大数据创造大创新

1. 思路决定出路,创新引领未来,大数据创新的内容有哪些

大数据创新旁返的内容有这些：
1、基于数据分析的预测分析：使用大数据睁启扰分析技术来预测未来发展趋势，做出有效投资决策。
2、人工智能和机器学习：利用大数据分析、深悉旦度学习技术实现自动化控制，实现自主决策。

2. 大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战

大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战

大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战【导语】从传统互联网的人机互联，人人互联，到工业互联网的物物互联，人机物三种端各自互联，才带来大数据的产生，利用云进行大数据的存储和计算，实现数据的融合和服务，数据从哪里来，到哪里去，数据如何关联，如何找到市场需求实现价值是关键。数据采集加工的跑马圈地已入中盘，数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘，而这需要模式具备可持续性和可扩展性。如今时代变了，以前以企业为核心的理念转向以消费者、以用户为核心的理念，以前的设计在进行创意时以往主要靠拍脑袋决策，如今需要数据的支持和支撑来指导创意。基于大数据的创新创业面临的挑战，主要有四个方面：一是拿到可以利用的数据比较难，目前不少创业公司都是基于互联网上公开的数据在进行应用开发。二是大数据应用可能威胁到企业中传统的角色地位甚至生存，这就涉及到与传统利益的冲突，因此大数据应用推广需要一把手牵头推动。第三个瓶颈是人力资源，不管美国还是中国大数据人才非常紧缺，包括数据科学家和数据分析师，这些人才需要高校和企业一起合作来进行培养。
第四关于投资的难度加大，需要有更多大数据商业应用成功的项目和例子来引领投资的方向。
大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战
——ADEC联手浙大、五叶草大数空间举办“大数据时代的创新创业实践与思考”研讨会
在大众创新、万众创业的热潮中，基于大数据的创业创新备受关注。12月17日，阿里数据经济研究中心(ADEC)、浙江大学管理学院、五叶草大数空间三者携手合作，邀请20余位浙大学者走入云栖小镇，在杭州这个创新创业的基地，聆听大数据创业创新实践者的感受，共同开展“大数据时代创业创新的实践和思考”的相关话题研讨。
三家大数据创新创业领域的企业数能科技、华院数据和洛可可公司的负责人给大家分享了他们的实践方向、面临挑战以及心得体会。在分享结束后，就大家关注的话题分组讨论的环节受到参会企业以及研究者们的欢迎。
三个方向和四大挑战
浙江大学管理学院教授刘渊老师在分享中提到，从传统互联网的人机互联，人人互联，到工业互联网的物物互联，人机物三种端各自互联，才带来大数据的产生，利用云进行大数据的存储和计算，实现数据的融合和服务，数据从哪里来，到哪里去，数据如何关联，如何找到市场需求实现价值是关键。

图为浙江大学管理学院教授刘渊
以浙江大学郭斌老师为组长的小组认为大数据创新创业的商业模式有三个方向(Analytics , Data, Services ,ADS)值得关注,其中A相当于为企业提供数据的计算分析能力；第二类D是提供数据为主，要做有效的决策背后所使用的数据可能来源于多个数据源，可以集聚数据成为运营的资源；第三类S相当于提供基于数据的服务，这种服务要嵌入到企业运营的业务流程。
以郑刚老师为代表的小组总结了基于大数据的创新创业面临的挑战，主要有以下四个方面：一是拿到可以利用的数据比较难，目前不少创业公司都是基于互联网上公开的数据在进行应用开发，二是大数据应用可能威胁到企业中传统的角色地位甚至生存，这就涉及到与传统利益的冲突，因此大数据应用推广需要一把手牵头推动；第三个瓶颈是人力资源，不管美国还是中国大数据人才非常紧缺，包括数据科学家和数据分析师，这些人才需要高校和企业一起合作来进行培养；第四关于投资的难度加大，需要有更多大数据商业应用成功的项目和例子来引领投资的方向。
大数据创新创业的三个实践
数能科技：数据分析老兵的创业之路
数能科技的总经理张晓明先生在国外有20多年的数据分析的经验，他在分享中谈到，美国的大数据指的是用常规方法无法处理的数据，比如音频、视频等数据，而中国的大数据实际上是大数据+小数据，以电影行业为例，通常都是数据采集后转化为小数据来进行统计分析和数据挖掘。

