暂时的社会热点区投资，其结果可能导致企业破产。因为这样会使得企业的钱使用不合理，加上前面所述的企业本来就资金周转不合理，就是在这种不合理的情况下，企业一步一步走向了衰退，直至消失。

3、应对策略及建议

3.1内部管理主动化

中小企业应该直接掌握企业的主动权，建立健全财务部门，增强其解决财务问题的能力，财务部门要不断地进行培训工作，定期召开报告大会，可以效仿专业的会计师事务所的管理制度，但是不能照搬，要符合自身企业的发展情况来进一步制定适合企业发展的财务方案。

3.2健全企业财务管理制度

首先，中小企业应该按照科学的方法并且结合企业自身的实际来制定适合本企业发展的企业财务管理制度，决不可照搬他人的，各部门加强协作，从小部门到大部门，都应该做到遵纪守法，企业的发展方向符合市场规律，各财务人员要做好接受专业培训工作，将学习的知识和工作的实践结合起来，在干中学学中干，在内部建立好牵制制度，经办、审批、财物保管等人员的职责与权限要有明确的规定，不能越位行事，做好自己的事情，目光要长远，决不可因为眼前的些许利益而放弃长远的利益，对企业要负责。其次，企业要建立合理的审计制度，因为合理的内部审计制度能够确保企业合理运行的规范性，监督企业财产的安全、完整和使用，确保企业在进行目标的制定和企业重大问题的决策时，有良有效的行事程序，从而有较好的抗风险性。同时要有自己的财务指标，当财务状况偏离财务指标的时候，相关人员要做出调整。

3.3合理配置资金

企业对于资金的配置问题，应该做到客观、合理，要以资金运用效益、效率为导向，发挥企业整体优势，将有限的资金投入在合适的地方，并建立良好的制度来评价和分析资金使用情况，抓住关键环节解决所产生的问题，提高资金利用效率。

3.4投资要符合规范

企业的老板应该多元化投资，即将资金投资在很多不相同的领域，从而减少非系统性风险给企业带来的不必要的损失，投资周期也应该按照企业具体发展情况来确定，既要有长期投资也要有短期投资。同时，投资应该分为对内投资和对外投资，要设立相关领域投资负责人，负责人必须熟悉该领域的特点以及投资的风险性，有相关的投资经验，管理技能，不能随便选择无关人员负责该投资项目，投资还要符合相关法律法规的规定，不能做违反的事情。

4、结语

综上所述，企业财务管理应该规范且适合企业发展，随着市场开放程度的放大，企业必然面临很多机遇与挑战，财务人员要做好应对挑战的准备，为公司创造更多的财富是财务管理人员的首要职责，企业管理人员要用长远的眼光思考问题，正确发展观念则是一个很重要的要素，没有正确的发展观念，企业很难在经济全球化下生存下来，各企业要做好财务管理人员的培训工作，使得他们能够更加专业更加敬业的为企业做贡献，为企业创造更大的财富。

参考文献

[1]袁满.中小企业财务管理的发展与创新[J].中国商论,2011(23).

[2]文逢博,裴更生,高蕾.中小企业财务管理存在的问题及对策[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2010(4).

大数据下财务分析思考 篇3

摘要：

从某种程度上看，财务外包服务，这是金融服务外包企业的重要组成部分。现阶段，我国很多的财务外包企业还是处于初步发展的阶段，其缺陷较为明显，例如，业务单一、人员规模较小和专业水准不高等方面的问题，上述的因素必然会影响我国财务外包企业的稳步发展。为此，本文便以“大数据背景下的财务外包企业发展趋势”为题，深入研究我国财务外包企业在发展过程中所存在的问题，并提出具有针对性的措施，从而更好地推动我国财务外包企业的发展。

关键词：

大数据；财务外包；问题；应用

现阶段，现代企业要想更好地在市场竞争中获得有利的地位，这就必须要不断自身的管理水平。同时，我们还要根据时代发展的潮流，逐步财务外包企业的管理。当然，在财务外包企业的内部管理中，需要加强财务管理，这是因为财务管理的工作质量水平将会直接影响到企业的总体发展及市场竞争的有效性。在大数据的背景下，财务外包企业在财务管理方面面临着巨大的挑战，需要不断加强工作和研究力度，尽力寻找全新的管理思路和具体的手段，从而推动财务外包企业的稳步发展。

