大数据下加固智能终端

❶ 阿里云助力平头哥获全球首个Ali ISA架构的GP TEE功能认证

2019年7月3日，平头哥半导体有限公司（以下简称：平头哥）基于810T安全处理器的TEE操作系统，正式获得GlobalPlatform（以下简称GP）TEE兼容性认证证书，这标志着平头哥CPU IP高性能处理器成为大陆首家获得认证的CPU IP企业，同时阿里云Link TEE技术助力平头哥810T安全处理器开拓高性能CPU在安防监控、人工智能、机器视觉等领域，全面开启阿里巴巴集团新技术赛道下，面向IC生态发展的云端协同、软硬一体的新时代里程碑。

可信执行环境TEE是一种整合系统硬件与软件的全系统的安全解决方案，其可以保证加扮型载到该环境内部的代码和数据的安全性、机密性以及完整性。GP作为跨行业的国际标准组织，也是全球基于安全芯片的统一基础设施标准制定者，由数百家标准化安全组件成员公司，通过制定支持协作和开放性生态系统的规范来推动信任和安全管理的公认国际标准联盟。帮助芯片及模组厂商规范并共同制定可信执行环境的标准，是TEE产品全球最权威的专业安全性评估机构。

平头哥810T安全处理器全面推进可信安全应用技术的实施，帮助芯片设计及应用解决方案领域的合作伙伴加固其产品。基于阿里云Link TEE技术为用户提供物理上的硬件强隔离，保护用户的密钥证书等安全隐私信息。有效抵御故障注入攻击，算法侧信道攻击，调试接口滥用攻击，固件降级攻击，Cache攻击，调试接口滥用攻击等众多安全防护。

平头哥IoT研究员孟建熠表示：“客户对芯片安全及配套解决方案的诉求日渐紧迫，安全成为未来IoT设备的必备特征。用户希望在不降低算力和不增加硬件成本的前提下实现系统的安全性，硬件支持的TEE技术能肢缺敬够帮助客户很好的解决这个问题。今天在生物认证、电力物联网，工业控制等领域已经开始普及TEE安全技术，未来我们相信有更多的领域会应用该技术。平头哥结合阿里云Link TEE技术提供安全芯片平台与全栈解决方案。”

阿里云智能IoT资深安全专家董侃表示，“阿里云IoT安全部与平头哥进行了多年深入的技术合作与市场共拓，将Link TEE与平台哥的硬件技术进行了深度融合并通过了GP兼容性测试，目前Link TEE已支持平台哥全系列TEE芯片，可为市场提供更低成本的TEE软硬件一体化的安全解决方案。依托于该方案，双方将共拓在智能 汽车 、路测单元、智能终端、智能机器人、区块链可信应用和eSIM等领域的市场。”

平头哥半导体聚焦AI芯片（云计算）和嵌入式CPU研发（物联网芯片）及安全认证技术的研发，利用芯片技术优化物理世界数据的产生、加工和使用，打造新一代云与端协同发展的技术体系。平头哥与阿历慎里云基于物联网安全的合作致力于构建云计算与物联网相互连接，通过两侧释放算力为全球数亿用户的身份认证与安全交易保驾护航。

❷ BenchCouncil发布五项新人工智能和大数据评测标准，成为新竞争焦点

6月27日，在2019年国际智能计算机大会主论坛上，国际测试委员会（BenchCouncil）联合中国科学院相关研究机构（计算技术研究所、网络中心、高能物理研究所和中国科学院大学）、国家超级计算深圳中心、北京尖峰新锐信息 科技 研究院、中国计量科学院、工信部中国软件评测中心、寒武纪、中国开放指令生态仔做(RISC-V)联盟、中科曙光、中科云达、阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、之江实验室以及以俄亥俄大学为代表的美国著名大学 共同发布了五项新的评测标准， 具体包括智能终端(IoT AI)、边缘智能（Edge AI）、智能数据中心、智能超级计算机 HPC AI以及科学大数据评测标准。

