Ⅰ 大数据是怎么做精准获客
WakeData有对应的解决方案，可以通过大数据对用户进行分析，从而了解用户的消费场景和消费需求，通过有效的营销工具和最适合的内容触达用户，从而实现精准获客
Ⅱ 十大营销套路助力大数据营销
十大营销套路助力大数据营销
十大推广套路助力推广营销营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识，是营销界的饕餮盛宴!营销专家袁治民也通过本次会议表达了自己对营销的看法。
如今人们的衣食住行甚至一举一动，都已经被推广营销逐渐渗透。人们的日常行为，大至结婚生子，小至米面粮油的购买习惯等等都时刻被记录，为大数据做着贡献!大数据的发展导致了你看到的任何一个信息，都有可能是被刻意展现出来的。这就如同《楚门的世界》一样，楚门的生命是被规划的。这一点也为营销提供了参考和方向，大数据和推广营销互为助力。
请问，楚门的世界里到底有怎么控制楚门?
不管你是直接还是间接的参与营销，以下的手段就是大家常见的营销方式。
一、三人成虎
所谓三人，是至少三个曝光点，多渠道同时曝光可以让受众记忆更深刻。同样的预算千万不要轻易玩拉锯战，就如同你身边一切亲朋好友都同时跟你说某个东西好，你妈每天跟你唠叨对比，哪种更可信。多渠道同时曝光跟单渠道长期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒体百家争鸣，以文字内容为主的有微信、微博、头条;刷脸直播的有花椒、映客、一直播;另有语音播报类的蜻蜓，荔枝，喜马拉雅。针对明确的渠道准备内容，受众人群才能虎虎生威。
大V大K大牛随便找三个出来同发一篇软文或者硬广，只要你同时看到，信没信过?
二、指鹿为马
如今人们把马说成鹿还是把鹿说成马，都不是一件稀奇的事情。这已经不历史故事了…你喜欢什么就告诉你这是什么，只要你心中有马，啥都是马!说天然就是天然的，说进口就是进口的，说手工就是手工的…
有一种酒喝一瓶就失身，有一种药吃一瓶就治标，有一种保健品吃一次就壮阳。有没有这么大的作用且另说，重点是你是需要这个作用!产品真不真不重要，重要的是要有人觉得它真!
你有没有买过一些完全没有作用的产品，自己想想!
三、积毁销骨
言论是可以杀人的!用老话讲，就是吐沫星子淹死人!说别人坏话是也是一种手段，因为负面往往比正能量更容易传播。为了市场占有，攻击同行;为了成本控制，压制供应商。
如今，小龙虾的火爆已经可以说的上是覆盖全国，甚至从街边大排档到五星大饭店都有的必选菜品。然而近几年很多人也都看过小龙虾的危害：是虫不是虾，重金属超标，生长环境恶劣，侵华日军用来吃尸体…这种负面的言论铺天盖地,这种恶毒的谣言，让吃货作呕，让饭馆滞销…
生活中，你听过哪些负面，又终止了哪项消费?
四、道听途说
在信息如此发达的时代，小道消息也是消息，而无论大道还是小道，只要能让你听到的信息，对传播者和听者而言，都是有用的。说者无心听者有意。所以传播者会把自认为有价值、有创意的信息，拿来改良，再次传播出去。实则时候说者无意听者有心。
小道消息往往未能坐实，但很却新鲜。明星牵手传成已婚已孕;老板生病说成企业倒闭;美国加息改成货币增值…大道消息经过考量还要革新，有行业龙头就有行业引领，有全球知名也有国际标准，有十万阅读还有百万曝光。不可否认，小道消息更容易传播
以讹传讹?还是添油加醋?你肯定干过。
五、趁火打劫
研究火因，计划要劫的目标。火不是天天有，也没法预知，打劫要趁早,晚了就被别人抢光了。此种技能，特别考量营销人洞察分析与快速反应的能力。大家都知道蹭热点是有好处的，热点新闻蹭一下，热门渠道插一脚。就像微信公众号，别人都在做，自己也要搞一个，怎么火的，劫什么都不知道，结果搞了一个公司黑板报。人力成本也花出去了，却不知为什么没效果。雾霾严重就加大净化器广告投放，电影票房高就卖周边，大雨淹城让破窗锤销量飙升。等火灭了你再上?就剩烟熏了…
试问，你被劫的时间跟金钱都花在哪了?
六、张冠李戴
别人的经验直接拿来，别人的挫败时刻警示。不是单纯的剽窃。成功不易复制，失败必须警示。帽子合不合适头要知道，切记不可胡乱戴。营销案例比比皆是：校内多元化发展遗失核心功能，开心也是如此。淘宝店主用老客户评论做新客户营销，网易云音乐把听众评论贴在地铁里也做用户原创内容营销…
自古天下文章一大抄。营销策划也是一样，是照猫画虎无脑剽窃，还是青出于蓝的完美升级?基础是正视自身，拿别人的用好就是超越，用不好就是自残。
所以，你穿过明星同款么?
七、颠倒是非
逆向思维，简单的说就是在大潮中反其道而行之!反过来说，有时候更有优势，因为顺来的人太多了，这样更突更明显，还可能倒戈异军成为领袖。大家都在唱衰股市的时候，有人站出来大肆宣传的看涨!楼市如此疯狂，这几年依旧有人分析房价会下跌的各种原因。“高薪聘几个骂人的枪手。再找几个文化名人当靶子，谁火就灭谁。”不光是一句经典的台词，就是一种颠倒是非的手段。常见的就是黑转粉，也是站在一群黑粉里提反对意见，每一句话都有人关注着，持续的反对意见必将获得大量的曝光，也会动摇对方。
开会or聚餐，舌战群儒的你被当过靶子么?
