爱立信大数据分析

『壹』 U_1续作 索尼爱立信S60街机U5i首发评测

【IT168 手机评测】索尼爱立信在去年发布了全球首款1200万像素S60手机U_1(Satio)，不仅向世人宣告正式进军S60战场，同时也为娱乐无限概念下的全新U系列开创了先河。2010年伊始，索尼爱立信U系列第二弹迅速出击，虽然在关注度和宣传攻势上与Satio相距甚远，但其大陆行货版U5i却出人意料的抢在水货入关前来到了中国，更为幸运的是，该机在入关第一天便来到了我们IT168手机频道。接下来，笔者就为全国网友送上索尼爱立信U5i的首发评测，Satio小弟能否超越老大哥，且听下文分解......

图为索尼爱立信U5i
在众多S60手机中，如果说U_1算得上是惊艳之美的话，那么初见索尼爱立信U5i的你或许并不会为其留下太多赞美之词。客观的说，U5i在感觉上与前者相比是截然不同的两种风格，其中107.0 x 52.0 x 12.5 mm的三围尺寸和97g重量为其带来了相当轻巧的机身，拿在手中把玩时不会出现任何的负重感。此外，细心的网友一经发现该机在上下两端和机身背部都改用弧度明显的曲线设计，虽然褪去了几分阳刚之美，但整体营造出的“人体曲线”却更加符合人气工程学结构，结合小巧的机身为用户带来了舒适的操控体验。

索尼爱立信U5i拥有轻巧的机身设计
除了部分按键需要外，索尼爱立信U5i在整个机身中几乎没有使用任何金属元素，全身包裹的塑料外壳虽然在一定程度上降低了成本，但同时也丧失了原有的质感。不过，好在该机在做工工艺上没有缩水太多，并懂得利用自身优势去弥补先天性的不足。在笔者看来，索尼爱立信U5i的多色彩壳可以看作是手机的一大亮点，包括黑色、银色、蓝色以及红色在内的四种款式不仅丰富了用户的选择余地，而且也更迎合年轻人的审美。

经典双面设计重现
“双面设计”向来是索尼爱立信的最擅长的特色之一，U5i自然没有理由丢弃老一辈留下的光荣传统。相比于U_1的金属拉丝滑动镜头盖，索尼爱立信U5i虽然将摄像头裸露在外，但简约的设计风格却更让笔者一见倾心，结合背部优美的弧度处理和超薄机身，让不少初次接触该机的朋友误将其当成是Sony公司最新推出的卡片DC，这样看来U5i很有“第二眼美女”的天分哦。
功能键/光线感应器/距离感应器：缺失前置摄像头

索尼爱立信U5i下部特写
为了配合机身底部的弧形曲线，位于U5i屏幕下方的三颗功能键也采用了弧形设计，但美中不足的是，该机依然沿用了索尼爱立信U_1中的条形实体按键，接触面积有限，且手感偏软，相对于U_1的波春好丛浪式键面还要逊色一些。在全触控手机盛行的今天，索尼爱立扒樱信依然在条形按键上的坚持似乎有些铤而走险，除了U_1和U5i外，索尼爱立信即将发售的Android旗舰---Xperia X10也采用了类似的按键设计。虽然在一定程度上保持了整体设计的一致，但是手感方面相对目前流行的MOTO DROID(Milestone)、XT800等Android旗舰确实存在差距。我们也希望索尼爱立信今后能在这方面不要过于保守，有所突破。

条形按键手感欠佳，“SE123”字样证明其还是一款工程样机
与U_1一样，索尼爱立信U5i在屏幕下方设置的三颗功能键仍采用了实体按键设计，对应功能分别为接听、开启/关闭菜单键和挂机。而在功能键下方，我们还找到了“SE123”字样，这说明我们拿到的U5i还只是一款工程样机。

听筒右侧内置光线感应器和距离感应器
在拨号过程中，我们可以在菜单中找到“转为视频通话”的选项，由此验证了该机支持3G网络视频通话功能的说法。不过根据官方网站提供的资料，索尼爱立信U5i在视频通话时需要借袜纤助主摄像头才能实现，因此从另一角度来说该机并不具备前置摄像头，听筒右侧的两块区域应该是高端智能机常见的光线感应器和距离感应器。然而让人困惑的是，笔者在拨打电话时手机屏幕并不会自动关闭背景灯，不知道是否与工程样机有关。
周边细节：3.5mm接口+MicroUSB，Fast-Port终取消

机身左侧特写
我们往往忽略机身周边的快捷键和接口设计，但对于一款智能手机而言，这些细微之处也不能随意忽略。在机身左侧，索尼爱立信U5i从上至下分别设有3.5mm耳机接口、MicroUSB数据线插槽以及一个不太起眼的扬声器孔，需要说明的是，虽然定位高端用户，但索尼爱立信U_1却采用了通用性较差的Fast-port接口，并不具备3.5mm耳机接口和MicroUSB插槽，因此U5i的改良可谓是圆了许多SE粉丝的梦。

机身右侧的音量调节键
机身右侧，该机安排了音量调节键(变焦键)、视频键和快门键，取消了U_1中的拍照/摄像切换键和回放键，其中前者可由独立快门键或视频键单独完成，后者则被安排在界面中触控实现，这一人性化的设计无疑将减少用户的操作步骤。

