大数据大会2016

① 国家大数据库在哪里

中心基地-北京
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
南方基地-贵州
2015年7月9日，首个国家级数据中心 ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
多年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计今后将达5万台服务器规模。
北方基地-内蒙古
“乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年7月8日早上八点正式启动”内蒙古主席布小林将出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设

② 工业大数据市场现状及前景调研

我国工业大数据处于起步阶段

工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。

更多数据来来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

③ 农业大数据与信息服务联盟成立，有什么意义

农业大数据与信息服务联盟成立，有什么意义？农科院表示,"全球大数据和农业信息服务公约"的建立将以国家和地方两次大战为基础,，全球大数据和农业信息服务联盟的建立将由农业部直属机构、地方农农学院智慧农业研究院成立大会在图书馆报告厅举行,国家农业信息化国家农业大数据与信息服务联盟3个协会与联盟组织建设。智慧农业研究院将建业研究机构。

创建了联盟资源共享数据库，为全国提供了3000多份优质免费种质资源；该联盟创建了一个专业的信息组织，涵盖农业的所有学科为支持大农业数据和信息服务联盟三个协会和组织的建设提供强大的知识服务。在智慧农业研究院成立大会上，北京农业大学和国家农业信息工程技术研究院分别在现代农业创新发展中发挥了主导作用。

④ 魔线科技是传销吗

截止2018年11月7日，魔线科技(深圳)有限公司尚未被认定为传销。但因通过登记的住所或经营场所无法联系于2018年10月19日被列入经营异常名录。

2016年8月2日至3日，由中国工业和信息化部电子信息产业发展研究院主办的“2016中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会”在北京召开。

工业和信息化部副部长怀进鹏，北京大学教授、工业和信息化部原部长杨学山，中国电子信息产业发展研究院院长卢山等领导，众多行业领军人物，相关领域专家学者及企业代表参加了本次大会。

会上，“中国大数据产业生态联盟”正式成立。该联盟成立后将在工业和信息化部的指导下从行业管理、业内交流、技术研发、产融合作等多个方面为中国大数据产业提供支持，为着力推进供给侧结构性改革，深入实施《中国制造2025》行动纲领，确保“十三五”实现良好开局贡献力量。

在大会的颁奖环节，由陈明栋董事长领导的魔线科技（深圳）有限公司荣获了2016年度“社交领域最佳解决方案”奖。作为国内领先的O2O综合平台运营商，魔线科技以社交媒体平台作为切入点，不仅打造了一个综合性的营销解决方案，更为商家和社交用户带来了切实的利益。

魔线科技（深圳）有限公司作为联盟联合发起单位及首批理事成员单位，公司首席技术官黄克伟博士被聘为“大数据专家”并担任联盟专家委员。

在我国大数据产业步入高速发展期的背景下，组建综合性、区域性的大数据产业联盟并加强各个产业链的企业合作显得尤为重要。中国大数据生态大会秉承“洞悉融合之道，释放数据价值”的宗旨，聚集了政府主管领导及行业杰出代表，充分调动了政府、企业及社会组织等多方面力量，促进中国大数据产业的健康有序发展。