八、借鸡生蛋
拿不同家鸡去换到不同家的窝，美其名曰：推送新基因，实则不过是为了在资源互换中得利。当然，如果你本领大，也可以赤手空拳做空手盗。在流量为王的营销战场上，各家都想把现有资源去做到变现。
如：找一个微信KOL版位拿个短期代理，快速倒卖给下一家，当个倒爷儿，在软文中穿插一句自己想要的核心内容。蛋，就这么简!再如：办公软件与金融产品互推广告，互惠互利。跨界不仅能获得更多客户，规避老资源、创新旧经验才是目的。
就像大学里拉的赞助，把资源整合互换下，你就是商会会长!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起抛出来，让人根本判断不出来，能够短暂的抑制对手或脱离影响。对手的兴旺你看着一定眼红，项目的负面你听着一定心疼。坏事传千里，抹黑别人看似简单，但要说的有理有据。洗白自己要用巧劲，要有针对性，要抓漏洞。
如别人说产品不卫生，就给大家看生产流水线。别人说平台不安全，就挑他状子里有错别字。转移视线也是一种常见的处理方法：别人说他出轨，他就说别人包小三。不过，可千万别当群众是傻子，群众的力量往往强过对手的反击，弄巧成拙的案例近几年也是层出不穷。可以放过对手，但绝对不能放弃自己。一定要居安思危，危机永远是可以预见的。
反击失败的案例，你是不是都当笑话看呢?
十、众口铄金
群众的口碑才是金字招牌，谁能掌控群众谁才是营销王者。大公司有大数据，按照数据引导群众;小公司呢，也可以去各种平台收集整理好的数据报告。营销不是意淫，要面对的是市场，应该按照受众出策略。抢占空白市场，转化客户为铁粉。
那么，你是谁家的忠实拥护者?
营销不是卑劣的、贬义的名称，将产品推送到大家的心里，才是最终目标。只复刻别人的方式方法，就如同流水线的搬运工。不懂市场，不懂销售，不懂产品，就是一个“盲聋哑”!思维变化紧跟市场才是核心。
Ⅲ 如何通过大数据来进行引流
大数据时代，大数据的作用仅仅是用来引流吗？不是的，大数据对现在的商业模式产生了非常大的影响。从一个商超的选址，商品陈列，商品供销，客户关系管理等等各个方面都产生了影响，我们可以简单的说一下。
在过去，大家开店在选址的时候，会出一套的选址方案，在什么地方，准备多大的面积，预估有多少的客流，客户的属性，消费能力，周边的竞争对手，城市的规划，物业条件大概是什么等等。不但需要大量的时间去调查，调查结果是否有偏差，选址确定后是否能达到预期的效果，只能凭借经验和运气了。毕竟在过去，做这种调查只能去现场看，和周边的人打听，找同行了解，半推测，半猜测。
在现在大数据的变革下，选址就更加精准和方便了。我们不说那些专业的大数据系统，比较简单的。我们可以在各类的导航地图上看到周边的商超布局，景点等等，同时还可以看到客流量，相对来说会方便很多了。同时我们还可以从外卖等APP的数据，观察周边的人群的喜好，人均消费等等，这个就是大数据的应用。
传统的零售当中，店主通过纵向陈列法，垂直陈列法，集中陈列，端头陈列等等陈列方式对商品陈列进行调整。同时通过销售情况去决定进货数量等，总体上来说，这种方式不会有太大的问题，但是想要提高商品销量的话，肯定是需要调整陈列方法的。
有一个比较著名的数据挖掘案例，就是沃尔玛超市的，他们对顾客的购物篮进行分析的时候发现，和尿布一起购买最多的东西是啤酒。原来是因为美国的年轻父亲下班给孩子买尿布的时候，会有30%-40%的人会顺手买上自己喜欢的啤酒。于是沃尔玛超市将尿布和啤酒两个不相搭的东西陈列在一块，两者的销量都提升了。这个就是一个很显著的大数据指导下的商品陈列案例。在现在，结合人工智能的智能化门店，能够做到的更多，可以根据店内的人流量热力图，计算出将热销品或者滞销品放置在更合适的位置。
在传统的零售当中，想要实现导购一对一服务、对用户实行个性化服务是很困难的。其中一个原因就是店铺的客流量大，顾客流动频繁，基本上可以说没有哪一个导购能够记住用户是否来过这家店，顾客的喜好是什么。
但是在现代的零售当中，智能化门店能够比较容易的实现这一点了。智能化门店通过面部识别等功能可以检测到顾客来过多少次。同时通过店铺当中的门店管理系统，根据以往的购物数据反馈，顾客在不同的商品前的停留时间，猜测用户的喜好等等，智能为用户推荐商品，又或者将信息推送到导购端的移动管理系统当中，让导购更好的为客户服务。这个就是因为用户的购物数据，行为数据等等大数据勾勒出了一个用户画像。
Ⅳ 驶向全球，石头科技「自定义」
未来赛道的成长空间赋予石头 科技 无限的潜力，而“因地制宜”则在石头 科技 的产品研发中体现的淋漓尽致。
文/KimiMa
出品/新摘商业评论
“现在的成绩一定不是我们所追求的终点，因为我们的征途是星辰大海。”
上市之时，石头 科技 CEO昌敬在内部信中的这句话，成为石头 科技 这一年多辉煌的写照。
3月29日，这家智能家居行业的“破局者”，带着全新的产品再度登场。
遇到地毯自动抬起，并且注意避免湿处理地毯，而是干燥清洁。无论是油污还是颗粒物都能强力清洁，并能够自动归仓。这个灵巧的机器人就是石头扫拖机器人T7 Plus。石头扫拖机器人 T7 Plus，可以看作国产御稿扫拖机器人的技术高点，除了全球首创的智控升降式声波震动擦地模组"VibraRise"，自动升降擦地模组也近乎完美地解决了地毯清洁难题。
石头 科技 上市一周年有余。去年2月21日登陆科创板之时，其IPO价格271.12元/股，被称作“发行价第一”。截至2021年3月26日收盘，石头 科技 股价为1081.73元，较发行价增长299%。过去一年间，不少创业公扰拆李司登陆科创板，而石头 科技 市值稳居科创板前十，成为科创板的“明星公司”。
在股市高歌猛进的背后，靓丽的公司财报是其最强力的支柱。石头 科技 披露的2020年度业绩快报显示，2020年营业收入45.3亿元，同比增长7.74%；利润总额15.6亿元，同比增长68.81%。2020年末石头 科技 总资产78.52亿元，较期初增长299.33%，在智能家电领域优势明显。
夯实技术，成就了石头 科技 的现在。出海全球，更是彰显了其磅礴的全球化野心。
