智慧智能大数据

A. 物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何

1.物联网本质上是互联网云脑的中枢神经系统和其控制的感觉神经系统和运动神经系统

2.云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络操作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。

3.大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。因为在过去50年随着互联网的快速进化而急速膨胀，体量极其巨大。是互联网云脑产生智慧智能的基础。

4.人工智能本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉，人工智能不仅仅通过算法如深度学习，机器学习与大数据结合，也运用到互联网云脑的神经末梢，神经网络和智能终端中。使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。

5.工业4.0和工业互联网本质是互联网云脑的运动神经系统，这将是互联网云脑未来非常庞大的组成部分，它也将包含6中介绍的各种前沿技术。

6.智能驾驶，云机器人，无人机，3D打印本质上是互联网云脑运动神经系统中最活跃的部分，他们通过延展运动和机械操作，帮助人类完成对世界更强有力的探索和改造。

7.边缘计算本质是互联网云脑神经末梢的发育和成长，人工智能技术不但应用在中枢神经系统中的大数据，神经元网络中，也分布到神经系统的末梢。让互联网云脑的感觉神经系统，运动神经系统的末梢控制变得更为智能和健壮。

8.移动互联网本质是互联网云脑神经纤维种类的丰富，让互联网用户更便捷，更不受地域限制的链接到互联网云脑中。

9。大社交网络（Big Sns)是互联网云脑神经元网络，也是互联网云脑最重要的部分。它由互联网传统社交网络Facebook，微信，微博发育而成，从链接人与人，发展到链接人与物，物与物，甚至包括链接人工智能软件系统

10.云反射弧（Cloud reflex arcs)是互联网云脑最重要的神经活动现象，与人类神经系统相仿，也包含感受器、传入神经纤维、神经中枢、传出神经纤维和效应器。是互联网云脑智能智慧与现实世界互动的重要运行动作。它的种类有7种。将在以后的文章中专门介绍。

11.智慧城市本质是互联网云脑与具体的地域结合的结果，是互联网云脑的缩小版应用，智慧城市的建设，从互联网云脑的架构看，需要关注城市居民，单位，机构，企业建设统一的神经元网络（大社交）的情况，也要关注城市的云反射弧的反应速度和健壮情况，譬如防火云反射弧，金融云反射弧，交通云反射弧，新零售云反射弧，能源云反射弧等。

B. 大数据智能化为何能让生活更“智慧”

8月24日，智博会上，“智慧别墅”工作人员展示“智慧镜”的功能。

如今，随着互联网、大数据、人工智能迅猛发展，大数据、智能化正飞入寻常百姓家中，生活变得无限可能。当未来家居生活长出“智慧大脑”，交通出行插上“智慧翅膀”，医疗健康安上“智慧心脏”……智能融合将为人们的生活增添更多色彩。

C. 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案

文档获取方式见文末

智慧城市发展历程

新型智慧城市是以 为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗 为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。

疫情防控考验下，暴露出城市治理能力短板

智慧城市新机遇 — 新基建赋能智慧城市高质量发展

新型基础设施包括 5G 、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通 、特高压、新能源 汽车 充电桩 7 大领域。 5G 网络独具满足智慧城市多场景对网络差异化需求的能力，将促进基于 5G的智慧应用、人工智能、云计算的市场需求大量爆发，前瞻 布局 新型基础 设施 ，持续推动交 通 、能源 、水利、市政等传统基础设施数字化升级 ，构 建 “泛在 连接 、高效协 同 、 全域感知、智能融合、安全可信” 数字基础设施体系，将为智能化 社会 服务应用提供有力支撑，推动智慧城市高质量发展。

建设目标

建设目标： 在坚持以人民为中心的发展理念的基础上，以提升群众获得感、幸福感为出发点与落脚点，构建以“云、网、端”为基础，数据智能为核心，支撑 N 多应用的新型智慧城市，即以 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算 等技术强化智慧 城市基础 建设，以数据智能 “三融无跨”“开放共享” 为核心构建 城市数据智脑 ，创新 探索 新的 智慧城市应用 ，全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。

设计理念

互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。

总体规划 —技术架构（ 1/2 ）

总体规划 —逻辑架构（ 2/2 ）

夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活

地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。

夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活

地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。

创新四类智慧应用，面向 党建引领、政府管理、产业融合 和 民生服务 四大板块，从城市的业务发展战略及定位出发，梳理各部门的业务需求，融合各部门业务数据、互联网数据，依托政府大数据共享平台，深度数据治理、流程再造，整合各种渠道，为 市民、企业、管理服务者、管理决策者 四类服务对象提供统一的访问和交互入口，全面推动新型智慧城市建设。

