⑴ 支付宝里的授权阿里旅行去啊是干什么的
阿里旅行是面向年轻消费者的休闲度假品牌,与面向企业差旅服务的阿里商旅一起构成阿里巴巴旗下的旅行业务单元。阿里旅行现已更名为飞猪,英文名为“Fliggy”。飞猪将目标客群锁定为互联网下成长起来的一代,主攻年轻人的境外旅行服务。
阿里旅行是让传统旅行社、机票酒店等商家在平台上线,独立销售自己的产品,利用阿里巴巴平台,提供支付、售后保障、大数据支持,分享阿里系3.5亿活跃用户给商家。
(1)阿里旅行大数据扩展阅读
现在随着越来越多的年轻人喜欢上出去游玩,人们的需求更加多种多样,传统旅行团式的旅游需求已经逐渐被更有吸引力的自由行程所替代,各种旅行App层出不穷:携程、途牛、同程、飞猪···飞猪在借助了支付宝和芝麻信用分的优势后,飞猪成为唤蔽胡旅行市场上的重要力量。
针对年轻人,飞猪把重点放在出境游上,同时推出了目的地IP,比如俄罗斯、北极光和马尔代夫。飞猪的目标是对消费者全流程服务链的支撑,做全场景的消并逗费。所以,用飞猪不仅仅可以订机票、查攻略、报团,还能了解当地的文化和特色。也可以直接用和拦飞猪购买各种游玩优惠票。
参考资料来源:飞猪旅行-阿里商旅
⑵ 阿里巴巴未来酒店网络怎么弄的
阿里巴巴未来酒店网络通过阿里生态组建。根据相关查询公开信息显示,阿里旅行正式发源氏布羡碧未来酒店战略,基于用户分享、数据能力和营销,为酒店业打雹派散造一站式解决方案,未来酒店的背后,是阿里系的淘系3点5亿活跃用户、芝麻信用、支付宝、花呗、阿里云和石基等万物互联、大数据、云计算相关信息技术和资源的联合支撑。
⑶ 互联网+到大数据+旅游业能在社交网络突围
互联网+到大数据+旅游业能在社交网络突围
今年流行“互联网+”概念,其实我认为“大数据+”才是我们需要重视的思维,无论是企业还是消费者。大数据与广告结合,产生更加精准的程序化广告;与商超结合,带来消费效率的提升和更多的利润;与电影结合,能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游,不仅能够让人们更好进行出行决策,还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。
做大数据是有门槛的,从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据,首先数据要足够大才行,然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通,真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书,其中有三个关于大数据的重要结论,对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络,能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围?
结论一:旅游行业已经进入大数据时代
传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像,一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据,但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代,微博凭借海量的用户生产内容,形成大数据,将旅游行为进行前置,并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天,用户旅游行为与本人身份属性关联更直接,旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时,产生的数据更丰富、更真实。
白皮书指出,在线旅游和旅游O2O的发展,推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究,同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台,微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示,微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容,28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息,81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。
微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容,以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动,获得超过2万人次高质量长微博生产者参加,阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月,旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇,其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#,活动举办第一年就吸引了7000万人次参与,2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来,用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。
结论二:微博大数据已经贯穿旅游产业链
微博上旅游用户的规模庞大,这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示,监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人,占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次,搜索次数为9928.3万次,提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流,82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外,通过对微博用户旅游搜索的关键词分析,可以挖掘出用户关注度最高的景点。
大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上,微博通过引导PGC用户提供攻略和游记,以及旅游目的地和相关企业开展微博营销,正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性,纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月,微博上旅游行业账号达到58888个,同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个,其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号,国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号,全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。
