南方大数据起始

① 大数据时代是什么意思大数据是在什么背景下提出的

大数据时代：

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据提出的背景：

进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

(1)南方大数据起始扩展阅读

大数据影响

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。

有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）。

发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。

而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。

这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。

科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。

大数据的精髓

大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);

B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。

适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

② 南方大数据100指数基金净值是什么

南方大数据100指数证券投资基金（001113）截止2021年3月4日，基金单位净值为0.9819元，累计净值为0.9819元，日增长率为-4.05%。

大数据100A（001113）截止2021年3月4日基金业绩回报率为：近1月-7.51%；近3月1.48%；近6月-1.63%；近1年26.96%；近2年44.57%；近3年17.58%；近5年36.32%；今年以来-2.18%；成立以来-1.81%。

(2)南方大数据起始扩展阅读

基金经理：钱厚翔，乔治华盛顿大学计算机科学硕士，具有基金从业资格。曾就职于平安磐海资本有限责任公司、平安证券股份有限公司，历任助理投资经理、投资经理。2018年9月加入南方基金数量化投资部。

业绩比较基准：大数据100指数收益率×95%+银行人民币活期存款利率（税后）×5%

基金风险等级：中风险(R3)

基金的投资组合比例为：本基金80%以上的基金资产投资于股票（含存托凭证）。本基金投资于标的指数成份股及其备选成份股的比例不低于基金资产净值的85％，且不低于非现金基金资产的80%。

每个交易日日终在扣除股指期货合约需缴纳的交易保证金后，现金或到期日在一年以内的政府债券的投资比例不低于基金资产净值的5％。

③ 南方大数据100还能活起来吗

您好，接下来我将为您解答该问题。
根据数据显示南方大数据100指数证券投资基金目前上涨1.73%。所以还可以活起来。
拓展资料
金融界基金10月22日讯 南方大数据100指数证券投资基金（简称：南方大数据100指数A，代码001113）公布最新净值，上涨1.73%。本基金单位净值为1.0063元，累计净值为1.0063元。
南方大数据100指数证券投资基金成立于2015-04-24，业绩比较基准为“大数据100指数*95.00% + 银行活期存款*5.00%”。 本基金成立以来收益0.63%，今年以来收益50.96%，近一月收益6.68%，近一年收益56.45%，近三年收益15.99%。近一年，本基金排名同类（208/745），成立以来，本基金排名同类（833/911）。
金融界基金定投排行数据显示，近一年定投该基金的收益为31.38%，近两年定投该基金的收益为45.22%，近三年定投该基金的收益为40.61%，近五年定投该基金的收益为30.49%。（点此查看定投排行）
基金经理为钱厚翔，自2019年06月28日管理该基金，任职期内收益59.15%。
最新定期报告显示，该基金前十大重仓股为重庆啤酒（持仓比例1.08% ）、信捷电气（持仓比例1.06% ）、华兰生物（持仓比例1.06% ）、隆基股份（持仓比例1.05% ）、天味食品（持仓比例1.05% ）、埃斯顿（持仓比例1.04% ）、三全食品（持仓比例1.04% ）、英科医疗（持仓比例1.01% ）、汇川技术（持仓比例1.01% ）、吉比特（持仓比例1.01% ），合计占资金总资产的比例为10.41%，整体持股集中度（低）。
最新报告期的上一报告期内，该基金前十大重仓股为英科医疗（持仓比例1.79% ）、盛天网络（持仓比例1.32% ）、宝莱特（持仓比例1.28% ）、蓝思科技（持仓比例1.10% ）、吉比特（持仓比例1.08% ）、大立科技（持仓比例1.08% ）、东方财富（持仓比例1.06% ）、达安基因（持仓比例1.04% ）、贝达药业（持仓比例1.04% ）、圣邦股份（持仓比例1.04% ），合计占资金总资产的比例为11.83%，整体持股集中度（低）。
报告期内基金投资策略和运作分析
2021年第三季度，本基金投资以量化选股模型股票投资为主，辅以期货多头持有。量化选股股票投资部分：使用中证500指数增强策略，沪深300指数增强策略，量化基本面，事件驱动等模型，以多策略融合模型进行股票投资。期货多头持有部分：持有少量中证500期货多头。
2021年前三个季度，市场整体表现比较乐观，表现了对经济状况以及未来经济预期的反应；从全球经济形势以及疫情影响来看，中国经济疫情发生后修复水平一直保持全球相对领先的位置，整体在持续向好；证券市场表现近半年来，相对活跃，其中围绕疫情以及内循环类的行业表现尤为亮眼，对未来的整体市场表现保持谨慎乐观态度，行业配置也围绕着“内循环”以及疫情恢复等大基调进行谨慎投资布局。
截至报告期末，本基金A份额净值为0.9433元，报告期内，份额净值增长率为11.02%，同期业绩基准增长率为10.73%；本基金C份额净值为0.9308元，报告期内，份额净值增长率为10.92%，同期业绩基准增长率为10.73%。