一、大数据下的数据特点

在大数据背景下，数据、信息和资料，这是现代企业管理工作所必须依赖的内容。而且，现代企业对数据信息的重视程度大大超出了前期的内容。若是不重视数据信息的利用，必然会影响到财务外包企业的快速发展。但是，从目前的情况来看，现阶段简单的数据信息处理与大数据背景下的数据处理还是存在诸多的差距，若是运用一些简单的手段来处理财务问题，显然是无法适应当前大数据背景下的数据利用，以及处理技术的需求。为此，我们想要不断提升大数据背景下财务外包企业的管理水平，这就需要加强大数据背景下的各个数据的处理和应用水平。从某种程度上看，大数据，也就是庞大的数据处理，在数据时代，一般的数据存储介质都是为磁盘、光碟等，在容量和体积上也是以M为单位。可是，近年来数据体积的不断增大，传统的数据单位逐渐变为G和T。而且，在大数据时代下，数据产生的速度较快，且体量也是非常大的，所以，这样就让我们在数据的处理和提炼方面面临着巨大的问题。当然，数据产生量的不断增加，同样也会造成各种数据的杂糅，极大地降低了数据价值的密度。例如，在视频监控的过程中需要进行数据的提取，这既需要进行长达数小时或者是十几个小时的录制和查找，这样就给数据的信息处理工作带来了极大的麻烦。除此之外，虽然说大数据背景下的数据处理呈现出体量巨大、价值密度较低等方面的特点，但是在大数据背景下，其对数据信息的处理要求更为严格。更为重要的是，在物联网、云计算以及PC端的不断发展情况下，财务外包企业必须要不断提升大数据的处理速度，才能更好地实现管理技术的发展。

二、我国财务外包企业的.发展现状分析

从目前来看，我国的财务外包企业企业的业务开展时间较晚，发展也较为缓慢。而且，从财务外包服务企业来看，虽然说国内的财务外包服务业务的企业数量较少，基本上集中在外资企业和中小型企业。而且，我国的财务外包企业的主营业务便集中在传统的会计核算业务，例如，往来账业务出纳服务外包业务、代理纳税申报业务等，而这些传统的业务与会计师事务所、会计代理记账公司、税务师事务所的业务基本重合，难以发挥出财务外包企业自身的特性。同时，从人员的层次上看，我国的财务外包企业的人员素质不高，且人才的学历基本集中在大专水平，所以造成财务外包企业从业人员的待遇偏低，公司人才的流动性较大。在财务外包公司的发展规模上看，我国专业化的财务外包公司的人数基本都是在300人左右。而且，更为重要的是，我国的财务外包公司的业务集中在国内，没有涉及国际财务外包的相关业务。

三、“大数据”背景下对我国财务外包企业的发展影响

从某种程度上看，“大数据”，其主要是利用IT技术来建立相应的数据仓库，并提供和建立数据安全服务，进一步挖掘数据中潜在的商业利益信息，并对其进行商业化的数据分析，以此来获得相应的商业价值。同时，在大数据的背景下，将会直接影响到我国财务外包企业的发展方向。我国财务外包公司只能通过大量的财务数据来进行分析，并挖掘其中重要的信息，从而为客户制定出科学高效的财务数据解决方案，从而达到服务企业的目标。在另外一方面，在大数据时代下，其相关的技术，可以挖掘财务外包公司的数据整理和分析的能力，从而便于将传统的财务外包业务转化成更加具有现代化的会计核算业务，同时，还需要切实帮助财务外包企业领导人更加关注企业的财务数据价值，为财务外包公司的战略目标实现打下坚实的基础。我国财务外包公司在大数据时代的影响下，将会制定出严格高效的战略规划。而且，财务外包公司的业务将不会局限传统的业务核算。而随着我国财务外包企业和发包企业之间的联系，我国财务外包企业将会逐渐演变成为财务管理咨询的业务提供商，并将企业的财务预算管理、信息系统设计研发以及公司的财务战术实施等方面的业务纳入到财务外包企业当中去。最后，受到“大数据”的影响，我国财务外包企业将会掌握大量的企业财务数据信息，在保护企业的信息情况下，我国财务外包企业将会进一步拓展自身的业务。例如，可以利用行业企业的对比数据进行分析，从而为银行贷款提供相应的盈利标准业务，或者是可以为公司担保财务调查服务，还可以为客户提供相应的市场需求信息和金融产品设计理念等方面的信息。

