大数据时代下的物联网

⑴ 物联网时代的大数据策略

物联网时代的大数据策略

互联网时代，、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过HTTP、MQTT和CoAP三种常用的标准协议传递数据。HTTP通用程度高，但是它的头中包含大量冗余信息，不太适合带宽比较低的场景。MQTT基于发布/订阅模型，新的设备或者服务能够非常容易地连到中央系统上消费消息。另外，它在消息大小上比HTTP更轻量，但是缺点是不包含加密标准。CoAP适合于低功耗、低带宽的场景，与MQTT的订阅模式相比它更侧重于一对一的连接。
第二阶段则需要根据设备、网络以及功耗的限制决定是实时地收集数据还是在某个时间批量收集，同时还需要决定如何存储数据。如果是实时收集，那么必须要考虑数据库的写入速度，这对于传统的数据库而言可能是一个挑战，但是像 Cassandra 这样的NoSQL数据库却能够轻松应对。
一旦完成了数据的收集与存储，接下来就是分析了，这才是整个过程最核心的部分。此时需要考虑需要何时使用分析结果，是否需要立即或近乎实时的分析，还是仅仅需要对历史数据进行处理。越来越多的人在使用Apache Spark分析大数据，使用Spark Streaming满足近乎实时的要求，如果将这些技术与Cassandra这样的NoSQL数据库结合在一起使用，那么开发者就能够处理并分析大规模、快速移动的数据集。
那么是不是所有的物联网厂商都需要自己去构建相关的数据解决方案呢？也不尽然，在云计算的时代大可以利用云服务提供商的资源，以降低相关的成本，对小公司或初创公司更是如此。
Mike Kavis最近在自己的博文《 物联网将彻底改变你的大数据策略 》中阐述了自己的方案，他认为：
“在物联网时代，面对PB级的数据，企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化，同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。由于缺乏相关技能以及持续增长的数据对基础设施采购的需求，企业将逐步放弃DIY模式，转而使用PaaS和托管的解决方案，借助于数据库即服务（例如Amazon的Redshift、Hortonworks和Cloudera的企业级Hadoop）、托管的大数据服务（例如Treasure Data）以及矩阵式的数据中心服务（例如GoGrid）实现自己的物联网数据分析方案。
总之，物联网的价值在于数据。企业对数据的分析工作启动地越快，挖掘出的业务价值就越多。而云服务提供商的目的就是通过加大相关的投入，消除数据收集、管理的风险以及复杂性，让客户能够专注于分析。”

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⑵ 什么是大数据时代的物联网

万物互联的本质：物与物背后“人”的互联。

数据思维的本质是要把一些 业务现状数据化，有判断业务数据现状的逻辑，有基于判断结果反应的逻辑。

什么意思？

也就是从1）数据的搜集，到2）数据分析，再到3）分析后的反馈都可以尽可能被量化。

可具体应用到用户运营上我们应该怎么做呢？

回顾数据思维上，我们肯定已经能够明了，无非是分为三个步骤：

• 标准化用户数据的搜集，明确用户的标签

• 分析对比用户标签

• 基于不同用户标签的数据变化，形成运营反馈
  

举个例子，现在很多平台都在做社群运营，我们应该怎么在社群内的用户运营的时候使用数据思维呢？

首先我们来想想社群的价值，社群的价值其实是需要用户讨论社群主题范围内（或者是用户关注）的话题，进行高价值的讨论，避免低价值的内容在社群中出现，不然的话，社群被大部分用户屏蔽信息，想要在社群内做的转化也难以实现了。

所以围绕这社群的目的，要更精细化的运营用户，我们通常都需要用户在群内修改名字。

如果是基于某种社团特征的社群，通常会要求用户标注上 地区，行业，姓名。

如果是基于某个区域的某个目的的群，通常会要求用户标注上公司，兴趣，姓名/或者是基于这个目的阶段，如果是读书群，那么就需要标注正在看的书，如果是英语演讲群，就需要标注英语演讲的段位等等～～

