1首先在苹果 iphone 11桌面上，点击“设置”图标2然后在该界面中，点击“隐私”选项3之后在该界面中，点击“分析与改进”选项4接着在该界面中，打开“共享Iphone分析”选项5最后在
1、1首先在苹果 iPhone 11桌面上，点击“设置”图标2然后在该界面中，点击“隐私”选项3之后在该界面中，点击“分析与改进”选项4接着在该界面中，打开“共享Iphone分析”选项5最后在该界面中，打开“与。
2、1打开手机中的设置选项，进入设置界面之后滑动界面到底下，选择设置中的隐私选项2点击设置中的隐私进入到隐私界面之后，点击隐私界面中的分析选项3进入分析界面，可以查看到数据分析的相关开关，包括共享IPhone分析共。
3、1Iphone共享分析可以打开或关闭对iphone的分析只是帮助苹果内部的工程师处理iOS系统中的bug，和用户关系不大当然肯定有但是，如果打开了共享，你的私人信息就不会被读取，所以共享与否取决于你自己的意愿2苹果iPho。
4、4接着，点击进入分析设置界面，我们可以看到默认是打开的5接着，我们选择右侧按钮，点击关闭，这时候就可以关闭共享iPhone分析了，设置完成后，系统会自动保存我们的设置6至此，苹果手机ios系统如何关闭共享iPhone。
5、2 关闭iPhone分析功能 iPhone分析功能会时刻记录你的程序使用情况，并会像Apple发送一些数据，这个功能开启也是对我们无益的，所以建议大家关掉操作步骤打开手机设置隐私定位服务系统服务关闭iPhone。
6、1点击手机桌面中的设置2找到隐私并点击它3找到分析并点击它4如果想要让苹果公司分析自己的iPhone手机使用情况，可以开启共享iPhone分析开关5如果想要让苹果公司分析自己iCloud的使用情况，可以开启共享iCloud。
7、二iPhone分析 在设置隐私中有一项叫”分析“，这个功能是苹果公司用来收集手机信息去改进产品体验和服务的，而且收集到的信息会共享给APP的开发者，这个功能对大部分人来说都是多余的，反而会泄露自己的使用习惯，建议关闭。
8、1首先打开手机设置进去，如图所示2然后找到并点击进入隐私，如图所示3然后在页面下方点击分析与改进进去，如图所示4最后在进去的页面点击关闭共享iPhone分析即可，如图所示。
9、1开始，先在手机的桌面上找到应用程序“设置”图标，点击进入新的操作界面2然后，进入到设置的操作界面后，找到“隐私”选项，点击打开3进入到隐私的操作界面后，找到“分析”选项，点击打开4进入到分析的操作界面后。
10、1 iPhone共享分析一般不建议打开，这个功能主要是共享我们手机的数据到苹果 *** 后台的 2 一般是手机出现故障，联系苹果 *** 后再打开，共享手机的检测数据，方便他们了解和掌握手机故障再哪里，好给出适合的维修建议 END 注意事项。
11、iphone 6s手机的睡眠分析功能在时钟就寝中开启使用1解锁iphone 6s手机屏幕至主页面如图所示2在手机的应用程序中找到时钟并打开如图所示3进入时钟应用程序，在屏幕底部选择就寝。
12、点开iphone分析与改进设置页，关掉共享iPhone分析功能，总共分三步，以下是具体的操作步骤工具原料iPhone12，IOS1531进入隐私页 在iphone设置中，打开“隐私”设置页2点分析与改进 在隐私设置页，打开“分析与。
13、第二种方式关闭iPhone的数据分析清理系统后，建议关闭iPhone的数据分析功能这项功能允许iPhone每天发送诊断和使用数据，帮助苹果改进产品和服务，如果长时间开机，这些数据可能会占用空间 ios系统通常占用约6g到8g的空间。
14、大部分年轻人使用的手机，都是苹果手机，苹果手机拿到手之后，其实有很多功能，需要关掉的例如定位，iPhone分析，限制广告跟踪，共享相簿以及优化电池充电苹果手机也有相应的优缺点，优点就是系统更加的流畅，不会频繁的卡顿。
15、可以允许这个是iphone对用户使用手机的行为进行分析，分析报告是给手机使用人看的苹果公司说，如果用户同意从登录到同一 iCloud 账户的多个设备上发送分析信息，它可能“通过使用端对端加密的同步，在这些设备上关联有关苹果。
16、苹果的系统数据占用太多无法清理如下工具原材料iPhone12，iOS145，设置101首先打开手机，在桌面找到iphone的设置图标，进入设置2点选进入iphone的设定，点选相同的选项3然后点击通用，就可以看到iphone存储空间。
B. 大数据分析系统平台方案有哪些
目前常用的大数据解决方案包括以下几类
一、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来
四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
C. 大数据运营平台产品功能分析 ——火箭数据红书版
在一个线上分享会上获得挖数科技大数据运营平台的试用机会——火箭数据-红书版（后文简称为“平台”）。
该平台主要爬取小红书上的笔记流量数据，并进行分析，意在为用户在渠道投放或账号提升上给与指导。
本文结构按照逻辑顺序进行分析，包括：写作背景、平台用户及其需求分析、平台功能分析、优化及建议、结语。感兴趣的同学可挑选阅读。
由于笔者非企业内部人员，无法了解技术可行性、数据可行性及外部协作资源情况，所以在建议模块仅大胆提出想法，为系统设计人员提供参考。如读者有其他更好的想法，欢迎在评论区指点迷津。
本文将用户定义为三个维度，但三者之间稍有重合。
普通用户： 主要指浏览小红书笔记的C端用户，与内容创作者是包含关系。
