智慧医疗与大数据2015年度报告

❶ 抢AI赛道突围不易 百度医疗步步为营

“天眼查”数据显示，2月11日，网络(美股BIDU)在线网络技术（北京）有限公司的经营范围新增“销售第三类医疗器械”“销售医疗器械II类”等内容，此举被视为网络进一步布局医疗领域所做的准备。

根据国家药品监督管理局发布的《医疗器械监督管理条例》，第三类医疗器械在分类中级别最高，是具有较高风险，需要采取特别措施严格控制管理以保证其安全、有效的医疗器械。

网络对此回应：“按照网络AI赋能医疗的计划，网络将向全国500个贫困县医疗点捐赠AI眼底筛查一体机，覆盖5600万眼疾风险人群，但依据国家相关法规要求，我们需要先在营业执照增加医疗器械经营资质，才可以进行相关硬件的采购及捐赠行为。”

将近十年以来，网络在医疗行业屡有动作，或研发自有产品、或投资创业公司，但入局医疗之路并非一帆风顺，在人工智能医疗领域面临的竞争也日趋激烈，网络是否能在互联网+医疗的市场中脱颖而出，依然是个未知数。

三线并进布局医疗

最近十年以来，网络主要按照产品研发、对外投资、医疗广告三条线索进军医疗行业，三线之间虽有互相支持和补充，但目前还没有形成完整生态。

从集团内部的投入来看，网络一直试图打造自有医疗产品。

2010年，网络与医疗信息平台“好大夫在线”合作，邀请上千名三甲医院的主任医师进行医疗词条的编撰。2013年7月，网络 健康 上线。2014年，网络又推出网络 健康 云，将大数据处理和云计算技术应用在医疗领域。

丰富的数据积淀为网络的进一步动作提供了基础，网络在2015年1月28日成立移动医疗事业群，旗下有网络医生、拇指医生、网络 健康 、网络医学、网络医疗大脑、life智能硬件平台等业务，立足于大数据往线下拓展。

移动医疗事业部被裁之后，网络内部曾建立“华佗”项目，打算纯粹追求医疗领域的商业变现方法，但也未能成功，该项目也在2018年底与搜索业务合并。

沉寂一年多后，网络2018年11月在网络世界大会发布“网络灵医”，隶属于网络人工智能事业群。网络 AI 创新业务部高级总监、智慧医疗负责人黄艳称，网络灵医以帮助提升基层医疗水平为主要目标，现已上线智能分导诊、临床辅助决策支持系统、眼底 AI 筛查等多项产品，覆盖诊前、诊中、诊后及医疗大数据的全流程产品阵列。

另一方面，医疗内容带来的流量一直是网络搜索的重要根据地，因此医疗广告也是网络收入的现金牛。

搜索板块的医疗业务向来饱受争议，2016年“魏则西事件”引发的对网络搜索竞价排名、莆田系医院的质疑给网络带来不小冲击。2017年，陆奇曾主导对竞价排名的整改，还对媒体表示，为了网络的名声应该坚定干掉某些垂直行业的竞价排名广告。

不过，2018年5月18日陆奇宣布离职后，网络又重启了医疗关键字的竞价排名。

搜索业务带来的巨大流量，对医疗业务也有所扶持。“网络的用户和流量都在搜索上，要发展其他部门和业务都要靠搜索的流量去养。”上述前网络员工指出，网络搜索会给予医疗业务一些流量倾斜，比如网络医生、拇指医生把生产的内容投到大搜索的池子，搜索会给一些流量、权重上的倾斜，内容可以适当提权，从而为自有医疗业务获取流量。

外部投资也是网络拓展医疗版图的重要路径。

2015年开始，网络先后对15家以上医疗企业投资，涵盖移动医疗、医学影像、新药研发、基因测序等领域。2018年，网络对外的医疗投资占据了总投资项目数量的75%，并且大多为AI+医疗、精准医疗等具有大数据沉淀和应用能力的企业。

押宝AI突围难

各大互联网巨头在医疗领域早已“深挖洞，广积粮”，在对外投资和自有产品上的布局都有超过十年的积累。其中以网络、阿里、腾讯的投入最为深厚，京东(美股JD)、小米也动作频频。

