A. 大数据时代必须经营安全 三重理念迭代的逻辑
文/一视 财经
人类 社会 正处于 科技 文明时代,经济的复利增长速度前所未有。
信息成为这个时代的支点,背后牵涉大量网格化的基础数据,涉及个人、企业、数据采集者、数据拥有者等等,都已无法置身事外。
多个关键问题随之而来,信息化 社会 如何在安全框架内运行?企业的进化应沿着何种路径,以做到安全经营?
我们应该如何应对这场深层次的 社会 变革?
信息化 社会 需要“安全阀”
一直以来,IT时代是 科技 文明阶段性进程的代名词,即信息技术时代(Information Technology),以自我控制、自我管理为主,解决对象为用户获取信息的不对称,最终目的是降低普罗大众获取信息门槛,消除信息鸿沟。
目前, 科技 文明走向再次变化,快速进入DT时代的车道,即数据处理技术(Data Technology)阶段,是一种以服务大众、激发生产力为主的技术。
与IT时代不同,DT时代挑战更艰巨:数据问题让国际关系变得越来越复杂;数据资产成为勒索攻击的受邀目标;针对关键基础设施数字化系统的攻击愈演愈烈。
由此衍生三大特征:企业经营者的安全责任成为无限责任,及其经营活动属于国家安全范畴,还要面对高频的网络攻击。
科技 文明进化路径中,数据成为 社会 参与者必争的核心资产,决定着个人、企业的竞争力。数据涉及人的延伸、交易的延伸、服务的延伸,也带来了商业机会和生产力的延伸。
因此数据资产安全成为关键,而且DT时代对基于数据基础上的价值创造,更加“敏感”。
信息化 社会 的竞争切入点是人才与创新价值的能力,也就是手中的数据资源能“换算”多少 社会 价值,这涉及成本、增量、人的满足感等等。
面对海量大数据,信息化 社会 需要一顶“安全阀”。
DT时代,信息安全理念三重迭代
8月26日,2021年北京网络安全大会(BCS 2021)以云峰会形式在线启幕,主题为“经营安全 安全经营”。
奇安信董事长齐向东指出:“DT时代,无论是安全系统,还是经营活动,都具备了相当的复杂性。在未来相当长一段时期,想要安全经营,就要学会在经营中与这种复杂性打交道。所以今年我们提出“经营安全 安全经营”。
这与本届安全大会的主题不谋而合。换言之,企业只有煞费苦心地经营安全系统,才能保障经营活动安全运转。
值得注意的是,2019年,奇安信提出“内生安全”,把安全能力内置到信息化环境中,它是DT时代的安全理念;2020年,奇安信提出“内生安全框架”,用系统工程的方法建成内生安全体系,它是内生安全理念落地的方法;今年,奇安信提出“经营安全 安全经营”。
这也是DT时代关于网络安全的三重理念,三重迭代,三重进化,背后的意义和逻辑是什么?
