法律分析：2015年，随着《促进大数据发展行动纲要》的发布，中国开始正式启动大数据国家战略,这一事件标志着发展大数据已经成为中国构建数据强国、推动大数据治国的一个必然选择。
法律依据：《促进大数据发展行动纲要》 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
Ⅱ 大数据系统体系建设规划包括哪些内容
技术模型控制、适应传统管理工作需求 新一代电子政务系统在得出了业务资源及关系模型和业务资源权限控制模型后，再结合机关单位办公实际，梳理传统管理工作需求，把机关单位的传统管理工作、规章制度通过技术模型的形式固定了。还有像传统的规章制度中对文件传阅控制、处理规定等，新一代电子政务系统就通过查询授权功能在技术上实现。提炼标准模型在创新的业务核心模型基础上，新一代电子政务系统建设为了保障业务核心模型的有效实现和规划，再提炼了业务标准模型。统一数据库结构设计 新一代电子政务系统通过数据标准规范，统一了各子系统的数据结构标准，从数据底层实现了标准统一，为各子系统之间的数据共享和数据整合提供了统一结构基础。统一系统和基础信息资源分类 新一代电子政务系统通过统一各业务及应用子系统之间的系统和基础信息资源分类，实现了信息资源支撑的统一，从而为各子系统之间的数据关联相互交换提供了统一数据基础。业务数据标准化保障了业务模型在数据层次的统一，确保了业务模型数据标准。统一主界面布局与统一应用层次 在业务数据标准统一基础上，为了确保业务核心模型在电子技术实现后的规范和方便应用，新一代电子政务系统又创新实现了系统布局和展示层的标准,还可以为应用层次划分标准，从而方便用户对系统的规范使用。制定设计模型创新了业务核心模型，提炼了业务标准后，新一代电子政务系统针对各种办公业务资源，从业务工作的实际出发，结合实践经验，又创新制定了基于业务核心模型基础上的业务设计模型，业务设计模型的创新又在于归纳可复用各业务功能模块上面。新一代电子政务系统中，业务设计模型的创新在于提炼可复用各业务功能模块。以往的电子政务建设，模块不清晰，系统建设杂乱无章，很多建设工作重复，这不仅仅耗费了大量资金，而且不利于系统的长远发展和推广应用。新一代电子政务系统从建设的实践中，从功能模块层提炼出了可复用的各业务功能模块，以方便系统的继续发展和建设，局部见图2
Ⅲ 大数据战略释放大数据红利
大数据战略释放大数据红利
大数据最大的价值是通过数据分析来改善决策，进而提高社会生产力。在我国人口红利逐渐消失，土地、资源、环境等生产要素日益紧张的背景下，十八届五中全会强调实施大数据战略，将有利于释放我国作为数据大国的大数据红利，为新常态下我国实现创新发展提供新的动力。
近年来，美国、英国、日本、韩国等发达国家已将大数据上升为国家战略。美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。日本在其“创建最尖端IT国家宣言”中，提出要以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，把日本建设成为一个具有世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会。韩国在其提出的“创新型经济框架”中，将大数据中心作为一个重要的布局，希望借助大数据解决业务或者研究方面的问题。
中国将大数据上升为国家战略层面，既是顺应时代潮流，也是当前推进创新发展的迫切需要。大数据之所以能成为世界其他主要国家的国家战略，源于其在商业、交通、医疗等领域多年来的成功应用。著名智库美国信息技术与创新基金会曾在2013年年底发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告，介绍了美国疾病控制中心、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用大数据的成功案例，展示了大数据在推动创新方面的潜力及其在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输等众多领域的广阔应用前景。
国内也有一些城市和企业在利用大数据推动创新发展方面初见成效。近年来，贵州省抢抓机遇，希望借助大数据产业实现工业结构的快速更新，实现落后省份的“弯道超车”。贵州省凭借生态环境好、电力充足、气候凉爽等优势，一举成为了与内蒙古并列的数据中心集群地。我国三大电信运营商都在贵州建设数据中心基地，总投资高达150亿元，建成后服务器超200万台，形成超过2500PB的裸容量存储能力。此外，贵州省还成立了大数据交易所。该交易所除了提供大数据交易外，还提供大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务，深度挖掘大数据价值及应用，支持创新创业。作为贵州大数据产业的重要载体，贵阳大数据广场在很短时间内就汇集了51支创客团队、360多家大数据及关联企业。
在云计算、大数据等技术迅速发展的背景下，中国著名的服务器生产商浪潮从2010年开始了自己的转型之路。2014年，浪潮提出了“以大数据为中心的云海战略”，利用云计算技术对大数据进行有效整合，搭建开放的大数据服务平台，并在平台之上根据业务需求部署创新应用。为了更快聚集浪潮大数据产业数据资源，浪潮2015年在全球规划建设了8个大数据中心，并计划在全国范围内完成10个以上的大数据创新应用中心建设，完成从基础硬件厂商向大数据处理和服务企业的转型。2015年4月，贵安-浪潮大数据应用创新中心在贵安新区揭牌，同时浪潮签署了《大数据创客培育战略合作协议》，与贵州大学等多所院校达成了《大数据研发及人才实训合作协议》。浪潮眼中的数据价值，正是通过建立开放的大数据平台，打造“大数据+创客中心”模式，引导中小企业创新创业，最大限度地发挥大数据的产业应用价值，实现新业态的开放创新发展。迄今为止，通过自建、合作共建等多种商业模式，浪潮已为396个政府和企业、18家院所和高校、2678位创业者提供了大数据整合和数据开放服务。
越来越多的国家和企业都充分认识到大数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。但是，要让大数据成为中国继人口红利后的下一个红利，还有很多工作要做。