图为数能科技的总经理张晓明
张总认为，中国发展大数据面临三大挑战：一是数据孤岛现象严重，二是行业知识缺乏，在业务、技术和行政人员三方面沟通比较困难，跨学科的沟通以前比较缺乏，使得整个行业发展在应用层面的发展不快，三是过去中国的发展是粗旷式的，哪有机会往哪跑，现在是精细化管理，进行资源的优化配置，而政府官员对这种需求的优先级不高。
在大数据的商业模式方面，张总认为，数据采集加工的跑马圈地已入中盘，数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘，而这需要模式具备可持续性和可扩展性，其中人才也是发展的一个瓶颈，尤其欠缺具备硬实力和软实力的数据分析师，尤其是软实力方面对于理工科学生来说更难，软实力主要指的是沟通、好奇心和业务理解力。
数能科技开发的“电影票房预测”应用和“电影排片宝”应用都是典型的基于数据的新应用，电影票房预测每天早晨9点半会发布当天的票房预测结果，希望成为全国以及各个城市电影票房的预测风向标，为发行人进行精准营销提供依据，“电影排片宝”应用通过收集来自媒体、影院的历史数据、网上售票的预售数据等信息为各大影院排片提供建议。这种应用场景还可以衍生到客流预测与资源优化管理，比如在旅游景点、大型超市等。
华院数据：数据分析人才基地的孵化新模式
国内专业的数据分析挖掘人才有很多都来自于华院数据，来自华院数据的执行总裁麦星在分享“华院数据——产业大数据生态的深度孵化器”的主题时谈到，华院数据目前聚焦是以大数据行业解决方案为核心，基于自己多年的技术积累，提供数据互联、人工智能引擎等核心能力和产品，融入于垂直行业，在各行业孵化出独立、专注、聚焦的大数据子公司。

图为华院数据的执行总裁麦星
目前已经孵化了数云、数创、数尊、华院分析等多家大数据+电商、零售、O2O、运营商的创业公司，这些创业公司形成产业大数据的生态，比如数云科技是电商数据应用的创业公司，为阿里巴巴平台上的商家提供CRM解决方案，连续三年都是金牌淘拍档。
洛可可：传统工业设计公司的大数据创新转向消费者为中心
洛可可作为一家工业设计公司，它所推出的一款55度杯子一上市就备受欢迎，杭州分公司负责人夏治朋在分享时提到，如今时代变了，以前以企业为核心的理念转向以消费者、以用户为核心的理念，以前的设计在进行创意时以往主要靠拍脑袋决策，如今需要数据的支持和支撑来指导创意，而且数据不仅是B端的需求，更重要的需要最终消费者的需求，让创意和设计更加精准。

图为洛可可杭州分公司总经理夏治朋
以前的产品只有功能，现在的产品还要有服务、有情感，产品具备智能的基础需要有大数据，现在的产品大都是软硬件结合的，同时还有app,从而了解用户的行为和习惯，通过App端数据的抓取来获知用户的行为和习惯，从而改变创意和设计，使得用户感知到产品是为之定制的。
大数据的创新创业刚刚开始
在信息经济发展迅猛的今天，随着数据扮演生产要素的角色，云计算发挥公共计算基础设施的作用，数据的开放、共享与流动成为可能，数据的融合激发新的生产力。与以往任何一个时代相比，大数据时代的创业创新将拥有更多的机会、更大的空间。虽然现阶段我国数据相关的法规政策尚不完善，基于数据的创业创新实践尚在探索阶段，业务和服务模式还不成熟，不确定性正意味着更多机会，因此我国不断涌现出企业进行基于大数据的新模式的尝试和探索。阿里数据经济研究中心(ADEC)期待与更多学界研究者进行深入合作，共同推动中国数据经济的良性快速发展。