⑤ 大数据时代“裸奔”的大众穿上法治的衣服之前

《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格在他早年写下的《删除》一书中曾提到，大数据时代的来临改变了生物性遗忘的特质，信息经由数字存储的方式保存下来，就变成了不易删除的记忆，遗忘反而成为例外。在这种“记忆”带给人们便利的同时，无形中“绑架”了那个“你”。你在哪，和谁在一起，做什么，心情如何……这些信息都已生成资料传到云端。“云端上的你”正在遭遇大数据的“偷窥”。
大数据时代已经到来，其带给我们机遇、价值的同时，也带来了新的安全挑战。近年来，大数据的安全与隐私问题广为关注、担忧，“棱镜门”的曝光更加凸显了这一问题。如果大数据没有得到妥善的处理，会为用户的隐私带来极大的威胁。根据受保护对象的不同，可以将隐私保护分为三类，即位置保护、连接关系保护以及标识符保护。在大数据时代，用户隐私所面临的威胁不只是个人的隐私泄露这一方面，还包括大数据对其状态及行为的分析预测。现在很多企业认为只要将信息进行匿名处理，公布不含有用户标识符的信息，就能够实现对用户的隐私进行保护了，然而事实证明，这种做法取得的保护效果并不理想。总的来说，目前对用户的数据进行采集、储存、使用以及管理等工作时，均缺乏相应的标准、规范以及监管，对企业自律性过于自信以及依赖。此外，用户并不会被告知其隐私信息被用于何处。
大数据时代，我们是否还有隐私？隐私又该如何界定？我们应该如何安放自己的隐私，带着这些问题，《中华儿女》杂志社采访了百分点科技产品研究总监，中关村大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚。
《中华儿女》：大数据时代下，我们是否还有隐私？
张涵诚：任何时候都有隐私。企业隐私，个人隐私，国家隐私。涉及到商业活动，个人生活，国家政治的各种隐私都应该被保护。保护隐私是人生活的必需规则，是社会进步的需要，社会越发达隐私就越需要更好的保护。大数据时代，从数据、到信息、到智慧。数据是中性的，任何时候数据都可能被拿来滥用，只要涉及到个人敏感，本人不愿意公开的数据就是隐私被侵犯了。隐私的保护需要国家制定法律，政策，没有法规政策之前要有公约。最近中国通信研究院发起的的数据安全流通行业自律公约就是行业间的一种数据安全隐私的保护手段。隐私保护，每个人都要严格遵守《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》以及《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指导》。
《中华儿女》：当人们在购物网站搜索某一种商品时，随后页面就会跳出很多相关页面，我在搜索时，是否就意味着我已经把我的需求交出去了？它已经不具有隐私性了？隐私性又该如何界定呢？
张涵诚：购物网站如果利用你的信息做有利于你的体验优化，优质服务，如给你推荐你喜欢的商品，就不会涉及隐私。因为你是自愿的，也是注册的时候淘宝和你说提前约定的。如果采集你的信息做不利于的事情就违法或者违规了，如恶意广告，骚扰电话。隐私的界定在于你和信息采集方的约定。
《中华儿女》：数据信息安全需要遵循哪些原则？
数据信息安全要遵循三个基本原则，即以保护用户隐私和数据安全为前提，明确用户对信息数据的所有权，明确企业对信息数据的保障义务，并保障用户在信息交换和使用时的知情权，这是大数据时代保护信息安全的基础原则。隐私的界定的主导权应该在消费者，隐私主体是人。一切原则应该以人为本。
《中华儿女》：大数据发展迅疾，关于隐私方面的保护与立法您认为与它的发展能否同步？张涵诚：目前不同步，有些地方走在前面，如我们国家贵州省想方设法推动大数据产业的发展，已经制定了地方性促进大数据发展的首部法律。但国家层面的大数据立法还没有出台。不过政府的相关部门，网信办，发改委，工信部已经在推动了。这个依赖我们集体的智慧推动，因为它涉及面很广，不同的数据，不同的行业，不同的场景数据保护都应该有不同的隐私描述。目前我们急切需要的隐私包括保护国家安全、个人隐私及法人商业秘密。很多企业在除用户默认许可或明确许可以及法律另有规定外，自律不对个人可识别信息进行出租、出售，或向第三方提供。但加强数据安全保护制度管理，也是技术活，技术推动的建立数据分级分层机制控制，加强数据脱敏、加密、存储、传输等环节的技术研究。所以立法不难，技术这个手段是核心支撑。技术能保护隐私有很好的安全权限控制，难保护的是人为的，恶意的，人性层面的。技术不能约束人善恶的本性。
《中华儿女》：您曾经撰文写道：未来，所有物体都会拥有智能，成为类人脑，都会互联网，从隐私方面理解的话，这是不是也可以理解，人与人之间互相允许共享的信息会更多，隐私空间也越少？不知这样理解对不对？我们共享某个物体或平台，我们的信息也分享的更多？张涵诚：有分享，就有不分享，隐私的界限是人定的，技术和法律都是手段。隐私空间大小和数据产业发展没有本质联系。国家层面，隐私保护各国不一样，美国的个人隐私保护就很严格。欧洲相比美国采取了相对宽松的数据管理政策，我国的个人信息是真正在裸奔。个人观点：欧美为大数据时代裸奔的大众穿上法治的衣服。我们该开放的公共数据开放不足，该保护的个人数据却保护不力。
