1. 大数据在跨境电商领域有什么应用
在互联网﹑物联网﹑移动技术等新型应用与电子商务相结合的同时,产生﹑积累了大量的﹑形式多样的用户网络行为数据资源,被称为电子商务大数据,并呈现出前所未有的"数据爆炸"状态。这种状态促使电子商务行业重新审视数据的重要性,并形成对数据的新型管理理念,即提炼大数据中的有效数据,与具体电子商务业务结合运用,深入挖掘数据资源的价值,进行精准化﹑个性化﹑智能化的客户服务创新,以达到既降低成本,又提高效益的双效效应。无论是国内电商还是跨境电商，大数据的作用不容忽视。
1)提升竞争优势价值：现代电子商务数据的来源已经不局限于企业的Web站点,企业会更多的利用电子邮件﹑微博﹑Web日志﹑互动社区等社交媒介多元化的收集相关数据,这些数据将从不同方面反映着企业自身业务的状况﹑客户的状态﹑竞争对手的动向﹑社会环境的优劣,企业的决策行为是基于对数据的分析而做出的。因此,这方面的数据信息越全面,越趋于社会化,越具有实时性,以此制定出的企业发展与竞争策略就越准确﹑越有针对性﹑越贴近客户,当然企业在市场上的竞争优势的可持续性就随之增强了。
2)挖掘数据驱动运营价值：大数据庞大的数据量为电子商务企业做好了锁定并把握消费者的基础保证,电商企业通过不断的整合数据资源,使得所属供应链上下游参与方能更方便的共享信息与资源,并模糊业务节点的界限,从而优化电子商务全程业务流程,提高各业务节点的流畅度,进而提高的业务效率。同时,大数据模式下电子商务交易带来的互动数据,不仅为电商企业,也为网络交易平台提供了全方位的市场信息,为以电子商务交易为核心的新兴产业链打造了活性数据平台。
3)重塑多重商机价值：对于电子商务企业来说"低成本﹑高效率"是其取胜市场的法宝,而致胜的战术就是基于对大数据的分析和优化。通过收集消费者带来的海量数据,进一步挖掘用户需求,便于企业准确预测潜在客户市场,提高交易的成功率。另一个方面,在大数据状态推动下,消费者获取﹑滤选﹑分析数据信息的能力也在不断的提高,对数据信息准确识别能力的增强有利于消费者将注意力反应在其网络行为中,继而利于电商企业智能业务和服务的开发与推广,为企业节约成本﹑占领市场带来巨大的多重商机。
4)改善物流服务质量价值：电子商务与物流业的合作随着云计算﹑物联网和数据应用等技术的突破越来越密切,电商企业与物流企业因一笔交易带来了共同的服务对象,对于客户数据的分析也就不仅局限于电商企业单向操作。大数据改变了物流业的服务方向和服务内容,物流企业通过对客户数据的分析能够更合理的选择派送方式,优选路径,提供差异化服务,提高物流服务的质量,提升电商物流业的品牌形象。
5)创造消费者感知价值：消费者作为互联网技术应用的主力军,最大限度的抢占了大数据中的消费数据,这些数据在企业进行数据信息分析时转化为极有价值的商业数据。大数据环境下互联网消费体系创造了全开放的数据系统,网络消费者在网络应用上投入的资金更多的是要获得个人满足感的体验与感受,网络消费对象得以拓展的同时,智能化﹑人性化﹑差异化﹑互动性的网络服务争先呈现在消费者面前,让消费者最大限度的感受消费的归属感﹑满足感和幸福感,实现商家与消费者双赢的深度价值创造。
2. 在电商行业如何进行大数据分析的
电商行业相对于传来统零售业自来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。
当用户在电商网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了价值客户。
我们一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里，所以对于这些客户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户扩展营销的可能性。
3. 如何在网络营销中收集大数据
1. 诱饵设计方案
如何获得客户信息资料，只有让客户主动将信息告诉我们才是最真实、有用的客户数据库。那么，如何让客户主动告知呢，这就是诱饵设计，有相应的诱饵，满足客户的需求与欲望，辅以相应的客户信息收集机制，客户不难将信息告知于你。譬如，你有一个行业内的精品且不公开的资料，需要这份资料的需要留下邮箱地址(当然也可以是QQ、微信、手机等)，然后发送给留下的邮箱，相信需要这份资料的人不会不愿意留下他的邮箱地址的，这就是一份成功的用于收集客户数据的诱饵设计方案。
2. 线下数据收集
其实，每个人、每一个生意都是有线下的圈子、客户的。尤其是对于现在进入电商的传统企业来说，线下客户数据是一份优质的资源，譬如经销商的客户购买信息的录入与整理等等。
3. 相关相近行业合作
尤其是不同产品但是属于相同或相近行业的。萧伯纳说过：“你有一个苹果，我有一个苹果，我们彼此交换，每人还是一个苹果;你有一种思想，我有一种思想，我们彼此交换，每人可拥有两种思想。”，同理，这个道理用于客户数据的收集与整理也同样适用，如果有2个公司同为出售汽车产品，一个公司出售汽车灯，一个公司出售汽车坐垫，这样2家公司完全可以达成合作关系共享客户数据，这样可以增加一倍的潜在客户。