与此同时BenchCouncil第一次公布了数据中心和智能终端（手机）两个性能榜，该性能榜使用BenchCouncil主导研发的BigDataBench测试标准，并在BenchCouncil新技术实验床“泰”上开展基准测试和验证。

据BenchCouncil执行委员会主席詹剑锋博士介绍，为了保证公正和透明，在BenchCouncil成员协议的约束下，所有的单位都可以公开加入标准的制定和实现，BenchCouncil会在BenchHub代码共享系统上开芦茄源测试标准的所有代码，并定期在官方主页 http://www.benchcouncil.org上公布性能榜榜单。

据了解，基准测试是指通过设计科学的测试方法和工具，实现一类目标对象的定量测试和排名。例如，我们常关心的大学排名就属于基准测试的一种。在信息技术领域，常对核心组件进行测试，例如中央处理器的性能等，可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能是否满足应用程序的要求。随着人工智能逐渐渗透到人类 社会 的每一个角落，人工智能测试标准的制定成为了信息技术产业新的竞争焦点，并会引导整个产业的 健康 有序发展。BenchCouncil方面表示，BigDataBench是一个面向数据中心、高性能计算、终端和边缘设备人工陪戚察智能的测试标准及工具。

在27日的主论坛上，BenchCouncil发布了五项新的测试标准，分别是数据中心人工智能测试标准、HPC AI500测试基准、 IoT AI测试标准、边缘AI测试标准以及科学大数据测试标准。

与此同时，BenchCouncil发起了临床医学人工智能测试标准项目，呼吁相关机构一起参与医学人工智能测试标准的制定和实现，促进人工智能在临床医学的应用。

❸ 大数据助力智能化管理

“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验。它不仅成为中国经济的载体和平台，也为中国工业经济发展探索了一条成功的经验和模式。《工业互联网创新发展行动计划 （2021-2023）》中提到，培育一批综合实力强的安全服务龙头企业，建设一批工业互联网安全创新示范园区，做好工业互联网园区网络建设。

恰逢新一轮工业革命将数字技术和工具带入工业产业发展，使制造业从业者能够简单有效地利用数字技术，使信息技术从业者能够深入理解激铅工业需求和文化，最终输出数字制造知识和资产，让对制造业本身不那么精通的人也能通过这些数字资产挖掘出新的服务和使用，并产生增值。这与园区经济转型的需求不谋而合。

互联网与园区的价值融合，可以充分发挥园区资源聚集、基础设施集中建设的规模优势，以及园区集中管控、精细服务的优势。同时，园区可以帮助工业互联网打通其使用的“最后一公里”，园区也可以收获互联网盈利模式。

因此，上海化学工业园融合工业互联网的创新、科技、智能、生态变革势在必行。

上海化学工业区于1996年获准建立。它位于上海南部，杭州湾北岸，横跨金山区和奉贤区，规划面积29.4平方公里。是国家新型工业化产业示范基地、国家级经济技术开发区、国家生态工业示范园区、国家循环经济先进单位。园区创造性地提出并实践了“产品与项目一体化、公用事业一体化、物流与输送一体化、环保一体化、管理与服务一体化”的发展理念，形成了资旅铅斗源高度集约、效益集中的大型化工生产模式。超过80%的企业原材料/产品供应链在园区内实现闭环。

目前，德国巴斯夫、科斯特龙、赢创等国际化工巨头，美国亨斯迈，中国石化、华谊集团、高桥石化等大型骨干企业，以及荷兰皇家沃尔堡集团、法国液化空气集团、苏伊士集团等世界知名配套服务企业已连续多年入驻园区，与园区形成了良好的互助共赢发展态势。

完善园区基础设施，建设定制化大数据云计算中心。

园区内有上海化工园区大数据云计算拆磨中心，是“4S”工业园定制的大数据云计算中心，融合了中国电信云网整合的力量和上海化工园区的规划。大数据云计算中心采用云计算技术，统筹利用现有IT资源和条件，为上海化学工业区管委会各部门统一建设和提供基础设施、支撑软件、使用功能、信息资源、运行保障、信息安全等服务。

