大数据与信息资源管理

A. 大数据对企业信息管理产生什么影响

大数据能够促进对消费者需求的预测。

新一代基于互联网DNA企业的核心能够专在与利属用云模式和大数据技术更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并做出预判。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸。明智的选择是，传统的产品型公司架构互联网平台或是借力互联网公司的数据资源，因为“获取用户的真实需求”是互联网的基因——通过网络购物（电商平台）或受网络社交（社会化SNS等）影响消费决定的用户不是通过语言告诉需求，而是在一系列的行为中，不经意地透露了需求，这一系列的行为必须能够相关参照、关联、才能得出答案。解决这个问题的技术就是“大数据”。

B. 大数据时代下，如何做好数据管理工作

进入新的历史时期以来，收集更加丰富的数据是摆在各个企业面前的主要任务，一旦企业不能收集范围更广的信息，那么企业管理决策则极易出现更多的失误。企业要重视内部数据信息管理工作，保证当前数据管理与大数据时代特点相一致。第一，进入大数据时代以来，由于涌现出数不胜空穗纤数的数据信息，因此如果传统数据信息管理技术不能及时改变则极有可能影响大数据的应用，所以要求当前企业必须及时引进先进的软件与硬件，才能推动大数据的普遍应用。第二，由于数据信息的海量出现，因此企业还需不断提高数据信息的管理能力，要保证及时处理与加工斗仿得到的各种数据信息，要及时掌握当前最新数据。很多企业已经意识到信息数据的重要性，但因为不拥有先进的技术措施，各种数据信息还不能发挥应有的作用。第三，在企业管理决策过程中，虽然大数据发挥着不可替代的作用，但同时也需重视数据碎片的作用，一个企业要想取得成功则必须重视二种数据的应用，才能使二种数据相互协调，保证数据分析具有更高的科学性，进一步简化分析过程，减轻工作人员的劳动强度。企业还需及时创新内部知识管理，要尽快引入新型知识管理模式。在实际运行中，知识管理其实就是数据的管理。企业在做出管理决策时，知识族银提取是一个不可缺少的过程，只有大力应用各种知识才能制订最为合理的决策。当前由于大数据技术的影响，人们日益意识到知识的重要性，很多企业当前将建设现代化的知识管理模式放在重要位置，高度重视知识管理工作。同时企业也不能过分依赖大数据的应用，而忽略了主观决策的重要性，要保证二者相互协调、相互促进，才能帮助企业做出正确。

C. 信息资源管理专业课程有哪些

信息资源管理专业需要学习的课程有管理学原理、信息管理导论、元数据、信息检索、计算机网络、程序设计、数据结构、信息组织码液毁、信息分析、大数据技术等必修课，还有面向对象程序设计、信息系统分析与设计、搜索引擎与推荐系统、智能决策支持系统、信息资源建设、信息服务与用户研究、信息咨询等专业方向课。

信息资源管理专业就业前景

信息资源管理专业培养具有系统的信息资源管理理论知识，掌握现代管理知识、信息技术和信息资源管理专业技能，能够在政府机构、公共部门、企事业单位、高等院校等各类机构以及信息资源开发和咨询服务等专门机构中从事信息资源管理即信息收集、信息分析、信息利用和信息服务等复合型、应用型专门人才。

因此，信息资源管理专业毕业生大多在高校、企事业单位、信息服务机构等从事迟备知识管理、信息分析、信息利用和知识服务等埋如工作。比如，企事业单位的综合办公部门、文件管理部门、档案管理部门、信息管理部门、知识管理部门、人事管理部门；互联网公司的互联网产品策划及运营，咨询公司的信息分析；国家各级档案行政管理机构，各级各类档案馆；各类型图书馆等。

D. 大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战

大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战

数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。

近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息达到85%左右，传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。

Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用，为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案，弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足，深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力，形成了数据驱动的决策机制，提高了决策水平。

因此，大数据时代，企业应转变信息资源管理工作模式和利用方式，以价值创造为核心，以新一代信息技术深度应用为抓手，加强信息资源整合，精准、快速地提取增值性的有效信息，打响信息资源整合攻坚战。

信息资源难题

大数据时代，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入，具有“大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大，企业面临信息资源管理的巨大挑战。

结构复杂多样，统一标准规范难。大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。大数据这一结构复杂多样的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。

