❶ 互联网时代,传统彩电巨头如何拥抱互联网,建立跨界整合新模式
1、拓展产品线。传统彩电巨头可以通过联合互联网公司或技术公司，推出互联网+智能彩电等新产品，满足消费者个性化、多元化的需求。
2、开发智能家居生态。传统彩电巨头可以与互联网公司和智能家居公司合作，建立智能家居生态圈，推出与智能家居相兼容的智能彩电等产品，从而实现家居智能化。
3、探索新的商业模式。传统彩电巨头可以通过与互联网公司合作，探索新的商业模式，如在线销售、内容付费等，以适应互联网时代的变化，歼衡提高品牌价值和市场竞争力。
4、建立全渠道营销体系。传统彩电巨头可以通过线上和线下渠道的整合，建立全渠道营销体系，实现线上线下互通，提高销售效率和氏好做用户体验。
5、加强品牌营销。传统彩电巨头可以通过品牌营销和产品创新，提升品牌美誉度和用户黏性，以吸引更多消费者的关袜慧注和认可。
❷ 如何主动拥抱大数据，人工智能新时代
人工智能需要有大数据支撑
人工智能主要有三个分支：
1.基于规则的人工智能；
2.无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；
3.基于神经元网络的一种深度学习。
基于规则的人工智陪凳早能，在计算机内根据规定的语法结构录入规则，用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不适合实用化。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。
而后两者都是通过“计算机读取大量数据，提升人工智能本身的能力/精准度”。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，采用人工智能的服务作为高附加值服务，成为了获取更多用户的主要因素，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。
大数据挖掘少不了人工智能技术
大数据分为“结构化数据”与“非结构化数据”。
“结构化数据”是指企业的客户信息、经营数据、销售数据、库存数据等，存储于普通的数据库之中，专指可作为数据库进行管理的数据。相反，“非结构化数据”是指不存储于数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。
目前，非结构化数据激增，企业数据的80％左右都是非结构化数据。随着社交媒体的兴起，非芦雀结构化数据更是迎来了爆发式增长。复杂、海量的数据通常被称为大数据。
但是，这些大数据的分析并不简单。文本挖掘需要“自然语言处理”技术，图像与视频解析需要“图像解析技术”。如今，“语音识别技术”也不可或缺。这些都是传统意义上人工智能领域粗氏所研究的技术。
❸ 如何拥抱“大数据时代”
汹涌澎湃的大数据浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念和思维。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术进步的“大数据时代”正在来临。
中国有句成语，叫“窥一斑而知全豹”。回望人类发展的历史长河，囿于技术限制的“抽样数据”，和建立在此“有限数据”基础上的假设、推理、论证，恰如“窥管知豹”一样，是人类在无法获得“全体数据”的条件限制之下，探索未知领域时无法选择的唯一途径。
在互联网基础上发展起来的社交网络、电子商务、移动通信、可穿戴设备等“云计算”技术，让“抽样数据”迅速让位“全体数据”，“全体数据”即“大数据”时代的来临，使“知全豹”不仅成为可能，而且变得越来越容易。
宽带资本董事长田溯宁说：“以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算。”
“全豹”当然比“一斑”更能反应事物的本质。《大数据时代》的作者维克托认为，大数据使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次，获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
田溯宁认为，大数据正在成为巨大的经济资产，是新时代的“矿产”与“石油”，并将带来全新的创业方向，商业模式和投资机会。
的确，大数据正成为资本“热恋”的对象。从Facebook、谷歌，到网络、九次方，五湖四海的资本如过江之鲫，正在加速向“大数据”领域集结。成立于2010年的九次方大数据，2014年、2015年两次融资，就募得资金近10亿元，得到了博信资本、建银财富、当代集团、IDG资本等18家顶尖基金的追捧。
《2015年中国大数据产业白皮书》显示，我国大数据市场规模2014年达到767亿元，预计到2020年将超过8000亿元。而申万宏源的报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。