3. 运用大数据驱动创新发展

运用大数据驱动创新发展

大数据时代，如何利用数据资源转变经济增长方式、助推创新驱动发展，使其服务于个人生活、企业决策和国家治理，是值得深思的重要战略课题。大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理，更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。我们在拥抱大数据的同时，可以“云—链—端”的构架开发利用好“云”计算、“链”建设和“端”创新，让大数据真正带来大产业、大机遇和大红利。

“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据变成为互联网时代的大数据。云计算和大数据犹如车之两轮，鸟之双翼——云计算是大数据成长的驱动力，大数据需要云计算实现解决方案。摩尔定律揭示了硬件的飞速发展，存储和运算能力已经不是信息技术进步的主要制约因素，新的瓶颈正在向数据转移。数据不仅反映了事物的客观状态，还蕴藏着事物的发展规律。这种规律支配着整个社会的发展，一旦掌握，就可以把握社会的脉搏甚至预测未来。越来越多的自然数据和社会数据，都可以通过定量方法的计算来分析解决。从全球视野来看，“量化决策”和“数据治国”已成为大势所趋。当前，我们在实现中国梦的征途上应学会从“定性”走向“定性定量相结合”，树立基于数据、事实和理性分析的管理理念。从战略角度来看，应将云计算聚焦于3D打印、人工智能等新兴领域，让大数据辅助科学研究，把握好新一轮科技革命和产业变革的发展机遇。

“链”建设。链是大数据的基础设施，应构建链路打造云到云、云到端、端到端的互联互通，实现不同层次不同应用领域的数据共享和高效利用。大数据的链路如同具备交互感应、中继传递的智能网络，可以整合“信息孤岛”和“应用孤岛”，让每个联网的终端化身数据战场的指挥官。现今，数据已成为像能源、矿产一样的战略性资源，接踵而来的便是数据安全和隐私问题，尤需重视“云—链—端”的联合防御。为回避数据泄露风险，应立足于国产的大数据技术与平台，积极支持和引导企业加大研发力度，努力突破核心技术，逐步提高关键设施的自主可控水平。同时，要就“数据所有权”和“数据隐私权”制定法规或标准，通过法律来保护公民和国家的数据安全。随着大数据的发展，数据传输将朝着高速率、大容量、集成化和体系化方向演进。在建设过程中，既要制定好互通标准，实现多种设施的协同发展，又要前瞻性地预留接口，以便未来的升级换代和拓展扩容。

“端”创新。端是大数据的创新方向，既要创新终端的数据采集方法，去伪存真、多角度验证数据的可信性；又要尽可能将数据开放给终端，推动终端的创新应用。从市场来看，应发展智能终端，探索新的商业模式；就政府而言，应建设智慧城市，推进国家治理现代化。目前，企业无法深入应用大数据的主要原因在于，没有激发数据与商业场景的良性互动。应让需求和技术实时、动态、经济的对接，使用户成为大数据的提供者和受益者，实现运营和使用的迭代闭环运行。与企业相比，政府在数据方面具有天然优势，不能只充当数据的“账房先生”。应唤醒沉睡在档案袋、存储器中的有效数据，为科学制定政策和合理配置资源提供可靠依据。党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，这就要求政府部门改变传统思维方式，激活那些束之高阁的闲置数据，将其运用到经济社会的各个方面，带动政府公共服务的技术创新、管理创新和服务创新。应打破部门数据的分割状态，整合数据资源形成合力，以多种形式向公众实时开放各类数据，实现大数据从群众中来，到群众中去。

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4. 如何利用大数据进行创新

可以利用大数据的多维度和时效性进行创新。用大数据的数据分析结果可以更加精准的了解到目标用户的需求，进而根据目标用户的需求来制定相应的创新方案。

5. 如何使用大数据技术为企业创造更大的价值

作为一名大数据工程师，我来说下我的想法。如何使用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个注重点，一个是大数据技术，一个是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景，可以分为很多不同种类的技术，比如数据的离线计算有 Hadoop、Spark，存储方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中间件有 Kafka、MetaQ，实时计算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。这么多大数据技术，怎么样为企业创造出更大的价值呢，我认为有一下几点：

