国家使用大数据

Ⅰ 中华人民共和国数据安全法规定国家实施什么战略

法律分析：中华人民共和国数据安全法规定，国家实施大数据战略。中华人民共和国数据安全法是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益而制定的。数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设。数据在各行业、各领域中的创新应用受到国家的鼓励和支持。

法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第十四条 国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。

Ⅱ 大数据被多国上升为国家战略的原因

大数据被多国上升为国家战略的原因全球掀起开放政府数据热潮。大数据成为全球治理工具，各国纷纷出台大数据国家战略。数据时代，循数治国将更加有效。这也脊伍是为何许多国家把大数据提升到国家战略高度樱明或的槐携原因所在。

Ⅲ 大数据应用在哪些领域

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

(3)国家使用大数据扩展阅读

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

Ⅳ 我国大数据战略实施面临的五大挑战

我国大数据战略实施面临的五大挑战
一、我国实施国家大数据战略的新成效
近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效：
一是产业集聚效应初步显现。国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通;上海、重庆、河南和沈阳试验区，注重数据资源统筹和产业集聚;内蒙的基础设施统筹发展，充分发挥能源、气候等条件，加快实现大数据跨越发展。
二是新业态新模式不断涌现。我国在大数据应用方面位于世界前列，特别是在服务业领域，如基于大数据的互联网金融及精准营销迅速普及;在智慧物流交通领域，通过为货主、乘客与司机提供实时数据匹配，提升了物流交通效率。

