㈠ 北京大学的金融数学系怎么样在全国能排到第几都学什么
为适应我国发展社会主义市场经济的需要，特别是金融改革和防范金融风险的需要，北京大学于1997年正式批准在数学科学学院建立金融数学系。这是国际上第一个以金融数学命名的大学本科系。
金融数学是近十年来蓬勃发展的新学科，在国际金融界和应用数学界受到高度重视。1997年诺贝尔经济学奖授于Scholes和Merton,就是奖励他们在期权定价（如著名的Black_Scholes公式)等金融数学方面的杰出贡献。随着我国经济体制由计划经济向社会主义市场经济过渡，证券业和保险业迅速发展，金融业逐步实现与国际接轨并参与国际竞争，社会对金融人才的需求，不仅在数量上要求越来越多，而且在层次上要求也越来越高，特别是对能做定量分析的金融专业人才更是求贤若渴。正是为了培养既具备金融基本知识又受到良好数学训练的新型复合型金融人才，北京大学数学科学学院建立了金融数学系。
自1997年7月金融数学系正式成立至今已二年了。现己初具规模。
一、初步确立了本科和研究生的教学计划。主要参考了国际上著名大学金融数学本科和硕士的培养计划，并征求了北大经济学院和光华管理学院有关教师的意见。指导思想是金融数学的教学必须体现文理结合。我们的本科课程主要由三个方面组成：1）数学基础，加强概率统计、随机过程、微分方程和计算方法
等内容;2) 经济和金融基础，主要依托北大经济学院和光华管理学院现有的很好的师资和教学经验，要求我系学生到他们那里选上《微观经济学》、《宏观经济学》、《货币银行学》、《国际金融》，等相关课程；3）金融数学专业课程，已开设由我系教师主讲的如《利息理论及其应用》、《寿险精算》、《期权期货与其它衍生证券》、《证券投资学》、《风险理论》等与金融数学密切相关的课程，并将进一步陆续增加这类课程。我们的课程设计受到兄弟院校的重视，常有人来我系索取金融数学教学计划。香港城市大学和理工大学邀请我系系主任赴港专门探讨金融数学的教学问题。此外，硕士研究生的教学计划也已初步制定完成。
我系在保险精算的教学方面有较好的基础，并得到瑞士再保险公司的赞助由97年起，我系学生参加北美精算师的考试，己连续3次，取得了杰出的成绩其中有两名获并列全球第一，3人获前五名，分别获得获得$200和$100的奖励。到99年初我系已有从二年级到四年级的本科生三个班。硕士研究生两个年级共六名学生。有一名研究金融数学的博士后己经进站.2000年将有第一批金融数学硕士毕业生。
1999年7月，第一批金融数学本科生毕业。在23名毕业生中,2人出国读金融数学博士学位，9人被北大，清华、科学院，复旦大学等单位录取为金融数学研究生，两人到银行工作，一人到保险公司工作，其余的同学到各计算机公司工作，有的也是从事与金融有关的软件开发工作。
我系目前有7名教员，其中正副教授4人，此外还有兼职教授多人。一年来我们不仅承担了全系的教学和科研任务，而且在开展对外交流与合作方面也做了积极努力，取得了一定成绩。
二、科研方面的良好开端。建系以后不久我们就参与了基金委和国家科委委托的一个研究项目:科技贷款的风险分析与防范。经过近半年的艰苦工作与北大金融数学与金融工程中心的同志们合作，较好地完成了这项课题的研究任务。特别是孙山泽教授的数据分析的成果受到科委和金融界同志们的好评。由胡德琨教授牵头我系两位教师为主要参加者的基金委国家重点项目“保险信息处与精算数学理论和方法”于1999年正式启动。谢衷洁教授在汇率的研究方面应用时间序列和小波的技术已获得很好的结果，并与香港理工大学开展合作。黄文灶教授和王铎教授在经济和金融中的非线性动力学方面也开始了研究。我们和香港城市大学，理工大学以及中文大学正在探讨在金融数学的教学和科研方面开展合作。我们还准备在社会保障的研究方面与有关方面开展合作。我们的金融数学开放科研课题也已启动，将支持若干项跨系的合作项目。
三、积极争取与金融部门合作。从建系一开始我们就积极探索与金融界的合作，先后与多家银行、证券公司和保险公司接触并探讨合作。目前我系已获得到国内外多家金融单位的支持：瑞士再保险公司为我系师生提供参加北美精算考试报名费，并免费为我系提供精算资料；全球精算师协会已指定我系为该协会的资料中心，为我系免费提供图书资料；联合证券有限责任公司赞助我系建成金融数学实验室，为教学科研提供了有利的条件，并将开展一些联系实际的课题研究；华夏证券有限公司赞助我们在98年9月初举办了国际金融数学与金融风险防范研讨会；华夏证券公司副总裁林义项博士还为我系开设了“金融风险分析"课；中保人寿公司，平安保险公司，新华人寿保险公司，北京证券公司，大陆期货公司等还为我们安排了学生参加社会实践活动，丰富了学生的金融实践知识。
