1. 大数据未来的发展前景怎么样
大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为内企业决策层提容供详细和准确的数据依据。
首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。
然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。
大数据发展前景是非常不错的
2. 大数据发展方向发展前景怎么样是就业是否有保障
大数据广为所知的未来方向有三个，由高级到普通分别为数据科学家、数据工程师和数据分析师。
一 、职业定位
数据科学家
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。
数据工程师
数据工程师一般被定义成“深刻理解统计学科的明星软件工程师”。数据工程师的核心价值在于他们借由清晰数据创建数据管道的能力。充分了解文件系统，分布式计算与数据库是成为一位优秀数据工程师的必要技能。数据工程师对演算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。
数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。
二、 职业职责
数据科学家
数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界。把大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，还要找出丰富的数据源，整合其他可能不完整的数据源，并整理成结果数据集。新的竞争环境中，挑战不断地加剧，新数据不断地流入，数据科学家需要帮助决策者穿梭于各种数据的交互分析中。最终把蕴含在数据中的规律建议给决策者，从而影响生产、决策等各个环节。
数据工程师
数据工程师有三个最主要的任务，它们分别是分析历史、预测未来和优化选择。通过这三个工作方向，他们能够帮助企业做出更好的商业决策。
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征，它最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。而通过引入关键因素，大数据工程师也可以预测未来的消费趋势。
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说，能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
数据分析师
数据分析师主要有以下五方面的职责：
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。
职业要求
数据科学家需要满足的要求
1，计算机科学
一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。
2，数学、统计、数据挖掘等
除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。
3，数据可视化(Visualization)
信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。
数据工程师需要满足的要求
1，数学及统计学相关的背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者，容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—只知道结果，却并不明白数据所代表的真正意义。只有具备一定的理论知识，才能用普通模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
2，计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的必备素养。因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
3，对特定应用领域或行业的知识
大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知程度，对于之后能否成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
C. 数据分析师需要满足的要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表等可视化方法，有效地表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
至于说大数据的前景，这几年国家也确实重视了起来，更是把大数据战略放到了十三五规划中，未来资源势必会倾斜，而且查看BAT之类的巨头招聘信息也能知道，大数据目前的前景还是非常可观的……
