北京瀚思大数据

『壹』 大数据在企业中的应用

大数据在企业中的应用

2015年9月10日，首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开，本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办，中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表演讲并参与对话讨论。本次对话环节由易观智慧院副院长葛涵涛主持，参与对话的嘉宾有北大电子政务研究院副院长杨明刚、壳牌中国CIO徐斌、华为大数据总监刘冬冬、北京瀚思安信科技有限公司联合创始人董昕。各位嘉宾从大数据在企业的应用、人才队伍建设等方面进行深入讨论，以下是对话实录：

葛涵涛：首先我想请大家做一下自我介绍。

刘冬冬：今年上半年开始代表华为做大数据生态圈的建设，我们这个生态圈是1+6的模式，华为提供公有云，大计算等服务，与数据挖掘，商业应用，数据可视化展示等合作伙伴，国内筛选200多家大数据公司，和比较核心的合作伙伴，开始了第一批，第二批，第三批的流程，第一批选择16家签约，第二批还有十几家，今年年底会完成初步50家的合作伙伴的合作。

徐斌：壳牌品牌是比较大的公司，壳牌中国业务比较大，壳牌中国在今年已经是121年了，1894年正式进入中国了，就没有离开。目前我们在中国的业务有上油的油气的开采，中油的炼化等业务。大数据在壳牌的应用历史比较悠久，我们开采油田的时候需要用海量的数据做分析，帮助我们在哪里打井更有效，如何保证制造环节更顺畅，更早的发现潜在的风险，这方面有比较多的应用。针对我们几百万的用户，也在做很多的和社交媒体的合作，掌握我们的客户，留住我们的客户，寻找新的商业机会。今天很高兴有机会和大家交流大数据，特别是我们传统行业如何使用大数据。

董昕：谢谢大家，我们是瀚思大数据安全，一个新的创业公司。大家想安全和大数据有什么关系？其实有非常深的关系，我们后面有机会再和大家讲。我们这个团队是2014年成立的，主要成员是来自于埃森哲、甲骨文等这些公司。我们致力于把大型企业云中心、互联网里面所有跟安全相关的，跟业务、应用安全相关的数据做统一大规模的存储、挖掘、学习和展现，帮助IT从业者，运维人员，甚至企业的领导层从数据终发现一些跟安全相关的东西。希望通过数据驱动整个行业，和整个企业实现由传统的基于防御的安全策略，转向主动智能的安全策略。我们成立一年多，我们公里56人，40多个人都是研发人员，数学科学家等跟数据相关的人员。非常高兴有机会和大家探讨比较新的行业。

杨明刚：非常感谢主办方的邀请，很多朋友可能了解电子政务，电子政务就是政府的信息化，还有所谓的智慧城市，还有数字城市。在过去一年多，一直做政府相关的信息化的应用，包括顶层设计。现在随着大数据概念的提出以后，应用和需求在过去一直存在，只是提升了一个水平。电子政务这块近两三年提上很重要的地位。电子商务对大数据的需求也是蛮多的，过去三四年，我们一直研究政务数据和商业大数据，非常高兴和大家探讨数据和首席数据官未来在整个企业决策和政策决策中的作用。

葛涵涛：我们的各位嘉宾对大数据，对数据资产进行了前期的描绘和支撑。我们都知道现在大数据产品和数据产品数据来源非常广，包括来自于智能设备，可穿戴设备，来自于金融，来自于终端设备。有了大量的数据，基于数据进行挖掘和分析，数据产品化以后，再将数据产品应用到业务中。但是这些数据产品安全性怎么样？针对数据安全和用户数据隐私与大数据是什么关系？

杨明刚：我先从价值方面跟大家分享一下。美国有一本书《数字化生存》目前这个社会，随着网络的发展，我们所有的网络，所也的社会的形态都可以用数据来表达，这个时候无论是政务数据，还是商业数据，还是个人数据都可以用来提供，或者给我们未来决策提供参考。无论是政府治理，还是企业的科学决策，或者个人未来合理的消费计划，都可以从数据中提取到相关的决策参考。所以这块，其实所有的数据，看似杂乱无章，各种非结构数据和结构化的数据，通过适当的方法处理，或者通过数学模型处理，能够给我们管理和决策带来新的支持或者更大的支持，这是我对整个目前数字这块所谓的资产，数据是可以增值的资产。