核心需求：期望在小红书上获得可靠、有价值的产品/服务资讯；相同兴趣爱好者的社交；以更优惠的价格购买正品。
核心需求：期望通过自身的流量/KOL身份为品牌方引流，从而赚取收益；
品牌方： 以小红书为自家产品推广渠道之一的B端用户。
核心需求：在小红书上增加产品市场曝光量，提高销售额。
基于本文以分析火箭数据平台为主，因此该平台的用户仅包括内容创作者和品牌方。根据这两者的核心需求，笔者拆分了如下的需求列表。
本模块对火箭数据平台的主要功能进行分析，描述每个模块的功能特点，并以此反推该功能的用户需求。
以下链接是笔者在试用火箭数据平台时，对界面进行截图，并在axure上还原，仅供读者了解平台的功能以便后续的讨论。
https://e29a52.axshare.com
https://axhub.im/ax9/d15dee2ad5324191
浏览网页时，建议打开目录或热区标记（展示可点击的位置）
达人排行榜、明星排行榜、品牌号排行榜页面图
达人分析-红书号对比页面
点赞、收藏、评论、分享时段增量图
品牌分析-种草笔记分析-收藏总量趋势图
品牌分析-多个品牌对比
商品分析-个人护理品类分析页面
上文的第二、三部分已经分析了平台用户需求和平台已有的功能，经过对比和匹配，整理出已实现和未实现的需求。
内容创作者需求实现情况
品牌方的需求实现情况
约有一半的的用户需求已被实现，但从笔者实际体验来看，已实现的需求还处于初期阶段，仅对收集到的数据进行简单罗列排序，仍未达到深层的挖掘开发。而未实现的需求多是需要对数据进行深层挖掘处理或者涉及较为敏感的数据，如范围更广泛的用户标签收集、行为数据统计以及销售转化等。另外，如果能够展示小红书笔记的推荐规则，平台将更具吸引力。
针对以上分析及其他未罗列部分，笔者“大胆想象”，在不考虑技术可行性和数据可行性上，给出如下建议：
把小红书的普通用户作为数据统计的立足点。
现在平台的数据统计和分析更多是针对小红书上的笔记，通过对笔记的分析实现“曲线救国”推测小红书普通用户的喜好。虽然笔记的数据相对更容易获取，但同时获取到的数据也比较狭窄，倒推普通用户的喜好也容易发生较大的偏差。所以，如在可行性能实现的情况下，可以收集普通用户的行为数据，再加以整理，为内容创作者提供更直观的指导。
对数据加以运用，过滤无效数据。
平台现在已经展示了强大的爬虫及处理技术，能够为平台用户展示大量的小红书数据。但是，小红书的原始数据存在大量的无效数据，如前文提及的笔记评论热词，如果后续可以把无效热词，如“优秀”、“想买”、“好看”等剔除掉，将大大提升评论热词的有用性。（题外话，可参考淘宝的评论中，自动隐藏无用评价功能）
再者，对于品牌方来说，投放新媒体渠道，获取线上流量，在行业内众所周知水分高，极可能存在新媒体企业雇佣水军刷数据的行为。如果平台能够通过数据分析技术，提示品牌方用户在笔记投放监控中，哪些数据可能存在水军行为，将有利于品牌方分析MCN机构、合作达人、自身投放的笔记效果。
在后续迭代上，建议监控平台的用户行为。
笔者并不确定平台研发方是否有在自己的运营平台上（火箭数据运营平台）对平台用户（使用火箭数据的用户）的行为和使用路径进行监控。建议对平台用户行为进行简单监控，考察现在用户常用模块或功能，在平台后续的迭代规划上，对常用功能进行深度设计，实现从“有到优”的进程。
在产品功能架构上，建议优化产品功能架构。
从本文的第三部分分析，笔者认为现在的功能架构是按照功能概念进行设计，同一个功能模块下，存在部分功能是为内容创作者设计，其余部分为品牌方设计。如从用户使用平台的场景出发，如内容创作者想要学习如何写爆文，则他可能需要使用“达人分析-达人排行榜”、“笔记分析”、“品牌分析”等。建议考虑梳理现有的功能，调整产品功能架构，如分用户角色版本等。
另外，现在的架构上，存在相同功能效果但独立成模块的情况。如，达人排行榜、明星排行版和品牌号排行榜，建议合并这三个子模块，在高级搜索中增加搜索属性“账号类型”，即可以简化页面设计，也可以降低平台用户的使用门槛。其他子模块也存在可合并操作，本文不再一一列举。
总体体验上，火箭数据平台在数据采集和处理上具有非常大的优势，用户细心挖掘的话，能从中获得很多有价值信息，从而达到获取小红书流量的目的。同时，火箭数据的功能仍处于基础发展阶段，期待后续在数据产品功能上的优化与发展。
P.S.笔者甚少分析数据运营平台，刚好恰逢这个机会，开了开眼界，在此感谢挖数科技提供的体验账号。
P.P.S本文仅属个人观点，请广大读者轻扔砖，多留言交流。
D. 大数据产品有哪些
大数据产品有哪些我觉得大数据产品就是一些推荐，比如说你最近想买空调，只要你一搜索空调的话，那么后台就会在这几天一直给你发空调的一些推荐。
E. 大数据基础平台有哪些
国内大数据平台有：
1、星环Transwarp。星环科技是一个以hadoop生态系统为基础的大型数据平台公司，被Gartner魔力象限列入名单过，它的潜力不容忽视，它在技术上对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能得到了改进，提供了hadoop的企业大数据引擎等。
2、TalkingData。TalkingData属于独立的第三方品牌。它的产品与之服务涵盖了移动应用数据统计、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
3、友盟+。友盟+是第一个第三方的全域大数据服务供应商，可以全面覆盖PC机、无线路由器等多种设备。为企业提供基础统计、操作分析、数据决策等全业务链的数据应用解决方案，帮助企业进行数据化操作和管理。