3. 专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资
专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资
专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资，17日，国家发改委批复了4个算力枢纽节点建设文件，至此，全国八大算力枢纽节点建设正式全面启动，专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资。
国家发展改革委等部门17日正式发布消息，同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等地启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。
所谓“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。“通俗地讲，即把东部的数据传输到西部进行计算和处理，如同南水北调、西电东送。‘东数西算’是国家又一项重要战略工程，以一体化思路，推动东西部数据中心与网络、云、算力、数据要素、应用和安全等协同发展。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁解释说。
“东数西算”8大算力枢纽
和10个集群全部落地
同一天，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等全国一体化算力网络4大国家枢纽节点落地。再加上去年12月贵州、内蒙古、甘肃、宁夏启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点获得批复，“东数西算”8大算力枢纽和10个集群全部落地。
其中，京津冀枢纽规划设立张家口数据中心集群；长三角枢纽规划设立长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群和芜湖数据中心集群；成渝枢纽规划设立天府数据中心集群和重庆数据中心集群；粤港澳大湾区枢纽规划设立韶关数据中心集群，起步区边界为韶关高新区。
“国家枢纽节点将成为推动数字经济发展的‘粮仓’和‘血库’，在打造数字城市、提供超级算力、构建城市智慧大脑、提高政府治理能力和水平、保障国家网络和信息安全等方面发挥着关键作用，是关系国家安全、稳定、发展的重要战略性基础设施。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员冯杰说。
每年投资体量将达数千亿元
有力带动产业上下游投资
“东数西算”建设将拉动哪些上下游产业链发展，带动多少投资？
有权威机构和专家估算，“东数西算”工程每年投资体量将达数千亿元，对相关产业拉动作用会达到1:8。这也意味着该工程将大大超过“西气东输”和“南水北调”工程。这恰恰是中国“数字经济”的力量。
“数据中心产业链既包括传统的土建工程，还涉及IT设备制造、信息通信，基础软件、绿色能源供给等，产业链条长、覆盖门类广、带动效应大。以统筹优化布局，促进数据中心精准发力，将有力带动产业上下游投资。”国家发展改革委新高司相关负责人说。
从相关研究报告的量化数据显示，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3%。和1.8%。。
事实上，伴随着5G、人工智能等新技术快速发展，我国数据资源存储、计算和应用需求不断提升，带动着数据中心规模的高速增长，近5年我国数据中心机架年均规模增速超过30%。
华为、世纪互联等众多公司
积极布局“东数西算”
上海证券报记者了解到，包括华为、世纪互联、中国电信、网络等多家头部企业在积极参与“东数西算”工程中。
“我们积极参与‘东数西算’工程，业务布局和国家战略高度一致。”华为云负责人告诉记者，华为公司在2017年就提出了南贵北乌的云数据中心布局，在贵安新区和乌兰察布大数据产业园均规划建设超大型数据中心基地，远期服务器均达到100万台以上。
“世纪互联成立于1996年，在1999年建成我国第一座第三方数据中心机房。在公司发展的前20多年，资源布局主要集中在一线城市及其周边。在国家‘东数西算’工程和一体化大数据中心协同创新发展指引下，世纪互联将通过新建项目向中西部地区倾斜和东部数据中心功能提升两项措施并举。其中，公司将逐渐加大在西部地区布局建设大型与超大型数据中心的比例，预计未来5年在西部地区的数据中心投资增速将是东部的两倍。”世纪互联集团轮值CEO王世琪告诉记者。
“我们位于西部枢纽节点内的数据中心，可以充分利用西部在气候、环境等方面的优势，将绿色和智能技术融入整体设计中，大幅降低数据中心的PUE和企业的运营成本，能效比PUE仅1.12，未来满负荷运行的情况下预计每年可节省电力10.1亿度，减少碳排放81万吨，相当于年植树3567万棵。”华为云负责人说。
17日，国家发改委批复了4个算力枢纽节点建设文件，至此，全国八大算力枢纽节点建设正式全面启动，根据测算，十四五期间，每年将新增4000亿元以上相关投资。今后，国内大数据产业也将形成“东数西算”的格局。