前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国大 健康 战略发展模式与典型案例分析报告》指出，网络的互联网医疗生态以大数据资源和处理能力为核心，腾讯通过资本和资源的合纵连横为用户提供便利有用的医疗 健康 信息和服务，打造医院-医生-病人三者的信息交互平台；阿里则从构建“未来医院”入手，倒逼医药分家，试图改变旧有体系。

与腾讯、阿里相比，网络的脚步显得有些落后。腾讯、阿里在“互联网+医疗”的布局已经覆盖到全医疗产业链，涵盖云 健康 、互联网医院、医药零售、医疗AI、医疗信息平台、互联网医保，在医院、医生、患者、政府层面均有落地。

比如，腾讯自有的医疗业务就有微信智慧药店／医院、微保、腾讯觅影、企鹅医典、腾讯云、腾爱糖大夫等，投资还涉及互联网医药众筹、大数据药品研发等新兴领域。从医疗咨询、线上问诊、医学诊断、药品销售，到医疗保险乃至药品研发，已经形成完整链条。

但网络内部的医疗事业和团队一波三折，至今仍缺少商业模式，也没有形成闭环。此前的移动医疗事业群正是因为没有找到商业模式被撤，最近推出的医疗AI产品也暂时没有商业化的考虑。

人工智能上的优势，让网络把更多筹码放在 “人工智能+医疗”上。网络灵医团队正是网络将人工智能应用在医疗领域的产品化尝试。

技术实力是网络在医疗领域押宝人工智能的底气。中国专利保护协会于2018年发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示，网络以2368件的AI专利申请量在国内申请人中位列第一，两倍于腾讯，三倍于阿里。在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI关键技术领域，也在国内申请人中居首位。

人工智能+医疗的市场也具有广阔的想象空间，根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2018 年中国人工智能+医疗市场规模有望达到200亿元。

不过，AI医学影像的成熟度使得同质化竞争严重，竞争依然不小。“对比中美医疗AI公司的业务布局，我们不难发现，目前美国医疗AI企业行业分布较为广泛，而中国医疗AI企业大多集中在影像方面。”在首届中国医学影像AI大会上，中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远教授说道。

有媒体指出，目前140余家从事医疗AI的企业，近120家在做医学影像业务，同质化现象严重。即使网络有优异的人工智能技术，要在其中突围也难度不小。

本文源自时代周报

更多精彩资讯，请来金融界网站(www.jrj.com.cn)

❷ “互联网+”背景下智慧医疗应用现状研究

2015年两会期间，国务院总理李克强在《政府工作报告》中首次提出“互联网+”战略，旨在充分利用信息与互联网平台，对传统产业进行优化升级转型，使得互联网与传统产业实现深度融合，从而创造新的经济发展生态。此基础上，国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》指出，要积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展；开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。2016年，国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导扰丛意见》，进一步明确了医疗健康大数据是我国重要的基础性战略资源，并且对“互联网+医疗健康”服务的提供与管理提出了规范性要求。2018年，《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》对“互联网+医疗健康”全生态的发展提供了政策指导，该文件鼓励互联网+与医院医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务和医学教育和科普服务等深度融合。相较于之前的相关意见与政策，该文件强调，不仅要健全“互联网+医疗健康”服务体系，同时更要完善“互联网+医疗健康”支撑体系，着重强调了在互联网+时代医疗质量监管的重要性、紧迫性以及大数据时代的信息安全。

目前，我国“互联网+医疗健康”主要以五大服务模式展开，分别是移动医疗、基于区域卫生信息平台的互联网医疗、应用“互联网+”技术的远程医疗、物联网医疗和医疗大数据。移动医疗在我国医疗服务中的应用主要体现在医院利用微信公众号、小程序或APP进行预约挂号、取号、智能导诊、缴费、查看检验结果等。不同地区和医院可以通过互联网+实现数据交换与医疗资源共享，为患者进行远程问诊甚至远程指导手术操作。“云诊室”、“空中诊室”的成立极大地便利了患者对医疗健康服务的获取。物联网的应用则体现在可穿戴缓孙樱设备的飞速发展上，为监测患者的健康状态和慢性病情况提供便利。医凯陪疗大数据在医药研究与开发和个性化诊疗中发挥了重要作用，为每一位患者提供“精准医疗”。与传统医疗服务类似，互联网+医疗健康提供的线上服务可以覆盖患者就诊的全流程，包括线上健康咨询与问诊、网上预约挂号、第三方医疗检测、电子病历与电子处方、线上药品销售（如阿里大药房）、线上医疗结算系统等。

