承德大数据产业规划

1. 大数据系统体系建设规划包括哪些内容是什么

大数据系统体系建设规划包括的内容是：强化大数据技术产品研发，深化工业大数据创新应用，促进行业大数据应用发展，加快大数据产业主体培育，推进大数据标准体系建设，完善大数据产业支撑体系，提升大数据安全保障能力。

指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主，进行的相关经济活动称为大数据产业，目前我国的大数据产业体系已初具雏形，大数据系统体系的发展建设有利于全面提升我国大数据的资源掌控、技术支撑和价值挖掘各方面的能力，加快我国称为数据强国的步伐，同时有利支撑着我国成为制造强国、网络强国的建设工作。

(1)承德大数据产业规划扩展阅读

大数据系统体系建设规划发展原则：

创新驱动、应用引领、开放共享、统筹协调、安全规范。

大数据系统体系建设规划发展目标：

技术产品先进可控、应用能力显著增强、生态体系繁荣发展、支撑能力不断增强、数据安全保障有力。

2. 《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指导思想与目标——斜杆第二步（9）

数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。...，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。

一、我国发展大数据产业的基础

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

个人理解：大数据产业的界定

信息化积累了丰富的数据资源。

我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

个人理解：这些指标是信息化关注的指标，可供参考；智慧城市有哪些，可进一步了解

大数据技术创新取得明显突破。

个人理解：主要体现在软硬件方面，在平台建设方面，在智能分析方面，在开源技术方面。

大数据应用推进势头良好。

个人理解：大数据在互联网服务中提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态；大数据加速向传统产业渗透，

大数据产业体系初具雏形

个人理解：表现在信息产业收入、大型数据中心、跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务、云计算服务逐渐成熟。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批 新模式和新业态 。龙头企业引领，上下游企业互动的 产业格局 初步形成。基于大数据的 创新创业 日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。

大数据产业支撑能力日益增强。

形成了大数据标准化工作机制，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，部分标准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

个人理解：大数据标准化工作机制（是什么），大数据标准体系，产业支撑平台

三、指导思想和发展目标

（一）指导思想

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕实施国家大数据战略，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快建设数据强国，有力支撑制造强国和网络强国建设。

个人理解：精神，理念，围绕战略，目标，重点，切入点，预期效果

（二）发展原则

创新驱动 。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。

个人理解：技术前沿，创新；大数据服务业态，创新生态；

应用引领 。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。

个人理解：跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局

开放共享。

统筹协调。

安全规范。

（三）发展目标

到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

个人理解：这些指标体系，值得了解；大数据产业体系

—— 技术产品先进可控。

—— 应用能力显著增强。

—— 生态体系繁荣发展。

—— 支撑能力不断增强。

—— 数据安全保障有力。

3. 大数据产业被纳入“十四五”规划，百观科技用另类数据驱动商业决策

疫情发生以来，全球经济发展都进入了数字经济的新阶段，“数据要素”的概念逐渐深入人心。

作为数字经济深化发展的核心引擎，“数据要素”已成为最具时代特征的生产要素。 数据显示，“十三五”时期，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元。去年年底，《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》的连续发布，更是进一步规范并推动了数据要素市场的培育、数据产业链的形成，以及整个数据产业生态的构建。

伴随着互联网和移动终端的普及，以及信息通信技术的蓬勃发展，在传统的金融数据之外，诞生了另类数据，并成为当前数据市场不可或缺的一部分。

成立于2016年，百观 科技 主要面向一、二级投资市场的金融机构以及消费、零售、文化 娱乐 及地产等行业的企业客户，帮助其以另类数据驱动的模式，更系统性地制定商业决策。 百观推出的百观 科技 新一代智能研究操作系统 ROS（Research Operating System），以产品化的方式颠覆了数据的采集、存储、分析到最后分发的全过程。

成立以来，公司已完成了来自华创资本、真格基金、Palm Drive Capital及标普全球（S&P Global）的多轮融资，融资金额高达数千万美元。

数字经济需数据先行，数据作为数字经济的血液与养分，其规范的加工、交易流程及安全合规的运转模式将是产业 健康 发展的前提。

“十四五”规划对数字经济和大数据产业提出了具体的规范和指导，并强调要培育壮大数据服务产业，培育数据服务商。这对于百观 科技 这样的另类数据服务商来说，意味着一个全新的时代已经到来。在这样的背景下，百观 科技 将持续专注信息的采集、聚合、降噪，为各行各业客户提供另类数据驱动的系统性商业决策解决方案。