大数据云计算中心具有强大的计算能力、开放的云架构和充分的可扩展性。采用政务云相同框架建设标准，连续多年通过信息安全等级保护三级保护审核。具有灵活的定制化调整和开发能力，可同时满足园区多家企业多样化的实际使用需求。同时，在园区管委会的指导和支持下，园区部分企业自主开发使用了企业级大数据平台。

搭建大数据平台和辅助决策系统。

实现“三个预期”的深入使用

园区内搭建大数据平台，基于化学工业区接口交互标准和化学工业区数据目录标准进行数据采集和交互服务。B

此外，园区推进综合业务监管辅助决策系统建设，以园区各种感知和业务数据为基础，以融合数据分析引擎为核心，以园区管理者、经营者、企业等主体的服务需求为导向，为智能决策提供有力支撑，提高决策效率，开展“三预测”(预测、预警、预报)深度使用。大数据平台的建设原则是“统一设计、分期建设、有序推进”。一是完成平台基础架构，基本形成数据治理架构，实现数据可视化分析展示，开展辅助决策工作。然后完善平台的功能，不断扩展平台连接的业务系统/数据，提供深度感知和智能决策服务。

辅助决策系统实现了园区整体业务运营的总览，对业务场景的8个核心指标和业务状态进行了设计、融合、分析和实现，共计29类。它采用逐级细化的可视化展示方式，业务数据的粒度由粗到细，实现了业务监管的分层决策模式。结合2D/3D GIS技术的使用，实现了工业互联网园区业务管理“一张图”。

挖掘典型使用场景推进工业互联网园区建设

园区内外生产性、生活性服务企业涉及原材料进出口、储罐储存、运输管廊运维、污水处理、热力供电等公共功能。企业积极响应工业互联网园区建设，形成典型的数字化使用场景，具体如下。

(1)数字结对。基于“GIS数字孪生”等技术，构建园区化工材料、能源材料输送管廊三维可视化数字化管理平台。结合智能传感器实现管廊的智能化管理，将企业运营、安全、生产、财务等多业务维度指标统一可视化展示。

(2)资产管理。对公用事业服务企业相关资产进行数字化识别、快速盘点、精准定位、全生命周期管理等创新使用，实现资产的可管、可控、增值。

(3)智能巡检。基于悬浮轨道机器人、地面行走机器人、集成IOT传感终端等。实时感知和监控管道和关键设备的运行状态，形成一体化的空中和地面检测网络。

(4)热电平衡。针对园区内多家企业对供汽稳定性的高要求，搭建了蒸汽配额交易平台，平衡不同企业间因生产峰谷和配额利用率差异造成的供汽不稳定或浪费，实现供需精准匹配和资源优化。

(5)环境监测。基于生产企业

业厂内物联网和园区广域网的覆盖，建立多源环保污控数据集成监控体系，实现对园区内重点企业、重点区域的污染源状态、排放数据及环境质量数据的实时监测与预警。

另外，园区充分发掘主体化工生产型企业智慧化建设的内在动力，引导、鼓励企业结合自身实际，加大投入，开展技术和智能化改造，提升智能制造水平，目前已形成生产过程管理信息化、生产过程工艺自动化、智能巡检/运维、能源管理、智能输送、视频监控等工业互联网使用场景。

打破园区数据孤岛，园区管理运营更上一层楼

上海化学工业区实现了普通政务云与园区使用、医疗生产力系统、公安封闭系统、物联网及视频系统的融合，在确保数据安全和使用顺畅的情况下保持了原有的个性化资源需求。目前，园区各类项目上云超过20个，资源使用率超过85%；平台运行平稳，总体可用率超过99.99%；使用部署时间从原来的3~6个月缩短为3~5天；等级保护三级评测达到90分以上，未出现信息安全问题。

