大数据ppt刘鹏

❶ 想学习大数据方面的东西!从那些方面开始学习

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

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❷ 「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合

导读

新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。

本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。

N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合

会议时间&地点

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽车 会展中心

协办单位

吉林大学 汽车 工程学院

会议主席

王震坡

博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长

王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。

联合会议主席

许楠

博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院

许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（IEEE）会员，目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。

主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。

01

演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

大数据+区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究

刘鹏

北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长

演讲要点

1、新能源 汽车 动力电池发展现状。

2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。

3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。

4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

演讲摘要

概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。

一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法

袁新枚

吉林大学 汽车 工程学院教授

演讲要点

1、电动 汽车 能耗评价的需求。

2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。

3、仿真实验结果及讨论。

4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。

演讲摘要

智能网联新能源 汽车 的能量管理策略

宋珂

同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长

演讲要点

1、智能网联 汽车 概述。

2、智能网联 汽车 的通信技术。

3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。

4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。

演讲摘要

智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ICT），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（V2X）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。

大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究

张照生

北京理工大学机械与车辆学院副教授

演讲要点

1、新能源 汽车 安全情况统计分析。

2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。

3、典型事故案例数据分析。

演讲摘要

基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。

大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方

法研究

许楠

吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事

演讲要点

1、新能源车辆能量管理方法研究现状。

2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。

3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。

4、全局优化式能量管理平台的应用前景。

演讲摘要

概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。

数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究

韩雪冰

清华大学车辆与运载学院助理研究员

演讲要点

1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。

2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。

3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。

演讲摘要

在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。

大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的

二次利用

班伯源

中国科学院合肥物质科学研究院副研究员

演讲要点

1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。

2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。

3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。

4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。

演讲摘要

近年来电动 汽车 （EV）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了SOH估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。

新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和

挑战

王川久

北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长

演讲要点

1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。

2、车辆与道路交通系统的关系。

3、大数据能给我们带来什么。

4、几个大数据的应用场景。

演讲摘要

新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。

关于SAECCE 2020

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。

中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（CICV 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020）合并举办。

SAECCE2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。

欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！

02

SAECCE 2020 日程架构

❸ 特斯拉、蔚来、理想……新造车为什么爱自燃

作者 | 周继凤

​编辑 | 金玙璠

新能源 汽车 自燃、起火早已不是什么新话题，不过这一次又加入了新选手。

5月8日，一辆理想ONE新能源 汽车 在湖南长沙市街头发生了引擎舱冒烟着火的情况。根据网上流传的现场视频，事故车前机舱冒出大量浓烟并有起火现象，明火被熄灭后，车辆前脸和前机盖几乎全部被烧毁，所幸无人受伤。“恭喜理想ONE正式跨入新能源大家庭。”该事件发生后，有网友如是调侃。

事后理想 汽车 官方微博迅速回应：经过现场检测，车辆电池系统没有出现问题，目前车辆已经移到安全区域进行检测，有后续调查结果会及时发布。

当事车主在理想官方APP中回复称，初步判断此次起火原因不是增程器和油路问题，也不是电池的问题，等待后续的调查。

双方第一时间撇清自燃与电池的关系。这并不奇怪，近年来新能源 汽车 自燃事件屡见不鲜，其中多例事故问题出在电池身上。

在国内新能源 汽车 补贴政策的背景下，新能源 汽车 销量一路高歌猛进。据新能源 汽车 国家大数据联盟所统计的数据显示，截至2019年底，全国新能源 汽车 保有量达381万辆，占 汽车 总量的1.46%，并且新能源 汽车 增量连续两年超过100万辆，呈快速增长趋势。

据《新能源 汽车 国家监管平台大数据安全监管成果报告》，自2019年5月以来，新能源 汽车 国家监管平台共发现新能源 汽车 安全事故79起，涉及车辆96辆。其中，47辆事故车接入了国家监管平台，28起事故在发生前10天内国家监管平台已对其进行过预警提醒。