4、网易猛犸。网易猛犸大数据平台提供了海量应用开发的一站式数据管理平台，其中还包含了大数据开发套件和hadoop发布。该套件主要包括数据开发、任务操作、自助分析、以及多租户管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一种基于因特网用户行为的数据分析产品，具有无埋点数据采集技术，可通过行为数据，如网页或APP的浏览轨迹、点击记录、鼠标滑动轨迹等行为数据，对用户行为数据，进行实时的分析，用于优化产品体验，实现精益化操作。
6、神策数据。神策数据原理也与GrowingIO类似。但是它在技术上提供开放的查询API和完整的SQL接口，同时与MapRece和Spark等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。
F. 大数据产品有哪些
问题一：目前大数据产品有哪些？ 大数据产品的分类在狭义的范畴里，从使用用户来看，可以是企业内部用户，外部企业客户，外部个人客户等。从产品发展形态来看，从最初的报表型（如静态报表、DashBoard、即席查询），到多维分析型（OLAP等工具型数据产品），到定制服务型数据产品，再到智能型数据产品等。
普通报表型数据产品过于苍白、可视化能力有限，而多维分析型数据产品更适合于专业的数据分析师而不是业务或运营人员，使用局限性也越来越大，所为未来的趋势可能是定制服务式和智能式的数据产品。举个例子，像企业级的大数据产品商业智能正是此趋势下的衍生品，发展数年，像国外的SAP，IBM，Oracle厂商，国内的FineBI等都是代表。
问题二：国内真正的大数据分析产品有哪些 大数据产品是有很多的，例如微信的大数据平台，DD打车的平台。
基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品。
很多 *** ，企业会采用。它的作用，简单来说，就是发现负面信息，收集情报，有价值信息。
实施后好处: 1. 可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存4. 对于新闻页面可以找出其所有转载页面5. 系统可自动对信息进行分类6. 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息 7. 监测人员可对信息进行挑选，再分类8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报
问题三：国内真正的大数据分析产品有哪些 国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多，BAT算是真正做了大数据的，行业有硬性需求，别的行业跟不上也没办法，需求决定市场。
说说更通用的数据分析吧。
大数据分析也属于数据分析的一块，在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层――数据报表层――数据分析层――数据展现层
第二维度：用户级――部门级――企业级――BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。
BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的帆软报表FineReport已经算在业内做到顶尖，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、FineBI之类，可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份――商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；
Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！
JMP分析：SAS的一个分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完......>>
问题四：国内真正的大数据分析产品有哪些 目前，大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。
问题五：目前大数据在哪些行业有案例或者说应用？ 1、体育行业预测
世界杯期间,谷歌、网络、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。其中,网络在小组赛阶段的表现最为亮眼,而进入淘汰赛阶段,网络与微软则以16场比赛15场准确预测的成
绩让人们见识到大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看,只要有体育赛事相关的历史数据,并且与指数公司进行多方合作,就可以在赛事预测领域取得不错的成绩。
2、经济、金融行业预测
2013年,英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以把脉金融市场的走向,相应的投资战略收益高达326%。而此前,也有专家尝试
通过Twitter博文情绪来预测股市波动。从预测的原理上来看,稳定发展的美国股市是比较适合大数据预测发挥其作用的。