动态性与交互性并存，实时精准管控难。大数据时代，互联网信息是企业信息资源的重要组成部分，丰富的网络信息资源为企业数据获取提供了便利，这些资源为企业进行大规模、精准化的消费者行为研究提供了机会，而互联网信息的动态性是显而易见的，具有很大的自由度和随意性。同时，交互性是网络信息传播的最大特点，互联网形成了企业与用户沟通的桥梁，企业和用户共同参与，使得信息双向流动。企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。

数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难。大数据时代企业信息资源包罗万象，一方面是与外部的客户、合作伙伴通过文本信息、社交网路、移动应用等形式进行互动时产生大量的数据；一方面，企业内部生产研发、综合办公、视频监控等日常经营管理活动产生的大量信息。这些信息资源在形式上表现为文本、图像、音频、视频等，是多媒体、多语种、多类型信息的混合体。

研究表明，中国捕获和产生的数字信息量有望在2012年至2020年间增至8.5ZB，实现22倍的增长，或保持50%的年复合增长率。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。

不对称发展

传统粗放式信息资源管理的整合度不高。企业信息资源长期处于粗放式管理状态。企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来，缺少信息的甄别、分类、整合和加工，很少利用信息进行管理决策，信息资源的利用率非常低。大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理，无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析，整合度非常低。

信息资源管理缺乏对大数据的深度认知。就企业而言，信息资源管理的核心目标就是确保信息资源的有效利用，做到正确决策。企业只有深度认知大数据特征以及大数据给企业信息资源管理带来的难点，才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的数据信息，才能及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值，才能确保信息资源的有效利用。然而，多数企业在信息资源管理过程中，对大数据的认知还只留于表面，导致信息资源的有效利用率偏低。

信息资源管理缺乏数据治理体系化建设。数据治理尚属比较新兴的、发展中的概念，随着“大（大数据）云（云计算）平（平台）移（移动互联网）”等新一代信息技术的飞速发展，对企业数据质量的要求越来越高，企业亟需数据治理（Data Governance）来输出规则的可信度高的数据。

然而，目前国内大多数企业在数据治理方面还处于初级阶段，只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作，没有形成数据治理方法论，数据作为企业核心资产来运作的理念尚未形成，完整的数据治理体系建设缺失。

整合资源

统一信息资源模式，强化数据标准建设。大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。

总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。

推进结构化和非结构化数据的融合发展。大数据时代，实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。

因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。

积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用。大数据时代，企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基，企业应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。

重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全。大数据时代，信息系统之间互联是必然的，他们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里，存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心，需要对数据安全问题进行控制和管理。因此，企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提，需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。

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E. 大数据专业和信息管理的区别

1.信息与计算科学

目的是培养具有良好的数学基础和计算机基础，掌握信息科学与计算机科学的基本理论和方法，具备系统分析、建模、数据挖掘、信息处理与应用软件开发能力。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

2.信息管理与信息系统

掌握管理信息系统的分析方法、设计方法和实现技术，具有信息收集、组织、分析研究、传播与综合利用的基本能力，具有综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。

3.数据科学与大数据技术

在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。主要从事数据管理、系统开发和数据的提取、挖掘与分析等方面的工作。



丨数据科学与大数据技术专业更偏向技术，而信息管理专业则偏向管理。从知识结构上来看，大数据技术专业以计算机、数学、统计学为主要基础内容，辅助社会学、经济学、医学等学科的内容。

主要的课程有：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。所以，数据科学与大数据技术的学习内容还是比较多的，侧重于计算机方面的知识，而且也有一定的难度。相比较而言信息管理专业的内容则要相对少一些，主要课程集中在管理信息系统、信息资源管理、经济学原理、运筹学、信息系统开发与管理、生产运作与管理、计算机网络等，主要集中在管理学领域，所学计算机科学与技术的内容更侧重于应用。

丨信息与计算科学开设的课程有：高等代数、数学分析、面向对象程序设计、概率论、数理统计、信息与编码、大数据技术实践、数据仓库与数据挖掘、python数据分析基础、cuda应用设计与开发、数学实验、数学模型等，是数学与应用数学与计算机科学与技术的结合，毕业后可做数据处理方面的工作，也可做程序的开发方面的工作，学习内容更偏向于数学。而大数据技术更多的要学习计算机科学与技术和软件工程的知识，工作时更侧重于数据的处理。
从就业的角度来说，大数据行业目前的人才缺口比较大，所以从就业趋势来说，大数据专业无疑具有较大的优势。信息管理与信息系统和信息与计算科学专业的毕业生也可做大数据处理方面的工作。

