㈠ 大数据对我们有什么作用呢
可以从以下三个方面来说一下:
1、推荐更智能
大数据对于机器的训练非常有帮内助容,可以帮助机器更好地进行学习,了解人类的需求。比如,你经常在头条上进行阅读,会留下很多的浏览行为和购买记录,头条就根据你的行为来判断你的兴趣,然后在你喜欢的商品推荐给你。这就是所谓的智能推荐,它的基础就是大数据。如果没有足够的数据,是没办法进行精准推荐的。
2、出行更方便
当你出门的时候,你可能需要看一下地图的APP,因为你想知道现在道路的拥堵情况是怎样的。那么,这就跟大数据有关系了。地图的APP需要采集大量的交通数据,然后对道路的拥堵情况进行跟踪和预测,反馈给你一个比较好的路线。
㈡ 大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战
大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试
大数据时代已经到来,认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展,手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器,将成为大数据来源和承载方式。据预测,全球互联网上的数据量每两年会翻一番,到2013年互联网上的数据量将达到667EB(1EB=109GB)。这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。
大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。2012年,美国政府启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据”上升到了国家战略层面。对于企业来说,数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之,大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。
未来,大数据时代将会撼动人类社会的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在,电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。
大数据时代下我国电子商务的发展机遇
当前,我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例,从2010年到2012年,淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿;而2011年全年,淘宝和天猫成交量之和为3600亿,2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据,2012年全国各省社会消费品零售总额为20.17万亿,一万亿相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇,积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。
一是,电商企业通过大数据应用创新商业模式
大数据的重要趋势就是数据服务的变革,把人分成很多群体,对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用,可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务,创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时,电商企业也可以通过对大数据的把握,寻找更多更好地增加用户粘性,开发新产品和新服务,降低运营成本的方法和途径。
实际上,国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商,其从会员卡的用户购买记录中,充分了解用户的行为,并基于此进行一系列的业务活动,例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化,店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性,从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报,仅在市场宣传一项,就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。显然,电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势,因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。
从国内来看,我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕,已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展,凡客每年的销售量成倍增长,库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年,凡客成立了数据中心,针对企业经营数据,包括库存、进货周期、周转、订单等,研究分析新产品的上架与新用户增长的关系,每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等,开展大数据应用实践。据报道,凡客的高库存问题目前已得到了缓解,库存周转速度由100天下降为50天-30天,有效降低了运营成本。
二是,电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前,我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路,包括具体产品和服务形式,通过个性化创新提升企业竞争力。
还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合,形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息,造就了独一无二的数据处理能力,这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时,也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次,形成了差异化竞争。目前,淘宝已形成的数据平台产品,包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款,功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外,电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外,京东模式也渐出效果。2012年,京东通过与中国银行合作,推出“供应链金融服务”,供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请,核准后递交银行,再由银行给予放款。据报道,此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期,资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
大数据时代下我国电子商务面临的挑战
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列,但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息,包括商品、物流信息,以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外,电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益,我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下,云计算必将成为电商企业选择的业务模式,其本质是数据处理技术。数据是资产,云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务,既包括软件服务和应用平台服务,又包括基础设施服务,但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
三是数据安全与隐私问题突出。一方面,大量的数据汇集,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录,面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉,也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
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㈢ 物联网与电子商务的区别
你好!很高兴为你解答,看到及时采纳喔!谢谢!