上海化学工业区数据平台将采集的8200万余条数据归入3类、15项、21目、256细目的数据体系中，在此基础上形成7大主题库和256个业务库，通过API为各类使用提供了430个数据元素。平台的建设初步打破了管委会、公用工程服务企业和生产企业间的信息孤岛，可以为园区管理运营的各个领域提供快速、有效的决策支持，为上海化学工业区的管理和服务提供新的洞察力，提升园区治理、运营和公众服务的智能化水平。

专家推荐语

上海化学工业区建设之初开创性地提出了“五个一体化”的发展理念，引领带动全国石油和化工园区的发展。园区进行大数据云计算中心建设，将普通政务云与园区使用充分融合，搭建智慧决策平台，汇集各类业务数据，进行实时分析和可视化展示，服务于园区不同客户，提升园区运营和服务的智能化水平，对于全国范围内经济开发区、高新区及工业园区具有较高的可借鉴性和可复制性。

相关问答：系统软件，支撑软件，使用软件怎么区分？

系统软件用于管理计算机资源，并为使用软件提供一个统一的平台。 使用软件则在系统软件的基础上实现用户所需要的功能。支撑软件是支撑各种软件的开发与维护的软件,又称为软件开发环境。它主要包括环境数据库、各种接口软件和工具组。著名的软件开发环境有IBM公司的Web Sphere,微软公司的***.NET等。包括一系列基本的工具（比如编译器，数据库管理，存储器格式化，文件系统管理，用户身份验证，驱动管理，网络连接等方面的工具）。

❹ 安心出行 XC40纯电版全方位守护

XC40油电双生 智享同价

高效碰撞缓冲区

当车辆正面与柱状物发生碰撞时，可吸收冲撞能量，有效保护乘员舱和电池组免受侵入

加强下防撞梁结构

重新设计溃缩区和加固下部防撞梁，减少碰撞对电池的影响；

 SPOC设计保护动力电池

SPOC模块是装配在车辆两侧防火墙边缘的实心铝块，加强车辆两侧防火墙边缘；

电池包封闭在CMA基础模块架构的底盘中，进一步加固车身结构，防止碰撞后轮胎和其他部件侵入乘员舱。

SiII Member横向加强铝杆

确保电池框架侧碰时不发生变形；

乘客舱加强设计；

超高占比硼钢设计

1600MPa硼钢强度最高，约每平方厘米能承受10吨以上的压力；

乘员保护

溃缩吸能保护系统通过溃缩式刹车踏板/溃缩式转向柱，在发生碰撞时，通过溃缩吸能，保护驾驶员腿部，有效降低碰撞时对胸部和腿部的二次伤害。

更高的整体抗扭转刚度：31.31 kNm/deg（含电池包）

电池保护

 高于国家安全标准的严苛安全测试

避免外力碰撞引起电池损坏，确保人员乘坐安全；

可作为阻尼器抵消部分震动频率，进一步优化行车静谧性。

电池居中置放，避免碰撞损伤

在发生碰撞时，高压电池包会与车辆自动断开连接，确保车辆没有带电的危险

发生侧方碰撞事故时，低重心设计对于侧翻的抑制能力更强，有效避免可能对乘员所产生的二次伤害

❺ 网络安全中edr是什么意思

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。
端点检测与响应(Endpoint Detection & Response，EDR)是一种主动式端点安全解决方案，通过记录终端与网络事件，将这些信息本地化存储在端点或者集中在数据库。EDR 会集合已知的攻击指示器、行为分析的数据库来连续搜索数据和机器学习技术来监测任何可能的安全威胁，并对这些安全威胁做出快速响应。还有助于快速调查攻击范围，并提供响应能力。
能力
预测：risk assessment（风险评估）；anticipate threats（预测威胁）；baseline security posture（基线安全态势）。
防护：harden systems（强化系统）；isolate system（隔离系统）；prevent attacks（防止攻击）。
检测：detect incidents（检测事件）；confirm and prioritize risk（确认风险并确键谨闭定优先顺序）。contain incidents（包含事件）。
响应：remediate（补救）；design policy change（设计规则变更）；investigate incidents（调查事件）。
安全模型
相比于传端点安全防护采用预设安全策略的静态防御技术，EDR 加强了威胁检测和响应取证能力，能够快速检测、识别、监控和处理端点事件，从而在威胁尚未造成危害前进行检测和阻止，帮助受保护网络免受零日威胁和各种新出现的威胁。安全模型如图所示：