石头 科技 在美国、欧洲多个市场都拥有相当不错的市占率，且热度不断攀升。根据 Jungle Scout 数据，2020 年亚马逊美国站扫地机品类中，石头 科技 GMV 占比 13%，仅次于iRobot(38%)；在欧洲，石头 科技 市占率已达9%，科沃斯仅为6%。在疫情影响下，石头 科技 营收持续增长的最大动力也来自于海外市场的增量。
石头 科技 智能家居的皇冠下，是跳动的全球化技术领军者的基因。
一、透视石头 科技 「底色」
成为全球化技术领军者背后， 科技 至上贯穿了石头 科技 的成长之路。
成立之初，石头 科技 的核心研发团队就功底雄厚，来自微软、华为等 科技 企业的技术专家坐镇。至今，石头 科技 的整体研发团队人数占总人数的一半及以上，超过300位技术人才为石头 科技 的技术把关。2017年后，石头 科技 的研发年投入也破亿并持续增长，占比超20%。仅2020年1月至9月，累计投入研发费用1.73亿元。
有了强大的技术研发团队，石头 科技 在技术实力方面发展迅速。根据最新公开数据，石头 科技 累计取得境内外专利207项，包含发明专利66项，获得国内外权威机构认可，许多专利技术应用于石头 科技 的产品上，使其产品具有鲜明的技术优势。
/3月29日，石头 科技 发布新品T7 Plus
以最新推出的T7Plus为例，声波震动擦地系统让扫地机的清洁能力更上一层楼。
目前市面上大部分扫地机的震动模组震动频率都较低，清洁效果不佳，且噪音大、易卡困。石头扫拖机器人T7S Plus 通过高性能无刷马达带动拖布可达到 3000 次/分钟的高频震动，远远高于其他扫地机，且在拖布表面的水流中产生声波，从而瓦解地面污渍。
除了超强的清洁效果，T7SPlus 还率先实现了可升降拖板和震动擦地相结合的结构设计，在多种工作状态中可自主进行全自动升降模式切换。
超声波地毯识别技术让机缓迟器人能够通过超声波在地毯和地砖等硬质地面上回声表现不一致来判断地面材质，从而区别不同地面材质进行清扫。同时，石头的地毯识别算法和策略，使得地毯识别准确度大大提升。
路径规划和环境处理是扫地机器人算法层面的重中之重。 石头扫拖机器人T7S Plus 融入了全新的 RR masonTM 8.0 3D 算法，建图、规划、脱困等核心指标再次升级。相较前代，石头扫拖机器人T7S Plus 针对升降、震动、胶刷等硬件功能进行了重大的软件迭代，并通过细化场景，增加测试案例，在路径规划中专为地毯和擦地场景进行专项优化。
回顾石头 科技 过去的旗舰产品，无论是 SLAM算法、双目视觉算法等先进软件算法技术，还是在LDS激光测距传感器、双摄像头、电控水箱、智能断点续扫等关键领域的突破， 这都让石头扫地机器人多个方面领跑行业，并不断驱动公司成长。
对于智能家居行业而言，技术是成长的命脉。在物联网、大数据、云计算逐渐普及的当今，如何创造独特的先进的技术，并以之驱动产品的更新换代，对于智能家居企业都至关重要。
未来，石头 科技 将积极拓展产品种类，拟推出手持类产品、具有多附加功能的家用智能扫地机器人产品以及面向商用市场的智能扫地机器人产品，不断丰富产品线类型，进一步增强市场占有率。
二、疯狂的"石头"
除了强劲的技术背景，市场的青睐成为石头加速爆发的引擎。
上市以来，石头 科技 在科创板始终都是明星企业，发行价271.12元/股，这不仅是发行价最高的科创板股票，也在当时创下A股股票发行价 历史 新高。而上市仅仅十个月，石头 科技 的股价就突破千元，这样让石头 科技 成为继茅台之后的又一“科创板千元”神话。
攀上神坛亦承受了“跌落”的风险，然而逆境中再次登顶更体现了石头 科技 的强劲成长力。2月，石头 科技 迎来上市后的最大规模解禁，股东联合出售致使股价震荡在所难免。风波之后，石头 科技 的股价依旧坚挺，重新站上千元，其抗压能力可见一斑。3月，石头 科技 股价一路增长，仍然稳居千元股的王座，可见市场对石头 科技 的信心。
投资人对石头 科技 的“捧红”，和石头 科技 优化的业务结构以及充满潜力的成长空间息息相关。一方面，石头 科技 的自有品牌销量进一步提升，自主技术的产品成为拉动公司成长的主力。另一方面，智能家居赛道市场不断扩大，扫地机器人领跑清洁电器市场。
在疫情的推动下，2020年国内清洁电器市场规模达240亿元，同比增长20%。预计2021年，高速增长依旧是市场的常态，整个国内清洁电器市场的市场规模将达到301亿，其中扫地机器人规模或将达到112亿。
未来赛道的成长空间赋予石头 科技 无限的潜力，而“因地制宜”则在石头 科技 的产品研发中体现的淋漓尽致。
“国内外消费者的清洁习惯其实是有差异的。”昌敬在一次采访中这样描绘国内外市场，“国内或者说东亚地区，对拖地的需求更明显。比如国内用户做清洁家庭一般是简单扫扫地，主要靠拖；海外更多是靠吸，比如吸尘器在海外就非常普及。”
/扫拖一体，适应国内市场需求
新品T7 Plus就是石头 科技 因地制宜的最好模版。 扫拖一体化，正好契合了国内用户的诉求，并针对国内复杂的房屋户型发布了内置的RR mason 8.0 3D 算法系统。 这款算法系统是基于用户反馈以及用户内测的大量数据而建立并改进的。截至 2021 年 3 月，石头产品累计进行117次 OTA 升级，减少扫地机器人被卡住困住的同时，加速改善了自主清扫完成率，并让整个算法系统在国内的应用场景下更可靠。
国内不断的产品优化，来源于石头 科技 在海外的经验积累。
三、全球边界，「产品自信」
海外市场始终是石头 科技 强劲的增量。
公开数据显示，美国扫地机渗透率在16％左右，国内仅有4％。这也是石头 科技 积极开拓海外市场的原因，就现行的市场形势来看，海外市场更容易“打通”。对于扫地机渗透率的增长前景，石头 科技 也有着自己的判断。
“中国的市场环境比较复杂，城市之间差异较大，所以我觉得拿欧美和我们一二线城市类比会更好一些，一二线城市渗透率是有可能达到10％以上，跟美国齐平。但是三四线城市渗透率（达到10％以上）可能还需要一段时间。”昌敬在一次采访中这样说道。