❸ 爱尔眼科调研报告爱尔眼科最新资讯爱尔眼科长线牛股

眼睛作为心灵之窗，对我们是非常重要的，对于医疗行业中的专注于眼科的龙头企业--爱尔眼科，我们今天就来详细分析。

正式讲解爱尔眼科之前，我整理好的医疗行业龙头股名单分享给大家，详情请点击链接查看：宝藏资料：医疗行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：爱尔眼科是一家中国乃至世界上规模领先的眼科医疗连锁机构，业务范围涵盖了各类眼科疾病诊疗、手术服务与医学验光配镜。爱尔眼科致力于引进和吸收国际同步的眼科技术与医疗管理理念，通过专业化、规模化、科学化的发展战略，促进中国眼科医疗事业更好的发展。公司主动承办了2019国际视网膜高峰论坛、国际屈光论坛、智慧医疗高峰论坛等学术会议，发表《爱尔眼科中国国人眼底病变状况大数据报告》，并且还取得了2023年第19届世界近视眼大会的主办权。氏者

下面来讲下这个公司有何优旦枯势。

优势一、分级连锁优势

爱尔眼科用极快的速度加快完善各省区域内分级连锁网络体系，广大基层患者就可以就近获得最精良的眼科医疗服务。上级医院对下级医院进行力所能及的技术支持，假如有疑难患者在下级医院的，可以得到集团专家会诊或往上级医院进行转诊，达成了资源配置的最优化和患者就诊的便利化。随着全国医疗网络不断完善，规模效应会进一步表现出来，分级连锁的好处进一步显著。

优势二、注重研发，科教研平台优势明显

爱尔眼科利用"两院、两所、两站"的科教研平台的基础之上，新设立了"角膜研究所"、"屈光研究所"、"青光眼研究所"及"视网膜研究所"等临床研究所，眼科医疗科在科研研究这一方面持续发展进步，并推进和国际顶尖医疗机构歼迟薯的科研合作工作，公司"产、学、研"一体化的战略布局更为坚固。

优势三、全球资源的国际化优势

爱尔眼科已拥有香港亚洲医疗、美国MINGWANG眼科中心、欧洲ClnicaBaviera.S.A等领先的海外眼科机构。公司的国际化对公司能够深度融合国际先进的医疗服务理念和最前沿的技术体系是有利的，高端服务模式、先进医疗技术和管理经验都可以进行嫁接，使公司能够对国内的高端医疗服务进一步发展，建立世界级别科研、人才和技术创新平台，全球资源整合优势进一步显现。

因为篇幅原因，更多关于爱尔眼科的深度报告和风险提示，我都归纳在这篇研报之内了，点击就能获得答案：【深度研报】爱尔眼科点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

我国在眼科医疗服务方面的需求空间很大。从眼科患病率可以看出，现如今学习、工作、娱乐等使眼睛的使用频率大幅提升，造成了各种眼病患病率一直在升高，比如说近视人群还有高发化、低龄化两种情况。

另外，随意我国逐渐提高居民眼健康知识，人们对于眼保健的观念将持续增强，对眼科医疗服务的需求一直在提升。

与此同时，随着人们收入水平每天都增加一些，我国医疗保障制度一直在完善中，眼科医疗潜在需求将不断转化为现实的有效需求，大部分基本需求将会慢慢地提升为高端需求。眼科医疗的发展值得看好。

总的来说，我认为爱尔眼科公司作为一家在医疗行业中优秀的龙头眼科企业，有望在此行业上升道路迎来高速发展。但是文章具有一定的滞后性，若是想更准确地知晓爱尔眼科未来行情如何，那就赶快来看看下面的这篇文章，有专业的投顾帮你诊股，看下爱尔眼科现在行情是否到买入或卖出的机会：【免费】测一测爱尔眼科还有机会吗？

