大数据医院管理

Ⅰ 关于大数据、DRG、价值医疗、医院精益运营管理 海内外专家这么说

近日，由东软望海和国药励展共同主办的全球医院精益运营论坛暨第二届HIA大数据国际峰会在山东青岛召开。全球医疗行业重磅专家、国内一流名校及科研学者、医院运营管理者及行业大咖共聚一堂，围绕大数据、DRG、价值医疗、医改下医院精益运营管理等进行深入探讨。

本次峰会由一场主论坛、两场平行论坛组成。论坛嘉宾围绕“价值医疗与精益运营”、“DRG引领精益变革”、“数据驱动价值医疗”三个主题发表了演讲，动脉网对嘉宾的精彩观点进行了整理。

价值医疗与精益运营

会议开始前，原国家卫计委副主任、中国卫生信息与 健康 医疗大数据学会会长金小桃明确了精益运营、价值医疗和 健康 医疗大数据三者的关系，表示价值医疗是目标，精益运营是保证， 健康 医疗大数据是核心。价值医疗的最终体现，也需要依靠精益运营、 健康 医疗大数据两者产生的效益来保证。

中国医药会计学会常务副会长，中国卫生经济学会财会分会副会长杜书伟说：“无论是医疗企业还是医疗机构，唯有坚持精益思维，以最小的资源投入，准时的创造出尽可能多的价值，提供及时的产品服务，才能满足中国发展的要求。”

“价值医疗就是提供高质量的医疗服务。”中美 健康 峰会组织理事长、哈佛大学教授、纽约科学院终身顾问William A.Haseltine从安全、质量和患者满意度三个方面来定义价值医疗，并对如何提供高质量医疗服务提出了三点建议，即医护中心要确保每一位患者都有权获得高质量的医疗服务；管理层要进行人才培养；医生也有进行基础研究，提高医疗服务水平。

东软集团董事长兼首席执行官刘积仁则从医疗的艺术与工程角度来进行了演讲。为什么要谈医学的艺术和工程？刘积仁认为，医疗没有艺术将没有医学的进步，没有工程将不会今后事业的持续性发展。

“从艺术到工程的实现路径，需要通过新技术的力量破解医疗行业的‘痛点’，医学的工程化将以数据为驱动，以连接为桥梁，以人工智能为创新应用，为患者和医疗机构创造价值，从而建立起新医疗服务模式与生态。”刘积仁说，在工程化变革中，医疗费用的支付方将通过各种方式控制支出，医院从按服务收费向按结果付费过渡，医院有病人就挣钱的时代即将过去。

东软望海产品与数据研究院院长郭启勇教授作《数据驱动精益运营与价值医疗——2019医院运营分析报告导读》演讲。郭院长强调，全球都面临医疗和经济发展基础的矛盾，尤其是人口众多的中国。

医疗支付方式的改变就像是一场蝴蝶效应，大到医疗系统、保险公司，小到医生、护士和患者，所有相关人员和机构都必须做出改变。以DRG为主的支付方式改革推动了医疗体系变革，使医院、医保、政府三方协同、创造价值医疗。同时，作为东软望海产品与数据研究院院长，郭启勇在会上公布了《2019年医院运营分析报告》导读内容，精彩内容让大家先睹为快。

DRG引领精益变革

本场平行论坛上，三位行业专家针对如何助力DRG信息标准化发展、如何实现精细化绩效成本核算，以及如何借助DRG推进现代医院的精益运营等问题展开了一场深度的学术交流和经验分享。

国家卫健委卫生发展研究中心客座研究员、上海 健康 医学院客座教授邵晓军从国际的角度，分析了DRG的发展历程，为我国借鉴国外先进经验、未来落实DRG改革提供了参考。青岛市海慈医疗集团总院长刘宏则用具体事例分析了信息化支撑下的医院精准绩效考核制度，表明运用信息化平台实施绩效管理是医院提高管理水平的重要手段。刘宏说：“信息化的支撑对绩效考核的运作具有重要作用。在信息化支撑方面，我们始终坚持三个原则，即标准、数据共享、安全。”

河南省人民医院总会计师李建军作为本次平行论坛的最后一位演讲嘉宾首先谈到了目前医疗环境的变化、政策的变化，随后从医院资源运营等方面，分享了DRG在医院财务方面发挥的作用。