要看到, 社会 经济的底层逻辑发生深刻变革:以前将传统产业与新经济产业单独划分,现在二者的界限越来越模糊。
举个例子:耳熟能详的大数据直接触及企业管理的各个角落,一家传统产业的服务商面对海量客户,积累了大量行业数据。但一日发现,数据保管出现漏洞。这可能会引发客户身份信息的恶意利用,甚至会引发法律风险,酿成企业安全事故。
传统产业的公司在应对风险时,无法再以“传统”思维去审视。
这相当于企业经营者举着一个“数据托盘”——企业治理链条上各类数据并基层部门搜集而来,但表面均是大量结构化、非结构化甚至是另类数据。这就要进行收集存储、处理治理、分析挖掘、数据创新,之后上“安全锁”,做到全流程的保护。
“数据托盘”并非一堆冰冷数据的拼盘,需要的恰恰是一种价值再创造。
企业经营者的格局不能一成不变,要深刻理解这种价值走向,这正是DT时代“复利效应”的体现,基于数据的价值创造就能“利滚利”。
面对DT时代的挑战,企业经营者手中的数据安全已经从有限责任跨越到无限责任。
“关基元年”开启网络安全行业黄金时代
关键信息基础设施是国家数字经济稳定运行的基石,是经济 社会 的神经中枢,也是国家网络安全的重中之重。
奇安信董事长齐向东曾明确指出,2021年是“关基元年”,今年打开了关键信息基础设施的新纪元。
齐向东认为,关键信息基础设施要以安全管理中心为中枢,构建态势感知能力;以安全通信网络为纽带,优化基础网络架构,收缩网络攻击面。以安全区域边界为依托,强化纵深防御,实现对威胁的深度检测和及时响应。
关基防护面临哪些关键挑战呢?这涉及应对数据保护遭攻击的多样化、多变性、复杂性、未知性、碎片化、多盲点等等挑战。
举一个例子:今年5月,美国最大的成品油管道运营商Colonial遭到勒索软件攻击,攻击者窃取了大量数据并攻击燃油管道运输管理系统,导致该国多地被迫进入紧急状态。
据媒体报道,自5月7日输油管道停运发生,到5月12日初步重启,再到5月13日全面恢复运营,这家成品油运营商支付给黑客将近500万美元的虚拟货币。
这个恶性事件发生后,美国总统立刻签署加强网络安全建设的行政命令,其中要求联邦政府使用的网络软件必须达到新标准,与政府有业务往来的软件开发人员必须将安全数据公开等。
可见,DT时代网络安全成了“一失万无”的事!
关键基础设施保护是体系化的工程,以“零信任”为代表的身份安全与认证、以态势感知为代表的动态安全监控、以 DLP 为代表的数据安全正在得到企业认可,因此,企业对数据安全有足够的资源投入,既包括钱的投入,也包括优质人力资源的挖掘。
与美国的“事后诸葛亮”不同,中国早已重视数据安全,并颁布了相应法律和规划文件,从上层建筑层面进行长远布局。
早在2016年11月,全国人大常委会就通过了《中华人民共和国网络安全法》,专门有一节针对关键信息基础设施的运行安全,提到诸多领域一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露,可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施。
又如:工信部在《网络安全产业高质量发展三年行动计划(征求意见稿)》中提出,到2023年重点行业网络安全投入占信息化投入的比例要达到10%。
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再如:2021年8月,国务院公布《关键信息基础设施安全保护条例》, 其中指出运营者应当建立健全网络安全保护制度和责任制,运营者的主要负责人对关键信息基础设施安全保护负总责。
可以看出,无论是从立法角度、产业规划角度,中国将基础设施保护放在关键战略位置。
先行者的落地经验
奇安信作为有长线战略眼光的企业,核心业务就是数据安全的服务,2020年7月登陆科创板,资本市场称其“网安一哥”。
目前,奇安信为3800余家客户成功部署大数据威胁监测与管控系统,每天产生攻击告警超过20亿,每天确定安全事件超过3000万, 大幅提升客户应对重大网络威胁和突发事件的能力。