用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图,让产业链各方信息对称,看到自身的需求与供给的匹配,更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节,成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。
结论三:微博大数据与旅游市场呈现明显正相关
“大数据的核心就是预测。”维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”,而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业,微博的这种大数据愈加有用。
从白皮书透露出的信息看,微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度,与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例,用户在微博搜索旅游相关信息的高峰,基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面,北京市旅游发展委员会数据显示,去年冬季为旅游淡季,相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升,也伴随着微博提及量的提升。
笔者认为,微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如,根据网友搜索、目的地讨论等数据,以及从时间纬度上的数据,可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响,并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析,预判热点景区,为游客出行提供参考,景区也有所准备,以防临时爆堵的尴尬局面。
除旅游行业外,微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据+”,用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置,各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候,需要看到的是,大的平台正在以“大数据”为壁垒,以高屋建瓴之势重新配置产业经济。
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⑷ 西安与阿里巴巴将进行哪些合作项目
精准脱贫+乡村振兴
西安市扶贫办和阿里巴巴围绕“智慧农业、金融扶贫、产品推广、仓储物流、人才培养、乡村振兴、健康乡村、作战平台”等方面逐步扩大合作领域,由阿里巴巴提供技术支持,协调金融、零售、电商、产品溯源以及旅游等生态链资源,市扶贫办提供组织协调、产业引导、政策等方面的支持,推动西安市扶贫产业发展升级、扶贫工作管理升级,分步推进“精准脱贫+乡村振兴”八大行动,打造扶贫西安新模式。
阿里巴巴全球创客大赛
西安市人社局、西安市高新区与阿里云共同合作,利用各方优势资源吸引优秀创业者参与,共同打造基于“互联网及高科技”精英团队创业大赛。阿里巴巴诸神之战全球创客大赛是阿里巴巴集团面向全球创客群体的系列赛事。为了在西安打造首个“一带一路”阿里巴巴诸神之战全球创客大赛,在西安市政府的政策支持下,共同挖掘明星项目,培育创新创业人才,促进西安市双创发展。
智慧客运
西安市交通局和蚂蚁金服合作,发挥西安市交通局在公共交通规划引领、政策支持、营造行业发展环境等方面的职能作用,依托支付宝在移动支付领域的互联网技术优势,共同打造“智慧客运”,便捷支付方式,加快公路客运站移动支付服务的普及和规范,提升大数据运营监管的能力,促进西安市“大出行”的智慧转型升级,助力西安“智慧城市”建设。
内容来源于“西安晚报”。
⑸ 盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业
盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业
日前在阿里旅行成立一周年的时候,总裁李少华刚刚发送了《写给阿里旅行的365天》的全员信。邮件指出:阿里旅行提供的是旅行行业的“水电煤”;将阿里平台上宝贵的大数据应用起来,帮助旅行商家和合作伙伴更高效的连接消费者,以用户为中心重构供需关系,以平台大数据支撑个性化服务。
这句话理解起来可能有点深奥,不过将旅游之前和旅游中用户遭遇的各种坑与阿里旅行这1年来做的事情串起来,或许就能明白他们是如何利用大数据在颠覆行业了。
先说今年微文在两次旅行前办理签证中亲身遭遇到的一些坑吧:
1、因为穷所以我很早之前就开始准备十一期间旅游的事,货比三家后在某家B2C旅游网站选择了出境游,之后按照网站工作人员的提示开始准备漫长的签证材料,好不容易经过漫长的等待资料全凑齐邮给那家B2C网站的客服,等了几天却被客服告知我提交的资料不符,而且时间也比较紧张了,他们那里没办法帮我办签证,让我自己想办法解决。我愤怒的提出退款,结果被告知酒店和机票都已经预定,没有办法做退款处理。最后我索性死马当活马医,告诉客服如果不递交材料那是他们的问题,如果递交上去使馆没出签,我自己承担责任。最后顺利拿到签证,出去玩。
2、今年8月我的在某家创业型B2C网站上续签美国签证(选择他们是因为他们自称专注于美国旅游,非常专业),结果客服一会告诉我照片不符合要求,一会告诉我缺这个少那个,可我是按照美国大使馆网上提供的资料来准备的啊,几次沟通无果,最后没办法找了他们联合创始人问题才得以解决,最终一张纸的材料我也没补交,大使馆给了10年的美签。
经过这两件事情我就在捉摸,很多时候不是大使馆不给旅游者发签证,而是你委托的商业公司在想尽办法给用户制造门槛和难题,既然互联网是以用户体验为核心竞争力的行业,那有为什么会出现在线旅行行业处处刁难客户的情况呢?
后来经过高人指点终于明白,原来很多做在线旅行的互联网公司不好判断申请签证的人是否可信赖,如果一旦出现旅客在境外逾期滞留,会非常影响这些互联网公司同使馆的信任度,最终影响到其业务,所以才导致了上述情况的出现。
那么有没有可能用大数据来解决这个难题呢?肯定有,问题是由于这些做在线旅游的互联网公司数据往往不够全面,所以大数据虽然在做,但是却不够准确,很多时候还是只能由人工来判断。那么号称数据最全的阿里有没有可能做这件事儿呢?
