A. 大数据分析技术应用领域有哪些
大数据分析应用的十大应用领域!每当我们说到大数据应用分析的时候，很多人都会觉得那是一个庞大的服务器集群，其实大数据应用分析平台开发在人类社会实践中发挥着巨大的优势，它被应用的深度和广度超乎我们的相像，今天小编给大家介绍一下大数据应用分析平台的十大常见应用领域，一起来了解一下吧。
1、了解和定位客户：这是大数据分析应用平台目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好，从而对客户或产品进行定位。
2、了解和优化业务流程：大数据分析应用平台也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3、提供个性化服务：大数据分析应用平台不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。假如：智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象等。
4、改善医疗保健和公共卫生：大数据分析应用平台的数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。
5、提高体育运动技能：如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。可采集并分析运动员在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。以及运动场所的状况、天气状况、以及学习期间运动员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
6、提升科学研究：大数据分析应用带来的无限可能性正在改变科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7、提升机械设备性能：大数据分析应用使机械设备更加智能化、自动化。
8、强化安全和执法能力：大数据分析应用在改善安全和执法方面得到了广泛应用。
9、改善城市和国家建设：分析应用被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
10、金融交易：分析应用在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
随着大数据分析应用平台开发成本的降低和人们可接受度的提高，大数据会更加普及到日常生活中，未来将会出现哪些新的应用领域，我们值得期待。
B. 体育中的“黑科技”
体育 ，不仅是人们对更快、更高、更强的人类极限的 探索 和挑战，也是 社会 发展和人类进步的重要标志，是综合国力和 社会 文明程度的重要体现。如今， 科技 对促进 体育 发展的重要性日益凸显——随着计算机技术的飞速发展，以数字化为基础、网络化为条件、智能化为核心的智能 体育 正在成为热点，通过对 体育 运动过程中的数据进行采集和分析，帮助运动员科学训练并提高运动水平，协助教练员与管理者进行决策和管理，不仅满足竞技 体育 的需要，也在全民健身、运动社交等方面改变并推动着 体育 的发展。
竞技 体育 智能化训练与比赛
现代 体育 比赛不仅是各国运动员速度与力量的竞技场，也是世界各国展示形象，尖端 科技 与 体育 融合的大舞台。随着人类对挑战自身的执着追求，各竞技项目的成绩不断逼近人体能力的极限，要想进一步提高比赛成绩，哪怕是提高百分之一甚至千分之一，教练与运动员都要竭尽全力采用各种方式和技术去实现， 科技 的赋能作用也就愈发重要。
