① 大数据营销有前景吗有没有懂行的老铁!
你说的这个问题,我个人认为,应该有前景!前景何在??我简单说两个方面:
第一、可以掌握个人的消费偏好,对数据进行分类加工,深度挖掘数据背后的价值;
第二、可以覆盖广告行业,为商家提供更加精准的消费人群和数据广告。
② 大数据时代移动营销有哪些趋势
一、智能终端成为数字营销的主战场
随着智能手机和平板电脑的普及,移动网络的访问量急剧增长,用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多,中国移动广告市场呈现快速增长的态势。
二、大数据的应用让移动营销更精准
依托大数据为驱动力将使得移动营销更加精准、投资回报率更高。大数据移动营销不仅仅是量上的,更多是数据背后对用户的感知。
三、移动电商改变整个市场营销生态
如果说电子商务对实体店生存构成巨大挑战,那么移动电子商务则正在改变整个市场营销的生态。智能手机和平板电脑的普及,上网流量资费的降低,大量移动电商平台的创建,为消费者提供了更多便利的购物选择。
四、新型城镇和农村成移动新蓝海
随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及,三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上,阿里,京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。
五、App营销是移动营销主要形式
现阶段移动互联网流量主要由各种App产生,App产生的流量占70%以上,App的数量在IOS和Android都在百万个以上,无疑,App成为移动营销的主要形式。
六、本地化移动营销市场空间广阔
本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式,本地化移动营销得以快速发展。
七、移动营销打造O2O营销新模式
移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势,同时充分挖掘线下资源,进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代,企业需要思考如何将线上和线下有效整合,将线上的推广活动转化为实际的销售。
八、RTB成移动广告投放主导模式
RTB(RealTimeBidding)实时竞价,是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同,实时竞价规避了无效的受众到达,针对有意义的用户进行购买。
九、多屏整合成移动营销必然趋势
华通明略(MillwardBrown)发布的最新报告显示,中国消费者使用智能手机、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义:一是多屏整合的大数据分析。二是多屏的整合营销。
十、建立战略联盟是移动营销平台方向
大数据时代,大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择,数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径:一是大型互联网企业之间的战略联盟。
③ 什么是大数据营销
大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。
大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。
首先,“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式,在早期的互联网时代,很多平台都是刚刚兴起,本身没有什么名气,自然也没有流量,但是平台想要吸引用户消费,或者吸引商家入驻,甚至是吸引广告主投广告,活跃度都是一个硬性标准。
为了让平台保持高流量的活跃度,平台方就会花钱在各种渠道打广告,这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量,但是随着平台的不断壮大,平台本身的偏好特点也会更加显著。
例如早期的网络平台比较偏重“综合服务”的特点,让用户在使用平台的时候能够感受到“应有尽有”的服务,但是伴随着越来越多的互联网公司创立新平台,个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力,比如卖车的平台专注汽车交易,外卖平台专注餐饮跑腿服务,房产平台专注房屋租售服务,这就是新的互联网平台,专属标签更明显的标志。
但是在专属平台越来越成熟的同时,这个平台本身的专注度越高,它本身的用户群体就会因为受到局限而变少,这样的话,跟综合服务类的平台相比,新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。
到了这个阶段,平台想要再次获得竞争力,就不能单单地依赖传统的“流量效益”,而是要更加侧重转化,也就是对平台上的商家和广告主来说,从以前的纯粹看重大数据,到看重营销的精准转化,这就是“大数据营销”的概念来源,我们也可以把它叫做“精准营销”。
④ 大数据的发展趋势有哪些
——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
大数据与AI、5G、IoT等应用为公有云创造了巨大的需求,扮演着大数据基础设施服务提供者的角色,在大数据核心诉求的存储和计算能力上给予不可或缺的支撑。