对于车企而言，新能源 汽车 的安全隐患已经成为制约其发展的短板 。比如，去年因多起自燃事件，蔚来不得不一口气召回了4803辆，损失惨重，特斯拉也多次因国内外的自燃事件股价应声下跌。

此次理想 汽车 自燃，再次将新能源 汽车 推到风口浪尖。人们不得不重新开始审视新能源 汽车 的质量和安全问题，新能源 汽车 为何老是自燃？购买新能源车还有安全保障么？

燃 财经 从自2019年以来发生的新能源车自燃事件中，挑选了事故披露信息较为清晰的18起作为样本。品牌方面，国内造车新势力中，蔚来 汽车 发生过多次起火事件；领头羊特斯拉亦不能幸免，其中发酵最大的当属特斯拉“421大火案”。2019年4月21日，上海徐汇区裕德路泰德花苑小区地下车库内，一辆特斯拉轿车突然冒出白烟，进而起火燃烧，火势还殃及了周遭停泊的其他车辆，自燃过程全程被监控器记录下来，一时间谈特斯拉色变。

从电池类型来看，相当多的事故车配置了三元锂电池；从事故发生时的状态来看，处于行驶状态的为四起，占比约22%，处于充电状态的为五起，占比约28%，处于静置状态的为七起，占比约38%，未知状态的两起。另外，自燃事故多集中爆发在夏季；乘用车的事故远高于专用车。

北京理工大学副教授、新能源 汽车 国家大数据联盟副秘书长刘鹏在一次微课堂的分享中也验证了这一点，充电过程、充满电后的静置状态是着火事故的主要构成部分，新能源 汽车 安全事故大多发生在高SOC（State of Charge，即“剩余电量”）状态；在全国车辆安全事故中，乘用车事故占比高于专用车，达到56.9%，其中三元锂电池占比最高，达到敬颂88.89%。

具体到事故原因，中国乘联会秘书长崔东树向燃 财经 表示，新能源车自燃主要存在以下几种情况：

第一， 汽车 底盘发生碰撞时，内部电池包里的电芯凳轿或者高压器件受到挤压或穿刺，以及电池包内部其它部件在碰撞中也有枣稿肆发生短路甚至起火爆炸的危险，易引起火灾。

以2019年4月22日一起蔚来ES8事故为例。西安一辆正在维修中的蔚来ES8突然着火，调查结果显示，事故车辆由于之前底盘曾遭受过严重撞击，导致动力电池包左后部外壳与冷却板大面积变形。

随后，蔚来在短时间内接连发生自燃事件。最后经蔚来和专家组调查发现，造成车辆出现缺陷的原因是，动力电池模组内部走线方向存在问题，导致线束与电池组框架摩擦，并被盖板挤压，极端情况下会磨损线路绝缘层，进而造成短路，过热后失控起火。

为此，蔚来不得不召回搭载2018年4月2日到2018年10月19日期间生产的动力电池包的蔚来ES8电动 汽车 ，共4803辆 汽车 。

第二，电池前期热管理不足，加之高温季节内部温度偏高，易引起电池热失控。

如2019年3月份，深圳连续发生多起北汽威旺407EV自燃事件，事故认定，北汽威旺407EV使用的一组43.5kWh的三元锂电池组存在质量问题，导致频繁出现热失控事件。

第三，也是最常见的情况，即新能源车电池在充电过程中，尤其快充方式下，电池风险加大。

目前电动车动力电池主要为锂电池，分为锰酸锂、磷酸铁锂、镍钴锰酸锂、钴酸锂等。其中，磷酸铁锂密度差，续航力较低，应用少；锰酸锂循环寿命和能量较低，不适合用于动力 汽车 。目前最为电动车企青睐的是镍钴锰酸锂电池，即三元锂电池，能量密度高于锰酸锂，可达到200～300wh/kg，续驶里程也更长。

三元锂高续航，能量密度大，活性大，但也容易热失效。“一旦过充，也就是电量充太满，容易产生结晶，刺破电池隔膜，发生短路，或产生大量余热进行燃烧。”中国电池工业协会常务副理事长兼秘书长王敬忠曾向《中国新闻周刊》解释道。