三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业等加快了运用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁线上订餐”等服务，提升了乘客体验。电力企业推广智能电表，提高了企业利润。三一重工、航天科工、海尔等一批企业将自身积累的智能制造能力，向广大中小企业输出解决方案，着手建设工业互联网平台。
四是技术创新取得显著进展。互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力，并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，我国企业积极布局，抢占技术制高点。
五是产业规模快速增长。2016年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模达到3100亿元。预计2017年有望达到4185亿元。未来2-3年市场规模的增长率将保持在35%左右。未来5年，年均增长率将超过50%。
六是一批企业快速成长。主要分为三类：一类是已经有获取大数据能力、具有一定国际影响力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头;二是以华为、浪潮、中兴、曙光、用友等为代表的电子信息通信厂商;三是以亿赞普、拓尔思、九次方等为代表的大数据服务新兴企业。
七是法治法规建设全面推进。先后制定和出台《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》《电话用户真实身份信息登记规定(部令第25号)》《中华人民共和国网络安全法》等文件，保障用户隐私和合法权益。
二、我国实施国家大数据战略面临的挑战
一是数据权属不清晰，数据流通和利用混乱。大数据带来了复杂的权责关系，产生数据的个人、企业、非政府组织和政府机构，拥有数据存取实际管理权的云服务提供商和拥有数据法律和行政管辖权的政府机构，在大数据问题上的法律权责不明确，数据产权承认和保护存在盲点，阻碍了数据有效流通。
二是数据爆炸式增长与数据有效利用矛盾突出。当前面临的问题不是数据缺乏，而是数据快速增长与数据有效存储和利用之间矛盾日益突出。数据呈爆炸式增长，每两年数据量翻10倍，而摩尔定律已接近极限，硬件性能提升难以应对海量数据增长。
三是企业与政府数据双向共享机制缺乏。目前，我国政府、少数互联网企业和行业龙头企业掌握了大部分数据资源，但数据归属处于模糊状态，法律规定不明确，政府与企业数据资源双向共享不够。
四是发展一哄而上，存在过度竞争倾向。截止2017年1月，全国37个省、市出台大数据发展规划，90%提出要统筹建设政府和行业数据中心，有12个省市提出建设面向全国的大数据产业中心，有14省(市)合计产值目标过2.8万亿元，远远超过工信部提出到2020年1万亿元大数据产值发展目标。
五是安全问题日益凸显。截至2017年7月，全国共侦破侵犯公民个人信息案件和黑客攻击破坏案件1800余起，抓获犯罪嫌疑人4800余名，查获窃取的各类公民个人信息500多亿条。乌克兰电力系统和伊朗核设施遭遇网络攻击，也给我国电力、石油、化工、铁路等重要信息系统安全敲响了警钟。
三、 更好实施我国国家大数据战略政策建议
按照十九大精神，要着力推动大数据与实体经济深度融合，建设数字中国和智慧社会，实现网络强国的目标，需要从政府、企业、社会组织和个人等统筹推动国家大数据战略落实。
(一)完善机制与制度，更好发挥政府作用。在体制机制方面，建议设立由国务院领导担任组长的国家大数据战略领导小组，负责组织领导、统筹协调全国大数据发展。领导小组下设办公室和大数据专家咨询委员会。
在法规建设方面，加快制定《大数据管理条例》，鼓励行业组织制定和发布《大数据挖掘公约》和《大数据职业操守公约》，在条件成熟时启动《数据法》立法，明确数据权属，培育大数据市场，加快数据作为生产要素规范流通。
在产业政策方面，出台数字经济优惠政策，创新数字经济监管模式，加强重点人群大数据应用能力培训，创造更多就业。
在试点示范方面，在环境治理、食品安全、市场监管、健康医疗、社保就业、教育文化、交通旅游、工业制造等领域开展大数据试点应用，以点带面提升大数据应用能力。
在资源共享方面，按照“逻辑统一、物理分散”原则，通过建设国家一体化大数据中心和国家互联网大数据平台，探索政府与企业数据资源双向共享机制。
在发展环境方面，着力部署下一代新基础设施，加快我国信息基础设施优化升级，制定政府大数据开发与利用的“负面清单”“权力清单”和“责任清单”，建立统计和评估指标体系，营造良好的舆论环境，防止炒作大数据概念，引导全国大数据健康有序发展。
在数据安全方面，加快落实《中华人民共和国网络安全法》，建立国家关键基础设施信息安全保护制度，明确监管机构的关键基础设施行业主管部门的信息安全监督管理职责，加快推动国产软硬件的应用推广，提升安全可控水平。
(二)对企业分类施策，发挥市场资源配置决定性作用。一是发挥互联网龙头企业引领和带动作用。网络、腾讯、阿里、京东为代表的龙头企业技术和人才储备雄厚，具有强大的数据资源收集、存储、计算和分析能力，成为我国大数据技术进步的主要推动力。应像使用电、水、交通等传统基础设施一样，互联网龙头企业向各行业提供高性能和低成本的大数据服务，帮助传统企业提升效率，提升核心竞争力。
二是发挥重要行业龙头企业数据和用户优势。我国电力、交通、金融等诸多行业龙头集聚了海量用户和数据，是未来我国大数据战略实施的主战场和大数据价值真正“钻石矿”。应发挥铁路、电力、金融等重要行业龙头企业优势，通过与互联网龙头企业深度合作，利用其技术优势，深度挖掘数据资源，提升自身核心竞争力，并帮助中小企业发展。
三是发挥通信运营商生力军作用，为大数据发展提供基础性战略性资源。我国移动、电信、联通等拥有全球最多的电话用户，积累了海量数据，是我国信息社会的战略性资源。应充分发挥自身在网络方面的优势，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与行业结合，助力智慧城市、交通、能源、教育、医疗、制造、旅游等行业的创新和发展。
(三)激发社会组织活力，构建新型协作关系。构建政府和社会组织互动的信息采集、共享和应用协作机制，提高社会组织大数据应用意识和能力，与具有大数据技术的企业合作，提高社会事业精准化水平和资金使用效率。针对发展需要、重视科技引领，整合广大科研机构和事业单位力量，加强大数据基础理论、方法和技术研究，推动关键技术突破。
(四)提升公民数据意识和能力，推动“数字公民”建设。通过给每位公民一个数字身份，方便公民获取个性化、智慧化精准服务，提高政府公共服务的精准度与实效性，推动社会治理向精细化、智慧化转变。要提高公民数据素养，增强公民数据权利意识，提高大数据应用能力。