构建新型智慧城市 标准评估 和 信息安全 两大保障体系，支撑智慧城市高效有序地建设运行。

D. 6.结合智能化与大数据的知识表示应用有哪些

Echo音箱，智能炒菜机器人，智能安防等等。
人工智能随着大数据的发展，将智能应用发展得淋漓尽致，在各行禅乎各业都得到广泛的应用。包括智能家居，智慧金融，智能客服，智能制造，智能医疗，智能艺术创作等各大领域。
人工智能技术是通过智能技术对人们活动规律分析发展而来的，在机器人，控制系统以及仿真模拟方面都有着很大程度的应用功能，在人工智慎袭键能技术之中，应用大数据技术可以从大量的数据宽巧之中分析出数据的潜在规律，从而总结出一定的发展规律，进而推动人工智能的进一步发展。

E. 物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据网络的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广氏余泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的蚂轿理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网歼物滚可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

F. 智慧城市的大数据猜想

智慧城市的大数据猜想
随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备“智慧”特征，我们也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更“智慧”的判断与回应。人类的学习、工作、生活、娱乐等，都将随之改变。
何为智慧城市？在好莱坞科幻大片中，智慧城市是这样被描绘的：所有城市管理都建立在一个庞大而完整的可触摸空间内，城市管理者仅需拖拽与点击即可完成各项设置，如此智能化科技的展示常常会令观者叹为观止。
“数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。
近年来，相关业界的领先者们多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。
大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。
智慧交通 缓解城市通病
大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出我们真正需要的信息，及时而准确地推送给我们，并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省略了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
例如，驾驶可以透过大数据来了解汽车运作的状况，在适当的时机通知车主更换零件，大幅降低维修成本，汽车制造商不只是生产硬件，更能够成为贴近人心的服务业。而在汽车运输方面，巨量信息能有效的调控货柜的冷藏系统，并掌握货柜箱的内部状况，减少运输过程中商品的坏损率。
大数据的可预测性能提升交通预测的水平。利用大数据，管理者可以在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。例如，在IBM智能交通解决方案当中，交通部门就能更好地设置城市道路卡口，有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据，通过数据中心的综合分析处理，形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将这些信息全城市进行共享。并且还为城市交通管理者提供了整体规划设计方案，包括车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、群体出行分析、停车指引、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等，迅速缓解了“行车难、停车难”的城市通病。
在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
智慧医疗 信息救助生命
医疗健康问题是城市快节奏生活下人们普遍关注的焦点。以往，我们总是在发现自己生病时看病就医，而且到了医院还要挂号、求诊、配药，大多数情况下还需要排队等候，容易形成就医难的困境。并且医疗数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值也是丰富多样。如何对其进行有效的存储、处理、查询和分析，大数据无疑具有无尽的开发潜力。电子病历的建设就是大数据改革浪潮的最佳体现。如今，电子病历正逐渐为各大医疗机构所采用：在去医院前，可以通过网上预约挂号；在就医时，仅使用一张IC卡就能付费；医生还可以将问诊过程中的记录，病人的化验单、拍片等诊断数据输入电脑，以备随时调用。
例如，英特尔就尝试着通过与本地合作伙伴的共同努力，将大数据技术应用于智慧医疗的创新。据悉，英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据（一亿条以上记录数）的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。此外，英特尔还与各地卫生局合作，进行信息挖掘，为卫生局提供了大量的可靠数据，从而提高了医疗质量和对医疗工作的支撑作用。
智慧安防 灾害快速响应
每个市民的切身利益都与社会安全息息相关，当中的问题包括灾害天气、环境污染等小毛病，也有如火灾和犯罪等各种重大突发状况，而这些层出不穷的安全问题无时无刻不在考验着城市的应急体系。
2012年7月21日，北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨：市区路段积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹的场面仍记忆犹新。在这场灾难的背后，城市管理者意识到，城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道，亟待综合治理。随着物联网的蓬勃发展，大数据的价值将进一步显现。利用大数据技术做预警工作，除了对历史数据的挖掘采集，实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。大数据更深层次的应用在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。 在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
结语
国外在智慧城市的建设上非常重视软件建设，只有掌握了数据，才能做出合理的分析，才能总结出公共安全的客观规律，真正提升应急管理能力，进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设，而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设，需要软硬结合，我国应该汲取国外的先进经验，加大软件建设的力度，真正掌握建设智慧城市的主动权。
在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。

G. 云计算，大数据，智慧城市将给生活带来什么变化

给生活带来的改变，应该是颠覆性的。

首先，智慧城市是最终形态，是与我们每个人的日常生活息息相关的生活环境和方式。大数据是智慧城市建设赖以生存的根源，是所有决策做出的依据。云计算则是决定了智慧城市能否建成的关键，因为云计算的能力直接决定了决策做出的耗时。

智慧城市近些年是一个很火的概念，也带火了很多公司，带来了很多利益，我司在这方面也收入颇丰。

其实智慧城市是一个很宏大的愿景，现阶段实施的智慧城市基本都只能算是一部分的智慧，例如与我们联系最紧密的，就是智慧交通。可以智能的做出危险预警，路径规划等。

大数据更多的是以终端采集设备作为数据来源的，例如上述的智慧交通，其实依赖的就是智能摄像头的数据采集。智能摄像头能够获知当前路上堵车情况，有无车祸，有无套牌等等基本信息，高端一些的产品还可以统计过往一段时间内的车辆出去大缺情况，并按照关键时间上报给服务器。服务器可以根据这部分数据，预测每天什么时间，哪个路段拥堵的情况。

