spark快速大数据分析pdf下载

㈠ 《Spark高级数据分析第二版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Spark高级数据分析第二版》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：是一本Spark实用手册，由著名大数据公司Cloudera的四名数据科学家编写，他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式，而且每个模式都自成一体。

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简介：大数据是近几年广受关注的一个概念。今天，互联网不断发展，逐渐深入我们生活的各个层面，随之而来的是数据量的指数级增长，使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由著名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写

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《Spark快速大数据分析》（[美] Holden Karau）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Spark快速大数据分析

作者：[美] Holden Karau

译者：王道远

豆瓣评分：7.9

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-10

页数：232

作者简介：

Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。

Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。

Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。

Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

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《Spark大数据分析实战》（高彦杰/倪亚宇）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Spark大数据分析实战

豆瓣评分:5.2

作者:高彦杰/倪亚宇

出版社:机械工业出版社

出版年:2016-1-1

页数:213

内容简介

本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。

作者简介

高彦杰，毕业于*国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark的查询优化。

曾著有畅销书《spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。

倪亚宇，清华大学自动化系在读博士研究生，曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。

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《spark大数据处理技术应用与性能优化》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术

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简介：《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程

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《Spark大数据处理技术》夏俊鸾刘旭晖邵赛赛程浩史鸣飞黄洁电子书网盘下载免费在线阅读 链接:

提取码: 1234

书名：Spark大数据处理技术
作者名：夏俊鸾 / 刘旭晖 / 邵赛赛 / 程浩 / 史鸣飞 / 黄洁
豆瓣评分：5.3
出版社：电子工业出版社
出版年份：2014-1-15
页数：365
内容介绍：
《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。
作者介绍：
夏俊鸾 现任阿里巴巴数据平台部高级技术专家。刘旭晖 现任蘑菇街数据平台资深架构师（花名天火），曾就职于英特尔亚太研发中心大数据软件部。邵赛赛 英特尔亚太研发有限公司开发工程师，专注于大数据领域。程浩 英特尔大数据技术团队软件工程师，Shark和Spark SQL活跃开发者，致力于SQL on Big Data的性能调优与优化。史鸣飞 英特尔亚太研发有限公司大数据软件部工程师。黄洁 目前就职于英特尔亚太研发中心大数据技术中心，担任高级软件工程师。

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《Spark大数据处理技术》（夏俊鸾刘旭晖邵赛赛程浩史鸣飞黄洁）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Spark大数据处理技术

豆瓣评分：5.3

作者:夏俊鸾/刘旭晖/邵赛赛/程浩/史鸣飞/黄洁
出版社:电子工业出版社
出品方:博文视点
出版年:2014-1-15
页数:365

内容简介：

《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析，包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控；同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块，包括SQL处理引擎Shark和Spark SQL、流式处理引擎Spark Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。《Spark大数据处理技术》从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读，并对Spark的应用现状和未来发展做了一定的介绍，旨在为大数据从业人员和Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。

《Spark大数据处理技术》适合任何大数据、Spark领域的从业人员阅读，同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习《Spark大数据处理技术》，读者能够熟悉和掌握Spark这一当前流行的大数据框架，并将其投入到生产实践中去。

作者简介：

夏俊鸾 现任阿里巴巴数据平台部高级技术专家，Apache Spark项目Committer，曾就职于英特尔亚太研发中心，微博账号@Andrew-Xia。

刘旭晖 现任蘑菇街数据平台资深架构师（花名天火），曾就职于英特尔亚太研发中心大数据软件部，Spark/Hadoop/Hbase/Phoenix等众多大数据相关开源项目的积极贡献者。乐于分享，著有CSDN博客blog.csdn.net/colorant。

邵赛赛 英特尔亚太研发有限公司开发工程师，专注于大数据领域，开源爱好者，现从事Spark相关工作，Spark代码贡献者。

程浩 英特尔大数据技术团队软件工程师，Shark和Spark SQL活跃开发者，致力于SQL on Big Data的性能调优与优化。

史鸣飞 英特尔亚太研发有限公司大数据软件部工程师，专注于大数据领域，主要从事Spark及相关项目的开发及应用，Spark及Shark代码贡献者，现在主要投身于Tachyon项目的开发。

黄洁 目前就职于英特尔亚太研发中心大数据技术中心，担任高级软件工程师，致力于大数据技术的性能优化及开发工作，涉及 Hadoop 、 Spark 、 HBase 等开源项目。在多年的工作过程中，积累了一定的分布式大数据框架性能调优经验，并且是 Apache Chukwa 项目的 PMC 成员和 Committer 。在此之前，毕业于上海交通大学并获硕士及学士学位。

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《Spark大数据分析实战》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark进行大数据分析与应用构建的著作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直接应用。

本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与开发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中，首先是对场景进行抽象与概括，然后将Spark融入其中构建数据分析算法与应用，最后结合其他开源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。

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简介：今天，互联网不断发展，逐渐深入我们生活的各个层面，随之而来的是数据量的指数级增长。很久以前，人类就学会了通过分析数据获取有价值的结论。有时，影响结论的因素过多，采样的数据无法有效保留所有因素的影响