目前很多企业最底层都用到大数据相关技术，如何保证线上业务稳定成为大数据技术最重要的一件事情。线上业务不稳定会直接影响到消费者的使用，尤其是涉及到交易相关的业务更是重中之重。线上业务的稳定性不能受到大数据集群抖动而产生影响，打个比方，线上订单交易链路在最底层使用到了HBase 数据库，但HBase集群突然 Down掉之后，那么线上用户突然不能够进行下单和支付了，这对于公司来说，直接就影响到公司的交易额和利润，这种情况是公司绝对无法容忍的。

所以你能够保证公司所使用大数据技术集群资源越稳定，那么对于线上业务的稳定运行就越有保证，通过对大数据集群稳定性进行保障，进一步提升消费者的使用体感，这就是你的价值。

更好的降低公司大数据集群机器的资源消耗，提升公司集群资源的使用率，进一步压榨机器的性能也为公司带来了价值。公司每台机器，说实话，都需要从外进行采购，这消耗的就是公司的资金。如果你能在现有的机器上，满足更多的业务，而不只是单纯的购买机器水平扩展来满足业务，这样会进一步帮助公司节约资金。公司的最终目的也是为了盈利，你帮公司降低了机器的购买，这也是为公司节约了一笔很大的成本。

大数据技术发展到了一定程度，就需要自己通过技术创新，来满足公司一些更为复杂的业务场景。通过技术创新，带动业务发展。比如图数据库的出现，使得公司能够使用图数据库来构建用户的社交网络图，通过构建的社交网络图可以快速了解到用户的关注、用户的粉丝、和用户兴趣相同的用户有哪些。哪些用户是信息传播关键点等等，通过大数据技术的创新，知道更多潜藏在大数据底层的商业信息价值，从而帮助公司上层更好的做战略规划。同时，也可以通过技术创新，变革整个公司的技术架构，使用新的技术来满足未来公司战略的发展，最直接的例子，就是阿里云。

总体来说，大数据如何为公司创造更大的价值，我认为可以从提升大数据集群的稳定性入手，更好的保证公司线上业务的稳定和运行。其次，可以更好的压榨和节约公司的大数据集群相关的机器资源，从而减少公司机器方面的采购成本。最后，就是通过大数据技术创新，通过技术来驱动业务的发展，当然这也是最难的一点，如果你能做到通过某种大数据技术的创新使得公司战略方面业务的成功，那么你的价值对于公司来说，将是无法估量的。

6. 大数据 企业创新的原动力

大数据： 企业创新的原动力

创新史上由于偶然或意外发现的产物和进程俯拾皆是。举例来说，微波炉，X光机，盘尼西林等等，都不是一纸设计的产物，而是极具视野、动力十足的革新者们将眼前拦州之物应用于更广泛层面的产物。

数字世界中也是如此，这里技术的进步大大依赖于横向视角和开发现有技术和信息潜在功能的开阔视野。

在大数据世界中，信息来源种类以日新月异的速度变得日益繁杂，带来的信息量越来越大，给创建和整理信息的人们带来了恼人的挑战，即要充分重视手头数据集更广泛的应用。其实，现实是创造和整理数据的人们并不是决定其最广泛应迅和用的最佳人选。

在这种背景下，宝马的市场总监最近向北美国际汽车展透漏的消息就不那么令人吃惊了，宝马收到了大量按车辆排序的数据使用请求，而且这种请求一般都遭到了婉拒。这一现象似乎是出于对隐私的关心和无意识状态下为第三方提供获取顾客数据的途径所带来的可能后果，因为这会造成易受攻击的状态，或者带来不必要的信息暴露。宝马并不会是唯一一家持此观点的企业。