大数据又赋能公有云行业的发展,将更好地参与到行业应用与数据变现的发展,催生大量的行业应用,为云服务未来扩充发展提供想象空间。积极的国家政策将持续推动各行业企业积极上云,拥抱数字化转型,公有云服务应用场景特别是数据应用不断拓宽。
近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长,使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外,在5G商用以及AI等技术发展的推动下,我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势,根据中国信息通信研究院的数据统计,2018年,中国公有云市场规模达到437.4亿元,较2017年增长65.2%。
2012-2018年中国公有云市场规模统计及增长情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
⑤ 移动营销在大数据时代的十大趋势
移动营销在大数据时代的十大趋势
我们已经进入了一个大数据的时代,在数字生活空间,用户每天上网产生大量的数据信息,这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及,正在深刻改变整个广告市场营销的生态,大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代,移动营销正在呈现出以下十大趋势。一、智能终端成为数字营销的主战场随着智能手机和平板电脑的普及,移动网络的访问量急剧增长,用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多,中国移动广告市场呈现快速增长的态势。根据CNNIC发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至2014年6月,我国网民规模达6.32亿,手机网民规模达5.27亿,手机上网的网民比例为83.4%,手机上网比例首超传统PC上网比例(80.9%)。据调研公司eMarketer发布的最新报告显示,2014年全球数字广告市场规模将达到1460亿美元,而移动广告市场整体规模达到402亿美元,占数字广告市场规模的比例超过1/4,以阿里巴巴和网络为代表的中国公司的移动广告市场份额占到11.3%。2014年中国移动广告市场发展迅猛,增长近6倍至64亿美元,超越英国和日本成为全球第二大移动广告市场,未来的中国广告市场移动端支出将在所有数字广告版块起主导作用。智能终端将成为数字营销的主战场,广告主需要及时调整营销战略,合理分配营销预算,并结合企业自身特点,积极布局移动营销领域。二、大数据的应用让移动营销更精准依托大数据为驱动力将使得移动营销更加精准、投资回报率更高。大数据移动营销不仅仅是量上的,更多是数据背后对用户的感知。移动营销公司利用数据挖掘技术,分析受众的个人特征、媒介接触、消费行为甚至是生活方式等,帮助广告主找出目标受众,然后对广告信息、媒体和用户进行精准匹配,从而达到提升营销效果的目的。大数据的应用让移动营销更精准体现在三个方面:一是精准定制产品,通过对移动用户大数据的分析,企业可以了解用户需求,进而定制个性化产品;二是精准信息推送,避免向用户发送不相干的信息造成用户反感;三是精准推荐服务,通过对用户现有的浏览和搜索行为数据的分析,预测其当下及后续的需求,由此开展更精准和更实时的营销推广。三、移动电商改变整个市场营销生态如果说电子商务对实体店生存构成巨大挑战,那么移动电子商务则正在改变整个市场营销的生态。智能手机和平板电脑的普及,上网流量资费的降低,大量移动电商平台的创建,为消费者提供了更多便利的购物选择。移动电商购物良好的消费体验,例如比实体店更低的价格,丰富的产品选择,简便的购物流程,安全的支付系统,快捷的物流配送等,都为移动电商市场规模的扩大创造了条件。2014年11月11日,在天猫的571亿元成交额中,移动端交易额达到243亿元,占到总成交额的42.6%,为上一年度“双11”移动端交易额的4.5倍。这不仅令阿里成为全球最大的移动电商平台,也预示着移动电商时代的深刻变化已经来临。四、新型城镇和农村成移动新蓝海随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及,三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上,阿里,京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。CNNIC的数据显示,截至去年6月,我国网民中农村人口占比为28.2%,规模达1.78亿。农村网购市场蕴含巨大的开发潜力。另据阿里研究院对农村网购市场规模的预测,2014年,中国农村网购市场规模将达到1800亿元人民币,预计2016年时市场总量突破4600亿元。农村居民对网购接受率达84.41%,人均年网购消费额在500-2000元人民币左右,主要集中在日用品、服装、家电等品类。随着新型城镇和农村智能手机及互联网普及率稳步提升,移动电商消费市场空间巨大。 五、App营销是移动营销主要形式现阶段移动互联网流量主要由各种App产生,App产生的流量占70%以上,App的数量在IOS和Android都在百万个以上,无疑,App成为移动营销的主要形式。庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场,通过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地点、合适的场景,看到合适的广告信息。易观智库监测数据显示,移动App广告占比逐年加大,2013年占比22.4%,2014年移动App广告占比将达28.6%,2016年预计达30.8%,仅次于移动搜索。智能手机和平板电脑的App分为两种,一是线下安装,二是主动下载。无论是线下安装还是用户主动下载的App,都需要增强用户体验,提供奖励优惠,激励用户参与,建立情景消费联想。 六、本地化移动营销市场空间广阔本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式,本地化移动营销得以快速发展。本地化移动营销的核心发展主要体现在以下三个领域:一是增强现实,二是移动支付,三是游戏化。比方说网络地图和麦当劳联合推出的樱花甜筒跑酷活动。打开网络地图,或是使用“附近”、“搜索”功能,会看到一个漂浮在地图上的甜筒标识。这是网络地图结合大数据分析和智能推送技术,对麦当劳甜品站周边三公里的用户进行匹配,挑选部分用户推送了“樱花甜筒跑酷0元抢”的优惠信息。用户在规定时间内跑到麦当劳甜品站,就可以免费领取樱花甜筒。这种两家企业结合自身优势推广的活动,很快引起了“樱花风暴”,实现了共赢。 七、移动营销打造O2O营销新模式移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势,同时充分挖掘线下资源,进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代,企业需要思考如何将线上和线下有效整合,将线上的推广活动转化为实际的销售。例如,星巴克曾推出一款“早安闹钟”App与目标消费者深度沟通,用户下载星巴克“早安闹钟”App后,设定起床闹铃,闹铃响起后的1小时内,走进任意一家星巴克门店,可享受早餐新品半价的优惠。又比如,杜蕾斯和iPhone推出的“宝贝计划”。这是一款养小孩App,两部手机相互摩擦后就可以进入模拟养小孩的程序,如果消费者想终止该游戏,就必须买一包杜蕾斯并扫描其上的二维码。星巴克和杜蕾斯的O2O移动营销新模式,不仅调动了移动用户的参与热情,同时也大大提升了企业的销量。八、RTB成移动广告投放主导模式RTB(Real Time Bidding)实时竞价,是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同,实时竞价规避了无效的受众到达,针对有意义的用户进行购买。据调研公司eMarketer预测,在美国,程序化广告投放将继续作为相关的显示广告投放中的最大份额,而RTB广告投放将占程序化投放的最大份额。2014年,美国RTB占到显示广告投放的34%,同时非RTB程序广告投放占29%的份额。但是到2017年,RTB将增长占到显示广告投放的52%,而非RTB程序化广告将占31%,非程序化广告投放较为平稳。中国移动广告市场RTB日益成为广告投放的主导模式,多盟、有米、芒果、木瓜移动等众多国内领先的移动广告公司均已推出了实时竞价广告交易平台(AdExchange)和需求方平台(DSP)。九、多屏整合成移动营销必然趋势根据最新发布的调查报告显示,中国消费者使用智能手机、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义:一是多屏整合的大数据分析。用户可以同时使用手机屏、iPad屏、电脑屏、电视屏、户外屏等终端,数字广告平台需要知道用户在多屏上浏览的信息和行为模式,从而通过跨屏来修正和完善对消费者的认知,让移动广告投放更精准更有效。事实上,网络、阿里巴巴和腾讯等互联网巨头已经开始在做跨屏的数据分析。二是多屏的整合营销。即将智能手机与PC电脑、电视、户外广告等进行较好的关联和互动,实现线上线下的整合推广。例如,1号店在地铁站做户外广告,根据地铁站的人流来判断大家喜欢买什么样的产品,你在上下地铁时,用手机扫描二维码并完成购买,等你到家,东西可能已经送到家里了。十、建立战略联盟是移动营销平台方向大数据时代,大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择,数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径:一是大型互联网企业之间的战略联盟。例如,2014年10月30日,阿里巴巴集团和优酷土豆集团在京举办联合战略发布会,双方宣布展开全面合作,共同推进中国营销领域的DT化进程(Data Technology)。优酷土豆和阿里妈妈还分别发布了基于大数据的精准营销方案。二是数字广告平台与移动媒体之间的战略联盟。例如,与多盟合作的App媒体超过7.7万,日均PV1.8亿,与App媒体的深度合作,奠定了多盟在移动广告平台领域的领导地位。大数据时代对于广告产业而言是一个极富挑战的时代,也是一个充满机会的时代,亟需广告公司调整经营战略,快速布局数字营销和移动营销。
⑥ 数据营销的作用
在欧美市场竞争激烈的环境下,数据营销在企业中越来越被广泛应用,据权威统计,企业增长的47%都来源于数据营销;而在中国,能够熟练运用电话营销,传真营销和短信营销以及其他方法的企业并不是很多,关键是创新不足和缺乏完整的行业营销体系.为此,希望本站数据库提供的区域或者行业企业名录资源为你寻找到更多的潜在客户,积极加快销售进度和速度,有效扩大市场份额.
