开展大数据核查工作

❶ 大数据排查是怎么排查的

电话排查。
大数据排查一般是根据手机信号获取的，并不是靠身份证登记的。目前大数据排查的方式主要有三种：
第一种则是根据手机信号，通过追踪疫情发生地所停留过10分钟以上的手机号来定位出可能对风险人员，而这也是最常用的排查方式，同时具有很高的真实性和准确度。
第二种则是通过社会交往信息得知，比如附近小区、市场人员接触者等等，主要会通过电话调查、摸排走访等方式得出结论。
第三种则是通过物品信息确认，比如确诊病例接触过的物品，流通后可能与之有过接触的人员，以及传染源可能污染的其他物品来快速排查可能传染的人员。

❷ 光明建大数据平台 欲解低保核实难题

光明建大数据平台 欲解低保核实难题

长期以来，在实施最低生活保障、医疗救助、教育救助、住房保障等社会救助、社会福利制度时，政府相关部门核对居民经济状况，往往根据各自掌握的信息资源在本系统内各自进行，造成了核对系统的重复建设和信息资源的部门分割。

例如在执行低保政策过程中，家庭收入和财产核实难问题十分突出，本是保障弱势群体的社会保障制度，却因为办理中存在诸多问题，影响了救助的公平性和准确性建立一套新的管理机制和科学有效的核对方法势在必行。

作为深圳归侨侨眷最集中的地区，光明新区也是深圳低保人口最多的区域，约占深圳全市的四分之一。近年来，低保工作惠及辖区低收入居民，但面临着低保落实的共性难题。

记者以光明新区为例，分析加强大数据平台建设，加快全市个人信用体系建设的重大意义。

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低保人口比新区成立时下降64.5%

一组数据显示，2015年8月，新区低保人数共507户1570人，相比新区成立时下降64.5%。低保标准相对新区成立时，从415元/人/月提高至800元/人/月。

“低保人数降低的原因很多，新区成立以来，经济持续快速增长，人民收入水平不断提高。GDP年均增长25%左右。随着社会经济的飞速发展，辖区居民收入逐年稳步增加，就业机会增多，低保动态审核机制也在不断完善中，符合领取低保条件的居民明显减少。”光明新区社会建设局民政科相关负责人分析。记者同时了解到，光明新区制定出台的《光明新区推进社区股份合作公司试点改革工作方案》，推动社区集体经济由单一“租赁型”向“投资型”“管理型”转变，加快实现社区经济转型。现在，同富裕分配达到了1300元/人/年，社区集体经济的发展及同富裕工程直接惠及新区低收入人群。

“低保工作是一项惠民工程，救助的钱要用在刀刃上，这就要求不断完善低保的动态管理机制。”上述负责人介绍，光明新区一直在完善低保“年审+抽查”动态管理机制，建立低保抽查工作定期通报和追责机制，提高低保信息和服务的透明度。“这其中包括实行低保工作月报告制度，按月动态调整低保对象信息。全面推广使用低保统计信息管理系统，及时进行低保对象信息录入、勘误、更新、补充等工作，实现低保管理信息化。由于严格管理，新区社会救助工作更加公平、公开、透明，群众满意度大幅提升。”

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低保人员财产情况易出现“信息孤岛”

“如果是审批发放低保，人家当然很高兴看到我们，但是如果办的是退保，工作人员肯定会看到冷脸。”光明新会建设局一位办理低保的工作人员无奈地说，而最让她紧张的是低保核查的准确性，“有些不是光凭眼睛就可以看到的。”

她的话实际上指向了低保的共性问题，即在社会救助的实际工作中，由于欠缺核查社会救助申请人员、低保在册人员家庭的收入和财产情况的有效手段，在一定程度上影响了救助的准确性。

记者了解到，虽然按照《深圳市居民最低生活保障办法》的有关规定，基层民政部门在调查核实申请人家庭财产时，可要求低保申请人提供查询授权委托书。但在实际工作中，由于汽车、房屋等信息均属于涉及个人隐私的保密性信息，且均由上级职能部门、机构所掌握，除申请人自行提供外，民政部门一般难以获得，而掌握信息的职能部门或机构也难积极、主动配合民政部门开展核查工作。

这种因基层民政部门权力有限，其他职能部门未能有效配合，未能实现各职能部门间信息资源共享的情况，则容易导致出现对低保人员财产情况的“信息孤岛”现象，使得基层民政部门无法全面、准确地掌握低保申请人员的真实财产情况。