F. 同为“大数据在职研究生”到底有何不同

中国人民大学大数据在职研究生专业分别是：大数据与应用统计、大数据分析与应用、大数据与云计算。

大数据与应用统计在职研究生

大数据与应用统计专业所属院系为统计学院，中国人民大学的统计学院始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系。

统计学院的大数据偏向从事数理统计与概率论、科研和应用工作。设立大数据在职研修班是为了培养从事数理统计与概率论方向的人才。

大数据与应用统计的学费为22000元/2年，结业后可申请:理学硕士学位。

大数据分析与应用在职研究生

大数据分析与应用属于信息资源管理学院，信息资源管理学院是中国人民大学专门从事信息资源管理学科教学与科研的机构，是我国信息化人才培养的重要基地。大数据分析与应用专业意在提高在职人员的数据分析能力。主要针对数据进行专业化处理，通过分析数据提取有利的价值。

大数据分析与应用的费用同样为22000元/2年，结业后可申请:管理学硕士学位。

大数据与云计算在职研究生

大数据与云计算所属院系为信息学院，中国人民大学信息学院计算机应用技术专业二十多年来始终立足学科前沿，跟踪国际先进技术，是国内最早开展数据库和信息系统研究的团队之一。

大数据与云计算专业偏向技术领域，主要的招生对象为：负责信息化建设和软件开发、数据库系统管理等的人员；IT企业的各类技术人员（系统分析设计人员、程序员、系统管理员、测试人员等）。培养出能够从事计算机软件系统和应用系统的开发与管理人才。

大数据与云计算的学费稍贵些25000元/2年，结业后可申请：工学硕士学位。

三个专业虽然同属大数据类，但不仅所属院系不同，学费同，所学的方向、以及可申请的硕士学位都不尽相同。所以，想学习大数据的同学，要根据自己的需要选择不同的大数据专业。

G. 大数据管理与应用这个专业怎么样真的好吗

大数据管理与应用这个专业挺好的。值得大家考虑。

本专业主要是以互联网和大数据为背景，主要研究大数据分析理论和方法，在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理的方法。

大数据管理与应用课程包括，数学分析，高等代数，普通物理数学以信息科学概论，数据结论，数学科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学概论与统计，算法分析与设计，数据计算智能数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析，算法导论，，经济管理。等等方面开展课程，从我以上列出的课程就不难发现这门专业的课程是繁多的。

要是学好本专业就业市场和前景出路很多，选择这个专业是要对数学要求比较高的，要有一定的逻辑思维的能力，还要具备细心，耐心以及语言包装能力。

最后希望大家都能选择好自己适合的专业哦。

H. 信息资源管理的方式除了手工管理方式外还有

信息资源橘羡银管理的方式除了手工管理方式外还有文件管理和数据管理圆宴。文件管理以文件和文件夹为信息单位，方便了信息的整理、加工和检索，派码但需要人与计算机的高度交互。数据库管理便于信息的分类、排序、检索、统计等，处理速度快，效率高，但对计算机硬件和软件要求较高，适合于大数据量、专门化的信息资源管理。

I. 哪些高校考研有信息资源管理与大数据专业

高校考研的话，有信息资源管理与大数据专业，其实目前信息资源管理与大数据专业的就业前景是比较好的，所以很多高校会开这种考研的。嗯，专业也很难说的，因为很多学校的专业都会根据社会的需求而进行调整。

J. 军校有什么专业

军校专业如下：

核工程与核技术：

主要学习数学、物理学等系列基础课程以及反应堆原理、核武器物理与效应、核辐射探测技术等专业课程，掌握核武器、核动力等基本原理和核辐射与探测、核装置维护等方面的基本方法和专业技术，具备从事国防尖端科学研究、生产试验、装备使用、维护以及训练组织和部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

物理学：

主要学习数学、基础物理学和理论物理等系列课程，通过认识物质结构及其运动的基本规律，掌握应用力、热、光、电、磁等知识指导设计、试验、评估等方面的基本方法和专业技术，具备从事教学、装备试验设计、仪器检测评估、使用维护以及部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

