⑴ 什么是大数据时代
（1）大数据时代的提出
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他认为数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
（2）大数据时代的来临
随着互联网快速发展、智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些新技术推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。
（3）大数据时代的特点
如果简单来理解什么是大数据，我们只要抓住大数据的四个特点，大量、高速、多样、价值。具体来讲就是数据体量巨大，数据的爆发性增长迫切的需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据；数据类型繁多，广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统的应用；价值密度低，现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据；数据分析处理速度快，主要通过互联网传输。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。
⑵ 大数据时代 云计算推动企业IT建设
大数据时代 云计算推动企业IT建设
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT管理是企业提高核心竞争力的重中之重。
“用数据说话”仿佛一夜之间成为了很多IT公司的口头禅，如何让数据产生真正的价值是企业管理者们开始深思的，这其中，互联网企业是所有行业之中的领头羊，由于互联网企业是信息产业，因此对于行业动态和产业观察有着天生的敏感度和优势，实践收集数据“资产”，让数据发挥最大价值，让生产、交换和加工这一系列与我们息息相关的步骤有条不紊的进行，这也就成为了我们常说的物联网的诞生，乃至于现在很多行业都实现了互联网化。
这样一来，企业就需要在大数据时代背景下变得聪明起来，当根据自身需求明确了大数据计划后，接下来企业管理者们要做的可能就要开始进行详细周全的IT建设和管理计划了。
云计算推动企业IT建设
作为大数据成功与否的前提，云计算这几年可谓是发展的如火如荼，强大的计算能力，灵活的部署策略，优良的存储技术以及让人拍案叫好的用户体验都使得云计算在企业管理者和用户心中树立了标杆。
随着用户对数据获取、整理以及数据挖掘需求的不断提升，也迫使很多企业在数据挖掘等方面的成本控制得到重视借助于IT公司提供的数据分析工具，企业将有可能获得产业链上下游的全部数据，从而将企业的市场决策、供应链管控、内部管理的效率提高到前所未有的程度。
对于企业而言，内部的数据收集和大量数据的存储可能是现在面临的最大“克星”，当然也不排除目前来看能够真正完善的建设大数据IT系统的企业还不多，很多企业由于自身需求的不同，对大数据IT建设并不是特别感冒，但是只要是面对大数据的挑战，企业管理者们就要很清醒的认识到在大数据IT建设的初期，哪些数据是属于本地的IT建设范围内的，而哪些则属于需要储存到云端的数据。
此外，大数据和云计算平台的选择也尤为重要，数据分析工具、数据库的选择以及不同种类的云服务这些都要深思熟虑，不同企业分别属于不同的行业，结合自身需求来对上述几个重要方面进行选择，数据IT建设的软件硬件组合和分配也是很有说道的，企业既要保证硬件设备足以支撑大数据和云计算服务的充分部署，保障服务器机房不会因为用户接入端数量太高而导致宕机，从企业用户角度出发，从软件层面也要保障很好的用户体验，软件硬件间的协调组合才能共同推动企业大数据IT管理的良性发展。
⑶ 大数据云计算在这个新时代怎么样
从目前的发展情况来看，从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，而且不论是云计算还是大数据，因为都还算处在发展初期，所以市场蛋糕正变得越来越诱人。
从其中一方面来讲，互联网在未来将会为大数据和云计算去提供一个巨大的发展空间，从另一方面来讲云计算和大数据二者本身也能够通过自身的发展从而去带动一系列新技术和新模式的创新。
互联网在发展到一定阶段必然需要一个能够承载互联网价值的载体，而这个载体就是“大数据”，所以大数据的价值化程度必然会随着互联网的发展而不断深入，大数据的价值领域也必然会不断得到拓展。我们目前其实就已经生活在一个大数据时代，我们生活中在不断的产出数据，无论是购物、医疗、休闲等等，这些大数据都是会有助于社会的发展的。
由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一，所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说，也具有重要的意义。当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高，所以在人工智能领域的推动下，大数据也会得到更多的重视。
相对于大数据来说，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现。在目前工业互联网快速发展的推动下，云计算对于行业领域的重要性也将会得到逐渐的体现，所以未来云计算的发展空间会逐渐扩大。
最后，云计算和大数据本身具有密切的联系，二者也在互相促进中不断发展。
⑷ 大数据云计算在现在这个时代怎么样
大数据与云计算以及人工智能结合紧密，未来会协同发展，不断深入融合。云计算是大数据的基础，大数据的特色在于对海量数据进行分布式挖掘，但是单台电脑在规定时间内无法实现大规模的数据处理，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据与云计算的结合共同促进了人工智能的发展，作为人工智能的基础层，大数据结合云计算能够对采集到的大量数据进行迅速而准确的分析与判断，从而对人工智能技术层以及应用层起到支撑作用。人工智能是新一轮的技术革命，未来发展空间巨大，人工智能的崛起必将促进大数据与云计算的融合度不断加深。
据相关分析预计，到2021年所有公司在公共云上的工作量占比将从原来的20%增加到44%。云计算市场发展繁荣的背后，蕴藏的是巨大的就业前景。在产业规模快速增长的同时，我国云计算产业结构也在不断优化，产业链将呈现软化趋势。目前中国私有云市场仍将保持稳定增长，市场规模正在不断扩大。
如何把握云时代的风口?