④ 大数据起源，给你解析到底什么是大数据

大数据，英文名big data。因为传播已经成为习惯，我们并没有过多的去思考为什么用big data去描述，但是现在我们仔细回味一下，会发现大数据这个大为什么不用large为什么不用海量vast呢？归根结底我们可能就需要从语法上，来分析一下，它们三个之间的区别。big形容大小。更多的时候，是一种比较行为上的大，是种相对来说的感觉，而large和vast更多的时候形容的是的是一种形体上的巨大。
那么现在来推敲一下big data这个词，大数据这个大其实是一种相对的说法是相对于传统的数据体量来说的，过去任何时候的数据相对于现在来说都显得太过于渺小，而现在我们所说的大数据是一种量变最后达到了质变的概念。
数据这个词最早在媒体上风靡应该是2007年左右。往上追溯应该就是05年谷歌参加有美国官方举办的一个机器翻译大赛，最终由于使用了海量的相关数据而夺得第一，在那之后大数据这个概念渐渐的被业内人士所传播。那么到底什么是大数据呢？
大数据顾名思义，最表象的特征就是数据量够大。但是仅仅数据量够大，并不能构成大数据整体的含义。如果是海量杂乱无章，互之间没有关联的数据，即便再怎么定义，它也算不上是大数据。就譬如一个人体内的基因图谱，详细的基因图谱数据如果记录出来是一个很大体量的，但是没有意义。
大数据而且还有个概念，那就是多维度。在十年前，如果说国内哪一家公司最有资格说大数据的，那无疑是网络了。作为一个独占13亿用户专属的搜索公司来说，网络对于用户画像的记录，无疑是多维的。网络搜索，至今记录了无数用户每天在互联网上搜索的问题，或者说知识。在时间维度上用户对某些词汇搜索的频次高低这些都是数据。它可以通过对注册用户的甄别就可以知道搜索这个词汇或者是这个问题的用户是男生还是女生？年龄分布是是小孩、青年抑或是一个中年大叔？再到后来个人电脑开始普及，通过记录ip等信息，根据ip搜索的网络的问题的分类，可以判断中国各个区域，是南方富裕一点，还是北方富裕点？是江苏人更爱吃，还是闽南人更喜欢谈论吃？网络完全可以根据自己的数据生成得到国内各种关于此类的数据，普查之后所能得到的答案这就是因为网络所具有的数据是一个多维度的数据。他的数据收集过程，是一个长期的持续性的工作。
除了网络之外，腾讯的qq确实每年都会有一个关于qq的城市报告。它会根据qq的用户数据，甚至于至于活跃地点。在一个大的范围内青年QQ用户的占比，最终可以得到中国城市年轻度排行榜。可以根据这些数据判断，哪一个城市是，年轻人毕业之后最愿意去的。可以判断哪一个城市的，年轻人毕业之后，是回归率最高的。也可以判断哪一个城市的人才流失率更低，更容易留住外来人才。这些都是大数据多维度的应用。
大数据还有一个非常重要的特点，那就是全面性。经常在某些大型活动之前我们都会遇到。某些公司对于这件事情，会做出预测。然后最终的结果让我们大失所望。预测无疑是需要基于数据基础的预测，如果这个数据不够全面的话，最终的预测结果肯定相差甚大。
关于数据全面性有一个最经典的案例这是12年美国大选大选事件。一个名叫斯威尔的年轻人，利用大数据预测。成功预测出了51个州的选举果，要知道这在之前是从来没有发生过的事情。美国大选在之前就一直有专业的预测机构做预测，但是就连这种长期做数据，分析的公司都从来没有如此成功的预测过。那是因为斯威尔将网上所有关于选举的数据，包括新闻稿，以及facebook和推特上面人们关于选举的言论，所有的数据都做了甄选处理。这份数据反映的是网民全面几乎没有遗漏的想法，最终得到了某种程度上来说，比较具有完备性的数据，所以能够如此成功的预测13年美国大选的结果。

⑤ 南方大数据100指数基金001113什么时候可以赎回

基金名称 南方大数据100指数证券投资基金
基金简称 大数据100
基金主代码 001113
基金运版作方式 契约型开放式权
基金合同生效日
2015年4月24日
基金管理人名称 南方基金管理有限公司
基金托管人名称 中国工商银行股份有限公司
基金登记机构名称
南方基金管理有限公司
公告依据 《南方大数据100指数证券投资基金基金合同》、
《南方大数据100指数证券投资基金招募说明书》
申购起始日
2015年5月28日
赎回起始日 2015年5月28日
转换转入起始日 2015年5月28日
转换转出起始日
2015年5月28日