应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❹ 科创板赋能 泽达易盛做深做宽医药信息化产业链营收同比增三成

中国经济周刊-经济网讯 日前，科创板企业泽达易盛（688555）发布2021年半年度报告。公司实现营业收入1.42亿元，同比增长30.61%，实现扣非净利润2476.31万元，同比增长1.83%。公司表示，报告期内公司加强自身技术能力的提升，并积极促进核心技术的研究与产品转化，使得新业务拓展带来销售收入增加，进一步积极开拓市场，提高市场占有率。

凭借对医药行业的深度理解，泽达易盛在医药信息化这一主赛道已崭露头角，公司创建了信息和医药交叉融合创新的核心技术群，打造了智能医药生产和智慧医药流通两大信息化平台，并将业务延伸到产业链上游农业领域，以信息化技术推动医药 健康 产业高质量发展。

重研发 建生态 业绩稳定增长

公司在半年报中表示，将持续加码研发投入，不断取得技术新突破，进一步强化了核心技术优势，提升市场竞争壁垒。

报告期内，公司新增研发费用708.08万元，同比增长69.34%，并加大了对设备和软件的投入。截至报告期末，公司已获得授权的专利 21 项（其中发明专利 18 项）、软件著作权 194 项。 其中 2021 年上半年新增软件著作权 13 项，软件产品累计 39 项。

公司始终坚持以数据驱动为理念，以快速服务为导向，以云原生思想与机器学习技术为依托，构建知识图谱描述企业生产状态和面貌，定位企业管理指标范围，实现医药制造企业从数字化向网络化、智能化转型升级。

从产品线来看，泽达易盛夯实泽达微智造平台产品线，以容器化+微服务的技术架构为基础，实现敏捷开发和持续运维，进一步深化工业软件体系的制作执行系统 MES，制造运营系统 MOM、质量管理系统 QMS、资源管理系统 EAM，从工业互联的采集接入、过程控制、制造执行、运营决策和反向调控，实现了全链路数据闭环。

按服务板块划分来看，在医汪卜贺药流通企业服务板块，泽达易盛研发并推广了面向各类诊所、卫生院、小型医院等医疗机构的HIS系统，打通医保数据接口，实现一站式诊所信息化解决方案，促进优化市场资源配置和流通效率，旨在打造“互联网+药医”的服务闭环。在这个生态中，制药企业、医药公司、药店、医院、患者能够打破隔离状态，融合互联为一体。

持续的研发投入和技术创新，带给泽达易盛的是业务发展的有力保障，公司综合实力、行业影响力、品牌建设等方面不断获得提升。报告期内，公司成功获批 ITSS 二级认证，被评为 AAA 级信用企业，由公司为核心起草的全国首个《数字乡村标准体系建设指南》团标正式发布。全资子公司苏州泽达亦获准为第三批长三角G60科创走廊工业互联网平台专业服务商，入选成为中国智能制造系统解决方案供应商联盟会员单位，且作为联合单位参与的国家工信部“十三五”智能制造新模式项目也获得了圆满验收。

抓机遇 拓空间 迎发展黄金期

目前，在政策指引、技术驱动以及内生需求的共同作用下，医疗信息化产业正迎来黄金发展期。

泽达易盛是国内较早布局医药全产业链信息化的企业。从医药流通信息化业务起步，经过数年耕耘和自主创新，逐步将业务拓展至医药生产信息化、医疗信息化和产业链上游农业领域的信息化，其中在医疗信息化领域公司以医药流通信息化产品为基础开发了远程诊疗、处方开具、在线问诊、医疗AI的辅助诊疗等服务系统和基于客户服务的慢病管理、电子病历、 健康 档案等管理平台。报告期内在研的远程复诊平台、智慧医疗大数据分困派析应用平台等项目的技术研发能力更是处于国内先进水平。目前，公司业务已覆盖浙江省、福建省、四川省等二十余个省市自治区。泽达易盛自研工业软件平台已实现了国产化替代，突破了以往国际品牌占主导地位的局面。