国家发改委批复的全国八大算力枢纽节点，4个分布京津冀、长三角、粤港澳、成渝等算力需求较大的地区附近；4个分布在贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等可再生能源丰富的地区。国家发改委表示，目前，我国数据中心大多分布在东部，在土地、能源等资源紧张的形势下，在东部大规模发展数据中心成本高昂，难以为继；要利用西部清洁能源丰富的优势，支撑东部对算力的高需求。
中国工程院院士 清华大学教授 郑纬民：东部土地资源有限，电比较贵，一个大概100PFlops（每秒浮点运算次数）的计算中心，在东部一年要花五六千万元电费。因此，现在要想办法把东部的数据传到西部去。
国家发改委表示，未来，国内新的大规模数据中心增量将重点布局在八大算力枢纽节点，这样的布局，既要服务于重大区域发展战略实施的需求，也考虑到了网络时延要求。对于网络时延要求较高的业务，要就近建设，对网络时延要求不高的业务，比如离线分析、存储备份等，就可以率先转移到西部算力枢纽节点承接。今后，全国范围内的大型、超大型数据中心原则上将在这八大算力枢纽节点内建设。
国家发改委高技术司副司长 孙伟：要像“南水北调”“西电东送”一样，推动全国一体化的'数据中心布局建设，扩大算力设施的规模，提高算力使用效率，实现全国算力规模化、集约化发展。
（央视财经《正点财经》）
近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。
南都记者注意到，受此消息影响，截至2月18日收盘，云计算指数、大数据指数多股掀起涨停潮——首都在线、云赛智联、数据港、佳力图、美利云、浙大网新等涨停。
预计每年拉动4000亿元投资
“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。通俗来讲，“即把东部的数据传输到西部进行计算和处理。
国家发改委高技术司副司长孙伟介绍，我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。“要像’南水北调’’西电东送’一样，充分发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。”
按照全国一体化大数据中心体系布局，8个国家算力枢纽节点（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏）将作为我国算力网络的骨干连接点，发展数据中心集群，开展数据中心与网络、云计算、大数据之间的协同建设，并作为国家“东数西算”工程的战略支点，推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。
每个算力枢纽内，都规划设立了1至2个数据中心集群。算力枢纽和集群的关系，类似于交通枢纽和客运车站。
国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬说，数据中心集群将汇聚大型、超大型数据中心，具体承接数据流量。集群将获得更好的政策支持、配套保障，同时在绿色节能、资源利用率、安全保障水平等方面也会有更严格的要求。
围绕8个国家算力枢纽节点，10个国家数据中心集群分别是张家口集群、长三角生态绿色一体化发展示范区集群、芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、贵安集群、和林格尔集群、庆阳集群、中卫集群。
10个国家数据中心集群分布。来源：国家发改委
据了解，“东数西算”工程数据中心产业链条长、投资规模大，带动效应强。国家发改委预计，该项工程将带动信息通信、IT设备制造、基础软件、绿色能源供给以及土建工程等产业链发展。有业内人士测算，通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动产业上下游投资，预计启动后将每年拉动4000亿元投资。
国盛证券研报分析，算力、流量持续高速增长是必然趋势，配套基础设施持续建设扩容是刚性需求，未来3-5年具有高确定性。算力、流量乃至应用的发展将带动移动网络建设力度，5G及相关产业链作为核心也将持续受益。
为什么要打造“东数西算”
根据相关数据，截至目前，我国数据中心规模已达500万标准机架，算力达到130EFLOPS（每秒一万三千亿亿次浮点运算）。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求仍十分迫切，预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。
算力已成为国民经济发展的重要基础设施。加快推动算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。
近年来，随着数据中心规模快速发展，对能源、土地、气候等条件提出了更高要求。一些东部地区应用需求很大，但能耗指标紧张、电力成本高，大规模发展数据中心的难度和局限性大；而一些西部地区可再生能源丰富，气候适宜，但存在网络带宽小、跨省数据传输费用高等瓶颈，无法有效承接东部需求。