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加快建设全市个人信用体系

“信息孤岛”现象如何破解？

“必须加强顶层设计。”一位观察人士指出，在当前社会信用体系不健全、家庭收入和财产构成复杂、隐性收入较为普遍的情况下，建立跨部门、多层次的居民家庭经济状况核对机制，对于破解长期困扰社会保障和救助领域的信息不对称、对象认定难的问题，实现社会保障和救助制度的公开、公平、公正具有重要意义。“应利用大数据来实现精确核查，加快建设深圳全市的个人信用体系，建立全市统一的居民家庭财产调查认证中心，有效协助各级民政部门调查、认定和核实居民家庭收入和财产情况，确保低保审核全面、准确；“还可以学习深圳交警将闯红灯纳入个人信用记录的做法，将骗取社会救助的个人纳入信用记录，形成威慑力，最大程度防止骗取低保情况发生。”该人士表示。

光明新区社会建设局民政科负责人建议，低保工作也需要与促进就业工作紧密结合起来，通过有效提升居民就业能力，优先解决户籍居民就业困难问题。

“应该说，户籍居民就业难是相对的。一些户籍居民劳动素养不高，往往高不成低不就，或者就业意愿不强。”该负责人指出，这需要不断引导群众转变观念，破除“等靠要”思想，引导低保对象转变“再就业不如吃低保”观念。

据了解，为有效提升居民就业能力，优先解决户籍居民就业困难。新区劳动部门在全市率先搭建促进就业三方联动机制，建立全区性公共就业服务信息平台，实现用工信息、求职信息和培训信息实时对接，全面提升就业服务水平。

上海建立家计调查平台

他山之石

上海市探索建立了经济状况核对新机制，形成了经济状况核对系统平台。

上海市2009年7月通过并于9月1日实施的《上海市居民经济状况核对办法》，主要适用于政府有关部门在实施最低生活保障、医疗救助、教育救助、住房保障等制度时，委托居民经济状况核对机构，对提出申请的居民个人或者家庭（以下简称“核对对象”）的经济状况进行调查、核实的活动。

与此同时，建立了上海居民经济状况核对系统，这是一个面向上海全市居民经济状况核对的综合信息处理平台，通过信息化手段为核对部门提供详尽的、客观的数据，重点是建立“电子比对专线”，把原本分散在政府各部门的相关信息，进行最大效率的整合和利用。

上海还积极探索有效的退出机制。在发现申请家庭申报和实际收入存在较大差异时，不简单认定申请家庭虚假申报，而是提供一次重新确认的机会，并同时向申请人重申相关诚信规定以及违反的后果。通过重新确认，绝大部分申请家庭自愿退出，并签署自愿退出申请的书面文件。

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❸ 疫情大数据排查是怎么排查的

疫情大数据排查的方式有很多种，比如电话排查法和技术排查发等等。在新冠疫情爆发后，就需要及时获取每个人的出行情况，以避免疫情的扩散，因此会有相关智能单位通过人员比对信息和核查人员行程。

疫情大数据查询方法

可以选择网络查询疫情的相关情况，依托大数据技术，各大平台都有全方位监测哪雹互联网疫情的数据分析，及时知道新增和确诊。

除了网络查询情况之外，还可以打开电视看相关新闻，我国的媒体会以最快速度对疫情的发生地点和时间进行公开报道。

疫情大数据会在支付宝等平台实时更新，它们采用现代化的大数据技术手段，利用大数据技术像数据检索技术和搜索引擎技术以及智能数据分析技术李缓庆等去搜集筛选网上涉疫情的哪握相关数据信息。