随着大数据在各行各业的渗透和发展，继农业经济、工业经济之后，数字经济成为新的经济形态。 作为数字经济的核心引擎，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本和技术并列的五大生产要素之一。

2021年，国务院和工信部分别针对数字经济和大数据产业的发展出台了《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》，在政策层面明确了数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，同时提出以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进资源要素的优化配置。

另类数据，是相对于传统金融数据而言的新类型数据。传统的金融数据一般指股票、债券等的交易数据、上市公司年报和财务数据，而另类数据一般分为三类，1）个体生产的数据，包括社交网络上个人所生产的文章、评论一类的数据；2）商业过程中生产的数据，像人流量数据等；3）来自传感器的数据，如卡车的物联网数据、卫星图像数据等。

另类数据的爆发离不开互联网、移动终端以及信息通信技术的普及。随着积累数据的基础设施不断加强，以前无法留存的数据得以大规模的存储和积累，并得到有效利用。而伴随着另类数据在宏观、中观和微观层面的应用，另类数据与传统数据相互补充，共同组成了数字经济时代的生产要素， 对另类数据的分析和研判也成为了经济形势研判和商业决策中不可缺少的一环。

“百观 科技 在另类数据领域深耕多年，在技术、产品、合规、行业理解以及人才培养上都有突出的表现，正符合“十四五规划”中提到的应该被重点培育的数据服务商。” 百观 科技 的创始人兼CEO陈沐表示。

在他看来，数据服务产业目前正处在黄金发展期，政策的落地使得产业在数据加工、交易和应用等各个阶段均有规可循，同时各地数据交易所的成立，也将使得数据资源得以更高效地流通，“数据产业链上游的不断完善将利好处于产业链下游应用端的数据服务商，这其中就包括百观 科技 ”。

创立百观 科技 之前，陈沐曾在两家百亿级的国际对冲基金工作，同时也是美国第一批数据产品经理，成功打造了多个百万美元收入的数据产品，数据产品经理的主要工作即将数据和数据工具用技术封装成产品，再使其应用于商业分析和洞察。

2016年，陈沐注意到，国内不少投资机构和企业在做投资、商业研究时，仍然使用数十年前陈旧的技术和方法。彼时，他开始思考将先进的云计算等技术与另类数据相结合，开拓出全新的数据研究方式，百观 科技 应运而生。

相较于传统的数据研究，百观 科技 用产品化的方式来提供数据分析服务，其产品定位为“基于新的数据和新的技术形成的体系化、底层的操作系统”，涵盖了数据采集、数据挖掘、数据整理，直至应用数据产品的全过程。

基于这样的产品架构，百观能够帮助客户从海量信息中高效提取有价值的内容，最终实现更系统化、更数据驱动的商业决策。

在持续的 探索 和尝试后，百观推出了百观 科技 新一代智能研究操作系统ROS（Research Operating System），为客户提供针对10+个行业、200,000+家公司的可靠分析与深度数据指标。

陈沐介绍，ROS平台由三大部分组成，底层模块负责多源异构的原始数据的采集，中台运用先进的数据湖等技术对数据进行存储加工，最上层则是直接向客户展示的数据产品及数据洞察。客户不仅能够通过ROS平台随时随地接触高价值、精准且即时的数据，也可使用SaaS内集成的各类交互式分析工具定制分析维度，满足其研究需求。

在底层的数据源上，百观已经开发了包括线上/线下消费数据、遥感数据、app流量数据、舆情数据等在内的多种数据源。针对客户的特定需求，百观还能帮助投资机构追踪制造业企业货物的数据、消费者支付行为的数据、人流量数据等。

成熟的产品与服务离不开持续的技术投入。百观 科技 在大数据工程、算法、数据产品化等方面积累深厚。正是基于先进的多模态识别、大数据、AI以及云计算等技术，公司搭建了业界成熟的湖仓一体解决方案。

今年年初，经国家 科技 部、财政部、税务总局联合认证，百观 科技 被认定为国家高新技术企业，这意味着百观 科技 在核心自主知识产权、 科技 成果转化能力以及成长性指标等方面得到了国家级认可。