1、资产发现
定期通过主动扫描、被动发现、手工录入和人工排查等多种方法收集当前网络中所有软硬件资产，包括全网所有的端点资产和在用的软件名称、版本，确保整个网络中没有安全盲点。
2、系统加固
需要定期进行漏洞扫描，打补丁、对安全策略进行更新和进一步细化，通过白名单现在未授权的软件进行运行，通过防火墙限制为授权就开启服务器端口和服务，最好能定期检查和修改清理内部人员的账号和密码还有授权信晌迅息。
3、威胁检测
通过端点本地的主机入侵检测进行异常行为分析，针对各类安全威胁，在其发生之前、发生中、和发生后作出相应的防护和检测行为。
4、响应取证
针对全网的安全威胁进行可视化展示，对威胁自动化地进行隔离、修复和抢救，降低事件响应和取证的门槛，这样就不需要依赖于外部专家就可以完成应急响应和取证分析。
功能
调查安全事件；
将端点修复为预感染状态；
检测安全事件；
包含终端事件；
工作原理
一旦安装了 EDR 技术，马上 EDR 就会使用先进的算法分析系统上单个用户的行为，并记住和连接他们的活动。
感知系统中的某个或者特定用户的异常行为，数据会被过滤，防止出现恶意行为的迹象，这些迹象会触发警报然后我们就去确定攻击的真假。
如果检测到恶意活动，算法将跟踪攻击路径并将其构建回入口点。 （关联跟踪）
然后，该技术将所有数据点合稿裂并到称为恶意操作 (MalOps) 的窄类别中，使分析人员更容易查看。
在发生真正的攻击事件时，客户会得到通知，并得到可采取行动的响应步骤和建议，以便进行进一步调查和高级取证。如果是误报，则警报关闭，只增加调查记录，不会通知客户
体系框架
EDR 的核心在于：一方面，利用已有的黑名单和基于病毒特征的端点静态防御技术来阻止已知威胁。另一方面，通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的各类安全威胁。同时，基于端点的背景数据、恶意软件行为以及整体的高级威胁的生命周期的角度进行全面的检测和响应，并进行自动化阻止、取证、补救和溯源，从而有效地对端点进行安全防护。
EDR 包括：端点、端点检测与响应中心、可视化展现三个部分，体系框架如图所示：

端点：在 EDR 中，端点只具备信息上报、安全加固、行为监控、活动文件监控、快速响应和安全取证等基本功能，负责向端点检测与响应中心上报端点的运行信息，同时执行下发的安全策略和响应、取证指令等。
端点检测与响应中心：由资产发现、安全加固、威胁检测、响应取证等中心组成。
可视化：展现针对各类端点安全威胁提供实时的可视性、可控性，降低发现和处置安全威胁的复杂度，辅助用户更加快速、智能地应对安全威胁。
检测威胁类型
恶意软件 (犯罪软件、勒索软件等)
无文件型攻击
滥用合法应用程序
可疑的用户活动和行为
要素类型和收集类型
EDR 是独一无二的，因为它的算法不仅可以检测和打击威胁，还可以简化警报和攻击数据的管理。 使用行为分析来实时分析用户活动，可以在不干扰端点的情况下立即检测潜在威胁。 它通过将攻击数据合并到可以分析的事件中，与防病毒和其他工具一起使用可以为你提供一个安全的网络，从而增强了取证分析的能力。
端点检测和响应通过安装在端点上的传感器运行而不需要重新启动。 所有这些数据被拼接在一起，形成了一个完整的端点活动图，无论设备位于何处。
主要技术
智能沙箱技术
针对可疑代码进行动态行为分析的关键技术，通过模拟各类虚拟资源，创建严格受控和高度隔离的程序运行环境，运行并提取可疑代码运行过程中的行为信息，实现对未知恶意代码的快速识别。