❹ 浅谈大数据时代统计工作方法

浅谈大数据时代统计工作方法
大数据时代带来了数据信息的大爆炸，为社会生活各个领域带来巨大变革，也给统计调查工作带来了挑战。大数据时代数据呈现出总量更大、种类更繁多、操作更复杂等新特点，这对新时代做好统计调查工作提出了新的更高要求，统计调查工作方式方法面临优化和革新。当然，变革不代表取代和拒绝，而是寻求包容和提升的最佳状态，使统计调查工作在新时代可以更加科学规范。
——加大信息技术驱动力，推动统计调查各环节技术改革。信息技术革命和互联网时代催生了大数据，因此大数据时代统计调查必须以现代信息技术为工具和驱动力。一是拓宽数据收集渠道。统计调查数据的收集可以通过互联网技术利用网络搜索或者从网络公司收集行业信息。二是减少中间环节。传统统计调查层层统计上报的做法工作量较大，也容易造成数据失真。大数据时代统计调查可以利用网络传输数据平台建设等使统计数据第一时间直接从源头传输到需求者，减少中间环节的人为干扰因素，既保证数据的及时性，也能保证数据的真实性和完整性。三是严控数据质量。数据的大爆发带来的数据复杂性势必会增加数据质量控制和统计执法的难度，因此，应适应时代的特点，建立动态的、在线的数据质量把控和统计执法制度。如在数据统计调查平台建立质量控制模板，实现实时监控，并且建立统计执法与数据质量监测的便捷通道，一旦数据质量报警可以立即在统计执法上得到响应。
——提升统计调查方法的科学性、规范性。以抽样调查为例，要想快速树立抽样调查的权威性和主体地位，就必须在抽样调查的各个环节建立科学完备的方法论，包括抽样框构建、抽样方案设计、抽样估计和数据调整等各个环节。比如，要建立科学、统一、简约的抽样调查指标体系，取消过时的、利用率低的指标，改进不易取得和无法与大数据衔接的指标，增加政府及社会各界普遍关注的、与社会经济发展相适应的指标。
——加快数据共享，打破部门“数据孤岛”。目前，我国政府统计面临数据来源单一、重复调查等诸多问题，部门“数据孤岛”现象存在，阻碍了大数据时代统计调查工作的开展。从国外先进经验来看，大数据时代需要逐步采用以信息化为媒介的、基于行政记录和多种信息来源的开放式、共享式数据采集制度，即将不同政府职能部门行政管理信息资料共享化，如人口登记、房产登记、企业信息登记等，不同目的的统计调查仅是在此基础上增加或修改特定指标即可。在我国，初步的部门数据共享已经实现，如经济普查利用工商数据库和基本单位名录库等作为清查库，人口普查以公安部门户籍资料和社保信息等作为核查依据等，但是仍存在部门统计数据协调难度大、利用效率低等问题。因此，在大数据时代需要快速搭建较为完备的数据交换和共享服务平台，除去部门保密数据资料外，绝大多数的统计数据信息应该逐步实现在政府部门间、甚至面向社会公布和共享，使各种目的的统计调查能够各取所需、完善补充，有效发挥数据价值，减少社会资源浪费。
——培养新型统计调查人员，加强调查队伍建设。为应对大数据时代给统计调查工作带来的复杂性和不确定性，需要打造一支懂技术、守纪律的高素质统计调查队伍。一是人员专业化。大数据调查需要全新的现代统计方法和统计工具，特别是现代信息技术和云计算技术，因此必须组建专业程度高、针对性强的业务能手，并且定期组织培训，培养专业化统计调查人才。二是队伍稳定化。现代统计方法和统计流程大多大同小异，稳定的统计调查队伍有利于不同调查方法的融通，减少人员的适应时间，最大限度降低调查成本。近年来，不少地区探索的统计调查外包模式，在一定程度上促进了人员专业化、队伍稳定化，值得深入研究和推广。三是组织纪律制度化。2017年4月，国家统计局成立了国家统计局统计执法监督局，标志着全面依法统计依法治统工作开启了新的征程。统计数据真实性、统计调查科学性、统计执法严肃性等问题，一直是伴随着各项统计调查工作的永恒话题，只有严格遵守统计纪律，将组织建设制度化，才能从根本上杜绝统计造假等统计违法行为，才能确保统计调查科学性，维护统计数据权威性。

❺ 如何利用大数据开展审计工作

利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。

2、通过构建审计大数据体系，把一个个具体审计项目的信息孤岛关联为有机的、整体的、全面的大数据资源，将一次性使用的“死数据”变成具有长时间生命期的能够不断使用的“活数据”。

3、审计所需数据必须是及时的、可追溯的，至少包含审计所涵盖的时间区间，同时进行必要的追溯和延展，才能保障审计事项具备期间完整的信息资料。

4、充分利用数

❻ 疾控中心大数据是不是只查风险地区

疾控中心大数据不是只查风险地区

通过运用大数据分析核查市民是否从疫情重点地区回来，并及时定点发送短信提醒，同时将筛选出的重点防控数据层层下发至社区，再由基层网格员根据大数据信息有的放矢进行排查，确保基层疫情防控工作精准开展。每当有检测机构检测出阳性标本，流调工作组会第一时间收到报告，第一时间指派流调队负责，第一时间开展线上与线下联合流调工作。线上会与公安机关等部门深度合作，通过视频监控、人脸识别等技术对受访者行程进行“回放”，与询问情况进行比对。