一个成功的商业行为,其前提是正确地收集了合适的资料和信息。信息爆炸时代,垃圾信息充斥着人们的视野,而企业在“低浓度”信息的整理、筛选、使用过程中造成了巨大的资金和人力消耗。在接受委托客户数据整理、电话核实筛选、目标识别判断的过程中,不断地筛除垃圾,提高企业信息的“深度和浓度”;随着越来越多委托项目的进行,我们所掌握的企业资料的质量越来越高。
有感于信息市场的巨大和有价值信息的相应缺乏,我们将一如既往地保持企业信息市场开拓者的姿态,持续投入、开发、收集、整理、改善我们掌握的信息资源。
⑦ 浅析未来大数据的发展趋势
浅析未来大数据的发展趋势
随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个行业,都会有非常重要和有效的指导性作用。那么,大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。
第一、突破科学理论
大数据的发展十分快速,对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样,对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命,其相关技术的普及,对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。
第二、成立数据联盟和数据科学
在不久的未来,大数据将会成为一个专门的学科,会被更多的人所熟知和了解,并且,大数据相关职业也会逐渐普及,由于大数据的普遍使用,也会催生出更多的行业岗位,数据共享会在企业层面进行扩展,从而成为产业的核心。
第三、数据形成资源化
所谓资源化,就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容,给予了更多的关注的认识,从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点,所以,企业将会对大数据资源进行战略计划的制定,从而获得市场的主导。
第四、深度结合云计算
云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用,大数据的运作与运处理是不可分割的,从2013年开始,云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合,其关系也非常密切,而随着大数据时代的不断发展,两者的关系也会更加的密切和契合。
第五、数据管理成为企业的核心竞争力
企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展,从而能够影响企业的发展和决策。并且,大数据进行的数据处理活动,对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。
大数据作为现今时代不可忽视的一种数据分析处理技术,是企业能够对自身充分认识和指导发展的有效手段,其发展趋势也是不可小觑的。
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⑧ 大数据未来的发展趋势
趋势一:数据的资源化
什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关版注的重要战略资权源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
趋势二:与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。
另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三:数据科学和数据联盟的成立
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
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⑨ 大数据在未来有什么样的发展趋势
近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长,使得我国公有云市场进入了一个内新的发展阶段。除容此之外,在5G商用以及AI等技术发展的推动下,我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势,根据中国信息通信研究院的数据统计,2018年,中国公有云市场规模达到437.4亿元,较2017年增长65.2%。
根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查,来自接受调查的组织(例如美国运通,福特汽车,通用电气,通用汽车和强生)的高管中,几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的,而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认,他们在数据和分析方面没有成功竞争。
随着可供组织使用的数据量不断增加,企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫
⑩ 拥抱大数据营销时代
拥抱大数据营销时代
众所周知的,以和媒体打交道著称的的公关行业在互联网时代迎来的全新的挑战,越来越多的他要为企业提供直接面向千万消费者的网络服务。
这个行业中的每一个人,无论是主动还是被动,都被这股数据的洪流裹挟着朝着“大数据”时代一路狂奔,拥抱大数据时代就是营销人的唯一“宿命”。
以上文字为放狠话,仅代表个人情绪和观点。
这年头,做营销做公关的,对于层出不穷的互联网应用和由此诞生的新名词儿都必须要知道了解熟悉并且迅速转化在给客户的提案中,所以不管我们是不是真的弄明白什么是云计算什么是大数据,都必须在这条“追新”不死人的路上勇往直前见招拆招。
在谢文老师《迎接大数据时代》一文中,对大数据的定义有所描述:
按照维基网络上的定义,所谓“大数据”(big data)在当今的互联网业指的是这样一种现象:一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据“增长如此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭,困难存在于数据的获取,存储,搜索,共享,分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大,已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量,而是以P(1000个T),E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位,所以称之为大数据。
什么是大数据营销哪?