机器学习技术
是一门多学科交叉知识，是人工智能领域的核心，专门研究计算机如何模拟实现人类的学习行为，通过获取新的技能知识重组已有的知识体系，并不断完善自身性能。在大规模数掘处理中，可以自动分析获得规律，然后利用这些规律预测未知的数据。

数字取证技术
数字取证是指对具有足够可靠和有说服力的，存在于计算机、网络、电子设备等数字设备中的数字证据，进行确认、保护、提取和归档的过程。在 EDR 中，数字取证要克服云计算环境取证、智能终端取证、大数据取证等关键技术，自动定位和采集端点人侵电子证据，降低取证分析的技术门槛，提高取证效率及其分析结果的准确性，为端点安全事件调查、打击网络犯罪提供技术支持。
EDR 优缺点
优点
EDR 具有精准识别攻击的先天优势。端点是攻防对抗的主战场，通过 EDR 在端点上实施防御能够更加全面地搜集安全数据，精准地识别安全威胁，准确判定安全攻击是否成功，准确还原安全事件发生过程。
EDR 完整覆盖端点安全防御全生命周期。对于各类安全威胁事件，EDR 在其发生前、发生中、发生后均能够进行相应的安全检测和响应动作。安全事件发生前，实时主动采集端 安全数据和针对性地进行安全加固；安全事件发生时，通过异常行为检测、智能沙箱分析等各类安全引擎，主动发现和阻止安全威胁；安全事件发生后，通过端点数据追踪溯源。
EDR 能够兼容各类网络架构。EDR 能够广泛适应传统计算机网络、云计算、边缘计算等各类网络架构，能够适用于各种类型的端点，且不受网络和数据加密的影响。
EDR 辅助管理员智能化应对安全威胁。EDR 对安全威胁的发现、隔离、修复、补救、调查、分析和取证等一系列工作均可自动化完成，大大降低了发现和处置安全威胁的复杂度，能够辅助用户更加快速、智能地应对安全威胁。
缺点
EDR 的局限性在于并不能完全取代现有的端点安全防御技术。EDR 与防病毒、主机防火墙、主机入侵检测、补丁加固、外设管控、软件白名单等传统端点安全防御技术属于互补关系，并不是取代关系。
技术前提
要想使用或者更好的的理解 EDR 就需要对一些知识有了解，这样才能更好地的使用和理解 EDR 的原理和使用方法。
熟悉 Linux 环境，python 或 shell，Java；
熟悉 hadoop，spark 等大数据组件；
熟悉数据挖掘与分析（比如进行风险等级划分），数据统计技术（比如一些置信度的计算），机器学习技术（分类检测等），深度学习技术，大数据分析技术（主要是关联分析），漏斗分析法等。
熟悉 mysql 或 nosql 数据库，集中存储的数据库，分布式存储的数据库。

❻ 什么是LMDS

LMDS是专门解决智慧互联的最后一米数据安全问题，为智能终端设备、服务器通信管道、业务服务器平台各加一把锁顷冲宽，提高抗入侵风险能力。LMDS智能终端引擎采用内核级生物指纹技术，对雀亮智能终端的操作系统进行加固，接管并监控操作系统的启动全过程，防止恶意程序被植入。同时服务器与智能终端硬件绑定，防止硬件冒充，且通过沙盒防御技术，对应业务系统的可执行文件和业务数据区进行加密保护，防止被恶意访问和调试，从根源上杜绝系统程序被恶意逆向分析风险，提高智能终端的安全防护能力。用于物联网终端设备源代码安全需求判尘，物联网服务器安全需求，物联终端设备受控风险需求，通信安全需求等

❼ 大数据和人工智能技术在健康产业有哪些具体应用请举例说明，谢谢！

大健康产业顺应了中国经济转型升级、绿色发展的趋势，全球医疗健康产业投融资金额最多集中在2021年，全年达到6846.03亿元，投融资数量最多在2019年，达2044起。大数据和人工智能技术赋能多个大健康产业领域，包括公共卫生大数据、疾病快速诊断、远程医疗、识别诊断、药物研发、康复治疗等