就在我思考这个问题的时候,发现他们已经开始做了,下面不妨先来盘点一下阿里旅行这一年的重要事件:
1、今年3月,阿里旅行推出信用住计划,芝麻信用良好的用户在阿里旅行预定信用住酒店,就可体验“零押金无担保急速退房“服务。与传统模式相比:用户在阿里旅行预订
酒店时,芝麻分达到600分即可选择信用住。先入住后付款,无需担保零押金,离店时也无需排队,只需把门卡放到前台,系统会自动从用户的支付宝账户里扣除房费。
2、随后阿里旅行发布了与芝麻信用结合的“未来酒店”战略,首间未来酒店样板店坐落在浙江杭州的学院路,不论来自什么预订渠道的用户,不管是否提前预订了酒店,在办理入住时,均可通过扫码的形式实时进行信用判定,满足芝麻信用分要求——600分即可马上开始体验信用住的便捷,不用交押金即可直接领房卡入住,退房时也不用等查房和排队付款,将房卡交给前台即可离店,房费将通过支付宝自动扣除。
3、今年6月,阿里旅行与卢森堡大公国驻上海总领事馆签署合作协议,正式将卢森堡纳入便捷在线签证目的地。当用户的芝麻信用分符合阿里旅行规定的标准,便可在阿里旅行·去啊的签证频道选择在线签证服务。传统签证一般需要5-10天,而在线签只需2-3天且不需要提供繁琐的纸质材料。在此之前,新加坡作为首个便捷在线签证目的地已经在阿里旅行签证频道正式上线。接下来,阿里旅行还会在法国、英国、韩国、日本、比利时、斯里兰卡等出境游热门目的地展开在线签证。公开数据显示,目前每分钟就有16.8个人通过阿里旅行买了签证/入台证办理服务。
4、9月22日,阿里旅行启动“未来景区”战略,游客可以先游玩再付款,免去排队买票之苦,在景区里也可以“身无分文”,全程用手机付款吃喝玩乐,更可使用手机进行景区游览导航,寻卫生间找停车场都不再发愁。深圳东部华侨城已经率先加入“未来景区”战略,黄山、乌镇、古北水镇、海昌集团在全国的8个极地海洋馆也将于近期上线。在“未来景区”游玩时,只要芝麻信用分达到600分,即可提前一天在阿里旅行客户端进行预约,预约成功后会获得一个二维码,到了景区门口可以直接扫码入园,不需再另外排队买票或换票,而门票钱会在游客刷码入园后24小时自动从支付宝账户中扣除,不需要再另外执行任何操作。
事实上,无论是信用住、未来酒店、未来景区还是在线签证,这些便捷服务背后都在于蚂蚁信用进行挂钩,而蚂蚁信用的背后则是通过大数据对用户进行筛选和再判断,通过大数据取代人工审核。此外,阿里在旅游行业投资的穷游、在路上、佰程旅行网及石基信息等公司的数据也将对阿里旅行提供支持。
最后不得不感慨一下,早知道在线旅游的B2C这么不靠谱我当时就应该选择阿里旅行。而未来一旦像我这样的小白用户开始尝试并习惯通过芝麻信用与阿里旅行挂钩的方式选择出行的时候,阿里旅行的势能也就无法撼动了。
1969年7月20日,美国宇航员阿姆斯特朗登月后说,这是我个人的一小步,但却是全人类的一大步。对于仅仅成立1年的阿里旅行而言,单一产品上的改进或许只是一小步,但是将芝麻信用、大数据与用户体验挂钩的思路确是互联网的一大进步。
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⑹ 阿里旅行的国际化之路你怎么看
每个人都记得,当阿里巴巴集团在美国完成上市之后,马云口中的三大战略——全球化、农村电商和大数据。作为阿里巴巴的旗下的旅游业务,特殊的行业属性赋予了他对全球市场更为迫切的渴望和按捺不住的国际化野心。
中行没脊国消费市场日新月异,消费者行为模式也正迅速改变,获得心仪的产品与服务是他们最关心的;而随着年轻一代消费群的成长,旅行的意义已经悄然改变,成为日常的一种生活方式。
我愿意把中国的旅游消费者诉求分为四大类,那就是出行、入住、度假、购物。当下的中国正在由传统意义上的“单纯旅游”进入度假或者进入旅行的阶段,在线旅游公司提供的应该是一个有内生有外延的服务平台。人们谈论更多的消费升级新机遇,说白了就是察旁在消费升级的背后,迎来了服务型电商平台的肇始。