大数据营销应该值在互联网普及的当下,社会化应用以及云计算,使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等,而这个数据是海量的以及可变化的,企业或第三方服构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为,可以被成为大数据营销。
和大数据一样,大数据营销其实也不算很新的概念,只是因为随着云计算、云端应用、各种移动设备的普及,以及facebook、twitter等社会化媒体的兴起,诸如google和亚马逊对数据营销体系的成熟,使得大数据营销受到越来越多的关注并且逐渐成为多数企业的必选题。
大数据营销是未来营销的主战场,因为所有的人在说电视、报纸等传统媒体在增长在放缓乃至衰减,而且随着多网融合,大数据正在将传统渠道的数据融合,由此形成的“数据为王”的营销格局。
未来的企业市场营销费用的分配,除了部分品牌投放外,多数投放都是在大数据指引的,企业的消费群分布在哪里?企业的潜在用户在哪里?通过大数据找到他们分布的地方,然后用有创意的投放形式让他们成为企业的粉丝以及形成销售。
在大数据营销时代,任何投放带来的点击率、转化率和销售,网络舆情,都将以数据呈现,而如何利用大数据的价值,对于第三方机构而言,都是“技术性”的挑战。
当然,需要注意的是随着大数据时代的来临,数据的量是巨大的呈现无规律分散的;对于企业营销人员而言,如何在海量的大数据中,通过合理的方法论找到对企业有帮助的数据,并且将预算合理的分配在为数众多的数据来源的平台上——这对企业营销人员以及企业决策人而言,都意味着巨大的风险。
就好像我们熟知的那句话,“企业不上网是等死,企业没准备好就上网有可能是找死”。
如何在维护现有营销渠道的同时,覆盖更多更好更有效的网络平台,对于品牌企业的市场部门而言,机遇和风险同样巨大。
我们熟悉的google、facebook、亚马逊等,都是大数据营销的领先者,他们通过对大数据的挖掘、追踪、分析以及投放等的数字化手段,为企业实现大数据营销,不仅帮助企业实现营销目标,也使得他们的商业模式更加的具有技术壁垒。
对于国内而言,大数据营销还处于起步阶段。
相对领先的是网络和阿里巴巴淘宝的搜索和竞价广告体系,这是最容易让企业客户理解的数据营销模式——大数据营销对于传统门户的挑战将会更大,显示广告不仅仅会被要求被展示,更将要和企业官方、官方微博、官方主页关联,更精准更有效,对于互联网媒体而言,在大数据营销时代继续保持对广告主的吸引力,除了保持媒体的影响力外,对广告模式的探索也是必须要做的。
这点,新浪微博的机会是无疑是最好的,也是最可以被关注研究的案例。
对于众多国内的第三方营销传播机构而言,很难会像奥美等大企业直接收购和购买成型的数据公司,但是仍然可以通过其他方面拥抱“大数据”。
国内的媒体环境同样很复杂,众多企业对传统媒体的预算并不是太过削减的同时,会逐渐加大对新媒体费用的倾斜,在这样一个新兴的环境下,能够通过边摸索边前行的方式建立更人性化更智能的投放模式,对于从业者而言,机遇大于挑战。
对于大数据营销而言,需要具备以下能力:
1、 营销传播机构要有采集数据的能力:数据的来源取决于网络业的“开放度”。国内互联网相对封闭的环境,使得数据的采集有相当的难度,尤其是在海量的大数据时代;
2、 营销传播机构要有对数据的整理分析能力:对采集数据的分析归纳,可能是大数据营销快速发展的桎梏。做产品的多数是理科背景,做营销的多数是文科背景,所以,你懂的;
3、 营销传播机构要有策略和投放能力:通过对数据的分析和归纳,形成合理的投放决策,要求我们的市场营销人员,不仅是能够写方案写稿件,更能读懂数据看懂表格,还要能够提出需求~
大数据营销时代,营销人员的产品经理化,将是未来数年营销业的趋势。
如何管理和应用这些打数据,控制隐私和公共空间的边际,最大化他们的价值,被技术驱动的大数据营销——这是对于我们这些有追求的营销人的重大挑战。
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