四、加强“大数据”背景下财务外包企业的管理措施

从上述的分析中，我们可以知道，财务外包企业受到“大数据”的影响，财务外包企业在数据收集和处理方面面临全新的问题和特点。为了能够更好地加强数据的收集和整理，将各项财务外包业务从被动到主动的转变，这就需要在财务外包企业的数据信息工作下功夫。不断转变财务外包企业的工作思路，进一步改革管理手段，从而打造全新的管理平台。通过这些方面，才能更好地推动我国财务外包企业的全面发展。

1.灵活地运用财务外包的专业化优势

为了更好地推动大数据背景下财务外包企业的发展，这就需要充分发挥财务外包企业的第三方专业化优势。在当前混合所有制企业下，我们必须要建立公开透明的财务信息体系，以此来扭转财务外包企业信息舞弊的现象，进一步强化财务外包企业的改革。从当前的财务外包企业的发展情况来看，由于缺乏科学高效的财务管理工具，财务外包的委派制度难以起到实质性的效果。为此，我们可以充分发挥好财务外包自身的专业有数，逐步降低企业财务部门的成本，以此来改变财务外包企业内部控制不足的情况，以此来保障财务外包企业自身的资金安全。

2.注重财务外包企业的人才培养

为了能够解决我国财务外包公司专业人才缺乏的问题，这就需要政府、高校以及财务外包企业三者之间形成外包人才培养的机制，只有通过这种方式，才能更好地推动大数据背景下财务外包企业的稳健发展。例如，北京中关村国际孵化软件协会提出了“创新梯队工程”项目，并进一步吸引了更多的人才进入外包企业，同时将财务外包企业与大学生之间进行双向选择，并委派专业导师进入大学生开设相应的选修课，这样就可以让这些大学生直接进入到外包企业工作。最后，我们还要进一步加强财务外包企业的素质选拨，并且根据财务外包企业自身的发展情况制定科学高效的人才培养模式，以此为财务外包企业提供更加专业化的人才。当然，除了要进一步加强我国财务外包企业在职人员的培养外，还需要推行订单式的人才培养模式，以此加强我国财务外包企业的发展。

五、结语

总的来说，在大数据时代下，我国财务外包企业必须要充分发挥数据信息的作用，注重数据的挖掘和分析工作，并能够我财务外包企业提供一系列的财务信息解决方案，不断提升自身的核心竞争力，才能稳步推动我国财务外包企业的发展。同时，还要不断积极参与国际财务外包业务，全面提升我国财务外包企业的业务水平。

参考文献：

[1]王棣华,于婷.财务外包本土化[J].新理财,2011(07).

[2]任秀梅,柳金叶.财务外包风险管理研究[J].中国管理信息化,2010(15).

[3]杨静.财务外包风险控制研究[J].改革与开放,2010(14).

[4]敖翔.简析现代企业财务外包的风险与防范措施[J].中国总会计师,2010(07).

[5]戴福祥,吕利平,石银萍.财务外包风险防范研究[J].财会通讯,2009(29).

[6]王力,方蕾.国际财务外包:特征及风险防范[J].财会学习,2009(09).

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6. 数据可视化：打破信息孤岛，释放数据动能

当前很多企业都面临着“ 信息孤岛 ”，具体表现为各部门各平台数据信息无法实现融合、共享，不能进行相关系统的联动，在日常工作效率难以提高。信息化时代的到来使 数据 成为了各行业的关键信息，企业通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为自身的发展和决策提供强力支持。

在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要的生产力。有研究显示，以“ 数据驱动型决策 ”模式运营的企业，通过形成体系完整、质量可控的数据链，推动生产制造各环节高效协同，其生产力普遍可以提高 10 %到 15 %。

企业运行过程中通过数据监督各模块的运行，将正漏派目标公式化，拆解成各模块，做到准确归因；全面监测运行指标，降低监管成本；形成反馈闭环，提高各环节的效率。数据的作用就是在于提升各个环节的效率，让每个模块的齿轮都高速运转，企业的 各操作环节 都有数据作为依据；各环节都能在数据的作用下得到有效的控制。

数据犹如世界 历史 状态的快照，能帮助我们捕捉不断变化的事物，而数据可视化搜神则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的直观手段或媒介。数据可视化是信息化时代的产物，也是数据信息与视觉传达相结合的产物。运用数据可视化的“图解”方式，使人们可以更明晰地掌握了解枯燥的数据内容，从而让数据信息变得更加生动形象，更具可视性，让数据“说话”。

