① 政务大数据平台社会治理大数据平台建设设计解决方案
随着大数据的深入应用,政府数据资源日益受到重视。国家已发布多个文件,要求加强数据资源规划,强化数据资源管理,推进数据资源应用。
华宇智能数据(www.thunidata.com)
方案概述
政府部门众多且各自管理数据,形成数量巨大、结构复杂、类型众多,管理职责差异等现象,并导致各部门信息化差异大,汇聚统一及共享难度大,政府部门涉及国家安全、行业机密、个人隐私等安全风险大,各个部门垂直管理、数据分散、烟囱林立孤岛丛生。
② 如何实现大数据时代的政府治理创新
1、在政府系统进一步确立大数据的理念,研究制定大数据施政发展规划
2、夯实大数据产业基础,提供大数据施政平台技术支撑。
3、打通各部门各层级之间信息孤岛,实现大数据信息资源互联共享。
4、发挥第三方力量的作用,政府积极购买大数据相关技术服务
③ 大数据技术平台建设实践
[2015年技术沙龙分享]
因工作内容需要,在2010年初公司规划要建设大数据基础平台,以解决公司多业务多系统支持的混乱局面。因为有之前SNS平台的建设经验,深知一个“平台”的建设不是一个简单的项目,需要投入大量的人力、时间、资源,需要有良好的架构设计能力以及大数据技术的实践储备,是一个持续建设的过程,同时对一个中小企业而言,面临着“大”数据的处稿消伏理挑战。
一句话定义
互联网信息采集挖掘服务
扩展定义
互联网在线智能计算平台,面向公司内部产品研发和运营团队、第三方应用开发商及独立开发者,在研发政府、媒体、企业、财经、网站等领域的应用时,提供信息、情报、知识、行为、运算等方面的关键支持;
平台整体分为4大部分,同时也成立了4个团队,数据采集、数据存储、数据挖掘、数据接口。
问题1: 实时数据在处理过程有延时,时效性不高,业务要求数据处理的及时性在秒级响应
问题2:批处理数据方式效率不高,mfs本质还是文件遍历的方式,无法并行计算
问题3:关联数据的存储和分析
主要做了两个改动:
(1)加入分布式的消息中间件MQ
实键携时系统原来的轮循模式改为发布订阅模式
解耦流式数据处理和 批数据处理模式
(2)引入分桥孝布式存储以及并行计算Hadoop生态体系
存储规模增大,写入速度更高
批处理采用MapRece并行计算方式大幅提升历史数据效率
随着业界的技术发展以及公司业务的持续性发展,大数据平台也逐步引入了更多的开源技术体系
(1)技术方面
(2)业务方面
大数据平台的建设需要成熟的技术团队和公司大量成本的投入,在平台的建设过程中从业务发展、成本投入、技术方案上需要综合考虑,建议在有强烈的业务驱动力下再去投入,公司在平台的建设过程遇中到的各种技术问题很多,包括文中设计的整体架构随着业务的发展仍然面临着新的问题,后续再逐步分享。
④ 国家政务大数据平台来了
10月28日,国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》(以下简称《指南》)。⑤ 为什么要建设政务大数据
建设统一的大数据平台,首先说明下为何要建设数据资源库,其核心目的还是需要聚合原有分散在各个政务系统中的数据,大家要注意这里不是聚合所有数据,而是需要在多个政务系统共享的数据,在进行大数据分析的时候需要使用到的本身具有相关性的各类数据。
这里的数据资源库和传统电子政务建设里面谈到的数据资源中心在业务上目标是一样的,纳入大数据平台后只是在构建过程中会应用到大数据相关技术如分布式存储,流计算等来解决对数据的海量和实时性要求。
数据资源库的建设本身包括了两个方面的内容,从业务上重点是数据标准,数据规范和接口,数据模型的建设,这个以往差别不大,唯一增加的内容是在数据模型建设中需要更多的考虑数据本身之间的相关清弯性。其次是数据平台的建设,这里从技术上讲和传统区别相当比较大,洞数一个是在建设纳正首数据平台过程中需要应用到大数据相关技术平台,如Hadoop平台等
⑥ 如何推进大数据平台建设
随着信息技术的飞速发展,各领域的数据量都在爆发式增长,尤其在云计算、物联网、移动互联网等技术得到广泛应用之后,数据的增长实现了从量变到质变的转型,大数据如浪潮般席卷而来,人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命,更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革,尤其在政府治理领域,大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革,推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下,应充分重视大数据在政府治理中的重要价值,牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇,切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提,理念的转型需要新文化、新思维的融入,大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口,基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征,最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代,政府治理的依据不再是个人经验和长官意志,而是实实在在的数据,在过去深入群众、实地调研考察的基础上,系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据,从数据中寻找相关关系,通过这种相关性预测事情发生的可能性,这是大数据方法论的核心思想。