『壹』 大数据时代的军事管理变革
大数据时代的军事管理变革
大数据是信息技术又一次颠覆性变革。随着大数据技术在军事领域获得应用,数据数量、数据分析和处理能力、数据主导决策,将是获得战场优势的关键。在数据领域,以少胜多、以弱胜强、以模糊胜透明,基本不可能,这将使作战形式发生质的变化。如何以数据为中心精确设计和指挥战争,成为军事管理的新焦点。
管理大师戴明与德鲁克曾同时提出,“不会量化就无法管理”。有了大数据,军事管理者可以更多借助量化,提升管理质量和水平。
大数据坚持管理服务战斗力的原则。管理是为提高战斗力服务的,最高目标就是确保打赢可能发生的任何战争。大数据并未改变这一根本原则,但增加了数据色彩。一方面,数据成为巩固和提高战斗力的重要因素。在新型作战环境下,战场的实时态势信息、作战指挥命令、卫星过境、气象水文信息、传感器信息等,都是以数据形式存在并且传输的。这些不同来源、不同类型的数据是提高战斗力的“生命”。缺乏对数据的有效管理和利用,打赢战争将成为不可能。在不远的将来,数据的积累和运用将成为战斗力的标志。军事管理就是将大数据渗透、应用于战斗力生成、转化和实现的全过程,提高战斗力的整体水平。另一方面,数据本身成为战争的攻防中心。当大数据成为举足轻重的武器,就可能开启一种崭新的战争形态——数据战。这将是一种以数据攻击与防护为基本手段的全新作战样式,它通过掠夺、破坏和摧毁敌方数据资源,化数据优势为战争优势。大数据不但是信息的集成,更是打击手段的综合。在大数据支撑下,跨网攻击具备了实现条件,即使是与互联网物理隔离的军事数据系统,也可能不再拥有绝对安全的保障,数据攻防将会拓展到陆、海、空、天、电等多维空间。这就决定了军事管理必须着眼于打赢未来数据战争需要,努力提高部队数据作战能力。
大数据拓展了军事管理内涵。大数据的现实存在和军事价值,使如何管理大数据成为军事管理必然要回答的问题。数据采集是数据管理的源头。目前,我军数据采集还存在零散多综合少、局部多全局少的问题。需要通过对蕴含军事意义数据的专业化获取,掌握海量数据开发利用的主动权。数据分析是数据管理的关键。目的是从经过整合的、多来源的数据中找出规律,最终实现对数据的有效管控。数据安全是数据管理的底线。既要有效地堵塞国家和军事安全数据漏洞,防止被敌方破坏和获取;又要深度挖掘和全面掌握敌方高价值的数据资源,寻求战时攻击的数据突破点。此外,也要把保护官兵的个人数据隐私提上日程。
大数据创新了军事管理方法。从技术方法看,大数据研发的机器学习算法、图像可视化手段、数据共享技术、人机互动设备等,将极大推动军事管理技术的革新。从行政方法看,大数据带给管理者最重要的机会是更准确地了解和把握部属的需求特征、兴趣爱好、行为倾向等。
管理变革比技术升级更关键。大数据有彻底改变管理艺术的潜力,运用大数据管理应注意以下几点:
树立大数据理念。大数据产生的影响绝不限于技术层面,本质上,它为我们观察世界提供了一种全新方法。我军与外军的差距,除了装备,还有管理上的代差。其原因之一是我军缺乏以数据为基础的管理。而未来军队的进步,正赖于建立这种精确的管理体系。数据才是管理的根本,每个管理者都应有这样的意识和观念。但也要警惕泛大数据化,提防什么事都穿鞋戴帽,冠大数据之名,却无大数据之实。
实施大数据战略。要站在战略的高度,以全面、前瞻的思维和方法来应对大数据。加强顶层设计。可在加强大数据资源的深度开发利用与大数据技术自主创新方面进行调整,尽快提出大数据发展战略,理清思路,明确任务。统一数据标准。为保证部队现有和潜在用户都能发现数据,应尽快制定数据标准,保证大数据的可视化、可获取和可利用。实现共享应用。所有数据都要能在全军范围应用,既满足于预期的用户及需求,也能用于预期之外的用户及需求。
研发大数据技术。大数据研发的重点,是发展前沿核心技术,以满足搜集、存储、管理、分析和共享海量数据的需求。我国在海量数据分析、大数据处理、分布式计算、数据可视化等一些大数据关键技术上,还存在不小的差距。可如果盲目地在军队中引进和使用国外的先进技术,无疑会威胁国家和军队安全。所以要下大力研发我国我军的大数据技术,把“数据主权”牢牢掌握在自己手里,为实现强军目标提供坚强的技术支持和安全保障。