其实我们有了互联网以后，每个人在网络上，无论是购物，还是通过社交工具或者社会化媒体发表相关的看法或者思想等，我们在网络上留下了大量的数字的网络痕迹，其实提取这些痕迹，包括相关的特征，用一定的方法去分析，就可以找寻每个人或者相关的机构未来的表现。这个东西在这里面，有很多东西涉及到个人隐私，可能在这里买的房子，或者附近相关的消费，根据你的社会属性可以判断你未来的行为。从某种行为来说，会让我自己感觉很不舒服，但是这些信息是通过我们允许的放在网络上，只是相关的机构提取过来做一些加工，可能对个人的隐私或者个人尊严是一种挑战。随着国家立法的完善，我相信网络的隐私权保护会逐渐解决。

董昕：其实好恶夸张的说，我们在座的每一个人都不安全，在网络空间，无论是你产生的数据，还是你的痕迹，还是你的隐私，或多或少在自己的手机里，PC里，或者是服务器端，安全和隐私可能是永恒的话题，比较大，我就不展开讲了。从我们的角度来说，我们更关注的，从一个角度如何把核心的数据，核心的资产保值增值，安全隐私的问题。无论是大数据下面的数据隐私，数据安全，还是小数据的数据隐私和数据安全方法论是一样的。在管理制度上怎么进行保障？

过去谈论到数据安全，更多的时候是靠技术手段为主，所以才会出现各种各样的防火墙，加解密设备，数据防泄漏，防入侵。这些东西都有用，但是无法解决所有的问题。要不然也不会出现JP摩根信用卡数据泄漏等问题。我们需要拥抱新型的技术，新型的平台，通过技术本身解决安全问题。

另外一个国外很多报告中都写到了，设备本身控制数据资产不太现实，我假设所有的东西都是不安全的，把所有的东西都放一个安全体系，这是国际探讨的问题。我们怎么用新型技术保护数据安全，同时结合技术，如何使安全管理的流程和措施，能够在企业中获得更多的认识，从而解决这个问题。

葛涵涛：关于数据能力开放的问题，在之前大数据会议上，阿里集团代表上讲过，阿里的数据不开放，他们是不是有数据安全的考量。因为他们收购了高德等一系列的社交和位置的公司，掌握了用户全维度的数据，这是出于隐私保护，基于安全的数据开放，还是比较遥远的话题。刚才我们在CDO调研报告里面，在未来的数据业务和大数据技术方向上，在行业领域里面的发展是非常重要的，我想请刘冬冬和徐总分别谈谈，比如说大数据业务，还有数据资产等等相关的技术和服务，在你们相应的通讯和能源行业怎么与你们的业务结合落地的。

徐斌：像大数据的应用，在我们自己的传统行业会产生什么样的作用？我们自己内部把大数据的企业进行划分。从企业决策中大数据起了很多的作用，同行用爆破的方式采集信息，帮助我们判断出这个地方打一口井效率是不是高，因为每一口的井的成本是上百万的，提高10%的成功率是很可观的，这是决策支持。

第二个是运营优化，比如说油站地下油库存在非常大的隐患，汽油和柴油泄漏的时候，一对环境造成很大的风险，第二对地下水有影响，甚至产生爆炸。一旦发生这种情况，通过大数据技术能不能提前发现潜在的泄漏风险。通过对比站的分析，提前发现是否存在不适当的损耗的发生，从而发现风险。

第三个就是市场营销，在我们消费互联网层面谈了很多，我们怎么样找到客户的特性，延伸业务领域，包括业务合作。另外通过合作，找到我们潜在的客户。像今天的孙总，我们客户最典型的，对油品的质量要求比较高。我们从互联网找到这个维度，在电商上购买率很高的，经常谈到汽车的，这两个碰撞就能找到潜在客户。

第四个就是企业安全进行风险管控。能源行业是高危行业，包括油品配送过程中，配送的时候出现问题，可能出现爆炸的风险，包括成本的增加。因此我们在海外作业的时候，不能很好及时发现风险，可能造成重大的人身伤害，包括知识产权的保护，有跟多配方，这是很关键的，这个怎么防止黑客攻击。这个和董总有相关性，企业安全，人身的安全，包括信息安全。