根据工信部运行监测协调局数据的统计，2010年至2020年，我国软件和信息技术服务业收入从2010年的1.36万亿元增长至 2020年的8.16万亿元，年复合增长率达19.6%，呈现稳步增长趋势。2021年上半年我国软件和信息技术服务业业务收入4.42万亿元人民币，同比增长23.2%。

业内人士分析称，对比国外制药弊颂行业的高集中度，国内制药企业行业集中度也在快速提升，大型制药企业的信息化市场将进一步打开。此外，由于医药行业又与人民 健康 息息相关，国家层面提出 健康 领域中长期战略规划，将引导大 健康 领域进入数字化管理新发展阶段。

在农业领域，泽达易盛报告期间内重点研究“种植一件事”，训练长效种植算法，通过 科学选育与智能栽培，提高农产品生产质量与生产效率；同时，完善农业信息化平台，以农业产业园区、区域性农产品为主要方向，迭代升级物联网、追溯平台，打造一标两码品牌管控系统，增强农产品的品牌公信力；在农村领域，构建农村数据底座，通过数据归集、数据清洗与治理、数据运营与监测，实现涉农数据资源的采集、整合、分析和共享。

在发展的过程中，泽达易盛一方面做宽，拓展业务覆盖范围，另一方面做深，服务于集种植企业、制药企业、医药公司、药店、医院、患者为一体的医药流通生态圈，最终实现医药 健康 产业链的优化。公司深度聚焦医药 健康 领域，构建核心产业版图，在工业化和信息化深度融合的进程中，以提升行业工艺水平为切入点，拓展生物制药、化学制药等全制药领域的信息化业务。

❺ 智慧医疗：科技推动医疗的发展

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。

❻ 从大数据平台到数据治理，智慧医院大数据何去何从

背景：上周看了阿里章剑锋写的一篇大数据文章，加上对健康医疗大数据相关政策的分析，想就医院大数据的建设说几点看法，毕竟国家健康大数据战略下智慧医院大数据是必然先驱，有大数据抱负的医院信息科大部分还在摸着石头找过河的路，而其他行业的经验还是很有借鉴意义的。

2019年6月，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（中国卫生信息学会会长）在6月20日的2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上发布《新一代医院数据中心建设指南》（尽管找遍网络都没找到这个指南，可能还在整理中...）

而基本同一时间，国家卫健委统计信息中心初版了《医院数据治理框架、技术与实现》，对“医院大数据”明确为“医院数据”，这也是我一直在解释的名词，正符合大数据的正确引导和深度理解。

2019年的厦门CHIME，中国医院协会信息专业委员会发布了《医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）》。在结合2015年以来的每年一批的健康医疗大数据国家战略政策指导，大数据国家战略的决心和国家支持引导的力度可见一斑，而医院侧信息化的现阶段热点就是医院信息平台，信息平台的热方向就是医院大数据和人工智能，当然这脱离不了首先建设完备的医院信息化系统。我们再来看一个政策：

2018年4月，国家卫生健康委员会规划与信息司发布了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。它是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引（试行）》基础上，形成的较为完整的医院信息系统体系框架。在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和在《医院信息化建设应用技术指引》上明确了医院信息化技术。看医院信息化完整地图，云计算、大数据、物联网以及传统信息化支撑的是金字塔顶端的人工智能，最近几年AI大数据经常被一起称呼，不可能脱离信息化基础和大数据基础去建设AI的空中楼阁。所以大数据和AI找同一厂家（或者同一生态圈）建设会是最好的选择，毕竟做AI的一定先做数据，但是做数据的却不一定做得好AI，看市场上那么多数据搬运工公司就清楚了，这也是造成医院大数据前期建设重数量轻质量的主要原因。