此外,奇安信建立了一支近3000人、覆盖全国的三级应急响应和安全服务团队,每年应急响应次数超过3500次,被誉为网络安全“120” 。
作为网络安全服务商,奇安信的B端客户资源庞大,包括中央各大部委、新型工业化巨头、互联网大厂、公检法机构,以及各大地方政府机构。
值得一提的是,奇安信研发的补天是国内最大的漏洞响应平台,每年为国家漏洞库报送漏洞十多万个,包括Windows、macOS、 iOS、Android、Adobe、Oracle、Chrome、IE、 Safari等平台和应用中的重要漏洞。
可以看出,数据安全成为政府、企业加大投入的领域,也将其摆在战略位置高度。
奇安信集团作为先行者,就是从战术角度大幅提升客户应对重大网络威胁和突发事件的能力。
正如齐向东在此次网络安全大会上对一视 财经 所言,数据信息正告别无序野蛮扩张,对企业也是挑战,任何企业在未来要做到安全经营,就要学会应对DT时代的数据安全挑战,构建动态系统化的网络安全防御世界观。
B. 大数据助力智能化管理
“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验。它不仅成为中国经济的载体和平台,也为中国工业经济发展探索了一条成功的经验和模式。《工业互联网创新发展行动计划 (2021-2023)》中提到,培育一批综合实力强的安全服务龙头企业,建设一批工业互联网安全创新示范园区,做好工业互联网园区网络建设。
恰逢新一轮工业革命将数字技术和工具带入工业产业发展,使制造业从业者能够简单有效地利用数字技术,使信息技术从业者能够深入理解激铅工业需求和文化,最终输出数字制造知识和资产,让对制造业本身不那么精通的人也能通过这些数字资产挖掘出新的服务和使用,并产生增值。这与园区经济转型的需求不谋而合。
互联网与园区的价值融合,可以充分发挥园区资源聚集、基础设施集中建设的规模优势,以及园区集中管控、精细服务的优势。同时,园区可以帮助工业互联网打通其使用的“最后一公里”,园区也可以收获互联网盈利模式。
因此,上海化学工业园融合工业互联网的创新、科技、智能、生态变革势在必行。
上海化学工业区于1996年获准建立。它位于上海南部,杭州湾北岸,横跨金山区和奉贤区,规划面积29.4平方公里。是国家新型工业化产业示范基地、国家级经济技术开发区、国家生态工业示范园区、国家循环经济先进单位。园区创造性地提出并实践了“产品与项目一体化、公用事业一体化、物流与输送一体化、环保一体化、管理与服务一体化”的发展理念,形成了资旅铅斗源高度集约、效益集中的大型化工生产模式。超过80%的企业原材料/产品供应链在园区内实现闭环。
目前,德国巴斯夫、科斯特龙、赢创等国际化工巨头,美国亨斯迈,中国石化、华谊集团、高桥石化等大型骨干企业,以及荷兰皇家沃尔堡集团、法国液化空气集团、苏伊士集团等世界知名配套服务企业已连续多年入驻园区,与园区形成了良好的互助共赢发展态势。
完善园区基础设施,建设定制化大数据云计算中心。
园区内有上海化工园区大数据云计算拆磨中心,是“4S”工业园定制的大数据云计算中心,融合了中国电信云网整合的力量和上海化工园区的规划。大数据云计算中心采用云计算技术,统筹利用现有IT资源和条件,为上海化学工业区管委会各部门统一建设和提供基础设施、支撑软件、使用功能、信息资源、运行保障、信息安全等服务。
大数据云计算中心具有强大的计算能力、开放的云架构和充分的可扩展性。采用政务云相同框架建设标准,连续多年通过信息安全等级保护三级保护审核。具有灵活的定制化调整和开发能力,可同时满足园区多家企业多样化的实际使用需求。同时,在园区管委会的指导和支持下,园区部分企业自主开发使用了企业级大数据平台。
搭建大数据平台和辅助决策系统。
实现“三个预期”的深入使用
园区内搭建大数据平台,基于化学工业区接口交互标准和化学工业区数据目录标准进行数据采集和交互服务。B