Ⅳ 国家出台了哪些与大数据相关的政策

2016年2月24日，发改委、能源局、工信部联合印发《国务院关于积极推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》。
2016年3月2日，工信部、央行、银监会三部委联合印发《加强信息共享 促进产融合作行动方案》的通知，要求充分利用大数据、云计算等信息技术手段，依托各地工业和信息化系统，建立产融信息对接服务平台，建立方便、快捷、高效的信息沟通交流渠道。
2016年8月31日，江苏省人民政府公布了《江苏省大数据发展行动计划》，将支持金融机构与互联网企业合作开展金融服务，共享社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，把握客户消费习惯、风险收益偏好等行为特征，为用户提供多样化、个性化、精准化的金融产品和服务。
2016年3月7日，环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》，提出为落实党中央、国务院决策部署和部党组要求，充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段，全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，加快转变环境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，国务院印发《“十三五”生态环境保护规划》，提出要提升治理能力，加快生态环境大数据平台建设，实现生态环境质量、污染源排放、环境执法、环评管理、自然生态、核与辐射等数据整合集成、动态更新，建立信息公开和共享平台，启动生态环境大数据建设试点。

Ⅵ 国家大数据战略是什么

国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。

大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

要求：

建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。我们要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。

要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。

Ⅶ 什么是互联网行动什么是国家大数据战略

什么是互联网行动？什么是国家大数据战略

互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
在“16年6月16日，腾 讯在北京召开互联网+峰会提出：互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产 *** 业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升级

什么是"互联网+"行动？什么是国家大数据战略

在“16年6月16日，腾 讯在北京召开互联网+峰会提出：互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

什么是互联网+大数据

”大数据“就是用常规的方法不能在可容忍的时间内进行处理的数据，要处理大数据需要”云计算“；
”互联网“思维是指因为互联网深入并影响我们的生活和我们的经济，在此基础上所形成的新的思维模式，但具体内容各说不一，而且还在继续变化。

大数据，互联网+，工业4.0 什么是大数据

一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以分析出人们的使用习惯，团体信息等。

什么是互联网十大数据

并购、大数据、BTA、互联网金融、OTT、客厅互联网、4G、可穿戴设备、自媒体、比特币

互联网时代，都说大数据，那什么是大数据

大数据(big data,mega
data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

中国大数据和互联网战略面临什么问题

现在有很多专家，对中国大数据和互联网+战略有很多的误导，建议参看 itm模式创始人陈龙剑的关于大数据的论述。

互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用

十三五时期国家大数据战略什么行动

据前瞻 产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据分析及其相关的市场的复合年增长率将达到26.4%，在2018年全球将发展到415亿美元的规模。到2020年大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。
大数据的主要市场空间在于同产业的结合。长远来看，大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等大多数行业都有用武之地，将来的机会无疑是巨大的。
未来5年我国大数据产业规模年均增长率将会超过50%，到2020年我国的数据总量将会超过8000亿PB(数据单位)，占全球数据总量的比例达到20%，届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。可以预见，以大数据为代表的信息经济对促进传统产业升级，培育壮大新动能，必将发挥越来越重要的作用。

什么是云计算，大数据，互联网和Web

大数据：一个数据库可以用于某种专项目的。比如小学生管理数据库，可有姓名，年龄，成绩等。如果把许多数据库综合起来使用，可以达到各种各样的目的。这个组合而成的数据库集合，就是「大数据」云计算：一般计算机可完成很多工作，但它实质性的工作只是「计算」。把这个计算工作，不在本地，或者说不在自己家里计算机做，通过联网，在巨大的计算机中心去计算。这就是「云计算」。为什么是云呢，是联网示图上通常把网络用云形符号表示。

Ⅷ 政府利用大数据分析什么

公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：

快速而完善的决策

当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。

提高生产力

必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。

提高透明度并降低成本

许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。

如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。

利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。

消除欺诈，消除浪费和滥用

政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。

减少犯罪和安全威胁

大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。

对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。

增加投资回报率

大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。

改善任务成果

大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。

改善应急响应

大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。

识别并减少低效率

仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。

劳动力效率

大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。

大数据分析在政府中的应用

大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：

卫生保健

医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。

农业

很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量

数据的能力使农业管理变得容易。

运输

每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督

运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。

教育

大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。

这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。

消除贫困

世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。

大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。

政府用例

天气预报：

中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。

国家安全：

NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。

犯罪侦查和预防：

联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。

网络安全：

国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。

改进的服务交付：

在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。