再来看大数据的宏观发展环境，从2009年闪亮登场到2015年泡沫顶峰，已经迈过了甘特曲线的2个关键节点，现在正处于稳步发展。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。何为大数据？这一轮数据到大数据的概念，水平维度的数据处理理论正式出现已经30年了并没有大变化（这个维度数据大数据都应该称为数据处理），而聚变的是技术栈维度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是闪亮的hadoop不也在没落么，因为技术为业务而生，符合业务需求的才是最合理的技术。而医院大数据建设出的第二个比较大的问题就是追求新技术典型如hadoop，就医院数据体量和应用需求，hadoop真不是最佳实践，而繁杂的运维和庞大高昂的资源硬件成本可能是压垮信心的根本原因。

再来看医院大数据上云，尽管很多人觉得国内是数据隐私和数据安全比较宽松的环境，但是医院数据侧一直都比较谨慎。虽然最近国内出了政策，允许医院将患者数据对患者开发，但是把医院数据放在厂家提供的云上，对于大型三甲医院目前依然不现实。医院除了诊疗水平，最重要的资产就是医院数据，医院数据又比较敏感，医院本身是要遵从严格监管的，所以按照当前形势，更适合医院的还是数据在医院（很多医院通过免费大数据战略合作协议让医院数据上医某云）。

还是回到大数据平台，伴随着大数据概念火热，hadoop缺在逐步没落，就大数据技术栈本身，不存在hadoop架构和oracle架构的选择（在这个点上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存储方案的差异，hadoop是大数据完整技术栈），只存在数据存储架构的选择，根据数据量、数据使用方式、数据分析方式决策更合理的架构，选了hadoop就不能用oracle吗？这是医院大数据平台建设里经常混淆的点。根据应用场景选择存储方案，根据数据分析需求选择技术栈，如果不清楚需求，何不来个混合架构搞个万金油？其实医院大数据，oracle是可以用的，国产化另论。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

这里又引申到另一个问题，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的发展，医院大数据建设技术要求必提，但是真正建了之后会发现好像哪里不对劲，难道大数据就是这么高大上到信息科要大量学习新技能吗？能用的技术才是好技术，自己都用不了的一定有问题。其实医院信息科真正需要的不应该是Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的堆砌，应该是信息科都可以简单上手操作做数据治理，以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。也即真正的易操作、专业化、流程化、全链路的数据平台（绝对不是hadoop），这个平台准备后续专门介绍。

智慧医院从大数据平台的建设到数据治理平台建设，大部分是从技术栈的hadoop转向数据专业治理本身，也就是从垂直的技术栈维度转换为横向的数据流维度，还是要平台，而此平台已经不再hadoop。数据治理到底如何做呢？参见前一篇文章《如何做数据治理》，数据治理最早成熟应用是在零售业、银行业，以及运营商，现在每个AI互联网公司都会有数据部门，医院数据治理可能还是先解决自身的业务问题本身，能不能发展到数据中台，还要看医院战略，而不是各种广告中的概念。

还有一点需要补充的，中美贸易摩擦，美对中进行了严格的出口管制，无论从硬件还是软件，能支持国产化会是一个更好的选择。

最后，数据治理本身是一个重运维重交付重实施的事情，当前市场大量充斥草台班子的数据搬运，没有深度长期的价值挖掘，再好的搬运工做的也是劳民伤财的事，参考谷歌和梅奥的十年战略合作协议，这才是医院大数据真正有远见的规划。