海外市场，石头 科技 交出了一份亮眼的成绩单。2020年亚马逊美国站扫地机品类中，石头 科技 GMV以13%排名第2，仅次于iRobot（38%）。但从 Google Trends 全球搜索热度来看，石头的搜索热度和 iRobot 差距在不断缩小，侧面反映了石头在海外品牌影响力的逐渐提升。欧洲，石头 科技 的市占率达到9%，超过了科沃斯（6%），成为国产品牌的强力代表。
/海外市场，成为石头 科技 最强增量
市占率在增长的同时，石头 科技 的产品也在海外市场大受欢迎。新品 S6 MAXV 价格稳定在近 600 美元/台，并出现缺货情况；新品 T7S 因地制宜地针对海外家庭地面结构特点，推出更适合地毯的清洁解决方案，海外渠道持续推进、产品力、品牌力持续提升的基础上，外销市场有望持续高增。
进一步深入布局海外市场，成为石头 科技 “出海”的下一步。
昌敬就直言石头 科技 在海外市场会持续发力：“每个国家都有很多渠道。所以我们现在只能说进入了一些国家市场，还远远没有达到全渠道铺设的状态，还有很多机会能够去深入去拓展。”
回顾2020年财报，海外市场的营收为石头 科技 带来了相当一部分利润，同时也在全球市场为石头 科技 造就了非凡的影响力，增强其全球化竞争力。
石头高速迭代、理念前沿，产品走专精路线，专注打造具备性价比的高端品牌。 基于对核心技术的不断 探索 和积累，石头在产品性能、成本、新品技术迭代速度、设计理念创新速度等方面的全球优势，是其能够在海外市场取得持续突破的根本原因。未来，石头 科技 会持续延续其在海外市场的优势，继续扩张海外市场体量。
海外市场的强劲实力，正是石头 科技 推进全球化布局一枚重要落子。
石头 科技 在海外市场的成功，也是中国工程师红利的具象表现，中国在人工智能领域技术创新已与国际领先水平基本并跑，石头是受益者也是推动者。诸多数据表明，智能家居的市场将迎来新的增长拐点，技术驱动将成为智能家居企业的核心动力。建造起行业的技术天花板，也意味着在行业内取得绝对优势，对推动行业的进步起关键作用。作为全球智能家居科研技术的领先代表，石头 科技 将引领智能家居行业不断升级。
以技术为帆，以产品为桨，这颗疯狂的“石头”，在全球化智能家居市场扬帆起航。
Ⅳ 品牌营销利器！如何通过大数据推出爆款新品
传统的新品在洞察市场机会时，往往是根据市场部，咨询公司或者其他行业报告进行分析的，然后再粗略的预估新品的市场潜力。对于品牌来讲，这种方法限制的新品的研发效率，并且不确定是否符合市场期望。
孙子兵法有云： 知己知彼，百战不殆 。如果把这句话搬到新品研发过程中，依然适用，可以这样理解，
知己 ，了解品牌自身情况，市场占有率，内部运作流程，品牌影响力，品牌运营以及品牌的短板。
知彼 ，了解品牌的消费者在哪，消费者是谁，消费者的兴趣倾向；了解品牌的竞争对手，他在哪，什么样的，有哪些优势和弱势。
接下来，我们就聊聊，再者大数据时代，怎么洞察市场，挖掘具有竞争力的新品。
人人都在讨论大数据，那么大数据的核心价值是什么？能做哪些事情？我们拆解一下这个词，分为 “大” 和 “数据” 。
何谓“大”？简单来讲，可以理解为它的覆盖面广，全面，无所不能，庞大的。
何谓“数据”？即为根数据（Metadata），散落在各处的信息，咨询，资料等。
两个字组合起来可以转译为，人类可以通过庞大的根数据，应用到生活的各个方面。
大数据的核心价值就在于它的 商业价值 。通过从庞大的数据中，挖掘最有价值的信息，并应用到实际场景中。
大数据时代，人与互联网紧密相连。标记和记录一个人的信息，不再仅仅是通过身份证，而是有无数个根数据组成。根数据不是对象本身，它只描述对象的属性。例如，描述人的通俗的话语：
其中根数据为，身高，屁股，牙，口腔，胳肢窝，对应的值为一米二，身高一半，黄，臭和上锈。
当然，我们也可以通过根数据，了解整个人的信息，也就是所谓的用户画像。
以往，传统线下商店里，消费者买了什么，是谁买的，为什么买，他有什么特征，这些资料对于商店来说，是完全不清楚的。不过，这些事情对于大数据，简直是轻而易举。消费者在网上的记录十分详细，他的收入情况，地址甚至是生活习惯都可以探查清楚。
这也是大数据的魅力所在，当然，我们也可以将大数据能力矩阵，赋能在品牌新品的创新上，通过洞察市场机会，甄选产品概念并预估市场潜力。
盲目的投放和发布新产品，会受到市场的打击，提前预知消费者的兴趣倾向，购买喜好将会对新产品起到积极的正向作用。
用户在互联网上的多年的行为数据，都会详细记录在服务器，数据可能会散落在各个网站。但，这些数据能够详细描述用户的特征，都需要哪些数据？
用户基础数据
这部分数据描述了用户的基本特征，能够确定 用户是谁 。具体可以包括，
姓名，性别，年龄，职业，收入，地域，注册地，常用ip，手机型号等。如果该用户是实名注册，那这些数据可以很容易获取。但若是非实名，就需要后期通过模型推断其各个属性，如用户的性别判断，笔者在之前的文章中也有所描述，可以参考下《 AI驱动的电商用户模型：性别属性是如何确定 》。
购物数据
购物数据，是用户在电商网站上发生了购买行为，所记录下来的数据，从购买数据中可以提取出很多有价值的信息。
当用户对某件商品发生了购买行为，就意味着对商品有需求，商品对他有价值。
紧接着，如果用户周期性购买，那么用户就是该商品的绝对忠诚用户。
再者，用户浏览，搜索，加购，关注行为，也能反映用户对商品的倾向
不同的购买行为，能够对用户定义不同的标签，从而衍生了如下的数据维度：
购买力： 通过历史消费记录，收集订单价格信息，再根据其消费额度，判断用户的购买力，详情也可以查看笔者之前文章《 电商购买力模型：用大数据解锁智慧营销的新姿势 》
促销敏感度： 用户订单中，有优惠的订单比例。这个数据能够对品牌商的促销和促销力度提供指导作用。
还有，用户忠诚度，复购周期，品牌RFM模型，品牌偏好，性格偏好等等等等。
行业数据
当然，不单单要知道用户的信息，还需要了解自己和对手市场情况，有针对性做分析。
首先，聚焦自身品牌粉丝，探查粉丝不同性别，区域和年龄层对产品属性的青睐。举个简单例子，YSL粉丝群体中，一线城市品牌的金牌会员，年轻人更喜欢粉红色的口红，又喜欢短款，那么品牌可以针对这些人群有的放矢的研发新产品。