新能源 汽车 领域资深专家王朋波对燃 财经 表示，“起火事故基本上，要么是充电导致的热失效，要么是被撞击或者曾经受到撞击，完全静置状态下自己起火的事故，极其罕见。”

“前些年，整个行业野蛮生长。一方面是新能源 汽车 推广应用财政补贴政策的标准逐年提高，整个行业成本压力越来越大。”长期观察新能源 汽车 行业的分析师王旭表示。

相比2017年，2018年的补贴政策对续航里程、电池能量密度以及能耗水平的门槛提高，比如动力电池系统的质量能量密度门槛，由此前的90Wh/kg提升至105Wh/kg，续航里程的门槛由此前的100km提升至150km。也就是说，续航里程不到150km的车型将不能拿到补贴。

2019年的补贴政策进一步提高了补贴门槛，纯电动乘用车工况法续驶里程不得低于250公里，相比于上一年的最低续航要求，提升了100公里；同时，降低了新能源乘用车、新能源客车、新能源货车的补贴标准，补贴退坡幅度超过50%。

而另一端的消费者也更看重续航里程。不止一位购买或准备购买新能源 汽车 的消费者向燃 财经 表示，除了牌照外，续航里程是购车首先考虑的因素。

“双重‘压力’下， 车企为了提高续航里程，吸引消费者，赶上政策，不惜铤而走险，压缩研发周期，减少安全性测试，留下了不少隐患 。”王旭表示。

汽车 行业分析师任万付进一步称，“把电池的能量密度提高到某一个等级，需要12-24个月的验证周期，如果安全性耐久性的测试被人为砍掉，还没有完全验证就进行商业化应用，安全隐患自然也就留下了。”他认为，不止是电池，新能源车“急功近利”背后，隐藏着诸多隐患。

崔东树也透露，最近一系列自燃事件的核心原因是“ 设计不合理 ”， 而不仅是电池本身的问题。“归咎于三元锂电池，是别有用心的说法，或是借此来保护落后产能 。”他说。

王朋波亦表示，三元锂电池的电芯活性确实较大，但安全性，还与电芯之间是否有隔绝热失效扩散的材料、电池BMS管理策略、电缆线路设计、散热系统设计、电池壳体结构设计、整车结构防护有关联。

其一，为了提升续航里程，当前的纯电动车大都将动力电池布置在底板下方，电池面积大，几乎覆盖整个底板，其周边到车身边缘的距离通常不会很大，因此在碰撞或托底时容易被挤压。其二，近年来电池单体的能量密度提升过快，伴随的就是电芯稳定性的降低，在机械载荷下发生热失控的风险加大。因为补贴政策对动力电池系统能量密度有要求，为提升整包能量密度，国内的纯电动 汽车 倾向于将电池包壳体结构做的尽量轻巧，导致对内部模组和高压器件的防护不足。

“从最近的政策可以看到，国家对新能源 汽车 的技术要求在逐步放缓。”任万付表示。

4月23日，财政部等四部委发布《关于完善新能源 汽车 推广应用财政补贴政策的通知》，2020-2022年补贴标准分别在上一年基础上退坡10%、20%、30%，退坡幅度减小。新政还修改了新能源电动车补贴的续航里程数，大于等于300、不低于400公里补贴1.62万元，大于等于400公里补贴2.25万元。

任万付告诉燃 财经 ，“几年前，新能源 汽车 的续航里程平均也有100多公里，现在平均续航里程已经达到了300公里，有些产品的续航其实可以达到700-800公里。但 政策对续航里程的要求停留在300公里，基本上是行业的平均水平 。”

在此背景下，充电模式也被一些业内人士呼吁需要改进。与直充补电相比， 换电模式更能提前获知电池的安全和使用状态，但不止一位业内人士对燃 财经 表示并不看好该模式 。

其中，易观分析师宋谨称，换电模式确实可以快速实现能源补充，减少续航焦虑，但现阶段还存在较大的不确定性，做换电投入产出比太差。首先，动力电池的标准化还不完善，规格存在较大差异；其次，2019年我国电动车销量为120万辆，具体到每个型号，规模都不大，暂时很难盈利。