『贰』 大数据推动军事思维更新
大数据推动军事思维更新
随着信息技术的快速发展,大数据作为一个崭新的技术手段和思维方式,广泛用于国防和军队建设领域,正在对军事思维产生较大的影响。
大数据促使作战筹划方式更新。与人们过去的思维方式不同,大数据强调分析与某事物相关的总体数据,而不是抽取少量的数据样本;大数据关注事物的混杂性,而不追求事物的精确性;大数据注重事物的相关关系,而不探求之间的因果关系。过去,由于可以掌握的数据不足,战争的不确定性很高,指挥员很容易陷在“战争迷雾”之中。而大数据时代不要求准确知道每一个精确的数据,只需了解事物的概略全貌即可。通过相关数据信息的大量积累,而不是某个具体数据的精确分析,从中提炼出事物运行的规律,判断其发展趋势,为作战行动提供便利。例如,2011年美军击毙本·拉登的“海神之矛”行动背后,就是上千名数据分析员长达十年的数据积累。换言之,是大数据抓住了本·拉登。
大数据引领指挥决策方式变革。在战争中,数据组成了战争中的一切要素,大数据的出现必将要求以全新的数据思维辅助指挥决策。指挥员作指挥决策,越来越取决于大量的数据资源,而非经验和直觉的“拍脑门”。只要掌握的作战数据足够庞大和真实,通过深入的数据挖掘,就可以比较准确地得出敌方指挥员的思维规律,预测对手的作战行动,判断战场态势的发展变化。同时,大数据所提供的高速计算能力,也有助于指挥员更加精确而迅速地设计作战行动方案。因此,可以预见,基于数据的定量决策将和基于经验的定性决策同样重要,基于大数据的决策手段将从辅助决策的次要地位上升到支撑决策的重要地位。例如,美国发布的《2013—2017年国防部科学技术投资优先项目》中,就将“从数据到决策”项目排在第一位,凸显了大数据对其指挥决策方式的巨大影响。
大数据带来新的军事安全隐患。在国防和军队建设领域,大数据技术竞争日趋激烈,数字主权和数据安全的重要性急剧上升,为军事信息安全带来新的挑战。随着数据量的爆炸性增长,一方面,数据库漏洞越来越多,可供攻击的目标随之增加,另一方面,隐藏在海量数据中的攻击行为往往难以被及时发现,核心数据的泄露将对国防和军队建设造成致命性影响。例如,“棱镜门”事件引爆的“大数据暴政”,就是最好的体现。在“棱镜”背后隐藏着一个庞大的“监视帝国”,对我国的军事信息安全带来更大的压力。军事信息安全领域,正在成为继边防、海防、空防、太空之后又一个大国博弈的新型空间。
大数据在军队建设中更加重要。新中国成立以来,我国的国防和军队建设先后经历了零散数据、纸质数据、小规模数据再到目前的大数据等几个不同的发展阶段,数据在其中发挥的作用越来越大。未来一个时期,应当高度关注大数据技术手段和思维方式的发展变化,不断完善国防和军队建设数据的安全体系,统筹考虑大数据军事运用的战略需求,融入国防和军队信息化建设战略布局和发展规划。特别是加强信息资源开发利用与信息技术自主创新的力度,增强国防和军队建设、战史战例、行动样式、敌情状况、战场环境等大数据研发的支持。积极引导大数据发展方向,充分利用大数据的研究和建设契机,推动我国国防和军队信息化建设向更高层次迈进。
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『叁』 大数据技术在军事领域有什么应用
在军事上,用小数据时代的理念和技术,很难与大数据时代的思维和技能相对抗。面对大数据时代的军事机遇和挑战,要么主动进击,要么被动跟进,难以置之度 外。其间的取舍与成败,首先有赖于思维变革,其要求全体军事人员尤其是指挥员,更加具备基于体系作战的系统思维、基于数据模型的精确思维及基于对战争进行 科学预设的前瞻思维。
大数据创新了军事管理方法,且这种创新是全方位的--除了可以提高包含阅兵在内的军事训练水平,还可以:
1.提高军事管理水平
管理大师戴明与德鲁克都曾提出:“不会量化就无法管理”。数据的根本价值之一,就是可作为管理依据。大数据应用的特点是强调分析与某事物相关的总体数据, 而不是抽取少量的数据样本;大数据关注事物的混杂性,而不追求事物的精确性;大数据注重事物的相关关系,而不探求其间的因果关系。
