Ⅰ 求百度网盘版的 尚学堂java 教学视频 (最好是完整的额)
很多的培训机构都会录制比较完整的入门级视频教程提供下载的,单是想要入门的话下载看这些就够了兄弟连Java战狼班,如果要深入的学习可以参考他们列出来的教学提纲去网络搜索
兄弟连JavaEE战狼班:
第一阶段:Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、(类加载机制与反射,annotation,泛型,网络编程,多线程,腔没埋IO,异常处理,常用API,面向对象,JAVA编程基础)
3、Java8新特性
第二阶段:数据库
★ 数据库
1、Oracle(SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段:Web基础
★ Web基础
1、HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等),JQuery,AJAX框架,XML,BootStrap组件
第四阶段:Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、jsP&Servlet、struts2,hibernate4,spring4,JPA,maven
2、SpringData,SpringMVC,MyBatis,SpringSecurity,shiro,Nginx
第五阶段:linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和伍蚂shell脚本。
第六阶段:大数据技术(Hadoop和Spark)
★ 大数据技术(Hadoop和Spark)
1、Hadoop (Hadoop基础和环境搭建,HDFS体系结构,MapRece;Hadoop的集群模式、HDFS联盟,利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA(高可用性)功能
2、Yarn的任务调度机制,Apache Hive,Pig数据处理,集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm)
4、Scala 语言(Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与rece、元组、继承、StringContext,Option Some None,Tuple;集合方法和运算,future 对象同步处理和异步处理返回结果)
5、Spark(Spark搭建,Spark-shell 的使用,Spark-submit 提交应用, Spark的内核设计和实察晌现,并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解;Spark生态体系中的各个组件,包括:Spark Core,Shark,Spark SQL和Spark Streaming等等)
第七阶段:项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
Ⅱ 大数据云计算课程视频教程
企业中都使用Linux来搭建部署大数据项目。学习熟悉关系型数据库Mysql以及Oracle,了解大数据的源内头,数据从何而来,如容何集成整合大数据,才能更好的了解大数据。扣丁平台大数据开发课程了解hadoop的用途,快速搭建hadoop实验环境,为以后学习和构建大数据项目打下坚实基础。
Ⅲ 达内JAVA大数据视频百度云
有的
Ⅳ 大数据培训课程介绍,大数据学习课程要学习哪些
《大数据实训课程资料》网络网盘资源免费下载
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大数据实训课程资料|云计算与虚拟化课程资源|课程实验指导书综合版|机器学习与算法分析课程资源|Spark课程资源|Python课程资源|Hadoop技术课程资源|云计算课程资料.zip|微课.zip|算法建模与程序示例.zip|spark课程资源.zip|hadoop课程资源.zip|实验指导书|教学视频|教学PPT
Ⅳ 大数据视频教程哪个好
在网上找一些千锋的大数据视频教程资源,有专门入门级的,可以供你初级阶段的学习
Ⅵ 跪求大数据时代2020年百度云资源,Latif Nasser主演的
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Ⅶ 大数据培训内容,大数据要学哪些课程
java
数据结构、关系型数据库、linux系统操作
hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算
Ⅷ 大数据入门教程
学习大数据,首先需要一定的java编程基础、linux基本操作。
其次需要学习hadoop相关生态组件(hadoop、zookeeper、hive、hbase等)、配猛kafka、以及培睁桥spark或早掘flink实时运算框架。
微信搜索公众号“自学帮”,有一些入门级别的系列视频教程
Ⅸ 求大数据视频教程,小白入门的
大数据hadoop入门精讲
资料链接:https://pan..com/s/1smCTwRj 密码:vp5v
目录
Ⅹ 0基础自学大数据哪里找视频教材
零基础想要学习大数据,讲真,真的还是一件困难的事,不过人生就是这样,只有你越过更大的困难,才知道自己会有更大的收获。就像现在的大数据行业,人人都说大数据行业好,薪资高,但是你看到过每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗?你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗?付出不一定有回报,但不付出一定不会有回报,想要更大的收获,先来收下这波大数据书籍和视频教程吧!
一、大数据书籍推荐:
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。
3、《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。
3、《数据之巅》
这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
4、《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
5、《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
大数据视频教程
对于零基础想学大数据的同学,小编不建议你一上来就接触大数据,你和大数据的近距离接触还有一个门槛,那就是编程语言的学习,学习大数据的首要纲领,就是熟练掌握一门编程语言。小编咨询了千锋大数据讲师,当前大数据所运用的编程语言基本都是java,也会涉及到Python、Scala编程语言,所以先从掌握一门编程语言学起吧!
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进行完大数据编程语言的学习,这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了,我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成,自然也会以此为重点突破。
大数据教程:Spark基础及源码分析
大数据课程:hadoop生态圈视频