51大数据智能风控系统

A. 因暴力催收遭查 51信用卡的问题仅仅是外包管理不善吗

就在7月初， 51人品贷 因未经用户同意收集个人信息而被工信部官网点名批评。9月以来，大数据风控行业迎来“史上最严”整治，先是此前杭州、上海等地区多家大数据智能风控企业遭调查. 10月21日上午，一则关于“51信用卡”遭百名警察突击清查的消息不胫而走，在业界掀起轩然大波。受此负面消息影响，21日午后开盘，51信用卡跳水暴跌，紧急停牌前跌34.32%。

当天下午，51信用卡官方微博“51信用卡管家”发布公告，称公司的业务营运及财务状况仍然保持正常健全。

当晚十一点，杭州公安发布通报，称经初步调查发现，51信用卡委托外包 催收 公司冒充国家机关，采取恐吓、滋扰等软暴力手段催收债务，涉嫌寻衅滋事等犯罪。

今晨六点，51信用卡创始人孙海涛发布了一则长微博致歉，称对外包合作方的“培训和监督不够”，导致给个别借款人造成伤害。

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暴力催收并非事实全部

随着和镇公安信息的披露和孙海涛的致歉，暴力催收的存在已经成为不争的事实。“外包”亦难以成为有力托词。

而另值得注意的是，在警方发出公告之前，业内一度猜测此次调查或与行业爬虫业务整治行动有关。

此前，网传消息有一张银行致函51信用卡的袭激截图，敦促51信用卡其停止通过爬虫程序对用户信息进行抓取。

就在7月初，51人品贷因未经用户同意收集个人信息而被工信部官网点名批评。在第三方投诉平台“聚投诉”上，公司旗下的51人品贷还因砍头息、通讯录、暴力催收等问题频繁遭遇用户投诉。

对51信用卡而言，眼下的尴尬处境也早有伏笔。

成立于2012年5月的51信用卡的运营主体为杭州恩牛网络技术有限公司，从羊毛信息平台到提供信用卡综合服务，其为用户提供跨行多卡管理服务的底层基础正是使用爬虫抓取信用卡账单信息。在信用卡账单管理软件“51信用卡管家”尝到甜头之后，又推出“51人品”“51人品贷”“给你花”等产品，业务涵盖个人信用管理服务、信用卡科技服务、线上信贷撮合及投资服务。

由此可见，其发展路径为借由信用卡管理工具获取客户并经由撮合 贷款 实现变现，其合作方囊括了多家P2P及持牌金融机构。

观其年报，个人信用管理服务仅仅占51信用卡营收的一小部分，而“信贷撮合及投资服务”才为其贡献了大部分的收入。

根据51信用卡往年财报显示，2015年-2019年年中，其信贷撮合及服务费收益为0.17亿元、3.84亿元、16.27亿元、20.56亿元，分别占整体收益总额比例约为18.67%、67.28%、71.73%、73.1%，撮合业务对营收的贡献逐年提升。2019年上半年，这一数据有所下降，为57.4%，但仍是收入的绝对重头。

要改变一家企业的基因并非一朝一夕的事。

昨日新闻爆出之后，一名51信用卡用户向十字财经反应，在尝试注销多年不曾使用的APP账号，51信用卡要求其提供身份证正反面照片及手持身份证的影像认证等重要个人隐私数据。在账户注销的过程中采集这一数据的必要性受到了用户及专业人士的质疑。

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合规升级下的互金凛冬

9月以来，大数据风控行业迎来“史上最严”整治，先是此前杭州、上海等地区多家大数据智能风控企业遭调查，魔蝎科技以及新颜科技的高管相继被带走，同盾科技、百融云创、聚信立等头部机构，亦不同程度地中招。受此影响，鹏元 征信 、立木征信、白骑士等多家大数据风控服务商纷纷暂停部分服务。

而值得注意的是，多家媒体报道称，警方调查大数据风控平台的原因并非完全出于保护个人信息安全，更可能是为了打击“套路贷”，大数据公司为现金贷平台提供了系统、数据、风控，便唤禅粗于平台导流获客，并通过爬取用户的运营商数据进行违法暴力催收。