此外,园区推进综合业务监管辅助决策系统建设,以园区各种感知和业务数据为基础,以融合数据分析引擎为核心,以园区管理者、经营者、企业等主体的服务需求为导向,为智能决策提供有力支撑,提高决策效率,开展“三预测”(预测、预警、预报)深度使用。大数据平台的建设原则是“统一设计、分期建设、有序推进”。一是完成平台基础架构,基本形成数据治理架构,实现数据可视化分析展示,开展辅助决策工作。然后完善平台的功能,不断扩展平台连接的业务系统/数据,提供深度感知和智能决策服务。
辅助决策系统实现了园区整体业务运营的总览,对业务场景的8个核心指标和业务状态进行了设计、融合、分析和实现,共计29类。它采用逐级细化的可视化展示方式,业务数据的粒度由粗到细,实现了业务监管的分层决策模式。结合2D/3D GIS技术的使用,实现了工业互联网园区业务管理“一张图”。
挖掘典型使用场景推进工业互联网园区建设
园区内外生产性、生活性服务企业涉及原材料进出口、储罐储存、运输管廊运维、污水处理、热力供电等公共功能。企业积极响应工业互联网园区建设,形成典型的数字化使用场景,具体如下。
(1)数字结对。基于“GIS数字孪生”等技术,构建园区化工材料、能源材料输送管廊三维可视化数字化管理平台。结合智能传感器实现管廊的智能化管理,将企业运营、安全、生产、财务等多业务维度指标统一可视化展示。
(2)资产管理。对公用事业服务企业相关资产进行数字化识别、快速盘点、精准定位、全生命周期管理等创新使用,实现资产的可管、可控、增值。
(3)智能巡检。基于悬浮轨道机器人、地面行走机器人、集成IOT传感终端等。实时感知和监控管道和关键设备的运行状态,形成一体化的空中和地面检测网络。
(4)热电平衡。针对园区内多家企业对供汽稳定性的高要求,搭建了蒸汽配额交易平台,平衡不同企业间因生产峰谷和配额利用率差异造成的供汽不稳定或浪费,实现供需精准匹配和资源优化。
(5)环境监测。基于生产企业
业厂内物联网和园区广域网的覆盖,建立多源环保污控数据集成监控体系,实现对园区内重点企业、重点区域的污染源状态、排放数据及环境质量数据的实时监测与预警。
另外,园区充分发掘主体化工生产型企业智慧化建设的内在动力,引导、鼓励企业结合自身实际,加大投入,开展技术和智能化改造,提升智能制造水平,目前已形成生产过程管理信息化、生产过程工艺自动化、智能巡检/运维、能源管理、智能输送、视频监控等工业互联网使用场景。
打破园区数据孤岛,园区管理运营更上一层楼
上海化学工业区实现了普通政务云与园区使用、医疗生产力系统、公安封闭系统、物联网及视频系统的融合,在确保数据安全和使用顺畅的情况下保持了原有的个性化资源需求。目前,园区各类项目上云超过20个,资源使用率超过85%;平台运行平稳,总体可用率超过99.99%;使用部署时间从原来的3~6个月缩短为3~5天;等级保护三级评测达到90分以上,未出现信息安全问题。
上海化学工业区数据平台将采集的8200万余条数据归入3类、15项、21目、256细目的数据体系中,在此基础上形成7大主题库和256个业务库,通过API为各类使用提供了430个数据元素。平台的建设初步打破了管委会、公用工程服务企业和生产企业间的信息孤岛,可以为园区管理运营的各个领域提供快速、有效的决策支持,为上海化学工业区的管理和服务提供新的洞察力,提升园区治理、运营和公众服务的智能化水平。
专家推荐语
上海化学工业区建设之初开创性地提出了“五个一体化”的发展理念,引领带动全国石油和化工园区的发展。园区进行大数据云计算中心建设,将普通政务云与园区使用充分融合,搭建智慧决策平台,汇集各类业务数据,进行实时分析和可视化展示,服务于园区不同客户,提升园区运营和服务的智能化水平,对于全国范围内经济开发区、高新区及工业园区具有较高的可借鉴性和可复制性。
系统软件用于管理计算机资源,并为使用软件提供一个统一的平台。 使用软件则在系统软件的基础上实现用户所需要的功能。支撑软件是支撑各种软件的开发与维护的软件,又称为软件开发环境。它主要包括环境数据库、各种接口软件和工具组。著名的软件开发环境有IBM公司的Web Sphere,微软公司的***.NET等。包括一系列基本的工具(比如编译器,数据库管理,存储器格式化,文件系统管理,用户身份验证,驱动管理,网络连接等方面的工具)。