《中华儿女》：你在文章中曾经写道，由你寻找目标信息转变为目标信息来找你的个性化定制时代，是不是也是网络汲取了你的信息所得来的便利？也可以说，我们在使用搜索时就交付了自己的喜好隐私？
张涵诚：是的，付出信息，收获服务。个性化服务依赖个性化多维度行为、兴趣、社交信息的采集。我们搜索的时候提交了自己的需求也罢，兴趣隐私也罢，是不是隐私在于你和网站之间的约定。
大数据时代各国隐私立法相关链接：
美国的《隐私法案》
美国是世界上最早提出隐私权并予以法律保护的国家，那么美国的法律是如何对大数据隐私进行保护的？在1974年通过了《隐私法案》，并在之后通过了一系列全面的隐私相关法案。奥巴马政府在2012年2月宣布推动《消费者隐私权利法案》（ConsumerPrivacyBillofRights）的立法程序，这是与大数据最为息息相关的法案，法案中不仅明确且全面的规定了数据的所有权属于用户（即线上/线下服务的使用者）并规定在数据的使用上需对用户有透明性，安全性等更多细节。尽管这一法案尚未通过国会，但表明了美国政府在隐私权方面立法的决心，这套法案将影响本世纪大数据在美国的发展。
欧盟与美国之间的《安全港》
在2012年3月，欧盟也颁布了类似的法规，《数据保护法规》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月，美国商业部就跟欧洲联盟签订了一份名为”安全港”（Safeharbor）的协议。安全港协议（SafeHarbor）确立了美国和欧联之间隐私手续的框架。15个成员国中签署协议的企业都将服从该协议，这意味着这些企业必须经个人授权后才能被第三方进行使用与转移，超过4000家数据相关的美国企业都签署了这一协议，而未加入安全港的企业也必须单独从各个欧洲国家获取授权。
我国隐私权的法律现状
相比欧美在法律上对于数据与隐私的保护，在我国的法律中提及”公民的个人数据不得非法搜集、传输、处理和利用”，但我国《民法通则》并未将隐私权作为一项独立的人格权加以保护，所以隐私权方面，我国的立法暂时较为模糊。
扩展阅读 : “数据流通行业自律公约”正式在京公布
推荐语
中国IDC圈4月29日报道，4月27日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院主办的“2016大数据产业峰会”在北京国际会议中心盛大召开。大会联合各级政府、数据安全领域专家、大数据企业共商大数据安全问题，由中国信息通信研究院等54家单位共同发起《数据流通行业自律公约》。(首批参加单位列表见下方)
“数据流通行业自律公约”在2016年大数据产业峰会开幕式上正式公布。中央网信办网络数据技术局的陈琦处长以及工信部信息化和软件服务业司的孙文龙处长与54家公约制定企业代表共同见证了这一时刻。
发布数据流通行业自律公约
据了解，为解决数据流通企业长期存在的缺乏行业规范问题，中国信息通信研究院结合行业发展现状与未来发展趋势，邀请数据流通上下游企业与相关专家在调研的基础上共同制订了“数据流通行业自律公约”。公约由数据中心联盟向全社会公布并负责解释。参与公约制订的单位包含数据流通各环节的代表性企业，具有一定的典型性。
公约包含遵守法律、合规采集、流向管控、数据保护、权益协调、服务提升、社会监督等七方面内容。公约明确了大数据资源的权属问题，提出有效保护数据资产价值;提出建立对数据安全保护不利和泄露隐私的惩处机制，推动完善行业自律作用。公约将对维护行业健康发展、推动中国大数据产业蓬勃发展起到积极作用。
张涵诚：资深大数据专家，管理专家。曾在国内外知名公司用友、SAGE、亚信科技、创新工场脉搏网,百分点科技任高级售前顾问，销售总监、咨询总监、营销副总裁等职务。
现中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任，中国计算机学会会员，秦仁居餐饮公司创始人，从事参与多家大数据企业的初建工作，并发表过多篇大数据有影响力的文章，为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统，用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。培训咨询过的客户涵盖北大总裁班、广东移动、广东电信、东方航空、中国农业银行、中电海康、贵阳市政府、沈阳市政府、阿里巴巴、创新工场、江苏移动、四川电信、四川移动、洛阳移动、中国人寿、中国工商银行、中国银行、深圳航空、贵阳数博会。同时是数据观、36大数据、数据猿、IT168、CSDN等机构媒体专业撰稿人和评论顾问；慧科教育大数据特约讲师，萝卜科技大数据特约讲师； 南开KAB特约讲师，Hadoop中国峰会专家，DTCC中国数据库大会专家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.