四、积极稳妥地开展舆论宣传，加强与金融界的交流与合作,1998年4月29日，北京青年报第二版用了多半版的篇幅发表了一篇采访文章：《中国高校瞄准华尔街》，这是国内第一次在新闻媒体上较详细地介绍北大金融数学系。当天晚上，中央电视台二台在中国财经报导节目中报导了北大联证金融数学实验室签约的消息。4月30日金融时报、中国证券报等金融界大报也都报导了这条消息。5月18日北京人民广播电台在经济时评节目中现场直播了对金融数学系主任王铎的采访.7月4 日中国证券报头版发表了《数理工具：现代金融业的宠儿》，再次通过专访的形式报导了北大金融数学系。这些宣传使我系在国内外的影响迅速扩大，为我系教学和科研事业的发展，创造了更好的条件。
五、举办“金融数学高级研讨班”。经教育部批准,1998年8月28日至9月8日由我系主办了一次全国性的金融数学研讨班。来自各高校和金融机构的110 多人参加，正副教授多达近60人。研讨班期间还举办了国际金融数学与金融风险防范研讨会，中科院金融避险对策研究组组长马志明院士等国内外专家在会上作了精彩报告。
金融数学系的目标是：完善教学计划，深入开展科研，加强合作交流，争取把我系建成金融数学的人才培养和科学研究基地。近期我们工作的重点是：1)进一步完善教学计划。对本科生和研究生的教学计划适当调整，使之更系统，更全面。同时，每门课都编写出详细提纲，并写出课程简介。2)进一步加强教材建设，争取金融数学的每门课都能列入学校的教材建设计划，尽快做到每门课都有自己的讲义，部分课程能有自编的教材出版。3)深入开展科研，一方面争取尽快有高水平的论文发表，另一方面也争取尽快开展联系中国金融实际的研究课题.4)巩固并加强与金融界已经建立起来的联系，争取与更多的金融单位合作。5)完善金融数学实验室。一方面实现接收和传递金融信息的功能，为联系实际的科研课题提供好的环境，另一方面加强管理，为方便师生使用创造更方便的软硬件环境。6)实现多种方式培养现代金融人才。为满足国家对新型金融人才的需求，尽快创造条件招收在职研究生、与国外联合培养研究生、金融在职人员的培训等。
㈡ 北京大学 计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类
早在1980年，未来学家阿尔文•托夫勒在 《第三次浪潮》一书中，就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。
到底什么是大数据？本科专业中哪个专业是和它相对应的？一般开设在哪些院系？阳光高考特别采访了对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授，来谈一谈这个大家关注的热门专业。
一、专业解析
什么是大数据？
进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。
在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”
数据科学与大数据技术专业
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”
数据科学与大数据技术学什么？
以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：
数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。
华迎教授介绍：“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力和国际化水平。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”
二、专业与就业
行业增速快 人才缺口180万
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。