那么阿里旅行可以定位成一家旅行服务型电商开放平台,阿里旅行与携程、途牛等OTA公司不同,是依托阿里巴巴大平台建立的在线旅游平台。阿里旅行的每一个创新动作,均是阿里生态体系势能的输出,在这背后是阿里系的“最强势能”组合——阿里3.5亿活跃用户、芝麻信用、支付宝、花呗、阿里云以及高德地图等。
相比其它OTA,通过平台的模式帮助消费者和商家实时连接起来,更容易贴近游客需求,便于供应商不断完善和优化在中国市场的营销策略。同时,可利用阿里大数据打通不同场景,为平台上的供应商提供最为精准的消费者画像。这个平台,如果日后能够做到商品和服务的高效契合,那么看起来就会是一个颇具生态效应的全球化平台。提供了高效连接消费者和企业的创新平台,无论是国内的还是国际的航司、酒店、旅游目的地还是出行服务甚至餐馆,你档渗都可以在这个平台上找到自己的用户。
⑺ 阿里旗下飞猪三连击 想以“设计”变革旅行
阿里旗下飞猪三连击 想以“设计”变革旅行
大平台的流量成为定制商家不得不倚靠的大树,但平台间的竞争也在加剧。
在线旅游下半场,追赶者正在加速。不久前才有新美大将酒旅业务独立为新品牌“美团旅行”,昨日,阿里巴巴旗下旅行品牌飞猪则发布“设计”为导向的生态战略。它们基于各嫌孙自基因,试图找到差异化的切入点,向携程、去哪儿等大玩家发起挑战。
飞猪此次的口号是“以设计变革旅行”。阿里巴巴集团副总裁、阿里飞猪总裁李少华表示,对消费者而言,“设计”意味着通过搜索购买组件式产品,或者直接购买飞猪设计的旅行专线,或者发起定制需求;对商家而言,“设计”则是利用阿里的大流量、大数据,以及信用、会员和营销资源,参与到旅行产品甚至商业模式的设计当中。
为此,飞猪发布了三大产品——酒店全场景信用消费、定制旅行和四大专线。李少华称之为飞猪更名之后的“第一场”战略发布,从中可一窥飞猪在OTA战场上的布局和策略。
一、升级信用住,酒店内外全场景“免押先享后付”
OTA的机票、酒店、休闲度假三板块中,酒店比度假产品标准,但比机票消费流程复杂,体验和服务的可改进空间很大。
早在2015年3月,飞猪就针对酒店行业推出了“信用住”业务,1.0版本以芝麻信用分为基础,允许用户免押金入住、离店免查房、先离店后支付。这些服务的背后,需要阿里支付宝积累的大数据支撑。据飞猪提供的数据,“信用住”已有超过10万酒店商家接入,超千万人次使用,累计节省300多万小时。
此次的“酒店全场景信用消费”则把原知空有的“信用住”延伸至酒店住宿消费之外,比如酒店餐饮、康乐、水上项目、购物等相关的内外消费,流程无需押金、现金和移动支付,只需要在消费时提供酒店入住房号和姓名,离店后24小时即可由支付宝账户自动进行线上后付扣款结算。
6月1日起,这项业务在三亚亚搭者瞎龙湾美高梅度假酒店、三亚天域度假酒店、三亚海棠湾民生威斯汀酒店试水,下半年将落地杭州西溪。“接下来我们会把酒店周边的公共消费区涵盖进来,未来还可能发展到涵盖整个度假城市。”李少华说。
猪酒店事业部总经理黄宇舟表示,“飞猪调研显示,从未产生过杂费消费的酒店用户中,有65%对于这种以酒店为核心场景的信用消费新模式有兴趣。”一个可预见的趋势是,人们越来越青睐于根据周边吃喝玩乐资源的聚集程度选择酒店,而非房价和房型。
这项业务瞄准了携程的优势阵地——高星酒店。流程的改善有益于增加客流、鼓励消费,但挑战在于,酒店业的信息化程度低,并且杂费项目高度非标,改造起来成本和阻力不小。以首批入驻的三亚美高梅酒店为例,餐饮、SPA、海上摩托艇、帆船等项目依然需要向前台电话预约,尚未实现线上操作。
依托大数据建立起来的消费信用模型是飞猪的利剑。以酒店住宿为核心,延伸到酒店内全流程消费,到未来打通目的地的更多旅游产品和本地服务,让信用消费成为基础设施一般的存在,才是飞猪的野心,也是制衡行业巨头如携程的.武器。