对国内而言,网络推出的中小企业景气指数预测,应用网络海量的搜索数据来刻画我国中小企业运行发展的景气状态,以期能够及时、有效地反映中小企业运行状况,提高经济监测的
全面性和及时性。目前该功能已经上线投入应用。
3、市场物价预测
CPI表征已经发生的物价浮动情况,但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票
这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,可以告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相
关的变量相对固定,商品的供需关系在电子商务平台可实时监控,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。
后面还有用户行为预测、个人健康预测、交通行为预测等领域都有涉及，你可以自己好好看看，希望对你有帮助。ruanyun/news/ryyc/n152.aspx
问题六：国内大数据公司有哪些？ 大数据包涵很广泛，涉及到很多方方面面，技术难度也很大，国内能做的公司不太多，我知道的有网络、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。
问题七：国内比较好的大数据 公司有哪些 你好，说的是什么领域？数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者。像商业智能领域的话，国内我比较了解的帆软，一开始做报表软件，做得很好，有比较深的行业基础，后来出的FineBI商业智能软件也延续了FineReport的精华，在行业内比较有代表性，具体的，有官网，可以去了解一下。
问题八：大数据产品主要是用来做什么的 大数据产品有很多，宽泛来讲，大数据产品的作用是对已有数据源中的数据进行收集和存储，在这基础上，进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据，这些新数据会循环进入我们的流程中。当这整个循环体系成为一个智能化的体系，通过机器实现自动化就是一种新的模式，不管是商业的，或者是其他。
而大数据能够实现的应用，可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。
精准化定制可以是一些个性化的产品，精准营销，比如互联网推广。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。可分为决策支持类的，比如典型的商业智能产品FineBI；风险预警类的,主要用于证券、银行、投资；实时优化类的，比如实时定价。
问题九：国内真正的大数据采集产品有哪些 大数据的应用分为两类
第一类：基于自身平台的数据采集，现在的三大互联网巨头等拥有大量用户数据，通过自身数据挖掘可以完成。
第二类：基于爬虫或者类爬虫技术，帮助企业， *** 采集网络 *** 息，也就是网络信息采集系统，乐趣的“乐”，思维的“思”
其主要应用在于：舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。
问题十：大数据分析领域有哪些分析模型 IT监控类或者IT运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后，一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等IT运维大数据，需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据，更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘、IT数据钻取需求。 RIIL Insight目前是国内首款定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品，通过建立多维数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据，是IT运维管理领域的BI。系统通过IT运营管理、IT部门绩效管理、可视化项目管理、资产管理、业务关系管理、供应商软件管理等自定义维度的运行数据进行分析，可快速获取运维管理各方面的直观准确数据，诊断分析问题根源，预判数据走势，洞察全局运维动态。
G. 国内目前有几家做大数据平台的公司哪家比较好
北京九章云极科技有限公司成立于2013年。专注于大数据核心技术的研发,致力建设最高性能的智能数据处理平台,为企业用户提供端到端的大数据解决方案,帮助企业快速具备大数据分析能力。
目标客户主要集中在金融，旅游、教育，交通等大数据集中的行业。
010-62668563
2017年,首席数据官联盟发布的《中国大数据企业排行榜》中,九章云极的算法模型排名第二、开源技术服
务排名第二;在《第一届大数据优秀案例》评选中,荣获旅游行业大数据优秀案例奖。
2016年,九章云极荣获中国大数据领域“最具成长力企业奖”和“优秀创新产品奖”。DataCanvas集成数据平台针对国内大数据应用的现状和痛点，以企业需求为导向，帮助企业进行数据基础架构的迁移，并同时提供全能的数据分析平台，一站式解决数据存储和分析的难题，让数据存储、查询、分析和可视化形成闭环并快速落地，让企业在未来数据竞争的时代夺得先机。
'
'
'
...............................................