数据可视化的应用

随着 科技 的成熟，数据可视化已经融入到我们的生活场景与工作中，应用场景丰富，适配于各行各业。

媒体大屏 ——适合展会、媒体访问等公众场合，内容简单易懂，着重突出规模性数字，是企业形象、品牌展示的窗口；

接待大屏 ——适用企业内部宣传专区，用于接待来访领导、客户或投资。结合业务要点深度挖掘数据价值，着重体现企业核心业务发展能力；

监控大屏 ——针对企业运营或运维监控需求，核心展现关键指标，强调数据实时性，适用内部指挥监控作战室等；

科技 大屏 ——在大数据技术广泛应用的当下，各种细分技术应用层出不穷，将这种技术能力的应用以大屏的形式对外展现出来。例如运用在企业安全生产、物业安全巡检中，通过将可视化大屏与现有业务相结合，多维度数据分析直观清晰明了的展示企业状况。

企业使用数据可视化的意义

1、有助于对企业掌握的内部数据和外部数据进行综合分析，可以有效总结经验、发现规律和预测趋势，为企业决策者提供辅助决策服务。同时，在企业经营活动中有效地管理和使用数据可以减少或消除经营活动中的潜在风险，给企业带来相关的经济效益和 社会 效益。

2、通过前后端进行沟通，可以集举贺合不在现场的专家和负责人员，及时解决缺陷问题，协作效率和实时监测能力大幅提升，保障系统的正常运行。

3、相比于传统图表与数据仪表盘，数据可视化监控大屏幕，可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据，洞悉增长效果，助力智能高效决策。

4、企业人员通过移动设备和移动网络可以及时发现缺陷，及时上报缺陷，节省了问题的上报时间和解决的时间，大幅度提高了巡检工作的效率， 有效管理巡检人员的工作状态和工作质量，使巡检实现安全高效便捷。

5、可视化利用图形化形式加强数据的对比，对即将或已产生的安全风险隐患输出预测预警，对企业各种隐患的 历史 状态记录进行数据分析，使决策者更高效掌握重要信息、了解重要细节。

小结

众寻“巡查使”智能巡查安全管理系统为企业打造数据闭环体系，帮助企业完成业务数据化、智能化，最终实现数据驱动。业务数据化、智能化有利于企业高效决策。

例如商场安全设备：企业通过“巡查使”智能系统数字化大屏，从检修次数与检修类型角度能找出其使用特点以及常见故障特点，可以及时调整巡检方案，增加或减少巡检次数，或者事先预备充足的设备替换零件以最大程度的保障商场安全。

“巡查使”巡检系统基于“移动信息平台”概念变革传统巡检工作方式，积极 探索 出巡检管理的新思路、新模式，确保企业长期高效稳定运行，保障企业安全。

7. 大数据助力智能化管理

“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验。它不仅成为中国经济的载体和平台，也为中国工业经济发展探索了一条成功的经验和模式。《工业互联网创新发展行动计划 （2021-2023）》中提到，培育一批综合实力强的安全服务龙头企业，建设一批工业互联网安全创新示范园区，做好工业互联网园区网络建设。

恰逢新一轮工业革命将数字技术和工具带入工业产业发展，使制造业从业者能够简单有效地利用数字技术，使信息技术从业者能够深入理解激铅工业需求和文化，最终输出数字制造知识和资产，让对制造业本身不那么精通的人也能通过这些数字资产挖掘出新的服务和使用，并产生增值。这与园区经济转型的需求不谋而合。

互联网与园区的价值融合，可以充分发挥园区资源聚集、基础设施集中建设的规模优势，以及园区集中管控、精细服务的优势。同时，园区可以帮助工业互联网打通其使用的“最后一公里”，园区也可以收获互联网盈利模式。

因此，上海化学工业园融合工业互联网的创新、科技、智能、生态变革势在必行。

上海化学工业区于1996年获准建立。它位于上海南部，杭州湾北岸，横跨金山区和奉贤区，规划面积29.4平方公里。是国家新型工业化产业示范基地、国家级经济技术开发区、国家生态工业示范园区、国家循环经济先进单位。园区创造性地提出并实践了“产品与项目一体化、公用事业一体化、物流与输送一体化、环保一体化、管理与服务一体化”的发展理念，形成了资旅铅斗源高度集约、效益集中的大型化工生产模式。超过80%的企业原材料/产品供应链在园区内实现闭环。

目前，德国巴斯夫、科斯特龙、赢创等国际化工巨头，美国亨斯迈，中国石化、华谊集团、高桥石化等大型骨干企业，以及荷兰皇家沃尔堡集团、法国液化空气集团、苏伊士集团等世界知名配套服务企业已连续多年入驻园区，与园区形成了良好的互助共赢发展态势。