在数字健康产业供应链，智慧眼一方面“深挖洞”，纵向深耕数字健康产业，形成自主可控、安全可靠的AI核心技术；另一方面是“广积粮”，横向扩展健康产业多元化市场应用场景，帮助政府、医院、群众乃至整个产业界激发数字化力量。

AI+社会保障
基于大数据＋人脸识别技术的养老金待遇资格认证系统应用于全国社保二十余个省份的省级平台，解决了养老金防冒领的世界难题，保障社保基金安全，稳定社会大局。

AI+医疗保障
基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台，实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈骗保行为，确保医保基金安全。

AI+血透管理
遵循医院血液透析中心临床业务流程，从患者管理、透析日程准备、患者治疗排班、临床辅助决策等不同环节对血液透析治疗进行智能管理和监控。以患者为核心，从根本上改变诊疗信息的采集处理、分析查询和传输方式，为医护人员提供智能化工作方式，辅助医生制定更加人性、优质的治疗决策，提高科室工作质量和院内服务水平，提升患者满意度，做到医疗行为溯源全记录，保障医疗质量和医疗安全。

AI+慢病管理
依托智慧眼云慢病管理系统，门诊慢病患者可在就诊医生处便捷化生成健康管理档案，通过机器学习和医学知识图谱数据库，智能化形成疾病管理目标，帮助医生快速掌握患者信息，指导开药和开展疾病管理，形成以患者为中心的数字化病程管理体系，实现诊前导诊、疾病预判，诊后用药提醒等闭环服务，助力医疗健康行业的持续发展。

AI+健康乡村
以健康乡村综合服务平台&智能终端为载体，将大医院的优质资源通过平台与基层卫生室进行互联，提高基层卫生室的首诊能力和水平，帮助基层的医生在诊断方面有更大的把握和信心，让村民“足不出村”就能享受到便捷的健康服务，助力国家乡村振兴战略落地。

❽ 工信部已对32万款App进行检测，网络信息安全该怎么保障

工信部最近对国内32万个主流app进行违规信息手机进行检测，并责令1100多家企业进行整改，并且公布了100多个收集个人隐私的app，那么这么app通过你的手机都能收集到什么呢？

作者：聚泽数码来源：今日头条|2020-10-23 10:47 收藏 分享
工信部最近对国内32万个主流app进行违规信息手机进行检测，并责令1100多家企业进行整改，并且公布了100多个收集个人隐私的app，那么这么app通过你的手机都能收集到什么呢?

现在是大数据时代，对用户的分析是基于数据分析的，那么数据哪里来呢?肯定是通过手机app收集，良心企业可能还好，黑心企业通过手机是可以手机非常多你的数据的。像基本的在电商平台浏览了多少产品，搜索过什么产品对什么样的产品有兴趣，出行轨迹，大概年龄这都是最基本的，违规手机的可能包括你的聊天记录等威胁信息安全的隐私记录等，传闻沸沸扬扬的你在手机旁边说产品电商就会推荐类似的产品也不是不可能的。

窃取用户信息在安卓阵营更严重，因为安卓的软件底层权限高，关闭了软件底层还在运转并且查询你的信息，并且各大互联网巨头在安卓阵营软件保护也是煞费苦心，所以安卓阵营信息泄露更加严重。

那么信息泄露到底有多大的危害呢对于我们普通人?互联网是有记忆的，不需要那些泄露的隐私信息，就通过你在互联网上遗留下来的信息，通过社会工程学(简称人肉搜索)就可以大概定位一个人具体是做什么的，有哪些经历等等。

1.掌握一定信息

每个操纵者想要人肉搜索一个人，首先一定要掌握一些目标信息。例如:

1.QQ号;

2.微信号;

3.网名;

4.手机号，微博号等等社交硬通账号;

只要掌握这些信息中一个或者多个，便可以对目标进行网络攻击。

2.社交软件"泄露"