机身右侧的快门键和视频键
至于机身顶部，索尼爱立信U5i单独设置了一颗电源键/锁屏键，但手感略显生硬;而后盖卡扣则位于机身底部，打开电池盖我们还能找到隐藏在此处的手机挂饰孔。

机身底部的设有后盖卡扣

机身顶部设有电源键/锁屏键
与U_1不同的是，索尼爱立信U5i的存储卡槽位于后盖内部，虽然支持热插拔操作，但不如前者外置卡槽那样更换方便。此外，该机还标配了一块容量为1200mAh的锂电池，按照官方提供的数据，U5i可获得13小时的连续通话时间和430小时待机时间(GSM)，3G网络下可得到5小时20分钟的持续通话、440小时待机或2小时30分钟的视频通话时间。

标配1200mAH锂电池

后盖内部内置MicroSD存储卡扩展槽
UIQ华丽外衣及完美触控体验
看过索尼爱立信U5i的外观，让我们走进它的系统来一探究竟：U5i同其前辈U_1（Satio）一样，采用的是S60第五版操作系统加自家设计的应用界面。该界面最大的特点就是将经典的索尼爱立信UIQ界面特效成功移植，为一直比较死板的S60系统平添了华丽的效果。而在操作方式上也与目前触屏手机最为流行的滑动方式紧密相连，五个主屏标签可以在用户手指的左右滑动下轻松完成转换，与目前最为热门的iPhone和谷歌Android手机极为相似，熟悉这两种系统的用户绝对不会陌生。

中间部分的待机主屏会显示诸如拨号键盘、短信、时间日期等基本信息外，还特别设计了一个音乐功能快捷键，这也是为了突出其强大的音乐性能。另外四个标签页的主题分别是常用联系人、twitter（国内正式版本将会改为某个快捷方式）、多媒体、程序快捷列表。

程序快捷列表中都是用户最为常用的一些程序或是书签等元素，用户可以根据自己的使用习惯对每个元素进行自由定义，非常方便。可喜的是我们在这里看到了国内用户非常熟悉的优酷网和开心网，后面我们会对它们进行详细的介绍。

由于U5i和U_1都具备非常强大的拍照能力，为了方便用户随时查看自己的摄影作品，太而别在主屏标签页中设置了如此一项。用户内存中所有的照片都会在这里进行方便的浏览，并且点击照片后，可以快速的将其设为背景、或是通过多种途径发送或是分享，还能上传至开心、优酷这些热门的应用。
3G+WLAN 尽享开心/优酷互联生活
随着国内3G网络的发展和WIFI的解禁，手机的无线应用得到了更加广阔的空间。尤其是当SNS及在线视频等应用普及迅速之时，手机已经成了很多人随时随地享受互联生活的有力工具。而索尼爱立信U5i就是这样。

在网络连接方面，索尼爱立信U5i除了可以支持GSM/GPRS/EDGE 850/900/1800/1900之外还可以支持UMTS和HSPA（含中国联通WCDMA） 3G高速网络。而WLAN的支持则可以让用户利用WIFI进行网络连接。相对于目前资费还较高的3G网络来说，WLAN更加的实惠。

在连接了WLAN或3G之后，我们就能利用U5i内置的浏览器进行html网页的快速访问了，从而获得和电脑一样的访问体验。内置的浏览器相当强大，可以完美支持目前网页中的FLSH效果，而缩放工具的便利也在一定程度上弥补了U5i那块电阻屏不支持多点触控的不便。

支持横屏自动旋转，但是画面显示略小，视觉体验稍差
内置开心、优酷客户端

索尼爱立信同国内著名SNS网站的合作我们在之前的产品中已经有所体会，而U5i身上自然也不会少了这一项。内置的开心网客户端可以让我们方便的登陆，而登陆之后不论是关注好友动态，还是分享资源或是进行偷菜等游戏都可以方便的进行。

不过在应用中笔者发现，貌似在连接开心网客户端时其连接方式只能支持运营商的互联网接入点，而不能利用WLAN作为接入点。不过用户可以通过用浏览器访问的方式解决。（如果你们公司网管也封了开心网，那么你还是用手机客户端来上吧）。而在没有WLAN的情况下当然还是选择CMWAP、3GWAP这些方式接入了。

在线视频是目前互联网中极为火热的应用之一，不论是看新闻还是找趣事，网友都乐意在诸如优酷、土豆这些视频网站中穿梭。U5i内置的优酷客户端正好可以满足我们的这个需求，点击程序便快速的进入了主站，而详细的分类让我们可以很快的找到兴趣点。和开心网不同的是，优酷的接入方式包括运营商接入和WLAN接入两种，用户可以自由选择。
强悍媒体娱乐

索尼爱立信U5i内置的WALKMAN播放器相当强大，支持艺术家、播放列表等分类，支持专辑封面，可对播放歌曲方便的管理，进行删除、发送、铃声设置、添加等，支持后台播放。播放效果还是继承了索尼爱立信WALKMAN机型一贯的优秀品质，对音乐的表现力全面而通透。而3.5mm通用耳机
接口的改进可以让用户自由搭配各自喜欢的耳机，从而获得更好的音乐欣赏效果。