一是要制定推动数据共享的法律框架。数据共享涉及若干重大问题，包括数据跨境流动和数据主权，数据共享安全风险、数据共享隐私保护等。目前，我国大数据法治建设明显滞后，用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失，缺乏有效的大数据法律框架。美国政府数据开放经历了《信息自由法》《电子信息自由法》《数据质量法》《开放政府法》等里程碑式的发展，对数据开放的范围、权限等做了详细的规定，在保障公众知情权和隐私权的基础上，逐步形成了较完整的立法体系。欧盟在2013年修订了《公共部门信息再利用指令》，就公共部门信息再利用提供了法律框架。在将大数据上升为国家战略层面后，我国要尽快启动数据共享的相关立法、标准工作，建立公共基础数据资源的标准，完善数据资源采集、共享、利用和保密等相关制度。
二是推动大数据处理关键技术的研发和应用示范。目前大数据的筛选收集、储存、分析处理和应用仍面临巨大挑战，需要大量先进的创新型新技术、新工具和新技能，并提供解决方案。2012年，美国奥巴马政府公布大数据研究开发计划，给予该计划一次性2亿美元资助，用于研发收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术。2014年，欧盟将大数据技术列入欧盟未来新兴技术（FET）行动计划，加大技术研发创新资助力度。我国要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，重点增加在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用等前沿及共性技术基础上的研发投入，并实施大数据重大应用示范工程，促进大数据技术成果惠及民生，在全社会形成推广示范效应，带动全社会大数据的应用不断深化。
三是加快建立国家政府数据共享平台。政府作为社会管理与民生服务的主体，拥有着大量的高质量数据资源，这些数据若能充分发挥其效用，必将带来极大的经济价值与社会效益。正因为如此，主要发达国家纷纷建立政府数据共享平台，推进数据资源向社会开放，服务公众和企业。美国政府推出Data. gov，使得企业和个人能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站，为公众提供一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口，支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展。法国政府推出的公开信息线上共享平台data. gouv.fr，便于公民自由查询和下载公共数据。不同于其他类别的资源，大数据应用具有极强的时效性，随着时间推移，数据库质量及其应用价值均会有大幅下降。因此，我国要加快建立国家层面的政府数据共享平台，并通过政府数据的开放共享对全社会形成示范效应，带动更多行业、企业开放数据、利用数据、共享数据。
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Ⅳ 国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》
2015年8月31日，国务院以国发〔2015〕50 号印发《促进大数据发展行动纲要》。该《纲要》分发展形势和重要意义、指导思想和总体目标、主要任务、政策机制4部分。
主要任务是：加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。
政策机制是：完善组织实施机制；加快法规制度建设；健全市场发展机制；建立标准规范体系；加大财政金融支持；加强专业人才培养；促进国际交流合作。
Ⅳ 推动大数据高速发展和数据交易的时间
大数据概念最早的提出者现已不可考，但早在1980年，未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。
2001年麦塔集团分析员道格·莱尼指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，资料输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），现在这被认为是大数据的三个特性。
2011年麦肯锡正式定义了大数据的概念。
2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。大数据开始跟时代挂钩，在当时人们并不以为然，甚至许多人认为这不过是商学院或咨询公司哗众取宠罢了。现在“大数据时代”已经变成了人尽皆知的口头禅。
2012年维克托·迈尔·舍恩伯的《大数据时代》开始在国内风靡，推动了国内大数据的发展，许多人大数据的启蒙也是来源于这本书。
2010后云计算的成熟让大数据不再是纸上谈兵，大数据技术有了真正实现的可能性。
我从三个方面梳理了下大数据发展的时间线：政府推动、大数据技术、大数据价值。
政府推动：
2009——美国政府开放政府数据，这一行动使得从肯尼亚到英国范围内的各国政府相继效仿。
2010——德国联邦政府启动“数字德国2015”战略，将物联网引入制造业，打造智能工厂，工厂通过CPS（网络物理系统）实现在全球互联。
2011——工信部把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据重要组成部分。
2012——美国政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。之后美国政府宣布2亿美元投资大数据领域，大数据技术从商业行为上升到国家科技战略。
联合国在纽约发布大数据政务白皮书，总结了各国政府如何利用大数据更好地服务和保护人民。
2013——英国政府宣布注资6亿英镑发展8类高新技术，其中，1.89亿英镑用来发展大数据技术。
欧盟实施开放数据战略，旨在开放欧盟公共管理部门的所有信息。
2014——数据开放运动已覆盖全球44个国家。国务院通过《企业信息公示暂行条例（草案）》，要求在企业部门间建立互联共享信息平台，运用大数据等手段提升监管水平。
2015——五中全会的“十三五”规划中将大数据作为国家级战略。
Ⅵ 中国国务院于多少年发布了关于印发促进大数据发展行动纲要的统治