国家发改委解释称，近年来，随着各行业数字化转型升级进度加快，特别是5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用，全社会数据总量爆发式增长，数据存储、计算、传输、应用的需求大幅提升。因此，全国一体化算力网络国家枢纽节点，作为是我国算力网络的骨干节点，加快建设也就成了当务之急。
因此，迫切需要加大国家算力网络的顶层设计，尽快转变以网为中心的发展模式，围绕数据中心重构网络格局。
哪些数据送往西部去算？来源：国家发改委
南都记者获悉，早在2021年5月，国家发改委等四部门印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，其中明确提到，支持开展“东数西算”示范工程，深化东西部算力协同。
《“十四五”信息通信行业发展规划》明确，到2025年，数据中心布局实现东中西部协调发展，集约化、规模化发展水平显著提高，形成数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系，算力水平大幅提升，人工智能、区块链等设施服务能力显著增强。
此外，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出，加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。
粤港澳大湾区枢纽启动
粤港澳大湾区作为8个国家算力枢纽节点之一，如何发展备受关注。南都记者获悉，近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局复函同意粤港澳大湾区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点（以下简称“粤港澳大湾区枢纽”）。
根据复函，粤港澳大湾区枢纽将于韶关高新区设立数据中心集群，承接广州、深圳等地实时性算力需求，引导温冷业务向西部迁移，构建辐射华南乃至全国的实时性算力中心。
根据国家枢纽节点建设要求，粤港澳大湾区国家枢纽节点将建立包含韶关数据中心集群、城市数据中心和边缘计算、西部地区国家枢纽节点等省外数据中心在内的三个层次的数据中心空间布局结构。
其中，韶关数据中心集群提升网络级别至国家级骨干网络枢纽节点，引导全省大型、超大型(3000架以上)数据中心集聚，省内其他地区原则上不再新建大型、超大型数据中心。到2025年，韶关数据中心集群将建成50万架标准机架、500万台服务器规模，投资超500亿元(不含服务器及软件)，以承载低时延类业务(时延要求小于20ms)的大型、超大型数据中心为主，辅助建设部分确需在省内建设、承载中时延要求业务(时延要求20ms-50ms)的大型、超大型数据中心。
在韶关数据中心集群建设的结构上，国家发改委明确要求，建设应符合新型数据中心发展要求，尽快启动起步区建设，逐步落地重点建设项目，项目建设主体原则上为数据中心相关行业骨干企业，支持发展大型、超大型数据中心，建设内容将涵盖绿色低碳数据中心建设、网络服务质量提高、算力高效调度、安全保障能力提升等。
4. 国家发改委互联网大数据分析中心怎么样
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5. 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位
首先大数据开发工程师有两个方面，一个是工作内容，一个是岗位要求
工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。
岗位要求：精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。
大数据开发工程师能够从事的岗位有很多，这里做一个简单的列举，他们都可以算作大数据开发里面的岗位：包括：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。
目前从大数据开发岗来讲，能够拿到10K—15K在行业里已经算是比较普遍与正常的事情了，所以大数据开发这个岗位薪资高、回报高发展前景也很好。
6. “东数西算”热背后的“冷”思考-
“不冒烟的钢厂”年用电量占全 社会 用电2%左右，耗电量增速连续多年在10%以上——
近日，工信部、国家发改委等六部门公布了44家2021年度国家绿色数据中心。其中，通信领域、互联网领域分别有14家和19家，占比分别为31.8%和43.2%；公共机构、能源、金融领域的数哪睁亩据中心数量分别为5家、1家和5家。在通信领域入围的14家单位中，东部地区占据5席，其中江苏独占3席，分别为中国电信南京吉山云计算早滚中心二号楼、中国移动长三角（南京）数据中心和中国电信苏州太湖国际信息中心。
国家评选绿色数据中心，其背后是节能和能效提升等方面的考量。数据中心作为“不冒烟的钢厂”，其能耗和环保等方面的问题随之进入大众视野。
各地竞相布局