2
日常申购、赎回、转换业务的办理时间
本基金自2015年5月28日起开放日常申购、赎回、转换转入和转换转出业务。

⑥ 南方大数据100基金什么时候发行

南方大数据100基金于2015年4月24日发行。

南方大数据100基金投内资范围：容

南方大数据100基金主要投资于标的指数成份股、备选成份股。为更好地实现投资目标，本基金可少量投资于非成份股（包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（包括国内依法发行和上市交易的国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、政府支持机构债、政府支持债券、地方政府债、可转换债券及其他经中国证监会允许投资的债券）、资产支持证券、债券回购、银行存款（包括协议存款、定期存款及其他银行存款）、货币市场工具、权证、股指期货以及经中国证监会允许基金投资的其他金融工具，但需符合中国证监会的相关规定。

如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种，基金管理人在履行适当程序后，可以将其纳入投资范围。

⑦ 大数据100指数是什么

南方新浪大数据100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合，在南方基金量化投资研究平台的基础上，通过新浪财经“大数据”定性和定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，精选出具有超额预期年化预期收益预期的股票，建构、编制并发布策略指数。在当前的投资指数体系中，大数据100指数丰富和完善了指数体系，为市场提供新的投资工具，并有助于满足投资者多样化的投资需求。大数据100指数是什么？
一、指数代码与名称
指数代码：399415
指数简称：i100
指数中文名称：大数据100指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 100 INDEX
指数代码：399416
指数简称：i300
指数中文名称：大数据300指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日与基点
大数据系列指数以2010年1月29日为基日，基日指数为1000。
三、选股原则
大数据系列指数样本股分别由在深圳证券交易所、上海证券交易所上市的100只、300只A股组成，按照下列原则选取：
1. 入围标准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般为一年。
2. 选样方法
对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司股票作为样本股。
单个股票的综合评分如下：
(1) 财务因子得分：计算市盈率PE、净资产预期年化预期收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票;计算主营业收入和净利润同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分;通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。
(2) 市场驱动因子得分：计算一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。
(3) 新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
四、指数计算方法
大数据系列指数平均分配样本股权重，采用派氏加权法，依据下列公式逐日连锁实时计算：
样本股：指纳入指数计算范围的股票。
样本股权数：为样本股的自由流通量，子项和母项的权数相同。
等权重因子：见“六、样本股权重调整”。
分子与分母：分子项中的乘积为样本股经过权重调整后的实时自由流通市值，分母项中的乘积为样本股经过权重调整后的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指对纳入指数计算的样本股经过权重调整后的自由流通市值进行汇总。
自由流通量：是上市公司实际可供交易的流通股数量，它是无限售条件股份剔除“持股比例超过5%的下列三类股东及其一致行动人所持有的无限售条件股份”后的流通股数量：1国有(法人)股东;2战略投资者;3公司创建者、家族或公司高管人员。
自由流通市值：股票价格乘以自由流通量。
股票价格选取：每个交易日集合竞价开市后用样本股的开市价计算开市指数，其后在交易时间内用样本股的实时成交价计算实时指数，收市后用样本股的收市价计算收市指数。样本股当日无成交的，取上一交易日收市价。样本股暂停交易的，取成交价。
五、样本股调整
1. 样本股定期调整方法
大数据系列指数样本股实施月度定期调整，实施时间定于每月的第一个交易日。
2. 样本股临时调整方法
(1) 样本股暂停上市的，从其暂停上市日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择选样空间中排名最高的非样本股补足。
(2) 样本股终止上市的，从进入退市整理期的第一个交易日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择样本空间中排名最高的非样本股补足。
(3) 若样本股公司因重大违规行为(如财务报告重大造假)而可能被暂停或者终止交易的，将依据指数委员会的决定将其在指数样本中及时剔除，并选取选样空间中排名最高的非样本股作为样本股。
(4) 样本股公司发生收购、合并、分拆情形的处理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指数。
六、样本股权重调整
1. 样本股权重分配
在指数计算中，设置等权重因子使每只样本股每期初始权重相等。
2. 等权重因子定期调整
当指数样本股发生定期调整时，指数同步进行相应的等权重因子调整，以调整实施倒数第5个交易日的收盘自由流通市值来计算调整时的等权重因子。
3. 等权重因子临时调整
在下一个定期调整日之前，等权重因子一般固定不变。
当出现样本股临时调整时，新进指数的股票继承被删除股票在调整前最后一个交易日的权重，据此计算新进股票的等权重因子。
当样本股出现退市或暂停上市时，其他样本股的权重调整因子不进行调整。
当样本股股本结构出现显著变化或者其它原因导致其权重发生突变时，将决定是否对权重调整因子进行临时调整。
七、指数的调整计算
同巨潮100指数。
八、指数的发布与管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司与南方基金管理有限公司[微博]、新浪财经联合编制，其发布与管理同巨潮100指数。
九、免责声明
同巨潮100指数。
介绍阅读
新三板是什么？新三板指数介绍
三板做市指数是什么
三板成指是什么？三板成指编制方式