首先:我觉得应该是这两者之间有联闹禅肆系,而不是谁是谁的一部分。物袭隐联网,简单一点说就是通过各种终端设备,芯片传感器等等,通过各种无线或有线的通讯网络实现物体互联互通,从而实现对物体的管理控制。
其次:电子商务就是通过网络来实现各种商务活动,但是电子商务很特殊,它的成功实现需要一个强大的物流体系来支撑,而物联液轿网技术可以助力打造智慧物流等,当然物联网技术打造的智能交通等这些对物流的运输也起很大的作用,从而对电子商务活动的开展具有促进作用。这两者是有着密切联系,但不是隶属关系,两者还是有很大区别的。
㈣ 移动电子商务的主要实现技术有哪些
移动电子商务的主要实现技术有无线应用协议(WAP)、通用分组无线业务、移动IP技术、蓝牙技术、移动定位系统技术、RFID射频识别技术、云计算、大数据与物联网技术等等,具体如下:
1、无线应用协议(WAP)
是在移动电话、个人数字助理(PDA)等移动通信设备与因特网或其他业务之间进行通信的开放性、全球性的标准。WAP由一系列协议组成,应用WAP标准的无线通信设备,都可以对因特网访问,包括收发电子邮件、查询信息和访问网站等。
2、通用分组无线业务
通用分组无线业务利用GSM基础设施,提供速率高达100kbit/s分组数据业务的移动蜂窝接入技术。通用分组无线业务(GPRS)仅在实际传送和接收时才使用无线资源。GPRS基于分组的交换方式,将传输速度从目前的9.6kbit/s提高到100kbit/s以上。
3、移动IP
将真正实现话音和数据的业务融合,它的目标是将无线话音和无线数据综合到一个技术平台上传输,这一平台就是IP协议。移动IP不是移动通信技术和因特网技术的简单叠加,也不是无线话音和无线数据的简单叠加,它是移动通信和IP的深层融合,也是对现有移动通信方式的深刻变革。
4、蓝牙技术
蓝牙技术是一种无线数据和语音通信开放的全球规范,它是基于低成本的近距离无线连接,为固定和移动设备建立通信环境的一种特殊的近距离无线技术连接。蓝牙使今天的一些便携移动设备和计算机设备能够不需要电缆就能连接到互联网,并且可以无线接入互联网。
5、射频识别技术
射频识别(RFID)技术通过无线电波不接触快速信息交换和存储技术,通过无线通裤猜信结合数据访问技术,然后连接数据库系统,加以实现非接触式胡兄型的双向通信,从而达到了识别的尘简目的,用于数据交换,串联起一个极其复杂的系统。
㈤ 试论述物联网技术和大数据时代电子商务物流的影响
如果对楼主有帮助 给个采纳好么 谢谢啦
㈥ 大数据具有哪些特点及作用
大数据具有哪些特点及作用
当社会上各个行业都在标榜大数据的时候,人们对于大数据的了解却并不多。大数据的发展,对于人们的工作和生活都是有着非常大的影响。那么,大数据到底具有哪些特点和作用呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。
第一、什么是大数据
大数据,是一种规模非常大的,在分析、管理、储存和获取等方面都超出了传统的数据库软件所具有的功能处理范围的巨大数据的集合。
第二、大数据的特征
1、数据拥有巨大的体量
大数据所拥有的数据规模非常大,随着各种技术的发展,人们的轨迹都能够以数据的形式被记录下来,而这些数据将会以更大的数据体量来进行记录和储存,这些庞大的数据体量只有大数据才能够有效的进行处理。
2、数据类型多种多样
目前,所有的数据类型并不仅仅是文本或是数字的形式,还增加了更多的类型,包括音频、视频、图片甚至是地理位置信息等数据,其中,个性化的数据占到了大多数。
3、更快的处理速度
大数据的处理所遵循的定律是一秒定律,能够在不同类型的数据当中将更具有价值的信息,有效的进行获得。
4、真实性
大数据的重要性,就在于是否能够有效的对决策进行支持,而大数据的真实性,是获得有效思路和正确内容的因素之一,也是决策得以成功进行制定的基础。
第三、大数据的作用
当电子商务、数字家庭、物联网、移动互联成为了新一代的信息技术的应用形态,而这些应用所产生的大量数据,是大数据所进行运算与处理的基础,只有通过与新一代信息处理技术不断的有效融合,才能创造出更为巨大的价值。同时,大数据的存在,也是提高了企业的核心竞争力的主要条件。