此外,依托于大数据技术和平台,通过外包、众包等灵活的组织方式,可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型,因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域,是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论,大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括:从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理,最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂,仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断,政府部门想要提高决策的科学性,就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中,依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律,通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面:首先,在决策的制定阶段,大数据背景下,政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的,而是通过“用数据说话”,让听得见炮火的人(数据)做出决策,这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的,这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平;其次,在决策实施效果的跟踪反馈阶段,通过物联网和社交网络的普及,大量的客观数据能够快速汇集给决策者,通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控,能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑,也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在,在政府治理的范畴下,提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面,大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛,打破各部门数据的条块分割,通过构建统一的政府行政审批云平台,让数据为老百姓“跑腿办事”,省去了“跑断腿、磨破嘴,办事跑十几个部门,盖几十个公章”的苦恼和无奈,这样既提高了行政审批效率,又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面,大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析,提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化;通过公共数据的开放和兼容,让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节,实现公共服务产品质量的提高。
⑦ 大数据与智慧政府建设的关键性话题是什么
大数据与智慧政府建设的关键性话题是智慧民生。经过十多年十二金工程的建设,闹歼我国电子政务取得了长足的发展。电子政务系统涉及金融、国家稳定和社会和谐以及国家民生等各个方面。现存的电子政务系统中存在着大量的信息孤岛,大部分信息系统不能和外界实现数据共享,部分数据还存在着一些矛盾。现有悄册的电子政务系统只能实现政液运冲府办公过程的信息化,不能实现通过数据分析来利用数据做决策、实现预警等智慧政务的功能。现如今应通过进一步建设和完善电子政务系统,大力推进多部门的数据共享,利用大数据建立具有一定智慧功能的政务系统,从而实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。
⑧ 海关大数据平台建设的必要性
海关大数据平台建设的必要性如下:
1、凳衡国家关于数字政府的建设目标是充分释放数字化发展红利,海关数字化转枣尘做型尚不充分,需要不断创新,提升智慧化应用水平,持续赋能把关、服务。
2、保证数据的准确、有效,使数据资源得到更好的利用,让统计数据为政府决兄唤策提供依据,就必须建设好海关统计大数据体系。
⑨ 什么是数字政务的核心资源和支撑
我国电子政务经过二十年的建设,各个部门都建立了众多信息系统,积累了丰厚的数据资源。但是各部门独自建设的模式,也出现了严重的“信息孤岛”、重复投资、重硬轻软、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题,制约了政府开展社会治理、服务民生、发展产业经济的步伐。
2021 年 3 月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中“加快数字发展建设数字中国”单设篇章,将其战略地位提到前所未有的高度,对“加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”进行了全面战略部署。
01 了解政务大数据
数字政府是一种新型的政府运行模式,它以新一代信息技术为支撑,通过网络化、数字化、平台化、智慧化的推进方式与实施路径,促进实体政府虚拟化形成的一种组织架构分布式、政务运行一张网、公共服务无纸化、社会治理精准化的新型政府形态。
而大数据是助力数字政府的核心力量:
大数据汇集了来自各个领域的、丰富的数据资源,打破了部门的“藩篱”,使得各个部门可以站在全局层面观察和思考问题,调动更广泛的资源解决问题,从而实现更加便捷的服务、更科学的决策、更精准的治理。
大数据思维将改变传统的工作模式,各个政府部门都要建立“用数据说话,用数据决策,用数据咐坦管理,用数据创新”的新型运行机制,从定性管理向定量管理转变,由粗放管理向精准化管理转变。
大数据与业务的融合将发展出创新的业务模式,例如:基于大数据优化城市布局、基于大数据的风险预警等,特别是基于大数据的人工智能技术,将来会极大地革新政务的运行体系。
政务大数据平台采集来自政府部门、社会机构、互联网等的视频、感知设备、社交媒体、定位信息等信息资源,对多源异构的数据进行处理,为城市级的跨部门、跨系统、跨业务的联动提供大数据应用环境,并为政府与社会信息资源的融合创新、政民互动提供技术支撑,推动电子政务升级为“智慧政务”,形成以透彻感知、快速反应、精细管理、科学决策、业务联动、主动服务为特征的新型政务运行模式。
政务大数据总体逻辑图
02 大数据平台总体规划
政务大数据架构总体分为数据资源、基础支撑平台、数据中台三部分。
数据资源包括对公安、民政、应急等委办局的各类数据对接.