发挥数据的价值

但是我们并不应该简单粗暴地拒绝支持数据在企业外部的更广泛使用，而要鼓励向第三方开放数据，因为第三方可能对数据的应用有更广阔的视野，这样才能发挥数据的真正价值。

虽然在处理顾客数据时，隐私毫无疑问是一项重要因素，但是零售商基于隐私风险考虑而拒绝扩大数据使用权限，就忽视了这些数据对于革新者的内在价值。当然，应当记住只有在涉及个人数据或信息时，才会有隐私方面的考虑。

因此，企业应该将其注意力放在捕捉到的数据的性质和质量上。从一开始就应该评估是否有必要对涉及个人信息的数据进行整理亩衡盯。无论企业考虑将其数据商业化与否，都适用这一基础问题。

个人信息管理

假设要整理个人数据，是否有必要保留这一数据的个人信息?如果没有，就没有理由保留。简单来说，无意中将个人数据捕捉并保留可能会给企业带来不必要的问题，因此应该尽一切可能避免这种状况的发生。

即使有必要捕捉并保留个人数据，企业也应当尽可能早的将数据做适当匿名化处理，才能进行收集和保留。

当数据需要在现场环境中进行展示或共享时，需要确保数据输入端、API或者入口的安全——这样能够保证数据的安全转移，防止企业后门的出现。

对于这些问题的关注能够抵消，或者最少能将对隐私的担心最小化，使数据商业化顺利进行。

投入更广泛的应用

我们目前关注的是两方面的良好平衡，一方面是企业发挥日益丰富的数据集的商业化需求，另一反面是企业认识到自身并非发挥数据更广用途的最佳人选，而且未来这会带来数据的暴露。

汽车制造商的大数据能够为顾客带来更多便利，更舒适安全的享受，但这些数据还可能有更广泛的应用。企业不应当陷入猜测应当怎样使用数据激发技术创新的漩涡中，而应当拥抱大数据的商业化;另外，当在动态环境中使用数据时，应当采用安全措施防止暴露核心系统通道。

盘尼西林的发现与抗细菌真菌在废弃污染的有盖培养皿中的生长有关。那么如果企业解放数据，会出现什么创新呢?我们可以拭目以待.

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7. 大数据驱动创新思维

大数据驱动创新思维
大数据时代的变革重要的并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑。正如外军研究所强调，大数据时代所需要创造的逻辑，关键是需要人们在通常状态下开动左脑的同时，来充分唤醒沉睡的右脑，激发创新思维。
作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性新技术革命，大数据不但越来越多地被人们提及和广泛运用，而且成为影响当今世界科技创新、国家安全战略以及新军事变革极为重要的知识增长点。据外媒披露，截至2012年底，全球互联网总数据存储量已达160亿TB以上，并且正以59%以上年增长率在高速增长。外电有评论指出，现在每日遍布世界各个角落的传感器、移动设备、在线交易等生成的海量数据昭示世人：人类已加速步入“大数据时代”。
在军事领域，大数据更是独具“翻江倒海”之能。因为无处不在的海量数据是一座宝库，打开这座宝库从中可以找到许多有价值的数据，通过分析发现规律，就能够获取高价值的信息，从而作出重要决策，把握变幻风云，这也正是大数据的军事价值。击毙本？拉登让美国的“海豹”突击队着实吸引了世人目光，然而外军深入研究后才知道，发现本？拉登靠得则是数千名数据分析员长达10年对海量信息的分析，所以国际上也有“数据抓住了本？拉登”之说。
无独有偶。前不久，在美俄达成有关叙利亚化武换和平协议之时，美情报机构详细列出了叙数十项化武生产、储藏地点清单，而能够发现和锁定这些目标，大都是基于美卫星数据情报和分析员的解析。专家告诫，驾驭未来战争，决不可忽视没有硝烟的大数据战场。
现代科学研究表明，人脑构造主要由左右两个半脑组成，它们各有明确的分工，左脑主要完成语言、逻辑等认知与行为，而右脑则具有艺术创作、发明创造以及整体性思维的能力，蕴藏着发散思维、逆向思维、关联思维等非常规的思维潜质，正是这里迸发着无穷的创造活力。
历史上，善于激发右脑潜能的成功典范俯拾即是。着名科学家爱因斯坦曾经说：“我思考问题时，不是用语言进行思考，而是用活动的跳跃的形象进行思考。当这种思考完成以后，我要花很大力气把它们转换成语言。”另一位科学家笛卡尔更是强调：“没有图形就没有思考。”1940年，善用右脑功能的丘吉尔下令撤出在法英军，成就了二战经典——代号“发电机计划”的敦刻尔克大撤退。福特善于发挥右脑深度潜能，在重大经营项目上时常作出创造性决策，终成享誉世界的“汽车大王”；乔布斯从不追捧市场，强调产品内外极致追求的他，成就了“苹果”的辉煌。所以，在当今的信息网络时代、在智慧地球的创新时代，我们切莫丧失了右脑思维的跳跃性、形象性和创造性。
外军研究表明，开发右脑功能，可以在设计感、故事感、娱乐感以及交响能力、舆情能力、探寻能力等6种能力方面作出新探索。最新研究昭示我们，面对大数据时代的挑战，必须善于全面把握信息化战场联合作战多源目标感知的特殊性，不断增强实时动态的数据处理能力，充分发掘右脑蕴藏的创造性能量，把大数据转化为可供决策的创造力，让能打仗、打胜仗的设计图景与打赢信息化战争的实战图景实现完美的结合。