电芯本身也有进步。王旭对燃 财经 表示，目前技术在不断进步，比如比亚迪最近研发的“刀片电池”，相比传统磷酸铁锂电池，体积比能量密度提升了 50%，各方面的特性都可以与三元锂电池一较高下。

“事实上，在国家对能量和续航里程提出更高要求后，安全隐患并没有加大，原因在于，着火的都是老旧产品，并不是新产品。”崔东树表示，目前来看，解决问题还是要靠产品技术提升，补贴政策也要引导技术升级，推动行业进步，而不能够简单地保护落后产品。

*题图来源于视觉中国。应受访者要求，文中王旭为化名。

❹ 如何评价刘鹏的《计算广告

刘鹏表示，不了解计算广告，就不可能深入地了解互联网，也不太容易真正理解大数据。技术从业者需要从行业、宏观的角度认世纳并识这个领域，进而掌握相应的思考方法和技术，包括商业产品的思路和工作方搜迹法，信息检索、机器学习、最优茄辩化、博弈论等基础数学工具，以及Hadoop、Spark和其他开源工具为核心的大数据基础设施等。

❺ 大数据方向和数据挖掘方向,哪个博士更有前途

个人觉得还是大数据方向比较好一点，因为数据挖掘本身就属于大数据方专向啊！
至于导师，我觉得解放军属理工大学的刘鹏博导在云计算、云存储、大数据方向专业性非常的强，他是江苏省云计算论坛主席，中国电子学会云计算专家委员会云存储组长，中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等等，在业内是权威

❻ 烦劳推荐下云计算和大数据方面简单易懂的书籍

刘鹏教授的《云计算（第一版）》《云计算（第二版）》《实战Hadoop》都非常不错，很适合刚入门的人学习

❼ 有关大数据 你不一定知道的几个冷知识

有关大数据 你不一定知道的几个冷知识

大数据的隐秘魅力就在于，他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗？哈哈图样图森破。

来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们，他们正在测试的“黑科技”，恰恰能从你点击按键的时间和手指面积，推测出你当时的情绪。你的漫不经心、愤怒或者感动，都能够成为后台为你推送何种消息的依据。未来，如下场景可期：

如果你正处在被女神甩掉的悲伤中，也许客户端会为你推送——搞基的一百种好处。如果你正处在领到本月工资飘飘欲仙的快乐中，也许客户端会为你推送——在北京月两万何时能买一个厕所？

那么这种“恰到好处“的情绪拿捏和大数据有什么关系呢？实际上对你情绪的推测是建立在对你多次正常点击的记录之上的。这种行为数据甚至在你还未意识到的时候，就“出卖”了你的情绪。

今日头条技术副总裁杨震原在分析一个按钮的平均触摸时间

你的“姿势”，才是真的大数据

银行每天的交易账目流水的统计数据，并不是大数据，而每个用户在拿号之后等待了多久才排到，有多少用户骂娘，有多少用户过于焦急愤而离去，这些真正的行为才是大数据。

杨震原又举了今日头条在应用中的另一个例子。

实际上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后划动了多远，在新的位置停留了多久，是否看了评论，看了几条评论，都可以按顺序被记录下来。接下来就是通过算法评估读者的兴趣所在。

CSDN创始人蒋涛也特别提到，美国电商平台Wish正是用大数据的方法，根据每个人的数据不同，“看人下菜碟”地推荐你可能喜欢的货品，三年时间已经发展成北美最大的电商之一。

所以，一个悲伤的消息是：未来如果你要隐藏自己的身份，不仅仅要变装易容伪造指纹，甚至连点击手机，查看文章的习惯都要改变了。

大数据就是：一个都不能少

如果要想知道有多大比例的人喜欢GV，那么只需要做好抽样调查就可以了，没有必要对所有人进行调查。但是如果你想要推销宅腐的周边智能硬件产品，则需要逐个排查每个人“独特”的兴趣爱好。