关于如何在网络营销中收集大数据，环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
4. 大数据项目之电商数仓（用户行为数据采集）（一）
2）测试集群服务器规划
下面就是一个示例，表示业务字段的上传。
示例日志（服务器时间戳 | 日志）：
下面是各个埋点日志格式。其中商品点击属于信息流的范畴
事件名称：loading
事件标签：display
事件标签：newsdetail
事件名称：ad
事件标签：notification
事件标签: active_foreground
事件标签: active_background
描述：评论表
描述：收藏
描述：所有的点赞表
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事件标签: start
1）创建log-collector 2）创建一个包名：com.kgg.appclient 3）在com.kgg.appclient包下创建一个类，AppMain。 4）在pom.xml文件中添加如下内容
注意：com.kgg.appclient.AppMain要和自己建的全类名一致。
1）创建包名：com.kgg.bean 2）在com.kgg.bean包下依次创建如下bean对象
在AppMain类中添加如下内容：
Logback主要用于在磁盘和控制台打印日志。
Logback具体使用： 1）在resources文件夹下创建logback.xml文件。 2）在logback.xml文件中填写如下配置
1）采用Maven对程序打包
2）采用带依赖的jar包。包含了程序运行需要的所有依赖。
3）后续日志生成过程，在安装完Hadoop和Zookeeper之后执行。
5. 电商大数据平台有哪些
电商大数据平台如下：
1、星仔魔盒是为淘宝，天猫，京东，阿里，巴巴和巨化开发的电子商务软件。美利说可以有效提高7%的工作效率，节省8%的时间。
2、传奇：这是一个必要的数据分析工具，为卖家在天猫，淘宝，传奇。具有诸如淘宝指数、淘宝关键词助手、货币选择和测量以及竞争对手分析等功能。
3、业务人员：阿里巴巴集团，淘宝/阿里巴巴程心交流平台，数据辅助工具，交易指数流量指数计算公式，帮助商家打造爆款，实时直观把握市场和竞争态势。
6. 如何做电商数据分析
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些报表版供领导参考。其实我感觉应该权用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
7. 大数据对电商行业的影响
大数据对电子商务能起到促进的作用，比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者，并简化店铺的运营，甚至可以说，大数据在过去几年中，已经改变了电子商务的面貌，其影响作用主要体现在以下几点：
1、购物行为
大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。
2、客户服务
提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。
3、动态定价和特价优惠
电子商务零售商应该使大数据成为其客户保留策略的关键部分。可以使用数据构建客户资料，并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。
4、定制优惠
同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。
5、供应链管理
使用大数据更有效地管理供应链。
6、预测分析
分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存，并制定新的市场目标。
8. 大数据在电商作用到底有多大
ThirdLove是美国一家贩售女性内衣的电商平台，专注于大数据领域的技术，版2015年推出的app即可做到上传两张自己的权照片就给出具体的内衣尺码。
电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。您可能已经发现，当您网购时，您收到的广告突然间也都是关于这件商品的。
我记得小时候看电视，要被迫忍受1小时的节目里反复重播四个广告。不管是男孩儿女孩儿，是7岁还是12岁——所有的人看到的广告都一模一样。
在那以后，我们走过了一段很长的路。现在，我们几乎可以跳过所有电视或线上广告。这并不是巧合，而是大数据的功劳。而大数据的未来将使所有人受益。