值得一提的是，国内的大数据产业几乎是与 网贷 产业相伴而生，造成合规问题的最大根源在于网贷平台自身规模与其运营、技术能力的不匹配。相较于传统银行的借款人，网贷平台借款人缺乏信用数据，还款能力相对较弱，而平台又必须对交易进行风控审核，为了满足平台对技术与数据的需求，催生了大数据公司，这些第三方数据公司通过爬取用户信息支撑起网贷平台的风控，并帮助其利用大数据进一步实现贷后的催收环节。

这意味着，爬虫作为主要的技术手段，沦为“套路贷”违法犯罪活动的帮凶。通过大数据爬取借款人信息来实现获客、风控及催收，催生了滥用数据、侵犯用户个人隐私、高利贷、暴力催收等一系列黑产。

值得一提的是，就在51信用卡出事当天，全国扫黑办召开新闻发布会，最高法、最高检、公安部、司法部共同研究制定了《关于办理非法放贷刑事案件若干问题的意见》(以下简称《意见》)，根据《意见》，非法放贷情节严重的将以非法经营罪定罪处罚，并自2019年10月21日起施行。

其中，《意见》将打击目标锁定社会危害性最为突出的非法高利放贷，明确在定罪量刑时以单次实际年利率超过36%的非法放贷为基准，并且从非法放贷数额、违法所得数额、非法放贷数量以及所造成的危害后果等几个方面，规定了“情节严重”和“情节特别严重”的具体标准。

与此同时，在禁止暴力催收方面，《意见》指出，为强行索要因非法放贷而产生的债务，实施故意杀人、故意伤害、非法拘禁、故意毁坏财物，寻衅滋事等行为，构成犯罪的，都应当数罪并罚。以及纠集、指使、雇佣他人采用滋扰、纠缠、哄闹、聚众造势等手段强行索要债务，尚不单独构成犯罪，但实施非法放贷行为已构成非法经营罪的，应当按照非法经营罪的规定酌情从重处罚。

无论是催收还是大数据的采集使用，监管对于合规性的要求在持续提升。合规的真正落地，或许才是金融科技真正步入健康发展的开始。而寒冬未竞，道阻且长。

B. 大数据金融风控系统有哪些

主要场景有：P2P 、 小贷 、 现金贷 、 分期 、 第三方支付 、 汽车消费金融风控等等 目前国内大数据风控领域做的比较好的企业有通付盾等企业。

C. 有人知道平安医保科技大数据AI风控系统是干嘛的吗

平安医保科技大数据AI风控系统能够有效对诊疗行为进行全流程智能监控，解决传版统事后人工审权核带来的各种弊端。 ，平安医保科技大数据AI风控系统已实现在全国12个省/市的落地应用，为各省/市医保局提供医保风控的大数据采集、存储、处理、分析和服务的整体解决方案。

D. 怎么做大数据风控方案

创建方案：

1、评分建模：风控部分；

2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；

3、决策配置工具：即信贷决策引擎；

4、征信大数据的整合模块。

大数据风控系统的优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、后台管理。

E. 如何构建大数据风控体系

传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据内来源局限，原理简单，风险较容大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：
1、评分建模，风控部分;
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统;
3、决策配置工具，即信dai决策引擎;
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。

F. 为什么要使用大数据风控大数据风控有什么用呢

风控即风险控制，大数据风控是指通过运用大量多重数据构建模型的方法对风险内进行分析，以给客户端容进行风险预警和风险控制。

传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制（因为每个团队不同，风控质量参差不齐，最关键人工的无限制是数据处理能力弱，数据中的异常分析能力差）；而大数据风控是借助互联网海量数据，对数据进行多维度，智能化，标准化处理，数据处理结果越来越精准。