所有数据一个都不能少，这就是所谓的“全量加工”，这些数据的制造者正是各大厂商利润的源泉。

360商业产品首席架构师刘鹏是一名网红，他在很多场合都强调：全量加工才是大数据。他说，涉及到个性化推荐、计算广告、个人征信这些场景，大规模的计算就是无法避免的。

从技术角度来说，之所以大数据可以做到这么精准，也主要得益于技术的进步。感知设备被丰富地用在五花八门的硬件上，使得以前无法记录的数据，现在都可以被记录了。

大数据不应该给人用

大数据应该交给机器做决策，而不是交给人做决策。

这种洋溢着对人类深深不信任感的论断同样来自于刘鹏。在他眼中，大数据是为机器提供的食粮。而能够驾驭大数据的人类基本只有两种：数据科学家和统计工作者。

IT企业中养一群科学家的可能性为零。而人类的判断往往基于宏观、战略，不可能有精力做到“因事而异”。相比之下机器的判断比人类更加细致。比如为每个用户比如画像、贴标签。所以，要想把大数据利用透彻，愚蠢的人类还是暂时靠边站吧。

“有点错误”的大数据更好用

“数据”这两个字，天然给人一种完美而且精准的感觉。在这方面，大数据要挑战你的底线。作为数字广告领域的大牛，刘鹏强调，大数据可以存在半一致性这样模棱两可的属性。换句话说，允许数据错误和丢失。

纳尼？错误的数据也是好数据吗？没错。由于数据量巨大，而且分析半天往往没什么有用的收获（价值密度低），分析者往往需要选取一些特征数据做加工，而对于这些特征数据，也许还要简化之后再加工。所以最终大数据要达到的结果是难得糊涂，却一针见血。

所以，如果有人向喜爱人民网的你推荐草榴的时候，先不要发火，你可能只是大数据的一个错误罢了。

保险公司最喜欢和大数据在一起

如果你是一个鲁莽的人，最想知道这个情况的无疑是你的汽车保险公司，想必你的保费会居高不下；如果你是一个谨小慎微的人，最想知道的也是保险公司，因为它可以用打折的保费吸引你投保。

在你身上，甚至存在一个精确的“岀险率”数字。这个听上去很惊悚的数字恰恰是保险公司利润的来源。因为不掌握这样大数据的个人，是无法计算自己的岀险率的。保险公司恰恰利用这种信息不对称，给一个岀险率是万分之一的人开出了千分之一的保价，相当于赚了十倍的利润。

隐私问题要靠技术改进

数据比它看上去的样子更险恶，这是大数据业内人士的普遍共识。即使隐去了你的姓名电话等等敏感信息，只保留你和其他人联系的记录，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大数据的安全性，在他人的恶意之下，显得力不从心。

隐私问题，制度只能解决20分，剩下的80分要靠技术进步来解决。

刘鹏如是说。期待市场倒退到前大数据时代，似乎没有希望了。

如何精确统计出有多少人喜爱苍井空，有多少人喜欢武藤兰，但是又不泄露到底是谁喜欢苍老师，谁喜欢武老师，这是目前大数据的最前沿研究。

有关大数据的政策再严格，没有一套可靠的保密技术，数据的安全都是无从谈起的。隐私算法、数据脱敏、数据隔离。都是研究的方向。在此之前，各位的大数据还都在相对危险的状态。这也是为什么目前法律没有禁止数据买卖，而各大巨头却不敢将数据出售的原因。当然，大数据库市场价目前比较低也是一个重要的原因。

SDCC，中国软件开发者大会。由全球最大中文IT社区CSDN于2007年创办，每年一届。主题是下一代软件开发技术趋势与对各行业的深刻影响，以谈干货实料著称。

以上是小编为大家分享的关于有关大数据 你不一定知道的几个冷知识的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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《计算广告 第2版》（刘鹏）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：计算广告 第2版