美好的前景，并不能掩盖前行的曲折。稀缺是任何资源的基本属性。“大数据”发展的瓶颈，同样在于数据的“可获取性”。中国政府网披露的信息显示，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”而未能与社会共享，造成了极大的浪费。
身处大数据时代，人们生活所需的导航、气象、房屋、医疗、就业等信息，往往都来自政府的信息数据开放；产业发展所需的战略思考、布局规划、落地方案等，往往也要依托对政府信息数据的挖掘、重组、混搭。庞大的手机用户和应用市场，造就了中国大数据资源的极端丰富性。解决这些由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。
贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿认为，大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。他说，激活政府手中的大数据资源，让它们走出政府的“深闺大院”，作为要素参与市场，既是简政放权的现实需要，也应该是供给侧改革的重要内容，更是拥抱大数据经济的必由之路。
流动的要素才能创造价值。开放、流通的数据是时代发展的要求。目前美国政府已创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动；我国近年来也崛起了贵阳大数据交易所等一批数据交易机构，但作为数据主体的政府依然动作缓慢。
数据的挖掘和应用，不仅是公司竞争力的核心，也必将成为国家竞争力的标志。在我国产业转型升级的过程中，以大数据思维的创新方式解决问题，推动供给侧改革，创建新的产业群，实现“中国制造”向“中国创造”“中国智造”转型，意义显得尤为重要。
纵观近代历史，历次技术革命，中国都落在了时代的后面。而这次以互联网为基础的大数据变革，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还是领跑者。田溯宁说：“只要我们以开放的心态，创新的勇气拥抱‘大数据时代’，就一定能抓住历史赋予中国创新的机会。”
❹ 你认为大学生要如何拥抱数字时代
尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中曾这样解释“数字化生存”：人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字技术（信息技术）从事信息传播、交流、学习、工作等活动。20多年前的预测，如今已成为人们真实生活的写照。每个人都成为网络世界的数字公民，浸润在数字生活中。
当代大学生成长于网络高速发展的社会，被称为“网络原住民”，是网络参与和使用最活跃的群体之一。早上登录线上会议室，中午点外卖，下午查文献，晚上跑完步发个朋友圈，睡前网上购物、刷社交媒体……这是大学生的普通一天，始于网络又终于网络，在一个个App中，他们思考、学习、生活和娱乐。
数字化不仅改变了大学生的生活方式，也塑造了他们的思考、行为方式；它不仅仅是一种工具，更是一种新的个体存在方式和社会群体生态。
“5G冲浪选手”们随时保持在线，“收到秒回”成为网络“社交礼仪”， 每隔几分钟就要看下手机，时间被无限碎片化。伴随着网络互动产生的放大效应，虚拟世界绝弯和现实社会之间的界线愈加模糊。深处其中的学生会感到自己的思想与他人的思想可以轻易相通，并在心理层面上把网络空间视为自己思想消宏猜与行为的延伸。这种延拿型伸，是否可以替代现实空间呢？
数字化技术，让学生面临互动与自我调节的博弈。数字化技术让教育力量跨越山海，走进千家万户，拉近了教师和学生的物理距离。在山坡上找网的女孩，靠线上教学的助力，成功迈进了高等学府。后疫情时代，频繁被打断的线下教学让老师“不想当主播”、学生“不想上网课”，甚至催生“网课学困生”的群体。显而易见，数字化技术拉开了教师和学生的心理距离。
❺ 拥抱大数据 “数”中自有黄金屋
拥抱大数据：“数”中自有黄金屋
新的石油”、“类似货币或黄金的新型经济资产”、“未来的自然资源”……
今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所显露出的“冰山一角”就已然拥有足以令世人惊叹的力量。
大数据究竟价值几何？
“当前，数据就是生产资料，对大数据的合理共享和利用，就会创造出巨大的财富。”中国工程院院士邬贺铨在接受《人民邮电》报记者采访时如是说。正因为大数据有着公认的“生产资料”的属性，因此其创造财富的空间，几乎是不受任何限制的，其触角可以延伸至各行各业。
从宏观经济到微观经济，从工业到农业，从制造业到服务业，大数据就如同埋藏在沙漠中的金子一样，正在散发出迷人的光芒。