我们一定能够看到哪些用户没有标注的群，除非本来就是熟人，不然很难形成讨论。

但是一旦有了用户标注，用户进行陌生的沟通和运营就有了一个好的基础。

这样对于一个社群的基础设施来说有了很好的第一步，但是从社群运营者的角度来说，的这对进行社群运营的用户标签的搜集是不够的。

还应该搜集哪些信息呢？

• 关注用户发言的频次和质量，质量代表的是这个用户发言后可以在群内带来多少持续讨论

• 关注用户拉进群来的用户量，和用户和群内用户的链接情况

• 对群内讨论的内容进行标注，例如八卦，干货，某一个群成员，线下活动等等

• 关注社群的活跃时间段
  

通常一个群内 都会有几个关键链接，这几个节点就链接了整个群的成员。

以上就完成了对于社群用户的数据搜集。

然后用户的发言频次质量，用户和用户之间的链接数据，对用户进行分级。

我们不断去分析在不同类型的内容发布后，不同分级上的用户发言频次和质量的变化，以及用户和用户之间的链接的数据，来判断。

• 哪种内容是不断提升群内的用户链接紧密度的

• 哪种内容是提升群内用户增速的

• 哪种内容是提升用户发言频次的

• 哪种内容是提升用户发言质量的

• 哪种内容对哪种分级下的用户效果最佳

• 哪种内容在哪个时间段的发布效果最佳
  

这样我们就掌握了一张精细于用户群体，精细于用户行为，精细于活跃时间，精细于内容标签的社群运营大图了。

这个阶段我们就完成了数据分析，但是这还远远不够，因为用户总是波动的，波动的背后，是社会热点的波动，是用户自身的成长与变化，所以我们还是需要进行持续的数据搜集和数据分析，以得知当下的那张社群运营的大图，让我们对我们运营的社群做到心中有数。

• 这样接下来的运营动作反馈怎么做呢？

当我们发现某个分级的用户在减少，使得社群的用户结构发生了两级分化的情况，我们可以找到对这个我们需要增长的分级下的用户最感兴趣的内容，进行更多的发布。

当我们希望进行一些商业项目的转化，需要大家开始提高对群的关注度，加强用户之间链接的时候，我们可以发起一些有助于增加群内链接的内容讨论，以便于在合适的时候进行商业转化。

当然在我们的数据统计和分析下，我们一定可以知道哪些用户有更多的用户链接，更好的社群内容的输出，我们也需要和这些核心用户进行单点的沟通讨论，以便于他们对我们的社群有更高的认可度，也可以在社群的运营出现怎么做都效果不佳的时候，可以多和这些核心用户沟通沟通，来感知他们的判断。

数据就像钱，没有数据是万万不能的，但是也不能光靠数据解决所有的问题。

数据更像是我们做好用户运营的基础设施，我们有了数据，就能对用户的现状，用户的大盘和历史行为有了一个基础的判断，但是对用户的洞察，也并不能只靠数据，很多时候需要我们和用户的直接沟通，探知背后那些难以被数据洞察的原因。

以便于洞察之后，我们可以再尝试以提取关键要素的方式，把过去没有数据化的标签尽可能标签化。

⑶ 物联网与大数据技术

大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本部技术总监赵英，对此做出了详细的解读。大数据、物联网、之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。

⑷ 大数据和物联网的关系

大数据
不是抄
抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

⑸ 物联网与大数据的关系是什么

物联网与大数据的关系是：

大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。

物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。

物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程。

采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。

大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。

⑹ 大数据时代 物联网与智能制造有何关系

NB-IOT是物联网设备的机遇，可实现大规模传感器的部署，MEMS工艺解决了传感器电源续版航问题。权物联网的行业应用已经全面启动了，初级应用已经在市政，工业，农业全面铺开，包括农业机械的作业状态和作业效果的监测，工业企业的设备状态监测，设备利用率指标的监测，农业养殖的环境监测，牲畜监测等等。我们公司针对物联网的软硬件研发已经5年，现在的初级应用在软硬件技术上已经不存在问题，mems工艺、嵌入式已经做到传感器的电源续航能力达到一年以上，室外无线检测应用不会被电源的问题制约。算法的改变使软硬件结合已经非常好，终端输出的已经不是单纯的图谱数据，直接是智能化的判断结果。有兴趣的朋友可以关注我，交流沟通。