C. 大学选专业 软件工程 (大数据技术方向 )怎么样
这个专业学好以后找工作肯定好,但问题是国内很多大学在软件课程上抓的不严,学生真正打代码的好少。我之前在武汉理工大学读了两年,都没打过代码(武汉理工本科教学落实不好啊)。现在在美国普渡大学每天都打代码到凌慎喊指晨。确实感觉和代码相关的专业真心要多练才好。我有个国内的同学现在在北邮读研究生,做的是数据挖掘方向,听说这个现在挺火的,找工作都很好,而且北邮抓的很严,那个同学也是每天都面对这计算机打代码。
所以说,结论一条,入了这个专业,如果你确实在天天打代码,相信你以后不愁好工作。
各有各的好,我更偏向于虚拟现实。因为这个区域目前市场较为空旷。发展的潜力更大
软件工程专业(企业级应用技术方向)渗桐一直以来都是很好的专业。计算机科学与技术学院的专业核心课程包括:Java程序设计(基础 高级)、基于Java技术的Web应用开发、数据库设计与应用、网页界面设计、软件工程与配置管理、网络数据传输与解析。
你好!大数据隐私保护密码技术,属于软件工程,也属于密码学范畴。
大数据是一种蕴含大量信息、具有极高价值的数据集合,为了避免大数据挖掘泄露用户的隐私,必须要对大数据进行必要的保护.由于大数据具有总量庞大、结构复杂、处理迅速等特点,传统的保护数据隐私的技术很多都不再适用。
从密码学的角度,综述了近年来提出的、适用于大数据的隐私保护技术的研究进展,针对大数据的存储、搜索和计算这3个重要方面,分别阐述了大数据隐私保护的研究背景和主要研究方向,并具体介绍了相关技术的最新研究进展,最后指出未来大数据隐私保护研究的一些重要方向。
其实对于这两个专业都只是笼统的讲一些理论上的知识,对于实际操作来说都要应用的操作系统、数据库等一套完整的体系。
所以你学哪个专业对你后期找工作都没有太大的影响,并且你后期的工作可能都不是软件工程或者互联网。
这个问题有意思:
现在处理大数据真是工程问题了,属于各种软件、业务领域、领域专家和业务流程的组合,因此要实现大数据的任何一个方面(存储、分析等)都是宽配一个复杂的工程问题,而且一定是软件工程!
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据工程师是根据大数据来的一种职业
您好,很高兴为您解答,
您说的是《互联网+”时代大数据技术峰会(WOT2015)》这一场吗?
这场会议是2015年11月28-29日举办的,会议地点在深圳前海华侨城JW万豪酒店。
这场会议参与嘉宾都来自国内外知名企业的相关负责人或者创业者,如下:
梁宇凌
Google/高级Android架构师
朱桦
金山云合伙人
孔德亮
360云事业部总监
李柯辰
Flyme互联网研发总监
刘尚堃
京东/技术总监
曲毅
乐蜂网 技术总监
程显峰
OneAPM COO
等等,在这里不一一列举,详情可以上活动家看一下。
总的来说还是非常权威正规的一场商务会议,含金量很高。
另外祝您参会顺利,并能通过会议获取到自己想要的东西。
大数据是随着互联网的普及应运而生的,大数据和云是分不开的,数据存储,数据的分类,数据挖掘,数据的分析,如何把一堆在硬盘,内存,服务器中存储的数据通过分析,处理,转换成能够为我们带来实际利益的东西,或者说实际能有用处的东西,就是大数据的解决问题。其实云现在在中过是个双刃剑(不说了,硬伤。。。无耐),大数据也因此受到了限制,不过云时代和大数据的到来是早晚的问题,而且近两年是有相当的趋势的,那么大数据对软件工程的影像无非就是方展方向上面和数据的安全问题,怎样防止数据的丢失被盗,IT技术又是如何对大数据进行存储和解析处理,都是当前软件工程的热门和必然的趋势,做好数据分析,数据挖掘,以后真的是不用发愁钱的问题