8. 大数据时代下商业模式的创新

大数据时代下商业模式的创新

近年来，无论商界还是政界，对大数据的高度关注与价值利用表现得越来越热切。大数据概念火热的背后，折射出在市场竞争相对饱和的新时期，企业获取新客户比维护老客户的成本要高，逼迫企业从以前“跑马圈地”式竞争转向精细化运营。而从现有的客户当中挖掘最有价值的客户，就是大数据对商业影响最重要的一方面。

大数据热潮的兴起，与技术的进步使数据利用变得更加便捷、便宜直接相关。随着与数据相关的计算技术、储存技术、传输技术的发达，一方面使消费者能随时随地创造数据，另一方面使企业有技术、有能力获取用户数据、分析数据，这是大数据应用的基础与前提。大数据与传统数据更多是理念上的差别，大数据是用更大视野、更多纬度看问题，拿数据说话，用大数据引领商业创新。

大数据最大的价值在哪？企业如何利用大数据？关键是经营理念转变。中国市场经济20多年来经过了三个阶段的变化，第一个阶段是生产导向，第二个阶段是销售导向，第三个阶段就是现在的市场导向，其核心是从经营产品向经营用户转变，不是为产品找到合适的用户，而是为用户找到合适的产品，这是大数据商业创新的一个前提，就是以用户为中心，以市场为导向的经营。

汽车行业对大数据的利用，贯穿了从研发到服务的全产业链。品牌的定位必须满足消费者的核心价值需求，产品的研发、生产与营销、战略决策，以及客户服务等，都必须做到以客户为中心，大数据给我们提供了便利。

广西糖网商业模式的成功，是大数据价值变现的成功典范。广西糖网食糖批发市场有限公司董事长胡诗科表示，糖网基于行业大数据支撑下的垂直电商模式，对不同客户需求进行数据分析，销售前置、远程配送，极大降低交易成本和物流成本。客户只需要一部电脑或者一部手机就能解决谈判采购等问题。

数据是企业未来核心资产，数据就是价值。对企业而言，如果光生产产品而没有数据，很快就会被淘汰，这个核心资产最重要的是要懂得如何管理，实现价值变现。他表示，企业必须具备三个能力，即数据占领能力、数据分析能力、数据价值变现能力，这是大数据的三个关键环节。

不管是阿里巴巴的跨界融合，还是广西糖网的价值链整合，都体现了企业角色的根本性转变，即从企业创造价值、用户消费价值逐渐向用户创造价值、企业消费价值转变。这种新的价值创造最主要的机制之一，就是通过大数据的技术分析利用，让用户、企业、合作伙伴等实现价值共创，这可能是大数据时代商业模式产生变革的根本性趋势。