第五是业务创新，第六是模式变革。这两个把我们传统的，我们通过卖汽油变成我们可能变成第三方汽车服务后市场。以后我们油品可能免费，免费的意义在于盈利模式通过后面衍生的新业务，就是羊毛出在猪身上狗来买单。这就是大数据在我们能源行业6方面的价值。

葛涵涛：我们原来做过石油远程管道安全监护。现在俄罗斯他们传输的油气管道，很多油气管道每隔多少公里就有检查油压、温度，还有油管表面的状况，加入了很多传感器，获取管道表面的数据，另外还有相应的机器人，会在轨道上定期巡逻，用光来检查表面的状况。将这些数据全部汇总在当地的数据中心，最后汇总到欧洲数据中心，如果正常就显示为绿色的。大数据帮助能源运输企业，在你发生问题之前就帮你预测问题即将在什么时间大概发生。在发生之前进行预警，我觉得这个也是大数据跟商业智能整合的非常好的一个案例。

徐斌：在我们石油行业，特别是化工行业，生产行业一旦有一些事故终止生产，想恢复是非常长的时间，一般是三个月，三个月损失多大。越早预测到危险，提前采取措施，效率是很明显的。

刘冬冬：我们通讯行业跟石油行业是很像的。我们华为也会装各种各样的传感器采集数据，知道什么地方有什么问题，然后解决问题。比如说一个大型会场，一个足球场，数万人，大家都在发微信，这个时候能不能发出去，信号如何？这是我们自身运营商的应用场景。衍生出来的应用场景，如果华为或者运营商更早的把大数据应用到企业的经营管理等等各个维度中去，就不会发生像上海那样的踩踏事件。当外滩单位面积内聚集的人口超过一定量以后就应该有一个预警，告诉相关的管理部门，公安也好，告诉相关的部门人说这个地方已经超多了，通过手机我们可以捕捉这个信息。我们在大数据行业刚刚起步，我相信将来所有的行业，都会面临变成以数据为驱动，或者以数据为核心驱动力的，而不是像以前以产品为驱动力，以渠道或者品牌为驱动力的。以数据为驱动力的话，这个问题是蛮大的，作为华为来说，现在从各个方面改为以数据为驱动力。从宏观来说，我们将要做什么，我们要做哪些产品，这些都可以通过数据给我们进行指导。

在大数据产品里面，哪些是最需要的，哪些是最急迫的，我们可以通过分析挖掘出来，这个可以指导我们企业将来做什么，不做什么。从很小的细节来说，华为2016年找谁做手机形象代言人，我们可以用大数据做。华为手机的粉丝超过100万。这些人共同关注的是谁，他们共同兴趣爱好是什么？他们每天什么时间上网，数据的统计就告诉我们了，不需要决策部门每天坐在一起拍脑袋决定是谁，不是谁。刚才说到数据安全问题，我认为数据安全和技术是矛和盾的问题。现在接受就可以了，当我们现在收到骚扰短信垃圾短信，为什么会收到，是因为他们掌握了我们手机信息。当企业掌握了很多的信息以后，这时候就造成可以满意度的问题，让数据决定数据安全，让市场决定技术到什么程度，自然会有优胜劣汰，服务好的企业就会持续发展，服务部好的企业就会死掉。

葛涵涛：我们对用户数据掌握的越来越多，我们对数据精准分析越来越多，我们传递出来的消息就是精准营销，传递的信息就是有用的信息，而不是垃圾信息。这实际上对我们大数据企业，对技术和算法提出了更高的要求。如何通过大数据分析方法寻找数据中隐藏的，还没有被发现的价值和知识。