数据驱动价值医疗

在第二场平行论坛上，海内外行业专家进行深度对话，探讨了大数据、人工智能等新兴 科技 与医疗和管理的融合，分析了创新医疗服务路径与模式，对大数据驱动价值医疗进行了丰富解读。

四川省人民医院院长邓绍平以智慧医疗为着力点，结合自身实践，从如何理解、如何认识、如何快速推进智慧医疗发展三个方面，分析了医院数字战略对驱动智慧医疗发展的重要意义。邓绍平认为智慧医疗可以从三个方面带来作用，降低成本、辅助诊断、解决医疗资源短缺和不均。要想快速推进智慧医疗的发展，“离不了改革、创新，特别是离不开科学技术和人才。”

武汉儿童医院院长邵剑波则通过AlphaGo、迁移学习、人工肺三个人工智能和 健康 医疗的事例，来佐证人工智能实践能力，以及就自身经历分享了人工智能在辅助医生决策、临床的规范性等方面起到的积极作用。

如何将AI路径与DRG进行融合？邵剑波对DRG的未来也进行了展望，在未来，希望 科技 企业能够通过AI的早期规范诊断，把DRG从单纯的付费系统转变为整体的医疗 健康 服务系统。

医疗数字化建设是医疗行业数字化的最重要部分。美国医疗大数据上市企业Health Catalyst的首席临床官Holly Rimmasch女士则从不同的角度谈了谈价值驱动的医保问题。英特尔(中国)有限公司行业解决方案集团首席技术官CTO吴闻新从底层技术的维度 探索 目前的数据服务，以及基于价值的医疗服务话题。吴闻新总结到：“业务从医疗流程化转变至医疗数字化，我们要提供医疗价值服务，需要考量用什么样的技术来处理数据。”

最后一位演讲嘉宾江西省萍乡市人民医院院长苏晓清则分享了其所在医院以糖尿病路径管理为纽带，建立基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗制度的体会，为提升基层医疗卫生服务能力，引导优质医疗资源下沉，切实促进基本医疗卫生服务水平，提供了行之有效的实践和方法。

来源: 动脉网

Ⅱ 从大数据平台到数据治理，智慧医院大数据何去何从

背景：上周看了阿里章剑锋写的一篇大数据文章，加上对健康医疗大数据相关政策的分析，想就医院大数据的建设说几点看法，毕竟国家健康大数据战略下智慧医院大数据是必然先驱，有大数据抱负的医院信息科大部分还在摸着石头找过河的路，而其他行业的经验还是很有借鉴意义的。

2019年6月，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（中国卫生信息学会会长）在6月20日的2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上发布《新一代医院数据中心建设指南》（尽管找遍网络都没找到这个指南，可能还在整理中...）

而基本同一时间，国家卫健委统计信息中心初版了《医院数据治理框架、技术与实现》，对“医院大数据”明确为“医院数据”，这也是我一直在解释的名词，正符合大数据的正确引导和深度理解。

2019年的厦门CHIME，中国医院协会信息专业委员会发布了《医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）》。在结合2015年以来的每年一批的健康医疗大数据国家战略政策指导，大数据国家战略的决心和国家支持引导的力度可见一斑，而医院侧信息化的现阶段热点就是医院信息平台，信息平台的热方向就是医院大数据和人工智能，当然这脱离不了首先建设完备的医院信息化系统。我们再来看一个政策：

2018年4月，国家卫生健康委员会规划与信息司发布了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。它是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引（试行）》基础上，形成的较为完整的医院信息系统体系框架。在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和在《医院信息化建设应用技术指引》上明确了医院信息化技术。看医院信息化完整地图，云计算、大数据、物联网以及传统信息化支撑的是金字塔顶端的人工智能，最近几年AI大数据经常被一起称呼，不可能脱离信息化基础和大数据基础去建设AI的空中楼阁。所以大数据和AI找同一厂家（或者同一生态圈）建设会是最好的选择，毕竟做AI的一定先做数据，但是做数据的却不一定做得好AI，看市场上那么多数据搬运工公司就清楚了，这也是造成医院大数据前期建设重数量轻质量的主要原因。