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9. 大数据为创业创新提供巨大空间

大数据为创业创新提供巨大空间

随着大数据时代的来临，人们普遍关心，在这样的时代，它会怎样影响我们的生活？在昨天的“大数据创新发展论坛”上，与会嘉宾用通俗的语言，生动的例子，深入浅出地向听众解释了大数据的概念、作用，以及大数据时代如何影响我们的生活，并针对如何抓住大数据时代的机遇实现强国梦提出了建议。

大数据与人们的生活息息相关

大数据是什么？它与我们的生活有什么关系？在当今社会，为什么世界各国都如此重视大数据？在昨天的论坛上，每位嘉宾都纷纷强调了大数据的重要性。

中国工程院邬贺铨院士用“大数据已经成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说，大数据的产业链覆盖了社会经济、生活各个领域，可以应用到各个行业，大数据的思维代表了认知论的升华，蕴含着广阔的创新空间。

中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为，随着互联网信息的发展和普及，特别是移动互联网，使得通信网的普及程度非常之高，已经从连接人到连接物。整个互联网已经从消费型互联网转向产业型互联网，这为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础。目前，大数据在各方面的应用已经开始逐渐显现，除了传统的服务业领域之外，工业领域的应用也已经开始兴起。

在阿里巴巴副总裁涂子沛看来，大数据已经与我们生活紧密联系在一起，几乎成了每个人生活的一部分。现在，很多人都离不开手机，下飞机第一件事打开手机，早上起来第一件事打开手机，看微信，看朋友圈，看信息，其实，人们所看到的这些都是数据，人们离不开的不是手机而是数据，所以说，大数据的时代已经到来。

华为集团高级副总裁邓彪认为，大数据可以帮助企业增加收入、帮助企业提升运营效率。大数据的应用比数据的存储和计算更重要，大数据一定要用才会有价值，此外，大数据一定要流动、贯穿、沉淀。

抓住大数据机遇实现强国梦

怎样抓住大数据时代机遇，实现强国的梦想？与会嘉宾结合目前国内大数据产业发展的现状，提出了各自的建议。

在贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚看来，大数据发展到今天有一个很重要的问题，就是数据存储越来越多，数据处理量越来越大，人类积累数据的能力远超过人类处理数据的能力的发展。换句话说，在未来发展过程中，大数据越来越大，但是，大数据并不能保证我们能把这些数据处理好，因此在未来大数据处理时代，由计算机形成的热点“头脑风暴”，可能是人类社会进入大数据处理能力的最高一个阶段。

他以贵阳市为例说明大数据对一个城市发展的重要性。目前，贵阳市正在做的一件事情就是以交通大数据为基础，成立一个公共数据开放的平台，进而建立一个孵化器的平台，向国内所有的法人企业进行契约式的数据开放；从局部利益来说，通过这些数据的开放，利用社会的资源可以改善贵阳交通，使政府智能化管理，服务民生得到改善。但是它的价值远不止于此，我们考虑的是能不能通过交通大数据的孵化器，通过契约式的方式，吸引社会企业、社会法人来，作为一种契约式的开放管理，进而形成一种良性互动的循环，形成各个部门数据竞相开放，出现各个部门数据融合开放的格局，这是贵阳想做的探索。

邬贺铨院士在演讲中直陈目前中国大数据产业发展所存在的问题，他说，中国是网络大国，也是数据大国，拥有数据资源是中国的优势。但大数据的开发能力和人才是中国的短板，大数据的法治与数据开放共享的不足是我们的“软肋”。他认为，大数据运行需要大平台，过去的数据是静止的，现在数据是活的，所以对平台提出更高的要求，需要实现信息融合，需要从大量的复杂数据里面突出感兴趣的数据。

曹淑敏也建议，要加强数据开放共享，推动应用创新，提升政府治理新能力。大数据的开放给创业创新提供了巨大的空间和潜力，其中既包括大数据的开放平台，又包括培育大数据的众包平台，还有建设大数据的众创平台，这将为中小企业提供很多的创业机会。同时，还要加强数据安全管理。

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