⑺ 5g大数据时代

5g大数据时代

5g大数据时代，随着科技网络的发展，4g已经是成为了过去的时代，迎接我们的将是5g的全新时代，5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本，以下分享5g大数据时代。

5g大数据时代1

5G时代传播特征。

一是传播突破时空尺度，时效性和灵敏度大大增强。

与4G相比，5G网络具有更高的速度和更低的延迟。在5G网络下，网络传播理论上可以达到10GB/s的最高速度，网络时延可以达到1毫秒。

一个10G的视频，下载5G只需要9秒。这意味着5G时代的信息发送和接收可以在很短的时间内完成，大大提高了媒体通信的效率，避免了因反馈不及时而造成的损失。

从空间的角度来看，5g通信进一步突破了信息通信的区域性。虽然4G通信技术在理论上可以达到全球通信的效果，但在实践中，由于各国或地区地理、政治、经济、文化等因素的限制，传统媒体的覆盖范围往往局限于特定的空间。

在5g时代，一旦卫星互联网与地面5g网络的兼容性成为现实，它将真正实现时间和空间的压缩，信息通信将到达世界的每一个角落。无论是边缘地区还是人口密集地区，都可以通过移动设备进行远程通信和通信。

二是突破物理尺度，推动万物互联。

目前，信息传播更多的是人与信，人与人之间的联系，5g时代将推动万物互联时代的到来。届时，5g技术将渗透到社会生活的每一个角落

包括智能家居、健康管理、智能交通和智能农业的应用场景，可以实现信息传播。有些人甚至预测，未来的触觉和味觉也可以信息化，信息可以转化为数据，可以通过移动设备获得。

三是视频传播，网络直播将无处不在，成为新闻报道的主要方式。

视频通信和网络广播高度依赖于网络速度。5g网络的高速和低延迟将带来视频和直播的几何增长。特别是短视频，体验更流畅，高清图像质量更容易被接受，或者将成为用户，特别是年轻人频繁使用的信息获取方式。

此外，与传统的文本信息报道相比，视频新闻报道具有丰富的信息和充分的细节。在5g技术的推动下，它可能成为新闻报道的主要方式。

在今年的两会期间，两会新闻中心首次实现了5g信号的全覆盖，可以有效支持大屏幕高清信号代码的返回和新媒体手机的实时直播，进一步丰富了媒体报道的方式和手段。

舆论应对5G时代的挑战。

5G时代的高速率、低延迟、大容量等特点带来了传播的变化，这也是相关部门舆论处理和舆论引导工作面临的前所未有的挑战（众辉科技, Alphainfo,硕智库,大数据,网络舆论,舆论爆发,监测系统）。

首先，5G时代对舆论应对时效性提出了更高的要求。

2016年8月，国务院办公厅发布《关于进一步应对政府事务公开工作的通知》。对于涉及特别重大和重大突发事件的政府舆论

最迟应在24小时内举行新闻发布会，并在48小时内回应其他政府舆论，并根据工作进展情况继续发布权威信息。同年11月，《关于全面推进政务公开的意见》实施细则要求，重大舆论应在5小时内发布权威信息，24小时内召开新闻发布会。