事实上,携程对“信用住”也有所应对。2016年1月,携程联合旗下PMS(Property Management System 客房预订系统)公司众荟推出“信用住”功能,为用户提供 “到店免押金、离店免查房、离店后再扣款”服务。
二、上线定制旅行频道,给供应商一片“自留地”
6月1日,飞猪定制旅行频道也在经过一个月测试期后正式上线。定制旅游商家以店铺形式入驻飞猪,首批数量近20家,包括六人游、无二之旅、世界邦、白日梦等主流定制旅游品牌。
飞猪首席产品官胡光华对媒体表示,将消费者多样化的需求高效地传递给商家,并保障商家的服务,是定制游产品成败的关键。飞猪的方案是在移动端上发力,“用产品设计的手段把个性化的东西通过标准化,提高效率兼顾有保障的服务”。
除此之外,商家信用也至关重要。“这也是为什么现有的创业公司即使有一定的流量,仍然难以规模化的原因,因为他的品牌、运营规模以及商品个性化决定了,消费者会意识到信用风险。”李少华说。飞猪作为平台可以提供品牌背书和运营支持,更重要的是,其大数据能力可以让商家更了解消费者,以做出更称心的线路提案,并提前备货、规模采购。
关乎供应商核心利益的派单机制还在实验当中。由于目前平台上供应商数量有限,用户提出定制申请后,系统会依据商家擅长线路自动派出一单。李少华表示,未来飞猪鼓励商家创造内容来运营自身,“定制的特点是内容触发旅行灵感,因此通过内容成单一定会超过通过搜索。”
原本高端的定制旅游正在变得大众。定制旅行品牌六人游CEO贾建强告诉36氪,国内的定制旅游消费正处于观光向休闲的过渡阶段,经典行程加个性化主题是普遍组合方式。“即使没去过欧洲的消费者,也不愿意跟团了。”贾建强说。
大平台的流量成为定制商家不得不倚靠的大树,但平台间的竞争也在加剧。携程于2016年1月上线了定制频道,并与2017年4月发布了2.0版本,据称供应商数量超过了1200家。此外,途牛、同程、中青旅、众信等也都推出了定制旅游业务。
三、激活冷门的“度假IP”,为商家做范本
继2016年推出“极光专线”后,飞猪又推出了四款专线目的地产品——49999元“南极专线”、8999元“北极光专线2.0”、8999元英伦专线,以及6999元贝加尔湖专线。这四条线路由飞猪和供应商共同设计。以南极产品为例,飞猪负责向海达路徳邮轮公司包船,平台上的七个商家向飞猪采购船票,组合成各自的线路产品。
“一些成熟的目的地比如马尔代夫已经不需要设计了,我们做的是欠整合的目的地,并看中它们爆发的潜力。”飞猪首席设计官崂山表示。
崂山还告诉36氪,飞猪前期以自营形式切入相对冷门、价高的产品,是希望树立标杆,带动商家一起整合资源。“未来飞猪会更多依靠商家,坚守平台的角色。”
;⑻ 教你如何看懂旅游大数据
教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试
有时候,一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机,但这是一门需要高度精准性的技术活儿,并非人人都看得懂大数据。
看懂游客行为
大家都在说大数据,携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司(下称“众荟”)、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作,而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。
每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录,这些记录就是大数据的基础信息,然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢?
