❶ 拥抱大数据 “数”中自有黄金屋
拥抱大数据：“数”中自有黄金屋
新的石油”、“类似货币或黄金的新型经济资产”、“未来的自然资源”……
今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所显露出的“冰山一角”就已然拥有足以令世人惊叹的力量。
大数据究竟价值几何？
“当前，数据就是生产资料，对大数据的合理共享和利用，就会创造出巨大的财富。”中国工程院院士邬贺铨在接受《人民邮电》报记者采访时如是说。正因为大数据有着公认的“生产资料”的属性，因此其创造财富的空间，几乎是不受任何限制的，其触角可以延伸至各行各业。
从宏观经济到微观经济，从工业到农业，从制造业到服务业，大数据就如同埋藏在沙漠中的金子一样，正在散发出迷人的光芒。
正如邬贺铨所说：“大数据技术可以运用到各行各业，引发新的产业变革，带动新的产业发展。”来自美国研究机构的统计数据也有力地证明了这一点：大数据能够为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值，帮助美国零售业提升60%的净利润，帮助美国制造业降低50%的产品开发和组装成本。
谁率先把握住了大数据的机遇，谁就拥有了创造新的财富的可能，拥有了在激烈的市场竞争中傲视群雄的可能。
因为通过对海量数据的分析，可以发现行业的运行规律、市场的偏好与机会等这些最为宝贵的信息，从而让企业决策变得更加有的放矢。以一瓶价格并不贵、看似不起眼的矿泉水为例，基于对一线销售数据的实时分析与更新进行的经营战略和业务策略调整，居然能够带来销售额从20亿元到百亿元的提升，这正是发生在农夫山泉身上的真实案例。类似的案例越来越多，与此同时，大数据的价值也在各行各业中显露出来。现在，几乎无人会质疑大数据的价值，如何获取价值，则成为人们当前关注的焦点。
如何从沙漠中淘到黄金？
尽管大数据有着巨大的价值，但面对广阔的数字沙漠，如何才能发现埋藏于其中星星点点的黄金呢？
“今天的数据是泛滥的，低密度、杂乱无章、海量的大数据本身，并没有什么太多的价值，只有对大数据的挖掘和处理，才能产生价值。”北京航空航天大学校长、中科院院士怀进鹏向《人民邮电》报记者抛出了如是观点，而这正代表了时下业界的主流思潮。从大数据“不仅如此多，而且变化也如此快”的现状出发，“怎么才能挖掘出有价值的东西”，就成为淘金的必由之路了。对此，怀进鹏认为，必须依靠技术、科学的手段，例如寻找到最优的算法和最简单的算法。
事实上，大数据的兴起，与技术的进步几乎是相伴而生的。正如中国联通信息化事业部副总经理耿向东在接受记者采访时再三强调的那样：“过去，对数据的处理成本比较高，因此当人们在考虑到整体拥有成本这一巨大代价时，就会放弃对数据的处理；现在，不仅数据处理的手段变得丰富起来，而且成本也得到了降低，从而令人们能够方便、规模地应用大数据。”正是因为计算、存储等技术的飞速发展和成本的降低以及软硬件一体机等创新产品的出现，促使过去数据挖掘的两大难题迎刃而解，即存在着无法处理的数据和处理成本过高问题，最终让大数据实现了今天的价值化。
值得注意的是，应对数据挖掘的挑战，将围绕数据价值化的全过程。邬贺铨表示，从数据收集、数据存储到数据处理和结果的可视化呈现这四个环节，大数据技术的运用都面临着挑战。与此同时，一个全新的职业——数据科学家也正在诞生，而《哈佛商业评论》甚至称其为21世纪“最性感”的工作。
谁来保卫我们的“财富”？
与大数据创造的财富相伴的是人们自然而然产生的对于安全的渴望。因为缺少安全保证的财富，并不是真正地“抓”在了手中。可以说，安全是大数据不能回避而且在应用之初就必须给出解决方案的课题。
“没有坏数据，只有对数据的不合理使用。”微软研究及策略部门主管克瑞格·蒙迪用简单的一句话道出了大数据安全的核心所在。今天，当谁都可以利用数据挖掘工具获取、分析数据时，如同“皇冠上明珠”的大数据就面临着谁都可以触摸的危险。在大数据时代，如何避免数据被窃取和不合理使用？答案同样是依靠技术进步。例如，世界经济论坛在2013年2月即提出要通过高端科技来保护隐私，将安全策略的重心从管理转移到对数据的限制使用上来。
确保数据的合理使用，离不开技术和制度的“双管齐下”。例如，世界经济论坛就提出所有对于数据的使用都应该登记，同时对于那些违反规定滥用数据的人要采取处罚措施。而耿向东也表示，中国联通目前正在从技术和制度两方面入手确保数据的安全，例如对用户信息进行加密、为信息传输提供通道保护等。
不容忽视的是，对于“财富”的保护，反过来也会催生出新的商机。大数据正在重构信息安全市场，而那些能够率先切入这场变革的安全厂商，无疑会为未来抢占新的制高点奠定一个好的基础。
❷ 抓住大数据时代给中国带来的发展机遇
抓住大数据时代给中国带来的发展机遇
2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会于5月26日至29日在贵阳召开。在大数据概念已经深入人心的当下，各路精英人士通过贵阳数博会这个国际性的平台广泛展开“头脑风暴”，有利于全社会对大数据确立更深刻的认识，使它成为中国经济转型和发展的一个重要的助推力量。