视频方面，索尼爱立信U_1可以支持MP4、WMV、RMVB等多种格式，可流畅播放1280x720分辨率的视频。
谷歌地图+畅易行 双导航服务

GPS导航功能因为可以帮助用户有效的解决驾车出游或是陌生城市出差等实际问题而异常走俏，它也是目前很多高端手机所不能缺少的功能。目前流行的有大家熟悉的谷歌地图以及凯立德、Garmin等专业导航软件。谷歌地图由于可以通过卫星视图的方式解析路况而广受欢迎，而专业的导航软件则因为丰富的查找和导航服务更受司机朋友的青睐。索尼爱立信U5i内置了谷歌地图以及专业的导航软件畅易行，可以更加全面的为用户提供帮助。

谷歌地图可以非常快速的定位，并规划你的行车路线，并且支持实时路况信息查询。但是弊端在于要消耗用户一定的GPRS流量，不适宜频繁使用。

而畅易行作为专业的GPS导航软件则可以弥补谷歌地图的不足，对于驾车出游的用户来说会更加方便。方便的搜索、及时路况更新、丰富的周边查找让出行更加轻松和惬意。不过它同样需要通过网络下载相关导航数据从而消耗GPRS流量，使用者最好拥有流量套餐。
800万像素及720P视频拍摄
虽然索尼爱立信U5i没有像前辈U1i那样配置一颗1200万像素顶级拍照镜头，但是800万像素镜头的它也足以令市面上大多数拍照手机胆寒。除了在功能上同U_1一样支持包括脸部识别、微笑快门、触摸对焦等高端功能外，其最大的杀手锏就是可以支持1280X720像素（720P）的高清视频拍摄，这也是U1i的640X480像素视频拍摄能力所不能比的。

自动对焦、脸部识别、微距、无穷远对焦

最高800万像素

720P及多种视频拍摄格式

支持地理标记（照片导航）

全景模式、微笑快门、触摸对焦

视频拍摄界面
拍照样张： （点击图片查看原图）

720P视频截图（点击放大）

43秒长的视频，文件大小达到45.7MB，用户若需拍摄长时间视频，需要配置足够大的存储卡。
由于我们拿到评测样机的时间已经是傍晚，而为了赶文章无法为大家提供室外自然光部分的样张，敬请谅解。随后会为大家补充该项内容。
索尼爱立信U5i处理器分析

索尼爱立信U5i采用的是TI OMAP3630处理器

Satio、Droid、i8910、N900等均采用的是OMAP 3430处理器

主频对比
从以上资料我们可以得知，索尼爱立信U5i（Vivaz）采用的是德州仪器3630系列处理器，而该处理器相对于其前辈U_1（Satio）以及目前众多主流高端机型（Droid、i8910、N900等）所采用的OMAP 3430处理器具备更高的主频，而其余部分两者又相当。
软件测试：

虽然JBenchmark ACE的测试结果并不一定准确，但是还能从一定程度上反应出索尼爱立信U5i处理器强大的一面。而内存方面，256MB RAM和128MB ROM的配置也和U_1（Satio）相当。最大支持16GB microSD卡扩展。

JBenchmark/JBenchmark 2的测试成绩 与U_1十分接近

JBenchmark 3D的良好表现体现了其支持硬件加速的价值
虽然参数上的微笑差距难以断定U5i会在性能表现上强于前辈U_1多少，但是在使用的过程中我们还是体会的到其系统在未装载过多程序时的快速反应。而这对于用户来说应该是一个好的讯息。当然，强悍的720P视频拍摄也离不开这颗“芯”。
评测总结：相比于前辈U_1来说，索尼爱立信U5i除了在外形上进行了大胆的改变外，硬件配置上也进行了一定的升级。虽然为了轻巧丧失了部分材质手感，但是颇为人性的弧线设计还是颇夺人心，尤其对于MM用户来说更加便携。在功能方面，3G及WLAN的全面支持以及内置丰富的开心/优酷应用，为年轻用户提供了全面的互联网体验。虽然在拍照功能上没有搭配U_1那样顶级的1200万像素镜头，但是800万像素也足以傲视大部分拍照手机，720P高清视频拍摄更是其最大的杀手锏。更加强劲的处理器和较高的内存配置在带来流畅的系统运行外也为用户后期扩展应用提供了广阔的平台。

索尼爱立信U5i
适宜人群：尤其身材上更加轻薄小巧，而曲线也更加圆滑，对于女性用户来说应该更易倾心。而男性用户多数应该还是会对U_1的金属质感宠爱有佳。
市场分析：据官方消息，索尼爱立信U5i很可能在10年3月上市，而面对如日中天的Android阵营，正在逐渐走向低端的S60系统究竟还有多少生存空间还难断定。而U5i的售价也很可能会根据近来市场的走向进行调整，笔者预计其上市价格会在4000-5000元左右。

『贰』 大数据未来将是怎样的发展趋势

我们先来看一下大数据的定义：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据到底是什么，如果简单来理解大数据就是 4V 的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），即 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据的应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