再来看大数据的宏观发展环境，从2009年闪亮登场到2015年泡沫顶峰，已经迈过了甘特曲线的2个关键节点，现在正处于稳步发展。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。何为大数据？这一轮数据到大数据的概念，水平维度的数据处理理论正式出现已经30年了并没有大变化（这个维度数据大数据都应该称为数据处理），而聚变的是技术栈维度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是闪亮的hadoop不也在没落么，因为技术为业务而生，符合业务需求的才是最合理的技术。而医院大数据建设出的第二个比较大的问题就是追求新技术典型如hadoop，就医院数据体量和应用需求，hadoop真不是最佳实践，而繁杂的运维和庞大高昂的资源硬件成本可能是压垮信心的根本原因。

再来看医院大数据上云，尽管很多人觉得国内是数据隐私和数据安全比较宽松的环境，但是医院数据侧一直都比较谨慎。虽然最近国内出了政策，允许医院将患者数据对患者开发，但是把医院数据放在厂家提供的云上，对于大型三甲医院目前依然不现实。医院除了诊疗水平，最重要的资产就是医院数据，医院数据又比较敏感，医院本身是要遵从严格监管的，所以按照当前形势，更适合医院的还是数据在医院（很多医院通过免费大数据战略合作协议让医院数据上医某云）。

还是回到大数据平台，伴随着大数据概念火热，hadoop缺在逐步没落，就大数据技术栈本身，不存在hadoop架构和oracle架构的选择（在这个点上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存储方案的差异，hadoop是大数据完整技术栈），只存在数据存储架构的选择，根据数据量、数据使用方式、数据分析方式决策更合理的架构，选了hadoop就不能用oracle吗？这是医院大数据平台建设里经常混淆的点。根据应用场景选择存储方案，根据数据分析需求选择技术栈，如果不清楚需求，何不来个混合架构搞个万金油？其实医院大数据，oracle是可以用的，国产化另论。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

这里又引申到另一个问题，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的发展，医院大数据建设技术要求必提，但是真正建了之后会发现好像哪里不对劲，难道大数据就是这么高大上到信息科要大量学习新技能吗？能用的技术才是好技术，自己都用不了的一定有问题。其实医院信息科真正需要的不应该是Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的堆砌，应该是信息科都可以简单上手操作做数据治理，以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。也即真正的易操作、专业化、流程化、全链路的数据平台（绝对不是hadoop），这个平台准备后续专门介绍。

智慧医院从大数据平台的建设到数据治理平台建设，大部分是从技术栈的hadoop转向数据专业治理本身，也就是从垂直的技术栈维度转换为横向的数据流维度，还是要平台，而此平台已经不再hadoop。数据治理到底如何做呢？参见前一篇文章《如何做数据治理》，数据治理最早成熟应用是在零售业、银行业，以及运营商，现在每个AI互联网公司都会有数据部门，医院数据治理可能还是先解决自身的业务问题本身，能不能发展到数据中台，还要看医院战略，而不是各种广告中的概念。

还有一点需要补充的，中美贸易摩擦，美对中进行了严格的出口管制，无论从硬件还是软件，能支持国产化会是一个更好的选择。

最后，数据治理本身是一个重运维重交付重实施的事情，当前市场大量充斥草台班子的数据搬运，没有深度长期的价值挖掘，再好的搬运工做的也是劳民伤财的事，参考谷歌和梅奥的十年战略合作协议，这才是医院大数据真正有远见的规划。

简单总结下，智慧医院大数据发展趋势：

1. 政策会频繁颁布，医院大数据（数据）建设一定是必然，目前已经开始稳步发展；

2. 大数据平台概念会褪去，医院真正需要的一定是全产业链整合的数据管理平台；

3. 智慧医院会更加重视数据流即数据治理本身，现阶段还需要一套简单上手的平台辅助；

4. 智慧医院大数据中心依旧以私有云机房为最佳方案；

5. 智慧医院大数据中心需要兼容国产化需求；

6. 找一家AI大数据公司作为长期战略合作伙伴将更加现实，毕竟只讲大数据的大部分都是数据搬运工；

Ⅲ 河南发布大数据产业发展行动计划（2022—2025年），关于数字医疗如何提及

《河南省大数据产业发展行动计划（2022—2025年）》明确，到2025年，数据要素市场基本形成，数据资源体系和价值体系初步建立，产业发展迈上新台阶，基本建成全国领先、中部领跑的数据要素高效配置先导区、大数据产业创新发展区、大数据融合应用示范区。
在“提升数智治理水平”任务中提及：
（1）“大数据+医疗”：建设全省医疗健康大数据创新应用中心，推进电子健康档案、电子病历、电子处方、医药和医疗卫生基础数据资源统一管理，推动居民健康管理、诊疗和用药信息在医院间交换共享。开展“大数据+智慧健康”试点示范，在疾病预防、健康管理、医疗救治、医药研发等领域推广应用大数据。
（2）“大数据+社会保障”：加快完善社会保障信息系统，推进社保信息共享，优化业务流程。深化数据分析技术在养老、医疗、社会救助、劳动用工等领域的应用，实现社保服务和监管精准化。