量子信息科学：

主要学习数学、量子物理、信息论、量子信息学等基础理论知识，通过认识量子体系及信息技术的基本规律，掌握量子通信、量子计算、量子感知与探测等方面的基础理论、基本方法与专业技术，具备从事教学与科学研究、量子信息技术需求分析、应用系统设计、关键技术研发、量子信息装备使用维护及培训等工作的初步能力。

应用统计学：

主要学习分析、代数等系列基础数学理论知识和统计、优化决策等统计学基础理论知识，掌握数学建模、数据统计处理、决策支持等方面的基本方法和专业技术，具备从事数据的采集、处理、分析、决策以及部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

数学类：

主要学习分析、代数、几何优化等系列的基础数学理论知识，掌握数学建模、高效仿真和计算、数据分析处理、运筹等方面的基本方法和专业技能，具备从事教学、任务规划、计算分析、数据处理、密码编码、部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

生物技术：

主要学习生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学、免疫学、生物信息学等系列课程，从分子、细胞、个体、生态系统等多层次认识生命的本质和规律，掌握现代生物学和生物技术的基本理论和专业技能，熟悉生物交叉技术相关业务要求，具备从事教学、国防尖端科学研究、生物安全防护、部队管理的初步能力。

化学：

主要学习高等数学、物质结构、化学反应规律和技术等方面的基础理论和基础知识，掌握面向军事、材料、信息、环境、生命科学应用的重要物质的组成、性质、合成与表征方面的基本方法和专业技能，具备在国防军事领域从事物质的结构和功能设计、合成、表征和检测、防护等实际工作能力和科学研究的初步能力，以及一定的技术管理、组织指挥的能力。

软件工程：

主要学习软件工程的基础理论、基本知识，掌握软件系统需求分析、轮裤设计、构造、测试、维护、管理等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事软件系统的定义、开发、部署、维护、保障、管理、信息装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。

物联网工程：

主要学习计算机软硬件技术、租银传感器技术、计算机网络、通信技术、大数据分析等基础理论和专业知识，掌握物理对象及其信息化、数据采集与传输、海量数据存储与分析、应用系统集成与优化的基本方法和基本技能，具有从事物联网需求分析、应用系统设计、关键技术研发和解决复杂工程问题的初步能力。

信息安全：

主要学习计算机、电子、网络通信和密码学等方面的基础理论、基本知识，掌握密码学、数据安全、网络安全、信息系统安全的基本技能、方法和相关知识，具有从事弊桐宴信息系统与网络安全需求分析、防护体系设计、应用开发以及安全保密管理、装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。

计算机科学与技术：

主要学习计算机科学与技术的基础理论和基本知识，掌握计算机科学、计算机工程与技术、网络信息系统等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事计算机系统设计与开发、维护与管理以及信息装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。

集成电路设计与集成系统：

主要学习集成电路设计与集成系统的基础理论、基本知识，掌握集成电路、集成系统、微电子科学与工程、计算机科学等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事大规模集成电路系统、集成系统的开发、维护与管理以及电子装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。

网络工程：

主要学习计算机软硬件技术、计算机网络技术、通信技术等方面的基础理论、基本知识，掌握计算机网络技术和网络应用开发的基本技能、方法和相关知识。能运用多学科知识对军用网络进行综合分析，具备军用网络设计、开发、管理与安全维护、关键技术研发和解决复杂工程问题的初步能力。

网络空间安全：

主要学习计算机软硬件技术、计算机网络技术、通信技术、信息安全的基础理论、基本知识，掌握密码应用与分析、软件安全分析、网络信息系统安全、内容安全、应用安全的基本技能、方法和相关知识，具有从事网络空间安全数据分析、技术开发、工程实现、装备应用维护与管理等工作的初步能力。

数据科学与大数据技术:

主要学习面向大数据获取、处理、挖掘和应用的数学理论与方法、计算机科学基础理论和专门技术,掌握数据建模、数据挖掘、知识发现的基本理论、方法和技能, 熟悉情报分析、决策指挥等军事领域大数据挖掘与应用的业务要求，具备军事大数据挖掘方法设计、大数据应用系统开发的初步能力。