……

还有一个经典小故事，它的背后原理也是大数据的应用！

20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。

分析背后原因是，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。

由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。

大数据与我们息息相关

我们一定听过AlphaGo对战柯洁，机器人通过海量的围棋数据进行学习从而战胜了围棋高手柯洁。

但大数据更是与我们每个人的生活息息相关，来看看大数据为我们的生活带来了什么？

• 看视频的时候优先推选我们感兴趣的视频

• 买衣服的时候优先推选我们可能喜欢的衣服

• 同理，还有音乐APP，团购软件，旅游平台等这些都是大数据带给我们的改变

现在生活中几乎所有的便利都是大数据带给我们的改变！




大数据的前景


大数据成为时代发展一个必然的产物，并且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，为我们提供便利。

大数据，这个行业的前景让人实名心动♡♡♡

• 大数据行业人才缺口大，市场火爆，据悉，大数据行业目前国内的人才需求量达百万+

• 大数据行业人才薪资普遍偏高，据数据，2019年一线城市大数据开发人才月薪15-20k

• 未来的大数据将渗透到我们生活的方方面面，将在医疗、教育、服务、金融、政府、交通等行业广泛应用

『叁』 大数据对企业经营管理带来哪些变革

大数据对企业经营管理带来哪些变革

大数据和经营之间的关系，肯定是创造价值，创造过程中有个特点，第一是它的准确性，通过这些数据分析能够准确的识别目标，包括谁是你的客户，客户的属性，是男的还是女的，今天买什么，明天可能买什么，过去消费习惯等，为你很快、很准确的掌握客户十分重要。大数据不是大，是有意义的意思，当你获得更多有意义的数据、大的数据，这是判断基础。第二个基础，当这些数据来自于跨越了某一个行业的界限的时候，使得这个数据的价值更加大，一个人天天到酒吧的信息和到医院彩超做了肝的扫描的信息结合在一起，是可以判定出他肝的问题是喝酒造成的还是别的问题造成的。这个关联性，现在很多数据都是孤岛，当这些数据关联越来越联系起来的时候，这个问题就使得我们的判断更加准确。

还有一个特点，每个人主动的贡献数据的时代。这个事很多人不认同，我对数据不是主动的控制，肯定是别人给我收集的，你就不用信用卡，不拿手机，不用导航，不跟人家打电话，不在网上发微博，把所有东西都关了，你就不是贡献者，只要你开了，一定是贡献者。在社会平台上，个人主动暴露信息的行为，已经变成了一种交易。如果行业之间的数据界限被打破，就可以精准到人的性别、年龄、消费行为，过去和未来，通过大数据能算准客户的消费行为。

如果能做一家公司，它对数据敏感了，对它的创造价值的大数据机会掌握了，就应该把大数据当做销售的手段。低成本，就是节省钱的手段，是你能够用最短的时间，快速的收取客户群体的手段，这些如果能掌握清楚，对企业有极大的好处。

忽略了数据，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精准，当然你也就没戏了。

王均豪（均瑶集团总裁）：未来，大数据可以让企业从战略角度更准确的预见未来，或者从市场营销阶段，更精准的营销客服，这是大数据对我们整个企业之间息息相关的很重要的数据。拿到大数据之后，还要分析，我相信未来大数据的分析师这个职业会很火。

1990年包飞机的时候，那时什么数据也没有，我跟我哥（王均瑶）在房间里按计算器按了一个通宵，大概算一算温州有多少人在湖南，也是用的大数据，当然准确率有偏差，但是通过各方面的努力还是做起来。后来有市场调研公司出来，当然通过电话访问也好，入门访问也好，采集了很多行业需要的数据，准确率也没有那么精准。

现在这些大数据，无形当中自己的行为习惯是真实流露的，今天买什么东西是真实的，这些数据绝对是准确的，最重要的就是企业如何把它精准使用。如果真的要准确，应该把行业数据或者把政府的数据纳入进来，一起去思考。我们下面有家公司做个人征信系统，把政府各个部门所有的公民信息集合起来，然后做一个征信系统，改变中国以后诚信社会的问题，以后不诚信，这个数据马上就体现出来了。有些中小企业可能用不上，但是要把公共数据如何赶紧对接进去，这是必须要做的，打个比方，上海已经开始做征信系统，在上海的企业，如何把上海的消费者用征信系统，这是必须对接的。
蒋锡培（远东控股集团董事局主席）：不管信不信大数据，它已经到了我们身边。作为企业的人来讲，必须去面对它，接受它，让所有的人理解，这是不可改变的趋势；第二，怎样用它？因为做企业，信息就是财富，现在叫数据就是财富。
远东有志于成为一家全球能效管理专家的企业，也有志于成为全球投资管理专家的企业，这两个定位毫无疑问，需要有数据的支撑。我投什么样的企业，要了解这个行业、这个企业相关的经营成果，未来空间，客户群体等。远东要跟电子商务融合，现在的平台有大量的交易数据，有材料交易的，有产品交易的，少不了。还有我感觉现在想到了，但有些还要做到，特别是政府要做到的。宜兴是全国经济最发达的城市之一，每年在数据方面的投资有好几个亿，这是政府要投的，不包括企业，怎样做一个智慧城市？当了解到宜兴在这方面已经很超前的时候，他们感觉尽管如此，后面要做的事情很多，但是有一点，卫生部门做卫生部门的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的数据并没有做到一卡通，那个时候我想为什么不能有一个部门来扎口呢？为什么还有这么多壁垒呢？