其次，了解竞品情况，跟进竞品市场。每个品牌的产品线不一定相同，sku池深度迥异。对于竞品品牌的爆品，我们可以针对性拉取爆品的粉丝，了解他的用户群体，并应用到新品研发策略中。
社交数据
社交数据能够更全面的认识品牌的人群，深度的理解用户的社交属性，在媒体上的发声态度，可以更加立体的理解用户群。
根据上述数据标签，能够充分的了解用户的需求点在哪里，新产品做到有的放矢。再通过大数据能力输出与产品匹配程度较高的用户群体，这可以为新产品的冷启动带来一批种子用户。
新品营销和品牌营销的套路基本相同，任何的新品对于用户来说，都需要经过“接触-认知-认识-认可”的一个过程。不过，在新品上市时，我们需要通过大数据，来完成用户对新品的接触和认知过程。也可以认为，这是新品的冷启动过程。
做过社区的朋友都应该知道，冷启动的种子用户，对于新产品有多么的重要。寻找精准的流量对新品带来的效果将是不可估量的。
这部分精准流量的筛选，可以分为三个阶段，预热期-爆发期-收尾期
预热期：扩大人群范围
预热期的目标就是希望可以让更多的人了解新品，让用户能够真的感知到新品的优势和创意点。此时，需要挖掘新品可能存在的潜在用户流量，把数据范围扩大新品所在品类，甚至相关品类。凡是对新品所在品类或者相关品类有过购买，浏览，搜索，收藏或者加购行为的用户，都要进行触达。
爆发期：寻找精准流量
爆发期即为收割期，春季栽的稻子该去收割了。其实就是把预热期触达的用户，进一步精准筛选，选出头部流量。此时，可以结合公司内外的资源对这部分用户进行邀请制的测试，使用新产品，优惠补贴，评测或媒体公关。进而将头部流量转化为已购用户和品牌粉丝，再通过这部分人群的口口相传，达到很好的口碑传播效应。
收尾期：人群二次触达
当然，并不是每个精准用户都会买单，各种各样的原因导致部分用户掉队。可能是当时忘记了，可能当时手头上有其他工作，可能对促销不是很满意，等等。对于这部分人群，我们仍需要再次触达。通过数据筛选出这部分用户群，然后进行大力度促销，最后在观察其数据情况。
当然，以上只是新品冷启动过程中，对人群的玩法。后续还有很多，涉及营销策划、创意、传播、新媒体、商家/货品，线上&线下联动营销等。但，核心的点仍然是 洞察市场和了解用户偏好 ，这样才能推出爆款产品。
Ⅵ “大数据”如何接地气
“大数据”如何接地气
8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，提出要通过促进大数据发展，提升创业创新活力和社会治理水平。在上述国务院常务会议中，大数据被定义为“基础性战略资源”。促进大数据发展，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。《纲要》强调，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。让各类主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利。
1.产业 开放：数据创业全面爆发
案例：
在日前举行的“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛上，涌现了很多实用的大数据应用。其中，获得一等奖的“东方祥云”项目设想为全国15万座水电站、水库提供免费来水预报，帮助合理调度用水，据估算可为这些单位信息化改革节省90%的成本。
《纲要》提出，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。对此，阿里云总裁胡晓明表示，这将极大地推动数据经济的发展。他认为，在数据处理技术时代，数据就是生产力。“数据创业会在明年全面爆发，会有更多的人参与到为政府、企业提供数据服务、数据能力、数据交易、数据撮合中来。”
网络、阿里淘宝和支付宝、腾讯QQ和微信、银行业、移动运营商、公交卡、各种手机App……在各行各业，许多有价值的大数据潜力正待挖掘。今年5月，成立仅一个月的贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据产业白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。
“中国的大数据时代才刚刚开始，各路群雄创新商业模式、抢占战略高地。传统产业中藏有海量的宝贵数据，只是没有利用起来。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说。
大数据的“新玩法”可谓超乎想象，但大数据的利用价值远不止如此。以中国公路物流行业为例，其市场价值已达亿万元级，而90%以上运力为个体车主，空驶率达30%以上，大数据应用可以充分利用物流资源。
中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示，硬件、软件和服务三者之和，也仅仅是狭义的大数据产业，广义的大数据产业的范围和规模都更大。通过大数据挖掘的服务，大数据可以利用在各行各业，提高生产效率，支撑节能降耗，促进经济发展，因此广义的大数据产业的产值，更多地体现在工业、农业、交通运输、建筑等产业中。事实上，大数据分析在社会福利和民生服务上的效益很显著，并不是简单地用GDP可以衡量的。这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。
“大数据加速了信息技术向传统产业渗透，成为新产业革命的重要引擎。”邬贺铨表示。
2.政府 共享：消除信息孤岛
案例：
8月17日，河北省承德市政府与神州数码签署市民融合服务平台及企业融合服务平台战略合作协议。至此，神州数码与近40个城市签署智慧城市战略合作协议，形成了一系列卓有成效的解决方案，成为中国市场领先的“智慧城市专家”。
事实上，在我国，各级政府的交通、医疗、就业、市政、民政等各个部门都拥有大量的统计数据，但由于没有共享机制和价值挖掘，这些数据一直在“沉睡”。“已有的数据首先要使用起来，发现闲置的价值；那些原本没有，但事实证明对自己有用的数据要赶紧采集、挖掘新价值。”韩亦舜说。