所以大数据我认为最重要的其实是两点，一个是数据采集设备的有效性和高效性，另一瞎仿稿个是数据组织结构的通用性和可处理性。

云计算决定了数据上传到服务器之后，如何处理和处理能力。还是智慧交通的例子，摄像头采集的数据虽然磨孝很快很好，但服务器接收能力受限，数据都丢了，或者服务器计算算法不高，数据都堆住了。等到到了用户手里可能结果已经成为了无效结果，显然也是不行的。所以云计算也是极为重要的一环。

现阶段来说，全国很多城市正在建设智慧城市，更多地方已经使用了一些智慧城市的功能。例如车牌识别，关键场所的人数统计和黑名单人脸识别等，都已经给我们的生活带来了便利。

所以从个人角度分析，我觉得依托于大数据和云计算的智慧城市建设，是国家层面一个大的战略规划，也是有益于我们每个人的生活的规划。

H. 大数据技术在智慧校园中有什么应用

智慧校园创建过程中可以应用到多项高新技术，可综合运用大数据、人工智能、云计算、智慧感知等技术，全面感知校园物理环境，智能识别师生学习、生活环境，建立智能开放以及舒适的校园饥陆环境。那么，大数据、人工智能等技术在智慧校园建设中有哪些具体的应用？
利用大数据分析学生的听课状态，提高学习效率
为实时了解学生的上课情况，提高学生的学习效率，学校可应用大数据来分析学生上课状态。通过在黑板上方安装摄像头，捕捉所有学生的面部表情和动作，实时分析学生的听课状态，让老师实时了解学生的听课状况，根据系统提供的数据作出教学调整，便于学生知识的吸收。
利用人脸识别技术进行考勤，信息更可靠
人脸识别考勤智慧班牌能够借助教务系统的排课信息，通过人脸识别、拍照、刷卡等多种身份识别技术，没肢备进行识别考勤，系统可以客观记录、统计学生的到场情况，提高老师考勤效率且考勤信息具有可靠性。
利用动态人脸识别系统进行安全管理
在校园门口，通过动态人脸识别系统和闸机系统的结枯毁合应用，可以实现学生无感知人脸考勤，以及实现黑白名单的判断。已授权的人员可通过刷脸进出，未授权的人员要通过访客登记获取授权才可以进入。动态系统还可以建立黑名单系统，对黑名单人员进行识别预警，有效实现学生和校园安全。
随着大

I. 什么是智慧城市智慧城市和大数据有什么关系

大数据正在催生一个智能社会，在这个时代，无论是信息、知识还是智能都是以数据为载体存在的。数据是对客观世界的记录，当我们对数据赋予背景时，它就成为信息，信息是知识的来源，当把信息提炼出规律的时候，它就上升为知识，知识是智能的基础，当电脑网络能够利用某种知识作出自动判别，采取行动为人类服务的时候，机器智能就产生了。现如今移动互联网的飞速发展，加速大数据记录的范围正不断扩大，同时数据分析的能力不断增强，这都将加速我们迈向智能时代的步伐。
智能时代的特点，是无处不在的计算机和网络将像有智商的人一样为人类工作和服务。换句话说，越来越多的工作将被计算机或者机器人所代替。日常管理通过数据更加优化，各种任务合作可以无缝对接，社会运行的成本可以大幅降低。
十三五规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。接下来智慧城市将成为推动中国经济发展的主动力。
所谓智慧城市，是以为民服务全程全时，城市治理高效有序，数据开放共享，经济发展绿色开源为主要目标；以为民服务为核心，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合，迭代演进，提高城市发展的持续性，宜居性，实现国家与城市协调发展的新生态，运用信息和通信技术手段实现对城市的智慧式管理和运行。
我们日常使用的移动支付、打车软件、共享单车、智能导航系统、电子病历、电子政务等等都是智慧城市在公共生活中的体现。
政府部门越来越注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘，满足日益增长的精细化、科学化管理需要。与此同时，随着社会经济文化的发展和进步，公众对政府和职能部门的要求也越来越高，集中表现为要求提高行政效率和透明度、创新工作方式、提高对社会的服务能力等。大数据涵盖政务、安全、法律、金融、运输、电利、水利、能源等。
比如公安系统的巨龙龙腾大数据平台构筑分布式的数据应用，通过巨龙龙腾大数据平台将公安业务模型自动分析运算，将隐含在海量信息数据中的空间地理信息：人员、车辆、机构、物品、关系网络、行为轨迹等按事件管控工作的规律特点，通过计算机智能处理、大数据挖掘分析等技术手段，有效提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。

J. 什么叫人工智能、大数据

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学
的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理
和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心旅汪虚理学和哲学。人工智能陵郑是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉
等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取拆燃、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。