简单总结下，智慧医院大数据发展趋势：

1. 政策会频繁颁布，医院大数据（数据）建设一定是必然，目前已经开始稳步发展；

2. 大数据平台概念会褪去，医院真正需要的一定是全产业链整合的数据管理平台；

3. 智慧医院会更加重视数据流即数据治理本身，现阶段还需要一套简单上手的平台辅助；

4. 智慧医院大数据中心依旧以私有云机房为最佳方案；

5. 智慧医院大数据中心需要兼容国产化需求；

6. 找一家AI大数据公司作为长期战略合作伙伴将更加现实，毕竟只讲大数据的大部分都是数据搬运工；

❼ 爱尔眼科股公告300015爱尔眼科股票分析300015 爱尔眼科分红

眼睛对于我们来说实在是太重要了，我们今天就来详细分析一下，医疗行业中的专注于眼科的龙头企业--爱尔眼科。

在讲解爱尔眼科前，关于医疗行业龙头股名单，我整理了一份发给大家看看，戳下方链接领取：宝藏资料：医疗行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：爱尔眼科是一家全国连锁的专业眼科医疗机构，其规模全球领先，业务范围涵盖了各类眼科疾病诊疗、手术服务与医学验光配镜。爱尔眼科致力于引进和吸收国际同步的眼科技术与医疗管理理念，使用专业化、规模化、科学化的发展战略，推进中国眼科医疗事业良好发展。公司举行了2019国际视网膜高峰论坛、国际屈光论坛、智慧医疗高峰论坛等学术会议，发布《爱尔眼科中国国人眼底病变状况大数据报告》，如愿得到2023年第19届世界近视眼大会的主办权。

下面就来说说这个公司的优势何在。

优势一、分级连锁优势

爱尔眼科用极快的速度加快完善各省区域内分级连锁网络体系，广大的群众患者就能就近享受先进眼科医疗服务。用上级医院对下级医院进行技术支持这个方式，下级医院的疑难患者可以得到集团专家会诊或转诊到上级医院，达成了资源配置的最优化和患者就诊的便利化。陪同着全国医疗网络逐渐完备，规模效应能够得到进一步显露，分级连锁的亮点进一步显露。

优势二、注重研发，科教研平台优势明显

爱尔眼科在“两院、两所、两站”的科教研平台基础上铅宽，新逗仔设立了"角膜研究所"、"屈光研究所"、"青光眼研究所"及"视网膜研究所"等临床研究所，眼科医疗科研探索一直加强，并推进和全球顶尖医疗机构在科研方面的合作工作，公司"产、学、研"一体化的战略布局比之前还要稳固。

优势三、全球资源的国际化优势

爱尔眼科已拥有香港亚洲医疗、美国MINGWANG眼科中心、欧洲ClnicaBaviera.S.A等领先的海外眼科机构。公司的国际化对深度融合国际先进的医疗服务理念和最前沿的技术体系是有帮助的，无论是高端服务模式，还是先进医疗技术和管理经验，都能嫁接到，使公司能够进一步发展国内的高端医疗服务，搭建世界级科研、人才、技术创新平台，全球资源整合优势日益明显。

受到篇幅的制约，爱尔眼科更具体的深度报告和风险提示，我将它们都放在这篇研报里面了，大家点击获取就行了：【深度研报】槐指亮爱尔眼科点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

我国眼科医疗服务需求空间巨大。从眼科患病率可以懂得，现代社会学习、工作、娱乐用眼强度大幅增加，导致各种眼病患病率呈上升趋势，比如说近视人群还有高发化、低龄化两种情况。

另外，伴随着我国居民眼健康知识的推广，将不断增强人们的眼保健观念，不断加强对眼科医疗服务的需求。

与此同时，人们收入水平每天都在增加，我国医疗保障制度持续在完善，眼科医疗原先的潜在需求正在一步步向实际需求方向转变，高端需求正在逐步的取代大量的基本需求。眼科医疗的发展值得期待。

总而言之，我认为爱尔眼科公司作为医疗行业领先的眼科企业，有望在此行业上升之际迎来高速发展。但是文章有着明显的滞后性，如若想更准确地知道爱尔眼科未来行情好不好，直接浏览一下这篇文章，有专业的投资顾问帮你分析这只股票，看下爱尔眼科现在行情是否到买入或卖出的机会：【免费】测一测爱尔眼科还有机会吗？

应答时间：2021-12-03，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❽ 在智慧医疗方面通过大数据是否可以提高医疗质量

(一)发展条件日趋成熟
个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。

企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。

医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系，效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。

医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出，国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医，解除看病难、看病贵的难题。

医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014年我国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。

(二)医疗云平台建设步伐加快
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。

(三)医疗大数据来源多样化且快速增长
我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。

(四)智慧医疗与大数据产业链条初步形成
各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展，产业链条初步形成。

(五)智慧医疗与大数据商业模式创新加快
医药电商助推医药分开;在线问诊导诊重构传统医患关系;远程医疗助力分级诊疗;智慧医疗与保险融合创新发展。

(六)各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局
初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。

金鹏信息智慧城市解决方案