云计算让人们看到了IT服务成为公共服务的曙光，但同时也面临着一些待解决的问题，其中高端云计算人才紧缺是困扰每一个企业的难题。相关数据显示，在全国范围内云计算人才日均招聘岗位13005个。云计算人才起步薪资对比其他行业可高出15%，且随着市场的发展，这一数据还在日益增长。
⑸ 2022年大数据、云计算现状如何
云计算可以为用户提供众多的服务，大致包括三个层次的服务，分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
通过云计算技术，这些应用可以大大的方便我们的生活，我们可以随时随地把我们需要存储的信息传上云端而不需要考虑存储空间等问题，我们还可以随时随地的举行会议，而不需要受地域的限制，不需要麻烦的出差，会议便可以轻松地得到解决，这样省下了许多的时间和金钱。
在产业发展领域：
云计算加速了产业优化升级步伐，越来越多的企业通过大规模部署云计算在推动战略性变革，实现更精准的决策和更深入的协作方面获得企业核心竞争优势。借助互联网、云计算技术，实现多业态融合，成为产业结构调整升级新方向，极大的促进中小企业创新创业和全社会信息化水平提升。
对于中小型企业来说，人才和预算相对比较有限，通过云计算，这些企业可以通过云计算提供的租用模式来使用其他公司企业的先进技术。
对于大企业而言，其主要是用云计算来做基础架构服务。
在公共服务领域：
云计算提升了服务水平和管理效率。随着云计算和大数据技术在智慧城市建设、社区精细管理、疾病预防和治疗、食品药品安全监管、环境污染监测等领域的逐渐应用，社会管理效率、公共服务水平和人民幸福感将得到极大的提升。
在个人生活领域：
云计算使工作更加高效，生活更加快乐。随着云计算、大数据时代的到来，云办公、云笔记、云视频、云记帐等被广泛应用，可穿戴设备随时关注着我们的健康。基于大数据的反馈经济，让我们生活的更加便捷。
云计算的市场潜力和发展前景是巨大的，其中云计算扩展投资价值、混合云计算的出现、移动云服务和云安全等几个方面是备受关注的。
如今安全性问题成为了云计算发展的最大阻碍，如何保证用户敏感数据不被怀有恶意的人所利用和窃取是目前迫切需要解决的问题。
云计算要发展壮大需要众多用户的参与，这就带来了关于隐私的问题出现，很多用户担心自己的隐私会被其收集和利用。云计算发展壮大要走的路还很长，需要解决的问题也很多，除了以上提到的两个问题，还有网络传输问题和如何建立统一的技术标准等问题需要处理，只有把这些问题都一一解决了，我们才能说云计算真正的融入了我们的生活，并且能给我们带来前所未有的方便和用得舒适与安心。
⑹ 什么是大数据时代
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
⑺ 简述什么是大数据时代
在我们还没有弄明白什么是云计算，什么是物联网的时候，大数据时代来了。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。那么，什么是大数据时代？我们举例说明！
“大数据时代”首次被提出
最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。 2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告--《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。报告指出，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
报告还提到，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升--由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
举个实际生活中的例子，大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好;在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。
什么是大数据时代？我们再通俗一点讲，就是在不影响你隐私的前提下，让你的生活很便捷。例如我要去北京出差，我忙完手里的事情，楼下已经有专车在等候送我去机场，专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场，下飞机的时候，车子已经在等我，并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆，到了宾馆，我喜欢的美食已经准备妥当，房间温度已经达到最佳，浴室水温已经正好合适，我喜欢的美人已经在床上宽衣解带等候宠幸……
大数据时代就是能够根据我实时产生的数据来不断给我匹配我想要的东西，让生活超级便捷。
⑻ 大数据云计算在这个新时代怎么样
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。有人感叹：数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产。作为信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。现在，世界afe59b9ee7ad各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。抓住大数据发展的时代机遇，开创发展新局面，也是我国必须解答好的时代课题。
近年来，我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。2016年，我国数字经济规模总量达22.58万亿元，跃居全球第二。
创新发展如逆水行舟，不进则退。面对新的时代要求，推动大数据技术产业创新发展，就要在突破核心技术、加快构建新一代信息基础设施、完善政策环境、形成数据驱动型创新体系、培育造就人才队伍等方面迈出新步伐；构建以数据为关键要素的数字经济，就要着力推动实体经济和数字经济融合发展，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济，让大数据成为建设现代化经济体系的重要基石。
大数据不仅是一场技术和产业革命，也将带来国家治理的深刻变革。运用大数据提升国家治理现代化水平，是新的治理课题。从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力。“工欲善其事，必先利其器。”善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，已经成为领导干部的新时代必修课。
⑼ 什么是大数据时代
“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当回今每一个行业和答业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。