工业大数据与云平台

㈠ 根‌云平台中工业大数据平台这一功能亮点有哪些

01规范管理试验数据 对试验项目数据、试验设备数据、试验过程数据（文档数据、图像数据、视频数据）、试验状态数据、业务系统数据等进行统一管理和查询，形成统一的数据管理接口和访问通道；保证数据的安全性和可靠性，实现试验基础数据的完整一致性；02高效分析试验数据 根据试验的业务流程和试验目的进行数据分析，通过统计分析、对比分析、可视化分析等手段，将试验结论进行模拟和分析，并对试验结论作出指导性建议；03充分释放数据价值 根据试验数据利用大数据分析技术（包括：统计分析、机器学习、深度学习和强化学习等）对分析结果、试验报告评估，挖掘与试验对象、试验场景相关的价值，最后对生产、设计、流程等产生一定的优化和质量提升。

㈡ “产、学、研”一体化

学：提出“爱的教育&快乐学习”的理念，投资近4亿元创建了沈阳北软职业技术学院（非营利性），创建了国内第一个为大学生创新创业服务的“青春号”，倾力培养了东北老工业基地转型升级迫切需要的“互联网+工业”的两化融合型人才近万名。

       研：拥有多语言协同翻译国家工程实验室，国防创新团队；省高校创新团队；省重点工程中心和实验室；拥有机器翻译和知识工程管理等人工智能领域里一流的研究团队，打造了具有整体国际领先水平的协同翻译生产线，提出大数据比特能理论和管道技术，累计承担国家自然科学基金、863、973、国家科技支撑计划、国家火炬计划、国防预研、国防基础科研等项目70余项。

       产：在国内率先打造了为企业创新和转型升级服务的工业互联网--中国工业淘堡网；拥有涉及8种语言，2000余个行业，100多个国家的专利、标准、论文和情报2亿余篇；拥有150万个比特能-机器人，是目前规模最大的工业大数据云平台；2016年被国家发改委评为“中国互联网+百佳实践（协同制造）”。 

本着“企业少跑腿，服务送上门”的原则，助力优质营商环境建设，市经信委组织沈阳市智慧工业云平台服务人员进驻企业现场，实地进行企业上云部署和培训，将政策落实处。

下面就让我带您走近“沈阳市智慧工业云”企业服务现场，感受互联网、大数据与人工智能技术为企业带来的创新活力。

特变电工沈阳变压器集团

沈阳华晨汽车集团

沈阳三科核电设备制造公司

沈阳华晨雷诺金杯公司

中船重工（沈阳）辽海输油设备

沈阳中钞信达金融设备公司

现场火爆程度已经不允许我们逐一呈现给大家，随后会给大家陆续报道...

“沈阳市智慧工业云平台”是沈阳市智能制造重点工程项目，面向全市优势、重点和新兴产业打造创新资源公共信息服务平台，建立“信息服务云、创新服务云、定制服务云、外包服务云、咨询服务云”，构建“政、产、学、研、金、服”等全产业链信息共享服务平台，促进产业协作，为全市企业免费提供基于互联网大数据的企业知识服务中心。主要内容包括：全球专利、行业标准、科技文献、行业动态、市场招标、商机雷达、产业政策、政府动态、项目申报、客户名录、知识产权、行业专家、供需合作、产能发布、紧急招工板、技术供需、机加工厂等五十余项应用功能，通过信息获取、数据挖掘和智能推送等服务，帮助企业提升技术研发、市场开拓和管理决策能力。

㈢ 大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

㈣ 工业互联网平台与原有云平台最大的区别是什么

其实二者的不同根本在于，原有云平台应用门槛低，发展模式可复制性强，产业由互联网企业主导推动，具有投资回收期短，对社会资本吸引大的优势。而工业互联网云平台是原有云平台的延伸发展⌄，它的本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建了一套更为精准实时高效的数据采集体系，相较于原有云平台来讲具备一定优势。虽然国内工业互联网起步较晚，但经过这些年的发展，也产生了许多不错的专攻工业互联网领域的企业。像广州鲁邦通就还不错，算是行业里比较出色的工业互联网解决方案提供商晌盯，在工业互联网领域做了十多年，无论是在软硬件技术、服务，还是行业口碑方面，都很不错，综合实力也吵谨蚂很雄厚，有需要的行业朋友可以了解升埋下。

㈤ Predix，GE(美国通用电气)推出的工业大数据分析云平台，底层架构采用的数据仓库是哪一款

Predix GE自发平台MindSphere实际西门利用SAP HANA Cloud Platform Could Foundry （HCP CF）PaaS推工业云西门平台系统软件发实力SAP选择SAP合作发Predix MindSphere共同点专都工业物联网云接机属器数据做析预测PaaS技术都用源Cloud Foundry SAP HCP提供应用服务比Predix更丰富更适合平台扩展做各种应用发与各种SAP非SAP商业系统集等想像空间足够 GE Predix做做般机器数据预测析展现够毕境GE做机器起家公司现向软件析转型另外Predix选择微软 Azure做IaaSSAP 首选AWS合作