通过了解大数据的相关特点和作用,相信一定能够让人们对大数据分析有了更为正确的认识,从而更好的对其进行使用。
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㈦ 大数据在跨境电商领域有什么应用
在互联网﹑物联网﹑移动技术等新型应用与电子商务相结合的同时,产生﹑积累了大量的﹑形式多样的用户网络行为数据资源,被称为电子商务大数据,并呈现出前所未有的"数据爆炸"状态。这种状态促使电子商务行业重新审视数据的重要性,并形成对数据的新型管理理念,即提炼大数据中的有效数据,与具体电子商务业务结合运用,深入挖掘数据资源的价值,进行精准化﹑个性化﹑智能化的客户服务创新,以达到既降低成本,又提高效益的双效效应。无论是国内电商还是跨境电商,大数据的作用不容忽视。
1)提升竞争优势价值:现代电子商务数据的来源已经不局限于企业的Web站点,企业会更多的利用电子邮件﹑微博﹑Web日志﹑互动社区等社交媒介多元化的收集相关数据,这些数据将从不同方面反映着企业自身业务的状况﹑客户的状态﹑竞争对手的动向﹑社会环境的优劣,企业的决策行为是基于对数据的分析而做出的。因此,这方面的数据信息越全面,越趋于社会化,越具有实时性,以此制定出的企业发展与竞争策略就越准确﹑越有针对性﹑越贴近客户,当然企业在市场上的竞争优势的可持续性就随之增强了。
2)挖掘数据驱动运营价值:大数据庞大的数据量为电子商务企业做好了锁定并把握消费者的基础保证,电商企业通过不断的整合数据资源,使得所属供应链上下游参与方能更方便的共享信息与资源,并模糊业务节点的界限,从而优化电子商务全程业务流程,提高各业务节点的流畅度,进而提高的业务效率。同时,大数据模式下电子商务交易带来的互动数据,不仅为电商企业,也为网络交易平台提供了全方位的市场信息,为以电子商务交易为核心的新兴产业链打造了活性数据平台。
3)重塑多重商机价值:对于电子商务企业来说"低成本﹑高效率"是其取胜市场的法宝,而致胜的战术就是基于对大数据的分析和优化。通过收集消费者带来的海量数据,进一步挖掘用户需求,便于企业准确预测潜在客户市场,提高交易的成功率。另一个方面,在大数据状态推动下,消费者获取﹑滤选﹑分析数据信息的能力也在不断的提高,对数据信息准确识别能力的增强有利于消费者将注意力反应在其网络行为中,继而利于电商企业智能业务和服务的开发与推广,为企业节约成本﹑占领市场带来巨大的多重商机。
4)改善物流服务质量价值:电子商务与物流业的合作随着云计算﹑物联网和数据应用等技术的突破越来越密切,电商企业与物流企业因一笔交易带来了共同的服务对象,对于客户数据的分析也就不仅局限于电商企业单向操作。大数据改变了物流业的服务方向和服务内容,物流企业通过对客户数据的分析能够更合理的选择派送方式,优选路径,提供差异化服务,提高物流服务的质量,提升电商物流业的品牌形象。
5)创造消费者感知价值:消费者作为互联网技术应用的主力军,最大限度的抢占了大数据中的消费数据,这些数据在企业进行数据信息分析时转化为极有价值的商业数据。大数据环境下互联网消费体系创造了全开放的数据系统,网络消费者在网络应用上投入的资金更多的是要获得个人满足感的体验与感受,网络消费对象得以拓展的同时,智能化﹑人性化﹑差异化﹑互动性的网络服务争先呈现在消费者面前,让消费者最大限度的感受消费的归属感﹑满足感和幸福感,实现商家与消费者双赢的深度价值创造。
㈧ 电子商务跟物联网有什么关系吗有什么区别
电子商务通常是指是在地球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者厅枯、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同,给出了许多不同的定义。但是,电子商务不等同于商务电子化。
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备,按约定的协议,把陆伏旦任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯早扰,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之,物联网就是“物物相连的互联网”。