此次《纲要》提出，要推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力，促进社会信用体系建设。优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放，在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展大数据应用示范，提高社会治理水平。
神州数码董事局主席郭为指出，此次通过的《纲要》强调消除信息孤岛，实际上就是要求将分散在各个部门的政府服务及公共服务进行统一，这些服务和大数据将来都有助于大数据领域企业的发展。郭为分析说，此举还会对大众创业、万众创新带来明显的推动力。在政府数据开放的要求和规则下，大数据领域的企业可以通过城市公共信息服务平台汇集城市的各类基础性数据，通过平台实现数据共享。以此为基础，广大年轻人和创业者就可以利用政府开放数据和其他相关开放数据，开发出成千上万为百姓民生服务的丰富多彩的应用产品，进一步营造大众创业、万众创新的氛围。
“数据既具有一般资产的价值，又具备一般资产不具备的属性。”韩亦舜说，“一般资产你有了，我就没有；把我的给了你，我就没有了。但数据不一样，把我的数据给了你，我的数据还在，这就决定了大数据时代需要人们的心胸更开阔。大数据时代，1＋1产生的价值将会被无限放大，远远大于2，数据的叠加会发生化学反应。”
“美国将大数据分析作为国家战略来推动，政府带头进行数据开放。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。中国很多部门拥有的数据互不沟通，很难共享，导致信息不完整或重复收集等。因此，中国需要有国家层面的大数据战略、开放数据的措施及法规等。”邬贺铨说，政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，重视数据挖掘。
3.法制 安全：要防止数据被滥用
案例：
2012年2月16日，《纽约时报》刊登了一篇题为《这些公司是如何知道您的秘密的》的报道。文中介绍了这样一个故事：一天，一位男性顾客怒气冲冲地来到一家折扣连锁店向经理投诉，因为该店竟然给他还在读高中的女儿邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券。但随后，这位父亲与女儿进一步沟通发现，自己女儿真的已经怀孕了。
这一故事，经常被作为大数据挖掘能力的典型例证。但在专业人士看来，这一案例体现出的并不是大数据的“聪慧”，而是大数据的“傲慢”，个人隐私并没有得到足够尊重。
“我今天上淘宝网购物，淘宝有我个人数据，我的行为数据是属于淘宝还是属于我？目前国际法律认为这个数据属于消费者。淘宝可以用，可用于提升用户体验，但如果淘宝把该数据卖给第三方就不行。”百分点董事长苏萌说，但如果淘宝卖出的不是原始数据而是其分析结果，这种第三方分享的形式在美国目前大部分市场上是认可的，如IBM等企业也在利用这些数据为第三方提供服务。
但有业内人士认为，大数据在涉及交换、分析、挖掘时，个人信息是无法直接过滤的。这些个人隐私数据散落在中介、银行、保险、航空公司等机构间，危险性可能不大。但如果被共享之后，又被系统整合、相互印证的话，消费者的个人基本信息，甚至性格、爱好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余，很多普通人将变成“透明人”。
韩亦舜认为，目前，隐私问题存在着利己主义的悖论。“举例来讲，上海跨年夜发生的踩踏事件，技术上可以看到人流的变化趋势，是完全可以预警、预防的，悲剧的发生直接关系着数据伦理问题。数据安全或者保护数据就一定对吗？这里也有一个伦理问题。”
“在美国，一些公司把‘底层’的详细个体数据去除掉，这样能规避掉一些隐私和安全问题。”清华大学苏州研究院大数据中心副主任赵勇表示，从大数据监管来说，“最适合的是政府”。上海已成立大数据局，这是对数据管理的专业政府机构。最核心的管理是从法制上界定“数据拥有者是谁”“使用者是谁”“使用权限如何定义”“谁是受益者”等。
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Ⅶ 抖音运营应该注意什么
1.垂直原则
一个账号只专注一个细分领域。要把用户群体进行拆分，而不是做一个很大的领域。这样的账号内容也不好做。
2.价值原则
对于粉丝来说，有价值的内容才会被观看和关注。价值有很多种，视觉享受的价值；娱乐的价值；知返顷识获得伍世旦的价值。有趣、好看、实用，只要是用户喜欢的，就要好好去做。前提是不能违反平台的规则。
3.深度原则
深度就是指定好一个方向之后，保持深度发展，为用户找到更深更有价值的内容，而不是输出肤浅、腔扰低级、缺乏创意的东西。
4.差异原则
只有差异才能让你的账号在众多账号中脱颖而出，让大家记住你，关注你。可以从内容、IP或个人特色、内容结构、表达方式、场景、拍摄模式、视觉效果等多个方面来体现和区分。
Ⅷ 大数据战略释放大数据红利
大数据战略释放大数据红利
大数据最大的价值是通过数据分析来改善决策，进而提高社会生产力。在我国人口红利逐渐消失，土地、资源、环境等生产要素日益紧张的背景下，十八届五中全会强调实施大数据战略，将有利于释放我国作为数据大国的大数据红利，为新常态下我国实现创新发展提供新的动力。
近年来，美国、英国、日本、韩国等发达国家已将大数据上升为国家战略。美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。日本在其“创建最尖端IT国家宣言”中，提出要以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，把日本建设成为一个具有世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会。韩国在其提出的“创新型经济框架”中，将大数据中心作为一个重要的布局，希望借助大数据解决业务或者研究方面的问题。