在产品与技术实力的加持下，百观 科技 形成了两大主要的应用场景，一个是投资研究，另一个是商业分析。 投资研究场景的客户包括一、二级投资机构，服务内容既有对上市公司关键指标、趋势的跟踪挖掘，也包括对一级市场新趋势、新品牌的跟踪和数据挖掘。

商业分析则主要针对品牌等企业客户。陈沐表示，对于企业而言，对外部数据的采集和分析正渗透进越来越多的部门。除了战略部门，企业在市场、产品研发等各个环节都需要外部数据的参与，而百观能够帮助企业进行全方位的数字化转型，实现其内部数据与外部数据的打通与融合。

目前公司已经服务包括国内外大型对冲基金、主权基金、PE/VC及国内外知名企业在内的上百家客户。此外，据陈沐透露，公司的头部客户留存率为100%，合约金额续约率也高达140%。

另一方面，对于数据服务企业来说，数据安全是绕不开的话题。

去年9月实施的《中华人民共和国数据安全法》对数据服务中的数据来源的合法性、正当性提出了明确的要求。陈沐表示，百观 科技 一向重视数据的安全合规，公司有专门的数据源团队与法务合规团队，在数据合规、安全以及数据传输的加密上，团队也会做详细的尽职调查。

今年，百观 科技 成功入选信通院数据安全推进计划（DSI）成员单位，对此，陈沐表示：“本次入选DSI参与单位，是中国信通院对百观的企业实力和数据安全保障能力的认可，我们也将与其他入选单位一同为推进国家《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施贡献力量。”

自2016年成立，百观 科技 从零开始，目前的员工规模已经超过百人。其中，产品研发人员占比达80%，团队中近一半拥有海外求学或工作的经历，在行业研究、数据科学、产品研发领域经验丰厚，并在顶级金融机构与新经济企业有多年从业经验。

与此同时，另类数据仍属于新兴市场，作为业内头部企业，百观正逐步完善其内部人才培养体系。陈沐介绍，百观内部为员工提供了清晰的培训机制和晋升路径，合伙人团队也正在以mentor制来培养数据产品经理。 同时，在由清华大学金融 科技 研究院发起的金融 科技 创业大赛中，百观 科技 也是“最受投资人欢迎”企业的得主，并持续支持学院在另类数据领域的研究和培训。

对百观 科技 来说，其现阶段的目标是打造一个企业外部数据聚合及分析的平台，不断完善数据要素产品化的系统。 市场层面，百观 科技 一方面会继续提高在投资机构类客户的渗透率，同时也会扩大在消费品市场的客户群。另外，公司还将面向新经济产业，包括新能源 汽车 、商业地产以及文化艺术等领域，积极开发新客户。

政策和市场的双重驱动下，我国数据要素市场正加速走向成熟，而这对于数据服务企业来说，也意味着不可估量的商业机会。

接下来，百观 科技 将持续引入战略资本，加大对更多原始数据的产品化投入，加强多模态识别、认知AI、云计算、大数据等技术模块的研发投入，深入数据驱动决策场景的SaaS化开发，完成数据驱动决策平台的愿景，成为中国新一代数据产品行业的巨头。

4. 承德大石庙规划

法律分析：1. 承德松诺生物科技有限公司多功能干细胞研究产业项目2. 隆化县众成矿业选磷选钛项目3. 平泉会州建设发展有限公司双回10kV线路新建项目4. 隆化县茂源家庭农场隆化县茂源养殖场建设项目5. 隆化县晓松养牛场建设项目6. 承德云联科技有限公司新建承德云联大数据产业园项目7. 滦平县兆丰矿业有限公司亮子沟排土场项目

法律依据：《中华人民共和国城乡规划法》

第一条 为了加强城乡规划管理，协调城乡空间布局，改善人居环境，促进城乡经济社会全面协调可持续发展，制定本法。

第二条 制定和实施城乡规划，在规划区内进行建设活动，必须遵守本法。本法所称城乡规划，包括城镇体系规划、城市规划、镇规划、乡规划和村庄规划。城市规划、镇规划分为总体规划和详细规划。详细规划分为控制性详细规划和修建性详细规划。

5. 大数据产业顶层规划出炉,如何实现

大数据产业顶层规划出炉,如何实现

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，从顶层规划角度系统部署我国大数据产业发展。

业内分析认为，我国应通过聚焦行业应用、创新产学研机制、加强人才培养、促进成果转化等方面加快推动大数据及其相关产业发展。

数据成战略资源

国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，数据已成为国家基础性战略资源。深化大数据应用已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