人肉搜索最常用的就是现在网络查找目标QQ，微信号，手机号或者网名。如果目标曾经如小李一样在某些论坛，贴吧留下相关资料，并且被网络排查出来，那么这个就是一个突破点。而可能在这些社交软件中获取到的信息有:

1.姓名;

2.生日;

3.联系方式;

4.地址(比如有时候快递单)

5.照片.等等

当然了，这些只是有几率人看到而已，比如你没有在任何论坛，贴吧上留下资料，相关信息，那么操纵者绝对在网络上人肉不到你的相关资料。

3.QQ空间，微信朋友圈，QQ扩列资料

这些不起眼的细节，有时候也是一个致命点。像常见的QQ空间互相留名祝福，微信朋友圈发照片或者祝福，QQ扩列资料等等。

4.政府网站

有人会说，难道政府的网站也能查?!其实政府网站是用来验证的，验证资料是否正确，当然了除去政府网站，如天眼查，户口查询，手机号查询归属地等等之类信息都是需要验证的。

5.社工库

社工库的只能说你可能因为疏忽，有些人早就把你的资料录入档案，而社工库便是任人查询的时候。

我们国家从2020年3月1日起，正式明令禁止网络暴力搜索。

可以看到通过以上简单的几个步骤，并不需要多隐私的信息泄露只要花费心思就可以暴露出一个人这么多的资料，所以你说信息安全有多么的重要?

❾ 供应链大数据可以帮助企业实现哪些智能化应用

供应链大数据可以帮助企业实现以下智能化应用：
1. 预测需求：利用历史销售数据、市场趋势等信息进行分析和预测，帮助企业更准确地预测产品需求量，从而优化物流和库存管理。
2. 优化物流路线：通过对供应链中各种物流信息的收集和分析，可以建立物流网络模型，提高整个供应链的效率和响应速度。
3. 质量控制：通过监控供应链中的关键环节，如原材料采购、生产过程、质检等，及时发现问题并进行纠正，以保证产品质量。
4. 成本优化：通过分析供应链中的成本结构和资并纤握源配置，寻找成本节省的机会，并进行优化。
5. 供绝庆应商选择和管理：通过对供应商的评价和监控，帮助企业选择合适的供应商并进行管理，降低风险和成本。
6. 可追溯性：通过对竖岁供应链中各个环节的数据进行记录和追踪，帮助企业保证产品的可追溯性和安全性。

❿ 亿道集团上市时间

亿道集团上市时间：2023年2月14日。

深圳市亿道信息股份有限公司，简称为亿晌宴道信息，是一家加固型移动计算机提供商，自创立以来，一直专注于加固手持终端、加固平板电脑、加固笔记本电脑、工业终端设备等的产品和解决方案。

除此之外，亿道信息旗下还有以个人终端为主的亿道数码子公司和亿境虚拟子公司，亿道数码专注于提供消费类移动终端及人工智能终端解决方案，亿境虚拟专注于提供近眼显示类产品（VR/AR/MR）。

深圳市亿道信息股份有限公司的优势

1、坚固稳定性

亿道信息加固型产品胜任野外作业，体积小且重量轻，便于移机和携带。

2、节能持久

亿道信息加固型产品采用了专门设计的电源管理系统，宽温大，耗能低，续航时间全产品均可达7小时以上，最长可达12小时。

3、高可视性

亿道信息加固型产品采用特殊的显示技术，推出了高清高亮屏系列产品，在阳光直射下屏幕依然可以保持清晰可辨。

4、多功能选配

亿道信息加固型产品可选配NFC、二维码、超高频等多种应用模块，且这些模块设计极为小巧，甚至部分可外置搭配做到直接拆卸，方便在严峻的工作条件下也能使用移动拆卸式多功能产品。

5、内置通讯模块

亿道信息加固型产品通过集成的3G/4G模块，可执行数据采集和岁谨肢发送等任务，不仅如此还支持乎世不同4G通讯模块的装载，如EC25-E、EC25-U等不同国家及地区的通讯模块。

以上内容参考网络-深圳市亿道信息股份有限公司