生活中还有那些大数据

『壹』 生活中的大数10个例子(三年级)有哪些

生活中的大数例子：

1、中国约有14亿人口。

2、长江面积约180平方米。

3、中国土地约960万平方公里。

4、世界上最深的湖，深度1741米。

5、世界上最长的河流，长6671米。

6、全世界60亿人口。

7、珠穆朗玛峰8848米。

8、构成一个人体需要500万亿个细胞。

9、一天有86400秒。

大数量的意义

一、意义

大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测。

二、特点

1、容量（Volume），数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息。

2、种类（Variety），数据类型的多样性。

3、速度（Velocity），指获得数据的速度。

4、可变性（Variability），妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity），数据的质量。

6、复杂性（Complexity），数据量巨大，来源多渠道。

『贰』 生活中的大数有哪些例如十万

生活中的大数很多，例如：构成一个人体的500万细胞， 一天有24小时即1440分钟86400秒，一年有365天有8760小时525600分钟31536000 秒，中国的土地面积960万平方公里(9600000)，中国是世界上人口最多的国家，人口有1,300,000,000（十三亿）多······
生活中常见的大数举例：
中国最长的河流是长江,长度是6,397（六千三百九十七）公里，中国最大的湖是青海湖，周长360（三百六十）公里，面积4,500（四千五百）平方公里，世界上最大的洲是亚洲，面积是4,400（四千四百）万平方公里，世界上国土面积最大的国家是俄罗斯，面积是17,075,870（一千七百零七万五千八百七十）平方公里，世界上最高的山峰是珠穆朗玛峰，它的高度是8,848.8（八千八百四十八点八）米，世界上最长的河流是尼罗河，长度是6,671（六千六百七十一）公里，世界上最深的湖是贝加尔湖，深度是1,741（一千七百四十一）米

『叁』 常见大数据应用有哪些

Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过8个更有新意更典型的案例，可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

『肆』 生活中的大数据例子

银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。物流：大数据可简化物流流程，使其在严格的时间表内平稳运行。

1、银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。

2、网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。

3、生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。

4、能源消耗手笑裂：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。

5、物流：大数据可简化物流流程，使其在严格的时间表内平稳运行。

6、数位广告：数据科学和大数据已广泛用于数字营销领域，分别利用数据科学算法来帮助广告商吸引潜在客户。

7、卫生保健：大数据减少治疗成本，执行不必要的诊断的机会更少。

8、音乐和娱毕闭乐：音乐等平台使用大数据来制定预测性机器学习算法，升悉以分析用户的音乐娱乐偏好。

9、家庭安全：可以帮助执法机构了解下一次犯罪可能发生的地方，并允许重新部署资源。

10、教育：对此数据进行适当的研究和分析，可以有效地提供见解，对每位学生的记录进行描述性分析将有助于了解每位学生的进步、兴趣、优势和劣势，从而制定适合其职业目标的个性化学习计划。

『伍』 你知道哪些生活中的大数据

生活中的大数都存在人体内：

1、人的血管首尾相连的长度大约可达96000千米，心脏每天大约要输送76000升血液。

2、人体每小时大约脱落60万个皮肤细胞。到70岁之前，正常人平均脱落重达47.6千克的皮肤碎屑。

3、人的鼻子不如狗的鼻子灵敏，但仍能记住5万种气味。

4、人的骨头可以承受大约16000人站在身上的重量。

5、细胞是人体的结构和功能单位，共约有40万-60万亿个。细胞的平均直径在10--20微米之间。最大的是成熟的卵细胞，直径在0.1毫米以上；最小的是血小板，直径只有约2微米。而175000个精子细胞才抵得上一个卵细胞的重量。

6、脑细胞，构成脑的多种细胞的通称，主要包括神经元和神经胶质细胞。人的一生就只有出生时那个数目的脑细胞可供利用，大约120亿个。

7、人体每平方厘米的皮肤上约附着496万个细菌，不过幸好大部分对人体是无害的。

8、人的两只脚约有50万个汗腺，每天至少流出0.57升汗液，脚臭的罪魁祸首就是汗液。

9、人的一生平均会吐2.8万升唾液，足够填满2个游泳池。

10、我们的眼睛里约含有1.2亿个视杆细胞，还含有700万个视锥细胞。

11、人眼可以辨别800万种不同的颜色，一年中上下左右运动至少有3600万次，眼皮开合有9400万次。

『陆』 生活中哪些地方运用到了大数据

1、大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。

2、大数内据在医疗行业，改容善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时，可对区域性疾病发生情况提供技术支持。