大数据产业发展顶层规划也给出了明确的“创新导向”：计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

纲要的出炉也被认为是我国继“互联网＋”行动后，进一步从顶层规划上明晰大数据、云计算、移动互联、人工智能等前沿技术发展规划。

用友网络董事长王文京认为，移动互联网、云计算、大数据等正成为社会发展、经济增长的重要驱动，数据资产也成为人类社会继财富资产、人力资产等之后的“第四种资产”，其重要性不言而喻。

中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为，大数据正改变着实体经济与产业格局。例如，基于大数据的计算广告学改变了传统广告行业；一些企业正深入研究非结构化数据处理，以改变传统产业。

聚焦人才培养

各界人士认为，大数据作为新的计算方式，其对产业、实体经济的影响将极其深远。然而，以产业需求为导向的创新研发亟待提升，国内“数据人才”培养也需要进一步优化，以适应市场需求。

首先，以产业需求为导向，成果及时落地转化，企业主体创新力量须得到调动。

“在中国，数据科学发展的很多研究源于市场需求。比如，监控视频处理就是很重要的应用场景。如何让电脑对图像数据进行突破，可以智能判断，这就是很好的大数据科研突破口。”鄂维南说，尽管目前国内大数据产业发展很快，但也存在着缺乏以市场需求为导向的创新突破等问题。

各方认为，唯有释放企业的创新活力，才能推动大数据关键领域取得突破，促进大数据科研成果转化为实际成果。

其次，符合市场需求的人才培养应得到重视。

北京大学校长林建华认为，进入数据时代，人们对获取、存储、分析、处理数据的能力亟待提升。因此，数据科学人才培养成为急需加强的方面。“可以看到产业内很多大企业用非常大的资源，争取学术界数据人才，各方面拉人才。可以说，大数据能否做成，关键在能不能聚焦人才培养。”

而高校和产业界普遍认为，当前对大数据人才的培养仍相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为，传统it教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来，培养人才很难及时与产业接轨。高校创新人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。

以新模式助大数据产业突破

分析认为，国内产业界对数据科学的前沿探索已经加速推进，部分高校也开始了“数据科学家”的培养。在此背景下，我国应进一步打通壁垒，以新模式探索产学研用结合，培育数据人才、助推以市场为导向的数据科学研究突破，促进产业加速发展。

调查发现，以北京中关村为例，大数据已经在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用，100多家大数据创新企业从不同领域深植数据资源。

同时，北京航空航天大学、浙江大学等高校与阿里云、慧科教育达成合作，计划3年内培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。这些为数据人才培养提供产业与教育基础。

模式的探索已现雏形。北京中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学等四方启动“北京大数据研究院”，启动建立大数据高精尖创新中心，推动人才培养和科研突破；并成立股份制技术成果转化中心，围绕热点领域产业需求，推动关键共性技术研发、行业大数据分析、成果转化等。

鄂维南透露，研究院将主要聚焦包括交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等方面，整合分析资源，支撑决策与产业发展。计划一到两年内，研究院将建立数据金融、医疗健康、交通数据、智慧城市、能源环境和气象等分中心，涉及数据与生物、化学、天体、神经科学等学科的交叉研究。

各界认为，这种灵活的产学研结合机制将成为推动大数据快速发展的有效手段。

王文京说，创新机制将有助于创新人才及时对接市场需求，让大数据切实影响改变产业现状。

以上是小编为大家分享的关于大数据产业顶层规划出炉,如何实现的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

6. 十四五大数据发展规划

法律分析：站在中华民族伟大复兴的战略全局和世界百年未有之大变局这“两个大局”的高度，推进大数据发展，持续做大做强大数据产业，培育壮大数字经济，关系到“十四五”时期经济社会发展全局。“十四五”规划为今后五年大数据的发展进行了总体部署，这也将成为今后各部门各地方大数据专项规划的重要依据。我们相信，“十四五”期间我国的大数据发展将立足新发展阶段、贯彻新发展理念，充分发挥资源和市场优势，释放数据要素价值，提升产业链现代化水平，培育发展数字经济新动能，从而为构建现代化经济体系和新发展格局提供强大支撑。