将大数据应用于军事领域,意味着军事管理将更加刚性,基本不受人为因素的影响,且更加自动化。所以说,大数据强军的内涵,本质上是军事管理科学化程度的提 高,即与小数据比起来,由于有了大数据,军事管理活动量化程度更高了,工具更加先进了,边界更加宽广了,管理质量、效率会随之更高。
2.丰富军事科研方法
通常人们研究战争机理、找寻战争规律的方法有三种,又称为三大范式:实验科学范式,在战前通过反复的实兵对抗演习来论证和改进作战方案;理论科学范式,采用数学公式描述交战的过程,如经典的兰彻斯特方程;计算科学范式,基于计算机开发出模拟系统来模拟不同作战单元之间的交战场景。
但是,上述研究范式只能使人们感知交战的过程和结果,并未有效提高对海量数据的管理、存储和分析能力。
以大数据为核心技术的数据挖掘模式被称为第四战争研究范式。人 们可以有效利用大数据,探寻信息化战争的内在规律,而不是被淹没在海量数据中一筹莫展。大数据研究范式由软件处理各种传感器或模拟实验产生的大量数据,将 得到的信息或知识存储在计算机中,基于数据而非已有规则编写程序,再利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘,由计算机智能化寻找隐 藏在数据中的关联,从而发现未知规律,捕获有价值的情报信息。
例如,在第一次海湾战争前,美军就利用改进的“兵棋”,对战争进程、结果及伤亡人数进行了推演,推演结果与战争的实际结果基本一致。而在伊拉克战争前,美 军利用计算机兵棋系统进行演习,推演“打击伊拉克”作战预案。随后美军现实中进攻伊拉克并取得胜利的行动,也和兵棋推演的结果几乎完全一致。
作战模拟早已经从人工模式转变为计算机模式,再加上大数据,战前的模拟推演,从武器使用、战争打法到指挥手段,都可以清晰地显现,是非常好的战时决策依据。一旦发现作战计划有问题,可以及时调整,以确保实战伤亡最小并取得胜利。
3.加速型武器装备面世
大数据在武器装备上的广泛应用,意味着武器装备建设将从重视研发信息系统到重视数据处理与应用的转变,从注重信息系统的互联互通到注重信息系统的透明性互 操作的转变。当前武器装备的信息化程度越来越高,装备体系内各个节点之间的信息共享也越来越方便、可靠,但由此也带来了一些突出问题,如原始信息规模过 大、价值不够高、直接提取所需信息的难度增加等,从而使得武器装备体系在信息获取效率上大打折扣。在这种背景下产生的大数据为解决上述问题提供了有效方 法。
需要说明的是:大数据应用不仅意味着人们要以创新方式使用海量数据,还意味着人们要采用人工智能技术来处理自然文本和进行知识表述,以替代目前依赖专家和技术人员昂贵而又耗时的信息处理方式。
大数据与人工智能是一而二、二而一的关系。受益于大数据技术,武器装备体系将从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。其具体流程为:经 过智能处理后的高价值信息进入战场网络链路后,与战场网络融为一体的武器装备体系能实时自动感知面临的有关威胁,各装备节点自动感知包括我情和敌情在内的 战场态势,在作战人员的有限参与下高度自主地分解作战任务,确定作战目标和行动方案,经过适当的审批流程后执行相关的作战行动。
在这方面走在前列的仍然是美军。美军大数据研究的第一个重要目标是通过大数据创建真正能自主决策、自主行动的无人系统。这一点已在无人机领域实现。美军希 望无人机可以完全摆脱人的控制而实现自主行动。美军2013年试飞的X-47B就是这一系统的代表,它已经可以在完全无人干预的情况下自动在航母上完成起 降并执行作战任务。
4.提升情报分析能力
19世纪初,军事战略家克劳塞维茨以人的认知局限为由,提出了“战争迷雾”概念。显然,“战争迷雾”即“数据迷雾”。信息战首先得消除“战争迷雾”。信息 战是体系对体系的战争,而这一体系是一个超级复杂的巨大系统,仅诸军兵种庞杂的武器装备和作战环境数据,就足以大到使普通的信息处理能力捉襟见肘;而敌我 对抗的复杂化,更是让数据量呈爆炸式增长,从而带来比传统战争更多的“数据迷雾”。可以说,信息化战争的机制深藏在“数据迷雾”中。