杨明刚：其实所谓大数据，大价值，大数据应该不是大忽悠，我为什么这么说？因为我在过去一段时间，有一个地方政府，某一个行业部门在使用大数据，但是建完的大数据系统无法满足他们的业务需求。我们传统的大数据，一部分是对现有数据的发现，这就是数据检索，传统的数据方法就可以做到，对已知的东西，已知的问题，每个数据单元都是了解的，这时候无论是结构化数据，还是非结构化数据，我们可以带着问题找到蛛丝马迹，问题存在什么地方。另外一部分应该是预测的部分，就像海尔孙总谈到的问题，其实可以预测。业务管理专家和业务模型建构专家需要有一个紧密结合。大数据其实是一件奢侈品，对华为这样的产品，对我们海尔这样的企业，对壳牌这样的企业是可以投得起资金的，大数据是奢侈品，但是绝大部分的中小企业也需要科学决策，也需要了解市场需求，这时候面临很重要的选择，要面临高昂的成本建立系统，这是不可能的。但是绝大多数的大数据企业都需要高投资，中小企业怎么通过在数据时代不被淘汰，需要大数据解决方案提供商，或者需要大数据研究者提供一种更典范的，或者更普世的大数据解决方案，不是依托与传统的数据检索，或者传统的数据包装实现大数据的方案，而是需要跳出传统的大数据分析方法之外，能不能有另外一种更科学，更普世的方法，让我们很多中小企业都能享受到当今的大数据服务，需要我们在座的一起探讨。实际上个人也需要大数据服务。

葛涵涛：跟简单，更方便使用的大数据产品，方便企业减少这方面的预算，让更多的人使用大数据带来的便利。

杨明刚：中国的天气预报部门利用大数据是最好的，把过去一百多年的历史数据拿过来进行预报。真正的大数据是对未来可能的知识的发现，通过大数据发现潜在的数据之间的关联。

葛涵涛：实际上我们刚才提到了各个不同的行业和企业对大数据的应用，因为你在北大做了十年CIO方面的培养，你们对CDO这方面的人才培养有什么样的动作和支持。

鲁四海：我们也在探讨，刚才我们在PPT里面分享，首先为什么会有这样的角色存在，驱动力是什么？然后再说需要什么杨得技能？我觉得CDO有一部分的东西需要从课堂学习的，偏技术这块的，能涵盖技术和基础管理这块。CDO需要有一些经济学的基础在里面。大数据更大的是告诉我们未来是什么样，告诉我们一些未知的东西。不是提一个假设，拿数据进行分析证明这个假设是对的或者是错的，这个意义不大。真正的意义能够告诉你未来是这样的。我觉得CDO在培养过程当中，除了课堂学习以外，还要跟内部的业务部门进行内部的学习和交流。因为我们面临着未知的世界，更多的需要广阔的舞台，像CDO联盟一样，未来我们做一些交流性的东西，各个行业，不同行业的方式方法进行跨界整合，因为数据在这个时代就是跨界。

葛涵涛：下面我们请我们在座的各位嘉宾，用简单的一两句话展望一下大数据时代下，我们这些数据管理人才，CDO们如何在整个大数据背景下做好我们的工作，能在工作上出新出彩，在我们业务设计上有相应的业务创新。

鲁四海：应该说任何一个行业任何一个企业的数据都是资产，每个企业都将拥有将数据变成核心竞争力的能力，这个能力可能是自建也可以购买服务获得。

杨明刚：大数据应用成为未来决策的核心推动力，今天的大数据不能成为大忽悠。

董昕：我们谈了很多技术方面的话题，我觉得一个CDO第一应该有大数据的理念，未来主要的价值都是数据。另外一点，我们认为作为一个CDO，一定要跟我们业务相联系，懂我们的业务，知道我们的收入从哪里来，成本在哪里，效率从哪里提升，这样CDO才能落地。

徐斌：数据本身有没有价值，我个人认为数据是没有价值的，虽然我今天讲了很多大数据。只有当数据能帮助企业产生价值的时候才能成为有价值的资产。我经常说数据资产，每个公司都有大量的数据，他们不是资产，因为它没有用。数据只有成为有用的信息，成为知识，变成智慧，它才是真正的数据资产。不要神话大数据，大数据产生业务的价值，产生商业的价值才叫大。第二我们企业有CDO，或者有虚拟CDO职位，通过其他的CIO、CMO承担。最主要的是脚踏实地，循序渐进，如果你不把企业的数据用好，谈何大数据。如果企业没有从数据支持决策的文化，大家做任何事情不用客观数据帮我们做分析，给你再多的数据也没用。首先是企业文化。第二把现有的数据用好，然后循序渐进引用更多的数据做分析。通过数据发现未知东西，这是伪命题。因为你发现未知东西，因为你不知道，原因是什么。当形成智慧知道为什么会发生，这是我们追求的目的，只不过我们现在不知道，所以通过相关的分析找到了相关性，但是不知道原因。未来当我们有足够多的知识积累，我们就知道原因了。未知领域是大数据的使用阶段。