正如邬贺铨所说：“大数据技术可以运用到各行各业，引发新的产业变革，带动新的产业发展。”来自美国研究机构的统计数据也有力地证明了这一点：大数据能够为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值，帮助美国零售业提升60%的净利润，帮助美国制造业降低50%的产品开发和组装成本。
谁率先把握住了大数据的机遇，谁就拥有了创造新的财富的可能，拥有了在激烈的市场竞争中傲视群雄的可能。
因为通过对海量数据的分析，可以发现行业的运行规律、市场的偏好与机会等这些最为宝贵的信息，从而让企业决策变得更加有的放矢。以一瓶价格并不贵、看似不起眼的矿泉水为例，基于对一线销售数据的实时分析与更新进行的经营战略和业务策略调整，居然能够带来销售额从20亿元到百亿元的提升，这正是发生在农夫山泉身上的真实案例。类似的案例越来越多，与此同时，大数据的价值也在各行各业中显露出来。现在，几乎无人会质疑大数据的价值，如何获取价值，则成为人们当前关注的焦点。
如何从沙漠中淘到黄金？
尽管大数据有着巨大的价值，但面对广阔的数字沙漠，如何才能发现埋藏于其中星星点点的黄金呢？
“今天的数据是泛滥的，低密度、杂乱无章、海量的大数据本身，并没有什么太多的价值，只有对大数据的挖掘和处理，才能产生价值。”北京航空航天大学校长、中科院院士怀进鹏向《人民邮电》报记者抛出了如是观点，而这正代表了时下业界的主流思潮。从大数据“不仅如此多，而且变化也如此快”的现状出发，“怎么才能挖掘出有价值的东西”，就成为淘金的必由之路了。对此，怀进鹏认为，必须依靠技术、科学的手段，例如寻找到最优的算法和最简单的算法。
事实上，大数据的兴起，与技术的进步几乎是相伴而生的。正如中国联通信息化事业部副总经理耿向东在接受记者采访时再三强调的那样：“过去，对数据的处理成本比较高，因此当人们在考虑到整体拥有成本这一巨大代价时，就会放弃对数据的处理；现在，不仅数据处理的手段变得丰富起来，而且成本也得到了降低，从而令人们能够方便、规模地应用大数据。”正是因为计算、存储等技术的飞速发展和成本的降低以及软硬件一体机等创新产品的出现，促使过去数据挖掘的两大难题迎刃而解，即存在着无法处理的数据和处理成本过高问题，最终让大数据实现了今天的价值化。
值得注意的是，应对数据挖掘的挑战，将围绕数据价值化的全过程。邬贺铨表示，从数据收集、数据存储到数据处理和结果的可视化呈现这四个环节，大数据技术的运用都面临着挑战。与此同时，一个全新的职业——数据科学家也正在诞生，而《哈佛商业评论》甚至称其为21世纪“最性感”的工作。
谁来保卫我们的“财富”？
与大数据创造的财富相伴的是人们自然而然产生的对于安全的渴望。因为缺少安全保证的财富，并不是真正地“抓”在了手中。可以说，安全是大数据不能回避而且在应用之初就必须给出解决方案的课题。
“没有坏数据，只有对数据的不合理使用。”微软研究及策略部门主管克瑞格·蒙迪用简单的一句话道出了大数据安全的核心所在。今天，当谁都可以利用数据挖掘工具获取、分析数据时，如同“皇冠上明珠”的大数据就面临着谁都可以触摸的危险。在大数据时代，如何避免数据被窃取和不合理使用？答案同样是依靠技术进步。例如，世界经济论坛在2013年2月即提出要通过高端科技来保护隐私，将安全策略的重心从管理转移到对数据的限制使用上来。
确保数据的合理使用，离不开技术和制度的“双管齐下”。例如，世界经济论坛就提出所有对于数据的使用都应该登记，同时对于那些违反规定滥用数据的人要采取处罚措施。而耿向东也表示，中国联通目前正在从技术和制度两方面入手确保数据的安全，例如对用户信息进行加密、为信息传输提供通道保护等。
不容忽视的是，对于“财富”的保护，反过来也会催生出新的商机。大数据正在重构信息安全市场，而那些能够率先切入这场变革的安全厂商，无疑会为未来抢占新的制高点奠定一个好的基础。
❻ 传统企业如何拥抱互联网+时代
这个话题其实挺大，与其说传统行业如何拥抱互联网+时代，不如说传统的生敬早产制造型企业如何转型升级。
首先，应该看清自己的发展形势。如果确实是因为污染、效率低下等原因而面临被淘汰的，则需要想办法去改造生产设施，摒弃原来的污染低效部分，可以考虑工业4.0的标准，如果实现不了，则可以一部分一部分的实现。明激
其次，如果你的生产车间是在无发升级，则可以将生产外包给具备工业4.0标准的生产型企。这也你的企业将在产业链上往下游走，变成一个经营商而非生产商。
第三，做颠覆，将自己原有的生产模式完全打破。包括生产设备也做一个革新，重新设计完全符合工业4.0的生产模式，譬如智能硬件等。
对于普通的企业来亮槐雀说，越早开始改造越容易抢得先机，既然有心做互联网，就要及时布局互联网生态圈，搭建好线上平台，做好大数据收集，为以后的升级转型提供参考借鉴。
❼ 如何拥抱大数据时代