······································
丢失前需要开启“查找我的iphone”功能才可以，找回方法：
1.首先要进入iPhone手机的“设置”菜单，之后选择“iCloud”，进入“iCloud”后向下拉菜单找到“查找我的iPhone”打开。
2.接下来需要用PC或者Mac来登陆，网址输入完之后需要用自己的AppleID和密码登陆，登陆之后找到“查找我的iPhone”选项。
3.点击进入“查找我的iPhone”后系统会自动定位地理位置，这时需要点击顶部菜单，在里面选择想要设置“丢失模式”的设备。
4.当选择好要设置的设备后，系统会跳出一个菜单，这时继续点击“丢失模式”。
5.点击之后，如果此前没有设置过密码，这时系统会提示要输入密码锁定设备。反之，系统会提示输入手机号码。输入完手机号码之后点击下一步，这时系统会让输入一段文字，输入的文字会和刚才的电话号码一起显示在手机上，设置完后点击完成。
6.当设置完后，iPhone手机就会收到刚刚设置的号码和短信，这时如果遇到好心人就会给回拨电话了。
在前面有关恒星演化的理论中已谈到，当一个大质量的恒星在其生命最后阶段会因自身的引力而坍缩。它自身的引力是如此之强，以致它的核坍塌直至成为一个没有大小、密度极大的数学上的点。围绕这个点有一个直径只有几公里被称为视界的区域，这里引力强得使任何东西、甚至于连光都不能逃逸出去，这就是黑洞。其实，除此之外，黑洞还有一种成因：就是在宇宙大爆炸的早期，宇宙的压力和能量是如此之强，使无限大一瞬压缩成为不同尺度和无限多质量坚决一点的太初黑洞。通常，对一个物体的完整描述需要很多参量，而黑洞只需用质量、角动量和电荷三个参量描述第一时间里面所有物质都压成粉碎角动量质量和重量和电荷描述拉近一点形成黑洞只有四种类型：最简化的无电荷、无转动的球对称黑洞-----史瓦西黑洞；有电荷、无转动的球对称黑洞；无电荷但有转动的黑洞；以及又带电荷又有转动的黑洞
早期宇宙物质的分布相对集中，彼此之间相隔的距离不远，在各处飘荡着的黑洞很有可能相互遭遇，导致两个具有强大引力场的天体发生剧烈的碰撞，然后合而为一。此外，在一些星系内部，星系中心的强引力会使邻近的恒星及星际物质更加趋向中心，当聚集在一起的质量大到一定程度的时候，就会坍缩成黑洞。或者，星系中心区域的一些大质量恒星死亡后坍缩成小黑洞，它们有许多机会相互碰撞而形成更大的黑洞。在我们的银河系中心和类星体中心都有这种超级大黑洞。
黑洞宿命有他的质量决定一般为20亿年到40亿年如果有公生体可以到40亿80亿年，一般认为，黑洞一旦形成就不会转化为别的什么东西。黑洞的质量只会因吸进外界的物质而增加，绝不会因逃脱物质而减少。也就是说，按照经典物理学，黑洞是不能向外发出辐射的。但霍金认为，按照量子力学，可以允许粒子从黑洞中逃逸出来。
H. xdata大数据平台解决方案特点有
xdata大数据平台解决方案特点有以下几点第一要说的就盯指誉是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。
第二要说的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和传统的BI 产品不同，它是一个以数据流程为中心的，面向解决方案的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，这样一来就方便了商务智能应用的开发。Pentaho BI的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项复杂的、完整的商务智能解决方案。
大数据解决方案
然后要说的就是Hadoop。Hadoop 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。不过逗搏Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。另外，Hadoop 依赖于社区服务器，所以Hadoop的成本比较低，任何人都可以使用。
接着要说的是RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，有着先进的技术。RapidMiner数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
最后要说的就是HPCC。什么是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研凯段究和教育机构及网络连接能力。
I. 目前国内有哪些好用的大数据分析平台
专业做旅游大数据的平台，推荐一个叫海鳗云旅游大数据平台。平台数据量大，信源全。
J. 大数据分析平台有哪些
1、国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。
2、阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。
3、微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。
4、微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。
5、淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。
6、搜狗指数： http://shu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.
7、头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。
8、360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。