基础平台依托各类大数据组件构建数据治理平台以及智能搜索、智能标签、预警平台、知识图谱、区块链平台、物联感知平台等数据智能分析引擎。
数据中台基于基础支撑平台,构建政务大数据资源池,沉淀政务的基础库、主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库,并通过数据服务、共享交换支撑上层应用及政府各部门业务建设。
政务大数据总体架构图
03基础支撑平台建设
1.数据治理平台
数据治理平台深度封装数据汇聚、数据开发、数据治理、数据服务以及数据资产运营能力,构建政务数据中衡坦桐台的数据资产化体系和资产服务化体系,解决政务数据存、通、治、用的问题,提升数据应用效率和数据资产价值。
2.智能搜索
基于全文检索引擎搭建支持PB级别的一站式智能搜索平台,可将城市部件等政务数据入库,通过平台内置的语义理解、分词器、空间算法等,帮助政府快速搭建数据搜索服务,提供包括语义搜索、一键搜索、批量搜索、递进搜索、空间搜索等强大、高性能的搜索能力。
3.智能标签
智能标签提供一站式可视化操作界面,将结构化数据变为价值密度更高的标签数据,以实体为中心构建整个标签体系,通过平台的存储计算能力进而为智慧政务应用提供人员画像、企业画像、推荐服务、群组分析等能力。
4.预警平台
预警平台主要用于规则组合实现专家规则定义,根据不信困同的规则预警模型组合,关联不同的事件、人口、智能感知设备等数据,定义处理数据之间的关联关系,设置数据警告阈值,达到智能预警。例如智慧城市中的渣土车预警、水浸点预警、工地安全帽佩戴预警。
5.区块链平台
区块链平台基于开源底链技术实现灵活的账本管理,基于清晰的模块设计,构建了稳定、健壮的区块系统。封装区块链技术不可篡改、不可伪造的的特性,适用于电子证照、司法取证、合约管理等场景。
6.物联感知平台
物联感知平台提供物联感知设备的全生命周期管理,构建多维、全面、实时的设备信息、监控和数据处理体系。例如对智慧灯杆、摄像头、环境监测设备等城市感知部件的对接,支持十多种主流物联协议接入以及定制协议快速适配。借助强大的规则引擎在线进行规则配置,动态创建规则任务,构建全方位的物联感知平台。
04 政务数据资源汇聚
政务大数据平台需要汇聚多源异构的数据资源,可对省、市、区、部门部门多层级的各类数据进行汇聚,也可对社会互联网数据进行汇聚。
例如:来自公安、民政、工商等部门的人口、法人等结构化数据,来自交通部门的车辆视频监控等非结构化数据,来自互联网的社交网页等等,数据汇聚针对各种数据类型提供了汇聚适配器,覆盖了关系型数据库、文档、图片、音频、视频、网页、Json、xml等各种类型数据;
另外,针对数据实时性的差异性要求,提供了离线数据汇聚、实时数据汇聚、流数据汇聚等方式,从而实现统一汇聚各类数据资源。
政务数据资源汇聚图
05 政务大数据资源池建设
数据资源池核心数据来源主要来自于政府各委办局数据及省市级共享交换平台回流数据,包括各政务部门如公安、市监、城管、住建等政务服务部门的共享数据。
通过数据采集,将数据来源中各部门的数据通过共享交换、采集沉淀到数据资源池的原始库。对数据进行清洗整合,对原始库中的数据进行数据标准化处理,包括提取、清洗转换、关联、比对、标识和分发,建立形成基础库。
同时根据政务各业务领域的数据需求,治理形成主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库等资源库,构建政府核心数据资产,以支撑政府服务部门各类业务应用的开展。
政务数据资源池
1.基础库
以数据资源整合为基础,以数据共享开放为重点,以分析应用服务为核心,以体制机制创新为保障,统筹建设,统一标准,汇聚分散在各政务部门、各企事业单位的各类数据资源,融合形成人口、法人、地址、事件、物联网感知五大公共基础数据信息,为一网统管、一网共治、一网协同、一站直通的建设,提供数据支撑。进一步建设完善全面的数据链条,打破信息孤岛,实现“横向到边,纵向到底”全方位立体化的数据资源的共享服务。
2.主题库