拥抱逗虚大时代就要自己先学好大数据相关的知识。如果你在的企业想要运用大数据解决问题，你能参与其中，迅高那就算抱上了。不然个人的话只能是了解大数据，并且感受其他产品企业用大数据技术亩指尺给你带来的便利
❽ 如何迎接大数据时代的到来
首先呢，你的具备大数据时代的思维方式，不要用过去传统的方式在大数据时代看专带问题，思维的转属变是最重要的。其次呢，就是具备大数据专业的技术，这样才能去运营大数据，搭建框架，利用大数据的工具去分析和处理数据，得到效益。柠檬学院大数据。
❾ 浅析电力行业如何拥抱大数据
浅析电力行业如何拥抱大数据
未来社会发展将会是大数据的时代，数据的意义已经不仅仅是记录，而是一种能源，一种潜力巨大、影响深远的能源。2015年8月19日，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平。大数据正在改变着各行各业，同样，大数据在电力行业也得到广泛的应用。
电力行业如何拥抱大数据 打破数据壁垒
近年来，在电力领域大数据已经得到了广泛关注，国内的一些专业机构和高校开展了电力大数据理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。
智能电网是解决能源安全和环境污染问题的根本途径，是电力系统的必然发展方向;全球能源互联网则是智能电网的高级阶段，“互联网+智慧能源”进一步丰富了智能电网的内涵;这些新概念均与大数据密切相关，大数据为智能电网的发展和运营提供了全景性视角和综合性分析方法。就物理性质而言，智能电网是能源电力系统与信息通信系统的高度融合;就其规划发展和运营而言，智能电网离不开人的参与，且受到社会环境的影响，所以智能电网也可被看作是一个由内、外部数据构成的大数据系统。内部数据由智能电网本身的系统产生，外部数据包括可反映经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境等影响电网规划和运行的数据。在智能电网的发展过程中，大数据必将发挥越来越重要的作用。
但是从目前来看，电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽如人意，数据源的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。
业内称电力行业拥抱大数据，急需推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值，面向行业内外提供内容增值服务。
协调发展智慧电力、智能电网和智慧城市。电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。以重塑电力核心价值、转变电力发展方式为主线，未来必将实现智能电网与互联网的深度融合：将与城市的电、热、气、水和交通系统实现交互，把电能与供热、供水、供气以及交通系统进行互联互通，形成城市互联网，通过城市互联网技术来进行整合，比如给家庭、社区、工业园区、企事业单位、医院、学校提供一揽子能源解决方案，解决它的水、电、气、油甚至包括污水处理、垃圾处理、暖气供应、冷气供应，整个能源资源的成套解决方案，是人性化、智能化甚至量身定制的解决方案。
案例分析：电力行业如何拥抱大数据
以电力大数据的先行者——AutoGrid为例
1、正确姿势
AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform(EDP)，创造了电力系统全面的、动态的图景。
类似于高级搜索引擎或天气预报算法，AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP，公共事业单位可以提前预测数周，或只是分，秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业，以避开用电高峰。同时，电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源，如太阳能，风能的并网，最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。
DROMS(，需求响应优化及管理系统)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外，对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。
2、优化需求管理
当需求侧管理日益成为电力运营的一个重要部分时，电力大数据的应用也变得日益重要。通过电力大数据的采集、分析及应用，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。
AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的能源数据云平台EDP，收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据，面向其用电客户提供DROMS，获取能量消耗情况，预测用电量，结合电价信息实现需求侧响应，生成需求侧管理项目的分析报告，提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DROMS，可提供需求响应应对策略，预测发电情况和电网动态负荷，预测电网运行故障，改善客户平均停电时间和系统运营时间，从而实现电网优化调度，减少非技术性损失，降低运营成本。
来自于ARPA-E项目的支持，AutoGrid还开发了一套软件来监测电力在电网中的流动，帮助公用事业公司更好地满足实时电力需求。在需求高峰期，公共事业公司可以让精打细算的消费者知道他们在能源领域是如何花费的或要求具有环保意识的消费者主动减少自己的能源消耗。从而公共事业公司可以更好地快速有效地管理对电网的需求和供给的波动。
由于在需求响应的突出表现，AutoGrid被美国NavigantResearch列为2014年度需求响应领军企业。
3、建立能耗图景
基于EDP和DROMS，AutoGrid可以为客户提供一个大规模的、动态的、不间断的、供能范围内的整体能耗图景。利用该能耗图景，公共事业公司可以可以实时“看”到本地区的能耗，以更好的进行电力控制。当数据不断被累积，AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测，可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下的优化排产计划。因此，AutoGrid提供的不仅是能量消耗动态图，它提供的还是需求侧响应的应对方案。
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❿ 拥抱大数据时代 互动成就未来
拥抱大数据时代 互动成就未来
拥抱大数据时代，互动成就未来！大数据时代正汹涌来袭，它悄然改变着我们的生活，也改变着我们理解世界的方式。大数据将是一场寻宝游戏，技术和应用是主宰这场游戏的关键！目前，互联网+大数据已渗透各行各业，成为企业发展的风向标，当互联网+大数据与传统企业结合越来越紧密的时候，它所散发的力量犹如核爆炸，整个社会都将运行在信息网络这个大平台上。
由西安互动未来信息技术有限公司主办的2015互动未来|互联网+大数据峰会于10月15日下午在西安高新香格里拉酒店盛大开幕，这是一场真正认知大数据价值的分享盛宴。
“好的数据会说话”！本次峰会预计150人的会议，结果到场人员将近三百人，现场异常火爆。另外，峰会特别邀请到陕西省互联网协会秘书长董晓北女士及西安市贸促会、西安国际商会副会长张庚元先生致辞。大佬们的分享也都是烧脑干货，具体包含以下内容：1.企业如何透过大数据发现商业价值？2.互联网时代下企业如何利用大数据进行全渠道营销？3.网络、滴滴出行、中国电信大数据分析及案例剖析，为我们企业指明方向；4.互动未来企业互联网化转型五步法分享，帮助企业少走弯路，成功转型。
峰会上，网络大数据部高级产品设计师辛广蓉女士从网络搜索数据方面为现场嘉宾进行了深入的分享，她表示：网络大数据，将引领全球企业智慧营销。滴滴出行北方区总经理常湘女士现场说道：滴滴出行作为全球领先的智能交通综合服务平台，改变了传统出租司机等客方式，节约了司机与乘客沟通成本，降低了空驾率，最大化节省了司乘双方资源与时间，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相结合，画出一个乘客与司机紧密相联的O2O完美闭环。
中国电信渠道及销售拓展部主任何子明表示，中国电信也将在拥抱大数据时代，挖掘大数据价值中，开辟他们特有的大数据新服务，不断增强企业的综合信息应用服务能力，在更高层次和更广领域服务于陕西经济和社会信息化建设，为推动整个信息社会的和谐与进步作出更大的贡献。
在互联网时代，对于企业而言是机遇更是挑战。峰会上，西安互动未来CEO王维搏先生为现场的企业家们分享了互动未来自创的企业互联网化转型五步法（互联网化咨询、建设、运营、推广、管理），帮助企业少走弯路，真正转型。西安互动未来信息技术有限公司致力于成为中国领先的企业互联网化转型服务商。从2010年至今，在践行“互联网+”国家战略的同时，致力于为客户提供专业互联网整合营销运营解决方案。五年来，互动未来得到了巨大发展，在互动未来进行营销推广的企业，每年都在快速增长，我们已帮助218850家企业，创造营销神话。
通过网络、滴滴出行、中国电信、西安互动未来这些企业关于行业大数据分享和精彩的案例剖析，我们真正体验到了互联网时代，大数据所发出的声音，看到了大数据背后的巨大价值。
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