法律依据：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 第三条 战略导向 “十四五”时期推动高质量发展，必须立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局。把握新发展阶段是贯彻新发展理念、构建新发展格局的现实依据，贯彻新发展理念为把握新发展阶段、构建新发展格局提供了行动指南，构建新发展格局则是应对新发展阶段机遇和挑战、贯彻新发展理念的战略选择。必须坚持深化供给侧结构性改革，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，提升供给体系的韧性和对国内需求的适配性。必须建立扩大内需的有效制度，加快培育完整内需体系，加强需求侧管理，建设强大国内市场。必须坚定不移推进改革，破除制约经济循环的制度障碍，推动生产要素循环流转和生产、分配、流通、消费各环节有机衔接。必须坚定不移扩大开放，持续深化要素流动型开放，稳步拓展制度型开放，依托国内经济循环体系形成对全球要素资源的强大引力场。必须强化国内大循环的主导作用，以国际循环提升国内大循环效率和水平，实现国内国际双循环互促共进。

7. 承德十四五规划重大项目是什么

承德十四五规划重大项目：

1、国家图书馆国家文献战略储备库

中国国家图书馆国家文献战略储备库建设工程选址位于河北承德市承德县，场地四面环山，占地10.17公顷，总建筑面积约6.7万平方米，主要功能为存储库区、数据资源存储及灾备中心、业务加工区和配套用房等。

2、承德融和体育发展公司中国·金山岭国际射击场

金山岭国际射击场，建设规模达4万平方米，未来将承办国内外射击射箭赛事。此外还建设户外运动基地包括：攀岩攀冰、拓展、山地自行车、越野登山步道、定向运动、野外生存、狩猎、皮划艇、滑冰场、冰钓等。

3、滦平旅投旅游投资公司金山岭国际滑雪旅游度假区

金山岭国际滑雪旅游度假区是由河北旅游投资集团股份有限公司全资子公司滦平旅投旅游投资有限公司投资建设并进行管理。项目总占地面积约25平方公里，区位优势明显，处于大广高速滦平出口紧邻101国道。

4、万德公司承德班夫国际旅游度假区

万德建设发展新建班夫国际旅游度假区建设项目为非政府投资的新建项目，总投资1050000万元，目前资金正在落实，项目处于备案阶段，预计2019年05月01日开工、完工。

5、承德望京楼旅游公司金山岭融和观山悦文化旅游区

望京楼屹立在金山岭长城东端的老虎山顶峰，是一座砖石结构的双层敌楼。与燕山第一雾灵山对峙。他的“高”和“险”在金山岭长城100多座敌楼中独领风骚。登上望京楼，可以眺望北京。古人命名望京楼，也是来自“望京”之义。

(7)承德大数据产业规划扩展阅读：

承德十四五规划续建项目：

1、承德启元科技有限责任公司电子信息大数据产业园（承德高新区）

2、河北镕冠科技有限公司高铁大截面车体专用板生产线（宽城）

3、承德钛能轧钢有限公司宽幅钛合金带、箔材加工基地（隆化）

4、恒港农业科技发展有限公司欧李产业综合开发（平泉）

5、中景信旅游投资开发有限公司兴隆山旅游景区（兴隆）

6、承德融和体育发展有限公司中国·金山岭国际射击场（滦平）

7、河北承龙永胜有限公司国家检测检验认证产业园（双滦区）

8、皇家高锶矿泉（承德）饮品有限公司天然高锶水开发（宽城）

9、承德中石建材绿色能源建材建筑一体化（隆化）

10、河北燕塞生物科技有限公司菌炭肥循环经济（平泉）

8. 承德已成为京津冀地区规模较大的数据中心了吗

据报道，日前首批1710个机柜已经安装调试完毕并投入使用，另有8栋数据机房楼正在建设，预计内十一月中旬竣工，容承德德鸣大数据产业园将建成2万个机柜，成为京津冀地区规模较大的绿色数据中心。

希望京津冀的协同发展可以带动河北的经济水平！

9. “十四五”大数据产业发展规划出炉 网络安全或成最大风口之一

近日，工信部印发“十四五”《大数据产业发展规划》，到2025年，中国大或和冲数据产业测算规衫歼模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右棚旦。在此背景下，网络安全服务成为最大风口之一，有机构预测，2021年全球安全和风险管理支出或超1500亿美元。