⑥ 中国联通范济安哪一年的

中国联通范济安2016年的

中国联通CTO范济迹宽安在2016年中国通信大数据大会上发表了以“中国联通大数据发展与规划”为主题的演讲。范济安碧燃表示，中国联通的大数据发展大致可以分为三个阶段。目前所面临的挑战，主要是怎样保证大数悔州虚据充分应用的同时，转化到更好的对外发展能力

⑦ 浪潮徐宏伟：共建数据生态 赋能数字经济

齐鲁网8月2日讯 8月1日，由赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟主办，主题为“激活数据价值 释放数据原力”的2019大数据产业生态大会在京举行。浪潮集团爱城市网公司副总经理、浪潮卓数大数据产业发展有限公司总经理徐宏伟现场同1500余人分享浪潮的大数据运营生态模式和实践。他认为，数据运营产生数据红利，决定未来城市发展，需要联合合作伙伴共建数据生态，赋能数字经济发展。

当前，随着信息通信技术迅猛发展，互联网向经济 社会 各个领域渗透。在国家层面，发展大数据已成为提升竞争力的战略选择。自2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》以来，国内大数据产业获得快速发展，数据资源共享水平不断提升，城市级大数据应用加速推进，在提升城市治理和民生服务能力等方面取得了显著成效。

“数字经济正在驱动新一轮的人口聚集、产业质量提升和城市发展。”徐宏伟认为，未来决定城市发展的不再是土地和矿产红利，而是基于大数据的运营服务所产生的数据红利。

随着云计算、物联网和大数据进一步向纵深发展，数据的商用、政用和民用价值将彻底释放，深度变革城市的治理和运转模式。通过发展云计算、大数据、人工智能、物联网产业促进数字经济发展，已成为各地新旧动能转换、打造经济发展新引擎的重要抓手。

徐宏伟表示，浪潮卓数作为国内大数据运营商，将基于浪潮自身的“云数智+5G”ICT基础设施建设，通过构建数据运营商产业模型，打造柔性数据工厂，通过与合作伙伴打造创新应用，为客户实现规模化定制和个性化数据服务，助力数字经济下的城市基建，赋能数字经济建设。

截至目前，大数据产业生态大会已举办四届。会上，浪潮卓数正式受邀成为中国大数据产业生态联盟理事单位，徐宏伟也受聘成为中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员，同时在本届大会举办的大数据行业领军人物评选中获得“2019中国数据大工匠”的荣誉称号。

据悉，中国大数据产业生态联盟是为贯彻落实国家大数据战略及《大数据产业“十三五”发展规划》，在工业和信息化部的指导和支持下，于2016年8月正式成立。联盟由中国电子信息产业发展研究院联合大数据基础设施提供商、数据源企业、数据安全、开源平台及解决方案提供商等产业链各环节企业组成，业务上接受工业和信息化部的指导与监督管理，以“开放、创新、合作、共赢”为宗旨，通过搭建政产学研用紧密合作的产业公共服务平台，有效促进行业内的交流合作，推动产需对接，全力助推我国大数据产业 健康 有序地快速发展。

⑧ 2016中国互联网大会上 三大运营商都说了啥

2016中国互联网大会上 三大运营商都说了啥

2016(第十五届)中国互联网大会在北京国际会议中心举行。在主论坛上，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商代表展开圆桌对话，针对提速降费的效果、互联网与运营商结合带来的改变以及未来的主攻方向谈了各自的观点。

加大提速降费工作 提升用户感知

目前，通信行业“提速降费”已一年多。自去年5月15日三大运营商公布了提速降费方案以来，三大运营商都表示超额完成目标，但用户却表示感觉并不明显

来自工信部的数据显示，提速降费去年一年惠及用户超过400亿元。截至2015年10月底，固定宽带单位带宽资费水平比去年底下降50.6%，移动流量平均资费水平下降39.3%，超额完成提速降费年度目标。“通过套餐内流量当月不清零”、“降低热点国家国际漫游资费”等举措，三大运营商在“提速降费”上的确做了很多工作，但很多用户却表示感觉并不大。