完善园区基础设施，建设定制化大数据云计算中心。

园区内有上海化工园区大数据云计算拆磨中心，是“4S”工业园定制的大数据云计算中心，融合了中国电信云网整合的力量和上海化工园区的规划。大数据云计算中心采用云计算技术，统筹利用现有IT资源和条件，为上海化学工业区管委会各部门统一建设和提供基础设施、支撑软件、使用功能、信息资源、运行保障、信息安全等服务。

大数据云计算中心具有强大的计算能力、开放的云架构和充分的可扩展性。采用政务云相同框架建设标准，连续多年通过信息安全等级保护三级保护审核。具有灵活的定制化调整和开发能力，可同时满足园区多家企业多样化的实际使用需求。同时，在园区管委会的指导和支持下，园区部分企业自主开发使用了企业级大数据平台。

搭建大数据平台和辅助决策系统。

实现“三个预期”的深入使用

园区内搭建大数据平台，基于化学工业区接口交互标准和化学工业区数据目录标准进行数据采集和交互服务。B

此外，园区推进综合业务监管辅助决策系统建设，以园区各种感知和业务数据为基础，以融合数据分析引擎为核心，以园区管理者、经营者、企业等主体的服务需求为导向，为智能决策提供有力支撑，提高决策效率，开展“三预测”(预测、预警、预报)深度使用。大数据平台的建设原则是“统一设计、分期建设、有序推进”。一是完成平台基础架构，基本形成数据治理架构，实现数据可视化分析展示，开展辅助决策工作。然后完善平台的功能，不断扩展平台连接的业务系统/数据，提供深度感知和智能决策服务。

辅助决策系统实现了园区整体业务运营的总览，对业务场景的8个核心指标和业务状态进行了设计、融合、分析和实现，共计29类。它采用逐级细化的可视化展示方式，业务数据的粒度由粗到细，实现了业务监管的分层决策模式。结合2D/3D GIS技术的使用，实现了工业互联网园区业务管理“一张图”。

挖掘典型使用场景推进工业互联网园区建设

园区内外生产性、生活性服务企业涉及原材料进出口、储罐储存、运输管廊运维、污水处理、热力供电等公共功能。企业积极响应工业互联网园区建设，形成典型的数字化使用场景，具体如下。

(1)数字结对。基于“GIS数字孪生”等技术，构建园区化工材料、能源材料输送管廊三维可视化数字化管理平台。结合智能传感器实现管廊的智能化管理，将企业运营、安全、生产、财务等多业务维度指标统一可视化展示。

(2)资产管理。对公用事业服务企业相关资产进行数字化识别、快速盘点、精准定位、全生命周期管理等创新使用，实现资产的可管、可控、增值。

(3)智能巡检。基于悬浮轨道机器人、地面行走机器人、集成IOT传感终端等。实时感知和监控管道和关键设备的运行状态，形成一体化的空中和地面检测网络。

(4)热电平衡。针对园区内多家企业对供汽稳定性的高要求，搭建了蒸汽配额交易平台，平衡不同企业间因生产峰谷和配额利用率差异造成的供汽不稳定或浪费，实现供需精准匹配和资源优化。

(5)环境监测。基于生产企业

业厂内物联网和园区广域网的覆盖，建立多源环保污控数据集成监控体系，实现对园区内重点企业、重点区域的污染源状态、排放数据及环境质量数据的实时监测与预警。

另外，园区充分发掘主体化工生产型企业智慧化建设的内在动力，引导、鼓励企业结合自身实际，加大投入，开展技术和智能化改造，提升智能制造水平，目前已形成生产过程管理信息化、生产过程工艺自动化、智能巡检/运维、能源管理、智能输送、视频监控等工业互联网使用场景。

打破园区数据孤岛，园区管理运营更上一层楼

上海化学工业区实现了普通政务云与园区使用、医疗生产力系统、公安封闭系统、物联网及视频系统的融合，在确保数据安全和使用顺畅的情况下保持了原有的个性化资源需求。目前，园区各类项目上云超过20个，资源使用率超过85%；平台运行平稳，总体可用率超过99.99%；使用部署时间从原来的3~6个月缩短为3~5天；等级保护三级评测达到90分以上，未出现信息安全问题。

