大数据锁表

① gaussdb如何解决清洗表时锁表问题

1、收集各节点的锁信息。
2、构建等待关系。
3、检测循环等待。
4、中止事务以消除死锁。以上是gaussdb解决清洗表时锁表的方法。

② 怎么知道数据库表已经锁表了

可直接在mysql命令行执行：show engine innodb statusG;

查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist;

show status like ‘%lock%’

show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语裂竖句记录当前锁表状态

另外可以打开慢查询日志，linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容：

slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)

slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt

long_query_time=3

select *from v$locked_object：可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid。通过查询结果中的object_id，可以查询到具体被锁的对象。

(2)大数据锁表扩展阅读：

注锋侍意事项

也可以直接把这几个视图和表关联起来，在查询结果中直接得到“alter system kill session 'sid, serial#'”这样的方肆基大便的kill sessoin命令。

如果执行kill session命令后，锁并没有除掉，session依然存在。这种情况，通过select spid from v$process where addr in(select paddr from v$session where sid = &sid)查询到oracle会话在服务器上的pid，然后登陆到服务器上，执行kill -9 pid这样就能杀掉进程解锁了。

③ mssql大数据检索问题

我是来混分的
我的意见是
创建索引， 移除历史数据到备份表中
下面的内容来自别人总结的， 呵呵
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

ORACLE数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。

4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。

5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

ORACLE数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：

l l 数据库回滚段是否足够？

l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？

l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？

l l SQL语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：

l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？

l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？

l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？

l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

SQL语句的调整原则

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

CPU参数的调整

CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。

出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：

SELECT * FROM V$SYSSTAT

WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间

waite time = parse time elapsed – parse time cpu

由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、 1、 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、 2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、 3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。

④ java程序中如何实现对mysql数据库中表的锁定

方法1：用mysql命令锁住表.

publicvoidtest(){

Stringsql="locktablesaa1write";
//或Stringsql="locktablesaa1read";
//如果想锁多个表locktablesaa1read,aa2write,.....
Stringsql1="select*fromaa1";

Stringsql2="unlocktables";
try{
this.pstmt=conn.prepareStatement(sql);
this.pstmt1=conn.prepareStatement(sql1);
this.pstmt2=conn.prepareStatement(sql2);
pstmt.executeQuery();
pstmt1.executeQuery();
pstmt2.executeQuery();

}catch(Exceptione){
System.out.println("异常"+e.getMessage());
}

}

对于read lock 和 write lock官方说明：
1.如果一个线程获得一个表的READ锁定，该线程（和所有其它线程）只能从该表中读取。
如果一个线程获得一个表的WRITE锁定，只有保持锁定的线程可以对表进行写入。
其它的线程被阻止，直到锁定被释放时为止。

2.当您使用LOCK TABLES时，您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。
虽然使用LOCKTABLES语句获得的锁定仍然有效，但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。
同时，您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替，
在此情况下，您必须分别获得对每个别名的锁定。

对与read lock 和 write lock个人说明：
1.read lock 和 write lock 是线程级(表级别).
2.在同一个会话中加了read lock锁. 只能对这个表进行读操作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的操作.
但是在不同会话中，只能对加了read lock的表进行读操作.但可以对read lock以外的表进行增、删、改、查的操作.
3.在同一个会话中加了write lock锁.只能对这个表进行读、写操作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的操作.
但是在不同会话中,无法对加了write lock的表进行读、写操作.但可以对write lock以外的表进行增、删、改、查的操作.
4.如果表中使用了别名.(SELECT * FROM aa1 AS byname_table)
在对aa1加锁时，必须把别名加上去(lock tables aa1 as byname_table read)
在同一个会话中.必须使用别名进行查询.
在不同的会话中.可以不需要使用别名进行查询.
5.在多个会话中可以对同一个表进行lock read操作.但不能在多个会话中对同一个表进行lock write操作（这些锁将等待已锁的表释放自身的线程锁）
如果多个会话对同一个表进行lock read操作.那么在这些会话中,也只能对以锁的表进行读操作.
6.如果要你锁住了一个表，需要嵌套查询.你必须使用别名，并且，要锁定别名.
例如.lock table aa1 read ,aa1 as byname_table read;
select * from aa1 where id in (select * from aa1 as xxwhere id=2);
7.解锁必须用unlock tables;

另:
在JAVA程序中,要想解锁,需要调用 unlock tables来解锁.
如果没有调用unlock tables.
关闭connection 、程序结束 、调用GC 都能解锁.

方法2：用记录锁锁表.

publicvoidtest(){

Stringsql="select*fromaa1forupdate";
//select*fromaa1lockinsharemode;

try{
conn.setAutoCommit(false);
this.pstmt=conn.prepareStatement(sql);
pstmt.executeQuery();

}catch(Exceptione){
System.out.println("异常"+e.getMessage());
}

}

1.for update 与 lock in share mode 属于行级锁和页级锁

2.for update 排它锁,lock in share mode 共享锁

3.对于记录锁.必须开启事务.

4.行级锁定事实上是索引记录的锁定.只要是用索引扫描的行（或没索引全表扫描的行）,都将被锁住.