2018年俄罗斯世界杯上，数字化表现和跟踪系统（EPTS）被首次全面采用。它的主要功能是将运动的时空信息自动化采集并数据化呈现，从而实现对训练与比赛的数字化阅读。借助摄像机与可穿戴式传感器，EPTS系统能够追踪球员以及足球的运动信息，并通过平板电脑向教练员提供球员的统计数据、位置信息以及相应的视频剪辑，帮助教练员进行赛场上的决策。作为EPTS的一部分，Catapult可穿戴传感器也首次在世界杯中获准使用。这款运动员智能追踪系统的核心部件是一个穿戴在运动员肩胛骨中间、火柴盒大小的卫星定位装置，可以监测运动员的跑动距离、速度、跑动节奏、受冲击负荷、心率等多项数据，并进行深入分析。当前，在全世界职业足球、曲棍球、橄榄球运动队中，这样的设备已成为了球队训练的标配。运动员经常会穿着配备这个装置的“黑背心”进行训练，教练员不仅能够在场边实时查看整个球队的表现并进行指导，也可以了解每个运动员的状态并给予针对性的训练运动量调控，减少伤病的发生概率。
在数字化方面，美国国家男子篮球联赛也是一个成功的范例，每个俱乐部都拥有一支由数据科学、运动科学、医学等不同领域专家构成的运动表现分析团队。数据科学的用途也远不限于简单的事件统计（如：投篮、篮板球、助攻等），而是根据教练员战术需求，将比赛中由智能追踪系统捕捉到的篮球和球员的时空数据进行基于深度学习和数据挖掘的分析，帮助教练员和运动员理解数据背后的比赛模式、受伤风险、对手风格，预测各类战术的成功机会。掌握这些信息之后，教练就能评估不同位置球员对球队的贡献程度、设计训练计划、制定相应战术。在这样的复杂体系中，以SportVU为代表的智能化系统发挥着至关重要的作用。SportVU技术起源于军事用途的多摄像头动态追踪技术，通过在球馆天花板上悬挂的6个摄像头，系统每秒抓取25图像，对球员的运动进行追踪分析。传统的数据统计方法只对主要结果进行统计，而SportVU系统则可以还原整个过程，提供更加细化、量化的数据，这也代表了 体育 数据科学的一个主要发展方向。
除了团队运动中的多人时空信息分析外，对运动员个人技术动作的数据采集与分析评估技术近年来也得到了长足的发展，这背后的最主要动力是动作捕捉技术的进步。动作捕捉技术是数字化采集三维人体运动的手段，过往由于需要复杂的设备与环境，使用非常不便，动作捕捉技术的主要应用局限于电影大片制作，在 体育 中一般仅在科研中使用。随着动作捕捉技术向轻量化、易用性的不断发展，基于动作捕捉技术的运动分析系统也进入了实用阶段。例如，基于可穿戴式设备的高尔夫运动动作分析与辅助训练系统MySwing，借助穿戴在球员身上的多个微型运动传感器，可以精准捕捉球员的身体以及球杆的空间运动数据并提供分析结果，利用多种不同数据可视化方式，帮助球员以及教练更好的洞察肉眼难以观察到的技术细节。借助这样的设备，教练对球员的指导就不再“凭感觉、凭经验”，主观的经验得以量化形成数据模型，不仅对技术动作的分析更加客观，而且训练的针对性更强，训练效率更高。
运动员比赛成果的提高不仅来自于训练水平提升，运动装备的 科技 含金量提高也是其中的重要因素，甚至某些时候会对运动带来重大的改变。纵观奥林匹克 历史 ，装备的 科技 进步对竞技成绩提高起到了重要的推动作用，连续在最近三届奥运会上称霸自行车赛场的英国队就是其中的代表。在这项以千分之一秒来决定成绩的比赛里，每一丝细微的偏差和改进都能够改变比赛的结果，英国队应用高 科技 手段将人与车的完美结合做到了极致。基于流体动力学与人机工程分析，每名英国选手的比赛用车都经过了精密调节，使人与车之间的契合程度达到最高。此外，高 科技 的比赛用服、特制的赛车轮胎等，也都成为英国队的“国家秘密”。为了防止高 科技 秘密外泄，英国自行车队甚至规定，比赛结束后装备和器械立即上缴，统一收回销毁。
我国的 体育 科技 也正在迈入智能化时代。随着2022年北京冬奥会的临近，冬奥会备战工作不断深入，许多高 科技 手段被应用于运动员训练的各个环节，在人工智能、大数据和物联网技术的帮助下，竞技 体育 的“训练— 科技 助力—保障”的新模式已经形成，并成为冬季项目补齐短板、实现跨越式发展的关键因素。例如，在我国自主开发的风洞实验辅助训练系统中，借助风洞模拟技术，不仅可以进行实验研究，也能够开展冰雪项目辅助训练；通过全景VR滑雪模拟器，构建数字化虚拟训练场地环境，为我国高山滑雪和单板滑雪运动员提供不同地形和雪地条件的模拟，运动员在室内就能够以真实的滑雪速度和重力体验完成训练，提高比赛适应能力；多种不同动作捕捉技术被广泛应用与运动员的技术动作采集与分析，为运动员精细打磨技术动作提供有效助力。