中国将大数据上升为国家战略层面，既是顺应时代潮流，也是当前推进创新发展的迫切需要。大数据之所以能成为世界其他主要国家的国家战略，源于其在商业、交通、医疗等领域多年来的成功应用。著名智库美国信息技术与创新基金会曾在2013年年底发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告，介绍了美国疾病控制中心、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用大数据的成功案例，展示了大数据在推动创新方面的潜力及其在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输等众多领域的广阔应用前景。
国内也有一些城市和企业在利用大数据推动创新发展方面初见成效。近年来，贵州省抢抓机遇，希望借助大数据产业实现工业结构的快速更新，实现落后省份的“弯道超车”。贵州省凭借生态环境好、电力充足、气候凉爽等优势，一举成为了与内蒙古并列的数据中心集群地。我国三大电信运营商都在贵州建设数据中心基地，总投资高达150亿元，建成后服务器超200万台，形成超过2500PB的裸容量存储能力。此外，贵州省还成立了大数据交易所。该交易所除了提供大数据交易外，还提供大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务，深度挖掘大数据价值及应用，支持创新创业。作为贵州大数据产业的重要载体，贵阳大数据广场在很短时间内就汇集了51支创客团队、360多家大数据及关联企业。
在云计算、大数据等技术迅速发展的背景下，中国著名的服务器生产商浪潮从2010年开始了自己的转型之路。2014年，浪潮提出了“以大数据为中心的云海战略”，利用云计算技术对大数据进行有效整合，搭建开放的大数据服务平台，并在平台之上根据业务需求部署创新应用。为了更快聚集浪潮大数据产业数据资源，浪潮2015年在全球规划建设了8个大数据中心，并计划在全国范围内完成10个以上的大数据创新应用中心建设，完成从基础硬件厂商向大数据处理和服务企业的转型。2015年4月，贵安-浪潮大数据应用创新中心在贵安新区揭牌，同时浪潮签署了《大数据创客培育战略合作协议》，与贵州大学等多所院校达成了《大数据研发及人才实训合作协议》。浪潮眼中的数据价值，正是通过建立开放的大数据平台，打造“大数据+创客中心”模式，引导中小企业创新创业，最大限度地发挥大数据的产业应用价值，实现新业态的开放创新发展。迄今为止，通过自建、合作共建等多种商业模式，浪潮已为396个政府和企业、18家院所和高校、2678位创业者提供了大数据整合和数据开放服务。
越来越多的国家和企业都充分认识到大数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。但是，要让大数据成为中国继人口红利后的下一个红利，还有很多工作要做。
一是要制定推动数据共享的法律框架。数据共享涉及若干重大问题，包括数据跨境流动和数据主权，数据共享安全风险、数据共享隐私保护等。目前，我国大数据法治建设明显滞后，用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失，缺乏有效的大数据法律框架。美国政府数据开放经历了《信息自由法》《电子信息自由法》《数据质量法》《开放政府法》等里程碑式的发展，对数据开放的范围、权限等做了详细的规定，在保障公众知情权和隐私权的基础上，逐步形成了较完整的立法体系。欧盟在2013年修订了《公共部门信息再利用指令》，就公共部门信息再利用提供了法律框架。在将大数据上升为国家战略层面后，我国要尽快启动数据共享的相关立法、标准工作，建立公共基础数据资源的标准，完善数据资源采集、共享、利用和保密等相关制度。
二是推动大数据处理关键技术的研发和应用示范。目前大数据的筛选收集、储存、分析处理和应用仍面临巨大挑战，需要大量先进的创新型新技术、新工具和新技能，并提供解决方案。2012年，美国奥巴马政府公布大数据研究开发计划，给予该计划一次性2亿美元资助，用于研发收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术。2014年，欧盟将大数据技术列入欧盟未来新兴技术（FET）行动计划，加大技术研发创新资助力度。我国要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，重点增加在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用等前沿及共性技术基础上的研发投入，并实施大数据重大应用示范工程，促进大数据技术成果惠及民生，在全社会形成推广示范效应，带动全社会大数据的应用不断深化。
三是加快建立国家政府数据共享平台。政府作为社会管理与民生服务的主体，拥有着大量的高质量数据资源，这些数据若能充分发挥其效用，必将带来极大的经济价值与社会效益。正因为如此，主要发达国家纷纷建立政府数据共享平台，推进数据资源向社会开放，服务公众和企业。美国政府推出Data. gov，使得企业和个人能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站，为公众提供一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口，支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展。法国政府推出的公开信息线上共享平台data. gouv.fr，便于公民自由查询和下载公共数据。不同于其他类别的资源，大数据应用具有极强的时效性，随着时间推移，数据库质量及其应用价值均会有大幅下降。因此，我国要加快建立国家层面的政府数据共享平台，并通过政府数据的开放共享对全社会形成示范效应，带动更多行业、企业开放数据、利用数据、共享数据。