谈及提速降费的效果，中国电信创新业务事业部总经理陈力在中国互联网大会上表示，中国电信去年提速效果增长了130%多，资费下降超过104亿，在有线宽带方面，随着光纤入户和速率的提升，平均速率2015年底比2014年提升1.5倍多。同时，他表示，在宽带方面，中国电信会进一步加大光纤的改造，今年中国电信还将继续加大提速降费工作，也会注重提升用户对提速降费方面的感知。

互联网给运营商发展带来更多机遇

从互联网带来的发展机遇来看，“互联网+”计划提出以后，随着互联网与传统运营商业务的进一步融合，互联网在生产生活等各领域的快速发展，为电信运营商提供了更多的机遇。

中国电信创新业务事业部副总经理陈力表示，互联网的快速发展给运营商带来了更好的收入和业务发展空间，促进了运营商关键核心能力的提升、互联网化转型。

中国移动市场经营部副总经理王红宇认为，互联网的发展触发了运营商底层动荡，推动运营商模式创新。

在中国联通客户部副总经理方刚看来，互联网促进了运营商管理水平和服务水平的提高。他举例说，“运营商的账单一般都是下个月查上个月的，而在通信过程中，用户总是说偷了我的流量，我的流量没用那么多，这种投诉非常多。联通用了云计算技术，使用户可以实时查询上网记录，只有通过云计算技术才能够实现这样大量数据的及时收集和查询，促进了我们服务水平的提高。”互联网发展实际上促进了运营商业务的发展。

物联网和家庭市场是主攻方向

随着传统电信业务收入和利润增幅的下滑，智慧家庭成为运营商的必争之地，为夺取智慧家庭市场，家庭宽带业务重获战略地位，据悉，全球运营商在宽带业务上都向智慧家庭延伸。三大运营商代表在发言中都认为，家庭市场和物联网将是运营商转型发力的重中之重。

王红宇认为，在家庭物联网爆发的今天，新型的业态是一个生态系统来运作的，这里面涉及到家装、水电、煤气各方面设施的提供者，我们有没有能力去经营这样一个新型的业态？这是对运营商的一个考验，也是中国移动下一步的努力方向。

中国联通客户部副总经理方刚表示，中国联通最重要的一点就是聚焦云计算、大数据、物联网和产业互联网，在新业务方面做更多的创新。

陈力称，中国电信在业务发展方面，对企业和行业客户会重点以物联网、以云和大数据、以工业产业互联网为重点发展方向；在家庭市场上推光宽带战略，以智慧家庭为基础；对个人用户将会围绕终端娱乐、金融等方面的应用。

⑨ 企业核心竞争力如何“看数据”

“判断企业的核心竞争力，就要看它为行业提供了多少数据和标准规范，广义来说就是提供了多少知识给行业。”中国工程院院士谭建荣说。

“上述技术都很好，但都不能替代产品设计技术和产品制造技术。”谭建荣提醒，中国制造业需要在创新能力、知识产权和核心技术三个方面再做努力。

数据显示，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。但行业存在如产品数据格式不统一、物联接入设备不能自主可控、标准化不统一、平台技术架构复杂、网络安全等发展瓶颈和挑战。

演讲中，谭建荣还就工业大数据的分类技术、建模技术、聚类技术、匹配技术等关键技术做了介绍。

“现在数据太多，真正有用信息被掩盖了，发现信息的成本更高，效率更低。”谈及分类技术，谭建荣说。他还就匹配技术介绍，工业大数据的关键还有优化、可视技术，数据需要可视化，否则就是一堆乱码。