在未来，借助大数据和人工智能手段，以数据方式对运动员在技术、战术、体能、心智、个性等多个维度进行评估，构建可量化的“冠军模型”将成为不仅切实可行，甚至不可或缺的训练与比赛方法，智能 科技 也将在训练与比赛中对教练与运动员产生愈发深远的影响。
观看比赛 数字化赛场与智能观赛
一些国外职业 体育 赛事中，观众已经可以坐在家中，通过头戴式VR显示设备，“零延时”“零距离”地观看比赛。
在蔓延全球的新冠疫情暴发后，昔日一票难求的比赛场馆已很难听到观众的呐喊声，观看赛事转播成为眼下几乎唯一的观赛方式。丰富 体育 转播手段，让广大球迷与 体育 爱好者能够以互动性更好、更具沉浸感的方式欣赏感兴趣的赛事成为 体育 产业发展的重要环节。
培养观众对 体育 热情的一个要点是帮助他们了解项目，能够看懂比赛，阅读比赛。为了让不熟悉项目的观众迅速、全面地了解比赛信息，对项目感兴趣的观众看到更多自己感兴趣的内容，视频AI技术的应用将成为主流。该技术通过人工智能方法对视频画面进行学习、分析、理解和认知，涉及视频分类、人物识别、语音识别、文字识别等。其主要的应用场景在于突破传统转播下单一的观赛形式，形成个性化观赛模式。当观众通过特定APP观看比赛时，系统不断学习并获取其兴趣点，通过识别其喜爱的球员以及比赛中的关键动作，实时生成比赛集锦，在比赛过程中自动选择最佳观赛机位，在比赛间隙播放其最感兴趣的比赛精彩瞬间。观众也可以随时查看获取比赛不同维度的信息，例如，查看运动员详细个人信息、了解项目规则介绍等。随着视频AI技术的不断进步，该应用有着广阔的发展空间。
新型可视化技术、无线通信和新兴互联网技术的结合不断突破距离限制，为观众在家中实现无接触、近距离观赛与互动体验创造了条件。其中，5G和虚拟现实（VR）技术的应用加速了智能观赛的发展，在一些国外职业 体育 赛事中，观众已经可以坐在家中，通过头戴式VR显示设备，“零延时”“零距离”地观看比赛。利用5G“高速率、低延迟”的网络特点，2022年北京冬奥会将采用5G+8K的直播技术，届时观众可以随时随地收看高清转播，并可通过移动终端的社交软件将精彩画面实时地与亲友分享。同时，北京冬奥会也将实现5G+VR转播，通过VR技术带来的360度观赛视角，观众可以自由旋转视角观看比赛，实现身临其境的现场感。在VR中不仅可以看到完全真实的比赛场景，甚至可以达到超越现实的体验。在观赛过程中，通过对场馆环境以及运动目标的识别，针对用户的喜好，还可以叠加多种数字化信息，实现个性化观赛体验，达到更好的观赛效果。
在过去，比赛中时常会由于一次不当判罚而破坏整场比赛，对比赛本身的公平性以及观赛体验带来不利影响。针对这个问题，智能 科技 正在被引入赛场打造“智慧赛场”。早在2006年，“鹰眼”系统就被用于网球比赛中，通过不同角度的高速摄像机捕捉的网球飞行轨迹并进行三维重建和落点计算，在出现争议比分时“鹰眼”系统辅助裁判确定网球的精确落点。类似技术也被引入到足球比赛中成为门线技术，通过计算机辅助，判断足球是否越过球门线，从而确定该进球是否有效。该技术2013年由国际足联决定正式引入世界杯，成为足球史上高 科技 被采纳的一个 历史 性决定。2018年俄罗斯世界杯足球赛期间，国际足联更首次在比赛中采用了视频助理裁判系统（VAR），当比赛中出现球进门、红牌、红黄牌罚错对象和点球这四种情况时，VAR系统就会提醒场上裁判，通过视频回放与自动识别技术纠正误判、漏判。此外，在以体操为代表的针对技巧与难度打分的项目中，人工智能裁判也正在酝酿之中。由于竞争的激烈，体操运动员之间的动作差异变得越来越细小、微妙，对裁判的能力要求也越来越高，而裁判在长时间工作后保持评分的准确性也更加困难。人工智能体操评分系统通过3D激光传感器测量并建立运动员的三维人体运动模型，就其旋转速度、肢体摆动幅度及跳跃高度做出极为精确的记录，并与数据库资料进行比较，从而判断运动员技术动作是否成功、是否需要加分、减分。据预测，如果人工智能评分技术在体操中测试顺利，还将被扩大到花样滑冰、跳水等其他比赛项目之中。