智能科学与技术：

主要学习面向智能科学与技术的数学理论、计算机技术、智能系统技术，掌握人工智能、机器学习、智能感知、智能决策等智能科学的基本理论、方法和技能，熟悉智能系统与装备的算法设计和系统构建的业务要求，具备智能算法研究和智能系统设计、开发、运用的初步能力。

微电子科学与工程：

主要学习微电子学基础理论和专业知识，掌握半导体集成电路及其它新型半导体器件的设计方法和制造工艺，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力。能在雷达、通信、电子战、精确制导、导航与测控等领域从事专用集成电路的设计、研制、测试、系统集成、使用维护或管理的初步能力。

通信工程：

学习通信基础理论和专业知识，掌握现代通信技术，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在新体制传输技术、认知与协同网络、软件无线电、抗干扰通信以及新型军事通信装备等领域从事设计、研制、训练组织、使用维护或管理工作的初步能力。

电子信息工程：

学习现代电子技术理论，掌握先进电子信息系统设计原理与方法，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在雷达、电子战、精确制导、导航与测控等领域从事设计、研制、试验评估、模拟训练、作战运用或管理工作的初步能力。

电子科学与技术：

学习电子科学与技术理论，掌握电子系统设计原理与方法，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在电磁场与微波、电子材料与器件、电磁兼容等领域从事设计、研制、试验评估、模拟训练、作战运用或管理工作的初步能力。

信息工程：

学习信息获取、传输、处理、应用等基础理论和专业知识，掌握现代信息技术，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在信息系统分析设计、时空大数据管理、空间信息处理、信息智能分析、电子信息系统装备研发等领域从事设计、研制、训练组织、使用维护或管理工作的初步能力。

光电信息科学与工程：

主要学习数学、物理学、光学、电子学、机械及计算机科学等方面的基础理论及专业知识，掌握光电探测、光电信息处理、光通信、光存储、光电显示、光电信息应用以及激光技术等光电子工程领域的基础知识和基本技能，具有在国防军事领域从事光电信息科学与工程研究、高技术武器装备使用维护的能力和一定的技术管理、组织指挥能力。

纳米材料与技术：

主要学习数学、物理、纳米技术、光电信息、材料科学等方面的基础理论，掌握纳米材料制备、纳米结构及性能表征、微纳加工技术和应用等方面的专业知识与实践能力，初步具有从事微电子和光电子材料与器件、新型功能材料、先进结构材料、新型集成电路、集成光电子芯片等的设计、开发、测试和维护的能力和一定的技术管理、组织指挥能力。

导航工程：

主要学习数理与力学、电工电子与计算机、自动控制、惯性导航、卫星导航等方面的基础理论、基本知识，掌握军用导航系统的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事军用导航系统集成应用、使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

无人系统工程：

主要学习数理与力学、智能感知、自主控制、信息处理、决策规划、指挥控制等方面的基础理论、基本知识，掌握无人系统分析与综合应用的基本技能，具备从事无人系统运用与指挥控制、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

无人装备工程：

主要学习数理与力学、电工电子与计算机、自动控制、人工智能、无人装备设计、武器装备机电一体化等方面的基础理论、基本知识，掌握无人装备的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事典型无人装备集成应用、使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

机械工程:

主要学习数理与力学、电工电子与计算机、机械设计、机械制造、机电测控、机电一体化等方面的基础理论、基本知识，具有从事武器装备机电系统研制与开发应用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

测控技术与仪器：

主要学习数理与力学、测控电子与计算机、传感与测量、测试计量、智能仪器等方面的基础理论、基本知识，掌握装备测控系统、智能仪器的分析、设计及综合应用基本技能，具备从事武器装备测控系统设计、检测与计量、测试与评估、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

指挥信息系统工程：

主要学习指挥控制的基础理论、基本知识以及指挥信息系统分析、设计、优化与集成等技术，掌握信息化作战、指挥控制、系统工程、运筹优化等方面的知识，掌握指挥信息系统开发关键技术；具备指挥信息系统需求分析、顶层设计能力，具备信息化作战策划、组织、实施和战场信息综合管理能力，能够开发、建设、维护指挥信息系统。

运筹与任务规划：

主要学习数理与力学、电工电子与计算机、人工智能、军事运筹、任务规划、联合作战等方面的基础理论、基本知识，掌握作战运筹、任务规划的基本原理和方法，具备从事联合任务规划、战术任务规划、武器作战任务规划、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