消除“战争迷雾”会提高指挥员的情报分析与军情预测能力。过去,由于可以掌握的数据不足,战争的不确定性很高,指挥员很容易陷在“战争迷雾”之中。而大数据最重要的价值之一是预测,即把数据算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
具体而言,未来完全可能依托大数据分析处理技术和建构模型,通过数据挖掘模式,从海量数据中挖掘出有价值的信息,及时准确掌握敌方的战略企图、作战规律和 兵力配置,真正做到“知己知彼”,使战场变得清晰透明,从而拨开“战争迷雾”,达成运筹于帷幄之中、决胜于千里之外的作战目的。
对此趋势,很多国家及其军队都极为看重。例如,美军明确提出,要通过大数据将其情报分析能力提高100倍以上。如果这一目标实现,那么在这一领域其他国家 与美军的差距,将难以用简单的“代差”来描述。美军通过多年的发展,已拥有全球最先进的情报侦察系统,因为对海量情报数据的分析,曾是美军情报侦察能力的 瓶颈,而大数据正好能够帮助美军突破这一瓶颈。
大数据时代,往往不要求准确知道每一个精确的细节,只需了解事物的概略全貌即可。通过相关数据信息的大量积累,而不是对某个具体数据的精确分析,大数据技 术可以为我们提炼出事物运行的规律,并判断其发展趋势。例如,2011年美军击毙本·拉登的“海神之矛”行动,就有赖上千名数据分析员长达10年数据积累 的支撑。换言之,是大数据抓住了本·拉登。
5.引领指挥决策方式变革
管理的核心是决策。大数据带来的重要变革之一,是决策的思维、模式和方法的变革。建立在小数据时代基于经验的决策,将让位于大数据时代基于全样本数据的决策。
决策是进行数据分析、行动方案设计并最终选择行动方案的过程。军事决策建立在对敌情的正确分析预测之上,其目的是通过合理分配兵力兵器,优选打击目标,设计完成任务的最佳行动方法与步骤。
以往的战争,做出作战决策时缺少足够数据支持,甚至数据本身的真实性、准确性也难以保证。目前信息化条件下的战争,各种条件都变成了数据,这就要求指挥人 员必须掌握分析海量数据的工具和能力。以往,指挥人员更多的是依靠经验进行相对概略或粗放式决策。大数据的出现必将要求指挥人员以全新的数据思维来进行指 挥决策。这种决策将有几个特点:
一是准确。只要提供的数据量足够庞大真实,通过数据挖掘模式,就可以较为准确地把握敌方指挥员的思维规律,预测对手的作战行动,掌控战场态势的发展变化等。
二是迅速。大数据相关技术所提供的高速计算能力有助于指挥员更加迅速地设计行动方案。
三是自动化。针对特定的作战对手和作战环境,大数据系统可以自动对己方成千上万、功能互补的作战单 元或平台进行模块化编组,从而实现整体作战能力的最优化;面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标,大数据系统可以自动对有限数量、有限强度 和有限精度的火力进行分配,以收获最大作战效益。
在大数据时代的战争中,军事专家、技术专家的光芒会因为统计学家、数据分析家的参与而变暗,因为后者不受旧观念的影响,能够聆听数据发出的“声音”。
总之,基于数据的定量决策将和基于经验的定性决策同样重要,基于经验的决策将很大程度上让位给全样本决策,基于大数据的决策手段将从辅助决策的次要地位上升到支撑决策的重要地位。
对此,美军的认识是最到位的。美军发布的《2013-2017年国防部科学技术投资优先项目》就将“从数据到决策”项目排在了第一位,凸显了大数据对其指挥决策方式的巨大影响。
6.优化作战指挥流程
网络日益普及的情况下,信息的流通与共享已不是难题,人们开始关注对信息的认识,及将信息转化为知识的能力。
与之相适应,军事信息技术也从关注“T”(Technology)的阶段,向关注“I”(Information)的阶段转变;从建设指挥自动化系统 (C4ISR),即指挥、控制、通信、计算机、情报及监视与侦察等信息系统,整体管理“战场信息的获取、传递、处理和分发”的全信息流程;发展至重视大数 据处理应用,综合集成数据采集、处理平台和分析系统,统一优化管理“战场数据采集、传递、分析和应用”的全数据流程。即通过对海量数据进行开发处理,大幅 度提高从中提取高价值情报的能力,从而实现对战场综合态势的实时感知、同步认知,进一步压缩“包以德循环”(OODA Loop),即观察-调整-决策-行动的指挥周期,缩短“知谋定行”时间,提高快速反应能力。