大众健身 实现专业化和增强 娱乐 性
智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用，运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。
人们希望在专业人员的指导下有计划、有步骤的运动，但专业化健身指导信息资源与途径匮乏，大众健身活动中难免存在一定的盲目性、随意性以及风险。在一些运动科学发达，普及程度高的国家，按照“运动处方”科学地进行锻炼，是普遍被所接受的事情，但在我国运动处方对绝大多数人来说仍然是一个新概念，运动处方师更是稀缺。运动处方是指导人们采用最适合的锻炼项目，以最适当的运动强度和活动时间，根据锻炼者的基本情况与评测结果，结合主客观条件，用处方的形式制定对锻炼者适合的运动内容、运动强度、运动时间及频率，并指出运动中的注意事项，以达到科学的、有计划的健身目的。针对人民群众对于科学健身的迫切需求与科学指导信息资源不足之间的矛盾，可以预见基于人工智能技术的运动处方管理系统在我国将有着巨大的发展潜力。
智能化的运动处方系统建立在大量的专家知识基础上，以用户的体质测试数据为基础，对用户的运动能力进行充分评估，预测可能的运动风险，结合其锻炼目的制定健身运动处方，并对锻炼过程进行动态监控，对运动处方有效性进行不断校验，在大数据的基础上，通过机器学习进而对运动处方进行持续优化。
智能可穿戴式设备的迅速发展为运动处方的制定与有效执行创造了有利条件。当跑动距离、速度、心率、心电、血氧等越来越多的指标得以在智能手环、智能手表等可穿戴式设备中实现的时候，大型专业设备变成了每个人都可以随身携带的 健康 助手，过去复杂的测试现在不知不觉就得以完成，智能运动处方已经不再遥远。
在达到合适运动量的同时，锻炼者保持良好的运动技术同样重要，这也需要专业知识的指导。以最常见的跑步为例，跑者的技术动作如果存在问题，不仅会影响到跑步的运动表现，更是导致发生运动损伤的关键因素。对于专业的研究人员来说，跑步过程中的技术动作可以用脚落地模式、地面接触时间、竖向摆动以及膝关节屈伸角度等专业数据指标来描述，过往这些都需要在实验室环境下才能进行精确的分析，而现在已经出现面向普通消费者的智能产品，通过自动化手段帮助跑者诊断跑步中的技术问题并基于数据来指导其改进，从而使普通人也能接受到专业的运动技术辅导。类似的智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用，运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。
为了帮助锻炼者按照计划坚持进行运动，提升锻炼过程中的 娱乐 性也成为重点。不同形式的互动与社交方式通过智能设备被引进到锻炼中：基于智能可穿戴设备的锻炼记录、打卡排名已经非常普及；通过智能互动屏幕，锻炼者与虚拟数字教练进行互动，或者通过摄像头与麦克风在锻炼过程中与其他人进行社交的产品受到追捧；更加具有突破性的新技术也将很快从实验室走向大众，在户外锻炼时通过增强现实（AR）眼镜进行 娱乐 与社交的“黑 科技 ”已经不再遥远。在智能 科技 的助力下，大众健身将变得更加科学、有效，也更加富有趣味性。
（作者：刘昊扬、崔一雄、陶宽，均来自北京 体育 大学，刘昊扬系教授、崔一雄系博士后、陶宽系讲师）
C. 大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
5.