全球范围内的经济发展模式在经过了蒸汽机应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，正在进入以信息物理融合系统（CPS）为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自动化为标志的第四次工业革命，即所谓“工业4.0”时代。这一概念提出以后，受到了全球的广泛重视。全球产业进入“工业4.0” 时代，是在互联网充分发展以后的必由之路，通过“互联网+”的模式，越来越多的新兴产业得到了开发，越来越多的传统产业也被赋予了新的生命。目前，我国各行各业对于“互联网+”的运营模式都在积极参与，国家也将其作为经济稳增长的一个重要途径而加以政策扶持。而在这一过程中，大数据的运用将使“互联网+”收到事半功倍的效果。
大数据的信息处理模式，无论是对政府的经济管理调控还是对企业的经营决策，都是重要的工具，它可以使政府和企业对市场信息建立起更强的洞察力和决策力。举个简单的例子，去年以来在很多城市出现的打车软件，就是利用大数据的模式使出租车的供求获得更精准的对接，从而展现出了很强的市场生命，并且对传统的出租车运行模式产生了动摇。尽管对这一新颖的出租车服务，政府和民间还存在一定的观点对立，但这个例子生动地说明，大数据运用得好，不仅能够给产业带来新的生机，而且能够对经济增长提供新的动力。不能不指出的是，目前一些城市的政府部门对Uber等专车形式的新型出租车业态采取了严厉限制的对策，除了表明政府部门用行政手段压制市场创新的惯性，还表明政府部门对于大数据所带来的市场变化缺乏深刻认识，不能很好适应。
大数据对于内需的拉动也将产生重要的推动作用。在我国经济转型的过程中，尽管政府推出了很多优惠政策，但内需一直活跃不起来，拖了转型的后腿，以至目前推动稳增长不得不仍然倚重于投资扩张和货币扩张。其实我国的消费市场远未达到饱和状态，只是由于信息不对称，企业的生产和消费者的需求之间存在距离，以至越来越多的消费者因为国内市场不能满足转而求购海外商品，使国内的购买力流失在国门之外。一个让人啼笑皆非的例子是，今年春节期间很多赴日本旅游的中国人热衷于在日本购买使用性能上更为舒适的马桶盖，但后来传出的消息是这种马桶盖本是国内企业出口到日本的，只是由于市场信息不畅通，才导致了这种“出口转内销”的事情发生。如果大数据得到更广泛的运用，通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业就能够更有针对性地改善用户体验，企业的产品能和市场需求可以实现“无缝对接”，从而有效地拉动内需。
大数据技术在我国的运用还刚刚起步，无论是企业还是政府都还在探索之中。而在未来的社会经济发展中，中国必须抓住大数据时代带来的新的机遇，从而推动中国顺利地实现经济稳增长、提质增效的近期目标和全面建成小康社会的远期目标。谁占据了大数据的风口，谁就能够掌握到未来发展的“金钥匙”。此次贵阳数博会的召开，对于推动大数据技术在我国更好地普及和推广，树立符合“工业4.0”时代的新的思维模式和经济调控手段，是一个重要的契机。
而要让大数据深入人心，成为推动我国经济增长的新的动力，政府部门的观念转变尤其重要。从目前的情况来看，政府对于由大数据技术催生出来的新的运营模式还不能很好适应，以至经常会为了维护传统产业的利益而对大数据技术带来的产业变革进行压制。无论是企业还是政府，都必须主动适应大数据时代的机遇与挑战，从而在未来把握住发展的机遇。
❸ 大数据未来的前景怎么样
大数据行业发展前景十分的好，比如现在很多的人工智能也需要大数据技术的支持，没有大数据的支持，人工智能将无法智能，这将进一步扩大大数据人才的缺口。
并且大数据自身就能够打造出庞大的价值空间，随着大数据应用于各行各业，并改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展。
广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业，但是又比较担心大数据的就业前景不好，因此大数据的就业前景备受大家关注。
大数据领域的就业岗位有以下几个特点：
1、就业岗位多
大数据技术本身具有一个天然的产业链，这条产业链涉及到诸多环节，包括数据采集、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等，这些环节会释放出大量的人才需求。
2、人才类型覆盖广
大数据领域不仅人才需求量大，同时需要各种不同层次的人才，既需要具备创新能力的研究型人才，也需要应用型人才和技能型人才，随着大数据技术逐渐开始落地应用，大数据人才需求正在从创新型人才向应用型人才和技能型人才过渡，而这部分人才的规模也比较庞大。
3、行业覆盖广
大数据人才的就业渠道不仅仅包括科技公司和互联网公司，随着产业结构升级的不断推进，广大传统行业也将陆续释放出大量的大数据岗位，这是大数据就业的一个重要特点。从目前的行业特征来看，首先释放出大数据人才需求的行业包括金融、通信、医疗、出行和教育等行业，未来传统制造业也会释放出大量的岗位需求。
4、薪资待遇高
随着大数据、人工智能产品的应用，传统行业的诸多岗位将逐渐开始升级，人力资源的岗位附加值将逐渐提升，所以可以预见未来大数据领域的薪资待遇将不断提升。从近些年大数据方向研究生的就业薪资待遇来看，整体的薪资待遇还是比较可观的，而且在逐年提升。
❹ 大数据的意义有哪些
大数据有哪些重要的作用
主要由以下三点作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
大数据的含义包括什么哪几个方面?