作者：刘鹏

豆瓣评分：8.9

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2019-9

页数：323

内容简介：

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

作者简介：

刘鹏（@北冥乘海生），烂铅现任科大讯飞副总裁，大数据研究院院长。他在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能研究，后参与创建雅虎北京研究院，出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。在多年从业经历中，他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题，负责过多个大型互联网商业产品体系。

他特别重视计算广告和大数据技术的普及，他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过3万名学生，已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授，讲授计算广告相关课程，为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。

王超（@德川），于北京大学获得硕士学位后，曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门，从事计算广告领域的研究和实践工作。现任网络主任研发架构师，饥李好从事个性化推荐领域相关的工作。

❾ 大数据和AI怎么与现代教育相结合

本文长度为2600字，建议阅读8分钟

未来大数据、人工智能对教育的变革将持续发酵。

欢迎转载，须署名并注明来自“刘鹏看未来”公众号，并保留本句。

比尔盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。”

现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估算，目前中国在线教育用户数量过亿，市场规模达数千亿元，而且线上学习者也是受益良多。

不仅在线教育成为了新的风口，同时在大数据与人工智能的加持下，教育行业的相关应用正在进入深水期，现代教育的形式正在悄然改变。

大数据+AI赋能教育

目前，大数据+AI正在赋能各行各业，教育也不例外，人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、音乐等学科，为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。

从教学过程来看，落实到授课、学习、考评、管理等各个方面，大数据+人工智能可以使教育在形式和内容方面都能趋于多样化。

授课

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基梅隆大学教育学院的一句经典名言，同时也是教育领域普遍存在的议题。

对于80、90以及更早的几代，从小学到大学接受的都是生产线教育，一代学生应用同一套教材，一个学科由一个老师负责，并通过同一套标准进行考核，因为个性化的私人教育仍属奢侈品。

现在，大数据与AI可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源，以多种形式展现给学生。

比如，语音识别和图像识别在教育上的应用，大大提高了师生的教学体验。对于某个英语句子，可以通过手机拍照上传到云端，系统会根据海量的语音素材，用合适的语气和语调阅读这句话，还可以与语音测评技术结合，让学生跟读这句话，并由系统做出测评并反复朗读打分。

同时，通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合，尽可能还原教育场景，让学生爱学、乐学，学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入AR与VR技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。

在教学过程中，通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况，为每一位学生有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。

此外，未来机器人教学也将成为一种趋势，此前在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上，人工智能机器人教吉尔沃森(Jill Watson)担任了一个月助教，会在第一时间回复邮件，而且口吻并不机械，因此并没有人发现她其实是一个机器人。

学习

对于学生而言，在学习过程中，一方面可应用大数据技术，根据知识点的相互关系，制作知识图谱，制定学习计划，另一方面，数据挖掘技术可以帮助进一步分析学生个人的学习水平，并建立与之相匹配的学习计划，并由AI系统确定如何为学生提供个性化补充指导，以帮助高效学习，避免题海战术。

比如，过去需要3个小时练习的考题，也许真正需要掌握的知识点只需要花费半个小时。那么应用大数据与人工智能，就可以不断对学生的学习成果进行评估，并有针对性地推荐适合每个学生的练习，节约时间，却能达到更好的学习效果。

同时，利用图像识别技术，也能进一步提高学习效率。如今，学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目，分析照片和文本，并显示相应的要点与难点。随后，在线课堂、网络链接，以及教师上传的PPT以及 PDF文件等，为自主学习提供了更多可能性，整个过程运用机器学习和自然语言处理技术来收集处理。

另外，在线教育发展得如火如荼，通过提供视频教学、谜语、游戏等灵活多样的课程形式以及优质丰富的课程内容，使学习不只限于某时某地，可以灵活有效地安排学习计划。

其中，就编程而言，越来越多孩子通过在线教育进行学习。如编程猫依靠人工智能和数据挖掘系统，为6~16岁青少年提供了图形化编程平台，并针对不同学生进行差异化课程推送。学生在平台上通过使用图形化编程语言创作游戏、软件、动画、故事等作品，可以同步锻炼提升逻辑思维能力、任务拆解能力、跨学科结合能力和团队协作能力等。

