工作6年后自学大数据

『壹』 怎么自学大数据

如果题主是java工程师的话自学大数据是可以的，如果零基础的话自学基本上是不可能的，如果实在想试试最好的方案是：先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。
要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。对于零基础想要自学大数据，不是说不可能，但是很多以失败告终，客观原因：学习环境不好；主观原因：基础不好，看不懂，学不会，枯燥无味直接放弃。
在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付得来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印的来；如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么舍得为自己投资一把，去选择一家靠谱的培训机构。

『贰』 做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据

一、学习大数据是需要学习java和linux的

二、你有多年的java开发经验，那么可以直接跳过java课程部分，学习大数据技术！

三、分享一份大数据技术课程大纲供你了解参考

『叁』 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么。

说实话自学有一定的难度，如果有基础，学习能力强说不定自学还能成，这里有大数据的学习视频，还有别的方向的，这些是华为大数据的课程，HCNA是初级的，HCNP中级，HCIE高级，从基础的学起，按上面从初级，中级，高级的课程往后学，这样比看书籍也许会更好点，如果有遇到不懂的，可以提问问线上老师。

『肆』 如何自学成为数据分析师

中文专业的前期要多花点功夫了啊，我是数学专业的，大学做过建模，所有统计学的东西还有一些软件多少接触过一点。建议你自学的话，excel软件和spss先熟悉一下，找两本书看看，《谁说菜鸟不会数据分析》是入门的，可以看一看，先了解一下吧，数据分析的东西还是要多实践的。如果你现在工作跟数据分析没有什么关系的话，转业工作可能有点困难，这种情况建议去考个证书吧，虽然现在国内数据分析刚起步，还没有太有含金量的证书，不过你这种情况有肯定比没有好，我就去考了一个，考CPDA吧，还有一个CDA，我选考的CPDA，说是CDA国外有机构什么的，但是我找不到任何网站可以查到这个证书，问他们他们也不说，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部网站能查询证书信息的，所以对就业帮助可能会大一些，工作还是有参考作用的，不过指望靠班学到很多还是不可能，只是让你了解入门，手上多个敲门砖。数据分析属于技术类工种，要多实践，数据采集和挖掘是基础，这些工作门槛比数据分析岗相对低一些，好找，希望对你有帮助。

『伍』 如何自学数据分析

很多人都觉得，自己是文科类出身，或者对数理专业不熟悉，会很难上手数据分析。其实不是这样子的，学习数据分析，不同于程序员，它不会专门要求我们一定要掌握编程，只是理解熟悉就可以。个人的逻辑思维能力、个人兴趣所在，以及自身的决心毅力，这些才是构成一个人学成与否的关键和最重要因素。
小编觉得最重要的一点就是，我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下：

（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
（2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
（3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R
（4）有获取外部数据的能力，如爬虫
（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。
4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。

『陆』 大数据能自学嘛

大数据技术前景我们是毋庸置疑的，而对于学习更是争先恐后。在这些人中，不乏有已经在IT圈混内迹好几年的程序员容，自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话，大数据不比编程学习，还是需要一定的基础的，时间起码需要半年左右。
想要成为一个优秀的大数据人才并不容易，你不仅需要系统的学习理论知识，熟练掌握技能技巧，还需要具备一定的开发经验，而这些仅靠自学是远远不够的，比较好的方式就是参加专业学习。

『柒』 大数据分析自学能行吗

大数据听起来高大上，真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非回常辛苦的。大数据答的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。

首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，大专也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。

零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。

目前大数据行业对于对于人才的要求也比较全面且严格。对于高级的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有一定的数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的高级要求。

『捌』 想从零开始自学大数据，请问有哪些书籍推荐

在人人高呼的大数据时代，你是想继续做一个月薪6K+的码农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大数据工程师呢？
随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

1、《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。
2、《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

『玖』 要去哪里自学大数据，怎么学

要去哪里自学大数据？您可以在您家中，也可以在您工作租房的地方，具体在哪里学，取决于您。

大数据怎么学？无非两种方式，除了您提到的自学以外，还有一种就是报大数据培训班。大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。

首先，我们要考虑自身的几个问题

1.自己的自律性怎么样，你的自律性可以让你保持学习的较好状态。

2.持之以恒的耐心，持之以恒的耐心可以让你坚持学习完整个课程，没有这样的坚持力很可能会导致半途而废费时费力

3.自学能力如何，自学能力的强弱会直接导致你学习的成果的好坏。

4.逻辑能力怎么样，因为学习大数据的话需要一些数学方面的逻辑知识，如果这方面能力比较强的话那么学起来也就比较容易。

如果上边的三个条件都满足的话那么自学是可以的基本没什么问题。

如果上面的不能够全部满足的话那们建议大家还是去选择一个好的大数据培训学习去新系统的学习一下比较好，好的大数据培训学校是可以帮助你进行管理规划的，第一如果你自律性不强，那么培训学校的早八晚九的教学学习时间正好补充这点，如果是没有耐心学习的话那么班级的氛围会弥补你这方面的不足，如果是自学能力和逻辑能力不足那么老师的指导可以解决。

以上内容只是帮助想要学习或者是即将学习大数据的朋友提出的一些建议，不管是自己学习还是通过大数据培训学校学习，都要进行客观事实的分析才能够让自己选择合适自己的学习方式。