仿真工程：

主要学习仿真系列、控制系列、电工电子与计算机系列、数理与力学等系列课程，接受课程实验实践及选修实践环节锻炼，具有对作战仿真系统、武器装备仿真系统和训练仿真系统进行分析、设计、开发与运用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

目标工程：

主要学习运筹、系统工程、指挥控制以及人工智能等系列课程，初步掌握目标数据处理、综合分析、优化选择、毁伤预测和效果评估的方法和技术,具有在军事领域从事目标决策支持系统的分析、设计、管理与集成、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

大数据工程：

主要学习信息科学、数据科学与管理科学的基础理论、基本知识与基本技能，掌握计算机、统计学、信息管理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握数据采集、存储、管理、处理、分析与应用等技术，具备数据工程师岗位的基本能力与素质，具有一定的数据工程项目的设计开发、系统集成和工程实施能力以及数据科学研究能力。

管理科学与工程类：

主要学习领导管理、统计决策、体系工程、建模优化、综合保障等方面的理论和方法，掌握军队建设和管理中的人、财、物、信息等要素的计划、组织、领导、控制、决策等相关知识和基本技能，具有从事联合作战保障中的装备管理、人员管理、后勤管理、训练管理和信息管理等相关工作的初步能力。

大数据管理与应用：

主要学习信息科学、数据科学、复杂系统科学和管理科学的基础理论和知识，掌握军队信息化建设中大数据分析理论方法，熟练掌握大数据管理与治理方法技术，具备大数据建设设计管理、大数据组织运用、数据分析、信息资源管理等能力，具有从事联合作战保障中数据保障和军事信息化建设中大数据建设管理运用的初步能力。

材料科学与工程：

主要学习数学、物理、力学、化学、材料科学与工程方面的基础理论和基础知识，掌握军用材料的组织成分、成型加工、性能和使用等方面的专业知识，具备从事新材料研发和武器装备用材料设计、论证、成型加工、评测、试验、维护等研究管理的初步能力。

飞行器设计与工程：

主要学习数学、力学、控制与信息技术、计算机与电子技术等方面的基础理论、基本知识，掌握飞行器总体设计、气动设计、结构分析、飞行动力学与控制、空天推进技术、试验与评估技术、作战应用等专业知识和专业技能，具备从事空天飞行器论证、设计、试验、使用与技术维护等方面科学研究与组织管理的初步能力。

导弹工程：

主要学习数学、力学、控制与信息技术、航空宇航等领域的基础理论、基本知识，掌握导弹与火箭总体、气动、结构、推进、控制、测控等方面设计、分析的基本方法和专业技能，具备从事导弹与火箭论证、总体设计、使用、管理等方面的实际工作能力和科学研究初步能力。

飞行器动力工程：

瞄准我国未来高超声速飞行器、空天飞行器动力系统的人才需求，培养具备过硬的思想政治素质、深厚科学文化基础、良好身心素质和开阔国际视野的拔尖创新型人才。主要学习飞行器动力工程专业领域的基础理论、基本知识、基本方法和基本技能，培养形成较强的创新实践能力、沟通表达能力、团队协作能力和自主学习能力，在高超声速飞行器和空天飞行器动力领域掌握完全自主的核心关键技术。

理论与应用力学：

主要学习数学、物理、计算机与数值计算、弹性力学、流体力学、气动与结构、动力学与控制、空天飞行器总体等方面的基础理论和专业知识，掌握力学建模、计算分析、实验和数值模拟等力学研究的基本方法和专业技能，具备发现、提出、分析和解决与力学相关的空天飞行器设计与使用中的相关问题的初步能力。

智能飞行器技术：

主要学习数学、力学、航空宇航、控制与信息技术、计算机与电子技术等方面的基础理论、基本知识，掌握飞行器总体设计、空气动力学与结构、飞行动力学与控制、人工智能、通信系统与网络、载荷系统与应用等领域的专业知识和技能，具备在无人飞行器、新概念飞行器、飞行器集群作战等领域从事装备论证、设计、管理、试验和应用的实际工作能力和初步科学研究能力。