2015年。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 （一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 （二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 （三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。 二、指导思想和总体目标 （一）指导思想。深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。 （二）总体目标。立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标： 打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。 建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。 构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。 开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。 培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。 三、主要任务 （一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。 1.大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。 2.稳步推动公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
专栏1政府数据资源共享开放工程
推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。 形成政府数据统一共享交换平台。充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。 形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
3.统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、
Ⅶ 《关于促进大数据发展行动纲要》是十三五规划的文件吗
不是。
十三五规划的主要内容：1、保持经济增长；2、转变经济发展方式；内容3、调整优化产业结构；4、推动创新驱动发展；5、加快农业现代化步伐；6、改革体制机制；7、推动协调发展；8、加强生态文明建设；9、保障和改善民生；10、推进扶贫开发。
2015年8月19日，国务院李总理主持召开国务院常务会议，通过《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）正式发布，在全社会引起广泛影响。《行动纲要》由国家发展改革委牵头，会同工业和信息化部，自2014年初开展前期研究，历经深入的专题研究，并广泛征求了相关部门、专家学者的意见和建议，历时一年多时间编制完成。《行动纲要》是到目前为止我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计，是指导我国未来大数据发展的纲领性文件。
Ⅷ 大数据规划的五个步骤
大数据规划的五个步骤
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。
对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可或缺。如果不具备完善的数据整合、分析和行动能力的企业迟早面临被淘汰的风险。在经营环境发生巨变的情况下，任何企业都必须在大数据规划上做好准备，这样才能抢先竞争对手发现市场新的趋势。
三种能力
我们建议企业和政府机构进行数据整合能力、分析能力和行动能力的建设。对于任何公司的管理层来说，要充分认识到数据的重要性，在管理层充分认识到数据的重要性之后，内部要有足够的人员和能力去整合、搭建和完善数据管理基础架构。有了海量数据之后，数据分析师能够对其进行分析和挖掘，使其产生理想的价值。
数据分析能力通过一定的方法论可以获得。这个方法论从宏观的角度来看，是通过数据整合探索出有效的业务价值，进而精确地协助制定商业策略或服务提升的策略，有效地采取正确的行动，来协助业务和服务质量的增长，或是解决业务已知、不确定或发现未知的问题。
另外，数据要实现普及化，不仅掌握在管理层手中，在数据安全和权限管理的机制下，企业或单位的每一个人都要了解自己的业务具体发生了什么，为何发生，预测将要发生什么情况，从而更快、更好地做出决策，最终达到智慧型的管理，通过一些主动式的事件，产生正确的行动，如业务增长的价值措施和办法，来精确有效地提升业务的增长。
五个步骤
如今大数据已经远远超出了IT的范畴，也就是说所有部门都在大数据运用的范畴中。
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。
其次，直接产生的价值需要与已有的客户关系管理、客户交易等数据进行结合和关联，从而为企业产生总体的关键价值效益。例如，哪些用户在购买前确实通过上述统计总结的黄金路径，而这些用户和该企业的历史关系为何，以提供企业下一步精确行动的优先顺序等等。
第三，整个企业要建立大数据分析的支持体系、分析的文化、分析数据的人才，彻底形成企业对大数据的综合管理、探索、共识。大数据能力的建设是企业或政府单位内上下及跨部门就如何提供更加智慧型服务和产品给用户的议题。
第四，随着大数据探索范围的扩大，企业要建立大数据的标准，统一数据格式、采集方法、使用方式，设定一个共享的愿景和目的，然后按照阶段化的目标去实现愿景。例如，有关数据的存储和处理长期围绕在关系型的结构数据中，提供更加智慧型服务和产品是需要结合过去难以处理分析的数据，如文本、图像等等。数据内容快速演变，因此对数据的标准、格式、采集、工具、方法等的治理能力必须与时俱进。
第五，最终建成企业或政府单位内的“统一数据架构”，从各类所需的多元的结构化数据源建立整合能力（采集、存储、粗加工）。在此基础上，建设数据探索和分析能力（从整合出来的海量数据里快速探索出价值），之后如何有效、实时、精确地与已有的业务数据结合，产生精确的业务行动能力（进行更深度的利用和提供更智慧型的服务），从而达到“针对正确的人，在正确的时间，正确的方式，提供正确的信息”的目标。