5.在不同的隔离级别下还会使用next-key locking算法.即所扫描的行之间的“间隙”也会也锁住(在Repeatable read和Serializable隔离级别下有间隙锁).

6.在mysql中共享锁的含义是:在被共享锁锁住的行,即使内容被修改且并没有提交.在另一个会话中依然看到最新修改的信息.

在同一会话中加上了共享锁.可以对这个表以及这个表以外的所有表进行增、删、改、查的操作.

在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是在Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，

改操作.（需要等待锁释放才能操作...）
在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改操作.（需要等待锁释放才能操作...）
在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改操作.（需要等待锁释放才能操作...）
在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改操作.（需要等待锁释放才能操作...）

7.在mysql中排他锁的含义是:在被排它锁锁住的行,内容修改并没提交，在另一个会话中不会看到最新修改的信息。

在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，

改操作.（需要等待锁释放才能操作...）
在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改操作.（需要等待锁释放才能操作...）
在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改操作.（需要等待锁释放才能操作...）
在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改操作. （需要等待锁释放才能操作...）

8.在同一个会话中的可以叠加多个共享锁和排他锁.在多个会话中,需要等待锁的释放.

9.SQL中的update 与 for update是一样的原理.

10.等待超时的参数设置:innodb_lock_wait_timeout=50 (单位秒).

11.任何可以触发事务提交的命令,都可以关闭共享锁和排它锁.

⑤ 怎么查看数据库锁表

怎么知道数据库表已经锁表了
先回答你的问题：

select *from v$locked_object;

可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid。

通过查询结果中的object_id，可以查询到具体被锁的对象

再给你看看我查到的一些关于锁的资料：

锁有以下几种模式:

0：none

1：null 空

2：Row-S 行共享升碰兄(RS)：共享表锁

3：Row-X 行专用(RX)：用于行的修改

4：Share 共享锁(S)：阻止其他DML操作

5：S/Row-X 共享行专用(SRX)：阻止其他事务操作

6：exclusive 专用(X)：独立访问使用

数字越大锁级别越高, 影响的操作越吵袭多。

一般的查询语句如select ... from ... ;是小于2的锁, 有时会在v$locked_object出现。

select ... from ... for update; 是2的锁。

当对话使用for update子串打开一个游标时，

所有返回集中的数据行都将处于行级(Row-X)独占式锁定，

其他对象只能查询这些数据行，不能进行update、delete或select...for update操作。

insert / update / delete ... ; 是3的锁。

没有mit之前插入同样的一条记录会没有反应,

因为后一个3的锁会一直等待上一个3的锁, 我们必须释放掉上一个才能继续工作。

创建索引的时候也会产生3,4级别的锁。

locked_mode为2,3,4不影响DML(insert,delete,update,select)操作,

但吵凳DDL(alter,drop等)操作会提示ora-00054错误。

有主外键约束时 update / delete ... ; 可能会产生4,5的锁。

DDL语句时是6的锁。

以DBA角色, 查看当前数据库里锁的情况可以用如下SQL语句：

select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time

from v$locked_object t1,v$session t2

where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有长期出现的一列，可能是没有释放的锁。

我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁：

alter system kill session 'sid,serial#';

如果出现了锁的问题, 某个DML操作可能等待很久没有反应。

当你采用的是直接连接数据库的方式，

也不要用OS系统命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num来终止用户连接，

因为一个用户进程可能产生一个以上的锁, 杀OS进程并不能彻底清除锁的问题。

记得在数据库级别用alter system kill session 'sid,serial#';杀掉不正常的锁。

这里还讲了一些：

......>>
查看oracle是否锁表
Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。

(1)锁表查询的代码有以下的形式：

select count(*) from v$locked_object;

select * from v$locked_object;

(2)查看哪个表被锁

select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id;

(3)查看是哪个session引起的

select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;

(4)杀掉对应进程

执行命令：alter system kill session'1025,41';

其中1025为sid,41为serial#.
怎么查看 sql server 数据库有没有锁表
--查看被锁表： select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --spid 锁表进程 --tableName 被锁表名 -- 解锁： declare @spid int Set @spid = 57 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(@spid as varchar) exec(@sql)
MYSQL数据库怎么查看 哪些表被锁了
用navicate工具可以轻松查看

里面lock的就是被锁的
查询oracle 数据库里有哪些表锁死
查锁，

SELECT /*+ rule */ s.username,

decode(l.type,'TM','TABLE LOCK',

'TX','ROW LOCK',

NULL) LOCK_LEVEL,

o.owner,o.object_name,o.object_type,

s.sid,s.serial#,s.terminal,s.machine,s.program,s.osuser

FROM v$session s,v$lock l,dba_objects o

WHERE l.sid = s.sid

AND l.id1 = o.object_id(+)

AND s.username is NOT NULL

杀锁

alter system kill session '25,7357'
如何查询mysql数据库表是否被锁 csdn
show OPEN TABLES where In_use > 0;
如何查看mysql中表的锁定情况
1 show processlist;

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程（也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程）。如果有线程在update或者insert 某个表，此时进程的status为updating 或者 sending data。