软件工程专业是2002年国家教育部新增专业,随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展,软件工程专业将成为一个新的热门专业。软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础,强调软件开发的工程性,使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能,突出对学生专业知识和专业技能的培养,培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。
D. 关注2022智博会|云网为基数智赋能,中国电信助推城市智慧升级
自2012年住建部发布《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》开始,中国的智慧城市建设之路已走过了十年。十年时间里,伴随移动互联网、AI、大数据、云场景化落地,不少城市展现发展新姿势,迎来智能化升级。E. 腾讯云副总裁曾佳欣:云+未来,让游戏更精彩
7月31日,在2015 ChinaJoy大会上,腾讯云计算公司副总裁曾佳欣现场做了“云+未来,让游戏更精彩”的主题演讲。曾佳欣称,手游行业“去IDC化”的趋势进一步加剧,越来越多的游戏开发者转投资源快速调配、成本优势明显的云计算,云在游戏行业的角色已不可或缺。
腾讯云计算公司副总裁曾佳欣现场演讲
作为游戏行业云服务的领导者,腾讯云从端游到页游、手游已助力无数游戏开发者创造了奇迹。曾佳欣表示,腾讯云生于游戏、精于游戏,未来仍将无保留地开放能力,继续领跑游戏云时代。会上,曾佳欣还透露了“云+创业”、“全民上云第二季”两个亿元级别的扶持政策已全面向游戏行业开放,游戏厂商可获得最高达百万元的云服务扶持。
生于游戏精于游戏,腾讯云缓缓独家能力无保留开放
“游戏是腾讯一直以来的核心业务之一。从2003年腾讯发布首款《QQ游戏》至今,腾讯游戏已经运营了上千款游戏。每一款游戏的背后,都有腾讯云的服务和支撑。”曾佳欣回顾了腾讯云游戏DNA形成历程并强调,腾讯云持续领跑游戏云市场,2015年更实现基础产品全面升级,全生命周期服务的独家能力将无保留开放。
生于游戏精于游戏通过分享一系列成功案例,曾佳欣还向ChinaJoy参会者展示了腾讯云服务整个行业千万级玩家游戏的运维积累。据了解,《胡莱三国》接入腾讯云后,日活跃量从最初的40万猛升到400万,最高峰时上过1千万;《倚天》上线至今整体收入已突破6亿;《英魂之刃》成为全球在线人数第二的MOBA类游戏,等等。曾佳欣指出,从腾讯正式开放云服务以来,回顾历年每一个成功游戏背后,都是腾讯云在进行强有力支撑。可以说,十余年游戏产业的积累与沉淀,腾讯云比其他云服务商更懂行业,更懂客户。
聚焦稳定、高性能,基础产品全线升级产品方面,曾佳欣介绍,腾讯云骨干机房布局全球15大城市,在全球拥有超过400个加速节点,构成高质量的云基础设施。高性能云计算资源亦全面升级,高稳定服务器可用性达到99.999%,云数据库性能提升高达10倍。此外,腾讯云还拥有高等级的云安全体系,DDoS高防专区能单点防护最大攻击量高达500G。腾讯云还自研了一套业界领先防护方案——大禹系统,在全国部署了多个攻击防护点,通过高效动态调度网络流量,有效组织起腾讯云全网各点冗余带宽和防护能力,分布式防御高达2T,为开发商业务的高可用性保驾护航。值得一提的是,腾讯云CDN2.0加速能力已经超越同类产品30%,提高了用户访问的响应速度和成功率,也解决了因分布、带宽厅配、服务器能力带来的访问延迟高问题。
独家能力无保留开放,四大场景服务陆续开放相比其他云服务商,腾讯云还有一个独特优势。曾佳欣指出,腾讯云能够提供完整生态链,从开发、测试、运维到运营,服务涵盖一款游戏全生命周期。针对开发环节,腾讯云将逐步开放阿波罗平台能力,提供tcaplus游戏存储、素材更新管理、游戏开发框架等服务。在游戏测试环节上,腾讯质量开放平台WeTest将提供真机测试、压力测试以及游戏舆情监测服务,帮助游戏获得持续改进。运营平台上,信鸽用户持续增长,还将提供移动支付——米大师,为手游开发者提供专业的支付解决方案,米大师具有40%+的超高转化率,开发者仅需1天即可完成接入,助力手游快速变现。在运维环节,蓝鲸自动化运维平台将通过服务打包帮助厂商减少大量运维压力。