上海化学工业区数据平台将采集的8200万余条数据归入3类、15项、21目、256细目的数据体系中，在此基础上形成7大主题库和256个业务库，通过API为各类使用提供了430个数据元素。平台的建设初步打破了管委会、公用工程服务企业和生产企业间的信息孤岛，可以为园区管理运营的各个领域提供快速、有效的决策支持，为上海化学工业区的管理和服务提供新的洞察力，提升园区治理、运营和公众服务的智能化水平。

专家推荐语

上海化学工业区建设之初开创性地提出了“五个一体化”的发展理念，引领带动全国石油和化工园区的发展。园区进行大数据云计算中心建设，将普通政务云与园区使用充分融合，搭建智慧决策平台，汇集各类业务数据，进行实时分析和可视化展示，服务于园区不同客户，提升园区运营和服务的智能化水平，对于全国范围内经济开发区、高新区及工业园区具有较高的可借鉴性和可复制性。

相关问答：系统软件，支撑软件，使用软件怎么区分？

系统软件用于管理计算机资源，并为使用软件提供一个统一的平台。 使用软件则在系统软件的基础上实现用户所需要的功能。支撑软件是支撑各种软件的开发与维护的软件,又称为软件开发环境。它主要包括环境数据库、各种接口软件和工具组。著名的软件开发环境有IBM公司的Web Sphere,微软公司的***.NET等。包括一系列基本的工具（比如编译器，数据库管理，存储器格式化，文件系统管理，用户身份验证，驱动管理，网络连接等方面的工具）。

8. 互联网+大数据 打破信息孤岛

互联网+大数据 打破信息孤岛

从上周开始，“2015年珠海社会治理创新优秀案例培育行动”进入为期1个月的专家指导提升阶段。社会治理创新观察团分批走访30个晋级案例，进行深度把脉并建言献策。首期观察团走访了社保费地税、人社、财政三方协作平台，“数字城管”“数字高新”以及万山社会治理“微·网格”等四个项目。这些项目利用了“互联网+”与大数据分析等手段，强调平台的开放与数据信息的共享，提升社会治理水平与公共服务能力。

项目指导导师、北京理工大学珠海学院教授齐延信指出，以社保费三方协作平台为例，实现了以问题为导向的改革创新，为打破政府部门壁垒、建设服务型政府提供了探索，在全省、全国具有标杆意义和示范作用。

案例
1

社保费三方协作平台

缴费从3-7天到账变为实时到账

上午11时多，在香洲地税社保办税厅内，排队的只有五六个市民。“以前需要一个礼拜才能办完的业务，现在几分钟就能完成，本地参保人还能通过网上直接办理。现在来大厅办业务的一般都是异地参保人，无需‘大排长龙’。”一位工作人员说。

本月，珠海市社保费地税、人社、财政“三方协作平台”运行已满一周年。

过去，三方部门社保费管理系统相对独立运作，造成社保征缴记账难、对账难、监控难“三难”问题，一定程度上影响了参保人及时享受社保待遇。

而“三方平台”使地税、社保、财政三部门的相关信息库真正实现共享。三部门对社保缴费业务进行“线上实时处理”。社保增减员信息和参保基本登记信息传输时间由原来的2天变为“实时传送”，到账时间由原来的3-7天提升到“实时到账”，真正实现了缴费人“即缴即享”社保待遇、缴费数据即时传输到账。

此外，“三方平台”还具有联网电子记账功能，改变了以前依靠电话联系、纸质资料传递的手工记账状况，实现100%准确对账，确保社保收入安全、高效入库，让社保基金更具保值、增值空间。

据统计，目前全市社保费征缴率基本维持在99.55%以上，每月到账率达100%。参加城镇职工基本养老保险的人数已突破100万人，参保人员覆盖面达到98%，2014年社保基金征收总额达100亿元。

建设电子档案管理系统 年底将有初步成果

“我们将依托互联网+和大数据运用，进一步拓展三方合作的深度和广度，拓展社保费三方平台的内涵和外延。”珠海市地税局党组书记、局长严贵杨表示，下一步，该局将继续推动和深化三方合作，争取将社保基金监督委员会、劳动监察支队、属地区政府及街道办、社保办甚至公安等单位部门都纳入平台对接使用和服务范围，构建全方位、多渠道、立体化的“综合治费、科学管费”格局。

具体而言，三方部门将进一步实现部门合作更紧密、社保管理更专业、便民服务更高效、资金安全更有保障、档案管理更先进等五大目标。

其中，市地税局将重点实现与社保部门“无缝对接”。参保人利用手机微信或登录双方网站即可查询三方平台信息，实现申报征收、欠费、退费等数据公开透明；探索服务场地合作共用，缴费人在一家可办理部分涉及两家职能的涉费业务，比如地税即将在社保厅增设社保费自助缴费查询打印机。

