大数据分析用互联网思维创pdf

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书名：DT时代：从“互联网+”到“大数据×”

作者：大数据战略重点实验室 著；连玉明 编

豆瓣评分：4.8

出版社：中信出版集团

出版年份：2015-5-1

页数：354

内容简介：

知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。《DT时代》认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。

DT不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。《DT时代》首次提出块数据的数量（volume）、速度（velocity）、多样（variety）、价值（value）和数聚（variable）的五V空间理论，将对大数据的认知推进到新的高度。《DT时代》认为，块数据作为大数据的解决方案，实现了从数据到数聚、从解构到重构、从多维到共享的跨越，块数据社会、慢数据决策和流数据价值三位一体，标志着大数据时代的真正到来。

《DT时代》强调，众联、众包、众创、众筹为人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被越来越多地掌握和运用。把大数据产业作为创新驱动的引领性产业，是实现经济发展和生态保护双赢的唯一选择。

《DT时代》还提出，安全是大数据的生命线。以大数据技术对抗大数据平台安全威胁是大数据成功的必由之路，在此基础上本书对大数据立法问题进行了探讨并提出，必须建立健全安全防护体系，切实强化大数据安全管理和“公开的隐私”的保护。只有更好的保护，才有更好的分享。

作者简介：

大数据战略重点实验室，是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台。实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向，进行大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询，构建“块数据”理论模型和应用模型。曾研究编制“大数据指数”，出版年度《大数据蓝皮书》，建立大数据发展规划数据库，举办“中国DT产业50人论坛”，搭建开放式协作创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台，奋力打造具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。

连玉明，著名城市专家，教授，工学博士。现任大数据战略重点实验室主任，北京国际城市发展研究院院长，贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长。兼任北京市社会科学界联合会副主席，北京市哲学社会科学京津冀协同发展研究基地首席专家，城市科学研究北京市重点实验室主任。

B. 如何利用互联网思维及大数据分析

利用互联网分析及大数据思维主要是学会数据分析方法，如果你在企业中，你就要学习如何写一篇数据分析报告，以下便是你要理解的重点。

1、量化规范

数据分析报告，当然要“以数据说话”，所使用数据单位、名词术语一定要标准统一，前后一致。所使用指标的数据来源要有清晰的说明，从数据管理系统采集的，要说明系统名称。

现场测量的要说明抽样方式、抽样量和测量时间段等。

2、突出重点

结构上，数据分析报告应根据项目目标，对确定优化事项进行重点分析，详尽展示，对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明，条理清晰，重点突出。

内容上，在对同一类问题分析描述时，也要按照问题的重要性分级，重要在前，次重要在后。

3、严谨

我们之前介绍过六西格玛流程管理，在对于问题的现状分析中，务必以六西格玛流程管理要求测量的实际——注意是实际流程运行数据为基础，数据要真实、准确、完整。分析方法我们之前都介绍差不多了，就那么几个，没看的童鞋可以翻一下。建议内容的撰写要结合企业内部环境和外部环境的实际状况、区分重点、实事求是地提出，因为流程优化本身就是一个持续改进、不断追求卓越的过程，不能一蹴而就。

4、关于创新

创新之与分析报告而言，（1）一些新的分析方法和研究模型要适时地引入进来，在确保数据真实的基础上，提高数据分析的多样性，从而提高质量；（2）要倡导创新性思维，提出的优化建议在考虑企业实际情况的基础上，要有一定的前瞻性、操作性、预见性。

C. 《工业互联网思维与大数据应用》

高国伟

课程背景：

现在工业互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化，数据的价值已越来越多地被关注。那么这些大数据和工业互联网在工业尤其是在冶金行业为什么成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：工业互联网+大数据的新业务的应用以及后工业时代的场景以及我们如何用工业互联网思维和工业互联网+大数据技术改变冶金行业而使自己立于不败之地。

课程大纲：

一、 背景

1、 工业互联网概述

Ø 工业互联网定义

Ø 工业互联网发展史

2、 工业互联网三大体系发展重点

Ø 网络体系

Ø 平台体系

Ø 安全体系

3、 工业互联网实施进展情况

4、 工业互联网平台架构

二、 大数据？

1、 大数据的特征

Ø 海量

Ø 多样

Ø 价值

2、 挖掘工业大数据

3、 大数据到价值的转换

三、 大数据对各领域的改变

4、 电信领域应用

5、 医疗健康领域应用

6、 银行业领域应用

7、 交管领域应用

8、 教育领域应用

9、 智慧城市

四、 工业互联网+大数据技术如何改变工业

1、 工业互联网+的时代

Ø 5G +工业互联网技术

Ø AI +大数据+工业互联网技术

2、 工业互联网的四个维度

3、 工业互联网+大数据在冶金领域的应用

Ø 无人值守控制室

Ø 智能高炉

Ø 智能精炼炉控制

Ø 设备智能检修

Ø 柔性生产

Ø 智能仓储配送

Ø 人员安全管理

Ø 工作协同

Ø 精准营销

Ø 智慧钢厂

五、 工业互联网思维改变工业

1、 从放牧人回到猎人

2、 工业互联网的三种思维

Ø 第一性原则：用户思维

Ø 伙伴思维；

Ø 创新思维

3、 重构三个关系：客户、合作伙伴和内部关系

4、 工业互联网、大数据等技术与业务关系

5、 组织架构的变革

Ø 组织扁平化

Ø 组织敏捷化

Ø 组织网络化

Ø 组织虚拟化

6、 管理模式的变革

7、 产品研发的变革

8、 用户群体的变革

9、 用户体验的变革

D. 《大数据时代生活工作与思维的大变革》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《大数据时代生活工作与思维的大变革》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托.迈尔.舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

E. 《Python金融大数据分析》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python金融大数据分析》（[德] 伊夫·希尔皮斯科）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python金融大数据分析

作者：[德] 伊夫·希尔皮斯科

译者：姚军

豆瓣评分：7.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-12

页数：511

内容简介：唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

作者简介：Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

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简介：大数据是近几年广受关注的一个概念。今天，互联网不断发展，逐渐深入我们生活的各个层面，随之而来的是数据量的指数级增长，使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由著名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写

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《大数据时代》（[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：大数据时代

作者：[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

译者：周涛

豆瓣评分：7.5

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

页数：261

内容简介：

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

作者简介：

他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。