随着数据挖掘技术、大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上,情报、决策与作战一体化将取得快速进展。在武器装备上,将特别注重各作战 平台的系统融合和无缝链接,以保证战场信息的实时快速流转,缩短从“传感器到射手”的时间差,实现“发现即摧毁”的作战目标。
比如近几年迅速发展的无人机作战平台,其本质就是一个智能系统。其可以成建制地对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击,还能通过融合情报的 前端和后端,使数据流程与作战流程无缝链接并相互驱动,构建全方位遂行联合作战的“侦打一体”体系,从而实现了体系化的“从传感器到射手”的重大突破。
7.推动战争形态的演变
大数据可以改变未来的战争形态。美军一直追求从传感器到平台的实时打击能力,追求零伤亡。
由大数据支撑的拥有自主能力的无人作战平台,将使得这些追求成为可能。例如,目前全世界最先进的无人侦察机“全球鹰”,能连续监视运动目标,准确识别地面 的各种飞机、导弹和车辆的类型,甚至能清晰分辨出汽车轮胎的类型。现今,美空军的无人机数量已经超过了有人驾驶的飞机,或许不久的将来,美军将向以自主无 人系统为主的,对网络依赖度逐渐降低的“数据中心战”迈进。
无人机能否做到实时地对图像进行传输非常关键。
目前,美国正使用新一代极高频的通讯卫星作为大数据平台的支撑。未来,无人机甚至有可能摆脱人的控制实现完全的自主行动。美军试验型无人战斗机X-47B就是这一趋势的代表,它已经可以在完全无人干预的情况下,自动在航母上完成起降并执行作战任务。
总之,基于大数据的实时、无人化作战,将彻底改变人类几千年来以有生力量为主的战争形态。
8.引导军事组织形式变革
大数据即大融合,它有望打破军种之间的壁垒,解决军队跨军种、跨部门协作的问题,真正实现一体化作战。
就组织形态而言,扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合应该更符合大数据时代的要求。军事方面的相关趋势有:
(1)网状化。军队的指挥体系逐步发展为“指挥网”,原先的“树状结构”变为 “网状结构”。一个师的指挥系统一旦被打垮,师以下各级可通过“网”与上级或其他作战单元联系。这就改变了传统军事指挥体系由“树干、树枝、树叶”编成的 组织形态,避免了机械化战争时期“打断一枝、瘫痪一片”的指挥弊端,有效提高了局部战争中的指挥效能。
(2)小型化。发达国家的陆军多由军、师、团、营体制向军、旅、营制转变,使作战集团更加轻便灵活,机动性更强。 根据部队的不同功能优化组合,基本作战单位不需要加强补充就能实施多种作战,从而全面提高应对多种安全威胁,完成多样化军事任务的能力。将营作为基本战术 “模块”,将旅作为基本合成单位,以搭积木方式进行编组,战时根据需要临时编组,看迅速生成担负不同作战任务的部队。
世界各主要国家都非常重视军队组织形态变革,并致力于发展新兴军兵种,及时设计和建设新型部队。
2009年,美国国防部宣布组建网络战司令部。2013年3月,美国网络战司令部司令亚力山大宣布,美国将增加40支网络战部队。美国、俄罗斯等国都在积极筹划或正在建设能在太空进行作战的“天军”部队、“机器人”部队。
随着新兴军兵种的建立,军队的组织形态将出现新面貌,未来战争的触角不断延伸,网络、电磁频谱领域的争夺方兴未艾,太空不再是寂寞世界,天战也不再遥远。
(3)一体化。军队信息化必然要求一体化,信息化程度越高,一体化特征越明显。适应新形势下强军目标的要求,我军必须对战斗力要素进行一体化整合,推进武装力量一体化、军队编成一体化、指挥控制一体化、作战要素一体化,提高整体效益。
9.大数据将使体系作战能力大幅提升
从作战手段角度看,大数据及其支撑的新型武器装备的应用,将丰富军队的作战体系;从作战效能角度看,大数据下的作战行动循环(包以德循环)所耗时间将大为缩短,更符合“未来战争不是大吃小,而是快吃慢”的制胜规律。相关变革的结果,将是军队体系作战能力大幅提升。