国际事务与国际关系：

主要学习英语、国际关系、国际政治、国际战略、国际法、涉外事务、军事情报等方面的基础理论和基本知识，系统了解国际战略形势、国家对外政策、世界各国国情军情以及国家、地域间的交往活动，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播、情报搜集分析的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维、情报意识以及高水平的英语应用技能，具备从事军事调研、军事外交和部队管理的初步能力。

外国语言文学（俄语、缅甸语、朝鲜语、土耳其语）：

主要学习俄语、缅甸语、朝鲜语、土耳其语国家国情军情、外交学、国际关系、军事情报等方面的基础理论和基本知识，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维和情报意识，熟练运用俄语、缅甸语、朝鲜语、土耳其语进行交流、阅读、翻译、写作，具备从事军事外交和部队管理的初步能力。

外交学：

主要学习英语、外交学、当代中国外交、军事外交、军事情报、国际关系、涉外事务等方面的基础理论和基本知识，系统了解国际事务、中国外交和国家对外政策，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际军事合作、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维、情报意识以及高水平的英语应用技能，具备从事军事外交和部队管理的初步能力。

侦察情报（情报分析整编、图像判读）：

主要学习军事情报、军事侦察、航天航空侦察等方面的基础理论和基本知识，掌握情报搜集处理、情报分析整编、声像情报处理、图像情报处理、战场态势融合的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维和情报意识，具备从事战场图像判读、情报分析整编、军事调研和部队管理的初步能力。

信息对抗技术：

主要学习数学、物理、电子科学与技术方面的基础理论和基础知识。掌握信息对抗关键技术分析研究、装备原理及使用维护等方面的基本知识和技能，具备从事信息对抗技术研发、装备使用维护与管理等工作的初步能力。

网电指挥与工程：

主要学习数学、物理、电子科学与技术、网电指挥与工程方面的基础理论和基础知识。掌握网电指挥与工程关键技术分析研究、装备原理及使用维护、作战指挥等方面的基本知识和技能，具备从事网电技术研发、装备使用管理、战法研究、作战指挥等工作的初步能力。

雷达工程：

主要学习数学、物理、电子科学与技术方面的基础理论和基础知识。掌握雷达关键技术分析研究、装备原理及使用维护等方面的基本知识和技能，具备从事雷达技术研发、装备使用维护与管理等工作的初步能力。

侦察情报（网电情报分析）：

主要学习数学、物理、电子科学与技术、网电情报分析方面的基础理论和基础知识。掌握网电情报侦察、网电情报处理、网电目标分析整编等方面的基本知识和技能，具备从事网电侦察技术研发、装备使用管理、网电情报分析整编等工作的初步能力。

大气科学：

主要学习高等数学、天气学、动力气象学、大气物理学、流体力学等方面的基础理论、基本知识，掌握天气分析预报与军事气象保障的基本理论和技术，熟悉联合作战对军事气象预报保障的业务要求，具备从事军事气象预报保障、技术研究与管理筹划等工作的初步能力。

气象技术与工程：

主要学习高等数学、大气物理学、大气探测学、电子信息技术、遥感与遥测等方面的基础理论、基本知识，掌握战场气象环境探测、信息处理、装备保障的基本理论和技术，熟悉联合作战对军事大气探测的业务要求，具备从事军事大气探测设备使用维护、技术保障、研制与管理工作的初步能力。

海洋技术：

主要学习高等数学、物理海洋学、海洋技术基础、海洋声学等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋观探测技术、海洋声学、海洋遥感、海洋信息处理的基本技能和相关知识，熟悉海上联合作战对海战场环境保障和水下预警探测的业务要求，具备从事海洋调查、海洋装备技术与保障、研究与管理工作的初步能力。

军事海洋学：

主要学习高等数学、流体力学、物理海洋学、海洋数值预报、海洋环境保障等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋环境要素分析与预报、军事海洋环境效应评估与保障的基本技能和相关知识，熟悉联合作战对军事海洋环境预报保障的业务要求，具备从事军事海洋环境预报保障、研究与管理工作的初步能力。

海洋信息工程：

主要学习高等数学、信号与系统、海洋科学、海洋声学、水下信息融合等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋声学、海洋电磁、海洋遥感等海洋环境与目标探测信息处理及智能信息融合的基本方法和专业技能，熟悉海上联合作战特别是水下作战中的环境及目标信息保障要求，具备从事水下探测信息保障、海战场信息融合、研究与管理工作的初步能力。