❼ 凭什么学习大数据审计

当前，随着被审计单位的规模和数据量增多，采集数据中的非结构化内容越来越多，审计的工作时效要求越来越高，传统的以查账为主要手段的审计方式遇到了挑战。利用大数据进行审计，将成为审计机关应对复杂社会经济管理形势、提升审计工作质量的重要手段。学习大数据审计也成为当前审计人员的一项必修课。
一是学习大数据审计思维，培养“数据先行”意识。大数据审计在加快构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系中起到了不可替代的作用。我们作为审计工作人员，树立大数据审计思维就显得尤为重要，大数据审计思维是推动大数据审计的基础，养成大数据审计思维，指导审计工作实施，有利于审计效率的提高，有利于审计覆盖面的扩大，有利于缓解审计人员严重不足的问题，从而推动审计工作迈向大数据审计时代。培养“数据先行”意识，就是以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。
二是学习大数据审计相关制度，加强电子数据使用管理
审计署和自治区审计厅分别印发了《审计业务电子数据管理规定（试行）》，明确了电子数据集中管理遵循依法采集、集中管理、分类授权、安全优先、以用为本的原则，对电子数据在采集、报送、处理、存储、授权、使用等环节做出了明确要求，是我们开展大数据审计工作建立制度、职责分工、履行程序、使用管理的保障和依据。我们要加强大数据审计制度的学习，确保电子数据的规范使用和安全保密。
三是熟悉大数据审计方法，掌握大数据审计工具。大数据审计有十个步骤。从第四个步骤数据报送开始就需要引入大数据审计的方法和工具。首先是通过数据采集获得尽可能全而真实的审计数据，在该阶段通常需要根据审计目标，从被审计单位的联网系统、离线存储数据以及互联网中，利用ODBC数据库接口、网络爬虫等技术，获得尽可能全相关审计电子数据，然后利用数据清洗、数据集成、数据转换等数据预处理方法，保证电子数据的质量。为此，我们需要学习数据采集报送、转换、验收、入库、存储、整理、加工等数据处理方法和工具。此外，对于存储的大批量数据，为提取出对审计目标有价值的信息，需要利用分布式并行处理等大数据分析手段，掌握SQL等基本查询语句，才能及时准确的完成数据分析，获得可靠的审计结果。最终通过数据可视化，将分析的结果以直观的方式呈现出来，便于审计结果的快速确认，提升审计效率。
四是学习大数据审计的成功经验，努力打造大数据审计阵地。一些发达地区在大数据审计方面已经取得了成功经验。

❽ 街道办三公一大信息核查怎么做

核查工作质量和效率。要加强监督检查，对落实不实、执行不力和推诿扯皮、敷衍塞责、不担当、不作为，对工作造成严重影响的单位和个人严肃追责问责。
陶毓敏强调，要切实用好三公（工）一大数据信息核查机制，进一步强化公安、公卫、工信科技、大数据等部门的协同配合，严格按照工作流程精准高效核查推送到我区的涉疫人员数据，切实提升防控工作科学性和精准性。
以公安部门牵头，公卫、工信(通管)和大数据部门组成的协调机制（简称“三公一大”），三同时指疫情发生后，疾控机构、公安、工信等部门按照同时赶赴现场、同时开展调查、同时处置疫情。以公安部门牵头，公卫、工信(通管)和大数据部门组成的协调机制（简称“三公一大”），三同时指疫情发生后，疾控机构、公安、工信等部门按照同时赶赴现场、同时开展调查、同时处置疫情。

❾ 企业如何做好大数据核查服务

大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力?乐思软件从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统，以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据，数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化，重点是数据的整理分析。首先，企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统，以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次，企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合，在人为影响起主要作用的顶层，提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层，推进决策指标量化，完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话，可以减少人为干扰因素，提高决策精准度。
成本控制大数据化。目前，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统，但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级，打造大数据综合成本控制系统。其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰;细化指标，以获取更精确的数据。其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。
服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率。其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息，比对成功则自动进入服务程序，实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统，对新服务需求进行研究处理，并快速将新服务机制添加至系统，优化服务系统。服务体系大数据化，可以实现服务体系的高度自动化，最大程度提高服务质量和效率。
产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析，产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源，应注重从中收集数据。同时，可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统，完善消费者信息反馈机制，实现信息收集大量化、全面化、自动化，为产品研发提供信息源。然后，对收集的非结构化数据进行分类整理，以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化，可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，使企业在竞争中占据优势。

❿ 涉省局大数据疑点核查什么意思

涉省局大数据疑点核查锋手是指利用大数据技术，对省级局级机构的各类信息进行核查，以发现存在的疑点。警示机构实施大数据悄禅疑点核查，主要是通过对省级机构的经费支出、资金流动、资产状况、出差情况、公务用车使用情况等相关信息的检测和分析，及时掌握省级机构的运行情况，以发现存在的疑点，积极及时采取相应措施，做到及时预警，及时纠偏。

大数据疑点核查技术可以对省级机构的收入、支出、借贷等启基尘运算关系进行有效检测，从而发现存在的疑点，并及时采取措施，防止省级机构出现违规问题。此外，还可以利用大数据疑点核查技术，进行数据可视化，从而更加直观地发现存在的疑点。可视化结果可以更好地帮助省级机构及时发现存在的疑点，从而有效防止违规问题的发生。