Ⅳ 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

Ⅳ 医院电子档案管理存在的问题及对策

医院电子档案管理存在的问题及对策

导语：伴随着社会的发展，电子档案管理的方式与方法也随之不断更新，同时医院的电子档案管理体系逐渐得到完善。

一、大数据时代

大数据时代就是如今的信息数据的新时代。然而所谓的大数据主要是指规模巨大的海量资料，具有以下四大特征，首先是数据的体量巨大，二是较多的数据种类，体量、种类、价值、速度等四大特征，数据体量巨大，其包含结构化数据和非结构碧告睁化数据等等，然后就是较高的商业价值，不过价值密度就比较低，最后是处理的速度较快，获取实时的信息数据，这主要是与传统数据之间的区别。大数据的精髓在于分析信息过程的转变分为以下三点：1、更多分析整体数据，不再对随机采样有一定的依赖性;2、着重关注事物之间的联系，不再单纯的探求因果关系;3、更倾向于混杂性，而不再热衷于高精确度。总的来说这些都体现了大数据的核心就是预测。

二、医院电子档案管理中某些问题的存在

1、档案管理职责不明确，管理比较凌乱无序医院的各种档案通常是由行政办公室的综合方案室负责管理，综合档案室通常只管理一些文书，科技，会计，人事档案等，不过因为医院历史的原因及医院管理的需求，医悔岁院的医疗病例则是由专门的病案室负责管理，但是像临床的一些x光片，检验检查结果，以及各种检查图文档案，另外就是一些网络办公室产生的电子档案等等，这些都是由各个科室的相关人员自己管理的，然而电子病历和一些医疗电子网络信息则是由信息科负责管理，这样就在医院形成了多个部门管理的现象，从而使档案管理的职责不明确，管理线条凌乱无比，最终使管理出现诸多问题和不便。

2、不健全的医院电子档案管理的意识和制度虽然有一些医院建立了档案管理室，不过实际的管理效果却不是那么如意，大多数是由于相关的管理人员档案管理的意识比较薄弱，个别人员通常喜欢把档案资料随手放在自己的办公室事，因此导致了不能及时归档，最终使档案资料不完整。而对于平常的学习来讲，大多数都是对专业技术的培训学习，较少有档案管理方面的学习，档案管理的宣传和力度认识也远远不足。另外就是医院电子档案管理的标准和范畴不够明确，让医院的电子档案管理的相关制度也比较封建落后，远远跟不上医院档案管理的要求。

3、不规范的电子档案管理，导致缺失、损坏现象较普遍因为医院的多种电子档案管理，所以目前有许多电子档案资料都是由各个科室自行保管，从而缺乏管理的统一性和规范性。另外电子档案都依靠计算机进行储存，然而科室的计算机管理并没对网络安全，权限管理，以及病毒预防等做出良好的改善措施，同时电子档案严重缺乏如何规范收集，整理，归档等做出具体方案等这方面的知识，最终使电子档案的并不能完全存档的现象发生。

4、提高档案管理人员的基本管理素质医疗作为当今的社会中是一门专业性很强的工作，由于现今医院的档案管理人员的各个方面的素质和各方面的之时都有待提高，例如：文化程度方面、医疗技术知识、电子信息技术、档案专业管理知识等等。同时还需要加强培养相关的医疗人才及加强重视医疗技术人员的基本素质，对档案管理人员的素质提高的意识远远不够以及资金投入的不足，这样使档案管理人员的思想观念和管理水平跟不上时代的进步与发展，从而对档案的管理水平有直接的影响。