考评

在传统教育中，考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今，大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。

通过应用大数据与人工智能，老师只需将需要批阅的试卷进行扫描，就能实时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分，以及最集中的错题和对应知识点，一目了然，方便进行全面、实时分析。

如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析，也能通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷，帮助实现智能测评。

在这方面，科大讯飞可以说走在行业前沿，其英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。

管理

如果说学习者大多只是关注“学”的部分，那么学校教育则需要在教学之外，进一步分析教育行为数据，做好管理工作。通过智能技术，充分考虑包括教务处、学生处、校办、校务处等部门在内的校园管理需求，学校可进一步采集、记录、分析教与学及其相关教育行为，更好地勾勒出教育教学的真实形态，有效推进教学信息化。

目前，一些高校已经建立了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，帮助更好地分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，从而为学生提供个性化的管理与培养方案。

例如，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题，而在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，大大提高效率与学生满意度。

在教育领域，这只是开始，大数据、人工智能对教育的变革还将持续发酵。未来，以大数据实现教育个性化，用人工智能赋能教育，在成倍放大教育产能的同时，将使得优质教学资源得到充分利用，从而做到因材施教、因人施教。

对此，我们不仅要仰望星空，更要脚踏实地。正如教育家叶圣陶先生所言，教育是农业，而非工业。不仅教育需要一个发展过程，同时孩子们也如农作物一般需要成长时间，而大数据与人工智能则将成为其生长期重要的养分与辅助力量。

图片来自网络。

编辑：黄继彦

校对：王红玉

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❿ 数据产品必备：这些超有料的大牛，还不赶紧关注!

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PS：我推荐的专栏或者公众号内容比较垂直，但是更新频率可能不会太高，但是我觉得很多事都是“贵精不贵多”，我相信他们的每一篇文章都值得你们的等待。

Medium
国外的轻量级内容发行平台，汇集了各行业用户体验设计的分享文章。我经常刷的交互设计的专题有 uxdesign.cc 和 UX Planet 。

smashingmagazine
开发和设计为主的内容杂志，分类齐全，包括coding、design、mobile、graphic、UX等。

InVision Blog
国外前沿的设计资讯，包括news、design、inspiration、case study等。

UXmatters
专注用户体验话题的社区，包括了research、design、strategy、accessibility等。

UX Booth
用户体验网站，包括analytics、research、visual design等。

PS：现在国内有很多翻译国外热文发到国内的小蜜蜂，很辛苦啊，比较有代表性的有 可乐橙 。但是最近也宣布停更译文了。不过自己开个翻译软件去看外文也没什么压力，有些不通的地方只能人肉翻译下。

很久以前我也是只逛逛UI中国和站酷的人，有一次偶然看到了behance，这配色，这排版，这画风·····如果你的网站有一股挥之不去的传统经典怀旧风，记得来这里看一看~

Behance
世界上最大的在线创意社区，用户分享他们的工作，展示完整项目的地方。

Dribbble
一个设计细节、视觉灵感分享社区。一位知友曾把behance比成大海，把dribbble比作沙滩上的贝壳，这个比喻挺好的。我相信大部分设计师不仅能够欣赏大海的浩瀚，也能欣赏贝壳的精致啊。

贴两个每天早上都会逛得网站，这些做产品的基本会知道，就不详细介绍了~
人人都是产品经理
PMCAFF

当然建立系统的知识理论当然是要看书了，因为我从小到大不喜欢看书，所以更多的是上网刷文章，但是也渐渐意识到利用碎片化学习的局限性。

你不能错过的一份书单： 数据分析和产品人员成长的书

推荐书籍的作者开了一个读书笔记的帖子，用来汇集对数据产品、数据的书，以及数据的文章等相关内容的体验记录。我觉得很不错额。
深度好帖： 每天记录一款新的数据产品或者新的数据案例

帖子里有一句话我觉得可以作为最后的结语： 境界上看到比知道重要，竞争中外部比内部重要，决策中理性比感性重要，执行中原理比技巧重要。

共勉！