刘冬冬：大数据这块没有找到盈利模式，没有找到市场，推不动。现在大家找到了盈利模式才推下去了，这才是有用的，大数据有用才是硬道理。对于CDO来说，我认为跨界才是最重要的。不光要有知道企业内部的小数据，同时也要知道外部的数据如何和企业内部的数据相结合。比如说做销售的，系统能不能很快的告诉员工，这个公司销售额有多大的产能，以及其他合作公司等等的情况，有价值才是最重要的。

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『贰』 哪里有学计算机培训班

靠谱的计算机培训班到处都有，只不过现在的IT培训行业鱼龙混杂，教学质量参差不齐，需要辨别清楚。
首先对初学者来说，线下教学当然是优于线上教学的，特别是网课。为什么这么说呢，因为既然报班需要缴纳费用，但是结果是让你自学，那你觉得这笔钱值吗？还有一点就是线下机构学习的话，学习氛围好，并且还有老师实时答疑，带着你学，当然效果会好很多。
第二就是要去机构线慎厅培下实地考察，亲自到培训机构现场看一看。像机构的规模、授课模式等等都可以从线下参观看出来。有的机构建在小区里、偏僻的角落，这种一般要注意，正规的机构都不会在这种地方。
第三，就是看一看相关机构的内推渠道和求职服务。内推渠道丰富的机构，也宽唯就证明其教学质量、内容是受到了众多企业的认同。但是也要主意有的不靠谱的机构打着包就业的旗号，实际上则是让你学完后去培训其他人，这种稍微思考一下就知道有多不靠谱了。
最后，就是看看这个机构有没有和高校有合作。高校里的计算机学院一伏数般都会让应届的学生到校外实训，一般非常靠谱的机构就有机会和学校展开合作。

『叁』 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(3)北京瀚思大数据扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

『肆』 大数据培训一般需要多少费用

大数据培训费用在2万左右。

虽然大数据培训费用不算低，但大数据高薪的工作也是别人难内以得容到的。在学习上投资是最好的投资。

大数据培训费用受许多因素影响，这些因素都决定在着大数据费用的高低，比如：一线城市和二三线城市的费用就不太一样，一般一线城市的费用要高，不同的机构师资力量的不同也会导致培训费用的差别，还有就是大数据培训课程内容的不同导致培训费用也是不相同的，课程内容比价前沿符合企业需求的一般的费用就会相对价格高一些。

当然，也不仅仅是这三种因素还有培训模式，几个规模，机构环境的影响等，这里我们已线下面授班为例进行进行了简单的分析，希望可以帮助您。

『伍』 浩瀚深度公司靠谱吗

靠谱。搭洞瞎浩瀚深度公司有北京颤孙工商部门颁发的营业许可证，在其经营范围内合法经营。北京浩瀚深度信息技术股份有限知空公司是一家致力于高速互联网建设和数据分析的公司，专注于为用户提供设备制造、数据采集、大数据平台构建。

『陆』 北京瀚思安信科技有限公司怎么样

简介：瀚思 ( HanSight ) 是一家基于大数据的安全技术服务商，以大数据的收集、处理与分析技术为驱动，帮助企业实时、自动侦测已经发生或即将发生的内部与外部安全威胁，提高安全事件处理的效率，最大限度的保护企业信息资产安全。
法定代表人：高瀚昭
成立日期：2014-01-06
注册资本：500万元人民币
所属地区：北京市
统一社会信用代码：91110108089659791T
经营状态：开业
所属行业：科学研究和技术服务业
公司类型：有限责任公司(法人独资)
英文名：Beijing HanSight Technology Co., Ltd.
人员规模：100-499人
企业地址：北京市海淀区东北旺西路8号9号楼2区306A-2
经营范围：技术开发、技术推广、技术咨询、技术转让、技术服务;计算机技术培训(不得面向全国招生);计算机系统服务;批发计算机、软件及陪悄辅助设备。(企业依法自主选择经营项目,开展经营册此活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开州乱迅展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