内容来源：中国新闻网

⑩ 国际大数据大会传递哪些新理念

国际大数据大会传递哪些新理念

为进一步促进大数据领域与传统应用行业的深度交流与合作，中国通信学会近日在北京举办“2015中国国际大数据大会”。此次大会以“大数据+”为主题。
解读大数据行动纲要
将推动政府公信力和信用体系的建设
国家统计局信息服务中心大数据研究实验室主任江青说，大数据行动纲要代表国家从顶层设计上推动大数据。
江青主要解读了大数据行动纲要对智慧城市带来的“四化”。她认为智慧城市的核心是大数据，是大数据在城市的应用。纲要有利于智慧城市实现规划科学化、管理动态化、治理精准化、管理服务高效化。
纲要还提出推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快各类政府信息平台，避免数据重复打架，江青认为，这说明了两个问题，一是增强政府公信力，一是提升社会的信用体系，相对应的就是建设政府信息公用平台和政府公信力的平台。
数据开放问题
政府部门和公共企事业单位要率先开放原始的、可机读的数据
中科院院士、北京大学、普林斯顿大学教授、普林科技董事长鄂维南认为现在大数据面临的第一个瓶颈就是没数据，数据孤岛严重，不同部门数据存在在不同的地方。
中国国际经济交流中心副研究员张茉楠认为我国数据的实体化和实体数据化还处在前期阶段，还存在数据安全、数据所属权、数据治理等各方面的问题。
西安未来国际信息公司执行总裁史晨昱提出了如何开放和开放哪些数据。他认为，应首要开放政府部门和公共企事业单位的数据。政府应该建设开放平台或者网站，以满足社会公众对信息资源的使用。开放网站是全球的普遍做法，包括美国、英国都采用这种做法。开放平台应该建立在互联网上，而非建立在电子政务网上。
其次，开放的数据应该是原始的，可机读的数据。原始数据是没有加工处理的数据，可机读是指开放的数据要便于计算机处理加工。数据开放后，政府需要鼓励企业和公众，利用公共信息资源去开发信息产品，服务于社会公众，服务于其他的企业客户或者政府客户。
大数据推动社会共治
国家的治理从原来的政府主导，转向政府、公民、企业、社会共同参与的多元共治模式
张茉楠认为大数据带来的不仅仅是生产力的变革，更是一种生产关系的变革。
大数据改变了政府的角色、企业角色和社会公众的角色，也使整个国家的治理从原来政府主导的治理，开始向政府、公民、企业、社会多元共治的新模式转型。
张茉楠举例说美国环境数据的开放，就是通过一个项目把美国各个州的环境治理数据向公众开放，让公众更多地参与环境治理，由第三方负责监管。整个过程中是政府提出需求，提供服务，公众积极参与，整个社会共同监督管理。
张茉楠认为大数据时代，社会治理主要呈现三大特点，一是从原来的一家独大、政府的独治逐渐转向多元共治。第二，由原来较多的封闭结构向开放型的治理结构转型。特别是在大数据、云计算发展之下，原来公众和政府之间的信息差、知识差已经逐步扁平化。第三，由权力决策机制转向公共决策机制。
数据交易市场
数据产品交易可以活跃信息消费市场，但法律犯规、技术都还不尽完善
史晨昱认为数据服务平台应该非盈利性和商业化并举。非盈利的数据开放网站，负责将政府部门和公共服务企事业单位的数据，免费开放给公众；在此基础上建设的商业化数据服务平台，可以连接信息服务产品的供需双方，开展数据产品交易，以此活跃整个信息消费市场。
亚信数据总裁张浩认为，维护和管理数据对任何一个部门或者企业来讲都是有代价和成本的，通过交易或者是对等交换，容易实现数据价值。但我国目前还面临着问题，第一，本身还没有形成大数据，缺少法律规范让拥有数据的部门开放数据。第二，目前缺少对个人隐私保护的技术。
鄂维南认为数据作为一种商品，有一定的特殊性，每个人都可以使用，可以重复售卖，没有任何消耗。根据经济学观点，数据的价值是零，所以数据交易理论上来说是不可行的。这也是数据交易平台需要突破的悖论。
云计算+大数据
云计算可以让大数据运行更经济化、集约化和精细化
中国移动苏州研发中心大数据项目总监徐萌提出了云计算大数据，她认为，大数据把数据整合起来，这只是粗放的状态，并不是经济的模式。云计算强调经济化、集约化、精细化。云计算可以使得大数据用集约式的平台和方式来运转。
目前来看，云计算大数据的实现需要解决4个问题，第一，统一化的数据管理，即数据从哪来到哪去、共享给谁、怎么共享、权限是什么。第二，明确云计算大数据的概念，大数据是借用云计算来实现服务的。第三，精细化的资源管理，云计算目标就是降低成本，提供更多应用和服务。大数据后续也要演变过来，实现精细化运营，合理调度资源。第四，智能化就是保证多种资源框架可以自动适配。

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