随着5g时代的到来，舆论传播将比现在更快，传播范围更广，影响也更大。舆论事件从萌芽到发酵再到全面爆发的时间将大大缩短，舆论传播将面临即时风险。

因此，5g通信将挑战5小时内发布权威信息和48小时内响应的规定。重大疫情发生后，相关部门需要在第一时间介入，在第一时间发出声音，对事件的原因、过程、性质和影响给出权威的定义，表现出负责任和重视的态度，获得网络舆论的声音。在5g时代，第一次将越来越短。

其次，5G时代视频，直播影响网络舆情生态。

从理论上讲，5g网络的传输速度是4g网络的数百倍。因此，视频拍摄和传输将得到充分实现，信息审计窗口期将大大缩短，这可能进一步导致虚假信息和新闻逆转现象，影响信息管理和社会治理。

目前，许多舆论事件都来自短视频。由于发布门槛低，符合当前网民移动、碎片化、快节奏的阅读模式。此外，图片比文字更直观，更容易增强网民的信任感和参与感，容易促进舆论的快速发酵和广泛传播。

今年3月，在江苏响水天佳怡公司3.21爆炸事故中，一些造谣者利用短视频、网络直播等新的传播形式，如编辑拼接，将真实视频内容转移到花木中，编造文字进行传播，增加了辨别谣言的难度，引发了次要舆论。

3月22日，江苏省公安厅官方微博@平安江苏发布#微博辟谣#，盘点了一些在盐城响水爆炸现场广为流传的视频。

在微博结束时，我们再次呼吁请不要相信谣言，不要散布谣言，保持对现实的敬畏。可以预见，随着5g技术的广泛应用，这类谣言视频将出现更多，推动舆论风暴的发酵和升级。

最后，5G时代带来了更加复杂的信息管理问题。

在5g技术的推动下，万物互联最近发布了未来汽车的概念，称自己为未来旅游平台和下一代媒体。整个汽车的功能、内饰和外观将结合智能互联和移动媒体的概念进行设计。

宝马、奥迪和其他汽车品牌最近也强调，他们将在未来携带移动信息终端和智能媒体功能。这也意味着在未来，汽车互联网、智能家居等5g应用可能成为制造网络新闻、产生网络舆论的平台，也可能成为舆论风暴的源头和发酵池。

此外，随着5g技术的广泛应用，大量信息涌入网络，信息交互性更强，流动速度更快。例如，只要一部手机就可以成为信息的发布者和问题的发起者，完成复杂的信息收集任务，如外观、采访、编辑和发布，并通过5g网络迅速传播和影响。

这将加剧舆论领域的噪音，或在一定程度上淹没主流声音，舆论风暴的爆炸点也将增加。

在5G时代，掌握舆论本前提是掌握舆论生成和传播的规律。

只有掌握网络信息传播的规律，了解舆论背后的利益诉求，才能真正做好应对突发事件的工作。例如，在5g网络高速的影响下，相关部门需要主动响应，提高响应效果。

传统舆论对黄金4小时的回应也可能被压缩为黄金2小时、黄金1小时或更短。因此，面对舆论风暴，相关部门需要更早发现和介入，把握好时间、程度、效率，因势利导，才能达到最佳的舆论引导和处置效果。

在5G时代，进一步提高领导干部网络媒体素养是处理舆论的重要保障。

在5G时代，相关部门首先要积极利用网络，接触网络，不断学习和应用新载体、新技术、新手段，建设网络阵地。通过网络阵地建设，网民可以畅通地表达自己的渠道，从而有针对性地应对关切，解决疑惑，推动问题解决。

例如，许多政府部门已经在微博、微信等平台上定居，并建立了政府标题和抖音，取得了良好的效果。另一个例子是，在5G时代，现场视频传播将成为常态。面对舆论风暴，领导干部可能需要在镜头前发布权威，回应关注，缓解舆论情绪，平息舆论。

在5G时代，加强媒体技术创新是处理舆论的现实途径。

互联网时代是一个技术驱动的时代，新技术正在重建公众舆论模式和媒体生态。例如，近年来，一些商业平台通过大数据对观众进行了描绘

然后通过智能算法实现了准确的推送，实现了数千人和数千张脸的内容分发。该技术改变了传统媒体使用编辑推荐的内容分发模式，提高了内容的准确到达率，重塑了用户的阅读习惯和行为偏好。