真正要让每一个企业，每一个地方能够打通，要精准用它的时候，还是要做一些研究的，这样使得我们的成本更省，无论是交流成本、机会成本还是其他方面。像远东这样的企业，毫无疑问，必须面对这样的时刻，而且要领先，至少在从事的这个行业领先，要用好大数据。另外，关键还是要有这方面的优秀人才，我们原本将近一万人的公司，通过制度优化、流程优化，再通过信息化的战略，省了差不多三分之一，造氧效率还要比原来提高20%，数据提供了太多的支持，我相信如果把它用好的话，我们未来会更加领先，而且效益会更好。

冯军（爱国者数码董事长）：做实体经济的特别关心到底大数据跟我们是什么关系，其实大家更关心的是究竟跟企业能有什么直接关联。

一年前我也挺懵的，联想国际大厦楼上楼下全是大数据，全在这个圈里混着，我的理解，通俗一点讲，就像BAT怎么做大，三个企业都是针对它的目标客户群，用大数据去提供服务，做的精致，做的好。网络专心服务网民，网民想从数据里搜谁查谁。阿里巴巴帮助了网商，而且支付宝做了重大贡献，原来互相不信任，马云为这个事情做了重大贡献。

马化腾更厉害，满足了网友，成了沟通平台，直接抢了中国移动、中国联通的生意，大家不花钱免费打电话，一下又创造了价值，这里的数据库量太大了，很多人都招架不住。马化腾对于网友之间的沟通降低成本，对于整个中国的沟通效率提高，特别对于企业家上手机做出了重大贡献，因为在没有微信之前，企业家其实不上网，我调查的绝大部分企业家电脑摆在那儿是样子，员工天天在上网，但是企业家平常忙活，都在开会或者奔波，所以没有时间上网，但是现在手机有了微信之后，大家天天在微信上泡着，不管坐高铁还是等飞机，甚至上洗手间。

总之，（大数据对于企业）意义重大，因为有了网友的介入之后，沟通架高了。实话实说，一个是支付宝，一个是微信，这两个是中国现在率先走向世界的两个品牌，其它的都在仿国外，而这两个是咱们领先于世界的。

不管是中小企业还是实体经济，现在应很清晰自己该干吗。先别管别人，这三个老大在打架，他们提供了很多免费的服务，甚至现在是倒贴服务，这个时候从这个地方为自己行业的用户赶紧想好怎么利用好这个平台，把你的客户服务好就行了，这一点小米雷军做的非常好，跟周鸿祎打的一塌糊涂，免费软件，结果彻底转行，做手机。

老大在打架，他们提供的大数据不但免费，甚至有倒贴行为，这些大数据为你所用，做餐馆，服务好周边的客户，用互联网，基本上不用花钱，大家都争着抢着，只要用好这个东西，不懂不要紧，重用一个30岁以下的年轻人，让他给你汇报，让他盯着，你经验、资源丰富，两个组合，你当萨马兰奇，鼓励员工，好好干，将来没准当马云。你只要抓住两个字就行了，诚信，消费者特别简单，只要把诚信搞定，消费者就会跟你交往，不管是实体经济，餐馆还是美容院，只要把诚信问题解决，利用大数据为你所用就可以了，把事情越简单越好。

阎紫电（联动天意董事长）：我从另外一个角度看大数据，其实大数据一点不奇怪，一点不神秘，但是随时随地都在现实中，因为网络的发展，包括光纤的发展，变得很快，变得对称了，立即、即时，所以成为大数据了。

我有一个观点，腾讯，现在的大数据或者现在中国这些巨大的互联网巨头取得成功，是因为它抄了近道，大数据不是它的，是谁的呢？举个例子，最大的大数据拥有者是中国移动和中国电信，只不过它们不会用。

假设原来的设备制造商，比如IBM和华为是种茶叶的，中国移动是开茶馆的，把茶叶泡点水，说是龙井、春茶，一杯一百块，老百姓交一百块没什么，中国移动赚了很多钱，IBM和爱立信也赚了很多钱，这是原来的商业模式，大家很开心，特别是很多世界五百强的公司。突然来了一个马化腾，他把茶叶拿来之后，说我送给你，不要钱，水还用中国移动的水，中国移动很憋屈，原来一百块钱的水现在只能收二十块钱，但是说不出来什么东西，因为水还是用你的。

腾讯的微信部门有多少人？原来我以为它有上千人，我没去之前，因为都是我们的小兄弟，现在只有几百人，我不公布准确人数了。我很奇怪，有六个亿的用户，用了三年的时间，有几百人的团队。从技术角度来讲，如果服务六百万的用户，也需要几千人，最简单，有计费系统，打电话的钱得计下来，它只有几百人。

第二个问题，微信现在盈利了吗？我先不说答案，大家慢慢想。我觉得微信盈利非常非常容易，大量的用户，随便做点什么都能盈利。我认为现在的大数据是打劫者，它抄了近道，大数据一直都在，这是我的一个观点。

另外一个观点，我说两个不好的问题，大数据再往下发展，要解决两个最致命的问题：

一个是安全性，其实大家不知道，你们的身份，如果想知道，所有人的身份都会知道，你所做的事情都要小心点。像王总这种名人要小心点，其实它是不安全的，但是我们现在的维权意识和技术手段都不够，要解决未来大数据，所谓大数据再进一步发展的问题，安全问题要解决，怎么解决呢？我觉得不仅仅是技术手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能随便发照片，我觉得要立法。您的任何一个信息，如果有人关心，是都可以知道的，所以这件事情要立法。破坏国家法律了，给FBI送信息，这个事没问题。如果是个人问题，要合法。