㈥ 工业互联网平台COMPaaS助力工业经济向数字经济大踏步迈进

据统计， 2020年我国工业互联网产业经济规模年已突破3万亿元。目前，全国各类型工业互联网平台有数百家，广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业，工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。2021全国两会期间，代表委员纷纷就如何促进工业互联网发展，推动经济高质量发展建言献策。

在2018年“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告之前，国双工业互联网平台COMPaaS就已诞生。如今，时年5周岁的它，在十四五规划开局之年这个重要 历史 时刻，用毕生所学交出了自己的“答卷”，这份答卷被用户认可并全文刊发在官方权威媒体——中国石油新闻中心。

以下是报道全文：

工业互联网平台COMPaaS，助力工业经济向数字经济大踏步迈进

一直以来，工业互联网都备受关注。从2018年到2021年，“工业互联网”一词连续四年写入政府工作报告。今年两会期间，工业互联网作为热点话题屡被提及，工业和信息化部部长肖亚庆在两会接受采访时，详细阐述了他对工业互联网的看法并强调未来几年工业互联网的发展要促进融合性、注重安全性。

肖亚庆表示，“工业互联网将单一的设备、单一的工艺、单一的企业联在一起，使得企业在人、机、料、法、环等各个环节，将生产、技术、人力等资源乃至市场、销售、设计等都联起来。仅单个企业来说，工业互联网的作用就很大，而将各个企业联起来后，会形成更强的融合和资源汇聚。”

未来几年，工业互联网发展将处于关键期，不仅要夯实基础，还要在融合上下功夫，实现各行业、各企业、各层级的融合，催生更多创新应用，助力经济发展。

自2017年就已自建工业互联网平台COMPaaS(简称COMPaaS)，深耕工业互联网多年的大数据与人工智能企业国双，对肖亚庆部长这番话有着非同寻常的认知和理解。

促“融”重“安”，工业互联网赋能产业数字化全景

工业互联网作为新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过连接物理设备、各种传感器、自动化及应用系统，实时获取大流量、多样性、结构化、非结构化数据，应用云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术，实时开展生产运行指挥调度、设备共享监测、预防性维护等，使企业运营得到最优化结果。国双认为，工业互联网对产业数字化变革的赋能是全方位的，涵盖业务增长、技术底盘、无形资产管理和生态重构四大方面。

在业务增长方面，工业互联网的使命是帮助企业提质增效，解决生产管理、运行效率和创新发展问题，通过精细化管理提升企业生产的质量效率和利润空间。如过去工业领域主要依靠工人记录各项生产数据，而工业互联网平台则是利用物联网、人工智能等技术自动实时记录，因此，数据的精准性将会大幅提升，同时也解放了劳动力。

在技术底盘方面，工业互联网是一个技术底盘平台，从物联网的建设到大数据和人工智能分析，技术越来越复杂，工业互联网能够把海量技术和生产数据打通，将各种数字化信息形成一种合力。比如有了数据湖、数据仓库、数据中心等信息源，利用这些一手数据便可以进行人工智能算法方面的输出。基于此，运用一些技术手段，人工智能模型就可以由实验室搬到实际的工业生产场景中，变得越来越精细、敏捷、灵活。

在无形资产管理方面，工业发展至今，积累了海量的数据和知识，这些宝贵的产业Know-how作为工业生产赖以运行和发展的无形资产，需要一个系统平台去承载、沉淀和服务运营，进行整体的数据加工和知识管理。无形资产的沉淀和管理，为数字化转型、智能化发展提供更强大的数据支撑和更科学的决策依据。

在生态重构方面，工业互联网具有极其强大的资源整合能力，能从业务、技术、运营、管理等方方面面为企业整体竞争力带来质的飞跃，它不仅能够把相同以及不同领域业务的相关业务模式进行整合、串接。还能够整合串接企业整个运营流程和人力资源，所以它也是一个生态集成的平台，如此一来，原来复杂、离散的工业生态变成扁平化、集中化的新生态。平台上，企业之间可以合作、互通、互联，为实现共享经济提供了一个载体环境。

国双工业互联网平台COMPaaS，安全与效能双轮驱动

国双工业互联网平台COMPaaS融合了国双自主知识产权的云平台、大数据及人工智能、工业经验和知识、工业模型、边缘计算等技术，整合了多种核心技术平台与组件，可直接架设于传统的基础设施之上，通过平台能力与平台运营保障，为企业提供“百宝箱”式的能力支撑。