在推动媒体融合深入发展的背景下，国家需要投入专项资金，支持主流媒体、科研院所和科技企业的合作，努力实现5g技术从跟进到领先的发展升级，把握5g时代舆论引导的主动权。

5g大数据时代2

如今，"5G"已经成为一个流行的词，如立即下载1G电影，玩VR游戏没有卡顿……在运营商开展的.体验活动中，5G速度体验被描述为"飞翔"。人们对5G的期待和热情得到了最大程度的释放。

那么，所谓的5G对我们来说意味着什么呢?2G网络诞生于1991年，并于2001年被3G网络取代。2009年，4G网络抛弃了3G。现在我们又听到了5G的脚步声。但与之前的升级相比，5G是一个更大的飞跃。事实上，高通在其网站上宣称，它"比汽车和电力更具革命性"。

5G不仅适用于手机。它代表了一个互联网无处不在的新世界，无论是电子设备、工业机械、农业机械，甚至汽车。例如，5G允许一些数据在其他数据之前插队。随着5G的到来，物联网所依赖的数据传输正在升华。

那些需要很高网速的设备，比如AR和VR，将会像你的四肢一样灵敏，不会有4G时代的延迟。例如，在VR技术的帮助下，你可以在网上购买衣服之前先在家里试穿。假期里外出游玩的人太多了，在VR技术的帮助下，你不用离开家就可以环游世界。

当5G应用于各行各业时，它将给整个生态系统带来改变。我们将生活在智慧城市。当交通事故发生时，自动调整红绿灯，为生命让路。这一切都是实时发生的，没有延迟，就在几公里之外。

随着5G的到来，它将彻底改变我们观看短视频的方式，它将以多角度摄像机位置、体育转播和短视频等技术的形式出现，旨在为在家观看的观众创造一种身临其境的体验。

5g大数据时代3

5G究竟是什么？

在3G、4G和5G等名词中，G是英文单词“generation”（第x代）的缩写。5G，即第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。

早在2009年，华为就已经展开了相关技术的早期研究，并在之后的几年里向外界展示了5G原型机基站。华为在2013年11月6日宣布将在2018年前投资6亿美元对5G的技术进行研发与创新，并预言在2020年用户会享受到20Gbps的商用5G移动网络。

在移动通信领域：第一代是模拟技术；第二代实现了数字化语音通信；第三代是人们熟知的3g技术，以多媒体通信为特征；第四代是正在铺开的4g技术，其通信速率大大提高，标志着进入无线宽带时代。

5G不是一个单一的无线接入技术（与4G、3G和2G不同），也不是几个全新的无线接入技术，而是多种新型无线接入技术和现有无线接入技术集成后的解决方案总称。

事实上，如果只打个电话、发个短信，2G就够用了（即使喜欢看视频，也都是WiFi下载下来看），那么5G的优势到底在哪里呢？

答案是，5G最大的优势体现在“物联网”上，物联网就是物物相连的互联网，即通过互联网，任何物品与物品之间，都可以进行信息交换和通信。

而物联网则离不开速度快、低时延、信号稳定、低功耗的无线通信，也就是5G了

5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本。同时，也会促成无人驾驶、虚拟现实、智能家居等概念商用，从而进入全面数字化时代。

那么问题来了，5G对普通老百姓有什么用？

它究竟能给我们带来什么？

1.速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1个“G”，但实际上差距非常大！如果说4G是双向8车道的高速公路，那么5G最起码是双向100车道的高速公路。说白了，就是快！更快！

2.全景视频：移动端也能实现不少人一定会对体育馆内的巨屏所吸引。但如果你能在游戏或者智能手机中获得同样的实时画面呢？你甚至可以切换镜头，即时重播，高分辨的4K视频会让你耳目一新。