建设电子档案智能管理系统也是一大重点。该系统建成后，珠海百万参保人电子档案数据将实现在三方平台上的实时共享运用。缴费人只需在首次办理业务时提供身份证、户籍等基础资料，以后办理同类业务时无需重复复印、报送。

“我们正在进行需求研究和技术突破，年底前会有初步成果，电子档案建设和三方平台优化也在同步进行。”市地税局党组成员、总会计师黄炳文表示。

在全省全国

具有标杆意义

专家点评

该案例指导导师、北京理工大学珠海学院教授齐延信认为，三方平台真正实现了以问题为导向的改革创新，解决了过去社保费所涉及的三个部门间“各自为政、信息孤岛”的问题，为打破政府部门壁垒、建设服务型政府提供了良好探索，在全省、全国具有标杆意义和示范作用。

在中山大学岭南学院教授林江看来，该平台利用了大数据手段，技术难度不高，资金投入也不大，但真正实现了便民利民，也提升了政府形象，而且具有很强的可复制性。

林江指出，该平台的创新对于广东省乃至全国的改革都具有示范意义。以户籍制度改革为例，当前，居民办理身份证、户口本，都必须回到户籍所在地。而实际上，只要各地之间能实现数据共享，根本不需要老百姓来回跑。将公共服务信息纳入数据共享平台，是我国深化改革的趋势，珠海这次作了一个非常有意义的示范。

案例

2

“数字城管”

大数据让治理更系统精细

置身于“数字城管”指挥中心大厅，在操作人员的演示下，大厅的液晶屏幕不断地变换着各种各样的图表、数据，照应着这座城市的各处细节。

“数字城管”是指将城市划分为若干个万米单元格，运用计算机和网络技术，实现城市数字化和精细化治理的“新型城市管治模式”。

“数字城管”是珠海唯一的、全市性、综合性的信息化平台。2014年4月，珠海已实现了数字城管“业务全覆盖”，也是目前珠海业务覆盖范围最广、联动单位最多的综合指挥系统。

工作人员现场介绍，珠海“数字城管”共由17个子系统构成，包括业务受理系统、综合评价系统、全方位实时应急系统、地下管网系统、全民参与系统（即“城市管家”应用）等。

业务受理系统，是通过网格巡查员在日常巡查中，将城市管理问题反馈至指挥中心，登记生成系统案件，并派至城市管理责任单位处理，责任单位将处理情况以文字和图片形式迅速反馈，经巡查员核实后自动记录存档。

城市管理综合评价系统，是通过“数字城管”业务平台，实现对珠海市所有城市管理责任单位的任务分类派遣，并对案件处理的全过程进行科学纪录，最后根据各单位处理情况自动生成分数。从今年5月开始，该系统正式运行，并与珠海监察部门联网，各区（功能区）、各职能部门、各企业责任单位的排名和得分均定期向社会公布。

“数字城管”指挥中心主任黄海涛表示，下一步，“数字城管”将加快完善各子系统，尤其是扩大“城市管家”系统的用户量，鼓励全民参与城市管理。

评价指标体系可进一步优化


“数字城管”实现了城管职能中裁判员和运动员的分离，其综合评价子系统意义重大，利用大数据分析手段对城市管理相关部门的综合性考核，更重要的是，“这种考核被纪委（监察局）采用了，大大提高了考核的约束和激励功能。”案齐延信评价。
此外，“数字城管”平台的内部管理也非常高效，形成了“巡查发现—交办处理—核查反馈”一整套流程，并且通过较为完善的考核制度，把网格巡查员和后台工作人员的积极性调动了起来。
他同时指出，“数字城管”综合评价系统的指标体系还要进一步优化，对于利用大数据形成的评价结果，“我们应该要思考，其评价指标是否足够先进合理，在实践中不断进步和完善。”
案例
3
“数字高新”网格化服务平台
无人机上阵 监控全覆盖无死角
随着野外一架无人机升空，“数字高新”指挥中心大屏幕切换到无人机视角，高新区的航拍画面立刻呈现在了观察团眼前。
今年7月，高新区“数字高新”网格化综合服务指挥中心全面建成并投入运行，搭建了网格化服务、数据共享、视频监控三大平台。
网格化服务平台，是指对全区进行网格划分，社区网格服务员实行“一岗多责”，对每个单元出现的矛盾纠纷、事故隐患或突发事件，采取四步进行处置，即发现、立案、派遣、结案，每个单元网格责任人如同一个个反应灵敏的“棋子”，可随时随地发现“网格”中发生的问题，对解决不了的问题则将发生事情、所处位置、现场照片等信息通过手机终端及时上报指挥中心，由专门责任部门派专人处理。
数据共享平台，是一个涵盖了19个高新区区直部门业务数据的政务数据平台，只需轻轻点击鼠标，大至整个高新区的实时情况，小到一个网格内所辖街道的环保、三防、市政作业车等运行情况，全都一览无余。
视频监控平台，对接了公安部门在该区内设立的400多个视频探头以及3个社区的100多个探头，实现视频监控全覆盖无死角。
“数字高新”指挥中心专职副主任黄汉鹏表示，“数字高新”将逐步打造出高新区的大数据中心，通过网格服务员收集全区综治维稳、安全生产、城市管理、计划生育等各部门的信息，目标是利用大数据分析手段，实现各种各样的便民服务。
可不断创新管理方式