（举个简单的例子，你去银行贷款，传统的人控，只去看下最近三年的贷款和银行的流水记录，但大数据风控，可以调查你最近10年的记录，再分析你有没骗贷的可能。）

G. 大数据风控方案

传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，内征信数据来源局限，原理简容单，风险较大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：
1、评分建模，风控部分；
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；
3、决策配置工具，即信dai决策引擎；
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
鉴于大数据风控系统大大降低了风险，目前信dai行业，特别是小微金融机构大数据风控应用趋于普遍。神州融首推出了大数据风控平台、融360等也相继推出了自己的风控系统。

H. 大数据风控有哪些优点

风控是金融行业的核心业务，大数据风控是对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，通过全方位收集用户的各项数据信息，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率 。大数据风控更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求；越来越激烈的行业竞争，也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。比如浅橙科技，他们有自主研发的HAS风控体系，以风控技术、大数据应用技术为核心，搭建了大数据机器学习架构，能够用先进的人工智能和机器学习技术进行自主挖掘，迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。
大数据风控优势

01 数据量大

这也是大数据风控宣传的活字招牌。 根据公开资料，蚂蚁金服的风控核心CTU 投入了2200多台服务器，专门用于风险的检测、分析和处置。每天处理2亿条数据，数据维度有10万多个。

02 数据维度多

传统金融风控与大数据风控的显著区别在于对传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。比如阿里巴巴的网购记录，京东的消费记录等等。

03 双重变量降低主观判断误差

大数据风控在运行逻辑上不强调强因果关系，而是看重统计学上的相关性。

除了传统变量（即传统网贷公司房贷审批的经验判断），还纳入了非传统变量，将风控审核的因果关系放宽到相关关系，通过互联网的方式抓取大量数据之后，进行系列数据分析和筛选，并运用到风险审核当中去。这样不仅能简化风控流程，提高审批效率，而且能有效避免因为认为主观判断的失误。

04 适用范围更广

中国的互金服务的客群可简单分为：无信贷历史记录者和差信贷历史记录者。他们没有征信报告或金融服务记录，对传统金融机构而言，他们的风控审核助力有限，同理，学历、居住地、借贷记录这些传统的强金融风控指标可能在面对无信贷记录者和差信贷记录者时都会面临同样的问题。而互金公司可可以通过其他方式补充新的风控数据来源，并且验证这些数据的有效性。

I. 大数据风控体系到底有多高深，安全如何保证

1、这个应该主要包括信息的数据量，以大量的数据为基础，然后才能很好的做出风控评估等；
2、所以如果自己公司需要风控可以找第三方数据公司合作，接通数据便于查询，比如风险预警网收录海量各级人民法院判决文书、企业/个人案件信息、法院执行信息、税务信息、行政执法信息、催欠信息等并每日更新。

J. 51人品贷逾期一天上征信吗会不会被催收

51人品贷相信大家应该非常熟悉了，它是通过获取客户的通讯录、财力值等信息对用户做出一个授信评估，公司坐落在杭州西湖区，来看还是非常稳定的，18年底还因完善的风控系统获奖，那么针对用户关心的51人品贷逾期一天上征信吗这个脊搭问题，今天就来解释一下。

一、51人品贷逾期一天上征信吗？
链游就了解的信息，
51逾期一天是的
，但是会有很多不良影响，比如说会收取罚息、下次再申请就很难通过或者说
打逾期催收电话
等等，建议还是按时还上，而且现在不代表以后不会，毕竟百行征信正在完樱唤拿善，以后每一笔款项使用情况都会被记录。
二、51人品贷靠谱吗？
51人品贷是上市公司51信用卡旗下的平台，资金是通过银行进行存管，智能风控系统以大数据为基础，综合来说还是一家比较靠谱的平台，有网友表示在注册51人品的时候直接显示额度为0，怀疑根本就只是为了获取用户个人信息。得知还是有很多人已经成功贷下来了，上文说过51人品贷是对财务、工作、社交等综合方面的评估，所以建议看下是不是哪里出了问题。
说了这么多，51人品还是相对靠谱的，利息虽然不低，但还是在国家限制范围里面合法的，所以大家在借款前还是考虑清楚，不然逾期的后果很严重。