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
什么是大数据，大数据的意义是什么？
大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，电影里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。
什么是大数据？有什么意义？
大数据就是大量的数据，通过分析找出他们的规律
大数据是什么含义?
大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。
大数据的含义包括哪些
大数据（英语：Big data[1][2]或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data
set）相比，将各个小型数据 *** 并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。
大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。
互联网大数据有哪些好处多
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。
现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。
通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。
大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。
以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是在数周内。
为什么使用大数据？
数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户，他们大多使用谷歌分析。当他们分析一个长时间段数据或者使用高级细分时，谷歌分析的数据开始进行抽样，这会使得数据的真正价值被隐藏。
现在我们的工具Clickstreamr可以收集点击级的巨量的数据，因此你可以追踪用户在他们访问路径（或者访问流）中的每一个点击行为。另外，如果你加入一些其他的数据源，他就真正的变成了大数据。
更完整的解析
大数据大数据并不仅仅是大量的数据。他的真正意义在于根据相关的数据背景，来完成一个更加完整的报告。举个例子，如果你把你的CRM数据加入到你网站的数据分析当中，你可能就会找到你早就知道的高价值用户群。她们是女性，住在西海岸，年龄30至45，花费了大量的时间在Pinterest和Facebook。
现在你已经被这些知识武装起来了，那就是如何有效的设定和获取更多高价值的用户。
类似Tableau和谷歌这样的公司给用户带来了更加强大的数据分析工具（比如：大数据分析）。Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。
大数据是什么？
由于大数据往往是一个混合结构、半结构化和非结构化的数据，因此大数据变得难以关联、处理和管理，特别是和传统的关系型数据库。当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分：
量级（Volume）：大量的数据
速率（Velocity）：高速的数据产出
多样性（Variety）：多种类型和来源的数据。
正如我们所说，大部分的企业每一天在不同的领域都在产出大量的数据。这里给出一组样本数据的来源及类型，他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式：
网站分析
移动分析
设备/传感器数据
用户数据（CRM）
统一的企业数据（ERP）
社交数据
会计系统
销售点系统
销售体系
消费者数据（例如益佰利的数据、邓氏商联的数据或者普查数据）
公司内部电子表格
公司内部数据库
位置数据（空间位置、GPS定位的位置）
天气数据
但是针对无限的数据来源，不要去做太多事情。把焦点放在相关的数据上，并且从小的数据开始。通常以2-3种数据源开始是一个好的建议，比如网站数据、消费者数据和CRM，这些会让你得到一些有价值的见解。在你最初进入大数据分析之后，你可以开始添加数据源来促进你的分析，并且公布更多的分析结果。
想要获得更多关于大数据细节的知识，可以去查阅 *** 的大数据词条。
大数据的好处
大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法。如果你想，那么大数据可以提供如......
什么是大数据？大数据是什么意思？
“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
大 数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关 的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对， 挖掘主效基因。例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运 用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本 质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。
数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据 *** ，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
商业智能的应用范围
1.采购管理
2.财务管理
3.人力资源管理
4.客户服务
5.配销管......
何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.
大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
特点：
1.数据量大；
2.数据类型多；
3.数据处理实时性强；
4.数据真实性。
意义：大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测。
缺陷：对处理能力要求高，存在隐私安全问题。
什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据
空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。
❺ 大数据时代，中小企业如何“淘金”
在数据时代，中小企业只有把握好自己的优势，通过网络数据等资源充分整回合来得到所需利益，也就是答淘金。具体情况要分类分析：
如果是网络公司，那么先要弄明白自己的优势有什么，有什么可用的资源，能否和大企业接边，能不能利用这些资源提供优质服务，如果可以，那么就可以从这些方面取得利益。
如果是实体产业企业，那么就要根据数据化的社会找到更适合客户需求的产品，或者说生产更有竞争优势的产品，同时现在很多实体企业都通过网络销售，所以可以根据具体情况分析有用资源，进行资源整合。