3、大数据在就业方面，解决失业再就业问题。就业问题是关乎人民群众生计的大问题，大数据能够为政府解决民众就业问题提供决策支撑，预测出某一地区的经济状况、收入动态、失业率等情况。

(6)生活中还有那些大数据扩展阅读：

大数据的价值体现在以下几个方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2、 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

3、 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

『柒』 了解生活中的大数据 大数据在日常生活中的应用

【导读】随着社会的发展以及商业化的推进，大数据已经渐渐的渗透到了我们的日常生活中，那么大数据在日常生活中的应用有哪些呢?大数据是如何解决我们日常生活中的问题呢?下面小编就带大家一起来了解生活中的大数据，希望对大家有所帮助。

1、大数据解决生活中的问题——应用于能源

随着工业化进程的加快，大量温室气体的排放，全球气候发生了变化，因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块，可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理，实现节能。

2、大数据解决生活中的问题——医学应用

大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后，该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析，可以监测患者的生理状态，从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道，大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA，找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。

3、大数据解决生活中的问题——对于金融业来说

大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的，大数据算法可以快速决定是否出售商品，使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代，把握市场机遇，快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。

4、大数据解决生活中的问题——应用于地理信息

地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息，以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中，不仅可以及时处理地理信息，而且可以提高处理结果的准确性。

5、大数据解决生活中的问题——应用于消费

为了在未来的市场中站稳脚跟，建立大数据库，充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据，对用户信用进行分析和记录，形成长期庞大的数据库，为后续金融业务布局提供征信和风控数据。

6、大数据解决生活中的问题——应用于制造业

大数据影响生产力，使机器设备在应用中更加智能化、自主化，使生产过程更加简洁、准确、安全，提高生产能力。此外，大数据技术可以帮助企业了解客户的偏好，从而生产出市场需要的产品。

以上就是小编今天给大家整理的关于“了解生活中的大数据
大数据在日常生活中的应用”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!

『捌』 生活中有哪些让人无奈的大数据

关于生活中大数的新闻

1、构成一个人体需要500万亿个细纯态胞， 一天有24小时即1440分钟86400秒，一年有365天有8760小时525600分钟则裤游31536000 秒，中国的土地面积960万平方。

2、珠穆朗玛峰的高度为8848.48米。

3、中国最大的咸水湖-青海湖 面积为4583平方公里。

4、2014年中国GDP总量:636463亿元。

5、2014年中国人均GDP:47902元。

6、一天有24小时即1440分钟86400秒。

7、中国的土地面积960万平方公里。

8、世界上国土面积最大的国家是俄罗斯，面积孙销是17075870平方公里。

『玖』 还有哪些是生活中的大数要十万以上的

1、一年有365天有8760小时525600分钟31536000 秒；构成一个人体需要500万亿个细胞。

2、中国的土地面积万平方公里(9600000)，中国是世界上人口最多的国家，人口有1,300,000,000（十三亿）多。

3、中国最长的河流是长江,长度是6,397（六千三百九十七）公里。

4、中国最大的湖是青海湖，周长360（三百六十）公里，面积4,500（四千五百）平方公里。

5、中国最快的列车是上海磁悬浮列车，速度是每小时430（四百三十）公里。

6、世界上最大的海洋是太平洋，面积是179,968,000（一亿七千九百九十六万八千）平方公里。

7、世界上最大的洲是亚洲，面积是4,400（四千四百）万平方公里。

8、世界上国土面积最大的国家是俄罗斯，面积是17,075,870（一千七百零七万五千八百七十）平方公里。

9、世界上最高的山峰是珠穆朗玛峰，它的高度是8,848.8（八千八百四十八点八）米。

10、世界上最长的河流是尼罗河，长度是6,671（六千六百七十一）公里。

11、世界上最深的湖是贝加尔湖，深度是1,741（一千七百四十一）米。

12、“尼米兹”级航空母舰大致估计退役时共花费330亿美元，“尼米兹”的续航力70---100万海里，排水量102000吨，“洛杉矶”核潜艇水下排水量6972吨。

13、太阳的半径约为7亿米。光速传播的速度约每秒三亿米。

14、1750年，19岁的科学家卡文迪许研究出了地球的质量大约是60万亿亿吨等许多大数据。