以城市大数据为基础,围绕经济民生、城市建设与安全、生态环境等主题构建不同专业领域的专题分析应用,构建民生服务、城市建设、公共安全、城市环境、经济发展等主题库,深度挖掘城市运行状态变迁中的知识,用数据分析和仿真预测为城市管理者提供决策支持。通过持续的经验积累和知识沉淀,使得数据分析决策模型的预测能力和精准度逐步提高。
3.专题库
结合基础库、主题库的内容以及数据的采集情况,开展专题库建设,对数据进行更加深入的挖掘,针对特定事项进行特定的深入分析、形成基于专题的详细指标体系,如重大活动安保专题库、重大节日专题库、重大事件专题库、城市宜居专题库。
4.要素检索库
依托数字底座能力,赋能政务大屏可视化应用,并结合地图联动提供数据全要素展示。将政务数据资源中具有位置属性的要素数据导入全文检索引擎,包括城市部件、建筑信息、应急资源、安全资源和服务资源等信息。利用数据检索为上层应用提供区域范围检索、数据模糊检索等能力,赋能一网统管地图可以快速渲染相关要素数据。
5.标签库
标签库依托城市事件标签引擎提供建模能力,基于汇聚治的各类政务数据,重点围绕人口基础库、事件基础库、企业基础库数据提取各类实体的基本属性、业务特征,通过对实体进行标签运算,构建人口标签库、事件标签库及企业标签库,从而为后续在政务应用中构建企业画像、事件画像、企业画像等数据挖掘和业务分析提供数据支撑。
6.指标库
城市运行生命体征指标体系根据城市规模及管理的需求,从经济、政治、文化、社会、生态、公共安全、交通等领域将城市数字化,实现对城市的标准量化定义。围绕不同业务场景需求,以服务多部门多业务需求为目标,总结提炼出城市特征指标,为城市精细管理和科学决策提供“说明书”。
7.预警库
预警库依托城市事件预警引擎能力,以分布式方式采集来自于电子政务网络的实时事件、感知设备和告警事件数据。结合政府各部门业务需求构建预警规则,通过智能的关联分析比对后,快速定位预警事件的来源,准确判定预警事件类型及风险等级,集中汇总辖区整体安全风险预警信息。有效支撑用户发觉高风险安全事件,进而触发安全事件处理流程,督促相关责任人快速解决问题和故障。
06 政务数据共享交换
数据的共享交换实现了对政府各部门的数据赋能,更好的解决各部门的业务难点问题,全面提升政府运行效能。基于数据资源管理平台,以统一门户为交互入口,依托资产目录、数据需求与数据服务,实现向各政务部门提供一站式数据共享服务。
数据共享交换架构图
07 项目案例
1.某市城市运行管理中枢项目
某市城市运行管理中枢,集“运行监测、预测预警、协同联动、决策支持、指挥调度”五大功能于一体,融合汇聚经济运行、应急管理、城市管理、营商环境、民生服务等全域城市治理数据,建成24大主题应用场景,推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化。
2.某区智慧城市项目
某区智慧城市打造“令行禁止、有呼必应”综合指挥调度平台。以党建为总引领、令行禁止为总目标,有呼必应为总机制,实现企业项目共建、城市管理共治、政务服务共享。
3.某市一网统管项目
某市一网统管平台基于对城市要素的全面感知和智能研判,从人口、交通、环境、经济、事件等多个维度,构建主题场景,透过场景数据直观感受城市运行状态,构筑领导驾驶舱,实现一屏观全貌。
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日本是爱好和平的国家吗?
6.4w人表态
不是
是
杠
说实话,我觉得日本这个国家真的很不怎么和平,除了军事上的安保外,其余的都是为了自己的利益,没有什么好意思说的
我
确实挺核平的
秀
和好不可能造成我国3500万同胞死亡
欣
日本爱好和平的那一天,天下的狗就不叫了。
纯
天生的强盗,物资不发达,从明朝就开始骚扰我国边境,烧杀抢掠,争夺物资
懒
我去尼玛的日本,打小日本老子第一个上
追
不和平在哪?
打
打日本鬼子🇯🇵~老子~第一个~上[咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂]
坦
为什么!为什么!还有百分之十一说它和平和平😡😡😡😡😡😡😡😡
柔
我太爱日本了
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