香港北美数据中心火力全开,助力国内手游出海
曾佳欣介绍,腾讯云骨干机房已遍布天津、上海、深圳、香港及北美等15大城市,在100多个地区建设了超过400个加速节点,建立了中国最强大的云数据中心。
自2014年7月开始,腾讯云香港、北美数据中心相继开放,向全球输出海量互联网服务能力,为中国企业进军海外市场提供坚实的云计算服务。其中,香港数据中心主要辐射东南亚地区用户,欧美市场用户需求主要由北美数据中心支持。作为腾讯云全球化布局的重要举措,数据中心将助力筹谋海外的中国企业打造角逐全球市场的动力引擎。
典型案例即成功进入港澳台及东南亚市场的铠甲战斗类手游《一年战争》。据悉,2015年,游戏厂商无忧互通针对港澳台及东南亚市场,推出《一年战争》,希望以腾讯云香港数据中心为通路,为港澳台及东南亚用户提供与内地用户无差别扰伏模的游戏体验。相较内地而言,海外涉及多地区多运营商,网络环境更加复杂,尤其地域间的复杂链路,让本次作业多了网络绕行现象的挑战。腾讯云为《一年战争》全面梳理了网络链路情况,优化路由,解决了网络绕行问题,并联合多个运营商形成大带宽双出口,实现了网络全面覆盖。统计数据显示,海外玩家访问延时先后压缩到90毫秒、30毫秒,最终实现了稳定快速的网络体验,腾讯云帮助《一年战争》在海外市场完美占位。
从“云+创业”到“全民上云”,游戏行业扶持再创新高
现场,曾佳欣还进一步阐述了腾讯云“云+计划”,将腾讯云海量互联网服务经验、云计算和大数据技术与合作伙伴丰富的行业积累强强联合优势互补,连接企业、创业者,打造中国第一大云生态圈。
第一,云+创业,帮助游戏创业者赢在起点。腾讯云与创投机构、孵化器、媒体合作,为早期创业者提供资金、流量、培训、专项技术等相关扶持。除此以外,腾讯云更积极地不断整合内外部资源,持续发布新福利,目前已可为创业企业提供高达5万的广点通推广流量以及“免费+折扣”的优惠企业邮箱服务,全面支持新锐游戏企业。
第二,全民上云,亿元扶持游戏开发者。全民上云是腾讯云一贯的理念,以开放的姿态助力市场参与者全民上云。针对游戏行业,腾讯云推出亿元级别的游戏扶持政策,助推游戏开发者从0到1实现突破。腾讯云官网数据显示,游戏厂商通过审核后即可享受最高100万的行业扶持优惠,根据企业的不同情况还会进行相关专项扶持。少年三国志、开心消消乐等游戏接入腾讯云后,多项指标实现了高速增长。
曾佳欣还指出,云计算是“互联网+”的底层支撑,作为一家生而为云的公司,腾讯云在助力腾讯游戏和整个游戏行业发展过程中,积累了丰富的运维经验,深刻洞悉用户需求和互联网业务。如今,腾讯云联合各领域的合作伙伴,不断延伸“云+”的内涵,一步步将服务范围从腾讯辐射到腾讯生态圈、“互联网+”产业等多个领域,联盟化、协同化,以无保留的开放姿态,走出互联网本身覆盖的范围,向更广领域扩展。
F. 大数据培训需要多长时间难不难学
一般大数据的学习方式有两种:
线下脱产学习,线上视频教学。如果是版0基础学员参加线下脱权产班学习的话,大多数培训机构都是6个月左右的周期。
大数据的学习有一定难度,对于0基础的小白来说,一定要细心、耐心,认真听课,多多练习。大数据的薪资待遇是比较可观的,目前大数据开发招聘还是以技术为主,大数据需要学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、并发编程等,加米谷的具体如下:
Java,大数据基础:Linux基础、Maven基础
HDFS分布式文件系统
MapRece分布式计算模型+Yarn分布式资源管理器+Zookeeper分布式协调服务
Hbase分布式数据 库+Hive分布式数据仓库
FlumeNG分布式数据采集系统+Sqoop大数据迁移系统
Scala大数据黄金语言+kafka分布式总线系统
SparkCore大数据计算基石+SparkSQL数据挖掘利器+SparkStreaming流式计算平台
SparkMllib机器学习平台+SparkGraphx图计算平台
大数据项目实战