第二是不平等，为什么？第一个，你的数据是你的财富，别人都拿走了，我说一点王坚博士可能不一定喜欢听，现在的数据不是大数据，现在是孤岛数据，都是信息的孤岛，是不公平的，为什么？本来我去阿里买东西，我买一个尿布，得把我的名字、电话全填进去，他知道了，但是我没有任何收益，特别多的尿布信息卖了，特别不公平。第二，对大企业和小企业不公平，大企业有大量的数据，但它是孤岛，我希望有的时候没有办法拿过来，巨大的流量，巨大的负流量费用拿过来了。

再提另外一个建议，有一天要做一个所谓大数据的交易规则，大数据应该可以交易的，可以交换的，有法律前提可以交换，如果这样能实现的话，大数据的未来是非常非常巨大、了不起的事情。

王文京：大数据是一个变革，是一个新浪潮，对企业的经营和管理会带来巨大的改变和影响，会使你的商业模式、管理方式、战略决策都会发生巨大的变化和创新，请每位嘉宾讲一讲，给企业家提一些建议，参加完这个会以后，企业回去怎么推进，怎么实施这个企业用大数据进行业务的创新，进行管理的变革？

刘积仁：首先，对数据这件事情的认识要有敏感性，或者说学习它。数据能够产生价值是少数人的行为，和今天做商业是一样的，但是我相信所有的人都不会这么认为。创业能够成功，是少数人成功，但是每个人都相信那少数人就是我自己，我认为不要被大数据迷茫了，大部分的数据意义是有限的，要抓住关键数据。第二，数据越关联越有意义，而关联数据本身就需要你的能力。第三，数据分析和计算的背后，是一个复杂的科学问题，大量数据的算法达到精准，是因为计算，而计算的方法学本身有的时候需要或者比数据获取的时间要多的多的时间。

未来，大数据的方法学和计算工具，就是一个云服务的东西，并不是每个人都要花时间来研究这些方法，中小企业真没有这个钱做这件事，包括客户行为的分析，有专门的产品，专门的工具，数据的获取，在哪拿到客户的数据？我十分清楚信用卡的数据很重要，客户买我的东西数据很重要，但这些数据并不在你手里，现在有方法拿到数据吗？这是数据应用的第一个问题。如果今天比较火，我希望大家能够客观的看待大数据本身事实上是一个十分复杂的应用，是在一般应用基础上的一种升华，是基于某些大量样本计算之后才有效的一些方法学，所产生的服务于目标的结果。

王均豪：如何融入大数据？从中小企业来讲，一个是行业积累，但是如何利用公共数据这块要赶紧做，打个比方，智慧城市的数据，征信系统的数据，包括有些公共数据怎样自己用，这是很重要的一点。

第二个，不管懂不懂，必须要去了解，因为它是我们生活的一部分，有两本书，田溯宁写的《大数据时代》，一般人都看过的，这是大数据时代大的宏观分析。我今天早上在机场看到一本书，大概是说“大数据的应用”，整个一套体系，这本书讲的比较清晰，这本书可以给大家比较系统的解决包括架构，包括各方面的应用，有些方法，逻辑思维，理论跟实践，这本书的名字我想不起来，大概意思是大数据的应用，大家看一下，对自己未来的发展很有应用。

蒋锡培：作为企业的决策人来讲，毫无疑问，一定要了解它的趋势，无论是经济还是社会的，把握好趋势，发挥你的优势，可能才能做成一些事情。因此，作为远东来讲，希望能够赶上甚至引领我们从事的行业去发展。

我们现在做的很多事情都是要由各个方面的资源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能够提供给我们哪些服务，有些事情不用自己去做，好好的精准分析，精准营销，精准管理等。另外，我觉得确实要打破这些信息孤岛，怎样使得我们花的时间成本更小，投入更小？有些事情可能是政府层面做的，无论是企业的征信也好，个人的征信也好，现在还是各自为战，没有从整个社会的情况来考量，花的确实太多了。最后，个人的需求，其实这门生意也很多，也可以做研究，无论是健康的还是其它爱好的等等，包括旅游等，都可以做。

总之一句话，做企业，包括经营人生，都离不开把握好方向，离不开建立一个很好的法制环境，确实是没有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的话，还要有这样的法规予以保护，否则确实企业没有知识产权，没有什么商业秘密了，最终也没有人去创新了，最后社会也无法可持续发展了。

远东现在的电缆网，一网两平台，是全球的门户网站，也是全球电缆交易平台，特别是电缆材料交易所，成为全球独一无二的交易品种的交易平台而成倍的增长，现代制造业，传统制造业，就是运用大数据，就是看上了马云、马化腾这样的企业快速发展带给我们很多的启示。我相信未来很多企业留的不会太多，尽管现在有无数中小企业，每个行业都有几千家，甚至几万家，一定在未来五年、十年里，90%的再也没有了，这是肯定的。