『柒』 北京瀚斯国际拍卖公司的费用

摘要
北京瀚思国际拍卖有限公司是一家专业从事国际艺术品投资交流和行业动态交流的综合性艺术品交易平台。凭借多年丰富的艺术行前差业经验，我们公司致力于打造最全面、最专业、最及时的创新型国际艺术投资、鉴定、评估和媒体信息平台。业务涵盖陶瓷、字画、珠宝玉石、杂项佛像等品类。与国际国内多家著名公司合作，输送高端稀有真品，还为国内外名人、艺术品投资企业、收藏家提供权威、专业的艺术品投资、收藏大型拍卖。

在公司的收藏投资、升值评估等领域；凭借在故宫、首博会、国博会、北大、清华、央视寻宝栏目、门球调栏目、华宇门栏目、世界寻宝栏目等多年的从业经验，以及庞大的鉴定评估专家团队和市场分析团队，为国内外艺术品投资者、艺术品投资企业和收藏家提供鉴定评估、拍卖市场分析、估价和护价等专业参考信息。公司不仅拥有国内外最新的拍卖信息，还通过拍品动态了解整个行业的发展方向数据，培悔芹方便竞买人及时参与拍卖，为艺术品和投资者提供丰富、全面、快捷的数据信息交流平台，让收藏者在未来找到性价比最高、升值空间大的值得信赖的艺术品。

该公司与许多博物馆和俱乐部合作。公司自成立以来，始终坚持“诚信经营，创新发展”的公开、公平、公正的经营理念，立足于行业。专业的鉴定态度、精准的服务流程、优质的服务标准，努力为全球藏家建立一个“高质量、高效率、高收益”的艺术品交流平台配毕。公司承接国内外有实力藏家的精品专场。我们致力于弘扬中华文明，促进传统文化的传承和发展。同时坚定不移再接再厉，打造国际高端艺术交流服务平台，再创辉煌。

收集范围:

中国书画:名家书画、岭南名家书画、当代书画；

中国:精细陶瓷，以元、明、清官窑为主，以宋瓷为佳。

玉石:和田玉原石、现代玉器、巧雕等。

崔飞:翡翠原石、手镯、吊坠、戒指及饰品。

珠子:钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿、蛋白石和坦桑石。

石饰品:鸡血石、田黄、青田石、太湖石、各种印章等。

杂品:名文具、沉香、茶壶、牙雕、砚台、佛像、铜炉、铜镜、钱币、金银器皿、苏绣、京绣、十字绣、邮品、第三套、第四套人民币等。....