“首先要知道什么是大数据,大数据分为两大类,即结构化数据和非结构化数据,前者就是大家看到的一系列数字,后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析,还要懂得建立数学模型,将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论,这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。
焦宇给记者举了一个例子,现在很多游客会在OTA(在线旅游代理商)上比价和预订酒店,那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里,如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了,并未下订单,则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因,当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后,其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。
“经过研究,大部分人还是看重价格因素,由于价格的选择是有区间的,这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌,说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索,则代表地理位置数据,若可以精准到具体方位,并将这一信息传达给该区域的酒店,则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价,当供大于求时下调房价,反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究,即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店,则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求,该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出,要将海量的浏览记录变成有效数据,还得依靠数学模型,模型分为收敛型和发散型,大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。
一位连锁酒店经营者告诉记者,这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整,以提升入住率,提高酒店整体收益管理。
神奇的语言分析
除了价格、品牌,语言文字也是一种非结构化数据,尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评,或者自己体验后也会留言评价,这些语言背后也大有大数据学问。
记者多方采访和观察后了解到,不少客人会对已经入住的酒店进行评估,这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价,比如“房间很干净,但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。
在人工智能和计算语言学中,语义分析为知识推理和语言提供了方法,也是未来搜索引擎发展的方向。比如,输入“苹果”通过语义分析,能够知道用户想找的是手机而不是水果。
“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评,而将真正对酒店有实质内容的点评留下,并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子,比如‘这个酒店很干净,但是送餐服务比较慢’,经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错,但送餐有问题,那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度,有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的,其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。
从事酒店业超过15年的李先生告诉记者,比起简单的“好”或“不好”,经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门,并且细化到是哪个细节好,或哪个细节有问题需要改进,那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向,而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格,其所在的酒店入住率提升了10%,且RevPAR(RevenuePerAvailableRoom,每间可供租出客房产生的平均实际营业收入)有约15%的增加。
据悉,一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。
跨界与图片信息怎么玩
有时候,对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。
“国外是跨领域研究的,结合了多领域,比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子,现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹,比如flickr,flickr上的图片留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等,这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者,用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙,而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。
在多方跨界分析研究后,业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后,相关的旅游业者可以有效做到分流,不会造成景点承载力过于饱和。同时,对比景点信息和游客属性,可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求,比如亚洲人是否更喜欢文化景点,如果是,则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。
记者在采访中获悉,目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作,希望通过分析来预测未来一段时间的客流量,尤其是旺季黄金周的客流量预计,能帮助景区控制进入人数,提高安全性和服务质量。
颇有意思的是,图片也属于大数据。
“比如一些大型旅游预订网站上有大量图片,对于图片,我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练(machinelearning)帮助我们识别不同的图片。比如究竟是人物还是风景效果好,然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的图片进行对比,得出游客感兴趣的图片和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致,那么不一致在什么方面,并需要如何改进。”程明明说道。
据悉,另有一种脑电波测试方式,能测试出人们看到图片时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点,以及人们对于被测试图片的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图,餐厅或景点的宣传图片究竟是有人好还是空景好,合适的样图能够促进销量。
“当然,要做好旅游大数据研究并不简单,其数学模型比较复杂,比如包含线性回归之类的。其实,大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程,未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
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⑼ VR在酒店业有什么应用
阿里旅行2016年发布未来酒店2.0战略。据悉,此次战略升级,未来酒店将引入在线VR选房尘灶、离店提前预约水单发票、智能门锁以及人脸识别Check-in等功能。
阿里旅行总裁李少华表示,作为阿里旅行未来战略的重大跨越,未来酒店2.0的目标不仅是让用户的体验更加极致、酒店的运营更加智能,更希望树立未来酒店的行业标杆,共享未来酒店开放平台。
去年3月,阿里旅行发布未来酒店战略1.0,该战略以“信用住”为核心。李少华透露,截至目前,未来酒店“信用住”已覆盖近5万家酒店,预计到2016年底“信用住”酒店覆盖将超15万家。
未来酒店2.0引入的在线自助选房功能,用户在阿里旅行平台预订与“信用住”直连的酒店时,房间房型、朝向、楼层等信息一览无余,并可以像乘坐飞机自助选座一样自助选房。
同时,阿里旅行将VR虚拟现实技术引进在线选房。用户可通过阿里旅行APP内嵌的VR功能,身临其境地感受从大堂到客房的场景。
在未来酒店2.0的设计中,还将身份信息定向授权+虚拟身份证+人脸身份特征等身份证明进行融合,未来只需刷脸即可办理入住,并凭安全码打开房间的智能门锁,使得入住流程更加安全、快捷。
另外,阿里旅行正在积极打造一个基于云端的酒店管理系统,并向酒店行业全面开放。通过这朵“智慧酒店云”,连接者将获得品牌、运营、技术、营销等所需的种种服务支持。
李少华透露:“阿里旅行目前已经转化阿里巴巴零售平台4.23亿中的1.5亿用户,这些用户就是酒店自己的用户,这是阿里旅行与OTA最大的不同。”
阿里毕拆旅行依托海量的用户数以及阿里大数据,可以从用户的城市、性别、职业、年龄层次、消费喜好等数十个标签勾勒出用户画像,这将帮助酒店可精准地锁定目标人群并进行产品设计与营销。
有业内人士分析,2016年中国酒店及旅游行业的合纵连横形态,已经上升到技术+资手兄枣本的多维度联合,在创新催化下,跨界融合已是未来大势所趋。