㈠ 如何提升oracle大表查询的效率啊
1、建索引。
2、减少表之间的关联；
3、优化sql ,尽量让SQL很快的定位，不要走全表查询，尽量走索引
4、简化查询的字段。
希望对你有用。
㈡ Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询速度加快
一般最抄常用的大数据量优袭化：
1、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。
2、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。
3、优化复杂SQL；对复杂的SQL进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些SQL语句优化方面的文档。
㈢ 数据量对ORACLE查询速度的影响!
你这问题没法回答，不可能准确到时间，具体时间还要看你SQL语句的效率，共享程度，索引的状态，服务器的性能，磁盘的效率，你表的结构，数据的并发量，数据有没有行迁移，行链接，你的基本数据块是多大，你的内存共享情况等等因素。例如你10000条数据，和100条数据的表他们的高水位线是一样的，全表扫描的时间几乎是一样的，再比如你要查询的value字段数据类型是 clob、long等大数据类型的字段，有的时候这一个字段可能高达几个MB甚至是GB，时间相差可能是分钟或小时级别，varchar2（1）和varchar2（255）之间的时间查有有很大差别就算是你的两个查询的情况都一样也没办法给你查询是相差秒级还是毫秒级，只能告诉你通常情况下所有条件都一样的情况10000的速度较慢，具体慢多少视情况而定，有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的。
㈣ oracle 千万级大数据量的处理，如何提高查询
你这个问的真的太笼统了，那也只能笼统的回答了。。。。。
1、做表分区
2、查询语句优化，尽量减少全局扫描，多走索引
3、提升硬件的运算速度和运算空间。
㈤ oracle数据库约200W数据查询非常慢，查询需要10几秒，经常查询超时，这个正常吗有没有什么好的办法解决
使用explain plan FOR，执行计划，看是否使用了索引进行查询
代码：通过查询执行计划，查看Oracle查询语句是否使用索引
㈥ oracle 数据库表数据量比较大，如何提升查询速度
可以利用分区技术，将老数据按时间分区到一个分区里。新数据在新的分区了。
建立分区索引。利用分区索引查询还要快一些。