咨询记录

『捌』 软件行业公司名单库（20190128版）

这是软件行业一些常见的公司名单，希望能给新入行的朋友、关注软件圈的朋友，提供一个可参考的文档。

以下enjoy~

电力行业厂商：远光、北京同方电子、科大国创

文化出版行业厂商：云因、平章、九州时讯、开元时代、晖力科技、和佳

医疗行业厂商：金仕达卫宁、卫宁健康、国臣、英克、JDE、千方、恒瑞、瑞比、亚盛软件、浙大网新、东华软件、veeva、软素、云势、瑞云、弘扬软件

外贸行业厂商：南北软件、畅想软件、富通天下、小满、上海美华

交通行业厂商：北大千方、上海拓东软件公司

资金管理行业厂商：软通动力、保融，九恒星，拜特，还有用友，金蝶、拜特

零售连锁行业厂商：（服装）百胜、伯俊、丽晶、海鼎（零售连锁）、富基融通、蓝灵通、长益科技（长京益康）、百年科技（百年软件）、紫日软件

电子商务、电商系统：商派、旺店通、南讯软件、有赞、珊瑚虫云商、点点客、互帮国际、万里牛、富润、胜途、卖家云、奥科ERP、马帮ERP、店小秘

建筑地产行业厂商：（地产）明源软件、竞优、有明云（saas地产）；（建筑计量、预决算、BIM）鲁班、广联达，嘉码、普华、科耐、邦永、爱德数智、易遨中国

电信行业厂商：新大陆、七喜控股、联信永益、华平股份、瑞迪通无线通信技术、理想信息

银行行业厂商：宇信易诚、高伟达

汽车行业厂商：用友英孚思为DMS系统、华东电脑、软控股份、启明信息、联友科技

制造行业厂商：宝信软件、BAAN、四班、金思维、天心、易锐普、资通电脑

服装行业厂商：MOVEX、上海创数、广州科思、DNA意利科技、丽晶、易神软件、艾诺科

教育行业：金智、浙大网新、释锐、可为时代、深圳浪腾、四川合美软件、紫光软件、正方软件、联奕科技

金融行业：恒生电子、大智慧、长城信息、海隆软件、同花顺、榕基、宝信、银之杰、御银股份、三泰电子、金证股份、湘邮科技、浙大网新、长亮科技、用友金融、衡泰软件、安硕信息、吉贝克、赢时胜、安徽兆尹、上海恺域、携宁科技、枫软科技

餐饮行业：客如云、卓骥、五味科技、餐行健、食为天信息、屏芯科技、企时代、天财商龙、淘点点、二维火、点客来、饿了么企业版

物联网：远望谷、太工天成、华胜天成

智能交通：紫光股份、川大智胜、皖通科技、交技发展、四维图新、塞维智能、银江股份、超图软件

酒店行业：石基信息、美萍、中软、金天鹅、用友酒店、千里马酒店、罗盘、佳弛、华仪、铭岩、别样红、深圳奥狐软件

物流物业：赛百威、好伙伴、吉联新软件、锐特信息、钛腾科技、上海富勒信息、唯智信息、富勒科技、旗鸿信息、永友物业软件、思源、点都软件、微宏物业软件

智慧城市：南天电子信息

系统集成服务：深信服、南天电子信息、南天软件

用友代理商：企通七通紫宏信息喆企致拓软强用诚计算机泊冉软件

金蝶代理商：华蝶信息海蝶 普浪 金功 森辉

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考勤系统： 盖雅工场、劳勤信息、金麦普科技（易勤，被盖雅工场收购）、勤杰软件、喔趣信息（喔趣考勤）、中控、汉王、科密、钉钉等。

Saas EHR： 云才网络(班步)、云武华科技（才到）、CDP集团、东软（东软慧鼎HCM）、北森云计算（测评、招聘、OKR）、大易（招聘）、摩尔精英（电子行业招聘软件）、雇得易、希瑞亚斯（MoKa招聘官）e成（招聘）、云招科技、有招、同鑫软件

泛微、致远、蓝凌、通达、金和、慧点科技、万户、企源科技、源邮（八点办移动办公）、宏灿、华天动力、协达、华炎、合强、九思、飞企互联、万企明道、微宏、协众、国臣、新思创、西软、绿叶、西默、二进制软件、承元软件、联达动力、龙讯、璐华、数飞、全程、威实软件、赛飞软件、泛普、网赢、科迅、世纪科怡、苏迪科技、旻瑞、晨科软件、启明信息、摩卡、广州红帆、钉钉

法大大、e签宝、上上签、契约锁、大家签、云合同、众签科技、中国云签、1号签、金格信签、君子签、易保全、一签通

普元、Ultimus（安码）中国、K2工作流（中国代理：斯歌信息）、北京起步科技(X5)、炎黄盈动、奥哲网络（H3）、易正、东兰信息、顶点信息、合明软件、星汉、慧正通软、智深BPM、领航、正远软件、合肥凯捷等

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『玖』 国内比较好的大数据 公司有哪些

大数据公司按出身可分为三类:
一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大回平台的运营答能力的平台型公司，代表企业有网络、腾讯、阿里巴巴（2C）等。他们已经拥有核心大数据能力，如数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等。
第二是有大数据核心技术的公司，如基础设施公司，华为、中兴、浪潮等大公司；还有大数据各个领域的专业的技术公司，如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。
第三类提供大数据行业解决方案的公司，如安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案。这些企业往往是软件公司起步，转而做SAAS，然后做大数据。这类企业对行业的理解更深，大数据应用场景更实际。

『拾』 大数据培训价格一般多少钱

这个看周期的长短，一般的是1-2W，具体需咨询