在齐延信看来，“数字高新”的优势在于其数据共享方面的成绩。从系统现有的数据看，它已经汇集了全区的空气质量、环境统计、社区人口、农村三资、视频监控等信息，在大数据时代，这些信息会发挥越来越重要的作用。
但从网格化服务上来讲，“数字高新”的管理方式还要进一步创新。由于社区网格服务员“一岗多责”，既是巡查员，也是受理员。在运行初期，网格服务员有新鲜感，可能愿意工作，但长期下去会导致工作积极性的下降。比如，网格服务员可能会为了完成任务数量而刻意“导演”问题。
案例
4
万山社会治理“微·网格”
将开发“随后拍”等公共功能
万山社会治理“微·网格”项目，是运用“互联网+”思维，以微信公众平台为基础，以计算机后台管理为支撑的公众化、信息化、便利化操作系统。
“微·网格”将全区划分为二级网络，第一级网格由区机关相关职能部门组成；第二级网格以镇村、驻岛单位为主体，将海岛各村、驻岛军警单位、政府驻岛机构、各类型企业、个体经营者协会为主，按照规模、性质、地域分布特点划分网格，共划分为47个“小网格”，现有兼职网格管理员、信息员、监督员93人。
网格管理员是网格第一负责人，主要负责组织和治理网格信息员，采集和整理本网格各类信息变动。网格信息员由民兵、安监员、环卫协管员、治安联防队员和消防协管员、志愿者、社工等人员担任，兼顾排查上报社情民意、居民诉求、矛盾隐患等。
万山区海洋统筹管理局局长柯敏介绍，“微·网格”项目目前还处于推进阶段，各项功能还有待进一步完善，系统没有对公众开放，信息只来源于系统指定的工作人员。按照计划，2016年1月至2017年12月，“微·网格”项目将进入完善阶段，全面升级全区“微·网格”社会网格化管理体系，开发“随手拍”、“在线讲”、“大家搜”等公共信息发布功能，让每个村民都可以成为“网格员”。充分发挥村民和社会力量在网格化服务管理体系建设中的主体地位和作用。
针对海岛游客做好服务

“万山社会治理“微·网格”项目的特点是花小钱、办大事，政府投入才几十万元，但也一样可以初步建成了一个网格化治理的平台。不过，现阶段这个平台的功能还不够完善，运营过程中的管理也还要继续改进。”齐延信认为。为避免导致“信息孤岛”，在当前的条件下，一定要想办法利用好现有的信息员，充分调动他们的积极性，可以直接采用现金奖励的方式，鼓励信息员上报信息。
他表示，海岛治理有其特殊性，其基础设施相对落后一些，例如手机信号网络通讯等比不上陆地，在利用“互联网+”进行社会治理时有局限性。而且海岛还有人口较少、游客较多的特点，人口流动性很强，建议一定要突出海岛特色，要做好针对海岛游客的服务。例如，“微·网格”系统可以开发游客投诉的功能，或者为游客寻找餐厅、旅店及提供紧急救助等服务。

以上是小编为大家分享的关于互联网+大数据 打破信息孤岛的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

9. 企业目前面临哪些数据孤岛

“数据孤岛”存在于抄每个企业中，如瘟疫般呈蔓延趋势。企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等，所有数据被封存在各系统中，让完整的业务链上孤岛林立，信息的共享、反馈难，使企业无法适应当今快速多变、全球化竞争的市场环境，企业的生存和发展将面临极大的挑战。