在应用层、工业大数据层、工业PaaS层、边缘层、运营管理层等，COMPaaS均有成熟的解决方案。方案兼顾了科学合理性、技术先进性、内容完整性和安全可靠性。它将数据采集、大数据分析、工业模型的训练及管理、设备状态的监控等环节与人工智能结合，构建一条完整的数据链路，解决了从边缘应用、开发效率、模型管理及训练、大数据应用、智能化预测预警等一系列问题，大大提升了业务效益，推进了企业数字化转型进程。它可以在两周左右的时间实现大型平台的速赢，为企业占据先机。并且 有能力为客户提供7X24的技术运营服务，保障平台价值源源不断地输出到业务管理上。

注重效能的同时，更加注重安全，这是国双COMPaaS团队一以贯之的理念。数据安全是一切工作的首要前提，对安全等级要求极高的工业领域更是如此。COMPaaS数据安全智能监测平台聚焦于能源行业数据安全风险智能监测与追踪溯源，以资产梳理和数据安全防护为方向，为客户提供全天候的数据资产保护、动态威胁防护与持续安全。在2020年，平台因表现优异，经北京市经济和信息化局大力推荐，通过层层严苛考评，成功入选工信部2020年工业互联网试点示范项目。

目前，COMPaaS工业互联网平台已服务多家能源企业以及研究机构。

用数字化思维理解和看待数字经济发展，数字经济蓬勃发展带来了确定性，这些确定性将使我们面对不确定的世界和不确定的外部环境时更有信心、更有底气，而工业互联网也将助力工业经济向数字经济大踏步迈进。

㈦ 万亿风口！BAT争夺产业互联网，赋能数字化转型

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以7*24小时颤渗不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决茄桐脊定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、轮漏物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）网络

网络以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，网络云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和网络共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

网络在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以网络云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，网络AI商业落地走在行业前列。在网络看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业4.0和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

㈧ 支撑智能制造发展的是什么技术

支撑智能制造发展的是下列这些技术：
1、人工智能技术。人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。
2.工业机器人技术。工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、激仿伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。
3.大数据技术。工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。
4.云计算技术。工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。
5.物联网技术。智能制造的最大特晌枯征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。
6.整体的信息化系统。智能制造信息系统，在数据采集基础上明谨纤，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。

㈨ 工业云平台是什么

Predix工业云平台是GE面向行业推出的一个工业云平台。不同的组织，能在上面控制数据的连接，并使用第三方开发者的分析软件。 一方面Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级APP。开发者只需关注如何解决问题，而无须关心如何获取以及连接数据；另一方面用户作为数尺缺据托管方，则可以使用这些APP，进行设备管理、运营维护等。
传统意义上OT技术是用于对机器设备的监视和控制，但GE眼中的OT技术已经超越这些概念，将机器设备与云服务连接，通过数据的分析可以帮助进行设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术，GE正在重新定义工业自动化。GE通过内置的传感器对机器设备的数据采集已有多年，但这些物联网前的传感器主要用于对设备运行实时性能的监测，比如显示某一特定测点的压力值，设备专家通过监视各测点的数值从而推断设备的性能，然后这些实时数据就被丢弃，不再进行收集存储[1] 。
机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据和交易数据差别很大，针对工业数据的存储、分析必须针对性地进行优化，以帮助理解机器设备的行为表现。为了处理这些海量的数据集，GE需要一个新的平台来安全连接设备并分析数据，就这样在2013年段困拍，一个基于云计算的软件平台Predix被开发出来。不仅仅通过运营数据分析降低设备的服务成本，也通过这些运营数据有效指导产品研发的改进。受到Amazon提供S3、EC2等云服务的启发， GE的管理层意识到他们也可以将Predix以云服务的形式推向市场，从而开启设备运营的联接、分析服务市场。Predix正式诞生。
Predix是GE推出的全球第一个专握羡为工业数据与分析开发的云服务平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。Predix承担的角色类似个人电脑中的Windows和智能手机中的IOS、Android操作系统。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲，Predix与其说是通过操作系统来运营工业互联网，不如说是为海量的工业数据找到了一种相对标准和统一的承载和呈现形式。传承于GE工业化基因，Predix提供标准的方式来运行工业级的分析能力，连接机器、数据和人，提供分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器和机器通信和应用移动性，“端到端”的安全访问机制确保数据、设备、网络和系统的授权访问。

㈩ 工业互联网云平台是什么

机智云工业游裤互联网平台通过开放API服务，支持集成自有管理系统，提供丰富的设备边缘计算能力，使业务系统可以高效实现海量设备的实时监控和数据采集。

基于数据挖掘和大数据建模分析，机智云工业互联网平台能够实现故障预测、易损件更换氏亮提醒、运维方案智能推荐、耗能优化等服务，帮助企业客户歼磨宽降低总体运维成本，提升经济效益。同时，机智云也着重构建工业设备上云和实时数据采集，通过设备管理、数据分析、远程维护、故障告警、工单管理等全生命周期信息化管理和售后服务流程化与信息化，为不同企业客户的设备租赁业务需求提供全方位的解决方案。