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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D. 怎么将大数据分析与篮球运动员评价结合
大数据分析来评价一个运动员。
E. 大数据与东奥会的关系
大数据帮助分析整理了冬奥会中的各项数据
例如：
一、历届冬奥会数据分析
截至2022年，一共举办了24次冬奥会。在这百年的发展期间，不论是参赛国家或地区、运动项目、获得奖牌数还是参赛运动员，冬奥会的规模都在不断扩大。运动项目从第一届冬奥会的9个大项增加到现在的15个项目，参赛队伍也从最初的16个参赛代表团，258个人，发展到如今的91个参赛代表团2892个人。截至2022年的冬奥会已有191个国家和地区、34306名运动员参加过冬奥会。
二、数据分析冬奥会奖牌
F. 运动数据分析专业主要学什么-专业课程有哪些
运动数据分析专业主要学概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、 体育 运动心理学原理与应用、体能训练理论碰仿与方法、运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
1、专业课程
专业基础课程：概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。
专业核心课程：运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展轿腊，掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识，具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等笑帆纤 工作 的高素质技术技能人才。
3、 就业方向
面向运动数据分析师等职业，运动数据分析、健康咨询服务等岗位(群)。
G. 本届奥运会给观众留下来深刻的印象,你觉得大数据还可以在哪些方面助力奥运会
具体看以下内容。
1. 实时数据传输，随时调整训练强度
使用者锻炼时，选择指定模式之后，可以实时显示当前动作的引导以及实时展示心率、卡路里消耗等运动数据，还会按照前一个动作的完成度，随时调整训练的强度。
2 .各类智慧化仪器，各项指标监测更精准;
新型体型追踪仪、体能监测仪、体质测评仪等高科技产品能更加快速、高效地分析出人体各项指标情况，帮助有效分析各项数据，选择更适合自己的运动模式。
3 .AI交互系统，沉浸式运动体验;
基于AI交互系统，炫酷的运动模式、快速的运动数据输出、自动化的上课程序等，运动者将感受到与传统运动模式完全不同的体验，在游戏与互动中完成自己的运动指标及需求。
4.大数据分析，个性化运动方案;
运动时所产生的个人数据将通过云端归档，并推送到个人手机上，为人们提供全面的体能分析，并以此制定更加个性化的私人专属运动方案。
在大数据时代，有智慧运动相伴，每个人的运动目标愈发清晰，运动过程变得更加趣味生动，运动效果也将更加科学、高效。相信在不远的将来，大数据、云服务、人工智能等技术将会在体育运动领域产生更多的应用，在助力运动健儿取得更好的成绩同时也将深深的影响和改变着全民的运动方式。
H. 自由数据告诉你，大数据分析哪个领域运用最多
大数据有很多奇妙得运用，帮助人们真正从中获益。社会中的大多数企业基本会受到大数据分析的影响，但大数据是是如何增加企业及其产品价值的呢？
下面让我们来看看9个大数据高效益运用的关键领域：
1.拓展客户，分析客户需求，提供客户需要的服务
这是大数据应用最普遍，也最广为人知的一个领域，其主要方向是企业通过大数据分析更好地了解自己客户的行为和喜好。为了更全面的获得这些信息，企业都热衷于手机社交媒体、浏览器日志、文本分析和传感器的相关数据。一切工作的总目标是创建预测模型，比如美国零售商Target通过大数据分析可以准确地预测客户什么时候想要小孩，沃尔玛可以更好地预测哪些产品将会热卖，而政府能更好的掌握政务与群众生活的相关性。