10.提升军队的信息化建设水平
大数据给了各国军队(尤其是像我军这样的信息化发展水平参差不齐的军队)一个契机,可以牵引、拉动自身的信息化建设向更高层次发展,同时拉齐整体水平,因为大数据意味着“整体”。
具体来说,应以提高决策速度、反应速度和联合作战能力为目标,以数据为中心,以搜索分析处理数据为中枢架构,自上而下建设军事“数据网络”;加快组建云计 算中心,把对大数据分析处理作为军事信息化建设的重中之重,努力建构精确分析处理大数据的硬件系统、软件模型,实现大数据“从数据转化为决策”的智能化和 瞬时化。
同时,也要抓好末端的单兵及单件武器装备的数据采集、存储设备设计,从而为海量数据的挖掘和整合奠定基
『肆』 关于算法战:牵引美军人工智能军事化应用的介绍。
在可预见的未来,人依然是整条作战链的“开关”,拥有最终开火权。与此同时,随着人工智能和人机融合技术的不断进步,人类战士主要扮演监督者角色,密切观察智能作战系统自主开展行动,必要时进入作战链进行干预。
当然,美军智能化建设并非一帆风顺,目前正面临技术、信任、法律、道德等一系列问题,但必须看到,美军在智能化建设方面已经抢占了先机,过去几年一直在进行技术和理论准备,一旦统一认识后集中发力,美军智能化建设将全面提速,整体作战能力将大幅跃升。
『伍』 人工智能在军事领域的最新应用
一、美、俄高度重视人工智能(AI)为军事装备赋能
美国将人工智能战略作为美国国防战略的一部分,并明确指出:未来人工智能“将改变社会,最终改变战争的性质”。俄罗斯也非常重视人工智能技术发展,俄罗斯发布的《2030年前国家人工智能发展战略》给出了如下定义:“人工智能是一套能够模仿人类认知功能(包括自我学习和没有预定算法的方案搜索)的技术解决方案,在执行特定任务时获得至少与人类智力相当的结弯桐果”。数字计算的优势是快速和准确地处理大量数据,这和人工智能技术应用有很好的契合度。正是由于需要在短时间内分析处理大量的结构化和非结构化数据(所谓的“大数据”),这是军事领域开发各种具有人工智能能力的军事系统的最重要原因之一。军事部门应用人工智能技术的另一个原因是作战部队需要提升军事上的目标搜索和探测、武器制导、情报侦察等自动化水平,因此,部队作战相关的功能系统均通过装备专门的计算模块,为人工智能的应用提供数据和计算资源。
同时,许多研究结论表明,在使用核武器方面,人工智能系统并不完全值得信任。这些科学论文的结论表明,如果人工智能系统能够发现有机会获得优势,系统有可能决定使用精确制导武器和核武器对敌方袜判目标发动先发制人的全球性或局部打击。兰德公司的一项研究强调了使用人工智能做出战略军事决策的危险性,因为由人工智能驱动的系统缺乏批判性思维,而且有明显的对抗性倾向。
但需要指出的是,美国部分专家有一种相反的观点。例如,有人提议创建一个基于人工智能对俄罗斯的核攻击自动反应系统,西方称之为“死亡之手”。这样的系统会以报复性后果警告潜在的对手不要先发制人使用核武器。西方的军事思想通常采取对敌方领土进行打击,以实现对自身的有效防御。在任何情况下,为了确保俄埋好坦罗斯联邦的安全,需要使用人工智能成为分析动态变化的地缘政治和军事环境的工具,以辅助支撑决策者做出最终决定。
『陆』 大数据在国防和军队建设中有何作用
大数据在国防和军队建设中的作用:
1、引领军事科研方向。目前,我军科研立项的针对性和科学性还有待提高。采用大数据技术,对国内外、军内外各类信息数据进行综合集成和挖掘分析,不但可以及时发现我们的短板和弱项,还可以全面感知和分析主要国家军事科技发展现状,迅速捕捉研究热点,预测发展趋势,识别潜在的颠覆性技术和迷雾陷阱,为科学立项提供引领,推动军事科研需求生成模式发生重大转变。比如,美国防部技术情报办公室从2011年开始实施的“技术跟踪和地平线扫描”项目,运用大数据技术对全球科学技术活动进行全面感知和深入研判,分析优势差距,从而引领未来科研方向和重点。