如果您得到“too many connections”错误信息，并且想要了解正在发生的情况，本语句是非常有用的。MySQL保留一个额外的连接，让拥有SUPER权限的账户使用，以确保管理员能够随时连接和检查系统（假设您没有把此权限给予所有的用户）。

Status

含义

Checking table

正在检查数据表（这是自动的）。

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为GROUP BY做排序。

Sorting for order

正在为ORDER BY做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removing plicates

正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by ......>>
如何查看SQL数据有没有锁表
后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能。请避免在新的开发工鼎中使用该功能，并着手修改当前还在使用该功能的应用程序。若要获取有关 SQL Server 数据库引擎中的锁的信息，请使用 sys.dm_tran_locks 动态管理视图。

USE master;

GO

EXEC sp_lock 53;

GO
查看Oracle中是否有锁表的sql
查锁，

SELECT /*+ rule */ s.username,

decode(l.type,'TM','TABLE LOCK',

'TX','ROW LOCK',

NULL) LOCK_LEVEL,

o.owner,o.object_name,o.object_type,

s.sid,s.serial#,s.terminal,s.machine,s.program,s.osuser

FROM v$session s,v$lock l,dba_objects o

WHERE l.sid = s.sid

AND l.id1 = o.object_id(+)

AND s.username is NOT NULL

杀锁

alter system kill session '25,7357'
如何查询mysql中是否表被锁
show OPEN TABLES where In_use > 0;

show global status like 'table_locks%';

⑥ MySQL数据库表被锁、解锁，删除事务

在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！

用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。

下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？

想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？

首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！

重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案：

遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空，比如出现如下结果：

则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令：

该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。

在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。

搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。

执行kill命令：

对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。

针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。

总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。

⑦ 数据库锁表是什么意思

数据库锁表：在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止更改的时候别人也同时更改，这里一般要锁住表不让别人改。当然还有其它各种复杂情况。

数据库锁从类型上讲，有共享锁，意向锁，排他锁。从锁的粒度角度来说，可以分为为行、页键、键范围、索引、表或数据库获取锁。（锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小）

可能的原因有：

(1)字段不加索引:在执行事务的时候，如果表中没有索引，会执行全表扫描，如果这时候有其他的事务过来，就会发生锁表！

(2)事务处理时间长:事务处理时间较长，当越来越多事务堆积的时候，会发生锁表！

(3)关联操作太多:涉及到很多张表的修改等，在并发量大的时候，会造成大量表数据被锁！

出现锁表的解决方法有：

(1)通过相关的sql语句可以查出是否被锁定，和被锁定的数据！

(2)为加锁进行时间限定，防止无限死锁！

(3)加索引，避免全表扫描！

(4)尽量顺序操作数据！

(5)根据引擎选择合理的锁粒度！

(6)事务中的处理时间尽量短！

生产中出现死锁等问题是比较严重的问题，因为通常死锁没有明显的错误日志，只有在发现错误的时候才能后知后觉的处理，所以，一定要尽力避免！

(7)大数据锁表扩展阅读：

封锁是指事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。

锁表的基本类型有：

(1)排它锁（记为X锁）

排它锁又称为写锁。若事务T 对数据对象A 加上X 锁，则只允许T 读取和修改A ， 其它任何事务都不能再对A 加任何类型的锁，直到T 释放A 上的锁。

(2)共享锁（记为S锁）

共享锁又称为读锁。若事务T 对数据对象A 加上S 锁，则其它事务只能再对A 加S 锁，而不能加X 锁，直到T 释放A 上的S 锁。X锁和S锁都是加在某一个数据对象上的。

封锁单元有：

封锁的对象可以是逻辑单元，也可以是物理单元。

逻辑单元: 属性值、属性值集合、元组、关系、索引项、整个索引、整个数据库等；

物理单元：页（数据页或索引页）、块等。

封锁对象可以很大也可以很小，例如对整个数据库加锁、对某个属性值加锁。封锁对象的大小称为封锁的粒度。封锁的粒度越大，系统中能够被封锁的对象就越少，并发度也就越小，但系统开销也越小；封锁的粒度越小，并发度越高，但开销也就越大。

选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素，进行权衡，以求得最优的效果。

一般原则为：

(1)需要处理大量元组的用户事务：以关系为封锁单元；

(2)需要处理多个关系的大量元组的用户事务：以数据库为封锁单位；

(3)只处理少量元组的用户事务：以元组为封锁单位

⑧ 如何给mysql表上锁

希望一下内容对你有所帮助
锁定读SELECT ... FOR UPDATE和SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法
LOCK TABLES
tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定，则造成堵塞，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。

表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。保持锁定（即使是读取锁定）的客户端可以进行表层级的操作，比如DROP TABLE。

⑨ oracle大数据表建立索引需要管理员吗

需要。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力。给表创建索引，可以提高查询的效率。

⑩ oracle表在什么情况下会被锁住

在对指定表做append操作，其他再做truncate时候，会产生锁表，如下验证步物物指骤罩配，

1、创建测试表，

create table test_lock(id number, value varchar2(200));