2.企业对内优化业务流程，提升工作效率
在很多领域中，大数据越来越多地用于业务流程的优化，主要手段是收集社交媒体数据、网络搜索趋势及天气预报等方面大数据信息，进行大数据分析，从中挖掘出有针对性的预测信息，使得包括零售商在内的大多企业可以准确精细的分析出自身业务流程的优势和不足，并根据大数据分析得出的结论找到合适的调整方式与业务模式。比如人力资源业务流程也能够通过使用大数据分析来改进，优化人才招聘，衡量企业文化和运功参与度等之类的问题。
3.机器和设备的性能优化
在大数据时代，机器和设备的发展趋势必然是更加智能和自主化，像被大数据工具运行的谷歌自驾车、GPS及强大的计算机和传感器，在未来的道路上，不再需要人工的干预。
4.国家提高安全和执法
信用卡安全、网络安全、犯罪活动等都是治安执法的不变的主题，警察可以使用大数据工具来捉住最烦，预测犯罪活动，而信用卡公司可以利用大数据工具来检测欺诈性交易。大数据被广泛运用于治安执法的过程中，提高了执法的灵敏性，增加了对犯罪和恐怖主义活动的可控、可预测性。
5.智慧城市建设和智能化转型
大数据在国家安全和执法中的运用，改善了安全和执法，同时也是城市与国家转型的必要工具。很多城市都在试点运用大数据分析技术，将交通和公共设施纳入智能化的范围，试图转变为智能城市。大数据分析技术基于城市的实时交通信息、社交媒体和天气数据，适时优化交通情况，汇总成实时交通讯息。除此之外，在城市和国家转向智能化的过程中，大数据工具和技术能提供的是一个不可或缺的平台和道路。
6.个人生活中息息相关的大数据
适用于政府和企业的大数据，其实也适用于个人的生活。当人工智能产品进入日常的生活（如智能手表），我们就可从穿戴设备的应用中生成数据，追踪个人的热量消耗、睡眠模式等。甚至大数据也能成为寻找爱情的好帮手，众多社交平台和网站都运用大数据工具和算法分析用户的属性等其他信息，帮助自己的用户寻找到最合适的对象。
7.大数据使医疗技术应用和研发更快捷、高效
如每个人能受益于智能产品一样，在医疗卫生领域，大数据也能帮助医生更好的研究、诊断和治疗疾病。目前，大数据技术已被用来监视早产婴儿以及患病婴儿，记录每次心跳，分析呼吸模式，医生能在任何不适症状出现之前预测24小时内的病情，使得患病婴儿得到更早的救助。未来的临床实验不仅局限于小样本，更会服务于每个人，并且使医护人员与研究人员能更好地理解和预测疾病模式，运用大数据分析的计算能力能在几分钟内解码整个DNA，缩短找到新治疗方法的周期。
8.全方位追踪运动员以获得更优的改进
在运动领域运用大数据分析技术已不占少数，这样的监测几乎渗透进了运动员生活的方方面面。比如网球鼻塞的TBM Slam Tracker工具，它使用视频分析追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现。而若在运动器材中使用传感器技术，（如篮球或高尔夫俱乐部）则是通过获得鼻塞的数据，以分析结果为依据进行改进。除此之外，不少的精英运动队还利用智能技术追踪赛外运动员的活动，获得其营养状况及睡眠，甚至是社交对话等更日常、细节的信息监控其情感状况。
9.金融交易中使用，精准卖出和买入
金融行业应用大数据主要是在金融交易一块，尤其是高频交易（HFT）领域。大多数股权交易都是通过大数据算法进行的，这些算法越来越多地开始考虑社交媒体和新闻网站的影响因素，以此在几秒内作出买入和卖出的决定。
上述9个领域是目前应用大数据最多的领域，随着大数据工具越来越普及，还会有更多的其他应用领域，以及更多新的应用。
提供大数据工具和技术的平台也会随之增多，覆盖领域更广更全。作为国内优秀的企业数据定制服务平台之一， 自由数据 致力于为企业和开发者提供优质的数据资源、 API接口 和 数据定制服务 等，重点覆盖企业征信数据、 金融数据 、 社会舆情 、 生活数据 等领域。