5、需要投入大量的资金医院的电子档案必须要有一个系统来完善整个体系，其中包含了整个网络平台和硬件的基础设施，比如：计算机、数码相机、扫描仪、打印机、复印机以及其他各种医友郑疗设备等等，同时还需要加强对信息资料的安全防护，这些都需要很大的资金投入。还有就是由于电子产品更新换代的速度较快，生命周期较短，在后期的维修和保养升级方面都会在一定程度上制约了档案信息化工作的实施。

三、大数据背景下医院电子档案管理的措施

1、完善医院的档案管理网络由于医院档案信息量和种类都比较多，然而我们可以利用相关的高科技技术，实现数据库无纸化。在建立一个健全的医院档案管理机构，首先需要严格明确划分档案管理的责任制，制定相关的规章制度来制约和管理医院的档案及档案的管理人员。

这样不仅有利于领导的统一性、机构的统一性、制度的统一性、保管的统一性，还有利于各个相关部门互相监督档案管理工作以及明确各个部门的职责，同时还有利于网络实现多元化信息资料的共享和权限的统一规划。从而保障了电子档案的安全性、完整性。医院的档案管理可以分为信息科和综合档案管理室两个部分组成，其中信息科负责医院的病例统计管理及图书、计算机的管理，然而综合档案管理室则是对各个科室和载体的档案进行统一化的管理，而且还能监督指导本单位的档案管理工作。因此这两个部门相互配合、相互监督且职责明确。

2、建立医院相关的电子档案管理制度相关的制度建立有利于医院电子档案管理工作的开展，因此需要建立科学性的电子档案管理制度，包含了档案的收集制度、归档制度、保管制度等等，同时明确医院的电子档案的保存期限和档案的保管范围，可以将相关制度的管理列入有关管理人员的考核制度中，这样有利于对管理人员的工作积极性有所提高。还要建立医院电子档案动态管理制度，让档案管理的方式规范化、流程化。

3、提高电子档案管理人员的综合素质医院电子档案管理工作的重要因素就是档案管理人员的综合素质，应该具有较高的专业技术水平和基本的综合素质。相关的管理人员需要详细的了解医院的信息技术、网络安全技术和医学方面的知识，以便能规范的、统一的管理档案。在这个现代化的医疗信息时代中，有关的.档案管理人员不仅仅要掌握专业的技能，还要对自身知识随着时代的进步不断的更新，这样才能高效的完整医院电子档案管理的工作，同时还要加强医务工作人员对电子档案管理的认知，形成一个自觉对文件资料收集和保存的好习惯，同时保证了电子档案的完整性和准确性，避免或减少工作上的失误。

4、对档案管理的投入需有所加大电子档案的管理工作水平的高低对电子档案的信息管理质量有着直接的影响，同时还关系到医院的档案的安全性，有关的医学科研活动，能充分的体现档案管理的价值。所以医院需要着重对档案管理硬件和软件方面的投入，选择优越性较强的计算机和医疗设备，从而保障了工作效率的提高和档案管理的安全性。另外还要选择配置性能较高的安全软件，加强防火墙的技术和安全系统的开发，同时还要设置数据资料的访问权限。这样有利于电子档案管理工作能过顺利有序的进行。

四、结束语

医院的电子档案管理的任务往往是不可忽视的，伴随着社会的发展，电子档案管理的方式与方法也随之不断更新，同时医院的电子档案管理体系逐渐得到完善。然而在针对于档案管理中存在的问题，制定对应的管理措施。此文就是通过建立健全的电子档案管理网络、健全的医院电子档案管理制度及提高电子档案管理人员的综合素质，另外就是对医院的管理设备的投入，从而有助于医院工作效率和服务质量的提高。

参考文献:

[1]唐玲.浅谈医院电子档案管理[J].科技与企业,2012(11):62.

[2]贾月婷.医院电子档案的重要性与创新[J].黑龙江史志,2014(24):73-73.

[3]李妙蓉.医院电子档案管理工作探究[J].办公室业务,2012(05).