3自动驾驶汽车我们目前使用的4G网络，端到端时延的极限是50毫秒左右，还很难实现远程实时控制，但如果在5G时代，端到端的时延只需要1毫秒，足以满足智能交通乃至无人驾驶的要求；

现在的4G网络，并不支持这样海量的设备同时连接网络，它只支持数量不多的手机接入，而在5G时代，1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接，它们大多都是各种设备，获知道路环境，提供行车信息，分析实时数据、智能预测路况……

通过它们，驾驶员可以不受天气影响地，真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况，遇到危险也可以提前预警，甚至实现无人驾驶。

4互联网机器人：实时反馈医生指令对医生而言，机器人在手术方面将大有可为。但是它们需要对医生发出的指令作出实时反馈。在执行复杂的命令时，正在工作的机器人更需要与医生实现无缝“沟通”。

5虚拟现实：各种体感需要极速网络传输当你戴上VR（头）盔后，你便进入了一个虚拟的世界，在这个世界，你可以与他人进行互动，游戏甚至击掌。

有了5G，用户之间的相互协作将迎来新的时代。相同物理位置的两人将可以实现相互合作。各种体感功能需要极速网络传输，才能加强虚拟现实，网络天生就是管道。

⑻ 物联网产生大数据,大数据助力物联网

物联网产生大数据,大数据助力物联网
大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源,随着物联网在各行各业的推广应用,每秒钟物联网上都会产生海量数据。

数据是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素,基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。在各行各业中,数据驱动的企业越来越多,他们须实时吸收数据并对之进行分析,形成正确的判断和决策。大数据正成为IT行业全新的制高点,而基于应用和服务的物联网将推动大数据的更广泛运用。
由于物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域等特性,需要新型的数据存储和处理技术。而大数据技术可支持物联网上海量数据的更深应用。物联网帮助收集来自感知层、传输层、平台层、应用层的众多数据,然后将这些海量数据传送到云计算平台进行分析加工。物联网产生的大数据处理过程可以归结为数据采集、数据存储和数据分析三个基本步骤。数据采集和存储是基本功能,而大数据时代真正的价值蕴含在数据分析中。物联网数据分析的挑战还在于将新的物联网数据和已有的数据库整合。
物联网上的大数据应用空间广阔,大数据和物联网结合充满无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏显示系统、云计算平台等的联合应用,物联网上的大数据可帮助人们建立智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用,深刻改变人们的生活。
智慧城市是物联网最大的应用领域,而智慧农业、智能家居、智慧物流、智能安防中的视频信息处理、智慧交通中的交通实时诱导、智慧环保中的环境监测等物联网领域都是大数据应用的“用武之地”。如:在环境监测方面,传感器借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台,实时监控环境变化。通过环境监控模型,对收集到的海量环境数据进行分析,发现环境指标变化的异常点,帮助环保部门提前预测某地环境的变化情况,对环境指标偏离正常指标值的,提前发出环境污染预警。而智能制造或“工业互联网”更是未来大数据和物联网美妙结合的经典案例。在行业应用方面,大数据和物联网的结合也会“擦出火花”。如:邮政服务可通过大数据和物联网转型为“邮政物联网”。邮政网络可配备低成本传感器,极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可帮助邮政运营商提升运营能力,改善客户服务,创造新产品和服务,并为更有效率的决策提供支持。
物联网的价值在于其数据。物联网带来了突破性的技术进步,但管理大数据的问题也变得更加突出,需相关信息通信技术鼎力支撑。如:数据产生、捕捉、传递和分析,需快捷、稳定、可靠的广域网络,3G、4G、WiFi等无线通信技术应不断优化,以支持物联网及各传感器节点感知信息能力、传输能力、信息处理和存储能力等的全面提升。
物联网产生大数据,大数据助力物联网。由物联网引发的大数据潮流还将助推云计算等信息通信新技术的融合发展。