2、转变军事科研范式。2007年,计算机图灵奖获得者吉姆·格雷提出,人类科研活动历经科学技术发展之初的“实验科学范式”、以模型和归纳为特征的“理论科学范式”、以模拟仿真为特征的“计算科学范式”,目前正在转向以大数据分析为特征的“数据科学范式”。这种研究范式下,大数据和人工智能将全面深度嵌入军事科研工作,以往通过实验或者模拟仿真等方式才能获取的科学结论,未来通过分析挖掘海量数据就能够发现未知规律、挖掘隐藏信息、捕获有价值知识,从而颠覆传统的军事科研模式和机制,形成新的军事科研范式,研究效率也将大幅提升。
3、推动理技融合深度发展。长期以来,我军军事理论研究和军事技术研究如何相互借力补台一直是“老大难”,理论研究缺乏先进技术支撑,技术研究缺少军事理论牵引。调整改革后,从体制上打破了军事理论研究和军事技术研究的壁垒,但要真正实现二者的深度融合,必须通过军事数据的全面共享和高效交互,打通理技融合的信息数据流,构建理技融合的底层通道,有效改变过去二元分立的局面,使数据共享成为军事科研理技融合“落一子而全盘活”的重要突破口。
『柒』 人工智能在军事领域发展如何
直到今天人工智能才开始在军事应用领域受到高度关注,才有了更好的发展。纵观人类军事史,我们发现,在新的技术突破与军事应用之间往往存在一个时间差,这主要受制于科技创新的成熟度与应用对象的接受度,人工智能技术也是如此。
近年来,以军用无人机为代表的智能武器系统获得了长足的发展,日渐成为战场上一支不可忽视的重要力量。许多人还记得,2015年4月,美军一架X-47B验证机与一架K-707加油机会合,成功地完成了自主空中加油,开创了无人驾驶飞机自主实现空中加油的新纪元。
石海明指出:“目前,在军用无人机及大数据信息处理等方面,人工智能的应用有明显的进展,有可能替代人类的部分工作。就未来而言,伴随着仿脑芯片、人机交互技术、脑机接口技术等领域的突破,可能会带来真正的革命性进展。”
“但我们必须注意到,其实人工智能技术并不是一种单纯的传统技术,它事实上是一种‘群技术’,有泛在性、赋能性及抵消性三个主要特征。这些使其区别于其他技术的特征,使它在某些方面的应用呈现出较好的前景。比如,在小卫星快速发射组网技术、无人机蜂群技术及智能化系统监测技术等领域。”石海明表示。
X-47B验证机与K-707空中加油机进行自主空中加油试验
军事观察
石海明认为:“着眼未来,人工智能对未来军事的革命性影响主要体现在三个方面,即逆转‘攻易防难’态势,重构‘全域作战’空间及引发‘战争伦理’困境。作为一个桥梁,人工智能将在加快军事体系智能化的同时,在遥远的未来,也许会像一些科幻电影中描绘的那样,使后人类战争从科幻变成现实。目前,已经出现了一些趋势性端倪。”
实际上,在如《终结者》《黑客帝国》《我,机器人》等经典科幻电影中,人工智能往往作为反面角色出现,并在很大程度上给人类带来极大危害。已经有各界人士表达了类似担忧。特斯拉、SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在最近一次发言中表示,防止人工智能毁灭人类的可能性只有5%—10%。而此前,著名天体物理学家霍金也指出,人工智能应该在符合伦理道德和安全措施要求的情况下开发,因为脱离人类控制之下的机器很难被阻止住。
“确实,对人工智能的军事应用,还有一些误解或核心问题需要深入认真研究。比如,人工智能是否会超越人类?人工智能何时取代人类?人工智能是否会威胁人类的生存?……”石海明表示,“这些所谓的‘困惑’经常被公众、媒体及哲学爱好者等拿来‘深思’,这有一定的益处,也是必须的。同时我们也要看到,目前担心人工智能超越人类还比较遥远。人工智能最早的开山鼻祖之一的明斯基就说过这样一句话,‘智能的诀窍就是没有诀窍’,用科学的手段揭开智能的秘密,还有很长的路要走。所以,人工智能脱离人类控制,目前主要讨论的还是从科技伦理角度而不是现实威胁角度而言的。”
『捌』 大数据 信息化作战的制胜法宝
大数据:信息化作战的制胜法宝
大数据时代正向我们走来,大数据的广泛运用正在深刻影响和改变着人们的生产、生活和思维方式。目前,大数据在军事领域也得到广泛运用,各国都在积极推进有关大数据的军事研究开发项目。那么,大数据究竟在未来作战中会发挥什么作用?有哪些军事应用前景?将带来哪些军事变革?值得我们深入思考和探索。