Ⅵ 大数据审计对医院发票问题的影响

随着互联网时代的快速发展,发票形式也有了较大改变,“互联网+”式的电子发票符合时代潮流,更像是一个商业活动中的收付款凭证,在医院实际的经营管理中,由于其经济业务类型较多,运用电子发票不但能拓展多个活动领域,还能方便病人,改善服务质量,因而当前其广泛应用在医院活动中。

一、电子发票对医院财务工作的影响

电子发票在使用期间给医院财务工作带来诸多积极影响,首先,电子发票在应用的过程中借助网络技术,从开具到传输都极为方便,由于其内部的多项信息可储存在网络系统中,因而还带有便携性特征,在使用电子发票后,我国每年大约可节约2000亿张纸张,重量约1150万吨,不但保护了环境,也节约了多类资源。具体来说,运用电子发票可有效改善医院财务工作的效率。基于当前多数医院的信息化水平较高,采用电子发票后,其内部信息会自动储存在网络系统中,可根据需要进行分析、整合与汇总,避免了财务人员的二次参与,降低因人为要素而产生的误差,有效改善工作效率。其次,电子发票的使用还能优化交易程序。当发生商业交易后,电子发票可立即达成,借助短信、微信或邮箱购买方可迅速查看,防止遗失等不良现象的出现。比如,当病人在挂号区或交款处完成交款后,运用电子发票可使该程序更为优化,保障交付款或财务工作的流程。最后,若采用纸质发票,当购买方出现遗失后会浪费更多的时间寻找,也给生活带来诸多不便;而医院内部的财务工作也会因核算不明而影响其工作状态与效果,电子发票则可有效规避该问题,管理人员只需定期检查网络系统,并保证其正常运转,则电子发票中的各项数据都不会遗失,财务核算工作也会更加有序。

二、采用电子发票给医院财务核算工作带来的问题

由于医院的经营活动较多,采用电子发票可极大方便相关工作,但在应用过程中也会带来些许问题,对医院财务工作可能产生不利影响。

其一,当前电子发票的普及率仍然不高。虽然医院的活动业务较多,但部分供应商,如技术服务、试剂耗材或设备等方面在其各自的领域有着对应资质,当其采用招标采购入围后,具有开设电子发票的相关权限,但部分企业只拥有纸质发票的权限。多数传统类型的财务报销其审核方式仍为纸质票据,此类票据即使转化为电子发票,还需在其打印后实行人工审核,进而完成结算报销工作,因此,相关部门应增加电子发票的普及率,要增加设备供应商拿到开具电子发票资质的数量,使此类形式应用地更为广泛。

其二,部分电子发票还会发生重复报销的情况。相较于纸质发票,电子发票的获取较为简单,即下载与打印,在传统模式中财务人员审核票据较清晰,但当前电子发票存有重复性,则财务人员难以仔细甄别,且会耗费大量的时间与精力,也加大了票据重复的概率,由于电子发票带有重复打印特征,可能会产生恶意报销现象,也严重影响了医院财务工作的正常进展。

其三,电子发票还存有安全问题。若购票人从正规渠道取得,该电子发票则为真实票据,原因在于其已由税务机关完成核验,但相较于纸质发票,电子发票中的数据信息更易篡改,在进行篡改后即使查验该发票其结果也无济于事,因而较难把控电子发票的安全性。此外,电子发票中的数据信息全都储存在网络系统中,医院虽能利用多种信息技术手段提升内部系统安全,但若发生意外状况或系统出现崩溃都可能出现信息遗失,给电子发票信息带来些许安全隐患。

三、医院财务精细化核算中采用电子发票的实际应用

(一)财务管理系统

1.合理设立医院财务管理流程

医院财务传统报账流程为当发生经济业务时,报账人会立即整理发票并粘贴,待传递到负责人手中后其负责审批签章,待完成此项工作后报账人会将其传递到财务部门继而开展审核工作,并绘制记账凭证,从而实行报账资金支付。基于当前传递发票的形式为手工,报账人会因为某一、两项的报销内容不符合规定或手续不全而进行多次传递,该方式不但额外占用了财务人员的时间,还极大损耗传递人员的精力,无谓地消耗人力资源,且严重减低财务部门的结算效率,阻碍医院财务核算工作的正常进行,因此,引入电子发票成为当前医院财务管理工作的必然选择。通过对电子发票的使用可有效改进传统报账流程,管理人员可将电子发票与财务管理体系有效连接,在电子发票中财务人员可直接看到其内部信息,如发票付款、金额与品名等,并自行组成记账凭证,不仅极大缩减了工作流程,还使该项财务工作变得更为有序、简洁[1]。