王均豪：90年代没有计算机的时代，我只能用计算器拍拍脑袋，现在肯定不行。现在小众的，黑天鹅事件，小众的会出来，数据跟大数据对接是相同的。

王文京：其实人类自从有了商业之后，就有了数据，数据不是今天才有的，三千年前就有会计系统，就有数据了。但是，今天各位嘉宾基本的观点，大数据是新时代，一个新的商业时代的开始，这个标志表明我们之前的商业时代，是一个小数据的商业时代，新的商业时代是大数据的商业时代。这个转变可以用王坚博士的观点来验证，原来人加小数据就可以做很好的商业决策，但是新的大数据时代是数据加机器，会超过原来的人加机器，这就是改变，这就是新时代的转折。

今天，成功的互联网公司，电子商务公司，无论是全球的还是中国的，都是利用数据，也就是利用大数据成功进行商业创新的先锋，他们是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的机会在于其它各行各业的企业，所有其它各行各业的企业都可以成为数据驱动的企业，都可以利用大数据促进我们自己企业的成功。

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『肆』 爱立信山体滑坡监测及预警系统的重要组成部分是什么

爱立信展示的这个山体滑坡监测及预警系统的重要组成部分是基于蜂窝物联网的传感设备。蜂窝物联网的广覆盖、低功耗、低成本的特点使得大量传感设备的部署成为可能。通过基于蜂窝物联网的大量传感设备来监测山体的异常情况，实时接收处理传感器信息，及时预警可能被灾害影响到的区域的人员采取防护和避险措施。该系统可以准确、实时地在指定区域进行报警，差正相对于目前的预警手段，具有更精确、迅速以及高效的特点。

2017中国国际通信展上，爱立信联合中国移动展示了地质灾害预警物联网用例——山体滑坡监测及预警系统。该系统是爱立信与中国移动在"5G联合创新项目"的一个合作案例。近期，爱立信将携手中国移动研究院及中国地质环境监测院在灾害频发地区进行系统试点。基于中国移动全球最大的LTE网络和正在部署的蜂窝物联网络，山体滑坡监测及预警系统可以成为国家公共安全预警系统中重要的组成部分，为保障人民生命财产安全做出积极贡献。

中国是一个自然灾害频发的国家，在我国广大山区，山体滑坡和泥石流是最为常见的灾害。据中国国土资源公报，2011-2016年我国发生地质灾害7万余起，造成2400余人死亡和失踪，直接经济损失超过300亿元。目前山体滑坡灾害的监测设备部署复杂、成本较高，且缺乏快速有效的报警提示方式。利用基于蜂窝物联网技术的传感器，结合基于LTE的快速预警方式，我们可以实现对山体滑坡的监测和预警，有效地保障人员和财产的安全。

中国地质环境监测院地质灾害调查监测室主任兼中国地质调查局"山地丘陵区地质灾害调查工程"首席专家李媛表示："蜂窝物联网 '广覆盖、低功耗'的特点特别契合地质灾害监测的需求，可以一定程度上解决广大山区通讯信号较弱和传统监测设备需额外配备供电装置的问题，如果相关设备成本能进一步降低，实现大面积部署，可以显着提升我国的地质灾害监测水平。将小区广播引入地质灾害监测预警，不仅使预警手段更加多样化，也提高了预警效率。下一步我们将联合爱立信、中国移动进一步完善本系统，并着手开展相关设备野外环境适用性研究，共同推进蜂窝物联网技术在地质灾害监测领域的应用。"

爱立信东北亚区执行副总裁方迎表示"物联网技术在推动各行业数字化进程中扮演着重要角色。爱立信提供领先的物联网解决方案，与各个垂直行业的合作伙伴展开广泛合作。此次携手中国移动及中国地质环境监测院在自然灾害预警领域打造新型应用案例，推动国家公共安全预警系统智能化。爱立信期待三方在后续的合作中实现更多新突破。"

在推动物联网发展拆森的进程中，爱立信始终保持领先，从推动蜂窝物联网主流国际标准形成，到打造领先的解决方案——全球化终端连接管理平台和物联网加速引擎。从提供车联网应用商店能力、物联网大数据分析能力等，到打造广泛的物联网应用案例。此外，爱立虚御悔信还推出了一体化物联网服务。我们志在携手客户与合作伙伴，努力创建共赢的物联网生态圈，加速物联网的普及与大发展。

『伍』 大数据未来将是怎样的发展趋势

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义：大数据产业覆盖范围广

根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：

2、产业链剖析：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展

2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。

当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域

——大数据产业规模：2021年超过800亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。

——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主

从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，

CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。

CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。

2、细分市场一：金融大数据

——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升

从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。

近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

3、细分市场二：政府大数据

——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升

从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

4、细分市场三：互联网大数据

——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升

在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。

2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。

注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

产业竞争格局

1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区

根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。

2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐

根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。

大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。

政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。

注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。

产业发展前景：大数据将继续保持高速增长

大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

『陆』 电信专业就业方向

电信专业是涉及电信通信技术、网络技术、信息安全等方面的专业，就业方向比较广泛。以下是一些常见的电信专业就业方向：

电信运营商：电信运营商是电信行业的主要雇主，孙大主要提供移动通信、固定电话、宽带等服务。在电信运营商工作可以从事网络规划、维护、运营、市场营销等职位。

通信设备供应商：通信设备供应商提供通信返则网络的基础设施和硬件设备，如华为、中兴、爱立信等。在通信设备供应商工作可以从事硬件研发、系统集成、技术支持等职位。

互联网企业：随着互联网技术的快速发展，电信专业人才也可以在互联网企业中找到职业发展机会，如腾讯、阿里巴巴、网络等。在互联网企业工作可以从事产品设计、研发、测试等职位。大数据公司：随着大数据技术的兴起，电信专业人才也可以在大数据公司中找到职业发展机会。在大数据公司工作可以从事数据分析、挖掘、处理等职位。