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Ⅸ 大数据时代如何快速有效地吸引流量
头条、贴吧、QQ都有。
我先来说说QQ的引流技巧吧。
陪伴了我们多年的QQ，千万不要去轻视它的作用。只要还有人用，它的作用就大，如果把用户比作点，那么QQ就是给我们和客户的两点间连了条线（渠道）。
我会从QQ推广的特点、适用推广人群、如何优化，三个方面把介绍QQ网络推广。
一、QQ推广的特点
1.高适用性
作为中国最大的即时通讯软件（im:InstantMessaging），其高注册量、高在线率，成为了网民必备工具之一。如果上网没有QQ，就会像出门没有带手机一样难受。从市场营销的角度来说，用户覆盖率这么广，用户如此集中的地方，不去研究怎么推广，岂不暴殄天物。
2.高精准性
QQ的特点是一对一交流，及圈内小范围交流（QQ群），而这种方式，与最近的热词，私域流量是不是很相似？
其实私域流量早就有了，只是以前没用这个词罢了。
这种“私域流量”式的交流方式，可以对客户进行更加精准、有针对性的推广，甚至可以根据不同的客户制定不同的话术进行一对一沟通。
3.高操作性
QQ推广简单粗暴，会打字会聊天你就厉害。不要学Python、不要学编程、不用选SEO。
4.高持续性
与客户建立好友关系后，我们可以对其进行长期的、可持续性的推广。这个优势，是其他网络广告不具备的，比如说投网盟，我们可能压根不知道谁看了广告、是真流量还是假流量、看完后的效果都不能得到很好的反馈。而QQ上，我们就可以明确知道用户是谁，可以第一时间分类。
5.高效率性
高精准性与高持续性带来的效率提升毋庸置疑，不同与一般的网络推广，它能为我们节省大量的时间与精力，提升效率。
6.超低成本
除了一台电脑、一根网线、一个开了会员的QQ号，基本上没有其他成本了。
二、适用推广人群
1.针对固定人群
有些产品头疼的是用户黏性不高，回访率与转化率差。网站建好了，SEO也做起来了，但就是黏性太差，用户登录相隔时间长，这种情况极易被客户遗忘掉。
所以这个时候建立QQ群，把网站用户导入进去，即时唤醒，引导参与。这样网站就算黏度不高，也没关系，只要能引导客户加QQ，进QQ群，就有一百种方法唤醒客户记起网站。
2.针对特定人群
地方性网站、行业性网站，这类特定人群喜欢在QQ群中讨论和交流经验。
减肥、时尚、IT、汽车、追星，也热衷于QQ群交流。
3.针对特定项目
简单粗暴的项目同样适用于QQ，比如说文章、专题、投票 、举办线下活动。
4.针对流量指标
QQ推广带来的流量有限，想要大流量，QQ推广还是不太适用。
5.维护现有客户
建官方QQ群，指导用户使用产品，通过群来加强与用户的联络，提高用户满意度。
6.深挖潜在客户
做营销与做销售一样，不是看开发了多少客户，而是看它转化了多少新用户、提高了多少复购率。
三、优化方案
一个普通的QQ，最多可加500好友。但是几百个好友，能排在前面一眼看到的，最多也只有十几个，剩下的400多个是关注不到的。那么如果你能做这十几个里的一个，经常被客户看到，时间一长，就会刻在用户脑海里。（多看效应： 20世纪60年代，心理学家查荣茨做过这样一个实验：他向参加实验的人出示一些人的照片，让他们观看。有些照片出现了二十几次，有的出现十几次，而有的则只出现了一两次。之后，请看照片的人评价他们对照片的喜爱程度。结果发现，参加实验的人看到某张照片的次数越多，就越喜欢这张照片。他们更喜欢那些看过二十几次的熟悉照片，而不是只看过几次的新鲜照片。也就是说，看的次数增加了喜欢的程度。）
1.开通会员
开通QQ会员的排名要高于普通QQ，而且名字还会加红处理，看起来更加醒目。而且好友位也会增加至1000个。
2.将QQ状态设置为“Q我吧”。因为Q我吧比“在线”“离开”“忙碌”“请勿打扰”“隐身”“离线”优先级都要高。普通帐号如果设置Q我吧，排名都会比不开Q我吧的会员要高。
不过缺点也很明显，收到消息它会直接弹出消息窗口。
3.在名字前加特殊符号，QQ排名的规则是按照昵称首字母来排序的，完全是根据26个字母来排的，比如说你是张三，那你首字母是Z，系统默认把你排在尾部。
除了字母外，特殊字符的优先级还要比普通字母的要高，比如说名字前加个空格，就会排在所有名字的前面。
Ⅹ 大数据时代如何快速有效地吸引流量
大数据时代如何快速有效地吸引流量？引流的要点有哪些：
1、消费者决定引流的使用媒介。
在如今的时代，商品推广渠道非常繁多，这就导致了媒介那头的消费者愈发分散。如果引流者还想像过去般通过垄断媒介通道来强制传递营销信息，已经不可能了。在遍地都是媒介的时代，摆在引流者面前的，除了没落的传统媒介外，又有微博、微信、抖音、各个电商等主流媒介，还有很多其他看似不起眼的媒介，到底用哪一种或者哪一类媒介来传递营销信息更有成效？答案是，别自顾自地去思考媒介选择，而是要分析你的目标群体，他们喜欢用什么媒介，你就使用什么媒介进行引流。
2、消费者和引流媒介决定引流内容。
随着大数据时代的来临，消费者数据在数量和质量上都得到了突破。消费者常用哪些媒介？什么样的内容更能促使他们产生消费行为？在大数据技术的利好下，这些问题找到了答案。引流者可以基于大数据精准分析消费者的兴趣习惯，从而制作对应口味的营销内容。
此外，由于媒介的碎片化特性，在不同的媒介里，内容营销也有不同差异。比如在小红书上要会写商品亲身测评，在公众号上要围绕卖点或观点写文章。如果你的消费者喜欢用小红书，那么你就得学会写好评测；如果你的消费者正好是某类KOL的粉丝，那么你就可以考虑开展KOL合作打广告了。
3、引流不是短期刺激，而是长期付出。
有的引流者，为了一时的效果，通过疯狂的降价活动来进行引流，但短暂刺激后，这种做法留不住顾客，而且难以持续，是一种饮鸩止渴的办法。所以，要基于长远目光，放弃短暂红利，追求持续引流，这才是营销从业者在当下和未来需要践行的思路。
本来，并不是所有互联网生意，都属于流量生意，只是流量的力量过于主宰这个时代，我们需要主动去适应时代的规则，在大数据的生态下，更好的掌握引流推广的有效方式，让流量思维转换为流量生意。