2.电子发票的实际运用方式

医院财务管理体系中运用电子发票,其实际使用方式可分为三种,第一,电子发票可连接税务系统,借助OCR识别技术能准确获取发票号码与发票代码,由国家税务总局的管理系统开展验证工作,其能生出正确的发票信息,财务人员可对两张发票进行详细比对,进而确认发票信息的真伪。第二,医院内部管理人员还能建立电子发票系统数据库,其内部包含着完整的发票信息,在进行票据报销时可开展票单的自检比对,从发票代码到发票号码,避免出现想避税而引发的恶意退票行为,在完成数据对比后重复报销问题也可有效消除。第三,医院内部还需设置网络结算报销体系,工作人员应借助二维码技术,将物联网内部的药品试剂耗材或设备设定相应数据信息,依照UDI识别技术财务人员可精准识别其设备对应的信息,在开展报销活动时从发票内部提取其全部资料,如设备名称、付款信息等,并产生记账凭证。采用电子发票能有效改进财务核算的各项工序,使该工作更为精细化,管理人员应借用多种信息技术,有效降低电子票据可能出现的问题。

(二)电子档案

1.电子发票的使用形式

电子发票也能运用到医院的电子档案中,医院内部含有档案信息系统,在进行信息审核的过程中,电子发票将与入账凭证、报销凭证共同转化为信息资料并录入到信息管理体系内。医院在接收发票时,当前只有部分大型供应商具有电子发票的开具资质,小型业务企业大多以纸质发票居多,由于医院含有较多经营活动,电子发票与纸质发票的数量都较多,财务核算与管理人员应采用科学方法来提升电子发票的应用效率。

一方面,在整合电子发票的过程中财务人员要精准读取其内部的关键信息,并将其转变成报销单据的信息,进一步简化报销填单流程,既增强了报销填单的准确性,又节省了员工时间,改善其工作效率。另一方面,在处理传统纸质发票时,工作人员可借助虚拟打印技术将纸质文件改变成影像,在进行提单审核时可直接运用影像形式,以信息存储的方式将其带入网络系统内,这样不仅可以增强电子档案的保存效率,也能有效改善纸质发票的保存效果。

2.电子发票的运用范围

由于电子档案系统带有开放权限,针对报销部门,为避免重复报销现象的出现,财务管理人员应及时看到报销状态的变化,因而要利用查验系统对电子发票的内部信息进行锁定与归集,只有掌握了报销动态后,才能有效遏制多种不良现象,电子发票的使用范围才会更加广泛。而对于供应商来说,借用电子档案系统中的数据信息能及时看到药品承兑进度与设备分期支付的实际状况,电子发票的运用效果可更加显着。在医院管理部门来看,基于电子档案内部的信息管理系统较为专业,数据信息则是有效提取后进行的汇总分类,电子发票中的各项数据指标更为清晰,既能提升财务核算效率,还能为此后的各项经济决策提供数据支撑,强化了电子发票的适用范围[2]。

(三)大数据分析

当前医院的财务管理工作正朝着精细化方向发展,并依照不同业务类型提取对应性数据,从而为医院管理人员提供更加合理、科学的决策。

首先,随着大数据技术的广泛运用,财务人员需将该技术与电子发票巧妙结合,并用其开展财务分析、指标考核或数据信息的分类统计等,由于电子发票的运用背后隐藏着大数据,不但能展示出大数据的事实性,还能够精准地预测未来经济的发展方向与业务发展趋势。其次,基于医院较多的经营活动,其可采用物联网技术,电子发票还能与物联网技术结合,使管理人员科学掌控各类经营活动的具体流程,在管理此类发票的过程中看到所有的医疗物资产品的实际业务流程,如订单、发货、开票、应用与结算等,通过多环节管控,促进了财务核算的管理水平。最后,在提供优质的医疗服务方面,医院管理人员也可有效结合大数据技术与电子发票,当病患者入院或出院时,采用该项技术能让患病家属及时掌握患者的身体状态,了解当前治疗效果,同时,医护人员借助大数据内的信息也能得到最新情况,进而提供更加针对性的服务,进一步提升医院竞争力,促进其经济效益。

结语

综上所述,随着科学技术的快速发展,医院财务核算工作也更为精细,在应用电子发票的过程中出现些许问题,财务核算人员应不断优化内部管理系统,改善电子发票的运用方式,运用更为科学的方法让其与财务核算相结合,从而逐步完善医院财务工作,不断提升其服务质量与管理水平。

Ⅶ 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。