大数据中心除了具备数据存储的功能外，还有进行数据云计算的功能，为海量数据的分析和处理提供了强大算力。南京邮电大学数字经济研究所所长、江苏省信息化专家委员会副秘书长姚国章教授表示，如同马力之于农业时代、电力之于工业时代，算力已经成为数字经济时代的核心“底座”之一，推动着大数据中心从“瓦特”向“比特”的转化。这不仅为各行业“上云用数赋智”提供了基础性支撑，也为数据这一新生产要素的自由流动创造了可能。一项研究报告的量化数据显示，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。因此，大数据中心近年来成了“香饽饽”，不少地方竞相投资建设。
2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济规划》，其中明确提出数据资源是目前数字经济深化发展的核心引擎，对于数字经济的统筹规划和对数据要素的高效利用是我国“十四五”期间重要的发展方向之一。
今年2月17日，“东数西算”工程正式全面启动，8大国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群完成布局，这是我国继南水北调、西电东送、西气东输后的第四大跨区域资源调配的超级工程。根据实施方案，将依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝城市群，李森以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等全国算力网络枢纽节点，统筹规划大数据中心的建设布局，引导大数据中心适度集聚并形成数据中心集群，且在集群之间建立高速数据中心直联网络，最终形成以数据流为导向的新型算力网络格局。
“东数”为何“西算”
大数据中心“一哄而上”、“东数西算”热背后的能耗和环保等问题，也随之浮出水面。大数据中心自身绿色发展的问题，越来越引起国家有关部门和地方政府的重视。
大数据中心大量的IT设备、供电设备及制冷设备，需要消耗庞大的电能。因此，大数据中心又被称为“不冒烟的钢厂”。中国信息通信研究院数据显示，2020年全国数据中心耗电量约760亿千瓦时，占全 社会 总耗电量（75110亿千瓦时）的1%。折算为二氧化碳排放量，2020年全国数据中心二氧化碳排放量近4000万吨。最新的统计显示，当前我国各类数据中心年用电量已占全 社会 用电的2%左右，耗电量增速连续多年保持在10%以上。我国很多大数据中心的电能利用效率（PUE)大于2.2，远高于国际先进水平。
实际上“东数西算”工程背后，也是国家节能和能效提升等方面的考量。江苏红网技术股份有限公司总经理陈军介绍，“东数西算”通俗地讲就是把东部的数据送到西部进行存储和计算。我国东部地区经济发达、人口密度大，对数据要素的产生、存储和处理需求高，但建设数据中心需要大规模的土地，同时会产生大量的能源消耗以及碳排放等问题。我国西部的一些地区风能、太阳能等绿色能源丰富，许多地区气候凉爽，也有利于数据中心进行机器散热、减少耗电、节省成本。在西部地区发展数据中心，承接东部算力需求，不仅能够解决东部地区能耗指标紧张、电力成本高、大规模数据中心开发空间受限等问题，还能把西部地区丰富的可再生能源、可利用荒地进行充分利用，同时提升区域绿色能源利用比例，就近消纳西部绿色能源。
姚国章教授认为，“东数西算”项目优化资源利用率的同时，也给西部地区在数字经济浪潮下带来新的发展机会。以实施“东数西算”工程为抓手，通过数据流引领带动资金流、人才流、技术流等跨区域流通，有助于打通我国东西部数字经济的大动脉，是实现产业聚集、区域均衡发展的重要路径。
在“东数西算”的大背景下，绿色低碳的数据中心建设也提上日程。数据中心绿色高质量发展，不仅有利于企业降低能源消耗造成的运行成本，更是促进我国碳中和目标的实现和绿色能源战略实施的必经之路。南京大学计算机系黄宜华教授介绍，目前我国各大数据中心的服务器耗电量依然巨大，经常出现一个机房成千上万台服务器满负荷运作的情况，服务器的高负荷运作在消耗巨大的电量。要如期完成碳达峰、碳中和的目标，各级政府和市场各方对一体化推动大数据中心协调发展的呼声渐高。一方面，亟须改进大数据中心的建设布局、发展模式，推动大数据中心向绿色高效、集约化发展转型；另一方面，要加快推动数据中心、云、网络之间的协同联动，避免形成数据中心“孤岛效应”，提高资源的整体利用率。
江苏的“绿色”样板
作为此次江苏当选国家绿色数据中心的三家单位之一，中国电信南京吉山云计算中心二号楼设计机柜超1700架，年总用电量约15000万千瓦时，电能利用效率（PUE）2021年为1.3，远低于东部地区平均能耗水平。在东部地区数据中心整体能耗高的大背景下，吉山云计算中心是如何走上绿色发展之路的呢？该中心负责人介绍，首先，为了实现节能目标，中心秉持“绿色设计先行”的理念，采用水冷式中高水温中央空调制冷系统。80%的机房采用水冷列间空调，冷冻水直接进入机房换热，减少中间损耗。20%的机房安装热管背板空调，在保证核心机房不进水的前提下，减少压缩机损耗。同时，尽可能采用自然冷源。设置板式换热器，冬季采用自然冷源，根据室外温度灵活调整冷冻水系统的供回水温度，增加自然冷源的利用时长，减少冷机启动时长，有效降低空调系统能耗。其次，中心完善能源管理系统，提供可实时显示各系统及主要设备能源使用情况的节能分析手段，通过能耗分析发现数据中心存在的节能盲点，有针对性地提升数据中心节能水平。