让核心目标显形
美国的网络监控无处不在,只要你通过搜索引擎键入敏感词汇,很快就会被监视和锁定。有时一些看似并不相关的寻常词汇,也可能被情报人员盯上。
从看似不相关中找出相关性,这就是大数据的魅力。未来信息化战争中,“目标中心战”将是一种主要战法,此战法成功的关键又取决于对敌核心“目标”自身的识别、定位与锁定上,这也是困扰指挥员的难题。运用大数据有可能让未来战场更加透明,从而使这个难题迎刃而解。根据大数据的分析原理,每个目标,无论个人还是军事单位,都是数据的制造者,也都处在数据的包围之中。一旦成为大数据的锁定目标,就将“在劫难逃”。即使是深居简出的本·拉登,自认为与信息社会高度“绝缘”,但因周围的人不断产生数据信息,他也只能无所遁形了。
实现战争决策最优
在大数据时代,通过对海量数据信息进行分析挖掘,更加智能的计算机系统将可以辅助指挥员作出决策。基于大数据的计算机不仅能提供查询搜索功能,还将具备一定的“思考”能力,能够顺应形势变化搜集各种数据,筛选出有价值的信息,给出解决问题的建议。战时指挥员的工作,将变得越来越高效,只需从“大数据”给出的所有意见建议当中优选出最佳方案即可。
在大数据支持下,一些无人作战平台,如无人机、无人舰艇、作战机器人等,也将具有一定的“自我”决策能力。这些作战平台可以在计算机系统操控下,实现自主攻防。尤其是在与指挥网络失去联系而无法接收指令时,作战平台将可依托基于大数据的自身“智能”,迅速启动应急机制,自动识别判断目标性质、威胁等级,自主决定进行攻击或者启动自我毁灭程序。
私人定制——
使心理战的利箭更精准
楚汉相争,楚军在垓下为汉军所围。当夜,四面汉军皆唱楚歌,楚军军心震动,以为汉已尽得楚地、楚人,史称“四面楚歌”。这是一个典型的心理战战例。面对项羽麾下勇猛而著称的军队,汉军通过用楚地的歌曲唤起楚军的思乡之情,使其精神上濒临瓦解,无心恋战。
在大数据环境中,“数据脚印”可以清晰地还原每个人的心声。人们在信息空间当中的浏览、点击、搜索、购物、下载、上传、通话、微信、微博……所有的行为都有记录,最终都将会形成数据。于是你的性格特点、兴趣爱好等个性化特征都将不再是“隐私”。据此,心战专家就能够制作出现实版的“楚歌”,可以根据每个官兵个人的喜好和心理特点进行“私人定制”,采取更有针对性的措施,影响干预你的情绪和行为。这一切都可以在私人的网络空间中完成,比广播、传单等传统心战手段更具隐蔽性和诱惑性。
智能保障“送货上门”
美国有一家零售商,通过分析所有女性客户购买记录,制作了“怀孕预测指数”,并据此准确判断出哪位客户是孕妇,哪一天是她的预产期。可以提前将孕妇装、婴儿床等商品的优惠券寄给客户,并根据婴儿的成长周期定期向客户推介商品。凭借这项大数据技术,这家零售商开展的“送货上门”服务深受客户欢迎,商品销售额实现了快速增长。
供需矛盾在未来战场上将更加突出。大数据精准的预见功能使超前保障成为可能,这给战场保障带来了新的革命性机会。例如创建基于大数据的保障模式,让担负保障任务的部队,对平时与战时各个阶段、各种情况下的消耗、战损进行分析挖掘,就能够准确地预测出部队需求,合理调配使用各类保障资源,实现近乎智能化的精确保障。
变废为宝——
打响“数据保卫战”
“棱镜门”事件昭示人们,一场以大数据为核心的“超级情报战”已经打响,信息空间成为战场,数据成为战斗力的来源。以往情报特工、间谍都致力于机密信息的获取,这种情报战像宝库夺宝,关键在于破译密码,取得宝库的钥匙。基于大数据的情报战则转向了公共信息,利用大数据强大的分析功能,从看似寻常的数据中找出关系国家、军队重大决策的情报,像是垃圾堆里淘宝。因此,数据将越来越成为制胜的关键,谁能够控制和利用更多有价值的数据,谁就能够掌握作战的主动权,也就拥有更多更大的胜算。
大数据情报战无所不在、无孔不入,“数据保卫战”已经打响。一些现在看似不起眼或无用的数据,随着数据挖掘技术的创新,将来可能会变得至关重要。未来数据安全,必将上升至国家安全层面加以重视,必须从现在开始构筑好数据安全的顶级防护层。
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