更多关于电子商务和物联网的定义以及未来的发展趋势请网络搜索前瞻产业研究院
《2013-2017年中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
《2013-2017年 中国物联网行业投资策略与投资预测分析报告》
㈨ 举例说明电子商务有哪些应用领域
1、云计算
可以提升电子商务运营效率。
利用云计算的相关技术,通过网络将分布在各地的资源连接起来,虚拟地构建成一个可无限扩展的“资源池”。
云计算技术能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量,针对海量数据能够进行快速并且有效的处理,云计算降低了电子商务企业运行的成本,实现应用资源和工具的“即需即用,灵活配置”。
2、物联网
为电子商务发展保驾护航。
电子商务遇到的客户投诉很多集中在物流配送服务的质量上。
将物联网和电子商务物流相结合,借助GPS技术,将配送包裹模块化以及对商品的仓储、销售终端、出库、运输等方面进行实时监控,让消费者、网上零售商户和物流公司三方实时获悉货物的路线,可以及时发现物流过程中出现的问题。
3、大数据
为电子商务发展插上腾飞的翅膀。
通过大数据技术对电商的商品交易信息、价格信息、品牌信息以及消费者个人的属性信息,还有消纯带费者对商品的评论和反馈留言等信息进行整理分析建模。键瞎
可以对电商消费者进行人物画像分析,准确了解消费者的消费习惯、消费心理以及品牌喜好,进而对产品的销售模式与销售方向进行调整,以促进消费的持续增加。
4、人工智能
让电子商务发展充满想象。
据Gartner预计,到2020年超过80%的客服工作将被人工智能取代。
另据国外权威机构数据显示:
五分之一的消费者从聊天机器人处购买商品和服务;消费者通过聊天机器人花费超过317英镑,折合人民币约2853元;
40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠,和聊天机器人拉关系讨实惠。另外,5G、VR等技术对电子商务的发展也充满想象。
(9)大数据物联网与电子商务扩展阅读:
电子商务未来发展趋势:
1、寡头垄断局面弱化,垂直领域成新趋势。
从近年国内电商行业投融资情况分析出资本对于细分赛道的倾向及未来电商发展趋势,品质电商以及垂直细分领域将为其他电商平台实现突围发展提供机会。
2、线上线下融合发展,开启新零售时代
近年我国移动互联网用户增速逐年放缓,人口红利消失,线上获客成本攀升,电商空间收窄,线下渠道仍占全国快消品销售额的74%以上,电商平台盈利点向线下转移。
阿里于2016年10月首次提出"新零售"概念,京东、永辉、百联、国美、宜家等零售巨头均以纷纷布局。
3、生鲜电商为电商下一抢夺堡垒
生鲜市场规模近万亿,但生鲜电商渗透率还相对很低,市场潜力仍然有待挖掘,同行之间竞争与巨头之间的对垒激烈。
预计2018年市场规模将达2000多亿元,随着市场竞争的加剧,生鲜行业将会迎来洗牌期,一方面大量中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购;
另一方面阿里、京东等电商巨头入局,不断加码冷链物流和生鲜供应链投资,拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将发挥优势。
4、社交电商之以物聚人向以人聚人转变
社交电商将突破万亿,行业增速迅猛。
2017年社交电商行业总体市场规模为6835亿元,预计2018年社交电商市场将突破万亿。
作为新兴行业,社交电商市场正处于高速发展期,市场增速在50%以上,未来市场增长速度将随基数的放大逐步下降,但绝对增长速度将依然领先于传统电子商务等其他商业领域。
社交电商领域受投融资市场青睐,融资事件频繁。传统电商平台是先有消费需求,然后消费者到电商平台上寻找想要购买的商品;而社交电商则是从社交入手,通过优质内容分享引导至交易。
以云集、有赞、小红书等为代表的四种不同模式社交电商平台接连获得融资的行业级现象,一定程度上稿裤空反映了资本对于社交电商模式的认可度提高,与社交媒体的嫁接正在成为电商平台的趋势。