此外，中心还建立健全了能源管理制度，使用节水型用水器，开展第三方节能诊断与评测，进行综合节能技术改造等。经过一系列措施技术和管理创新，二号楼电能利用效率（PUE）由2019年的1.41优化为2021年的1.3。中国电信南京吉山云计算中心负责人表示，未来吉山云计算中心还将继续积极响应国家建设低碳数据中心要求，在园区使用光伏、储能等绿色节能技术，并力争在2025年以前将PUE降至1.25，有力支撑“东数西算”长三角国家枢纽节点建设。
暗战中的机遇与挑战
“东数西算”不是简单地将东部的算力需求全部搬到西部，而是需要根据数据存储地以及算力的需求匹配相应的枢纽节点，实现资源配置中的效能最优化方案。“东数西算”的背后，一场智算中心的争夺战其实早已拉开序幕。 科技 部在2020年年底发文称，人工智能计算中心是智慧城市的“新基建”，是一个非常重要的基础设施。从2020年开始，全国掀起了智算中心的建设热潮，算力的竞争已成为城市之间暗中角力的一个重要领域。据统计，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少26个城市在推动或完成当地智算中心的建设，其中就包括南京智能计算中心。
今年2月，“东数西算”上升为国家战略，国家发改委等部门确定了8个国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。国家发改委等部门在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件中指出：“原则上，对于在国家枢纽节点之外新建的数据中心，地方政府不得给予土地、财税等方面的优惠政策。”其背后透露出的对大数据中心进行集约化管理的信号十分明显，目的是解决数据中心行业目前存在的资源错配、能耗高、电力使用效率低等问题。对此，姚国章教授认为，江苏和南京在这方面机遇与挑战并存。
南京有南京大学等3所高校开设了人工智能学院，中科院计算所在南京建立了创新中心，姚期智院士率清华团队在南京建立了图灵人工智能研究院，创新工场AI工程院组建了南京研究院；寒武纪、浪潮、华为等多家国内知名企业助力南京数字化建设。目前南京已集聚人工智能企业近300家，核心产业规模超过60亿元，带动相关产业规模近800亿元。姚国章教授认为，江苏和南京具备在数字经济领域发力和作为的雄厚基础，以强劲算力助力长三角地区的算力枢纽节点建设，更好地汇聚产业生态，提升长三角人工智能产业的整体竞争力。根据《南京市打造人工智能产业地标行动计划》，到2025年南京人工智能核心产业规模将达到500亿元，带动相关产业规模5000亿元，发展成为全省第一、全国前三、全球有影响力的人工智能创新应用示范城市。
7. 大数据工程师难度大吗
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；
其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象，薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
二、大数据人才薪资如何？
做技术编程也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是编程开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯技术编程开发要高30%以上，所以有很多搞技术编程的都在往hadoop大数据方向转。
做技术编程的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也在学大数据，主要也是考虑未来发展天花板的问题。
大数据工程师的工作难度大吗?首先我们先了解一下大数据工程师们需要处理哪些工作，根据工作内容，大家就能够在心中有个基本的概念。在工作岗位上，大数据工程师需要分析优化系统，解决系统运行中的稳定性问题;负责大数据基础设施框架的维护及二次开发，如kafka、flink、hbase等，负责进行数据采集、处理、分析、统计、挖掘工作等等。
大数据工程师的工作累吗?除开以上工作之外，大数据工程师还需要负责数据仓库、数据集市建设，通过离线、实时方式接入各数据源数据;根据业务需求对数据、清洗、处理、计算，建模等工作，负责 即时查询工具、固定报表、运营数据产品、Dashboard等产品的设计、研发及应用等等。
8. 2014年11月,国家发改委启动互联网大数据分心专项对吗
不对。根据查询相关公开信息显示，2015年4月，国家发闷雹改委正式启动了互联网大数据分析中心。互联网大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资蚂带帆料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处行绝理。