G. 华为云大数据助力禾多科技,自动驾驶全场景量产落地未来可期
12月19日,“2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为云北京城市峰会”在京成功举行。华为云乎轮邀请产业专家、行业代表们,就智能时代下中国汽车行业的转型升级开展交流讨论。在峰会”领跑汽车智能时代高峰论坛“上,针对汽车自动驾驶全场景量产话题,禾多科技副总裁王征发表了《自动驾驶全场景的量产实践》主题演讲,他表示:“ 禾多科技到现在成立4年多不到5年,通过这几年时间,我们现在基本上有两个关键词,聚焦场景,促进落地。“
(插图:禾多科技副总裁王征现场图)
禾多科技成立于2017年6月,致力于打造基于前沿人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶方案。一直以来,公司依托自身的两大核心方案在日常出行的多个场景进行实践,目前已取得阶段性进展。论坛上,王征对自动驾驶应用于出行几大场景的难易程度进行了总结,”首先以高速公路为代表结构化道路,基本上它的场景会比较简单,虽然车速比较快,但是它道路的博弈者只有同方向的车和路,不存在横穿等等复杂场景。相对复杂就是我们的城市工况,自动驾驶车里有一句话,谁也别吹牛,谁有本事把车开到五道口丛顷扰试试,对自动驾驶挑战还是蛮大,城市自动驾驶落地比较难一点。还有一个场景,如果把车放在酒店门口直接上来,耽误时间的事跟我没关系,都交给车,以智能泊车为代表的智能泊车,我们聚焦三个场景。“这个结论在2021年5月《中国消费者自动驾驶信心指数调查》里也得到了佐证,根据调查可以看高频大家认为自动驾驶特别希望能够解决的问题,正好是聚焦的行车跟泊车两大场景。
而对于到底多少年能够真正看到自动驾驶这一问题,王征表示“硬梆梆的自动驾驶从L0到L5级别并不是最终消费者所需要,在禾多看来,打通全场景,广泛应用这是未来无论驾驶真正量产落地的一个必经之路,优秀体验是实现大规模装载的前提。”
当下,由于驾驶安全性、量产可行性和商业模式能否成立等不确定因素,自动驾驶全场景量产落地充满挑战,但禾多科技对全场景量产落地充满期待。王征表示,“我们现在也已经跟国内许多主机厂签了量产合同,这里边有比较大的国内主机厂关于平台化自动驾驶的方案都会由禾多开发量产。现在保守估计在未来5到10年,搭载禾多自动驾驶解决方案的车型应该会有将近十款,整个会有百万量级的交付,这些车通过未来5到10年在路上积累百万平方的数据,对于自动驾驶的算法还有数据迭代是飞跃性的。”
而实现自动驾驶全场景量产落地,需要通过自动驾驶系统打通数据闭环,积累海量数据,其中包括全国范围内的大规模真实路测与数据积累以及基于真实数据的场景库验证。为解决渗旦这些问题,禾多科技携手华为云,打通数据闭环,先通过场景库去提取原始数据,再通过云端训练一直到模型的更改算法迭代,最后通过OTA反哺给自动驾驶系统,从而实现数据驱动的量产落地。
对于双方的合作,王征表示,“华为MDC,它的高算力能够匹配更多传感器,能够让算法在上面跑得更顺畅更快,不管感知还是定位都可以做得非常精准。禾多作为自动驾驶算法公司,我们可以提供像车规级的硬件,传感器算法的融合,像功能安全整个算法验证,所以双方应该说珠联璧合的配合。”
H. 生活中有哪些大数据
网络日志抄、传感器袭网络、社会网络、社会数据、互联网文体和文件、呼叫详细记录、天文学、医疗记录,篮球比赛中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析。
通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通数据的收集处理,大数据技术能实现城市交通的优化。这些都是大数据在生活中的应用。
(8)峰云大数据扩展阅读:
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的价值体现在以下几个方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值