政府机构：政府机构也是电信专业人才漏凯棚的就业选择之一，如国家信息中心、国家信息安全测评中心等。在政府机构工作可以从事电信政策制定、信息安全监管等职位。

总之，电信专业的就业方向比较广泛，需要根据个人的兴趣和专业方向进行选择。

『柒』 爱立信无线信道利用率的公式及说明

达州爱立信无线利用率分析报告
一.概述
1、无线利用率的公式
无线利用率=语音无线利用率+数据无线利用率
语音无线利用率=忙时话务/信道总数/0.71
数据无线利用率=PDCH占用数/信道总数/0.71
。
2、达州现网无线利用率情况
通过对2月4日至2月12日晚忙时(20：00)话务数据进行分析发现，话务量及半速率比例的变化影响着无线利用率指标。目前全网的无线利用率等指标如下，无线利用率均值为70.99%
，忙时平均话务量为2.96万ERL，平均半速率话务比例为19.88%。
达县和通川作为达州市区，人口密度大、业务集中度高，小区数量接近全网总数的40%;从下图中可以看到由姿尘于这两个区域占用较多的资源，半速率话务比例及无线资源枣册链利用均处于较低的水平;开江、渠县、宣汉半速率比例偏高，在以后的规划中应优先考虑这三个区域的资凳孙源调配;

『捌』 大数据应用到了哪些市场

你好 很高兴回答你的问题
大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。
制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程
金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业，利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式
电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施
能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本
城市管理，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防
生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘
体育娱乐，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果
安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活， 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响
Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。
北京优网助帮信息技术有限公司（简称优网助帮）是以大数据为基础，并智能应用于整合营销的大数据公司，隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、网络、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖，兼有互联网与通信运营商两种基因，为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。
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『玖』 大数据就业前景咋样

大数据是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资在IT行业相对比较高。

大数据有价值，目前很多决策都是基于数据分析得来的，数据越多，分析得到的结果就越准确。大数据可以交易，目前国内已出现多家大数据交易中心，比如贵阳大数据交易中心、长江大数据交易中心、东湖大数据交易中心。

大数据可以提高生产力，通过预测市场的需求变化，及时反馈给企业，以便能够及时调整生产进度、产品库存、原材料采购，使生产效率最大限度满足市场需求。

2020大数据就业情况：

大数据行业应用广泛，就业前景好，数据专业人才深受各行各业青睐。根据工信部赛迪研究院预测，中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。

『拾』 回答的问题信息技术和智能产品如何与这些战略相联系

「1. 智能制造推进的难点与问题」
我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。
在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题：
第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、信息物理系统（CPS）、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护......，让企业目芹链卖不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。
第二，摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在3种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时，企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业仍然是“头痛医头”，缺乏章法。
第三，理想很丰满，现实很骨感。推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。
第四，自动化、数字化还是智能化？在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业3.0的理念。对于大批量生产的产品，国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如，日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，该工厂对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动嫌逗化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，该工厂是生产继电器的自动化工厂，该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品，但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业4.0典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。
一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立柔性制造系统（FMS）则是更现实的选择。马扎克（MAZAK）、发那科（FANUC）的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。

图1 MAZAK的FMS（柔性制造系统）
第五，理性看待投资回报。制造企业的企业家，尤唤高其是中小型民营企业的老板，非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3～4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些账容易算，比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算，例如工业软件作为一个使能要素，企业离不开工业软件，却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本，赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位，更是常常用不起来，业务部门牢骚满腹。长此以往，制造企业更加重硬轻软，最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。
第六，数据采集与设备联网，迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。但是，现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？
第七，基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。
「2. 智能制造推进的5项基本原则」
随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。
智能制造势不可挡，但智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至形成“仅供参观”的花架子。
因此，制造企业推进智能制造，需要把握以下5项基本原则：
【原则1】正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造（Smart manufacturing）系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。
【原则2】正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、电子数据交换（EDI）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
【原则3】必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
【原则4】必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。
【原则5】企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进，因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。因此，不论市场上有哪些“热词”（buzz word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效。
「3. 智能制造推进的策略」
首先，推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。
第二，必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外，需要强调的是，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。
第三，大处着眼，小处着手。企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。

图2 智能制造总体框架范例
第四，紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。
第五，积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前，人工智能技术的发展如火如荼，必将在制造业不断得到应用，尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等可视化技术，在制造业也有很好的应用场景，例如设备操作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测，蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot（协作机器人，单臂和双臂）在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用，机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。

图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测
第六，选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂，也非常个性化，相关技术在不断演进，企业本身也是动态变化，智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中，智能制造的推进是一个长期的过程。因此，企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并建立工控安全体系，实现IT与OT系统的集成。